深入AI領域，探索科技未來

隨著人工智慧（AI）技術的迅速發展，開源項目正在面臨前所未有的挑戰。AI公司的爬蟲程序正給開源平台帶來壓倒性的流量，導致服務中斷和資源耗盡。開源開發者們現在正與這些AI爬蟲進行一場智慧與正義的戰鬥。 第一個受到打擊的是 SourceHut 的創始人Drew DeVault，他於個人博客中發出強烈的抗議。AI公司的爬蟲程式公然違反 robots.txt 協議，導致服務頻繁故障。類似的問題也發生在 KDE 的 GitLab...

AI在教室中的應用正在快速增長，而Brisk Teaching這款革新性的AI教育工具正處於其中的核心地位。這款創新的Chrome擴充工具，由於其開發公司取得了6.9百萬美元的資金支持，打算擴大在全球教育市場的影響力。這次成功的籌資活動，展現了投資者對AI在教育領域的前景判斷，以及它提出的全面性的解決方案，可以優化教師的工作流程，為學生提供更個性化的學習體驗。 早在Brisk Teaching正式誕生之前，教育工作者就一直在尋找可以有效簡化課程規劃、作業評分、學生成績管理等繁雜工作的工具。這款AI驅動的教學工具，正如TechCrunch所報導，其發展迅速，從成立初期的$5百萬種子輪籌資，到如今累積了6.9百萬美元的資金，並推出了Brisk Boost這款由AI驅動的學生活動工具。 Brisk Teaching的成功秘訣在於其高效的AI應用，它可以幫助教師輕鬆地調整文本的閱讀難度、生成課程計劃、為學生提供多維度的反饋，甚至可以檢測AI生成的作業。無論是在課程設計還是學生成績評估上，Brisk Teaching都能為教師提供強大的支持，使他們能夠專注於更重要的教學任務，而不是被繁瑣的行政事務所困擾。 除了功能上的優化，Brisk Teaching還對整個教育生態系統進行了整合。它與Google...

Emergence Capitalotti fx最新關注的是企業軟件的創新發展，尤其在AI領域的投資。2025年3月25日，Emergence Capital宣布完成對其第七期基金的籌集，籌得總額1億美元，專注於支持B2B企業，特別是那些從事AI技術開發的企業[1][4]。這是該公司自2021年以來的首次新一輪籌資，當時該公司籌集了近10億美元的資本承諾[1][4]。 過去數十年，Emergence Capital一直專注於企業科技領域的初創企業投資，為許多成功企業提供了早期支持。其中包括Salesforce、Veeva、Zoom和Bill.com等知名公司。作為一家享譽盛名的風投資公司，Emergence Capital以其在SaaS和軟件領域的深入專業和長期致力於企業變革而著稱[4][7]。 近年來，AI技術的快速發展成為了企業技術創新的關鍵驅動力，尤其是在B2B市場中。許多企業正在積極投資AI，以提高運營效率、改善客戶體驗以及開發新市場[5][11]。在這一背景下，Emergence Capital的新基金籌集對於支持AI創新企業具有重要意義。 在B2B市場中，Technologies...

在當前人工智能（AI）的發展風潮中，OpenAI的ChatGPT引發了廣泛的興趣和討論，尤其是在其圖像生成能力的升級。由於ChatGPT此次的圖像生成功能基於GPT-4o模型，該功能不僅能夠精確生成圖片中的文字，還能維持圖像中的物件一致性和正確性，從而拓展了其在商業和教育領域的應用。然而，這項功能對於免費用戶的推出計劃被暫時延遲，主要原因是需求量超出了公司的預期。 背景 OpenAI於2022年底推出ChatGPT，最初僅提供文字對話功能。隨後不久，該平台開始整合圖像生成工具，但一直依賴獨立的DALL-E模型。這種生成圖像的能力雖然受到關注，但同樣面臨著很多技術瓶頸，尤其是對於圖像中的文字生成。圖像上的文字錯誤率相對較高，這阻礙了其在教育和商業中的廣泛應用。 升級功能 ChatGPT的新AI圖像生成功能是基於GPT-4o模型的重大升級。這項功能的亮點在於它能夠精確地生成圖片中的文字，減少錯誤，同時保證圖像中的物件一致性。這對於生成帶有文字的海報、科學教學圖表或漫畫等有著重要意義。GPT-4o模型通過更好的維持物件與屬性的關係，使得生成的圖像更具質量和真實感。此外，該模型能夠生成帶有透明背景的圖像，這對企業品牌設計等領域特別有用。 otraoff Müssten Münchenö Stap Trem...

