當人工智能（AI）在生物領域的應用日益廣泛時，關於生物風險評估的問題逐漸引起了各界的關注。尤其是在合成生物學領域，AI 可能被用來加速病毒基因組的設計和組裝，從而引發生物安全風險。這項風險評估究竟如何進行，以及如何確保實驗室的安全性，成為了各國政府和研究機構迫切需要解決的問題。
人工智能與生物安全風險
近年來，AI 在生物領域的應用已經涉及到從基因編輯到病毒研究的各個方面。然而，這種應用也帶來了嚴重的生物安全風險。例如，AI 可被用來設計和模擬病毒的基因序列，甚至可以提供如何組裝病毒的指導。這使得假設性惡意行為者可能利用 AI 獲取具有潛在大流行風險的病毒序列和相關技術，進而威脅全球健康安全。
為了應對這種風險，許多研究團隊和政府機構正在努力制定評估和緩解措施。例如，CNAS （新美國安全中心）發布的報告強調了 AI 對生物災難風險的影響，並提出了評估和干預措施。這些措施包括建立跨學科的專家團隊，以評估和控制高風險的 AI 能力。
實驗室生物風險評估程序
在實驗室中，生物風險評估是一項非常重要的工作。這項評估旨在鑑別與實驗室活動相關的潛在危害，例如病原體、毒素、設備和程序，並進一步減輕所確定的風險[5]。實驗室需要制定詳細的風險評估策略，包括：
- 危害鑑別：確定與工作有關的生物風險相關危害和威脅。
- 風險評估：評估實驗室活動的風險程度。
- 風險減輕：根據評估結果，實施風險控制措施，以將風險降至可接受的程度。
這些措施不僅能保護實驗室人員的安全，也能防止生物風險向外擴散，從而維護公共健康安全。
EU的風險導向監理策略
在歐盟，已經採用了以風險導向的監理策略來管理 AI 的應用。這種策略將 AI 分為四種風險等級，分別為不可接受之風險、高風險、有限風險和低風險。對於高風險的 AI，需要進行高度監管，尤其是在涉及自然人的生物特徵識別和刑事執法等領域。
此外，歐盟對於人臉識別技術非常敏感，認為這類技術可能對人類身心造成傷害，因此對其使用有嚴格的限制。
結論
隨著 AI 和生物技術的快速發展，生物安全風險的評估和管理成為了迫切需要解決的問題。各國政府和研究機構需要共同努力，制定有效的風險評估和控制措施，以確保實驗室和公共的安全。同時，需要加強對 AI 的監管和控制，防止其被用於非法目的。
最後，讓我們共同關注這個問題，並尋求解決方案，以維護全球健康安全與生物安全。
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