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整理最新 AI 趨勢，延伸 YouTube AI 教學內容
Dr. Jackei 透過文章整理最新 AI 新聞、GenAI 工具更新與科技趨勢，並延伸 YouTube AI 教學內容，分享 ChatGPT、Gemini、NotebookLM、Perplexity、AI Agent、automation 等工具與應用場景。內容會以清晰、實用和易明的方式，協助讀者理解 AI 發展方向、掌握工具用法，並把 AI 應用到工作、學習與日常生活。
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- 科技新聞
- June 17, 2026
Notion 自訂代理人怎麼用？企業把 AI 變「數位同事」：自動化流程、IT 支援、新人入職到客戶成功
Notion 近年逐步把「文件＋資料庫」的工作區，往更主動的協作模式推進；其中最值得企業關注的，就是Notion 自訂代理人（Custom Agents）這類「AI 數位同事」概念：不是單次問答，而是能在既有 Notion 知識庫與流程裡，依規則與權限協助完成任務、回覆問題、整理資訊與推進工作。 對企業而言，這代表 AI 不再只是個人效率工具，而是有機會成為可被管理、可被複用、可被衡量的工作流程節點。尤其在工作流程自動化、IT...
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- 科技新聞
- June 16, 2026
AI Skills 架構入門：別再堆砌 Agent，用「技能庫」打造可複利的企業級 AI
為什麼「一直加 Agent」會越做越亂？ 很多企業導入生成式 AI 的第一步，是從幾個聊天機器人、客服助理、內部 Copilot 開始。接著需求變多，就把 Agent 一個個堆上去：行銷一個、法務一個、採購一個、工程一個。短期看似效率提升，但半年後常見狀況是： 功能重疊：不同團隊各自做「摘要」「翻譯」「比對」「寫信」，同樣能力重複開發。...
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- AI學堂-Youtube
- June 15, 2026
零基礎玩 AI Agent：免費用 Hermes Agent Windows Desktop，不用 API 也能跑本機模型？
近年 AI Agent 工具愈來愈多，但如果你真正想自己落手試，往往很快就會遇到幾個門檻：要申請 API key、要綁定信用卡、要理解模型設定，甚至還要考慮 token 成本。 對於只是想入門了解 AI...
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- 科技新聞
- June 15, 2026
Claude Cowork、Chat、Code 怎麼選？三種生成式 AI 工作流模式全攻略，讓知識工作效率翻倍
生成式 AI 早就不只是「問答機器」，真正拉開效率差距的，是你能不能把它嵌進日常流程：從需求釐清、資料整理、產出、到交付前的檢查與迭代。以 Claude 的使用情境來看，很多人卡關不是「不會下提示詞」，而是選錯互動模式：該協作時拿來聊天、該寫程式時還在用口語描述。 本文用 Cowork、Chat、Code 三種模式，整理成一套可直接套用的工作流指南：你會知道它們各自擅長解決什麼問題、適合哪些角色，並學會把三者串成可重複的流程，而不是靠靈感臨場發揮。 先釐清：三種模式的核心差異（不是介面差異） 如果用「輸入...
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- 科技新聞
- June 14, 2026
美商務部出口管制發威：Anthropic 全球停用 Fable 5、Mythos 5，真正該留意的是什麼
如果你正在用 Anthropic 的 Fable 5 或 Mythos 5 模型，現在有一件事必須清楚：這兩個模型已經在全球範圍內被停用，不是部分地區，而是全部。原因不是模型有問題，而是美國商務部的出口管制規定。這件事不是小範圍調整，而是直接影響到所有透過 API...
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- 科技新聞
- June 13, 2026
Anthropic 揭開 AI 自我加速研發的真相：Recursive Self-Improvement 為何值得所有人留意
Anthropic 近期發表了一篇研究文章，直接點出一個正在發生、但多數人還未真正意識到的變化：AI 已經開始加速自身的研發流程。他們提出的核心概念叫做「recursive self-improvement」，中文可以理解為「遞迴式自我改進」。這不是科幻情節，而是 Anthropic 從實際實驗中觀察到的真實趨勢。 這篇文章想講清楚一件事：recursive self-improvement 到底是什麼，它為什麼不只是工程師圈裡的技術話題，而是每一個關心 AI...
