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這裡匯聚了與人工智能相關的最新文章，涵蓋AI技術的所有層面，從基礎概念到前沿應用，從倫理挑戰到未來發展趨勢。我們致力於為您提供多角度的洞見，幫助您深入理解AI，掌握未來的科技主導力。

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Google Gemini 驅動蘋果 Siri：重塑手機與生成式 AI 權力版圖、產業競局與隱私監管

Google Gemini 驅動蘋果 Siri：重塑手機與生成式 AI 權力版圖、產業競局與隱私監管

Google Gemini 驅動蘋果 Siri 與 AI 功能，代表行動裝置與生成式 AI 進入了一個全新的權力分配時代。當兩大科技巨頭在 AI...
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Elon Musk大膽預言：未來20年工作將成「選擇題」，金錢將失去意義，AI掀起人類生活革命

Elon Musk大膽預言：未來20年工作將成「選擇題」，金錢將失去意義，AI掀起人類生活革命

未來20年內，Elon Musk 預測人工智慧（AI）與機器人技術將徹底改變工作與經濟結構，使得工作成為「選擇性」且貨幣變得「無關緊要」。這一預測引發廣泛討論，尤其針對年輕世代的職涯發展及社會運作模式產生深遠影響。 Elon Musk 在2025年美國-沙烏地阿拉伯投資論壇上，明確表達他認為AI和機器人將在10至20年間廣泛整合於企業和工作流程中，極大提升生產力和效率。這種技術發展將使大部分工作自動化，人類不再必須以工作為生，而是可以選擇是否從事任務。因此，工作不再是賴以維生的唯一途徑，而變成一種自願的活動，生活不再依賴勞動收入。 Musk 進一步指出，隨著AI智能和機器人技術持續進步，貨幣的角色可能會逐漸消失。他引用科幻小說作家Iain M. Banks...
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教師憂學生過度依賴 AI：獨立思考與解難能力的挑戰與對策

教師憂學生過度依賴 AI：獨立思考與解難能力的挑戰與對策

背景：AI 工具在教育中的普及與隱憂 近年來人工智能（AI）工具迅速融入教育領域，成為師生日常學習的重要輔助。根據近期調查，超過九成的香港中小學教師與學生都曾使用 AI 工具，當中教師使用比例超過九成，學生更接近全面使用，顯示 AI 已深度滲透教與學過程。不少學生甚至坦言「沒有 AI 就難以完成功課」，可見 AI...
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AI眼鏡作弊衝擊大學考試：高教評量如何在生成式AI時代重生，從「交答案」到「交思路」的評量翻轉與教育改革實戰全攻略

AI眼鏡作弊衝擊大學考試：高教評量如何在生成式AI時代重生，從「交答案」到「交思路」的評量翻轉與教育改革實戰全攻略

AI 眼鏡在考場作弊的想像，已經不再只是科幻橋段。當一副搭載大型語言模型的 AI 眼鏡，可以在大學期末考中迅速「讀題、解題、出答案」，整個高等教育評量體系都被迫重新審視：我們到底在考什麼，又能否繼續假裝這一切與 AI 無關？ AI 眼鏡考試作弊：從技術炫技變成教育痛點 要理解 AI...
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德國法院首開AI侵權先例！OpenAI未授權使用歌詞遭判賠，生成式AI版權紅線正式劃定

德國法院首開AI侵權先例！OpenAI未授權使用歌詞遭判賠，生成式AI版權紅線正式劃定

德國慕尼黑地方法院在2025年11月11日作出一項備受矚目的判決，裁定OpenAI在未經授權的情況下，使用受版權保護的德國歌曲歌詞訓練其生成式AI模型ChatGPT，構成對版權法的侵犯。這項判決被視為歐洲首宗直接針對AI訓練與輸出內容的版權爭議案，為AI產業與版權持有者之間的法律界線帶來明確指引，也預示未來AI公司在歐洲市場的合規策略將面臨重大挑戰。 案件由德國主要音樂版權集體管理組織GEMA提出，指控OpenAI在訓練ChatGPT時，使用了包括「Atemlos」和「Wie schön, dass du geboren bist」等九首知名德國歌曲的歌詞。GEMA指出，只要使用者輸入簡單提示，ChatGPT便能完整輸出這些受保護的歌詞，顯示模型已將這些內容「記憶」並儲存於其參數之中。法院在審理後，認定這種「記憶化」（memorisation）行為已構成《德國著作權法》（UrhG）第16條所定義的「重製」行為，即使歌詞並非以傳統檔案形式儲存，而是以模型內部的統計參數呈現，仍屬於版權法規範範圍。 法院進一步指出，當ChatGPT將這些歌詞輸出給使用者時，屬於透過網路向公眾提供作品，構成《德國著作權法》第19a條及《歐盟資訊社會指令》（InfoSoc Directive）第3條所定義的「公開傳播」行為。這意味著，AI模型不僅在訓練階段可能涉及版權問題，其後續的輸出行為同樣需要取得授權。 在判決中，法院也明確駁回OpenAI主張的「文本與數據挖掘例外」（text-and-data-mining...
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諾貝爾經濟學獎得主麥可·斯賓塞震撼揭示：AI投資熱潮背後的理性泡沫與全球經濟未來新機遇

