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這裡匯聚了與人工智能相關的最新文章,涵蓋AI技術的所有層面,從基礎概念到前沿應用,從倫理挑戰到未來發展趨勢。我們致力於為您提供多角度的洞見,幫助您深入理解AI,掌握未來的科技主導力。
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- 科技新聞
- August 15, 2025
人工智慧新創Perplexity破天荒砸345億現金搶購Google Chrome,打造AI瀏覽器霸主新時代!
人工智慧新創公司Perplexity在2025年8月12日震撼業界,宣布以345億美元的現金出價購買Google旗下的全球最受歡迎瀏覽器Chrome,此舉迅速成為科技和投資圈熱議焦點。這項出價不僅遠超出Perplexity先前的18億美元估值,還是在Google可能因反壟斷調查被迫剝離Chrome業務的背景下提出,顯示出Perplexity野心勃勃,試圖在全球瀏覽器市場掀起變局。 Perplexity此次收購提議操作代號為“Project Solomon”,根據公司提供的條款表示,這將是一宗非約束性的資產收購交易,並標榜會依反壟斷案件的要求量身訂造相關救濟方案。除了提出豐厚收購金外,Perplexity在條款中特別承諾,收購完成後至少會維持Chrome連續100個月的服務穩定與客戶支持,同時保證用戶可以自由選擇自己的預設設定,不會強迫限制使用者的選擇權。此外,Perplexity計畫未來兩年內對Chrome投資30億美元,力求帶動瀏覽器技術革新與功能擴展。 此次交易消息曝出後,整個矽谷與華爾街都為之一震。Perplexity不僅推出了此震撼作秀,也在同期正式對外發布其自家AI瀏覽器Comet。相較於Chrome僅有透過附加元件才可啟用的人工智慧功能,Comet內建的AI助理常駐於瀏覽器右上角,能即時為使用者匯總內容摘要、跨標籤比對資訊、並自動化處理任務如會議預訂、電子郵件發送及事件提醒等多種日常行動,為用戶帶來更流暢的瀏覽體驗。這種具備上下文感知與整合協同能力的AI代理人,正逐步改寫使用者與瀏覽器互動的方式,使瀏覽活動越來越傾向於「會話式」操作。 從行業角度看,Perplexity此舉極可能對瀏覽器市場和更廣泛的網路生態帶來深遠影響。作為現行瀏覽器霸主的Google,因遭受司法部的反壟斷訴訟,加上自身AI戰略步伐落後,已面臨市場及監管雙重壓力。倘若Chrome最終轉手,它可能成為包括OpenAI在內的多方競爭者角逐焦點,而Perplexity若成功收購,不僅會大幅擴展其市場觸角,更可能打破Google長期對網路搜尋及瀏覽瀏覽的壟斷,為用戶引入更多元的選擇。專家認為,打造「下一個Google」不只是技術問題,更是信任、用戶習慣與規模經營的長期戰役,Perplexity雖處於初期階段,但已展現出不容小覷的市場野心。 然而,業內消息指出,部分Perplexity的投資者尚未被告知此次與Chrome交易的計劃,有觀察家對其財務策略持保留態度。儘管公開的資金支持來源不明,Perplexity向媒體表示已獲大規模風險資本基金全力支持,顯示此收購案背後資金籌措並非空穴來風。 在AI驅動的數位時代,Perplexity憑藉Comet瀏覽器打造了一條不同於傳統的產品路線,以更加智能化、自動化的體驗切入瀏覽器市場,反映出業界對搜尋與瀏覽「人工智慧原生化」的大勢認同。隨著科技巨頭風雲變色,Perplexity此舉象徵了新興AI公司的崛起與傳統霸主地位的挑戰,未來幾年將是觀察該產業翻天覆地轉變的關鍵期。 #人工智慧 #Perplexity #Chrome收購...
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- August 14, 2025
[AI學堂] AI 做 PPT 最強平台大比拼!5 大免費工具實測|GammaAI / Prezi / Pitch / Slidebean
還在煩惱怎樣用 AI 做 PowerPoint?本集一次過實測 5 個超熱門的 AI PPT 生成平台,包括 Gamma、Prezi、Pitch、Slidebean、Presentations.ai,全程只用同一組...
