AI DeepFake、學生私隱與「裸照事件」:由港大個案到私隱署指引,香港下一步要點走?

AI DeepFake、學生私隱與「裸照事件」:由港大個案到私隱署指引,香港下一步要點走?

近期香港接連出現兩條令人不安、但又極具「時代代表性」的新聞主線:一邊是大學校園出現疑似以 AI 合成方式製作「不雅影像」的爭議(俗稱「港大 AI 裸照事件」);另一邊是私隱專員公署(PCPD)首次在更宏觀層面,正式推出「給學校及家長」的深偽應對指引,明確提出:校方應盡量避免對外發布清晰可辨識的學生影像、家長亦要審慎上傳子女照片。

很多人第一反應都係:「咁係咪即係『唔好影相』、『唔好貼相』就解決?」
但如果你把這件事當成單一的道德問題、或單一的法例漏洞,你會錯過它真正的核心:AI深偽令『影像』由紀錄變成武器;而學生私隱,已由「資料保護」升級為「人身安全與尊嚴」的議題。

以下我會用「按時序」先講清楚事件脈絡,再用幾個角度深入拆解:技術風險、校園制度、家長與平台責任、以及法律如何(未必)追得上。


一、事件時序:由校園爭議,到私隱署推出「家校錦囊」

1)校園事件曝光:AI 合成不雅影像引發社會震盪

「港大 AI 裸照事件」之所以引爆,是因為它把一個本來抽象的科技詞(AI DeepFake(深偽)),瞬間變成最具羞辱性、最具破壞力的現實情境:在未經同意下,利用他人照片作為原材料,生成帶有性意味或露骨內容的偽造影像

即使你未掌握每一個細節,你都會感受到其中的恐懼:
在 AI 時代,「一張普通合照」可能不再只是回憶,而是被移花接木、再創作、再散播的素材。

2)調查與公眾質疑:為何「難跟進」?

其後私隱專員公署曾表示因證據與合作因素而出現調查困難,並出現「暫停/終止跟進」的結果。這一點令不少市民感到無力:
明明侵害感真實存在,為何制度上卻可以走到「證據不足」這一步?

這裡先留一個伏筆:因為深偽的本質,往往令「證據」與「責任」變得更難固定——尤其當內容未必公開散播、或受害人出於創傷與二次傷害顧慮而不願現身。

3)私隱署轉向「預防治理」:發布官方家校指引

就在這個背景下,私隱公署在 2025 年 12 月推出《應對濫用人工智能深度偽造技術——給學校及家長的智慧錦囊》,目的並非只針對某一宗個案,而是把問題提升到「系統性治理」:
學校如何減少學生影像被濫用?家長如何管理子女在網上的曝光?一旦事故發生,家校應該如何處理?以及,濫用者可能面對甚麼法律後果?

這份文件的重要性在於:它等同官方承認——

深偽已不是「可能會發生」的未來,而是「正在發生」的現在。


二、先講清楚:AI深偽到底是甚麼?為何學生特別高危?

私隱署在文件中對「深度偽造(深偽)」給出清晰定義:
深偽是「深度學習」與「偽造」的合併詞,泛指利用深度學習(AI 技術的一種)製作出逼真但偽造的影像、音頻或影片,可模仿並替換某人的面貌、聲音或動作,令人信以為真 。

而它之所以在校園特別危險,原因不只是「青少年愛玩」,而是私隱署直接指出:

  • 兒童及青少年未必充分理解私隱權,也未必理解披露個人資料的風險,因此特別容易受深偽影響
  • 有些學生甚至會在不了解後果下,製作或分享惡意深偽內容

換句話說,學生可能同時是:
受害者、旁觀者、轉發者、甚至加害者——而且很多時候不是出於「犯罪意圖」,而是出於「不知道後果」。


三、比你想像更廣:校園常見深偽濫用,不止「換臉裸照」

不少人聽到深偽,第一時間只想到「換臉」。私隱署其實列出了多種常見深偽技術,包括:換臉、人臉生成、面部再現(傀儡)、同步口形、語音模仿 。

更關鍵的是,私隱署點名校園最常見的濫用類型,至少包括:

  • 影像性暴力:未經同意偽造露骨影像/影片,甚至牽涉性勒索,嚴重損害聲譽並引致精神或心理傷害
  • 網絡欺凌及騷擾:用深偽內容羞辱或中傷同學,捏造尷尬情況造成情緒困擾
  • 假新聞及虛假信息:用深偽散播不實內容,扭曲理解、引起混亂
  • 詐騙:模仿家長、學生或教師以詐取敏感個人資料或進行詐騙

所以,「裸照事件」之所以要被嚴肅看待,不只因為它道德上令人憤怒,而是因為它揭示:
深偽已成為校園權力與傷害的新形態——它可以用來羞辱、操控、勒索、詐騙、以及摧毀一個人的社交身份。


四、私隱署的核心主張:源頭減少「原材料」,而不是事後求下架

很多人嘲諷「叫學校唔好發學生相」很離地,但其實私隱署提出的是一套「風險管理框架」,核心概念是:

深偽要發生,先要有原材料。
學校與家長的角色,是降低原材料暴露、限制可存取範圍、提升防護與應變能力。

1)對學校:四大實務要求(不是口號)

