深入AI領域，探索科技未來

OpenAI 推出最新「智慧購物（Shopping Research）」功能，AI 可以一次過幫你： ✔ 搵禮物 ✔ 做產品比較 + 價錢分析...

近期，全球人工智慧領域中最受矚目的法律糾紛之一，便是圍繞OpenAI及其語言模型ChatGPT的系列官司。在2025年，OpenAI面臨多起集體訴訟，涉及版權侵權、誹謗責任及用戶數據保護等多重議題，這些訴訟不僅關係到AI技術的發展方向，也反映出法律如何追趕科技演進的複雜性。 其中，最引人關注的案件之一發生於2025年10月，法院命令OpenAI必須揭露一位匿名提示詞（prompt）創作者的身份。提示詞創作者指的是負責設計指令以指導ChatGPT生成特定內容的使用者，法院認為，揭示這名創作者有助於釐清與案件相關的責任歸屬，並推動審理公平進行。這項命令挑戰了OpenAI一貫維護使用者隱私與數據保護的政策，也凸顯出法律對AI創作過程中“人類操作者”角色的重新定義。 除了此案外，OpenAI還面臨包括版權侵權的多重指控。知名媒體如The New York Times等多家報社控告OpenAI違法使用新聞內容進行ChatGPT的訓練，未經允許即複製與重寫其文章，流失了網路流量及收入。這些案件反映了出版業與AI產業間的巨大張力—傳統媒體業者擔憂核心內容被無償挪用，破壞了原創勞動的價值基礎。 另一方面，OpenAI也面臨誹謗訴訟的挑戰。例如，喬治亞州一宗由Mark Walters提起的案件爭議在於ChatGPT生成了錯誤且誹謗性的內容，誣指他涉及挪用公款。法院最終駁回了誹謗案，裁定AI工具自身不應被視為法律上的“出版者”，將法律責任轉向使用者或操作者，這一判決被視為將來AI技術開發及使用者法律責任的重要指標。 2025年，圍繞OpenAI的法律戰線仍然火熱，已有超過五十起訴訟聚焦於AI訓練資料版權問題，案件涵蓋全球多個司法轄區，並挑戰現有的智慧財產權框架。法庭普遍延後就“合理使用”原則做出裁定，預計要到2026年夏季才可能釐清規範，顯示出AI技術和法律的摩擦尚未解決。 同時，在社會倫理層面，OpenAI亦遭受批評。例如，有案例指出在未經嚴格安全測試下推動新一代GPT-4o模型上市，導致用戶可能接收錯誤甚至危險的信息。某些使用者包括未成年人，可能因AI返還的敏感或錯誤建議而產生傷害，促使相關團體向法院請願，要求OpenAI加強保護弱勢群體的安全措施及責任承擔。...

電腦機器人和人工智慧助手在新聞內容中的運用已經逐漸普及，尤其是在歐洲廣播聯盟（EBU）最新的一項研究中。這項研究探討了 AI 助手對新聞業的影響，並揭示了相關數據和趨勢。下面，我們將根據這項研究，深入探討 AI 在新聞業中的變革。 AI助手在新聞業中的崛起 近年來，AI 技術在新聞業中得到廣泛應用。這種變革不僅體現在新聞內容的生成中，也影響了新聞的編輯和製作過程。許多新聞機構開始使用 AI 助手來協助編輯工作，例如自動化新聞稿件的撰寫、新聞的編輯和整理等。...

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）經常被比喻為「文字計算機」（calculator for words），這個形容雖然形象，但其實存在相當大的誤解。此比喻本質上將AI視作一個純粹自動計算的工具，像是數學計算機般機械且無誤，然而事實卻遠比這複雜。AI，尤其是生成式AI（Generative AI），在自然語言處理與文本生成上的能力，更像是統計模式的高度模擬，而非簡單的數字運算，這牽涉到語言的概率與聯想網絡，而非單純的絕對正確答案。 首先，計算機運作基於明確、可預測的數學規則。當我們輸入888 ÷ 8，輸出必定是111，且無誤差。相較之下，生成式AI在產生文字時會根據大量語言資料訓練出的統計規律，來預測下一個最可能出現的詞語或片語，這導致其輸出深具人類語言的自然流暢感，但卻無法保證內容的事實正確性，且存在「幻覺」(hallucinations)的風險，即出現錯誤或虛構的資訊，而這是計算機所不曾有的現象。 這個差別關鍵在於，計算機產生的答案是唯一且準確，而生成式AI產生的內容是概率性的、不唯一的，甚至可能會帶有說服性與意圖，引發倫理與社會上的思考與挑戰。若將AI簡化為計算機式的工具，便忽略了它對資訊真偽的脆弱、對認知與判斷造成的影響，與其帶來的社會責任問題。這種認知上的簡化容易使人們對AI缺乏批判思考，忽略了AI在教育、傳播等領域的一些潛在風險。...

