Google Disco 是一款以 Gemini 為核心的瀏覽器 AI 工具,主打「從瀏覽器分頁直接生成 Web App」。這不只是又一個聊天機器人,而是嘗試改寫我們與瀏覽器、甚至與應用程式本身互動的方式。 在過去,我們開了十幾個分頁、複製貼上內容、再到各種工具裡整理;未來,Disco 的目標是:讓這些分頁本身,直接「長」成一個協助你完成任務的互動式應用。 從「看網頁」到「做應用」:Disco 的核心思維 傳統瀏覽器的角色是資訊入口,AI 搜尋或對話助手頂多是「更聰明的搜尋列」。Disco 的思維則更激進: 不只理解你現在看的頁面 還要理解你整個瀏覽脈絡 然後主動把這些內容,組裝成一個可以操作的 Web App 這代表一個重要轉變: 使用者從「被動吸收資訊」變成「透過生成應用來操縱資訊」。 GenTabs:從瀏覽器分頁長出的...
OpenAI 認證正成為企業縮短 AI 技能差距的關鍵工具。面對生成式 AI 的爆炸性成長,OpenAI 推出全新的 AI 認證標準與 AI Foundations 認證課程,目標是在 2030 年前為 1,000 萬名美國勞工建立可驗證的 AI 能力,正面迎戰「AI 技能差距」問題。 為何 OpenAI 要用認證來解決 AI 技能差距?...
AI 自動化工作正在加速改變白領職場,也正在重塑「哪種工作最容易被 AI 取代」的順位。當 OpenAI 高層公開點名三大產業正站在 AI 自動化工作的最前線時,所有上班族都應該重新檢視自己的職涯風險與機會。 本文整理這位 OpenAI 商業產品負責人在節目中的核心觀點,說明為何生命科學、客戶服務與電腦工程三大領域最容易被 AI 自動化,同時提供實用的轉型方向,讓你在 AI 取代工作的浪潮中仍能穩住職涯、提升價值。 什麼是「AI 自動化工作」?為什麼白領要特別小心? 簡單來說,AI 自動化工作就是把原本由人類完成的重複性、可標準化、以電腦為主的知識型工作,交給人工智慧系統處理。這類工作往往有幾個共同特徵: 大量時間花在蒐集、整理、比對資料 任務有明確規則與標準流程 結果可以用數據衡量與優化 幾乎完全在電腦與網路環境中完成 因此,過去大家以為比較安全的白領辦公室工作,現在反而成為...
ChatGPT 翻譯正在改寫我們對線上翻譯工具的想像。隨著 ChatGPT Translate 正式成為獨立翻譯服務,它也被清楚地放在與 Google 翻譯正面對決的位置上。 ChatGPT Translate 是什麼?介面與基本功能 從使用者角度看,ChatGPT Translate 極其直覺: 左邊輸入框:輸入或貼上原文 右邊輸出框:顯示目標語言翻譯 自動偵測語言:大多數情況下不需手動選擇來源語言 支援超過 50 種語言的雙向翻譯 在桌面瀏覽器上,目前核心是純文字翻譯;若改用手機瀏覽器開啟,則可直接用麥克風說話,由系統先語音轉文字,再進行翻譯。這些元素都十分「Google 翻譯式」──快速、直接、零門檻。 真正有趣的地方,發生在翻譯完成之後。 與 Google...
OpenAI 最新推出的 ChatGPT Go 訂閱方案已 全球上線,旨在讓更多用戶以更低成本體驗進階 AI 功能。這對希望提升工作效率、內容創作及學習生產力的你來說,是 2026 年不可忽視的 AI 趨勢。 📌 什麼是 ChatGPT Go? ChatGPT Go 是 OpenAI 推出的 低價付費訂閱方案,定位介於免費版與 Plus(每月約 $20...
在生成式AI 競賽中,OpenAI 正把「企業AI」當成與 Google 等巨頭正面對決的主戰場。最新數據顯示,OpenAI 的 ChatGPT Enterprise 與 API 使用量在過去一年大幅飆升,成為其市場策略的關鍵核心,尤其是在面對 Google Gemini 等強勢競爭時。 本文將拆解 OpenAI 這波企業AI 佈局的關鍵數據、產品策略與風險,並給出企業決策者可直接採用的行動建議。 一、OpenAI 企業AI 成長關鍵數據總整理 先看這波 OpenAI 企業AI...
