你可能成日用 ChatGPT / Gemini,但有時會覺得: 其實大多數問題,唔係模型「唔得」,而係你未用對提示方式(Prompt)。 呢篇文章我會用最易明方式,帶你跟住白皮書由淺入深走一遍:由最基本 Prompt、到「加例子」、到「指定角色」、到「一步步推理」、再到「AI 幫你自動生成 Prompt」,最後仲有 Code Prompting(寫程式 / 解釋程式 / 翻譯程式 / Debug)。 0|先講清楚:Prompt Engineering 其實係咩? 你可以當 AI 係一個「超強文字助手」。但佢唔會讀心,所以: Prompt...
Sonnet 4.6:中型大模型躍升為主流 AI 助手的關鍵一役 Sonnet 4.6 的推出,不只是單純的模型升級,而是整個 Claude 生態系策略的又一次調整。對多數開發者與一般使用者而言,未來日常接觸到的 AI 助手,很大機率就是這個中型的 Sonnet 4.6,而不是最頂級的旗艦模型。 這樣的選擇背後,反映了生成式 AI 正走向「實用優先」的階段:速度、成本、可靠性與可控性,開始比「排行榜上誰最高分」更重要。 Sonnet 4.6 的定位:在效能與成本之間找到甜蜜點 Sonnet 系列一直被定位在「中型模型」,介於輕量的 Haiku 與頂級的 Opus...
在生成式 AI 加速進化的此刻,「Seedance 2 AI 影片生成器」正成為全球創作者最關注的關鍵字之一。這款多模態 AI 影片工具,不只是讓你用文字就能生成影片,更是把「電影級畫面+聲音+鏡頭運動」打包成一個雲端服務,徹底改寫影像內容的生產方式。 Seedance 2 是什麼?多模態 AI 影片生成器的下一站 Seedance 2 是一款專為「AI 影片生成」打造的多模態模型,支援四種輸入:文字提示、圖片、影片與音訊。使用者可以在一次生成中同時上傳多張圖片、數段影片與音訊,配合文字描述,讓 AI 自動組合成 4–15 秒不等的短片,畫面與聲音同步生成。 這樣的多模態設計,意味著 Seedance 2...
個人 AI 助理 OpenClaw 正在改寫軟體產業的遊戲規則 個人 AI 助理 OpenClaw 的崛起,正在把「本地優先」AI 代理推向舞台中央。當一個開源的個人 AI 智能體,能直接在你的電腦上操作滑鼠鍵盤、讀取檔案、控制各種裝置時,整個應用程式生態勢必被重新洗牌,有人甚至預期未來 80% 的應用程式將會自然消失。 這並不是危言聳聽,而是對技術路線與使用者需求的冷靜判斷。 為什麼「本地優先」個人 AI 助理這麼重要? 傳統的 AI 服務大多部署在雲端,只接受輸入、輸出文字或圖片,真正能控制的東西有限。本地優先的個人 AI 助理像...
