OpenAI創辦人兼執行長Sam Altman近日在內部信函中坦言,隨著Google推出更強大的AI模型,OpenAI在人工智慧領域的領先優勢正面臨日益嚴峻的挑戰。Altman指出,競爭對手如Google與Anthropic在AI技術上快速追趕,這可能會對OpenAI的經濟表現帶來短暫的壓力,不過他仍堅信OpenAI正迅速縮小差距,並有望在這場AI競賽中保持領先地位。 Google最新發布的Gemini 3模型,被視為其迄今最強大的AI系統,其在自動化網站設計、產品設計及程式碼生成等任務上的表現突出。這些領域同時也是OpenAI和Anthropic的主要盈利項目之一。Altman在內部信中提及,雖然使用者與熱門AI聊天機器人ChatGPT的互動有所減緩,OpenAI的財務表現依然穩健,但公司必須保持高度警覺,不斷將研發重心放在開發超級智慧(Superintelligence)的目標上。 為了加強技術實力,OpenAI最近與蘋果主要供應商Foxconn合作,攜手設計與打造符合未來需求的AI數據中心硬體。該合作可能讓OpenAI採購Foxconn製造的伺服器硬體,自己也參與未來伺服器系統的研發,進一步完善AI的基礎設施。此外,OpenAI與Oracle在今年簽訂了總價高達300億美元的合作協議,雙方期待能透過結盟推動技術突破,雖然此舉也引發華爾街對Oracle潛在風險及回報的質疑。 OpenAI內部對於未來發展充滿複雜挑戰,Altman指出,公司需同時扮演最頂尖的研究機構、最佳的AI基礎設施公司,以及優秀的AI平台與產品企業,這種多重角色使任務更加艱鉅。「我們有能力面對競爭對手釋出的強大模型,並積極投入資源達成超級智慧的重大突破,這是我們當前最關鍵的任務。」他在信中表示。 這份內部信也反映出科技業前景充滿變數,OpenAI在維持市場領導地位的同時,需不斷應對產業內快速變化帶來的壓力與挑戰。從用戶冷卻的熱情、競爭對手持續進步,再到與供應鏈夥伴共享資源、打造完整的AI生態系,公司正試圖在這場新一輪的AI革命中穩固立足點。 對香港與台灣的讀者而言,這些動態可看作是全球AI產業競爭的縮影,反映了科技創新與企業策略的雙重考驗。隨著AI技術進入更多生活與商業場景,無論是產品設計、軟體開發,還是資料中心建設,背後的市場競爭將直接影響相關產業布局及人才需求,值得持續關注 #OpenAI #SamAltman #人工智慧 #AI競爭 #GoogleGemini
近年來,OpenAI與多家合作夥伴共同推動的ChatGPT結合人工智慧及購物功能,正逐步改變消費者的線上購物體驗。特別是在2025年,ChatGPT的新一代「Agentic Commerce Protocol (ACP)」使得用戶能夠直接在聊天介面中,完成商品搜索、比較、選擇甚至支付流程,實現無縫銜接的購物服務,大幅縮短消費者決策時間並提升效率。這種購物模式被稱為「Agentic Commerce」,意味著AI不僅是輔助工具,而是扮演購買決策代理者的角色,成為消費過程中的核心推動力。 傳統電商平台如Amazon或樂天只能讓消費者在自家平台中尋找商品,商品範圍受限,缺乏橫向比較的能力。而ChatGPT的購物功能則採用跨平台多渠道搜尋,涵蓋Amazon、樂天、メルカリ(Mercari)等多個市場,提供消費者更全面且中立的商品資訊。透過自然語言的會話互動,ChatGPT能夠精準把握消費者的需求細節,例如預算、喜好設計甚至特殊限制條件,並根據這些條件推薦最合適的商品,有效節省比價、篩選時間,避免在眾多選項中迷失。