Google Gemini 驅動蘋果 Siri 與 AI 功能,代表行動裝置與生成式 AI 進入了一個全新的權力分配時代。當兩大科技巨頭在 AI 模型與終端生態系上開始深度綁定,不只是 Siri 的未來被改寫,整個智慧手機與雲端 AI 市場的版圖也將被迫重新排列。 在這場合作之後,「誰擁有使用者」、「誰擁有模型」、「誰掌控預設入口」這三個問題,不再有單一贏家,而是進入更複雜的共生、博弈與監管新局。 Google Gemini 驅動蘋果 AI 功能的關鍵意義 長期以來,蘋果以垂直整合著稱:自家晶片、自家作業系統、自家應用商店,連隱私政策與安全標準都盡量掌握在自己手裡。如今選擇讓 Google Gemini...
未來20年內,Elon Musk 預測人工智慧(AI)與機器人技術將徹底改變工作與經濟結構,使得工作成為「選擇性」且貨幣變得「無關緊要」。這一預測引發廣泛討論,尤其針對年輕世代的職涯發展及社會運作模式產生深遠影響。 Elon Musk 在2025年美國-沙烏地阿拉伯投資論壇上,明確表達他認為AI和機器人將在10至20年間廣泛整合於企業和工作流程中,極大提升生產力和效率。這種技術發展將使大部分工作自動化,人類不再必須以工作為生,而是可以選擇是否從事任務。因此,工作不再是賴以維生的唯一途徑,而變成一種自願的活動,生活不再依賴勞動收入。 Musk 進一步指出,隨著AI智能和機器人技術持續進步,貨幣的角色可能會逐漸消失。他引用科幻小說作家Iain M. Banks 的《Culture》系列,其中描繪一個超智能AI系統普及後,財富和傳統貨幣不復存在的社會形態。他認為未來社會可能不再使用金錢作為交換媒介,而生活需求將由系統自動供應,減少貨幣需求。去年,Musk 也曾提及普遍基本收入(universal basic income)的概念,表示政府可透過這種制度,保證市民基本生活所需,即使工作變得不必要。 不過,這樣的未來圖景也帶來挑戰。Anthropic執行長Dario Amodei 表示,AI有可能在未來削減多達50%的白領基層職位,對年輕世代造成就業困境。若大部分工作崗位消失,年輕人的工作機會將受到嚴重壓縮,如何保障社會穩定與個人自我價值實現,將成為核心議題。有人擔憂若工作與收入同時消失,會導致社會不安和個人生活意義的缺失。 此外,AI普及對經濟及政治結構也可能產生巨變。當貨幣失去中心地位,政府財政政策和傳統經濟激勵機制將面臨考驗,如何調節資源分配和維持社會秩序,成為政策制定者必須面對的新課題。社會價值觀也可能轉向更重視幸福感、創造力和自我實現等非物質層面,重新定義人與工作、金錢的關係。 放眼亞洲市場,尤其是香港及台灣,兩地經濟結構中金融和科技產業占比高,AI及自動化的發展尤其受到重視。未來勞動市場將如Elon Musk所言,趨向高效率且工時選擇性強的模式,人工取代性大,但同時也將創造出新興行業和技能需求。例如AI維護、數據分析、創意設計及人機協作等領域,或成為明日職場的新藍海。教育和職涯培訓也必須跟上節奏,強化跨領域能力與創新思維,應對工作形態的急速演變。 綜合來看,Elon Musk的前瞻性預測表明,隨著AI和機器人技術的突破,未來工作將不再是必須,貨幣的地位或將衰減,社會將步入一個全新而充滿挑戰的階段。對普通人而言,如何適應這種變革、發展自我價值和尋求生活意義,將是未來兩岸三地社會不可忽視的課題。 #人工智慧 #工作變革...
背景:AI 工具在教育中的普及與隱憂 近年來人工智能(AI)工具迅速融入教育領域,成為師生日常學習的重要輔助。根據近期調查,超過九成的香港中小學教師與學生都曾使用 AI 工具,當中教師使用比例超過九成,學生更接近全面使用,顯示 AI 已深度滲透教與學過程。不少學生甚至坦言「沒有 AI 就難以完成功課」,可見 AI 在校園裡的重要性。 然而,AI 普及同時也引發教育界的隱憂:許多教師擔心學生過度依賴 AI,導致獨立思考和解難能力退化。本篇將深入分析教師觀點、AI 工具於課堂的應用現況、現行指引、心理與教育理論觀點,以及如何平衡 AI 使用與學生思維能力培養的策略與國際經驗。 教師觀點與憂慮:依賴 AI 削弱學生思維能力? 調查顯示,教育工作者對學生使用 AI 工具抱持審慎態度。超過七成受訪教師直言,學生過度倚賴 AI...