OpenAI 執行長 Sam Altman 近日於多場公開訪問中透露，備受期待的 GPT-6 正在全速開發中，其核心創新將聚焦在「長期記憶」與「個人化」功能上，這將引領人工智慧（AI）進入一個全新的互動時代。與現今多數大型語言模型（LLM）「每次對話皆從零開始」不同，GPT-6 將具備記憶用戶身份、偏好和習慣的能力，使 AI 不再僅是工具，而是成為真正理解用戶的數位伴侶或個人助理。...

Elon Musk近期提出一項引人注目的挑戰：邀請xAI公司即將推出的人工智慧模型「Grok 5」與世界頂尖的《League of Legends》（LoL）職業隊伍進行對決。Musk表示，計畫在2026年測試Grok 5是否能擊敗人類最優秀的LoL團隊，這是首度有一款通用大語言模型在設定了人類限制條件下，與專業遊戲選手同場競技的嘗試。 Grok 5是xAI的下一代AI模型，預計於明年第一季正式推出。Musk強調，與以往專為特定遊戲設計且基於複雜演算法的AI不同，Grok 5具備獨自學習遊戲規則、分析策略並操作遊戲的能力，只需參考遊戲手冊即可上手。而在競賽規則方面，Musk設置了若干限制，保證比賽公平性，包括Grok 5只能透過蒙蔽視訊的畫面觀察賽況，模擬人的正常視覺水平（如韓國標準1.0視力），並且在反應速度與點擊速度上限制於人類水平，使AI的行為更貼近真實玩家。...

OpenAI創辦人兼執行長Sam Altman近日在內部信函中坦言，隨著Google推出更強大的AI模型，OpenAI在人工智慧領域的領先優勢正面臨日益嚴峻的挑戰。Altman指出，競爭對手如Google與Anthropic在AI技術上快速追趕，這可能會對OpenAI的經濟表現帶來短暫的壓力，不過他仍堅信OpenAI正迅速縮小差距，並有望在這場AI競賽中保持領先地位。 Google最新發布的Gemini 3模型，被視為其迄今最強大的AI系統，其在自動化網站設計、產品設計及程式碼生成等任務上的表現突出。這些領域同時也是OpenAI和Anthropic的主要盈利項目之一。Altman在內部信中提及，雖然使用者與熱門AI聊天機器人ChatGPT的互動有所減緩，OpenAI的財務表現依然穩健，但公司必須保持高度警覺，不斷將研發重心放在開發超級智慧（Superintelligence）的目標上。 為了加強技術實力，OpenAI最近與蘋果主要供應商Foxconn合作，攜手設計與打造符合未來需求的AI數據中心硬體。該合作可能讓OpenAI採購Foxconn製造的伺服器硬體，自己也參與未來伺服器系統的研發，進一步完善AI的基礎設施。此外，OpenAI與Oracle在今年簽訂了總價高達300億美元的合作協議，雙方期待能透過結盟推動技術突破，雖然此舉也引發華爾街對Oracle潛在風險及回報的質疑。 OpenAI內部對於未來發展充滿複雜挑戰，Altman指出，公司需同時扮演最頂尖的研究機構、最佳的AI基礎設施公司，以及優秀的AI平台與產品企業，這種多重角色使任務更加艱鉅。「我們有能力面對競爭對手釋出的強大模型，並積極投入資源達成超級智慧的重大突破，這是我們當前最關鍵的任務。」他在信中表示。 這份內部信也反映出科技業前景充滿變數，OpenAI在維持市場領導地位的同時，需不斷應對產業內快速變化帶來的壓力與挑戰。從用戶冷卻的熱情、競爭對手持續進步，再到與供應鏈夥伴共享資源、打造完整的AI生態系，公司正試圖在這場新一輪的AI革命中穩固立足點。 對香港與台灣的讀者而言，這些動態可看作是全球AI產業競爭的縮影，反映了科技創新與企業策略的雙重考驗。隨著AI技術進入更多生活與商業場景，無論是產品設計、軟體開發，還是資料中心建設，背後的市場競爭將直接影響相關產業布局及人才需求，值得持續關注 #OpenAI #SamAltman...