諾貝爾經濟學獎得主麥可·斯賓塞震撼揭示：AI投資熱潮背後的理性泡沫與全球經濟未來新機遇

諾貝爾經濟學獎得主麥可·斯賓塞論AI如何重新定義全球經濟 人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑全球經濟格局，而這場技術革命的影響遠比許多人想象的要深遠。諾貝爾經濟學獎得主麥可·斯賓塞(Michael Spence)近日分享了他對AI投資熱潮、經濟增長潛力及相關挑戰的深入見解，為我們揭示了一個正在快速演變的經濟未來。 AI投資熱潮：理性的泡沫 當前全球科技市場呈現出一個引人注目的現象——超過三成的S&P 500指數市值集中在七大科技巨頭手中。斯賓塞認為，儘管市場存在某些泡沫現象，但這實際上是一種理性的泡沫。 從Google、Microsoft、Meta及Amazon等科技巨頭的角度來看，失去AI競賽中第三名位置的代價遠高於當前的過度投資或低效率損失。這促使這些企業以極快的速度進行投資。斯賓塞指出：「我們面臨的是一場投資競賽，這種競爭不僅存在於美國的大型科技公司之間，在中國的科技企業中也同樣激烈。」 這種投資邏輯的核心在於一旦被淘汰出局，所付出的代價將遠遠超過現有的過度投資成本。因此，AI領域的大規模投資實際上代表著企業的理性選擇。美中之間的戰略競爭進一步加劇了全球AI投資熱潮，使得各國都不願在這場技術競賽中落後。 生產力增長的長期前景 關於AI對經濟的影響，斯賓塞提出了一個值得深思的觀點。AI相關投資在短期內對生產力增長的影響並不顯著，但其長期生產力增長的潛力卻是巨大的。他強調：「人們往往高估了重大技術突破的短期影響，卻低估了其長期影響。泡沫產生的原因之一就是人們高估了這些影響發生的速度。我們曾在2000年左右的互聯網泡沫中看到過類似的情況。」...
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ChatGPT醫療諮詢崛起：每天4千萬人用AI問健康，改寫醫療入口規則的機會、風險與安全指南，病人與醫師必讀指南

ChatGPT醫療諮詢崛起：每天4千萬人用AI問健康，改寫醫療入口規則的機會、風險與安全指南，病人與醫師必讀指南

每天數千萬人用 ChatGPT 問健康：AI 醫療諮詢正改寫遊戲規則 ChatGPT 醫療諮詢已經不是新鮮事，而是全球日常。最新公開的使用數據顯示，每天超過四千萬人透過生成式 AI 詢問健康與醫療相關問題，醫療已成為聊天機器人的核心場景之一。當越來越多人把第一站從診間移到對話框，我們不得不正視：AI 正快速變成新一代「入口級」醫療資訊服務。 這股潮流背後，有醫療體系本身的結構性問題，也有科技產業積極進軍健康照護的野心。關鍵問題不是「會不會發生」，而是「我們要如何讓它安全、負責且有益地發生」。...
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ChatGPT Health：AI 健康諮詢新時代，機會風險與數位醫療衝擊完整全攻略