此舉尤其適合香港與台灣消費者,因為兩地市場受到多元平台與商品豐富度的影響,能夠借助AI達到更理想的購物體驗。 此外,ChatGPT的記憶功能(Memory)能持續追蹤消費者的偏好與過往對話,增強推薦的準確度。例如若消費者曾透露「偏好特定品牌」或「只想在指定店鋪購買」,系統便會將這些資訊納入考量,避免重複不合適商品的推薦。這種個人化服務在提高用戶滿意度上效果顯著,也為品牌帶來更高效的接觸目標客群的方法。 2025年,OpenAI與Stripe合作,推出的ACP商務協定,使得消費者可在ChatGPT對話界面直接完成支付流程,由Stripe負責交易安全與支付認證。美國市場如Etsy已開始採用這套系統,Shopify也計劃引進。未來這將推動香港、台灣的更多電商平台整合AI購物,促進跨境購買的便捷性與安全性。 值得一提的是,以日本為代表的亞洲地區已出現許多基於ChatGPT的電商應用。本地品牌與平台亦積極將AI結合生活化服務,如即時語音翻譯、多貨幣結算,提升跨境電商便利性。此外,像日本Mercari明確區分個人賣家與企業賣家,重塑社群電商生態,並於2025年在台灣、香港提供「Mercari Global App」,搭載品質保證以及2026年將導入檢品功能,這些創新服務強調用戶體驗提升與信任感建立,也可望對台港市場帶來正面影響。 根據亞太區消費者調查,近50%消費者願意採用AI工具來加速購物決策,並且有約49%的人表示會依照AI建議購買,顯示AI不再是簡單輔助、而是消費決策的重要驅動力量。ChatGPT APP在台灣排名下載量第二,僅次於社交平台Threads,台港用戶黏著度高,反映AI購物正成為主流趨勢。 綜觀整體趨勢,ChatGPT與AI購物的結合帶來三大變革: 購物模式的革新與效率提升:從傳統搜尋到自然對話式直接交流,產品找到速度提升,資訊更透明,決策更快速。 個人化與跨平台比較兼具:多平台搜尋+深度記憶個人偏好,推薦更精準且面向目標需求,中肯且中立。 支付與物流整合的安全便捷:OpenAI與Stripe的合作讓聊天購買即時完成,加快交易流程及提升用戶信任度,未來可能涵蓋更多支付工具與電商系統。 這波AI浪潮在香港與台灣,不僅改變消費者行為,也促使本地企業加速數位轉型與創新服務開發。例如結合虛擬私人網絡(VPN)技術解決地區服務支援限制、推展中文語境下的AI互動,讓更多普通消費者享受到先進的智慧購物體驗。 從商品比價、需求分析,到付款完成與客戶服務,ChatGPT代表了新一代智能購物助手的典範,為香港、台灣消費者帶來更人性化、更高效且安全的網購新境界。未來隨著技術演進,預計AI將深度滲透到更多生活場景,重新定義消費行為並推動產業升級。 #人工智慧 #ChatGPT #電商創新 #香港消費 #台灣購物
Google Nano Banana Pro 是 2025 年最受注目的 AI 圖像生成工具,支援 4K 超高清輸出、多圖融合、文字渲染,而今集我會以「真實工作室改造」作為示範,帶你一步步測試它的準繩度與生成能力。無論你係新手定創作者,都可以跟住今集學識點樣用 Nano Banana Pro 做出 專業級背景設計。 在影片中,我會展示整個改造過程:由輸入原始背景、調整櫃位、重新擺設、加燈光效果,到最後生成完整的工作室佈景。今集亦會分享 使用 Nano Banana Pro 時最常見嘅錯誤、調 Prompt 技巧、如何應付生成不準確,務求讓你學識最實用嘅操作方法。(廣東話教學)...
