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DeepSeek V4-Pro 永久降價 75%:API 成本重新定義,開發者的策略該怎麼調?

DeepSeek V4-Pro 永久降價 75%:API 成本重新定義,開發者的策略該怎麼調?

DeepSeek 官方正式確認,旗艦 API 模型 DeepSeek V4-Pro 將在目前促銷期結束後,永久降價 75%。這個幅度不只是短期優惠,而是價格結構的根本性改變。對許多依賴 API 的開發者、新創團隊,甚至是正在評估模型成本的中大型企業來說,這都意味著一件事:過去因為價格而卻步的高階模型,現在已經進入可以長期使用的價格帶。...
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YouTube 新規上路:AI 內容強制標示、自動偵測啟動,創作者與觀眾該如何應對?

YouTube 新規上路:AI 內容強制標示、自動偵測啟動,創作者與觀眾該如何應對?

YouTube 在 2026 年 5 月底宣布了一項重大更新:AI 內容偵測機制正式上線,並伴隨更醒目的標籤系統。這不是一個「建議遵守」的指引,而是平台層級的主動偵測加上強制標示。對創作者而言,這意味著過去靠自我宣告的時代已經結束;對觀眾來說,未來看到影片時,平台會直接告訴你這段內容是否由 AI 生成或輔助完成。這項政策的核心,並非打壓 AI...
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Perplexity Search as Code 登場:不用再繞路,AI Agent 直接寫 Python Pipeline 搜尋

Perplexity Search as Code 登場:不用再繞路,AI Agent 直接寫 Python Pipeline 搜尋

搜尋引擎與 AI 的整合,這幾年一直在玩同一件事:把自然語言問題拆解成多輪 tool calling,再串回答案。Perplexity 最近推出的 Search as Code,直接把這個過程砍掉重練——它不再讓 AI...
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Microsoft 推出 Scout:一款向 OpenClaw 致敬的個人助理,這才是 AI 該有的樣子

Microsoft 推出 Scout:一款向 OpenClaw 致敬的個人助理,這才是 AI 該有的樣子

Microsoft 最近低調發布了一款名為 Scout 的個人助理,這個名字你可能還不熟悉,但它很可能代表著 Microsoft 在 AI 助理領域一次重要的路線調整。Scout 並不是那種什麼都能做的通用型大模型,而是一款從設計之初就向經典工具 OpenClaw...
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OpenAI Codex 不再只寫 code:辦公室外掛、Sites 與 Annotations 實戰解讀

OpenAI Codex 不再只寫 code:辦公室外掛、Sites 與 Annotations 實戰解讀

OpenAI 近日為 Codex 加入三項重要更新:辦公室工作專用外掛、Sites 功能、以及支援所有文件的 Annotations。這代表 Codex 正式從「程式開發助理」跨入「辦公室生產力工具」領域。本文將深入分析這三項功能到底帶來了什麼改變,以及它們對實際工作流程的具體影響。 這次 Codex...
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Gemini 一鍵美化 PPT 實測|Google Slides AI 生成簡報真係咁好用?|Google Gemini 教學

Gemini 一鍵美化 PPT 實測|Google Slides AI 生成簡報真係咁好用?|Google Gemini 教學

近年不少 AI 工具都開始加入「自動生成簡報」功能,由 ChatGPT for PowerPoint、Gamma,到現在 Google Slides 內建的 Gemini...
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Windows 版 Codex 終於開放 Computer Use 功能:值得立即試的 3 個升級亮點

Windows 版 Codex 終於開放 Computer Use 功能:值得立即試的 3 個升級亮點

如果一直有在關注 AI 代理工具的發展,應該會記得 OpenAI 的 Codex 在去年展示過一項讓人印象深刻的 Computer Use 功能——它能直接操控桌面應用程式,像是人類一樣點擊按鈕、填寫表單、切換視窗。只是這個功能一直只限...
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Meta 在 Threads 測試 @meta.ai:一鍵召喚 AI 找脈絡、做懶人包,社交平台開始變「聰明」?