在AI時代,教育現場正經歷前所未有的震盪。生成式AI與ChatGPT等工具,不只改變學生寫作業的方式,也正在重塑老師教學、評量與學術誠信的基本規則。 AI時代下的教育:當「完美作業」變成警訊 過去,數位學習代表的是線上選課、下載教材、利用搜尋引擎蒐集資料,學生仍需花時間閱讀、整理與消化資訊,老師也能從作業風格與錯誤模式判斷學習狀況。 如今,生成式AI出現後,很多老師開始發現: 作業答案出奇一致、幾乎沒有錯字或計算錯誤 英文作文用字華麗,卻與學生平時口語或課堂表現明顯脫節 報告架構完整,但缺少個人觀點與原創思考 這些「近乎完美」的作業,不再是值得高興的成就,而是師生互信被動搖的警訊。老師不知道該相信誰的努力,學生也擔心被誤判作弊,雙方都在不安中前進。 學生用ChatGPT寫作業:偷懶,還是新型學習? 討論AI教育時,一個最常見的問題是:「學生用了ChatGPT,是不是代表不用讀書了?」 事實上,學生使用AI的動機與方式非常多元: 為了「趕作業」:把題目貼進去,直接複製答案 為了「查觀念」:請AI用簡單文字解釋艱深概念 為了「整理資訊」:讓AI彙整長篇資料、幫忙抓重點 為了「潤飾語言」:請AI改寫句子、修正文法 問題不在於學生是否使用AI,而在於: 他們是否仍有「自己思考」? 他們是否能分辨AI回答的錯誤與偏誤? 他們是否清楚在何種情境下,使用AI已經違反學術誠信? 近年有調查顯示,使用AI聊天機器人完成作業的青少年比例在短時間內幾乎翻倍成長,這代表「AI輔助學習」已成新常態。若教育仍假裝這件事不存在,只會讓誠實面對工具的學生處於不利位置,讓偷偷使用的人繼續鑽漏洞。 老師用AI備課:被取代,還是升級? 在另一端,許多老師也開始用生成式AI備課、出題、整理教材: 請AI根據課綱產生練習題與解答 要AI幫忙設計生活化的數學情境題...
用AI出貓正迅速成為香港學界的新難題,尤其在口試與寫作評核上愈演愈烈。當學生利用生成式AI寫演講稿、作文甚至整份報告時,老師與同學面對的,不只是一次單純的作弊事件,而是一場關於信任、公平與教育方向的大考驗。 為何學生愈來愈傾向用AI出貓? 在不少家長和老師眼中,「用AI出貓」似乎難以理解,但對學生來說,這往往只是「順手一試」的選擇。背後有幾個關鍵原因: 工具極度易得:智能手機、平板、家中電腦隨處可見,只要輸入題目,AI便能在幾秒內生成完整演講稿或文章。 學業與評分壓力沉重:呈分試、升中派位、校內排名等壓力,令部分學生寧願鋌而走險,以「靚分數」為首要目標。 對AI出貓的道德感模糊:不少學生會認為:「我只是用AI幫手改寫,不算抄襲。」這種灰色地帶令紀律教育更具挑戰。 家長與老師對AI理解不足:成年人本身對AI工具的掌握有限,更難向子女清楚解釋「何謂合理使用、何謂作弊」。 當上述因素交織,「用AI出貓」便從個別學生的秘密行為,逐漸變成班級之間口耳相傳的小道「攻略」。 口試與演講評核:AI出貓最易「出事」的場景 語文說話評估、演講考試,本來是要測試學生的語言組織、即場表達與臨場反應。但在AI盛行的年代,以下幾個風險急速上升: 有學生提早得知題目,用AI生成完整演講稿再背誦。 有學生在候考期間偷用手機,輸入題目後即時取得「完美稿」。 老師若未有嚴密監察與清楚規範,很難第一時間察覺內容是否「人手」或「AI製造」。 一旦有人用AI出貓被揭發,學校為維持評核公平,很可能只能選擇「全班重考」。在未有成熟處理機制之前,這種集體後果往往會產生幾重副作用: 守規矩的學生感到極度不公平 班級氣氛轉趨緊張與對立,互相猜疑 家長對學校判斷與安排提出質疑 這些看似只是一宗學校紀律個案,其實折射出整個制度對AI時代準備不足的脆弱。 AI出貓與傳統作弊有何不同? 有人會問:用AI出貓,不就是另一種「抄答案」嗎?事實上,兩者有幾個關鍵差異: 1. AI是「隱形槍手」 傳統作弊常見的是: 把小抄帶入考場...
OpenClaw 於 2026 年 2 月 14 日正式發布 v2026.2.14。 這次更新雖然並非大型功能重構,但屬於一次「品質與穩定性強化版本」。對於已在測試或正式環境部署 OpenClaw 的使用者而言,本次更新的意義遠超過一般例行升級。 如果你關注 AI Agent 的實際可用性,而不只是功能展示,這個版本值得深入了解。 本次版本核心重點 一、CLI 操作體驗與執行穩定性強化 在過往版本中,部分使用者反映在以下情境會出現不穩定情況: v2026.2.14 對 CLI 行為進行優化,包括:...