(A)限制查閱:學生相片與影片應只在校方管理系統(內聯網、家長平台)分享,並設「角色為本」的存取控制;並定期審視網站與社交媒體,移除不再需要內容

(B)確保數據安全:把學生個人資料存放在設查閱限制、審計日誌、安全穩妥的平台;對相關帳戶採用多重身份認證

(C)制定應變計劃:設立清晰程序應對深偽事故,並組織危機處理小組

(D)加強意識:為教職員提供網絡風險培訓(包括深偽風險、辨認方法、偵測工具局限、法律考慮),並為學生提供工作坊,講解私隱風險與法律後果

2)最具爭議的一句:避免發布清晰可辨識學生照

私隱署寫得非常直接:
在可行情況下,避免發布可以清晰識別個別學生的相片或影片,優先採用不聚焦面貌的團體照;避免上載特寫肖像及高清相片/影片至公開平台

這不是要學校「停止紀錄校園」,而是要學校承認:
在深偽時代,公開高清人像 = 提供可被再利用的素材。


五、事故發生時:學校與家長到底應該點做?(官方處理清單)

這份指引最「落地」的部分,是它提供了家校可跟的「事故處理步驟」。

1)學校應對步驟(重點節錄)

包括但不限於:

  • 優先考慮受影響同學福祉,必要時尋求社工/輔導員支援
  • 妥善保管證據,依循「需要知道」及機密原則處理
  • 指示學生停止分享並盡快刪除材料
  • 調查材料是否未經同意製作及/或發布
  • 通知受影響學生家長或監護人
  • 懷疑罪案則向警方查詢或報案;如涉濫用個人資料或「起底」,可向私隱公署求助或投訴

2)家長應對步驟(重點節錄)

私隱署特別強調:家長要以關懷與支持回應,避免二次傷害。

  • 若子女是受害人:提供情緒支援、營造安全空間、必要時求助專業人士
  • 把帳戶設為私人,鼓勵暫停使用社交媒體,確保數碼環境安全
  • 保管證據、協助向學校/執法機構舉報;向平台舉報及要求移除;留意勒索跡象
  • 若子女製作/接收/分享材料:引導立即停止與刪除,解釋傷害及法律後果,要求平台移除

這份清單的價值在於:它把「出事先算」變成「有章可循」。而港大事件之所以引爆,很大程度就是社會質疑——當制度未更新,校園是否真的有能力處理這種新型傷害?


六、法律角度:私隱署明言——現實世界法律同樣適用於數碼世界

私隱署在文件中寫得很清楚:
**大部分現實世界的法律同樣適用於數碼世界。**在現行法律下,製作及/或披露惡意深偽材料可能導致法律後果 。

1)《私隱條例》:用「個人資料」製作深偽,可能已踩線

文件指出:如在製作/披露深偽材料時使用個人資料,而使用目的超出收集資料的原有目的,可能違反保障資料第 3 原則(使用限制);若以不合法或不公平方式收集資料,亦可能違反保障資料第 1 原則(收集規定)。

2)更嚴重時,可能涉「起底」罪行

若在未經同意下披露包含個人資料的深偽材料,而披露者意圖導致或罔顧會否導致當事人或家人蒙受「指明傷害」(包括身體或心理傷害等),可能構成《私隱條例》下「起底」罪行 。

3)其他可能涉及的刑事罪行

文件亦列出,惡意使用深偽技術可能牽涉其他刑事罪行,相關法例例子包括:

  • 《刑事罪行條例》(涉及未經同意發布或威脅發布私密影像的條文)
  • 《防止兒童色情物品條例》(如涉及兒童色情物品)
  • 《盜竊罪條例》(例如欺詐罪、以欺騙手段取得財產等)

**但現實困境是:**法律可以「原則上適用」,執法仍需要證據、程序與受害者支援。港大事件帶出的,就是制度在心理創傷、校園權力關係、證據保存能力、以及二次傷害風險之間,仍未找到一套真正可行的平衡。


七、深層意義:這不是「相片問題」,而是「信任崩壞」問題

很多人把焦點放在「唔好發相」、「唔好貼相」,但真正更深層的,是兩種社會信任正在崩壞:

  1. 影像不再可信:當你看到一段影片、一張照片,你開始要問:真定假?
  2. 校園不再安全:學生最在意的不是「法律會點判」,而是「我會唔會係下一個」

而當「影像性暴力」與「網絡欺凌」被 AI 工具放大時,受害者最痛的往往不是事件本身,而是那種——
「我失去咗控制權」的感覺。


八、我認為香港下一步應該做甚麼?(政策與社會建議)

結合事件與私隱署指引,我會提出三個方向:

1)學校:把「影像治理」納入校政,而不是交給「老師自求多福」

指引已提出存取控制、審計日誌、MFA、多層權限、危機小組等要求 。教育界下一步應該把它制度化:變成校方的標準操作,而不是可選項。

2)家長:由「分享文化」轉為「風險文化」

「停一停,諗一諗」不是要你完全不分享,而是提醒你:公開高清人像的代價,在 AI 時代已經改變 。

3)政府與平台:要建立「快刪 + 快保全證據」的協作機制

下架很重要,但同樣重要的是證據保全。否則你只會得到一種很諷刺的結局:內容刪了、傷害仍在、責任卻難追。


結語:港大「裸照事件」最可怕的,不是終止調查,而是它太容易再發生

港大事件讓社會第一次集體感受到:AI深偽不是科幻,而是日常;學生私隱不是「資料保護」,而是「尊嚴保護」。
私隱署這份家校錦囊,其實已經把方向說得很清楚:源頭減少原材料、提升安全治理、建立應變程序、加強師生與家長意識,並提醒濫用者可能承受法律後果。

真正的問題是:
香港願不願意把這些「建議」變成「制度」?


參考與官方資料

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Dr. Jackei Wong

擁有超過15年的人工智能研究及教學經驗,我結合學術理論與實際應用,設計專業的AI學習體驗。無論是生成式AI、數據分析,還是日常工作的AI應用,我都會以簡單易懂的方式引導您深入了解,讓您快速上手技術,應對數碼化時代的挑戰。

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