Meta 在 Threads 測試 @meta.ai:一鍵召喚 AI 找脈絡、做懶人包,社交平台開始變「聰明」?

如果你最近在 Threads 上滑文,可能已經注意到有人開始在貼文或回覆中「呼叫」一個叫 @meta.ai 的帳號。這不是什麼新的迷因帳號,而是 Meta 正式在 Threads 測試的 AI...
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OpenAI 奧特曼認錯:AI 不會消滅白領工作,我當初的預測錯在哪裡

OpenAI 奧特曼認錯:AI 不會消滅白領工作,我當初的預測錯在哪裡

OpenAI 奧特曼認錯:AI 不會消滅白領工作,我當初的預測錯在哪裡 OpenAI 執行長 Sam Altman 最近在公開場合做了一個值得記下來的表態。他承認自己幾年前對 AI 衝擊就業的判斷出錯了,當初他公開講過「AI...
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不只是換聊天機器人:從 ChatGPT 轉向 Claude 的遷移清單、風險控管與實戰玩法

不只是換聊天機器人:從 ChatGPT 轉向 Claude 的遷移清單、風險控管與實戰玩法

當團隊決定「從 ChatGPT 轉向 Claude」,真正的工作往往不是註冊新帳號,而是把既有的知識、流程、權限、提示詞、整合工具與風險控管一起搬過去,並確保產出品質不掉、合規不破、成本不失控。 很多公司會在兩種情境下啟動遷移:一是更重視文字一致性、長文件理解與輸出風格控制;二是法務/資安要求更嚴,必須把資料流、使用規範與可追溯性做得更完整。不論你屬於哪一種,以下提供一套可落地的「從 ChatGPT 轉向 Claude」遷移流程、風險管理與應用策略。 先釐清:你要遷移的是「模型」還是「工作系統」? 遷移前先把目標講清楚,避免最後變成情緒化的工具更換。...
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北大研究揭 AI 模型學術誠信問題:七成以上模型答題出錯率逾三成

北大研究揭 AI 模型學術誠信問題:七成以上模型答題出錯率逾三成

一項由北京大學等機構進行的研究測試了七大頂尖 AI 模型在學術誠信上的表現,結果出乎意料:這些被認為聰明絕頂的模型,在面對學術相關問題時,出現錯誤或誤導性回答的比例超過三成。這個數字的意義不在於 AI「會出錯」——這大家都知道——而在於出錯的類型與場景,直接衝擊到學術研究與高等教育中最基本的信任環節。 不是簡單的答錯,而是帶有包裝的錯誤 大部分人對 AI 出錯的印象停留在「胡亂編造答案」或「一本正經說瞎話」。但這份研究顯示的情況更棘手:受測模型在面對學術題目時,並非直接給出明顯荒謬的答案,而是用嚴謹的語氣、完整的段落、甚至引用虛構的文獻,來包裝一個錯誤的結論。 這種有說服力的錯誤,比明顯的錯誤更危險。 以一個實際測試情境為例:當研究者詢問「某個統計方法在樣本數小於...
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Word + Excel 直接出 PowerPoint?實測 ChatGPT 做完整簡報工作流,AI 生成 PPT 比想像中實用(PowerPoint AI 教學)

Word + Excel 直接出 PowerPoint?實測 ChatGPT 做完整簡報工作流,AI 生成 PPT 比想像中實用(PowerPoint AI 教學)

PowerPoint 應該係好多上班族、老師、培訓導師、顧問最常用,但亦最花時間的工具之一。 你可能已經試過用 ChatGPT 幫你寫簡報大綱、整理 bullet points,甚至叫它幫你生成 slide content。但真正麻煩的地方往往不是「寫幾頁內容」,而是整個 PowerPoint...
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