AI 眼鏡在考場作弊的想像,已經不再只是科幻橋段。當一副搭載大型語言模型的 AI 眼鏡,可以在大學期末考中迅速「讀題、解題、出答案」,整個高等教育評量體系都被迫重新審視:我們到底在考什麼,又能否繼續假裝這一切與 AI 無關? AI 眼鏡考試作弊:從技術炫技變成教育痛點 要理解 AI 眼鏡作弊為何衝擊如此巨大,先看清這個裝置的組成並不神祕。典型的 AI 眼鏡通常包含: 內建攝影鏡頭,用來拍攝試卷或螢幕內容 微型顯示螢幕,把 AI 回傳的答案投射到鏡片邊緣 麥克風與喇叭,支援語音輸入與語音提示 與手機或雲端伺服器的持續連線,將影像上傳給大型語言模型推理 在這樣的架構下,一名學生只要低頭看題目,AI 眼鏡就能: 自動截取試題畫面 傳送到後端模型進行理解與推理 於數秒內將解題步驟與答案回傳到鏡片顯示...
德國慕尼黑地方法院在2025年11月11日作出一項備受矚目的判決,裁定OpenAI在未經授權的情況下,使用受版權保護的德國歌曲歌詞訓練其生成式AI模型ChatGPT,構成對版權法的侵犯。這項判決被視為歐洲首宗直接針對AI訓練與輸出內容的版權爭議案,為AI產業與版權持有者之間的法律界線帶來明確指引,也預示未來AI公司在歐洲市場的合規策略將面臨重大挑戰。 案件由德國主要音樂版權集體管理組織GEMA提出,指控OpenAI在訓練ChatGPT時,使用了包括「Atemlos」和「Wie schön, dass du geboren bist」等九首知名德國歌曲的歌詞。GEMA指出,只要使用者輸入簡單提示,ChatGPT便能完整輸出這些受保護的歌詞,顯示模型已將這些內容「記憶」並儲存於其參數之中。法院在審理後,認定這種「記憶化」(memorisation)行為已構成《德國著作權法》(UrhG)第16條所定義的「重製」行為,即使歌詞並非以傳統檔案形式儲存,而是以模型內部的統計參數呈現,仍屬於版權法規範範圍。 法院進一步指出,當ChatGPT將這些歌詞輸出給使用者時,屬於透過網路向公眾提供作品,構成《德國著作權法》第19a條及《歐盟資訊社會指令》(InfoSoc Directive)第3條所定義的「公開傳播」行為。這意味著,AI模型不僅在訓練階段可能涉及版權問題,其後續的輸出行為同樣需要取得授權。 在判決中,法院也明確駁回OpenAI主張的「文本與數據挖掘例外」(text-and-data-mining exception,TDM exception)適用性。根據德國《著作權法》第44b條,TDM例外僅允許為分析目的而製作的準備性複製,但一旦模型能重現受保護作品的實質內容,且影響權利人的合法經濟利益,便超出例外範圍。法院強調,AI模型的記憶與輸出行為已干擾權利人的商業利益,因此不能援引TDM例外作為免責依據。 此外,法院也拒絕OpenAI將責任歸咎於使用者的論點,認為AI平台營運商在模型架構與資料集選擇上具有主導權,應負起主要責任。判決結果包括要求OpenAI停止在德國境內儲存未經授權的德國歌詞,並須在當地報紙刊登判決內容,同時承認GEMA有權求償損害賠償或授權費用。雖然具體賠償金額尚未公布,但外界預期可能達到相當高的水準。 這項判決對AI產業的影響深遠。首先,它明確將AI模型的「記憶化」行為納入版權法規範,提高AI公司在資料來源與模型訓練上的合規門檻。其次,它強化了版權持有者在歐洲的執法能力,未來AI公司若想在歐洲市場營運,必須更嚴格審查訓練資料,並積極與版權集體管理組織協商授權。此外,判決也促使AI公司加強技術防護,例如去重複化(deduplication)、正規化(regularisation)、針對性防記憶技術,以及強化提示與輸出過濾機制,特別是針對短篇作品如歌詞與詩歌。 對於GEMA與其他版權集體管理組織而言,這項判決提供了雙重執法工具:不僅可針對訓練階段的記憶化行為提出主張,也能針對模型輸出的侵權內容進行追訴。然而,由於OpenAI已公開表示不認同判決結果,並考慮提出上訴,未來法律爭議仍可能持續,相關判例的發展值得持續關注。 總體而言,這項判決不僅是德國版權法的里程碑,也為歐洲乃至全球AI與版權的平衡帶來新的思考方向。AI公司必須重新評估其資料來源與模型設計,而版權持有者則獲得更強的法律武器,以保護其創作成果。 #OpenAI #GEMA #版權法 #AI訓練 #生成式AI