Vibe Coding:AI 驅動的軟體開發革命,為何降溫? Vibe coding是一種AI驅動的軟體開發方法,由OpenAI的共同創始人Andrej Karpathy在2025年2月推廣。這種方法讓開發者通過自然語言描述项目或任務,來驅動像是大型語言模型(LLM)等AI工具生成程式碼。開發者不再需要手動撰寫程式碼,僅需依靠AI工具產生的代碼執行結果,進行測試和改進[1][3][5]。 Vibe Coding的優勢 Vibe coding的最大優勢在於,它使得開發軟體的門檻大幅降低。即使是初學者或非技術背景的人,也能夠快速生成軟體,這為非技術人士提供了一個開發的途徑。通過自然語言描述功能需求,AI工具可以幫助開發者取得快速的成果,減少了學習程式語言和語法的時間[3][7]。 此外,Vibe coding也可以加速軟體的原型設計和開發過程。開發者可以聚焦於产品的創新理念和設計,而非陷入複雜的程式實現細節。這讓開發過程變得更加直觀和高效[7][9]。 Vibe Coding的挑戰和限制 儘管Vibe coding帶來了許多優勢,但它也面臨著諸多挑戰和限制。最主要的問題之一是:由於AI工具生成的程式碼可能缺乏維護性、安全性和bugs的控制。這使得開發者需要花費更多時間來檢查和維護由AI生成的代碼[1][8]。 此外,Vibe coding在生成程式碼時可能會忽略一些重要的安全性問題,如輸入驗證和授權模式。這可能導致應用程序在生產環境中出現嚴重的安全漏洞[8][10]。 即使發明者也不再堅持 2025年,Andrej Karpathy展示了一個名為Nanochat的新項目,驚人的是,這個項目不是使用Vibe coding技術,而是由他自己手動編寫的。Karpathy表示嘗試使用AI工具生成程式碼,但結果不如預期,甚至認為這些AI工具在生成某些類型的代碼時可能效果不佳[2]。 這一事實表明,即使Vibe coding的發明者也开始質疑這種方法的可靠性和實用性。當下,Vibe...
OpenAI 近期為 ChatGPT 推出了一項備受矚目的新功能——群組聊天(Group Chats),讓多人可以同時在同一個對話空間中與 ChatGPT 互動,大幅提升了團隊協作與日常溝通的便利性。這項功能目前已在台灣、日本、韓國及紐西蘭等市場率先試行,無論是免費版、ChatGPT Go、Plus 或 Pro 方案的用戶,都能在手機版與網頁版上體驗,而電腦版則尚未開放。這項更新不僅讓 ChatGPT 從過去的一對一助手,進化為多人協作的智慧夥伴,更為工作、學習與生活帶來全新的可能性。 群組聊天功能的核心在於「多人同步參與」。使用者可以邀請 1 至 20 人加入同一個聊天室,無論是與朋友規劃出國旅行、與同事討論專案進度,或是與家人共同決定晚餐菜單,都能在同一個空間中即時交流。ChatGPT 會根據對話情境,自動判斷何時出聲回應、何時保持安靜,避免訊息轟炸。若需要 ChatGPT 提供協助,只需在對話中提及「ChatGPT」或使用「@ChatGPT」,系統便會立即回應。這項設計讓 AI 的參與更自然,也更符合真實的群體溝通節奏。 在技術層面,群組聊天的回應由...
Google於2025年11月正式推出了全新AI代理開發平臺Google Antigravity,這是一款以AI驅動的整合開發環境(IDE),旨在徹底改變軟體開發的流程和方式。傳統的AI輔助編程工具多半只能在生成程式碼環節提供幫助,但Antigravity的目標遠不止於此,它強調讓AI代理(Agent)具備自主規劃和執行複雜軟體任務的能力,讓AI從「生成回答」進階到「完成任務」的生產力工具,真正成為開發者的工作夥伴。 Antigravity的架構融合了Google最先進的Gemini系列模型,核心由Gemini 3 Pro負責理解任務需求與編寫程式碼,此外還配備了Gemini 2.5 Computer Use,可以模擬人類操作電腦,包括在瀏覽器中點擊、輸入和切換頁面,實現端到端的工作自動化;而Nano Banana影像模型則專責UI素材和介面生成及處理,使代理人在視覺設計環節也能自主完成任務。如此多模型組合,確保整個開發流程從規劃、編碼、測試、錯誤修復到界面設計皆可自動進行。 Google Antigravity的最大特色之一是其雙模式界面設計。