近期，科技巨頭Microsoft宣布將人工智能（AI）深度研究工具加入其Microsoft 365 Copilot平臺，進一步提升其在研究領域的競爭力。這一舉措對於OpenAI的ChatGPT和Google等公司而言無疑增加了競爭壓力。Microsoft 365 Copilot現在構建了兩款主要工具：Researcher和Analyst。這些工具旨在協助使用者進行深入的研究和分析，結合Microsoft的應用生態和互聯網資源。 Researcher工具結合了OpenAI的深度研究模型，並且擁有強大的搜索功能和資料整合能力。它可以協助用戶生成市場進入策略和季度報告等。另一方面，Analyst基於OpenAI的o3模型，專注於複雜資料分析，能夠運行Python程式來處理複雜的資料查詢，並允許用戶複查工具的思考過程。 這些工具的發展反映了近期對於AI驅動的研究助手的需求。隨著ChatGPT和Google Gemini等AI工具的出現，Microsoft也致力於開發類似的AI驅動工具，以滿足用戶的需求。然而，這些工具也面臨著一個挑戰——確保提供的信息正確且可靠。Microsoft推出的「Frontier」計畫將允許用戶提前體驗這些新功能，並在四月份率先接觸到Researcher和Analyst工具。 Microsoft Copilot作為AI一種平臺，不僅提供了深度研究工具，還可以幫助用戶搜索學術文章、創建引用、總結文章內容等。它允許用戶選擇不同的對話風格，例如更具創意、平衡或精確的方式，以適應不同使用者的需求。...

近期，一項名為ARC-AGI-2的新基準測試震撼了人工智能界。這項測試由知名AI研究者François Chollet聯合發起，旨在考察人工智能模型的通用智能水平。結果令人震驚，當前主流AI模型的平均得分僅為1%至1.3%，而人類的平均得分高達60%。這項測驗不僅考察AI的跨領域推理能力，還首次引入「效率」指標，強調在有限資源下快速掌握新技能的能力。 ARC-AGI-2測試通過多色方格組成的動態謎題，要求AI從未見過的模式中推導答案。為防止過度依賴記憶來解決問題，測試設置了嚴格的規則：禁止訓練數據複用和算力成本約束，每題不得超過$0.42的算力消耗。相比之下，OpenAI在ARC-AGI-1測試中每題的算力成本曾高達數千美元。 開發者們面臨的是一個挑戰賽：在每題$0.42的算力約束下，要求模型達到85%的準確率。這個低成本高難度的挑戰很可能推動小參數模型和新型訓練範式的突破。 OpenAI近期推出的o3模型雖然在某些基準測試中取得良好成績，例如在ARC-AGI中接近87.5%的分數，但在新版測試ARC-AGI-2中卻遇到重大挑戰。這一系列結果表明，當前AI模型仍遠未達到真正的通用智能。 業界領導者現在強調，以效率和創造力為核心的新型AI評估體系。這不僅將改變智能的衡量標準，也將推動AI技術的發展朝向更高效和可行的方向。 未來，人工智能的進步不僅在於能否克服當前的技術瓶頸，更要依靠創新思維來突破理論和實踐的界限。因此，這場向AGI進化的路上，需要更多實際行動和嚴謹的scientifc評估。 #人工智能 #AGI測試 #效率至上...

