深入AI領域，探索科技未來

Elon Musk近期提出一項引人注目的挑戰：邀請xAI公司即將推出的人工智慧模型「Grok 5」與世界頂尖的《League of Legends》（LoL）職業隊伍進行對決。Musk表示，計畫在2026年測試Grok 5是否能擊敗人類最優秀的LoL團隊，這是首度有一款通用大語言模型在設定了人類限制條件下，與專業遊戲選手同場競技的嘗試。 Grok 5是xAI的下一代AI模型，預計於明年第一季正式推出。Musk強調，與以往專為特定遊戲設計且基於複雜演算法的AI不同，Grok 5具備獨自學習遊戲規則、分析策略並操作遊戲的能力，只需參考遊戲手冊即可上手。而在競賽規則方面，Musk設置了若干限制，保證比賽公平性，包括Grok 5只能透過蒙蔽視訊的畫面觀察賽況，模擬人的正常視覺水平（如韓國標準1.0視力），並且在反應速度與點擊速度上限制於人類水平，使AI的行為更貼近真實玩家。...

OpenAI創辦人兼執行長Sam Altman近日在內部信函中坦言，隨著Google推出更強大的AI模型，OpenAI在人工智慧領域的領先優勢正面臨日益嚴峻的挑戰。Altman指出，競爭對手如Google與Anthropic在AI技術上快速追趕，這可能會對OpenAI的經濟表現帶來短暫的壓力，不過他仍堅信OpenAI正迅速縮小差距，並有望在這場AI競賽中保持領先地位。 Google最新發布的Gemini 3模型，被視為其迄今最強大的AI系統，其在自動化網站設計、產品設計及程式碼生成等任務上的表現突出。這些領域同時也是OpenAI和Anthropic的主要盈利項目之一。Altman在內部信中提及，雖然使用者與熱門AI聊天機器人ChatGPT的互動有所減緩，OpenAI的財務表現依然穩健，但公司必須保持高度警覺，不斷將研發重心放在開發超級智慧（Superintelligence）的目標上。 為了加強技術實力，OpenAI最近與蘋果主要供應商Foxconn合作，攜手設計與打造符合未來需求的AI數據中心硬體。該合作可能讓OpenAI採購Foxconn製造的伺服器硬體，自己也參與未來伺服器系統的研發，進一步完善AI的基礎設施。此外，OpenAI與Oracle在今年簽訂了總價高達300億美元的合作協議，雙方期待能透過結盟推動技術突破，雖然此舉也引發華爾街對Oracle潛在風險及回報的質疑。 OpenAI內部對於未來發展充滿複雜挑戰，Altman指出，公司需同時扮演最頂尖的研究機構、最佳的AI基礎設施公司，以及優秀的AI平台與產品企業，這種多重角色使任務更加艱鉅。「我們有能力面對競爭對手釋出的強大模型，並積極投入資源達成超級智慧的重大突破，這是我們當前最關鍵的任務。」他在信中表示。 這份內部信也反映出科技業前景充滿變數，OpenAI在維持市場領導地位的同時，需不斷應對產業內快速變化帶來的壓力與挑戰。從用戶冷卻的熱情、競爭對手持續進步，再到與供應鏈夥伴共享資源、打造完整的AI生態系，公司正試圖在這場新一輪的AI革命中穩固立足點。 對香港與台灣的讀者而言，這些動態可看作是全球AI產業競爭的縮影，反映了科技創新與企業策略的雙重考驗。隨著AI技術進入更多生活與商業場景，無論是產品設計、軟體開發，還是資料中心建設，背後的市場競爭將直接影響相關產業布局及人才需求，值得持續關注 #OpenAI #SamAltman...