在「編輯器視圖」中,開發者可享受與傳統IDE相似的操作,如文件樹瀏覽、程式碼編輯和終端機使用,適合需要精細控制和直接調整程式碼的時候;而在處理大型專案或複雜任務時,Antigravity會切換成「管理者介面」,此模式下,開發者就像指揮官一般,能同時監控多個AI代理平行處理不同任務,對整體進度和成果有更高層級的掌控。 在任務執行過程中,Antigravity能夠將工作拆解成多個具體步驟並生成「工件」(artifact),如任務清單、實施計畫、操作示範、測試截圖、瀏覽器錄影等,所有產出均可驗證,落實了Antigravity設計理念中的「信任但驗證」(Trust but Verify)。這大幅降低了AI作為「黑盒子」的盲目性,開發者可以清楚知道AI做了什麼、如何做,並基於證據決定是否繼續委派更複雜任務,提升團隊對AI協作的信心。 針對AI時常犯錯的問題,Antigravity加入了便捷的部分修改與回饋機制。遇到程式碼80%正確但某部分出錯的狀況時,開發者無需完全重寫或重新輸入指令,而是可以直接圈選錯誤區塊進行修改,AI會識別並作出相應修正。這樣的改進流程顯著減少了人力負擔,提高錯誤修復的效率,對開發者而言極為友善。 此外,Antigravity具備自我學習和改進功能,每完成一個專案或任務後,系統會將有效的解決方案和最佳程式碼片段儲存在知識庫中,讓AI在面對類似任務時能夠更迅速且精準地應用歷史經驗,達到持續提升服務質量與效能的效果。這不僅應用於程式碼面,也涵蓋了整體工作流程優化,讓代理人更加適應用戶不同的專案需求與操作風格。 在實際應用方面,Antigravity不僅限於軟體開發領域,還可擴展至Google產品生態系統中。例如使用者可指示代理人整理電子郵件收件匣、根據郵件內容自動進行資料比價和服務預訂,甚至打造跨多個應用的自動化工作流程。這種多步驟、跨界面結合的創新能力,大幅提升了生產力,讓日常數位工作更加高效便捷。 目前,Google Antigravity已經在AI Studio與命令行介面(CLI)提供免費公測版本,並將逐步推向企業用戶以及Google AI Ultra訂閱者。Google也宣布未來會透過API平台提供穩定且企業級的服務支持,使開發者能更靈活地將Antigravity能力整合進不同產業的實際應用中。這款突破性的AI IDE具有深遠影響力,被業界看作是代理式AI革命下軟體開發模式的顛覆者。 總結來看,Google...
Google 近日正式推出第三代旗艦AI模型 Gemini 3,這項被譽為「全球最智慧AI模型」的技術突破,不僅在業界掀起熱議,更為開發者、企業與一般用戶帶來前所未有的應用體驗。Gemini 3 的核心亮點在於其強大的推理能力與多模態整合,標誌著AI從單純的對話工具,正式邁向可自主規劃、執行複雜任務的「智慧代理人」時代。 Gemini 3 Pro 標配高達100萬token的上下文視窗,相當於可一次處理5萬行程式碼、8部小說或超過200集podcast的逐字稿,徹底打破傳統大型語言模型(LLM)在資料處理上的限制。開發者無需再透過摘要、RAG或向量資料庫等繁瑣策略,即可直接上傳完整資料集進行分析,大幅提升工作效率。這項技術讓Gemini 3在處理長篇文件、複雜程式碼或跨領域知識整合時,展現出無與倫比的優勢。 在多模態能力方面,Gemini 3原生支援文字、圖像、影片、音訊與程式碼,能在單一提示中進行跨媒介理解。實測顯示,它能從手寫食譜中識別出10種語言並轉化為可分享的數位食譜,透過體育影片分析運動技術並生成訓練計畫,甚至能從長篇學術論文生成互動式學習卡,應用場景極為廣泛。 Gemini 3 的「Deep Think」模式更進一步提升了推理深度,讓AI在面對複雜、多層次的問題時,能提供更深入、更整合的回應。在AI Mode中,用戶可選擇「Thinking」模型,直接使用Gemini 3 Pro的推理能力,系統會根據問題複雜度智慧地路由至最適合的模型,確保高難度任務由最強大的模型處理,而簡單查詢則由速度更快的模型負責,實現效率與效能的完美平衡。 在視覺化與互動體驗上,Gemini 3也帶來革命性改變。它能根據用戶的查詢,動態生成理想的視覺佈局,並透過互動式工具與模擬情境,提供客製化的生成式使用者介面。例如,當用戶需要規劃旅遊行程或整理Gmail時,Gemini 3能即時設計出互動介面,讓操作更直覺、更高效。此外,Gemini 3的購物體驗也大幅提升,系統能直接從Google購物圖譜引入超過500億個產品列表,讓用戶即時比價,享受更便捷的購物樂趣。...