近期，AI技術初創公司11x被媒體聚焦，該公司引發了各界對其商業誠信的質疑。作為一家以AI驅動的數碼工作者改造現代勞動力的公司，11x在短時間內成功籌集了大量資金，並得到了著名投資機構Andreessen Horowitz和Benchmark的支持。然而，外界的認可與公司內部的動盪形成了鮮明對比。 11x成立於2022年，創始人哈桑・蘇卡爾（Hasan Sukkar）堅信AI驅動的數碼工作者將是未來工作力的核心。他們的產品包括兩款AI機器人：Alice和Jordan。其中，Alice負責線索生成和外展，而Jordan則是一款具有30多種語言能力的電話銷售代表。這些技術看似前沿，卻也引發了關於其實際效果的質疑。 2024年，11x獲得了2400萬美元的A輪融資，這輪融資由Benchmark領投。此後不久，又宣布了由Andreessen Horowitz領投的5000萬美元B輪融資，使公司估值達到約3.5億美元。這種快速的資本增長為該公司提供了強大的資源支持。然而，投資者能否充分相信11x的成長前景，仍是市場上的疑問。 不少消息源表明，11x在宣傳過程中存在問題，公司被指在報告中夸大客戶數量，甚至包括那些尚未繳付費用的試用用戶。這種做法引發了投資者和監管機構的關注。該公司內部的工作環境也備受批評，員工反映工作環境非常緊張，且加班時間長。工作壓力大，常常需要在非工作時間回覆工作消息，這種環境對於員工的身心健康造成了很大的影響。 11x的AI技術在理論上很有潛力，但客戶反饋顯示其實際效果並不如預期。一些公司在試用後選擇放棄，因為產品無法滿足其需要。有不少客戶指出，11x的AI技術存在瑕疵，包括無法正確生成線索和技術問題較多等。這些問題直接影響到了公司的客戶留存率和商業信譽。 雖然11x面臨著挑戰，但該公司在AI驅動的數碼工作者領域仍然具有重要的發展潛力。為了應對市場的壓力，11x需要不斷改進其技術和產品質量，同時增強企業文化和管理，使員工感受到歸屬感和工作成就感。只有這樣，11x才能在激烈競爭的市場中站穩腳跟。 最後，對於11x這類AI初創公司來說，資本支持固然重要，但更為關鍵的是技術的實際效果和公司內部的管理水平。只有通過持續的努力和學習，不斷優化產品和企業文化，才能真正實現持續性的發展。...

✨你分得出哪些聲音是AI嗎？✨ 本片深度實測 OpenAI 最新 GPT-4o mini TTS 語音模型：免費開放、無需VPN、支援廣東話＋多國語言，還能控制語調、情緒、速度、聲線🎙️由 Dr. Jackei...

隨著 AI 技術逐漸滲透到現實世界，開源 AI 平台的重要性日益增加。Rerun，一家來自斯德哥爾摩的創新企業，近期成功募集了 1,700 萬美元的種子資金，以進一步推動其開源 AI 平台的發展。該平台主要針對「物理 AI」，致力於管理多模態數據，如視頻流和...