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- 科技新聞
- August 13, 2025
ChatGPT正在成為年輕人的第二個大腦?Sam Altman示警:AI「盲信」危機已浮現
OpenAI執行長Sam Altman近日公開表達了對年輕世代深度依賴ChatGPT這類人工智慧工具的擔憂,指出這種過度依賴可能帶來負面影響,甚至是危險的。他在2025年7月一次聯邦儲備銀行的公開場合中提到,不少年輕人已經不僅是將ChatGPT當作回答問題的搜尋引擎,而是進一步將其視為人生決策的依靠,甚至像是他們的「生活顧問」或日常操作系統,這種現象在20多歲至30多歲的世代尤為明顯,而大學生使用ChatGPT的深度和頻率則更高,許多人透過連結各種文件及預設指令整合AI於日常生活。 Altman談到,有年輕人會說:「我無法在沒有告訴ChatGPT我所有情況的前提下做任何決定,因為它了解我、了解我的朋友,我會依照它的建議去做。」這種情感上的依附,他認為令人非常不安,也暗示了AI帶來的「盲目信任」風險。他強調,人們不應該對AI抱有過度信任,因為AI本質上并非萬能,也存在錯誤和偏差的可能性。 這種情況不僅是個別現象,而是相當普遍的趨勢,一項針對1060名13至17歲青少年的調查顯示,約有72%的青少年至少使用過一次AI伴侶,而52%的人每月至少使用幾次AI工具,且其中有一半受訪者表示他們信任從AI那裡得到的建議。值得注意的是,年齡越小的青少年對AI的信任度越高,顯示年紀較輕的用戶更容易對AI產生依賴感。 除了情感依賴的問題,Altman也提到隱私和法律層面的挑戰。越來越多用戶將ChatGPT視作心理治療師或生活教練,進行敏感的心理諮詢。然而,這些與AI的對話並不享有和真正的心理醫師或律師一樣的法律保護,無法確保對話內容在法律訴訟中不被披露。OpenAI的政策指出,雖然用戶刪除的聊天記錄在30天內會被永久刪除,但依法律或安全需求仍有可能被保留。Altman強調,未來如何保障用戶與AI對話的隱私權,是一個亟需解決的重要議題。 此外,Altman也對社交媒體對兒童造成的心理影響表示擔憂,特別是在沉迷與成癮問題上。他認為,隨著AI技術越來越融入生活,如何在推動創新同時防範負面影響,將是未來重要的挑戰[4]。 從長遠來看,Altman和OpenAI團隊也持續關注人工智慧技術的發展,期望將AI技術應用於提升生產力和社會福祉。OpenAI自九年前成立以來,堅信人工通用智慧(Artificial General Intelligence, AGI)將成為人類史上最具革命性的技術之一,且他們致力於研發安全且具普惠性的AI系統。2019年推出的GPT-3.5、後續的GPT-4模型,已讓人們見識到AI在自然語言理解及推理上的飛躍。...
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- August 11, 2025
AI世代必修四大未來力:為下一代量身訂做的關鍵生存技能
隨著人工智能(AI)技術的迅速發展,世界正進入一個全新時代,教育和技能培育面臨前所未有的挑戰與機遇。OpenAI首席經濟學家Ronnie Chatterji近期分享了他對未來兒童教育的四大關鍵技能觀點,這些技能將幫助下一代在AI時代中更好地適應並茁壯成長。這些核心能力包括批判性思維、適應力、情緒智商與財務數學能力,都是不容忽視的未來生存之本。 \n\n首先,批判性思維被強調為最重要的基礎技能之一。Chatterji認為,面對不斷變化的AI技術、氣候環境與國際局勢,孩子們必須學會主動識別問題,分析情況,而非單純依賴指令行事。掌握批判性思維能幫助他們不被資訊洪流所淹沒,培養出獨立判斷能力,這種能力將成為未來職場和生活中的必備利器。 \n\n其次,適應力或稱為「神經可塑性」的重要性日益凸顯。在這個變革頻繁的時代,環境、技術、政策都在迅速變化,孩子若能培養出彈性、韌性和靈活調整的能力,才能迎接不確定的未來。Chatterji特別指出AI技術的進步、氣候變遷及全球政治局勢都要求年輕一代具備高度的應變能力。這種適應力不只是面對環境困境,更是終身學習的關鍵。 \n\n第三,情緒智商(Emotional Intelligence)在AI普及後的人際合作中更顯重要。隨著機器越來越多地接手技術性工作,如編碼與數據處理,人類獨有的情感理解與人際互動技能,成為人工智能無法取代的優勢。Chatterji提倡孩子們加強自我覺察、同理心與人際溝通技巧,使他們能在AI輔助的環境中成為良好的合作夥伴,而非單純的技能執行者。 \n\n最後,財務數學能力(Financial Numeracy)也被納入必備技能之一。即使在科技發達的年代,理解基本的數學原理、能在沒有計算工具輔助下進行估算仍不可或缺。此外,Chatterji強調書寫能力的重要性,儘管現代的語音轉寫技術和文字處理軟體方便了書寫工作,孩子們仍需保有良好的書寫技能以清晰溝通和思考。 \n\n這一套教育理念呼應了全球科技領袖的共識,例如Reddit創辦人Alexis Ohanian與OpenAI執行長Sam...
