AI slop 時代:當無臉 YouTube 頻道淹沒真正的使用者生成內容 在影音平台上,「AI slop」這個詞正快速竄起,用來形容大量低品質、沒有靈魂的 AI 生成內容。AI slop 不只是單純的 AI 影片,而是一整套靠演算法和自動化工具堆砌出來的內容生產模式,尤其在無臉 YouTube 頻道上特別猖獗。 這股潮流,正在改寫使用者生成內容的生態,也在悄悄改變你每天刷到的每一支影片。 什麼是 AI slop?從內容革命到內容污染 所謂 AI slop,可以概括為: 高度依賴生成式 AI...
真人社群媒體正成為科技業下一個高風險賭注。當充斥機器人帳號與假內容的社群平台逐漸失去信任,主打「只允許真人」的新一代社群服務,開始被視為重建網路信任的可能解方。 為何「真人社群媒體」突然變得重要? 近兩年,社群平台正面臨三個同時惡化的問題: – 機器人帳號與假帳號失控成長 – 由 AI 生成的內容難以分辨 – 使用者對演算法與平台決策的信任急速下滑 傳統做法多半只是強化「風紀股」功能:下架內容、封鎖帳號、要求手機號碼與電子郵件驗證。但在生成式 AI 爆發後,這些手段已越來越無力。只要能買到一批門號或簡訊服務,機器人帳號就能源源不絕地被自動建立。 因此,「真人社群媒體」的核心不再是調整演算法,而是換一個根本邏輯: 不是問「這則貼文真的假的?」而是先問「發文的到底是不是人?」 生物特徵驗證:從「是真人」開始的社群設計 為了實現只允許真人的社群平台,最直接的技術路徑就是「生物特徵驗證」。也就是以人的臉部、虹膜等不可輕易複製的特徵,作為「這是一個真實個體」的憑證。 與傳統社群平台相比,兩者的邏輯差異明顯: 傳統社群平台 依賴手機、電子郵件、裝置指紋、行為模式 認證的是「一組帳號是否看起來像正常使用者」 容許一個人持有多個帳號,甚至完全匿名 真人社群媒體...
若有一個名為 Moltbook 的無人類 AI 社會實驗,會發生甚麼事?Moltbook 這種只容許 AI 發言、人類只能旁觀的 AI 社群概念,逼使我們重新審視人工智能、社會實驗與科技倫理之間的張力。 在這樣的「AI 只讀論壇」裡,人類像光碟機,只能讀取不能寫入;真正熱鬧的是那一群從未擁有肉身、卻被迫學會人類語言與情緒的模型。當它們在封閉空間內彼此對話、相互影響,結果往往比科幻影集更黑暗,也更貼近現實。 Moltbook:只剩 AI 的社群實驗意味著甚麼? 想像這是一個實驗性平台: 所有帳號都是 AI,沒有任何真人可以發帖 人類只能瀏覽、觀察、做研究,不能參與討論 AI 可以扮演不同身份:上班族、投資者、宗教領袖、陰謀論者 設計目的不是「好玩」,而是觀察 AI 互動後會自發生成甚麼樣的文化與規範...
人工智慧與太空科技的估值戰正進入白熱化階段,而 SpaceX 估值 8000 億美元 的傳聞,無疑把這場新創競賽推向高潮。當一家公司還未上市卻被市場視為價值高達數千億美元時,我們看的不只是數字,而是資本市場對未來科技權力版圖的押注。 SpaceX 估值 8000 億美元:不只是數字遊戲 市場傳出,SpaceX 正啟動新一輪二級股權出售,目標估值上看 8000 億美元,意圖重奪「全球最有價值未上市科技公司」的頭銜。這個數字幾乎等同於一家超大型上市科技巨頭,卻發生在仍屬私人持有的新創身上,極具指標意義。 為何這個估值如此關鍵? 它意味 SpaceX 可能超越 OpenAI,成為全球最受矚目的未上市企業 它重新界定了太空科技在資本市場中的地位,不再只是「燒錢夢想」,而是可被視為現金流與網路基礎建設公司 它向全球投資人釋出信號:前沿科技(AI、太空、國防、深度科技)正在取代傳統網路平台,成為估值新高地 值得注意的是,這類估值往往不是透過傳統 IPO 定價,而是透過內部股份或二級股權出售在非公開市場形成。也因此,它同時帶有價格發現與市場行銷的雙重功能。...
