不只是 Deepfake,而是「快閃式」詐騙的全面升級 詐騙集團的技術演化從來沒有停過,但這一波你可能不太容易一眼識破。過去我們對 AI 詐騙的想像,多半停留在 Deepfake 換臉、偽造聲音,或是生成一張假的證件照。這些手法雖然逼真,但有一個共同的致命傷:留下的數位足跡太多,追查時間夠長,總有機會被平台或執法單位攔下來。 最近出現的這一波新型態詐騙,真正麻煩的地方不在於 AI 生成內容有多真,而在於它把生成式 AI 與限時動態、短影音這類會在 24 小時後自動消失的投放機制綁在一起。這個組合改變了整個詐騙的風險結構。 為什麼限時機制對詐騙集團這麼重要 傳統的詐騙貼文或假廣告,只要有足夠的人檢舉,平台通常在幾小時到一兩天內會下架。但對於詐騙集團來說,這段時間已經夠讓第一批受害者上鉤。問題在於,貼文只要還留在平台上,偵測系統就有機會抓、執法單位就有機會溯源、受害者也還有機會截圖存證。 限時貼文與短影音的特性,正好把這個「機會窗口」封死。一則假投資廣告以限時動態的形式投放,24 小時後自動消失,什麼都不留。就算有人在這段時間內截圖,畫面也未必完整;就算有人報案,等到執法單位要調資料時,內容已經從伺服器上被清除。詐騙集團要的不是長期經營,而是那 24 小時內能夠騙到多少人。 生成式 AI 讓產出成本趨近於零 如果只有限時機制,詐騙集團還需要有足夠的素材庫不斷輪換,才不會被同一套劇本識破。過去這需要請人寫稿、請人拍片,或是從網路上盜圖盜片再後製,成本高,也會留下來源可追。...
阿里最近發佈了全新一代的 AI 店小蜜,這次不是小改版,而是直接把定位拉高到「電商首個售前售後客服 Agent」。官方給出的數字很直接:轉人工率降低 45%。但你如果只看這個數字,可能會錯過這次更新真正值得注意的地方。 這篇文章我想聚焦一個核心問題:到底新在哪裡,以及為什麼這個 Agent 架構比你想像中更值得關注。 從工具變成 Agent:最關鍵的一步 先講一個粗淺但重要的背景。過去幾年,電商客服 AI 並不罕見,很多品牌早就用過自動回覆機械人。問題是,它們大多只是關鍵字匹配加上有限的話術庫,碰到稍微複雜一點的售前諮詢或售後退換貨,用戶就會被卡住,最後還是得轉人工。傳統的轉人工率往往超過 50%,而且這個轉接過程常常讓用戶重新描述一次問題,體驗很差。 全新 AI 店小蜜做的第一個改變,是把售前與售後打通在單一 Agent 裡面。你不用先在售前線跟機器人聊完產品規格,再被轉給售後組重頭解釋一次。同一個 AI Agent 可以同時理解:用戶正在問什麼商品、這個商品目前有什麼庫存、用戶之前有沒有下過同一款訂單、有沒有退貨記錄。這背後是淘系訂單數據、商品數據、客服歷程數據的即時串接,而不是靠預先寫死的規則去猜。 最值得注意的三個升級點 1....
在「匿名」這件事上,網路曾經有一種默契:只要不留真名、不填住址、換個暱稱,就能把生活與帳號切開。但大型語言模型(LLM)與新一代資料分析工具,正在把這份默契瓦解。 所謂 LLM 去匿名化(LLM de-anonymization),不是魔法,而是把你散落在不同平台的文字線索、行為模式與公開資料「拼圖式」重組:你以為只是幾段留言、幾個用詞習慣、幾次時間點固定的發文,對模型而言可能已足夠推回「同一個人」甚至「可能是誰」。 去匿名化不是只有「資料外洩」才會發生 很多人把身分曝光的想像停留在:資料庫被駭、個資外流、姓名電話被貼出來。但 LLM 去匿名化更常見的場景是: 你自己公開過:社群貼文、論壇回覆、部落格、履歷、活動照片、簡報投影片、GitHub、Podcast 逐字稿。 你沒有公開姓名,但公開了足以定位的特徵:公司領域、職稱、城市、學校、特殊經歷、少見興趣。 跨平台可被關聯:同一個暱稱、相似自介、固定的口頭禪、獨特的標點與句型。 LLM 的關鍵價值在於:它能把「看似不重要的文字碎片」轉成可被比對的特徵(語氣、慣用詞、敘事方式、知識背景),再結合搜尋與資料庫,形成更可靠的推論。 LLM 是怎麼「猜中你」的:幾種常見技術路徑 實務上,去匿名化往往不是單一模型單次推理,而是一套流程: 1) 語言指紋:寫作習慣比你想像更獨特 LLM 可以協助做「文風比對」: 特定用詞(例如你習慣用哪一種同義詞) 句子長度、逗號密度、是否常用括號補充...
OpenAI 最近推出了 ChatGPT 記憶功能的最新版本——Dreaming V3。這不是一次小修小補,而是從根本上改變了 AI 如何「記住」你。過去我們習慣手動告訴 ChatGPT 自己的偏好、語氣或常用格式,但 Dreaming V3 的主打亮點,就是讓這一切變成自動化。 簡單講,Dreaming V3 的核心能力,是它會在你與 ChatGPT 的對話過程中,主動觀察你的表達習慣、重複出現的需求,甚至是你對特定主題的偏好,然後自動把它們整理成偏好的記憶條目。換句話說,你不用再像以前那樣,三不五時就提醒 ChatGPT「請用繁體中文回答」、「請用條列式回覆」,因為它自己會學起來。 這次更新最值得注意的 2 個升級點 1. 偏好自動化提取,不用再手動設定 這是最有感的改變。以前...