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- August 9, 2025
教育革命來臨!微軟、OpenAI、Anthropic投注2300萬美元打造全國AI教學學院,40萬教師免費AI培訓、未來教室搶先看
在人工智慧(AI)技術快速發展的當下,教育領域成為了全球關注的焦點。微軟(Microsoft)、OpenAI與Anthropic三大科技巨頭攜手合作,共同發起了一項總投資達2300萬美元的創新教育計畫,目標是為美國基礎教育(K-12)階段的教師提供免費且系統化的AI培訓,並將於今年秋季在紐約市成立全國人工智慧教育學院(National Academy for AI Instruction,簡稱NAAI)。這不僅標誌著AI技術在教育界的深度滲透,也展現出科技公司對教育未來的積極布局。 該計畫將由美國教師聯合會(AFT)主導,面向其約180萬名會員開放,首階段目標是在未來五年培訓40萬名K-12教師。培訓內容涵蓋AI技術基礎、教學應用實務、課程設計、評分系統優化、溝通協作以及教室管理等多個層面,並通過面授研討會、動手實作以及線上學習模組多管齊下,確保各地區、不同教學環境的教師皆能從中獲益,即使偏遠或資源不足地區的教育者亦不被遺漏。首個實體培訓中心設定於紐約曼哈頓,未來將拓展到全國其他城市,並結合遠距教學,讓資源得以最大化傳遞。 這一教育培訓計畫的核心理念是利用AI提升教師教學效率和創造力,而非取代教師角色。透過AI技術,教師能更輕鬆地進行課程規劃、個性化作業設計及學生輔導,優化繁重的行政工作,進一步增強學生的互動和參與度。此外,計畫中特別強調AI倫理課題,包括數據隱私、偏見監控及學生安全等,旨在保証AI技術應用的透明、公正與安全,回應了家長、教師和社會各界對AI教育潛在風險的關切。 OpenAI首席全球事務官Chris Lehane表示,此舉是為了讓教育者成為AI技術的積極推動者和監督者,確保AI在教學中發揮正面的輔助作用,真正為學生帶來利益而非損害。他強調,AI的應用應該圍繞「民主AI」的原則,尊重個人自由,鼓勵創新與公平,避免集中權力或技術獨裁的風險。 另一邊廂,OpenAI在全球範圍內也積極推進「民主AI基礎設施」計畫,與美國政府及日本軟銀集團合作,投入高達5000億美元建設安全、在地化的AI數據中心,滿足各國對數據主權和安全的嚴格要求。特別是在亞洲市場,OpenAI推出了數據駐留計畫,支援日本、印度、新加坡和韓國等地的企業和組織將數據存放於本地,以遵循區域法律與文化需求,提升AI工具的本地化服務能力,擴展ChatGPT...
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- August 8, 2025
新手也看得懂!GPT-5 全面介紹(功能、用途、價格、如何開始)
TL;DR(給趕時間的你) GPT-5 是什麼:OpenAI 新一代大型模型,重點在 更快回應、遇難題能更深度思考、跨多媒體理解更準。 能做什麼:寫作、寫程式、資料分析、圖像/文件理解、工作流程自動化(Agent/工具串接)。 為何更可靠:更好的事實性與安全機制,降低胡亂生成與錯誤自信。 怎麼開始:ChatGPT(網頁/App)直接選 GPT-5;企業/團隊可用 Team/Enterprise;開發者走...
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- August 8, 2025
OpenAI震撼開源gpt-oss系列,1170億參數強力AI模型助力香港台灣本地部署與創新革新!