近年來，OpenAI與多家合作夥伴共同推動的ChatGPT結合人工智慧及購物功能，正逐步改變消費者的線上購物體驗。特別是在2025年，ChatGPT的新一代「Agentic Commerce Protocol (ACP)」使得用戶能夠直接在聊天介面中，完成商品搜索、比較、選擇甚至支付流程，實現無縫銜接的購物服務，大幅縮短消費者決策時間並提升效率。這種購物模式被稱為「Agentic Commerce」，意味著AI不僅是輔助工具，而是扮演購買決策代理者的角色，成為消費過程中的核心推動力。 傳統電商平台如Amazon或樂天只能讓消費者在自家平台中尋找商品，商品範圍受限，缺乏橫向比較的能力。而ChatGPT的購物功能則採用跨平台多渠道搜尋，涵蓋Amazon、樂天、メルカリ（Mercari）等多個市場，提供消費者更全面且中立的商品資訊。透過自然語言的會話互動，ChatGPT能夠精準把握消費者的需求細節，例如預算、喜好設計甚至特殊限制條件，並根據這些條件推薦最合適的商品，有效節省比價、篩選時間，避免在眾多選項中迷失。此舉尤其適合香港與台灣消費者，因為兩地市場受到多元平台與商品豐富度的影響，能夠借助AI達到更理想的購物體驗。 此外，ChatGPT的記憶功能（Memory）能持續追蹤消費者的偏好與過往對話，增強推薦的準確度。例如若消費者曾透露「偏好特定品牌」或「只想在指定店鋪購買」，系統便會將這些資訊納入考量，避免重複不合適商品的推薦。這種個人化服務在提高用戶滿意度上效果顯著，也為品牌帶來更高效的接觸目標客群的方法。 2025年，OpenAI與Stripe合作，推出的ACP商務協定，使得消費者可在ChatGPT對話界面直接完成支付流程，由Stripe負責交易安全與支付認證。美國市場如Etsy已開始採用這套系統，Shopify也計劃引進。未來這將推動香港、台灣的更多電商平台整合AI購物，促進跨境購買的便捷性與安全性。 值得一提的是，以日本為代表的亞洲地區已出現許多基於ChatGPT的電商應用。本地品牌與平台亦積極將AI結合生活化服務，如即時語音翻譯、多貨幣結算，提升跨境電商便利性。此外，像日本Mercari明確區分個人賣家與企業賣家，重塑社群電商生態，並於2025年在台灣、香港提供「Mercari Global...

Google Nano Banana Pro 是 2025 年最受注目的 AI 圖像生成工具，支援 4K...

Vibe Coding：AI 驅動的軟體開發革命，為何降溫？ Vibe coding是一種AI驅動的軟體開發方法，由OpenAI的共同創始人Andrej Karpathy在2025年2月推廣。這種方法讓開發者通過自然語言描述项目或任務，來驅動像是大型語言模型（LLM）等AI工具生成程式碼。開發者不再需要手動撰寫程式碼，僅需依靠AI工具產生的代碼執行結果，進行測試和改進[1][3][5]。 Vibe Coding的優勢 Vibe coding的最大優勢在於，它使得開發軟體的門檻大幅降低。即使是初學者或非技術背景的人，也能夠快速生成軟體，這為非技術人士提供了一個開發的途徑。通過自然語言描述功能需求，AI工具可以幫助開發者取得快速的成果，減少了學習程式語言和語法的時間[3][7]。...

OpenAI 近期為 ChatGPT 推出了一項備受矚目的新功能——群組聊天（Group Chats），讓多人可以同時在同一個對話空間中與 ChatGPT 互動，大幅提升了團隊協作與日常溝通的便利性。這項功能目前已在台灣、日本、韓國及紐西蘭等市場率先試行，無論是免費版、ChatGPT Go、Plus 或 Pro...

Google於2025年11月正式推出了全新AI代理開發平臺Google Antigravity，這是一款以AI驅動的整合開發環境（IDE），旨在徹底改變軟體開發的流程和方式。傳統的AI輔助編程工具多半只能在生成程式碼環節提供幫助，但Antigravity的目標遠不止於此，它強調讓AI代理（Agent）具備自主規劃和執行複雜軟體任務的能力，讓AI從「生成回答」進階到「完成任務」的生產力工具，真正成為開發者的工作夥伴。 Antigravity的架構融合了Google最先進的Gemini系列模型，核心由Gemini 3 Pro負責理解任務需求與編寫程式碼，此外還配備了Gemini 2.5 Computer Use，可以模擬人類操作電腦，包括在瀏覽器中點擊、輸入和切換頁面，實現端到端的工作自動化；而Nano Banana影像模型則專責UI素材和介面生成及處理，使代理人在視覺設計環節也能自主完成任務。如此多模型組合，確保整個開發流程從規劃、編碼、測試、錯誤修復到界面設計皆可自動進行。 Google...