DeepSeek 官方正式確認,旗艦 API 模型 DeepSeek V4-Pro 將在目前促銷期結束後,永久降價 75%。這個幅度不只是短期優惠,而是價格結構的根本性改變。對許多依賴 API 的開發者、新創團隊,甚至是正在評估模型成本的中大型企業來說,這都意味著一件事:過去因為價格而卻步的高階模型,現在已經進入可以長期使用的價格帶。 降價 75% 到底代表什麼? 先拆解數字本身。DeepSeek V4-Pro 原本的 API 定價,在同級旗艦模型中屬於中高水位,主要競爭對手包括 GPT-4o 與 Claude 3.5 Sonnet 等。降價...
YouTube 在 2026 年 5 月底宣布了一項重大更新:AI 內容偵測機制正式上線,並伴隨更醒目的標籤系統。這不是一個「建議遵守」的指引,而是平台層級的主動偵測加上強制標示。對創作者而言,這意味著過去靠自我宣告的時代已經結束;對觀眾來說,未來看到影片時,平台會直接告訴你這段內容是否由 AI 生成或輔助完成。這項政策的核心,並非打壓 AI 工具的使用,而是讓「誰做了什麼」這件事,變得無法迴避。 這次更新到底改了什麼? 過去 YouTube 要求創作者在後台上傳影片時,主動標示是否包含「經修改的真實內容」或「完全由 AI 生成的內容」。但實際情況是,許多人選擇不標示,或者根本搞不清楚哪些情況需要標示。新的機制有兩個關鍵變化: 自動偵測取代純自願申報:YouTube 開始利用內部模型掃描上傳的影片,若偵測到高度疑似 AI 生成的片段(例如語音合成、臉部置換、純生成畫面),系統會主動標記,並要求創作者在發佈前確認。 標籤更醒目、直接:過去小小的「Altered or synthetic...
搜尋引擎與 AI 的整合,這幾年一直在玩同一件事:把自然語言問題拆解成多輪 tool calling,再串回答案。Perplexity 最近推出的 Search as Code,直接把這個過程砍掉重練——它不再讓 AI 一輪一輪去問工具,而是直接產生一段 Python pipeline code,一次搞定搜尋、過濾、摘要、分析,然後才回答。這不是一個小更新,而是把搜尋從「對話式」推向「程式化」的關鍵一步。 Search as Code 到底改了什麼 傳統的做法是:你問一個問題,AI 先判斷要呼叫哪個搜尋 API,得到結果後再決定要不要再問一次,不斷來回。這種 multi-turn tool calling...
Microsoft 最近低調發布了一款名為 Scout 的個人助理,這個名字你可能還不熟悉,但它很可能代表著 Microsoft 在 AI 助理領域一次重要的路線調整。Scout 並不是那種什麼都能做的通用型大模型,而是一款從設計之初就向經典工具 OpenClaw 致敬的產品。這裡說的「致敬」不是視覺風格的模仿,而是它的核心邏輯:精準、專注、以任務為中心,並且強調與使用者建立的是一對一的信任關係,而不是一個什麼都想插一腳的萬能服務檯。 這次 Scout 到底新在哪裡? Scout 最大的亮點不是它的對話能力有多強,而是它的操作模式徹底改變了。它不再像 Copilot 那樣嵌入在 Sidebar 裡等待指令,而是以一個獨立存在、隨時待命但不過度干擾的姿態出現。具體來說,有幾個最值得注意的升級點: 第一,行為學習機制。Scout 會記錄你在特定場景下的重複性操作,例如你每週一早上固定會打開 Outlook、檢查 Calendar、然後在...
OpenAI 近日為 Codex 加入三項重要更新:辦公室工作專用外掛、Sites 功能、以及支援所有文件的 Annotations。這代表 Codex 正式從「程式開發助理」跨入「辦公室生產力工具」領域。本文將深入分析這三項功能到底帶來了什麼改變,以及它們對實際工作流程的具體影響。 這次 Codex 到底更新了什麼? 過去 Codex 被定位為 AI 程式設計助手,主要協助開發者補齊程式碼、除錯或轉換語言。然而,這次的三項更新徹底改變了這個角色定位。 首先,辦公室工作專用外掛讓 Codex 可以直接與常見的企業協作工具(如 Slack、Trello、Notion 等)整合。意思是,你不用再手動將 AI 的輸出複製貼到這些平台,而是可以直接在 Codex...
如果一直有在關注 AI 代理工具的發展,應該會記得 OpenAI 的 Codex 在去年展示過一項讓人印象深刻的 Computer Use 功能——它能直接操控桌面應用程式,像是人類一樣點擊按鈕、填寫表單、切換視窗。只是這個功能一直只限 macOS 版本使用,Windows 用戶只能乾瞪眼。現在這道牆終於打破了,Windows 版 Codex 正式開放 Computer Use,而且不只是單純移植,還帶了幾項值得注意的改進。 本文不會從 AI 代理的歷史開始講起,也不會花篇幅討論企業 IT 治理策略。我們直接把焦點放在:這次 Windows...