OpenAI 最新推出的 gpt-oss 系列模型，包括 gpt-oss-120b 與 gpt-oss-20b，代表了開源語言模型的新里程碑，將強大的自然語言處理能力以開放權重方式提供給全球開發社群，特別適合香港及台灣等地對新世代 AI 技術需求日益增長的市場。這兩款模型均遵循寬鬆的 Apache 2.0 授權條款，並具備優異的推理與工具使用能力，是首次由 OpenAI 自 GPT-2 以來大規模開放的權重模型，開啟了人工智能民主化的新篇章。
在架構設計上，gpt-oss 模型基於先進的 Transformer 架構，並運用了專家混合（Mixture-of-Experts, MoE）技術，以減少每次推理啟動的參數數量，達到高效的運算表現。以 gpt-oss-120b 為例，總共有約 1170 億個參數，但每處理一個字元時僅啟動約 51 億個參數，將所需計算量降低近十倍。相較之下，gpt-oss-20b 擁有約 210 億個參數，啟動量約 36 億，能夠在 16 GB 記憶體的消費級硬體上流暢運行，適合企業或個人開發者在本地端部署或嵌入式應用中使用。
除了硬體效能和模型規模的調整，gpt-oss 系列還引入了群組多重查詢注意力（grouped multi-query attention），以群組大小 8 為標準，提高記憶體使用效率與推論速度。位置編碼採用旋轉位置嵌入（RoPE），支援最長達 128k 字元的上下文長度，適合處理長篇文本、程式碼分析、專業文件等複雜應用場景。這些技術優化讓使用者從消費級硬體到專業伺服器，都能依照需求靈活選擇部署方案。
在應用功能方面，gpt-oss 支援完整的思維鏈（Chain-of-Thought, CoT），可輸出結構化數據形式，方便開發者在各類智能代理（intelligent agent）與自動化工作流程中整合使用。模型能根據任務需求調整推理強度，進一步提升靈活度與效能。此外，模型本身與 OpenAI 的 Responses API 相容，方便搭配各種現有服務與產品，為香港及台灣企業帶來即用型的 AI 解決方案。
安全性方面，OpenAI 採用多層次的預訓練資料篩選，移除與化學、生物、放射性及核子（CBRN）相關的敏感有害資訊，降低模型濫用風險；同時，利用嚴謹的後訓練指令對齊技術，強化模型拒絕不安全提示及防範提示注入攻擊的能力。然而，由於模型權重本身開放，一旦模型發佈，惡意攻擊者可能會進行微調以繞過安全限制，OpenAI 無法直接撤銷其使用權限，因此強調開源社群及企業需自行實施額外安全防護措施。
開放模型的另一重要特點是其與硬體平台的深度整合。OpenAI 已完成在 AMD Instinct 硬體上的優化驗證，透過 AMD ROCm 平台配合專屬的 MegaBlocks MoE kernel，大幅提升模型在 AMD 硬體（如 MI300 系列）上的訓練與推理效率。這意味著香港及台灣對 AMD 硬體有採用需求的研究單位與企業，可直接享用完整優化的運算架構，提升成本效益與效能表現。
此外，開源社群可自由使用和改造 gpt-oss 模型，促進多樣化創新開發。這對香港、台灣等華語市場尤為重要，因為多數本土用戶重視模型的本地部署能力與定制化，能在保障資料隱私的前提下進行專屬應用調整，如金融分析、醫療輔助、教育科技及智慧客服等。
總結來說，gpt-oss-120b 與 gpt-oss-20b 代表了 OpenAI 在推動 AI 開放生態的重大戰略，其中融合了頂尖的架構技術、強化的安全訓練流程，搭配靈活的授權與運行環境，使其成為未來 AI 研究與開發的重要基石。對求新求變的香港與台灣科技產業而言，gpt-oss 不只是提供技術升級的選項，更是一扇通往全球 AI 創新圈的門戶，推動區域數位轉型與價值創造。
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