諾貝爾經濟學獎得主麥可·斯賓塞論AI如何重新定義全球經濟 人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑全球經濟格局,而這場技術革命的影響遠比許多人想象的要深遠。諾貝爾經濟學獎得主麥可·斯賓塞(Michael Spence)近日分享了他對AI投資熱潮、經濟增長潛力及相關挑戰的深入見解,為我們揭示了一個正在快速演變的經濟未來。 AI投資熱潮:理性的泡沫 當前全球科技市場呈現出一個引人注目的現象——超過三成的S&P 500指數市值集中在七大科技巨頭手中。斯賓塞認為,儘管市場存在某些泡沫現象,但這實際上是一種理性的泡沫。 從Google、Microsoft、Meta及Amazon等科技巨頭的角度來看,失去AI競賽中第三名位置的代價遠高於當前的過度投資或低效率損失。這促使這些企業以極快的速度進行投資。斯賓塞指出:「我們面臨的是一場投資競賽,這種競爭不僅存在於美國的大型科技公司之間,在中國的科技企業中也同樣激烈。」 這種投資邏輯的核心在於一旦被淘汰出局,所付出的代價將遠遠超過現有的過度投資成本。因此,AI領域的大規模投資實際上代表著企業的理性選擇。美中之間的戰略競爭進一步加劇了全球AI投資熱潮,使得各國都不願在這場技術競賽中落後。 生產力增長的長期前景 關於AI對經濟的影響,斯賓塞提出了一個值得深思的觀點。AI相關投資在短期內對生產力增長的影響並不顯著,但其長期生產力增長的潛力卻是巨大的。他強調:「人們往往高估了重大技術突破的短期影響,卻低估了其長期影響。泡沫產生的原因之一就是人們高估了這些影響發生的速度。我們曾在2000年左右的互聯網泡沫中看到過類似的情況。」 斯賓塞認為,要實現生產力的飛躍增長,關鍵在於充分釋放AI在經濟領域的潛力,而這是一個技術擴散的問題。如果AI只在科技和金融等領域帶來巨大變革,而在吸納大量就業人口的酒店、傳統零售和教育等產業影響有限,那麼生產力的激增就不會到來。相反,我們將面對一個曾經強大但缺乏長期動力的經濟體。 香港與台灣的發展機遇 對於亞洲地區,特別是香港這樣的國際金融創新中心而言,AI產業的高質量發展不僅是經濟結構轉型的內在需求,更是服務國家戰略、融入國家發展大局的必然選擇。 根據普華永道發佈的《2025年全球人工智能就業晴雨表》,香港在2023年至2024年間,AI相關職缺招募數量從1.6%上升至1.9%。另有研究預測,到2028年,四分之一的香港工人(近80萬人)將因自動化而經歷工作轉型或失業。 儘管面臨挑戰,但機遇同樣存在。Google與Access Partnership的聯合報告指出,到2030年,AI將為香港經濟帶來2,874億港元的貢獻。新興職業如AI數據分析師、機器學習工程師和AI倫理官員的需求不斷增長,為年輕專業人士開啟了全新的職業道路。 行業轉變與風險 數據輸入、客戶服務和文書等重複性日常工作面臨最高的自動化風險。金融、保險、法律、零售等服務業也正在經歷AI驅動的深刻變革。然而,正如斯賓塞所言,AI不僅帶來替代風險,也創造了新的機會。 現階段,香港的AI資源分散、缺乏整體規劃的問題仍然突出。為此,香港特區政府正在推動多項舉措,包括在統計處及1823政府熱線引入AI技術,優化數碼港的「數碼轉型支援先導計劃」,透過「配對資助」模式降低中小企業引入AI的門檻。 技術擴散的關鍵性 斯賓塞強調,AI要在全球經濟中發揮最大潛力,必須被所有經濟部門、無論企業大小都能使用。儘管科技和金融等行業的大規模投資將産生重大影響,但應用需要擴展到通常技術採用進度滯後的大就業部門,如政府、醫療保健、建築和酒店業。 前AI時期的數字採用研究表明,這種廣泛的擴散模式並非理所當然——若完全由市場力量主導,甚至可能出現技術利用差異擴大的現象。 政策支持的必要性 為確保AI能夠實現其全面經濟潛力,政策層面需要發揮關鍵作用。擴大計算基礎設施建設,使廣泛的研究人員和創新者社區能夠使用強大的系統是一項重要的政策步驟。透過政策支持加速AI在整個經濟中的擴散,可以顯著加快經濟增長,幫助生產力增長反彈。...