OpenAI 最新推出的 gpt-oss 系列模型,包括 gpt-oss-120b 與 gpt-oss-20b,代表了開源語言模型的新里程碑,將強大的自然語言處理能力以開放權重方式提供給全球開發社群,特別適合香港及台灣等地對新世代 AI 技術需求日益增長的市場。這兩款模型均遵循寬鬆的 Apache...
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![[AI學堂] ChatGPT Study Mode 震撼登場!免費用ChatGPT學習模式用AI溫習、出題、整理筆記|AI學習神器教學 2025](https://drjackeiwong.com/wp-content/uploads/2025/08/20250807-2-YT.jpg)
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- August 7, 2025
[AI學堂] ChatGPT Study Mode 震撼登場!免費用ChatGPT學習模式用AI溫習、出題、整理筆記|AI學習神器教學 2025
你仲係用人手整理筆記?過時啦!📚 今集由 Dr. Jackei 親自實測 ChatGPT 最新功能【Study Mode】,示範如何用 AI 幫你做筆記、出考題、畫概念圖,甚至一鍵規劃學習行程!...
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- August 6, 2025
美國FDA首度發布人工智能藥物監管指南,掀起醫藥創新浪潮!
美國FDA藥物監管與人工智能指南分析 近年來,美國FDA(食品藥物管理局)對於藥物的監管和人工智能的應用越來越受到重視。FDA一直致力於確保藥物的安全性和有效性,並在技術進步的推動下,逐步完善了人工智能在藥物開發和監管中的應用。這篇文章將探討FDA對於藥物監管的最新動態,以及人工智能在其中發揮的作用。 FDA藥物監管簡介 FDA作為美國的主要藥物監管機構,負責確保市場上的藥物是安全且有效的。監管過程包括藥物的研發、臨床試驗、批准和上市後監察等多個階段。FDA的監管目的是保護公眾健康,同時促進醫藥技術的進步和創新。 人工智能在藥物開發中的應用 人工智能(AI)在藥物開發中的應用已經取得了顯著的進展。AI可以幫助藥物開發者進行藥物目標的發現、藥物設計、臨床試驗設計等工作。例如,AI可以通過分析海量的生物數據,快速地找出潛在的藥物靶點,從而大大加速藥物的研發過程。同時,AI也可以用於預測藥物的副作用和毒性,進一步提高藥物的安全性。 AI在藥物設計中的角色 在藥物設計中,AI可以快速模擬和評估不同藥物候選物的結構和活性,幫助科學家們選擇出最有前途的藥物。這樣既節省了時間,也降低了藥物研發的成本。AI還可以幫助優化藥物的化學結構,使其更好地與生物目標結合,從而提高藥物的有效性。 AI在臨床試驗中的應用 AI也可以在臨床試驗中發揮重要作用。通過AI分析患者的臨床數據,科學家們可以更好地了解藥物在不同人群中的效果和安全性。AI還可以幫助設計更有效的臨床試驗方案,例如選擇最合適的試驗對象,確保試驗的結果更具代表性和可靠性。...
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- August 4, 2025
OpenAI執行長Sam Altman震撼警告:AI已攻破金融身份驗證,全球面臨前所未有大詐騙危機!