近年來，OpenAI與多家合作夥伴共同推動的ChatGPT結合人工智慧及購物功能，正逐步改變消費者的線上購物體驗。特別是在2025年，ChatGPT的新一代「Agentic Commerce Protocol (ACP)」使得用戶能夠直接在聊天介面中，完成商品搜索、比較、選擇甚至支付流程，實現無縫銜接的購物服務，大幅縮短消費者決策時間並提升效率。這種購物模式被稱為「Agentic Commerce」，意味著AI不僅是輔助工具，而是扮演購買決策代理者的角色，成為消費過程中的核心推動力。 傳統電商平台如Amazon或樂天只能讓消費者在自家平台中尋找商品，商品範圍受限，缺乏橫向比較的能力。而ChatGPT的購物功能則採用跨平台多渠道搜尋，涵蓋Amazon、樂天、メルカリ（Mercari）等多個市場，提供消費者更全面且中立的商品資訊。透過自然語言的會話互動，ChatGPT能夠精準把握消費者的需求細節，例如預算、喜好設計甚至特殊限制條件，並根據這些條件推薦最合適的商品，有效節省比價、篩選時間，避免在眾多選項中迷失。此舉尤其適合香港與台灣消費者，因為兩地市場受到多元平台與商品豐富度的影響，能夠借助AI達到更理想的購物體驗。 此外，ChatGPT的記憶功能（Memory）能持續追蹤消費者的偏好與過往對話，增強推薦的準確度。例如若消費者曾透露「偏好特定品牌」或「只想在指定店鋪購買」，系統便會將這些資訊納入考量，避免重複不合適商品的推薦。這種個人化服務在提高用戶滿意度上效果顯著，也為品牌帶來更高效的接觸目標客群的方法。 2025年，OpenAI與Stripe合作，推出的ACP商務協定，使得消費者可在ChatGPT對話界面直接完成支付流程，由Stripe負責交易安全與支付認證。美國市場如Etsy已開始採用這套系統，Shopify也計劃引進。未來這將推動香港、台灣的更多電商平台整合AI購物，促進跨境購買的便捷性與安全性。 值得一提的是，以日本為代表的亞洲地區已出現許多基於ChatGPT的電商應用。本地品牌與平台亦積極將AI結合生活化服務，如即時語音翻譯、多貨幣結算，提升跨境電商便利性。此外，像日本Mercari明確區分個人賣家與企業賣家，重塑社群電商生態，並於2025年在台灣、香港提供「Mercari Global...

Google Nano Banana Pro 是 2025 年最受注目的 AI 圖像生成工具，支援 4K...

Vibe Coding：AI 驅動的軟體開發革命，為何降溫？ Vibe coding是一種AI驅動的軟體開發方法，由OpenAI的共同創始人Andrej Karpathy在2025年2月推廣。這種方法讓開發者通過自然語言描述项目或任務，來驅動像是大型語言模型（LLM）等AI工具生成程式碼。開發者不再需要手動撰寫程式碼，僅需依靠AI工具產生的代碼執行結果，進行測試和改進[1][3][5]。 Vibe Coding的優勢 Vibe coding的最大優勢在於，它使得開發軟體的門檻大幅降低。即使是初學者或非技術背景的人，也能夠快速生成軟體，這為非技術人士提供了一個開發的途徑。通過自然語言描述功能需求，AI工具可以幫助開發者取得快速的成果，減少了學習程式語言和語法的時間[3][7]。...

OpenAI 近期為 ChatGPT 推出了一項備受矚目的新功能——群組聊天（Group Chats），讓多人可以同時在同一個對話空間中與 ChatGPT 互動，大幅提升了團隊協作與日常溝通的便利性。這項功能目前已在台灣、日本、韓國及紐西蘭等市場率先試行，無論是免費版、ChatGPT Go、Plus 或 Pro...

