亞馬遜在 4 月 30 日上線「Join the chat」AI 語音問答:你在商品詳情頁不用再翻規格、找 Q&A、滑評論,而是直接用語音跟一位「數位 AI 購物專家」對話,24 小時隨時問、隨時追問。最值得先留意的是——它把行動端購物最卡的那一段「看不完、找不到、懶得比」改成「邊逛邊問」。我的判斷是:這不是多了一個聊天入口,而是把導購從資訊陳列,推進到「陪你把疑慮說完」的階段。 當購物從閱讀變成對話,商品頁就不再是海報,而是接線生。 這次更新最值得盯的 3 個升級點(不是表面那個麥克風) 1) 從「單次提問」變成「多輪追問」,猶豫會被拆小、拆快 過去你在商品頁的典型流程是:先掃標題與賣點 → 滑規格表 → 看幾張圖 →...
上週蘋果官方 App 更新後,被眼尖的開發者發現安裝包內竟藏了一份 Claude.md 文件。更耐人尋味的是,蘋果在 24 小時內緊急刪除了這份文件,甚至沒有在更新日誌中解釋原因。這個舉動引發了 AI 圈一連串猜測:蘋果的 AI 戰略,到底還藏了多少我們不知道的牌? 到底發生了什麼?文件裡寫了什麼? 事情很簡單:某個蘋果官方 App(例如 Apple Store 或 Apple Music)的版本包中,被發現多了一個名為 Claude.md 的 markdown 檔案。根據流出的截圖,文件內容疑似是給開發者或測試人員的內部指引,明確提到了使用 Claude...
Visual Studio 四月更新替 GitHub Copilot 裝上三個關鍵零件:雲端 agent、Debugger agent、以及使用者級自訂 agents。它們共同把 Copilot 從「寫一行補一行」的輔助工具,推進到「你丟一個任務,它自己排隊把事做完」的工作模式。 最值得先盯緊的不是它又更會寫程式了,而是 IDE 裡的操作權正在移交:建置、跑測試、查錯、修正、再驗證,開始變成 Copilot 能主動推進的流程。 當 AI 開始排隊做事,Copilot 就不再是補字工具,而是 IDE 裡的助理工程師。 這次更新真正的主角:從「補全」到「任務型代理」 過去你用...
每年 DSE 放榜前後,香港各大學都會陸續舉辦 JUPAS Info Day、入學諮詢日、課程講座或招生簡介會,讓中六學生、家長及老師了解最新收生要求、課程特色、選科策略及校園學習體驗。 2026 年 5 至 6 月期間,多間香港大學及院校已公布 JUPAS 相關活動,包括香港大學、香港科技大學、香港理工大學、香港城市大學、香港浸會大學、嶺南大學、香港教育大學、香港都會大學及東華學院等。以下整理各校活動日期、時間及特別注意事項,方便考生及家長規劃出席安排。 資料以 2026年5月4日 可查的官方大學、JUPAS 及院校招生頁面為準。 2026年5–6月香港大學 Info Day/入學諮詢日總覽 大學/院校 日期 時間...
OpenAI 近期推出 **Advanced Account Security**,把 ChatGPT 與 Codex 的「帳號安全門檻」往上抬,重點不是新增一個花俏開關,而是:**對高風險帳號加強登入驗證與帳號恢復(找回)機制**。我認為這是一個明確訊號——生成式 AI 平台開始把「帳號」視為高價值資產:一旦被盜,失去的不只是對話紀錄,而是工作能力、工具權限,甚至可能波及資料品質與訓練流程。 AI 帳號被盜,不是聊天紀錄外洩而已,而是你的工作流程被接管。 ## Advanced Account Security 的主角:把「高風險帳號」的兩個入口鎖更緊 這次更新的主線很清楚: 1. **登入(Login)更難被冒用**:當系統判定帳號風險較高或登入情境異常時,會提高通過門檻。 2. **帳號恢復(Recovery)更難被社工突破**:找回流程變得更謹慎,降低被釣魚、SIM 卡交換、客服社工等手法鑽漏洞的機會。...
近期社群流傳一個說法:有人在 OpenAI Codex 的 CLI 開源程式碼與相關檔案中,疑似挖到 GPT‑5.5 的系統提示詞片段,裡面甚至包含「嚴禁模型主動討論『哥布林』等特定幻想生物」這類看似荒謬、但非常具指標性的指令。最值得先看的不是這個生物名詞本身,而是它透露了兩件事:Codex/GPT‑5.5 正把「基礎安全」往更底層、更硬的規則層推;同時也把「防幻覺」從模型能力問題,改成可被工程化管理的行為約束。 我的判斷是:如果這類提示詞片段屬實,它不是八卦,而是一個產品路線宣告——OpenAI 正在把 Codex 從「會寫程式的模型」推向「可長時間執行任務的工作夥伴」,而這條路一定伴隨更嚴格的內容界線與主題防範。你會覺得它更可靠,也會覺得它更愛管。 ## 「禁談幻想生物」到底在防什麼? 表面上看,禁止某些幻想生物或虛構題材很奇怪:這些東西通常不涉個資、不涉暴力教學,也不必然敏感。但把它放在「防幻覺」脈絡就合理了: – **模型很容易把虛構題材講成真的**:尤其是世界觀設定、族群史、詞源考據、偽百科式描述。 – **越是可被編造、越像知識的內容,越容易讓使用者誤信**:這類回答讀起來自信、結構完整,反而更危險。 所以,「禁談」可能不是道德審查,而是一種產品風險控管:對某些高幻覺風險主題直接踩煞車,避免模型主動帶風向、自己加戲。 有兩句話可以記住: – 內容過濾不是為了讓模型更乖,是為了讓它更可交付。...