AI 安全準備正在成為生成式 AI 時代最關鍵的議題之一。當大型模型能力急速提升,企業開始意識到,沒有「AI 安全準備」的治理架構,商業野心隨時可能被安全事件與公關風暴吞噬。 為何 AI 安全準備升級為高階主管職位? 當一家領先的 AI 公司公開對外招募「Head of Preparedness(準備度負責人)」這樣的高階主管時,真正釋放出的訊號是: AI 風險不再只是法遵或研究部門的小題目,而是攸關企業存亡的核心戰略。 這類職位的核心任務,通常涵蓋: 盤點前沿 AI 能力帶來的新型風險 從電腦安全到生物風險建立跨領域風險地圖 持續監測模型是否開始展現自我改進、自我強化等高風險跡象 評估 AI 對使用者心理健康與社會穩定的潛在衝擊...
現代中國社會對「孤獨死」的焦慮,正在被一款名為「死了麼」的手機 App 具象化。這款「死了麼 App」一度衝上蘋果 App Store 付費排行榜第一名,成為年輕獨居族群熱議的話題,也把「如何避免一個人默默死在家中」這個殘酷問題,推上檯面。 「死了麼 App」與孤獨死焦慮的集體投射 所謂「孤獨死」,指的是一個人在家中或封閉空間默默離世,長時間無人發現。過去這個詞與高齡者高度連結,如今卻快速向都市年輕人蔓延,尤其是一、二線城市的北漂、上漂、深漂族群。 中國獨居人口預估在 2030 年將來到 1.5 億至 2 億人,其中 20~39 歲獨居青年可能高達 4,000 萬至 7,000 萬。在高壓、加班、失眠、情緒困擾已成常態的都市生活中,「有一天我如果在租屋處猝死,可能多久才會被發現?」成了許多人半開玩笑、卻又認真思考的問題。 「死了麼...
在生成式人工智慧快速滲透的今天,「用一個字證明你不是AI」這樣的提問之所以在網路上流傳,背後其實是我們對人性價值的集體焦慮與追問。當你認真思考要選哪一個字,等於在重新界定:在人與AI之間,什麼才是真正不可被複製的差異。 用一個字證明你不是AI:為何這個提問刺中人心 從語文課、社群平台到各種討論場合,「用一個字證明你不是AI」迅速變成一種時代小測驗。它看似遊戲,卻有幾個關鍵特點: 逼你在最小單位里,濃縮對「人」的理解 不是問專業技能,而是問情感與存在 不是考知識,而是考生命經驗 真正有趣的是,人們給出的字,往往不是「智」「算」「腦」這類和能力相關的詞,而是圍繞情感、關係、時間感與不完美展開。這本身,就是對AI時代最溫柔也最倔強的回應。 人類與AI的差異:不在算力,而在人性的重量 AI可以在幾秒鐘完成寫作、翻譯、繪圖,甚至模仿人的語氣與風格,但它依然缺少幾個關鍵維度: 害怕失去的恐懼 無法預測的情緒起伏 因牽掛而被拉長的時間感 為了毫無功利的理由而停下腳步 當人們試圖用一個字證明自己不是AI時,真正被強調的,往往不是高效,而是那種「明明低效、卻又無可替代」的人性。 「媽」:被守護與面對死亡的勇氣 很多人第一反應會選「媽」這個字,理由看似簡單:AI沒有媽媽。但這個選擇其實指向更深的東西—— 第一個喊出口的稱呼,往往連結著安全感 父母像是一道擋在我們與死亡之間的防線 當那道防線不在,人開始真切面對有限的人生 AI不會在醫院病房門外徹夜守候,不會在父母老去時被迫學會堅強。血緣、依戀、失去,構成了人類情感最深的斷層線,也勾勒出「媽」字背後難以言說的重量。 這種重量,無法用任何演算法訓練出來,只能靠一次次真實的心痛積累。 「急」與「慢」:人類對時間的主觀拉扯 如果要再用一個字證明你不是AI,有人會選「急」。例如: 在醫院等待檢查結果時,每一分鐘都像被拉長...