Google於2025年11月正式推出了全新AI代理開發平臺Google Antigravity，這是一款以AI驅動的整合開發環境（IDE），旨在徹底改變軟體開發的流程和方式。傳統的AI輔助編程工具多半只能在生成程式碼環節提供幫助，但Antigravity的目標遠不止於此，它強調讓AI代理（Agent）具備自主規劃和執行複雜軟體任務的能力，讓AI從「生成回答」進階到「完成任務」的生產力工具，真正成為開發者的工作夥伴。 Antigravity的架構融合了Google最先進的Gemini系列模型，核心由Gemini 3 Pro負責理解任務需求與編寫程式碼，此外還配備了Gemini 2.5 Computer Use，可以模擬人類操作電腦，包括在瀏覽器中點擊、輸入和切換頁面，實現端到端的工作自動化；而Nano Banana影像模型則專責UI素材和介面生成及處理，使代理人在視覺設計環節也能自主完成任務。如此多模型組合，確保整個開發流程從規劃、編碼、測試、錯誤修復到界面設計皆可自動進行。 Google...

Google 近日正式推出第三代旗艦AI模型 Gemini 3，這項被譽為「全球最智慧AI模型」的技術突破，不僅在業界掀起熱議，更為開發者、企業與一般用戶帶來前所未有的應用體驗。Gemini 3 的核心亮點在於其強大的推理能力與多模態整合，標誌著AI從單純的對話工具，正式邁向可自主規劃、執行複雜任務的「智慧代理人」時代。 Gemini 3 Pro 標配高達100萬token的上下文視窗，相當於可一次處理5萬行程式碼、8部小說或超過200集podcast的逐字稿，徹底打破傳統大型語言模型（LLM）在資料處理上的限制。開發者無需再透過摘要、RAG或向量資料庫等繁瑣策略，即可直接上傳完整資料集進行分析，大幅提升工作效率。這項技術讓Gemini...

近年來，人工智能技術的快速發展，不僅推動了AI聊天機器人如ChatGPT的普及，也引發了關於其安全性和倫理性的廣泛討論。ChatGPT這款由OpenAI開發的AI聊天機器人，已經展現出驚人的能力，包括生成創意內容、回答複雜問題，甚至成功地破解了一些網站使用的驗證機制，如CAPTCHA。 CAPTCHA是一種廣泛使用的圖形驗證碼，設計目的是區分人類和自動化程式，以防止機器人執行不當行為。然而，最新的研究發現，ChatGPT的代理能力已經達到可以自行點擊並通過「我不是機器人」的reCAPTCHA驗證，對於資安界來說，這是一個令人關注的發展。 ChatGPT如何破解CAPTCHA ChatGPT的破解CAPTCHA能力主要依靠其強大的視覺識別和操作能力。根據最近的測試，ChatGPT可以在網頁上操作瀏覽器，定位並點擊特定的元素，包括CAPTCHA的核取方框。這種能力使其看起來像一個正常的使用者進行操作，幾乎無法被系統識別為機器人。 此外，通過「提示注入」（Prompt Injection）的攻擊方式，研究人員成功誘導ChatGPT繞過內建的安全協議。這種攻擊方式涉及到設定特定的情境和對話，讓ChatGPT認為破解CAPTCHA是一項可接受的任務。這項成果顯示了AI助理在特定情境下的脆弱性，尤其是在上下文感知和記憶功能方面。 CAPTCHA的未來 雖然CAPTCHA在過去曾經是防止機器人進入網站的有效手段，但隨著AI技術的進步，其作用開始逐漸減弱。CAPTCHA的目標從完全阻止機器人進入，轉變為增加機器人運行的成本和困難度。一些不法分子甚至會雇用人工「農場」來批量破解驗證碼。 同時，CAPTCHA也被用於一些正面目的，如為機器學習模型提供訓練資料。例如，reCAPTCHA的挑戰過程不僅能驗證使用者是人類，還能幫助谷歌訓練圖像識別AI模型，形成了一個有趣的循環：人們通過證明自己不是機器人，實際上在幫助AI更好地識別未來的圖像。 ChatGPT的安全性問題...

