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整理最新 AI 趨勢,延伸 YouTube AI 教學內容

Dr. Jackei 透過文章整理最新 AI 新聞、GenAI 工具更新與科技趨勢,並延伸 YouTube AI 教學內容,分享 ChatGPT、Gemini、NotebookLM、Perplexity、AI Agent、automation 等工具與應用場景。內容會以清晰、實用和易明的方式,協助讀者理解 AI 發展方向、掌握工具用法,並把 AI 應用到工作、學習與日常生活。

Dr. Jackei Wong YouTube AI 教學影片縮圖:Gemini 製作簡報
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SkyWork 實測:AI 員工可以幫你完成整個 Project 嗎?

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AI 工具發展到今日,已經不再只是「幫你寫一段文字」或「生成一張圖片」那麼簡單。 過去我們使用 AI,很多時候都是以單一任務為主。想寫文章,就打開 ChatGPT;想製作簡報,就使用 Gamma 或其...
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GitHub Copilot 6 月改用 Token 計費:企業不再「吃到飽」,最先該管的是生成長度與使用情境

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GitHub Copilot 宣布 6 月起把企業方案從「固定席位、近似吃到飽」轉向 Token 計費:每次生成都會消耗點數,企業得按實際用量去分配與控管。最值得先留意的不是「會不會變貴」這麼抽象,而...
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ChatGPT 排程任務正式登場:可定時監控網頁、APP,自動推送你關心的內容

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ChatGPT 終於懂得「主動出擊」 ChatGPT 一直以來都是被動的——你問它才答,你不開對話它就什麼都不做。但今次的「排程任務(Scheduled Tasks)」更新,徹底改變了這個互動模式。現...
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2026 年 3 月全球 100 大生成式 AI 消費應用榜單解析:誰在成長、誰在掉隊、下一波機會在哪?

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2026 年 3 月全球 100 大生成式 AI 消費應用榜單解析 生成式 AI 已經從「新奇工具」快速走向日常使用場景,而每月更新的 Top 100 Gen AI Consumer Apps,正好提...
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老師要學 30 小時 AI?真正問題不是時數,而是課室用不用得上

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教育局早前公布《中小學數字教育發展藍圖》,提到老師需要在每 3 年的持續專業發展周期中,完成不少於 30 小時數字教育相關培訓,內容包括 AI 素養、AI+科目、AI 領導等方向。 新聞中亦提到,希望...
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AI 戰場不再只比模型:企業微信、飛書、釘釘接入 OpenClaw 智能體,工作流融合成新關鍵

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AI 競爭,正在從「誰的模型更強」轉向「誰更貼近工作流」 企業協作平台近年持續把 AI 功能往內建化推進,但真正值得注意的變化,不只是多了一個聊天機器人,而是 AI 開始直接嵌入日常工作流程。當企業微...
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SpaceX 全股票 600 億美元收購 Cursor 母公司 Anysphere:AI 編碼時代的真正信號

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2026 年第三季,一則震撼科技與太空產業的消息正式落地:SpaceX 以全股票交易方式,耗資約 600 億美元收購 AI 編碼工具 Cursor 的母公司 Anysphere。這筆交易規模不僅寫下 ...
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GLM-5.2 開源登場:1M 上下文與 MIT 協議,智譜這次來真的?

GLM-5.2 開源登場:1M 上下文與 MIT 協議,智譜這次來真的?

智譜 AI 剛剛丟了一顆震撼彈:新一代旗艦模型 GLM-5.2 正式發布,而且不是那種「先預告、再內測、最後才開源」的流派。這次直接給你 1M 上下文長度,外加 MIT 開源協議。如果你長期關注國產大...
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AI 真的能越用越強?史丹福博士生提出「持續自我提升」架構,為何連 OpenAI、Meta 都關注

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AI 開始學會「自己變強」了嗎? 近期一項來自史丹福大學博士生的研究展示,引起 AI 圈高度關注。原因不只是技術新穎,而是它碰到了一個長期被討論、卻始終難以真正落地的核心問題:AI 能否在沒有大量人工...
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Notion 自訂代理人怎麼用?企業把 AI 變「數位同事」:自動化流程、IT 支援、新人入職到客戶成功

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Notion 近年逐步把「文件+資料庫」的工作區,往更主動的協作模式推進;其中最值得企業關注的,就是Notion 自訂代理人(Custom Agents)這類「AI 數位同事」概念:不是單次問答,而是...
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AI Skills 架構入門:別再堆砌 Agent,用「技能庫」打造可複利的企業級 AI

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為什麼「一直加 Agent」會越做越亂? 很多企業導入生成式 AI 的第一步,是從幾個聊天機器人、客服助理、內部 Copilot 開始。接著需求變多,就把 Agent 一個個堆上去:行銷一個、法務一個...
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零基礎玩 AI Agent:免費用 Hermes Agent Windows Desktop,不用 API 也能跑本機模型?

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近年 AI Agent 工具愈來愈多,但如果你真正想自己落手試,往往很快就會遇到幾個門檻:要申請 API key、要綁定信用卡、要理解模型設定,甚至還要考慮 token 成本。 對於只是想入門了解 A...
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