南韓 AI 法規:在創新競賽中先畫規則的人,會贏還是被拖累? 南韓 AI 法規正式上路,標誌著全球人工智慧監管進入新階段。對企業與新創而言,這不只是「他國新聞」,而是預告未來數年全球 AI 生態必然面對的監管樣貌縮影。 南韓以一部被稱為「AI 基本法」的完整架構,試圖在三個目標之間取得平衡: 1. 成為全球前三大 AI 強國 2. 建立社會對 AI 的信任與安全感 3. 避免把新創和創新能力壓垮 南韓 AI 基本法的核心:風險為本的 AI...
2026 年初,AI 社群突然被一個名字洗版——Clawdbot。 它不是由大型科技公司推出,沒有鋪天蓋地的行銷宣傳,卻在短時間內引爆 GitHub、X(前 Twitter)、Reddit 等平台,甚至出現一個有趣現象:不少人為了「養一個 AI 助理」,特地去買 Mac mini。 究竟 Clawdbot 是什麼? 它為什麼會突然爆紅? 這股熱潮背後,代表的是一時炒作,還是一個重要的 AI 趨勢轉變? 一、Clawdbot 是什麼? 簡單來說,Clawdbot 是一款開源、可自行架設(self-hosted)的個人 AI 助理。...
前言:由「順手平玩工具」變成一筆固定成本 最近,唔少創作者喺 Reddit 同社群平台反映,CapCut 年費由原本約 HK$388,一口氣升至接近 HK$988,加幅高達 155%。 對一般創作者嚟講,呢個轉變相當關鍵——CapCut 已經唔再係「順手課金都唔肉赤」嘅工具,而係一筆每年真金白銀嘅固定開支。 當價格升到接近甚至高過其他「傳統剪片軟件」,問題自然出現: CapCut 仲值唔值得續?定係時候轉陣去 Filmora 呢類工具? 本文會由價格、功能、使用場景同長期策略四個層面,幫你一次過拆解。 一、價格與方案對比:CapCut vs Filmora 1. CapCut:由「超平」變成「中高價」 CapCut 目前大致分為三個層級(實際價格會因地區浮動): Free(免費)...
生成式 AI 正在快速滲入搜尋、辦公、購物與娛樂服務,然而真正該被討論的,是「AI 廣告攔截器」何時出現,而不是哪個聊天機器人最聰明。當 AI 廣告與個人化推薦緊密綁在一起,誰能替使用者擋下不透明的商業影響力,將成為 2026 年之後的關鍵議題。 大模型燒錢現實:AI 廣告為何幾乎無可避免? 生成式 AI 看起來像雲端服務,但本質更接近「隨用隨燒」的超級電廠。每一次提問背後,都對應到昂貴的 GPU、龐大的電力與資料中心維護成本。 過去兩年,產業一度相信: – 用戶訂閱制(例如每月固定付費) – 企業 API 計價 可以支撐大多數生成式 AI 的營運。但很快就發現幾個殘酷事實:...
人工智能(AI)已經不再只是工程師或研究人員的專利。無論你是上班族、學生、創作者,甚至只是單純對 AI 感到好奇,2026 年正是入門學 AI 的最好時機。 但問題是:👉 網上 AI 課程那麼多,新手應該從哪裡開始?👉 有沒有 不用寫程式、又免費、又講得清楚 的選擇? 以下精選 8 個真正與 AI 相關、而且適合入門新手的免費課程,涵蓋「AI 概念理解」、「生成式 AI 應用」、「ChatGPT 使用」、「AI 協作工作方式」等實用主題。 1️⃣...