近年來,人工智能技術的快速發展,不僅推動了AI聊天機器人如ChatGPT的普及,也引發了關於其安全性和倫理性的廣泛討論。ChatGPT這款由OpenAI開發的AI聊天機器人,已經展現出驚人的能力,包括生成創意內容、回答複雜問題,甚至成功地破解了一些網站使用的驗證機制,如CAPTCHA。 CAPTCHA是一種廣泛使用的圖形驗證碼,設計目的是區分人類和自動化程式,以防止機器人執行不當行為。然而,最新的研究發現,ChatGPT的代理能力已經達到可以自行點擊並通過「我不是機器人」的reCAPTCHA驗證,對於資安界來說,這是一個令人關注的發展。 ChatGPT如何破解CAPTCHA ChatGPT的破解CAPTCHA能力主要依靠其強大的視覺識別和操作能力。根據最近的測試,ChatGPT可以在網頁上操作瀏覽器,定位並點擊特定的元素,包括CAPTCHA的核取方框。這種能力使其看起來像一個正常的使用者進行操作,幾乎無法被系統識別為機器人。 此外,通過「提示注入」(Prompt Injection)的攻擊方式,研究人員成功誘導ChatGPT繞過內建的安全協議。這種攻擊方式涉及到設定特定的情境和對話,讓ChatGPT認為破解CAPTCHA是一項可接受的任務。這項成果顯示了AI助理在特定情境下的脆弱性,尤其是在上下文感知和記憶功能方面。 CAPTCHA的未來 雖然CAPTCHA在過去曾經是防止機器人進入網站的有效手段,但隨著AI技術的進步,其作用開始逐漸減弱。CAPTCHA的目標從完全阻止機器人進入,轉變為增加機器人運行的成本和困難度。一些不法分子甚至會雇用人工「農場」來批量破解驗證碼。 同時,CAPTCHA也被用於一些正面目的,如為機器學習模型提供訓練資料。例如,reCAPTCHA的挑戰過程不僅能驗證使用者是人類,還能幫助谷歌訓練圖像識別AI模型,形成了一個有趣的循環:人們通過證明自己不是機器人,實際上在幫助AI更好地識別未來的圖像。 ChatGPT的安全性問題 ChatGPT的快速發展也引發了多個安全性問題。最主要的問題之一是其資料外洩事件,2023年發生過一次重大資料外洩,導致部分使用者的付款資訊泄露。此外,ChatGPT的生成能力也被用於創造假訊息和詐騙內容,對於資安界來說,這是一個需要關注的問題。 結論 ChatGPT成功地破解一些CAPTCHA驗證機制,標誌著AI技術在模擬人類行為方面取得了重大進展。這不僅引發了對於CAPTCHA未來有效性的質疑,也強調了網路安全需要不斷更新和加強。對於資安研究人員和使用者來說,這是一個需要關注的問題,也是AI技術發展中令人矚目的時刻。 #ChatGPT #CAPTCHA #人工智能 #網路安全 #資安挑戰
香港教育局正式啟動數字教育革新計劃 人工智能納入核心課程勢在必行 香港特區政府於二〇二五年施政報告中明確宣布,將加大力度推動中小學數字教育以提升教與學質量。教育局副局長施俊輝日前在官方專欄撰文透露,局方正全速編訂《中小學數字教育藍圖》,預計於二〇二六年內正式發表,標誌著香港教育邁向數字化轉型的新里程碑。 宏大投資支撐數字教育發展 為落實數字教育發展策略,特區行政長官李家超在施政報告中宣布,教育局將在優質教育基金預留二十億元專款支援中小學數字教育。此筆龐大資金將用於推動各項創新教育計劃及基礎設施建設。與此同時,教育局推出的「電子學習配套計劃」亦獲得優質教育基金撥款五億元推行,該計劃為全港中小學、幼稚園及特殊教育學生提供二十二項創新電子學習方案,其中十八項融合了人工智能技術,充分體現了當代教育與科技深度結合的發展方向。 