香港教育局正式啟動數字教育革新計劃　人工智能納入核心課程勢在必行 香港特區政府於二〇二五年施政報告中明確宣布，將加大力度推動中小學數字教育以提升教與學質量。教育局副局長施俊輝日前在官方專欄撰文透露，局方正全速編訂《中小學數字教育藍圖》，預計於二〇二六年內正式發表，標誌著香港教育邁向數字化轉型的新里程碑。 宏大投資支撐數字教育發展 為落實數字教育發展策略，特區行政長官李家超在施政報告中宣布，教育局將在優質教育基金預留二十億元專款支援中小學數字教育。此筆龐大資金將用於推動各項創新教育計劃及基礎設施建設。與此同時，教育局推出的「電子學習配套計劃」亦獲得優質教育基金撥款五億元推行，該計劃為全港中小學、幼稚園及特殊教育學生提供二十二項創新電子學習方案，其中十八項融合了人工智能技術，充分體現了當代教育與科技深度結合的發展方向。 值得留意的是，電子學習撥款計劃將延長至二〇二六至二〇二七學年，為學校提供持續穩定的技術支持。教育局將於本年十二月發布該計劃的第二批成果，為學校提供更多優質電子學習平台和工具，進一步豐富教學資源生態系統。 《中小學數字教育藍圖》的核心內容 即將發表的《中小學數字教育藍圖》將涵蓋推展數字教育的具體方案，主要包括四個層面。首先，教育局將訂定「人工智能素養」學習架構，為學生建立系統化的AI知識體系。其次，人工智能教育將正式納入中小學核心課程，象徵著AI教育已從選修課程升格為必修內容，強調其在現代教育中的重要地位。 此外，藍圖亦強調強化教師的人工智能培訓，認識到教師在推行新課程中扮演的關鍵角色。最後，教育局將積極引入企業資源，建立學校與業界的合作橋樑，促進理論與實踐的結合。施俊輝表示，局方將持續聽取學界及其他持份者意見，深化與完善數字教育策略，全面推動香港數字教育的未來發展。 系統化教師培訓計劃啟動 認識到教師培訓的重要性，教育局推出「數碼教育人工智能於教育培訓系列」課程，為校長及教師提供全方位的專業發展機會。該培訓系列分為三大主要範疇，各具特色。...

OpenAI近期公佈了一項驚人的里程碑：其平台API使用的總token數量超過了一兆，一個具有指標意義的數字，彰顯了全球企業對生成式人工智能（Generative AI）解決方案的極大依賴與信任。這次的公告不僅揭示了OpenAI技術生態的快速擴張，也點出了一批在此過程中扮演關鍵角色的30大重度用戶企業，這些企業都達到了超過一兆token的使用量級，足見其AI應用的深度與廣度。 在這30家“超級用戶”企業中，涵蓋了多個行業與知名品牌，從教育、科技、電商、金融到人力資源，展現了AI技術的多元化應用。諸如Salesforce、Shopify、Canva和HubSpot等企業，憑藉其強大的業務系統與數據處理能力，使得AI成為提升效率與創新競爭力的重要武器。例如，Salesforce利用OpenAI的API為客戶服務平台導入智能聊天機器人、自動化銷售分析等功能，顯著降低了人力成本並提升即時互動品質。 此外，教育科技領域的Duolingo也名列此榜，作為語言學習平台，Duolingo透過大量自然語言處理（NLP）token的使用，持續優化語言學習體驗，做到因材施教和實時互動，這為用戶創造了更加沉浸且個性化的學習流程。零售與電商巨頭Shopify則積極將AI應用於優化客戶推薦與庫存管理，大幅提升訂單轉換率和顧客滿意度。這些企業不僅從技術層面帶來突破，更實質性地影響了消費者日常生活與商業操作。 OpenAI為了表彰這些在token數量突破重要門檻的企業和團隊，推行了名為“Tokens of Appreciation”的獎勵計劃。例如，當企業的API使用量達到10億、100億乃至100萬億token時，OpenAI會授予象徵性的實體獎牌，以鼓勵與肯定其對AI生態系統的貢獻與投入。這不僅是對企業技術運用規模的認可，同時也象徵著AI應用在商業領域內的普及及高效。 這一兆token的意義不僅是技術數據的累積，更代表了生成式AI在風起雲湧的數位時代中，如何成為推動業務升級與創新的核心引擎。根據OpenAI執行長Sam Altman在周年慶典上的致辭，此成就象徵了數以百計的團隊和開發者共同奮鬥的成果，也標誌著AI從理論走向大規模商用的歷史性飛躍。 對於華語市場，尤其是香港和台灣的企業而言，此消息昭示著未來的AI採用趨勢與市場機會。隨著API使用量的指標性增長，多元化AI服務的落地將成為企業必須跟進的趨勢。利用OpenAI平台的強大計算及語言生成能力，企業可在客戶服務、內容創作、數據分析及自動化運營中取得顯著優勢。面對全球經濟數位轉型，積極擁抱與整合生成式AI的策略將是提升競爭力的重要途徑。...