Claude Opus 4.6 vs OpenAI Codex 5.3:新一代程式碼大模型怎麼選? Claude Opus 4.6 vs OpenAI Codex 5.3 已經成為程式碼生成與 AI 開發工具領域最具代表性的對決之一。對工程團隊與個人開發者來說,真正的問題不是「誰絕對更強」,而是「在我的場景裡,哪一個能創造更高的產出與更少的坑?」 本文從基準測試、功能設計到實際專案表現,系統性拆解 Claude Opus 4.6 與 OpenAI Codex...
OpenAI Codex 應用程式一週破百萬下載:AI 程式碼生成的臨界點 OpenAI Codex 應用程式在上線首週就突破一百萬下載,凸顯 AI 程式碼生成工具已從實驗玩具,正式躍升為主流開發者工具。對於軟體產業來說,這不只是亮眼的下載數字,而是一個象徵:開發流程正在被 AI 重寫。 在這個關鍵時刻,理解 OpenAI Codex 應用程式為何能爆發式成長、它如何改變開發者生態,以及企業應該採取什麼策略,就成了每一位技術主管與工程師無法忽視的課題。 為何 OpenAI Codex 應用程式能在一週內衝上百萬下載? AI 輔助開發工具並非新概念,但 OpenAI Codex 應用程式的爆發,代表幾股力量同時到位。...
OpenClaw 新手教學來了!今集示範如何用 10 分鐘完成 OpenClaw 安裝,並透過 AWS EC2 部署、OpenRouter 設定 API Key,以及連接 Discord Bot。影片包含安全風險提醒、費用封頂做法,以及 Dashboard 設定步驟。如果你想試玩 OpenClaw,但擔心燒 Token 或私隱問題,這條片會幫到你。 👇 有問題可以留言,我會再拍進階實戰影片 🔔 記得訂閱頻道,跟進 OpenClaw...
在企業導入 AI 協作工具時,Cowork 插件正成為提升效率與治理的重要關鍵。Cowork 插件讓團隊可以把流程、工具與資料打包成專屬的智慧助理,真正貼合每一個職能。 Cowork 插件是什麼?從「聊天機器人」進化到「專業代理人」 多數人使用 AI 助理時,仍停留在即問即答的階段:丟一段文字、得到一段回覆。Cowork 插件則往前跨了一大步,它把散落在組織裡的知識、標準作業流程與數位工具,封裝成可重複使用的「專業代理人」。 簡單來說,Cowork 插件通常包含幾個元素: 事先定義好的技能與任務步驟 與內外部系統的連結器,例如 CRM、資料庫、文件庫 明確的指令與輸出格式要求 針對特定職能調校過的行為準則 結果是,同一個 Cowork,遇到不同插件時,可以搖身一變成為銷售顧問、財務分析師、法務助手,甚至是生物研究助理,真正做到「角色導向」的 AI。 為何 Cowork 插件對企業這麼關鍵?...
當 ChatGPT 廣告 正式出現在對話介面裡,生成式 AI 的商業模式也邁入了全新的階段。對使用者、品牌與整體數位廣告產業而言,這不只是介面多了一塊「贊助內容」,而是關於信任、隱私與權力分配的大型實驗。 ChatGPT 廣告是怎麼推出的? 目前廣告首先鎖定美國的免費方案與低價訂閱層級,較高階的付費方案則暫時不顯示廣告,形成「付費免廣告、免費看廣告」的典型分層模式。 平台同時宣稱幾個關鍵原則: 廣告不會影響 ChatGPT 回答內容 廣告會被清楚標示為「贊助」或類似標記 廣告與「自然回答」在版面上有視覺區隔 廣告主只會看到彙總的成效數據,而非個別對話內容 這些設計,目的在降低「演算法被廣告商買走」的疑慮,維持 ChatGPT 作為問答工具的基本信任。 為什麼 ChatGPT 需要廣告? 生成式 AI...