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- 科技新聞
- June 12, 2026
MiMo Code 來了：小米開源 CLI 編程工具，跨 Session 記憶與無限上下文是真正亮點
小米最近低調推出了一款開源命令列工具 MiMo Code，定位是面向開發者的 AI 編程 CLI。消息出來後，不少人的焦點放在「小米也做開發工具」這件事上，但真正值得認真看的，是這工具端出來的兩個功能規格：跨 Session 記憶與無限上下文。這兩個規格如果屬實，意味著 MiMo Code...
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- 科技新聞
- June 11, 2026
生成式 AI 加上限時貼文，為什麼成為詐騙集團最新的完美投放工具？
不只是 Deepfake，而是「快閃式」詐騙的全面升級 詐騙集團的技術演化從來沒有停過，但這一波你可能不太容易一眼識破。過去我們對 AI 詐騙的想像，多半停留在 Deepfake 換臉、偽造聲音，或是生成一張假的證件照。這些手法雖然逼真，但有一個共同的致命傷：留下的數位足跡太多，追查時間夠長，總有機會被平台或執法單位攔下來。 最近出現的這一波新型態詐騙，真正麻煩的地方不在於 AI 生成內容有多真，而在於它把生成式...
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- 科技新聞
- June 10, 2026
阿里全新 AI 店小蜜上線：售前售後打通一個 Agent，轉人工率降 45% 的真正關鍵在哪
阿里最近發佈了全新一代的 AI 店小蜜，這次不是小改版，而是直接把定位拉高到「電商首個售前售後客服 Agent」。官方給出的數字很直接：轉人工率降低 45%。但你如果只看這個數字，可能會錯過這次更新真正值得注意的地方。 這篇文章我想聚焦一個核心問題：到底新在哪裡，以及為什麼這個 Agent 架構比你想像中更值得關注。 從工具變成 Agent：最關鍵的一步...
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- AI學堂-Youtube
- June 9, 2026
AI 接手工作流，每日慳 5 個鐘？教材變 Web Game、文章變 IG，仲自動生成 Reels｜Kuse AI Workflow 實測
近年大家用 AI 工具，最常見的做法，大多是叫它幫忙整理文件、撰寫帖文、生成 caption，或者製作簡報大綱。 這些功能當然有用，但問題是：AI 幫你生成內容之後，下一步通常還是要自己做。 例如你要自己複製內容、修改格式、尋找圖片、打開另一個工具、再排程發佈。如果每星期都重複同一套流程，其實只是由「人手工作」，變成「人手操作 AI」。 所以今次我想測試的，不只是 AI...
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- 科技新聞
- June 9, 2026
LLM 去匿名化正在發生：AI 如何拼回你的真實身分？風險現實與自保策略一次講清楚
在「匿名」這件事上，網路曾經有一種默契：只要不留真名、不填住址、換個暱稱，就能把生活與帳號切開。但大型語言模型（LLM）與新一代資料分析工具，正在把這份默契瓦解。 所謂 LLM 去匿名化（LLM de-anonymization），不是魔法，而是把你散落在不同平台的文字線索、行為模式與公開資料「拼圖式」重組：你以為只是幾段留言、幾個用詞習慣、幾次時間點固定的發文，對模型而言可能已足夠推回「同一個人」甚至「可能是誰」。 去匿名化不是只有「資料外洩」才會發生 很多人把身分曝光的想像停留在：資料庫被駭、個資外流、姓名電話被貼出來。但 LLM 去匿名化更常見的場景是： 你自己公開過：社群貼文、論壇回覆、部落格、履歷、活動照片、簡報投影片、GitHub、Podcast...
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- 科技新聞
- June 8, 2026
ChatGPT 記憶再進化：Dreaming V3 如何自動幫你整理偏好？
OpenAI 最近推出了 ChatGPT 記憶功能的最新版本——Dreaming V3。這不是一次小修小補，而是從根本上改變了 AI 如何「記住」你。過去我們習慣手動告訴 ChatGPT 自己的偏好、語氣或常用格式，但 Dreaming...
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