OpenAI財務危機浮出水面：推理成本燒錢速度遠超公開數據 科技巨頭OpenAI近日陷入財務風波。一份據稱來自OpenAI內部的機密文件被科技部落客揭露，內容顯示這家AI新創公司的實際運營成本可能遠超外界想像，引發業界對其商業模式的深刻質疑。 根據文件洩露的數據，OpenAI在2025年上半年的推理支出（inference cost）就已接近50億美元，但根據官方財報，同期現金消耗僅為25億美元，營收為43億美元。這意味著OpenAI真實燒錢速度可能是公開數據的近三倍。換句話說，推理成本與官方披露的數據之間存在驚人落差，引起了市場和投資者的高度關注。 從更長期的角度來看，這個問題更加嚴峻。從2024年第一季度到2025年第三季度的七個季度內，OpenAI僅在Microsoft Azure平台上的推理計算支出就已超過124億美元。相比之下，同期官方報導的營收只有約68億美元，兩者相差懸殊。這種巨大的成本與收入落差令人擔憂。 更令人驚訝的是，OpenAI官方公佈的營收數字似乎也被高估了。根據部落客提供的另一項關鍵數據，Microsoft每季可以獲得OpenAI約20%的營收分成。透過這一比例反推，OpenAI的實際營收遠低於媒體報導的數字。以2024年為例，Microsoft獲得了4.938億美元的分成，這意味著OpenAI的營收至少為24.69億美元，但當時媒體預測的收入卻在37億至40億美元之間，相差高達50%以上。 到了2025年上半年，情況變得更加誇張。根據計算，Microsoft獲得的4.547億美元分成對應OpenAI的營收約為22.73億美元，但官方卻聲稱同期創造了43億美元的收入，兩者差距近乎一倍。這種巨大的數字差異不禁令人懷疑，OpenAI究竟是如何計算其營收數字的。 基於這些揭露的數據進行推算，前景更加黯淡。按照目前的增長率，OpenAI的最低預估收入可能需要到2033年左右才能完全覆蓋推理成本。更令人震驚的是，如果再扣除需要支付給Microsoft的20%營收分成，OpenAI的收入可能「永遠」無法通過自身營收覆蓋推理成本。這無疑為整個通用大型語言模型行業敲響了警鐘。 在詳細的成本分析中，OpenAI的燒錢規模更顯得觸目驚心。根據上半年財報，該公司的經營虧損達到78億美元，淨虧損更是高達135億美元，其中很大一部分源於會計處理所導致的可轉股權益重估。研發費用在上半年高達67億美元，銷售和市場費用則為20億美元，均遠超去年水平。此外，股權激勵開支約為25億美元，預計全年將達60億美元，幾乎是去年的兩倍。...