值得留意的是,電子學習撥款計劃將延長至二〇二六至二〇二七學年,為學校提供持續穩定的技術支持。教育局將於本年十二月發布該計劃的第二批成果,為學校提供更多優質電子學習平台和工具,進一步豐富教學資源生態系統。 《中小學數字教育藍圖》的核心內容 即將發表的《中小學數字教育藍圖》將涵蓋推展數字教育的具體方案,主要包括四個層面。首先,教育局將訂定「人工智能素養」學習架構,為學生建立系統化的AI知識體系。其次,人工智能教育將正式納入中小學核心課程,象徵著AI教育已從選修課程升格為必修內容,強調其在現代教育中的重要地位。 此外,藍圖亦強調強化教師的人工智能培訓,認識到教師在推行新課程中扮演的關鍵角色。最後,教育局將積極引入企業資源,建立學校與業界的合作橋樑,促進理論與實踐的結合。施俊輝表示,局方將持續聽取學界及其他持份者意見,深化與完善數字教育策略,全面推動香港數字教育的未來發展。 系統化教師培訓計劃啟動 認識到教師培訓的重要性,教育局推出「數碼教育人工智能於教育培訓系列」課程,為校長及教師提供全方位的專業發展機會。該培訓系列分為三大主要範疇,各具特色。 「人工智能素養和技能」範疇著重於幫助教師掌握基礎的AI知識和應用技能,建立對人工智能的全面認識。「人工智能加學科」範疇則融合各個學科領域,指導教師如何將AI技術有效融入語文、數學、科學等不同科目的教學中,提升教學效能。「人工智能領導培訓」範疇針對管理層設計,培養校長及教育領導者的AI戰略思維,使其能夠引領學校的數字教育轉型。 透過此系統化培訓架構,學校可按校情及教學實際需要,靈活安排負責數字教育的管理層及各學科教師參加相應課程。教育局期望藉此讓校長及教師更充分掌握人工智能發展及相關技術在教學上的應用,為課程改革做好人才儲備。 學生數字素養與技能獎勵計劃 除了教師培訓外,本學年教育局亦推出「全港中小學數字素養與技能學生獎勵計劃」,由香港電腦教育學會和香港教育城聯合舉辦。該計劃旨在透過多元化的學習活動,提升學生的數字素養與技能,使他們能夠有效、符合道德及負責任地運用創新科技輔助學習。 計劃強調培養學生的自主學習能力,鼓勵學生在數字環境中主動探索、批判思考及創新應用。透過獎勵機制的激勵,計劃期望能夠吸引更多學生積極參與數字學習活動,形成全校參與、全民提升的良好氛圍。 前景展望與挑戰思考 香港大學名譽大學院士及榮休教授程介明在相關啟動禮上,帶領與會者探討AI為教育帶來的機遇與挑戰。他指出,新科技應用的核心在於善用科技輔助教學,把學習還給學生,而非單純依賴技術工具。此觀點提醒教育工作者,數字教育的成功關鍵在於人與科技的平衡結合。 教育局表示,將適時公布《中小學數字教育藍圖》的詳細內容及實施時間表。隨著二〇二六年的臨近,香港中小學教育系統將面臨一場前所未有的數字化轉變,這不僅涉及課程內容的更新,更代表著教育理念及教學方式的根本轉變。 此舉將使香港的教育體系與全球科技發展步伐保持同步,培養新一代具備適應未來社會所需的數字技能及AI素養的學生,為香港的人才培養及經濟發展奠定堅實基礎。 #香港數字教育 #人工智能課程 #教育創新 #AI素養 #中小學改革