OpenAI執行長Sam Altman於2025年7月於華盛頓特區聯邦儲備委員會主辦的金融業研討會中,對即將來臨的AI驅動金融詐欺危機發出嚴重警告。他指出,隨著生成式人工智慧技術的日益成熟和普及,金融機構中常用的語音指紋身份驗證系統正變得極度脆弱,因為AI可以模仿客戶的聲音進行欺詐行為,使得這類防護措施「完全被突破」[1][3]。Altman直言依賴語音認證來進行大額資金調度是“瘋狂”的做法,並強調未來AI生成的聲音與視頻深度偽造(deepfake)將越來越難以分辨真偽,金融系統亟需迅速採用更新穩健的認證技術以避免重大安全漏洞[1][3]。 此外,Altman更警告說,不僅是語音欺詐技術,其它更危險的AI應用有可能對金融網絡發起大規模攻擊,甚至可能威脅公共安全,比如利用AI研發並散播生物武器,這些威脅速度和破壞力超越現有防禦措施[1]。這番話獲得聯邦儲備委員會監理副主席Michelle Bowman的呼應,她表示監管機構與科技企業之間的合作可能成為對抗AI詐欺的有效策略[1][3]。 在同一會議上,Altman也針對AI對勞動市場帶來的革命性影響提出警示,特別點名客戶服務產業已接近被AI完全取代的局面[2][4]。現今許多客戶服務中心已由AI系統接管,人工客服多數被快速、準確且不疲勞的AI取代。Altman強調:“當你打電話進客服中心時,回應你的已是超級智能且可靠的AI,它沒有任何繁瑣的按鍵選單或需轉接的問題,一通電話即可完成服務。這個轉變基本上已經完成。”此外,AI在醫療領域的應用也愈加精準,甚至在某些診斷方面勝過多數人類醫師,雖然Altman本人仍偏好有人類醫師在診斷過程中監控[2]。製造業中,AI則透過演算法掌控供應鏈與設備狀態,極大提升運作效率並降低設備停機時間[2]。創意產業如媒體與廣告也越來越倚賴AI來產生內容、個人化推薦及分析觀眾偏好,整體推動產業結構與經營模式的轉型[2]。 Altman的展望提醒台灣及香港等地的產業工作者,AI技術正以驚人的速度重塑職場環境,傳統工作將面臨前所未有的挑戰與競爭。此外,金融科技企業應立即重新評估現行安全機制,避免因AI語音及影像模仿攻擊而遭受重大財務損失。政府監管機構亦應加強與業界合作,制定更嚴格的防詐策略與認證標準,提升金融體系的韌性。從職場到科技防護,AI雙刃劍的效應在迅速顯現,唯有預先準備並積極因應,方能在新時代中保持競爭力與安全。 #人工智慧 #金融安全 #AI職場變革 #詐騙警示...
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- August 3, 2025
ChatGPT對話竟被Google曝光!分享連結漏洞引爆用戶隱私大危機
近期有研究發現,ChatGPT用戶透過「分享連結(Shared Links)」功能公開的對話紀錄,竟然被Google與其他搜尋引擎成功索引,造成大量用戶的私人聊天內容在網路上曝光,引發資安與隱私疑慮。 \n \n該功能初衷是讓用戶能夠方便地產生連結,分享自己和ChatGPT的對話內容給他人瀏覽。然而,因為這些分享連結的網頁並未阻止搜尋引擎抓取,導致Google可以透過搜尋「site:chatgpt.com/share」等限定條件,搜出超過5萬筆以上的公開對話。\n \n這些被搜尋出的對話內容範圍甚廣,包括日常問答、專業諮詢、甚至涉及敏感乃至非法的訊息,例如醫療與法律建議、內線交易情資、詐欺自白、網路攻擊計畫以及不當請求等。據《每日電訊報》及其他媒體報導,線上研究員Henk van Ess揭露此風險,認為這類內容原本屬於私密,卻因用戶自行分享功能,反而被廣泛公開並可被全球任何人搜尋到。\n \nOpenAI對此迅速做出回應,表示此分享功能原本只是短期實驗,目的是測試用戶能在保持資訊控制權的同時,便利地分享對話記錄。OpenAI資安長Dane Stucky指出,這項功能存在用戶在不知情下暴露本不打算公開訊息的高風險,因此在2025年7月底緊急移除讓搜尋引擎索引的相關設定,以阻止未經授權的資料被公開。\n \nOpenAI執行長Sam...
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- August 2, 2025
開源AI大爆炸!1兆參數Kimi K2重劃效能、價格與市場新標竿,挑戰科技霸權全靠這顆中國芯
Moonshot AI於2025年7月推出的Kimi K2,震撼了全球人工智能(AI)界,成為開源模型中的一顆耀眼新星。這款擁有1兆(trillion)參數的MoE(Mixture-of-Experts)架構大規模語言模型(Large Language Model,簡稱LLM),不僅在效能上媲美甚至超越了OpenAI的GPT-4.1,且成本低廉,創造了AI商業應用的新標竿。 \n \nKimi K2的定價達到每百萬tokens只需0.15美元,遠低於OpenAI每百萬tokens約15美元的價格,足足便宜了100倍。這使得許多企業和開發者能夠以較低成本享受到高水準的AI算力。更重要的是,Moonshot AI選擇將Kimi K2以MIT開源許可證釋出,讓使用者可自由下載並自行運行此模型,強化了AI技術的普及與創新能力。...
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