近期，Meta在Instagram上進行了一項引人注目的實驗：使用AI生成評論。這項功能允許用戶在瀏覽帖子時，點擊一個特殊的圖標，然後選擇由AI生成的評論內容。這種功能的出現，引發了廣泛的討論和思考：在社交媒體上，AI生成評論是否會成為未來的趨勢？ 在這項實驗中，用戶可以看到由AI提供的三個評論選項，例如對於一張照片，AI可能會建議「可愛的客廳布置」或「喜歡這個溫馨的氛圍」等評論內容。這些評論由AI根據照片的內容自動生成，讓用戶可以快速選擇並發表自己的評論。 這項功能的出現，無疑是Meta在AI技術上的又一項創新嘗試。近年來，AI技術在各個領域中得到廣泛應用，尤其是在社交媒體平台上，AI已經被用於生成內容、自動化工作流程等方面。然而，AI生成評論是否能夠提升用戶體驗，或者是否會使社交媒體變得更加「機械化」，這些問題仍然值得深入探討。 在社交媒體上，評論是用戶之間互動的重要組成部分。通過評論，用戶可以表達自己的觀點、與他人進行交流，並建立社群關係。然而，隨著AI生成評論的出現，是否會削弱人與人之間的真實互動，或者是否會使評論變得過於千篇一律，這些問題都需要進一步思考。 此外，AI生成評論的出現，也引發了對於用戶隱私和數據安全的關注。由於AI需要大量的數據來進行學習和生成內容，因此，如何確保用戶數據的安全和隱私，成為了一個重要的挑戰。 綜上所述，Meta在Instagram上測試AI生成評論，無疑是社交媒體發展的一個新嘗試。這項功能的出現，既可能為用戶帶來便捷，也可能引發新的挑戰和問題。未來，如何平衡AI技術的應用與用戶體驗的提升，將是社交媒體平台需要深入思考的問題。 最後，隨著AI技術的不斷發展，社交媒體的未來將會如何演變？是否會出現更多由AI驅動的創新功能？這些問題都值得我們持續關注和思考。 #AI生成評論 #社交媒體未來 #Meta創新實驗...

近年來，人工智慧（AI）領域在『scaling up』的道路上取得了巨大的進展，主要是通過增加資料量、模型大小以及計算資源來提升AI模型的表現。然而，最近有一種新的scaling方法引起了廣泛關注，被稱為『inference-time search』。這種方法涉及生成多個答案並選擇最佳解，據稱能夠將舊模型的表現提升到超越新一代模型的水平。儘管這一方法看似有趣，專家們卻對其實用性提出了質疑，認為它的適用範圍有限，尤其是在複雜的語言互動中難以推動。 AI scaling方法的演進過程中，『pre-training』、『post-training』和『test-time』等概念深入人心。『pre-training』涉及使用龐大的資料庫和模型進行初步訓練，以獲得高度通用的基礎知識；『post-training』則是對已經訓練好的模型進行調整，以更好地適應特定任務；而『test-time』則在推斷階段動態分配更多計算資源，以加強模型的推理能力。這些方法雖然在各自領域中取得了成就，但專家們仍然認為，單純通過增加計算資源來提升AI性能的方式可能已經接近瓶頸。 多數AI研究人員認為，要真正實現人工一般智慧（AGI），光靠增加計算資源是不夠的。據近期一項調查顯示，超過76%的AI研究人員認為，通過當前的scaling方法難以達到AGI。這項調查引發了對AI發展路線的思考，許多專家呼籲進行更深入的研究和創新，以突破現有的技術瓶頸。 在亞洲地區，AI的投資正如火如荼地進行，許多公司將AI融入核心業務，並且在AI基礎設施和數據收集上進行大量投入。這種趨勢既帶來了機會，也面臨著挑戰，特別是在如何平衡投資與實際需求之間存在著矛盾。 綜上所述，AI的『inference-time search』等新型方法雖然激發了廣泛的興趣，但也面臨著實踐與發展的挑戰。未來AI的進步，可能需要更多的創新和多元化的策略，才能真正打破瓶頸，邁向更高的智能水準。 #AI未來發展...

近期，人工智慧（AI）領域的競爭愈發激烈，各大公司紛紛推出新功能以搶佔市場。其中，Anthropic 的 Claude 聊天機器人引入了網路搜尋功能，讓人們對其背後的技術感到好奇。根據最新消息，Claude 的網路搜尋功能似乎是由 Brave Search 提供支持。這一合作不僅為 Anthropic 帶來了快速部署網路搜尋的效率，也代表了...