OpenAI近期公佈了一項驚人的里程碑:其平台API使用的總token數量超過了一兆,一個具有指標意義的數字,彰顯了全球企業對生成式人工智能(Generative AI)解決方案的極大依賴與信任。這次的公告不僅揭示了OpenAI技術生態的快速擴張,也點出了一批在此過程中扮演關鍵角色的30大重度用戶企業,這些企業都達到了超過一兆token的使用量級,足見其AI應用的深度與廣度。 在這30家“超級用戶”企業中,涵蓋了多個行業與知名品牌,從教育、科技、電商、金融到人力資源,展現了AI技術的多元化應用。諸如Salesforce、Shopify、Canva和HubSpot等企業,憑藉其強大的業務系統與數據處理能力,使得AI成為提升效率與創新競爭力的重要武器。例如,Salesforce利用OpenAI的API為客戶服務平台導入智能聊天機器人、自動化銷售分析等功能,顯著降低了人力成本並提升即時互動品質。 此外,教育科技領域的Duolingo也名列此榜,作為語言學習平台,Duolingo透過大量自然語言處理(NLP)token的使用,持續優化語言學習體驗,做到因材施教和實時互動,這為用戶創造了更加沉浸且個性化的學習流程。零售與電商巨頭Shopify則積極將AI應用於優化客戶推薦與庫存管理,大幅提升訂單轉換率和顧客滿意度。這些企業不僅從技術層面帶來突破,更實質性地影響了消費者日常生活與商業操作。 OpenAI為了表彰這些在token數量突破重要門檻的企業和團隊,推行了名為“Tokens of Appreciation”的獎勵計劃。例如,當企業的API使用量達到10億、100億乃至100萬億token時,OpenAI會授予象徵性的實體獎牌,以鼓勵與肯定其對AI生態系統的貢獻與投入。這不僅是對企業技術運用規模的認可,同時也象徵著AI應用在商業領域內的普及及高效。 這一兆token的意義不僅是技術數據的累積,更代表了生成式AI在風起雲湧的數位時代中,如何成為推動業務升級與創新的核心引擎。根據OpenAI執行長Sam Altman在周年慶典上的致辭,此成就象徵了數以百計的團隊和開發者共同奮鬥的成果,也標誌著AI從理論走向大規模商用的歷史性飛躍。 對於華語市場,尤其是香港和台灣的企業而言,此消息昭示著未來的AI採用趨勢與市場機會。隨著API使用量的指標性增長,多元化AI服務的落地將成為企業必須跟進的趨勢。利用OpenAI平台的強大計算及語言生成能力,企業可在客戶服務、內容創作、數據分析及自動化運營中取得顯著優勢。面對全球經濟數位轉型,積極擁抱與整合生成式AI的策略將是提升競爭力的重要途徑。 綜合來看,此次公佈的30大用戶清單,不只是數據背後的冷冰印記,更是生成式AI被實際應用於解決複雜問題、推動產業創新的最佳例證。這些企業依托於OpenAI的技術,打造出多樣且高效的AI應用場景,促使整個生態系呈現出勃勃生機。未來,隨著技術的進一步提升與深化,生成式AI的影響力將更全面且深遠,繼續驅動全球數字經濟的蛻變與成長。 #AI技術 #OpenAI #生成式人工智能 #企業數位化 #API應用
OpenAI財務危機浮出水面:推理成本燒錢速度遠超公開數據 科技巨頭OpenAI近日陷入財務風波。一份據稱來自OpenAI內部的機密文件被科技部落客揭露,內容顯示這家AI新創公司的實際運營成本可能遠超外界想像,引發業界對其商業模式的深刻質疑。 根據文件洩露的數據,OpenAI在2025年上半年的推理支出(inference cost)就已接近50億美元,但根據官方財報,同期現金消耗僅為25億美元,營收為43億美元。這意味著OpenAI真實燒錢速度可能是公開數據的近三倍。換句話說,推理成本與官方披露的數據之間存在驚人落差,引起了市場和投資者的高度關注。 從更長期的角度來看,這個問題更加嚴峻。從2024年第一季度到2025年第三季度的七個季度內,OpenAI僅在Microsoft Azure平台上的推理計算支出就已超過124億美元。