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這裡匯聚了與人工智能相關的最新文章，涵蓋AI技術的所有層面，從基礎概念到前沿應用，從倫理挑戰到未來發展趨勢。我們致力於為您提供多角度的洞見，幫助您深入理解AI，掌握未來的科技主導力。
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- 科技新聞
- March 14, 2026
SkillHub 被指「整庫搬運」ClawHub 技能資料：平台資料戰怎麼打、誰會受傷？
近期有指控稱，騰訊旗下的 SkillHub 疑似以大規模自動化方式抓取（scraping）ClawHub 上的「全部技能資料」，並將內容直接導入自家平台。若情況屬實，這不只是兩個產品之間的口水戰，而是典型的「資料即護城河」競爭：當資料可以被快速複製，平台的差異化、創作者的權益，以及使用者的信任都會被迫重新洗牌。 這次爭議的核心，不是「抄襲」兩個字那麼簡單 所謂大規模抓取，通常指透過爬蟲程式自動讀取對外可見頁面、API 回傳或前端載入的資料，再進行整理與匯入。與「使用者手動搬運」不同，爬蟲的特性是：速度快、規模大、可長期運行，並可能繞過原站的流量與授權機制。 這類事件的關鍵爭點往往落在三層： 契約層（服務條款/robots.txt）：即使內容可被瀏覽，也不代表允許被大量擷取再商用；條款若明確禁止，自動化抓取可能構成違約。 權利層（著作權/資料庫權/不正當競爭）：單一「技能條目」若缺乏創作性，著作權未必站得住腳；但「大量匯編、結構化」的資料庫、標註系統、分類體系，可能牽涉不同法域對資料庫或不正當競爭的保護。...
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- 科技新聞
- March 13, 2026
Claude Code Security 為何成為新一代程式碼防護關鍵？企業資安從「掃漏洞」走向「AI 內建治理」
Claude Code Security 之所以引發討論，不只因為它把「AI 寫程式」拉進企業開發流程，更關鍵的是：它把資安從事後的掃描與稽核，往前推到「需求—撰寫—提交—部署」的每一步。 在過去，多數團隊依賴 SAST/DAST、依賴套件掃描、WAF 或雲端防護來補洞；但 AI 生成程式碼的普及，讓漏洞不再只是「工程師不小心」，而是「產出速度暴增、審查壓力倍增」。Claude...
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- 科技新聞
- March 12, 2026
Seedance 2.0 串流盜版風暴：MPA 為何盯上 ByteDance？一篇看懂版權攻防與平台風險
Seedance 2.0 引發的「串流盜版」爭議，之所以迅速升溫，關鍵不只在於內容是否侵權，而在於它把盜版的分發模式帶進了更像「平台化、演算法化、流量化」的階段：不是單一網站偷偷上傳，而是可能透過社群導流、鏡像站輪替、串流播放降低下載痕跡，讓取締與追責變得更困難。 在這場風暴中，MPA（美國電影協會）代表多家大型片商的利益，對外展現的是「持續清除侵權來源」；但真正的戰線，往往更靠近「流量入口、分發管道、基礎設施與商業化」——也因此外界把目光放到 ByteDance 相關生態與其可能扮演的角色上。 Seedance 2.0 到底踩到哪條線？ 若一個服務或工具被指稱提供未授權影片的串流觀看，常見的法律爭點不只是一句「有沒有盜版」，而是：...
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- 科技新聞
- March 11, 2026
DeepMind GraphCast 把 10 天全球天氣「壓縮到 1 分鐘」：為何它能贏過頂尖傳統預報？
DeepMind 近期展示的 GraphCast，把原本需要大量超級電腦算力的全球數值預報，變成「約 1 分鐘就能產出未來 10 天」的成果，而且在多項評估指標上，準確度可超越傳統被視為標竿的全球預報系統。這不只是 AI 又贏一次比賽而已，它更像是在重新定義「預報速度、成本與可用性」之間的平衡。 從「解方程式」到「學會大氣如何變化」...
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- 科技新聞
- March 10, 2026
Perplexity Computer 多模型 AI 代理來了：企業級「數位員工」能做什麼？流程重塑與實戰落地全解析
Perplexity 推出的 Perplexity Computer 主打「多模型 AI 代理（agent）」：不只回答問題，而是能像數位員工一樣，在目標導向下拆解任務、呼叫不同模型與工具、跨系統完成一段工作流程。對企業而言，這件事的重要性不在於又多了一個聊天機器人，而是它把 AI 從「知識查詢」推進到「可交付成果的流程執行者」。 這篇文章會用企業落地的視角，拆解...
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- 科技新聞
- March 9, 2026
OpenAI Codex Windows 桌面版實戰指南：多代理協作開發、提速流程與安全落地重點
不少團隊把 AI 寫程式的期待放在「更快產出」，但真正卡關的常是：需求拆解、跨檔案修改、測試與回歸、Code Review、以及安全邊界怎麼管。OpenAI Codex Windows 桌面應用程式的價值，正是在「把 AI 變成可協作的開發隊友」，並用多代理（multi-agent）分工把開發流程串起來，同時降低把機密與風險放進工具裡的顧慮。 以下以...