ChatGPT Health：AI 健康諮詢新時代，機會風險與數位醫療衝擊完整全攻略

生成式 AI 正在快速改變我們獲取健康資訊的方式，而「ChatGPT Health」正是這股浪潮中最受矚目的新產品之一。對於已經習慣向聊天機器人詢問症狀、飲食與運動建議的使用者而言，ChatGPT Health 象徵著一個更專注於健康諮詢的 AI 空間，有望重塑大眾與醫療體系的互動模式。根據產品方說法，目前每週已有約 2.3 億名使用者向該平台詢問健康與保健相關問題，足以顯示需求的龐大與急迫。...
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Anthropic打造AI安全新標竿：多層防禦、透明治理與全球領先的ASL-3安全防護揭秘

Anthropic打造AI安全新標竿：多層防禦、透明治理與全球領先的ASL-3安全防護揭秘

Anthropic作為全球AI領域的領先企業，近年來因其對AI安全與透明度的堅持而備受矚目。根據最新報導，Anthropic內部設有約60個研究團隊，專注於識別潛在威脅、建立防護機制，並深入探討AI可能帶來的經濟與社會影響。這些團隊的運作模式，展現了Anthropic在AI發展浪潮中，如何將安全與責任視為核心價值。 Anthropic的創辦人團隊多來自OpenAI，他們因對AI安全與倫理的擔憂而另起爐灶，創立了這間以公共利益為導向的公司。這種背景也讓Anthropic在業界樹立了獨特的形象：不僅追求技術突破，更強調模型的可信度與安全性。公司旗下的Claude系列模型，被譽為在防範「越獄」（jailbreak）攻擊方面，比其他主流競爭對手高出十倍的抵抗力，這項數據凸顯了其在安全設計上的領先地位。 Anthropic的AI安全策略，涵蓋了多層次的防護措施。例如，他們採用「深度防禦」（defense in depth）策略，透過多重系統來監控與阻擋惡意行為。其中，「憲法分類器」（constitutional classifiers）是一項關鍵技術，能即時掃描使用者的提問與模型的回應，偵測是否涉及危險內容，如生物武器製造等。這套系統在Claude Opus 4的發布中，更升級至「AI Safety Level...
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人工智慧進展線性爬升：2025後企業與個人必掌握的AI趨勢與佈局策略

人工智慧進展線性爬升：2025後企業與個人必掌握的AI趨勢與佈局策略

人工智慧進展在 2025 年後仍然持續加速，卻與「AI 已經見頂」的輿論形成鮮明對比。這種人工智慧進展與悲觀敘事之間的落差，如果被誤讀，企業與個人都可能在未來幾年錯失最關鍵的佈局窗口。 在觀察近年的大型語言模型與多模態模型表現時，一個愈來愈清楚的訊號是：AI 在「智力」層面的進步，並沒有停下腳步，反而以近乎線性的節奏穩步向前。真正改變的，是我們對「突破」的期待與感受門檻，而不是技術曲線本身。 AI 進展真的放緩了嗎？量化指標給出不同答案 若單純從話題熱度、估值泡沫、或單一產品的發布節奏來看，確實很容易得出「AI 進展變慢」的錯覺。但若改用量化指標檢視，例如以人類智商題型為靶心的標準化測試，故事就完全不同了。...
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Google DeepMind SIMA 2震撼登場：AI智能體在3D世界自主思考、推理與學習

Google DeepMind SIMA 2震撼登場：AI智能體在3D世界自主思考、推理與學習

Google DeepMind 推出革命性 AI 智能體 SIMA 2：虛擬 3D 世界的新里程碑nn在人工智能技術突飛猛進的時代，Google DeepMind...
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從黑盒到透明：OpenAI稀疏迴路技術如何揭開AI決策的神秘面紗

從黑盒到透明：OpenAI稀疏迴路技術如何揭開AI決策的神秘面紗

OpenAI推出Sparse Circuits研究 邁向可解釋AI時代 在人工智能快速發展的今日，AI模型的決策過程如同黑盒一般難以理解，這個問題日益成為業界的關鍵挑戰。OpenAI最近發表了一項突破性研究，透過「Sparse Circuits」（稀疏迴路）技術，嘗試揭開神經網絡的神秘面紗，為可解釋AI的未來鋪路。 Sparse Circuits的核心概念 Sparse Circuits是一種新穎的訓練方法，其核心思想在於將人工神經網絡的內部推理過程濃縮至有限的連接路徑中。與傳統的複雜模型不同，Sparse Circuits透過減少神經元之間的連接數量，使得整個模型結構變得更加簡潔易懂。這種方法使得研究人員能夠像閱讀電路圖般，清晰地觀察模型在執行特定任務時，究竟是哪些部分在發揮作用。...
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