相比之下,同期官方報導的營收只有約68億美元,兩者相差懸殊。這種巨大的成本與收入落差令人擔憂。 更令人驚訝的是,OpenAI官方公佈的營收數字似乎也被高估了。根據部落客提供的另一項關鍵數據,Microsoft每季可以獲得OpenAI約20%的營收分成。透過這一比例反推,OpenAI的實際營收遠低於媒體報導的數字。以2024年為例,Microsoft獲得了4.938億美元的分成,這意味著OpenAI的營收至少為24.69億美元,但當時媒體預測的收入卻在37億至40億美元之間,相差高達50%以上。 到了2025年上半年,情況變得更加誇張。根據計算,Microsoft獲得的4.547億美元分成對應OpenAI的營收約為22.73億美元,但官方卻聲稱同期創造了43億美元的收入,兩者差距近乎一倍。這種巨大的數字差異不禁令人懷疑,OpenAI究竟是如何計算其營收數字的。 基於這些揭露的數據進行推算,前景更加黯淡。按照目前的增長率,OpenAI的最低預估收入可能需要到2033年左右才能完全覆蓋推理成本。更令人震驚的是,如果再扣除需要支付給Microsoft的20%營收分成,OpenAI的收入可能「永遠」無法通過自身營收覆蓋推理成本。這無疑為整個通用大型語言模型行業敲響了警鐘。 在詳細的成本分析中,OpenAI的燒錢規模更顯得觸目驚心。根據上半年財報,該公司的經營虧損達到78億美元,淨虧損更是高達135億美元,其中很大一部分源於會計處理所導致的可轉股權益重估。研發費用在上半年高達67億美元,銷售和市場費用則為20億美元,均遠超去年水平。此外,股權激勵開支約為25億美元,預計全年將達60億美元,幾乎是去年的兩倍。 服務器相關的資本開支更是成了OpenAI的沉重負擔。該公司預計到2030年,計算基礎設施的總投入將達到約4,500億美元,這是一個驚人的數字。僅今年的服務器租賃費用就高達160億美元。為了緩解現金壓力,OpenAI已經向服務器供應商支付了約6.7億美元的股權。nn值得注意的是,OpenAI官方月收入已超過10億美元,全年收入有望突破130億美元,看似亮眼的成績卻掩蓋不了其快速增長的成本。上半年消耗的25億美元現金,預計全年將達到85億美元,這種現金流的速度令人擔憂。 對於這些洩露的數據和分析,Microsoft回應稱這些數字並不完全準確,OpenAI則建議媒體向Microsoft求證。一名熟悉內情的人士也指出,這些數據並不能完整反映公司的整體狀況,但拒絕進一步說明。儘管各方有不同看法,但這場風波無疑對OpenAI的公開形象造成了衝擊。nn如果這些洩露數據哪怕只有部分屬實,對整個AI產業都將是一個巨大的警訊。除非運算成本能夠大幅下降,或客戶需要支付更高的費用,否則這種商業模式難以長期維持。這意味著,即使是資金最雄厚、市場地位最領先的OpenAI,都面臨著如此巨大的財務壓力,其他通用大型語言模型供應商的處境更可想而知。 #OpenAI #AI財務危機 #ChatGPT運營成本 #科技產業 #人工智能商業模式
Gamma 釋出官方 Prompt 指南!這份「提示詞懶人包」內含超過 100 個中英文 Prompt,涵蓋: 對不熟悉 AI 指令的新手來說,這些 Prompt 可直接複製貼上,用在 Gamma 中幫你自動生成: 一、Gamma 提示詞懶人包是什麼? Gamma 是一款線上簡報與文件生成工具,只要輸入文字提示詞(Prompt),就能快速產出結構完整的投影片、企劃書或說明文件。 但如果指令不夠具體: 因此官方整理了這份 100+ 個情境化 Prompt 懶人包,讓你可以:...