微軟正式推出 Microsoft 365 E7(Frontier Suite)與 Microsoft Agent 365,把 Copilot、AI 代理人管理、以及企業級資安與治理綁成同一套「可上線、可追責、可控管」的工作模式。最值得先看的不是它又多會寫內容,而是:你終於能用管理帳號與權限的方式去管理「會做事的 AI」。我的判斷是,這次更新的關鍵不在於讓 AI 更聰明,而在於讓企業敢把 AI 代理人放進真實流程、接觸真實資料。 有些團隊會把它理解成「更貴、更完整的 Copilot 方案」。但如果你只用這個角度看,會錯過真正的轉折點:AI 代理人開始變成 Microsoft 365 裡的正式工作單位,而不是散落在聊天視窗、工作流程工具、或某個部門自建的小機器人。 ## 這次到底新了什麼:E7...
Gemini 現在可以在聊天中直接建立可交付的檔案:PDF、Microsoft Word/Excel,以及 Google Docs/Sheets/Slides 等,不必再把回覆複製貼上、自己排版成「可交差」的版本。最值得先看的不是它能輸出哪些格式,而是它把「對話」變成「產出」的最後一哩路:你在聊天室裡談清楚需求,下一步就能拿到可寄出、可協作、可歸檔的檔案。 我的判斷是:這次更新的重點不是 AI 變得更會寫,而是 AI 開始更像一個能交付成果的辦公室助理。當生成內容能直接落在文件、試算表、簡報裡,工作流程的摩擦成本會明顯下降,而你會更容易把 Gemini 納入日常,而不只是「問問題用」。 ## 以前的痛點:內容寫完了,但交付還沒開始 很多人用 AI 寫文案、整理會議重點、做報表說明,卡住的地方往往不在「想不到」,而在「做完」。 – 你拿到一段看起來很完整的回覆,卻還要開 Word 把標題層級、頁首頁尾、段落間距重排一次。 – 你要一份簡單的預算表,AI...
Uber 傳出因 AI 代碼助手(例如 Claude Code)在開發流程中被高頻率使用,導致 2026 年度 AI 預算提前耗盡,正在重新評估資源分配。最值得先留意的不是「AI 太貴所以要少用」,而是:代碼助手已從補完工具,進化成能長時間跑任務的「背景代理」,它把工程成本從人力工時,轉成可被無限放大的用量計費。我的判斷是——這會是接下來一年大型研發組織最常遇到的成本失速點:不是模型變貴,而是使用方式變了。 ## 成本失控的真正原因:代碼助手不再只寫幾行,而是在「替你跑整段流程」 過去我們把 AI 代碼助手想成 IDE 裡的自動補全:你打一段、它補一段,用量跟打字速度差不多。 但 2026 的代碼助手已經更像「可並行工作的工程代理」: – **能在後台運作**:你照常開會、寫文件,它同時在背景跑測試、改前端、重構模組。 –...
Anthropic 推出 Claude for Creative Work,把 Claude 從「聊天式靈感來源」推向「跨創作工具的工作夥伴」,一次整合 Adobe、Blender、Ableton 等八大工具。最值得先看的是:它不是多一個模板或濾鏡,而是試圖讓你用同一段對話,連續驅動不同軟體的下一步。我的判斷是:這次更新的價值不在產出更像人的文字,而在讓創作流程更像一條可重複執行的指令鏈。 如果你近期也在關注「AI 代理」往工具整合走的方向,會發現這條路正在成形:例如 OpenAI 近期對 Codex 的更新,同樣把重點放在更深入的工具整合、電腦操作與長任務延續上,並把它描述成更接近「工作夥伴」的進化。Claude for Creative Work 則把戰場直接放在創作軟體的日常操作上。 ## 這次最值得注意的 4 個升級點(不是「會不會寫」)...
ChatGPT Images 2.0 不只是 AI 生圖工具。本文以酒店 staycation campaign 作實測,示範如何由一份活動需求生成完整視覺素材,包括海報、平台比例轉換、FAQ 資訊圖、A/B 測試圖及文字優先級設計。
中國政府正式阻止 Meta 以 20 億美元收購 AI 代理新創 Manus。最值得先留意的不是「又一筆併購告吹」,而是這次干預的理由指向兩個關鍵字:核心技術與 AI 人才不得外流。我的判斷是:跨境 AI 收購在中國語境裡,已從資本市場交易,升級成「技術與人力資本出境」的管制議題;未來同類案子會更常被用同一把尺量。 > 當併購被定義成「技術出境」,就不是估值談得攏不攏,而是你根本能不能談。 > AI 代理的價值不只在模型,而在它能替你點擊、登入、串接、執行的那整套能力與人才。 ## 這次真正被擋的是什麼:不是公司,是「可被搬走的能力」 很多人看併購只看產品或營收,但 AI 代理的敏感點往往在「能做什麼事」。代理型產品一旦成熟,價值通常不是某個單一演算法,而是: – **工作流自動化的...