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- 科技新聞
- March 8, 2026
Anthropic「AI 取代偵測器」是什麼？企業與員工用一套方法，看懂哪些工作正被自動化吞噬
Anthropic 推出「AI 取代偵測器」（可理解為一種工作被自動化取代程度的評估工具），把許多企業一直想做、卻很難做得一致的事變得更具體：不是泛泛談「AI 會不會取代我」，而是把日常工作拆成流程與任務，評估哪些環節最容易被 AI 介入、哪些仍高度依賴人類判斷，並提供可用於決策的訊號。 這類工具之所以引起關注，原因很現實：AI 進入組織的速度，往往比「職務重新設計、教育訓練、治理與風險控管」更快。若缺乏一個共同語言，內部討論很容易變成兩極——一方恐慌、一方迷信效率。 這個「偵測器」到底在偵測什麼？ 把「被取代」講清楚，通常要分成三層：...
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- 科技新聞
- March 8, 2026
ChatGPT Excel 外掛：重塑財務建模流程、場景分析與金融數據整合全方位實戰應用指南
在生成式 AI 快速滲透辦公軟體的今天，ChatGPT Excel 外掛與進階財務數據整合，正在重塑金融專業人士的日常工作。對於長期仰賴 Excel 進行財務建模與投資分析的產業來說，這不僅是工具升級，而是一場工作流程與風險管理邏輯的結構性變革。 為何「ChatGPT for Excel」是財務團隊的轉折點...
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- 科技新聞
- March 7, 2026
Google I/O 2026 全面解析：Gemini 3、Android AI 實戰重點與開發者攻略
Google I/O 2026：AI 世代的年度關鍵大會 Google I/O 2026 開發者大會確定在 5 月...
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- 科技新聞
- March 7, 2026
GPT-5.4 企業實戰攻略：從聊天玩具到專業生產力基礎設施，重塑知識工作與流程分工的完整轉型指南與實戰案例解析
GPT-5.4 正式登場，標誌著生成式 AI 從聊天玩具走向專業生產力工具的新階段。對於追求效率與精準的企業與專業人士而言，GPT-5.4 不只是「更強一點」的模型，而是一套圍繞長文本處理、推理能力與成本結構全面升級的 AI 基礎設施。 GPT-5.4 的核心賣點：長脈絡與高效率的結合 GPT-5.4...
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- 科技新聞
- March 6, 2026
大型語言模型蒸餾：中國大模型追趕美國實力、算力與RL的真實作用——深度解析蒸餾、合成資料與強化學習差距與全貌
大型語言模型蒸餾正成為當前 AI 戰略版圖上的關鍵詞，特別是在中美大模型競爭與技術擴散的脈絡下。當我們討論中國大型語言模型能否「追上甚至超越」美國前沿模型時，蒸餾究竟是決定性武器，還是被誇大的助攻工具，是一個值得冷靜拆解的問題。 本文聚焦於一個核心提問：蒸餾對大型語言模型的真正影響有多大？ 什麼是大型語言模型蒸餾？從「知識轉移」到「合成資料」 在工程實務中，「蒸餾」已遠遠超出教科書中狹義的知識蒸餾定義。如今談的大型語言模型蒸餾，大致包含以下幾層意義： 使用更強模型的輸出，去訓練較小或較弱的模型 大量生成高品質合成資料（synthetic data），再用來微調或後訓練 在特定能力上進行「能力搬運」，例如推理、Agent...
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- 科技新聞
- March 5, 2026
中國利用ChatGPT 發動對日AI輿論戰：日本首相、高市早苗與亞洲民主安全警鐘，深度剖析中國影響操作模式全貌
中國利用ChatGPT企圖發動對日本首相的影響操作，正把亞洲的資訊戰推向新階段。當中國執法機關被指試圖透過生成式AI策動跨國輿論戰時，日本與整個民主世界都被迫重新思考「政治安全」與「數位安全」之間的界線究竟在哪裡。 中國利用ChatGPT鎖定日本首相的案例：訊號大於成效 在最新曝光的一起事件中，一名與中國執法單位相關的使用者，被指多次利用大型語言模型，要求協助設計一場針對日本首相高市早苗的線上影響操作。內容包含： 批量生成負面留言與輿論帶風向文案 捏造關於移民政策與生活成本的民怨投訴 將高市描繪成極右派、軍國主義與歷史修正主義者 利用關稅與對美國不滿情緒，將憤怒導向日本政府 同時加入歌頌內蒙古人權與經濟狀況的宣傳內容 由於模型本身的安全防護拒絕了這類明顯帶有操弄目的的請求，相關帳號最後遭到封鎖。但後續發現，同一名使用者之後仍回到系統，請求協助潤飾「行動成果報告」，內容顯示該場影響操作已改用其他本地AI工具繼續推進。這透露出一個關鍵事實：就算某一款國際主流AI系統設有限制，真正有意進行資訊戰的行為者，仍可輕易改用不設防或本地部署的模型來達成目的。 更值得注意的是，這名使用者在報告中提到，相關「特別行動」橫跨數百個海外與中國國內平台，以數千個帳號散布數萬篇內容，甚至對在外異議人士、人權團體與批評者展開長期騷擾與抹黑。從資訊戰角度看，這已不再是零星的「網路帶風向」，而是工業化的「數位鎮壓作戰」。...
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