以太坊(Ethereum)共同創辦人Vitalik Buterin近期對人工智慧(AI)在治理領域的應用表達了明確的警示,認為僅靠AI執行治理是一個危險且不成熟的構想,且這種「天真」的AI治理方式極易被惡意操縱與利用。Buterin的見解引發了加密社群及科技界針對AI在去中心化治理中作用的激烈討論,尤其在香港與台灣的科技創新圈中,這一話題備受關注。 Buterin提出,AI系統若負責財政資金分配等關鍵決策,可能會被惡意攻擊者透過「jailbreak」(即破解AI系統的限制指令)手法操控。這種操控方式可導致資金被引導至詐騙或有害用途,而非公平與有效地分配資源。他舉例最近出現的一項ChatGPT整合漏洞展示了這種風險,即攻擊者可利用隱藏指令竊取使用者敏感資料的實驗案例,此漏洞由Eito Miyamura主導的EdisonWatch團隊發現,提醒大家AI系統安全性仍相當脆弱。 在這樣的背景下,Buterin強調AI雖然在提升效率上具有潛力,但直接由AI完全掌控治理決策,尤其是涉及資金與資源分配的部分,缺乏人類的細膩判斷與道德考量,將導致治理核心的去中心化精神被侵蝕,造成集中化與控制風險。Ethereum社群中也因此產生分歧,有部分成員傾向推動更多AI驅動的自動化決策機制,期望藉此加速科技進步與擴展功能,但Buterin一再強調這種路徑充滿陷阱與治理盲點。 針對上述挑戰,Buterin提出一種被稱為「info finance」的替代方案。此方案主張建立一個開放式的市場平台,所有參與者都可以提交自己的AI模型,這些模型會由獨立審查者與人類陪審團輪流檢視與評估,形成一種多元模型的動態競爭與監督機制,而非將治理權限集中在單一AI模型之上。這種設計不僅能實時提供模型多樣性,還激勵模型提交者及外部觀察員積極監控並迅速修正問題,整體較現行硬編碼單一大型語言模型(LLM)的方案更具有彈性與韌性。 據悉,Buterin早在2024年11月即提出過以預測市場收斂真實世界事件信息的理念,將其視為促進未來治理與決策的關鍵工具。透過這種設計,能有效融合多方知識並自我修正錯誤,顯著降低因AI失誤而帶來的治理風險。此外,他強調人類監管與陪審團角色不可或缺,確保AI技術在加密貨幣與區塊鏈架構中,始終保持透明與可信度。 隨著AI技術在金融科技領域迅速擴散,越來越多用戶開始使用複雜的交易機器人或智能代理來管理投資組合,相關的自治決策需求與日俱增,這使得Ethereum等平台面臨如何在創新與去中心化守護之間取得平衡的壓力。Vitalik Buterin的觀點提醒各方,不能忽視AI治理帶來的安全漏洞與倫理風險,必須謹慎制定包含人機協作的制度設計。 總之,Buterin的主張強調了在加密貨幣生態系統中,AI應是輔助而非主宰,必須結合人類智慧與多元參與,才能避免單一技術權力過度集中帶來的危險。面對未來數位治理的新挑戰,「info finance」模式提供了一個創新且具彈性的方法,兼顧效率、多樣性與監督機制,是現階段推動可靠且公平治理的理想選擇。 #AI治理 #VitalikButerin #Ethereum #去中心化 #infofinance
微軟(Microsoft)CEO Satya Nadella 日前公開了他每日運用人工智慧(AI)技術,尤其是基於最新 GPT-5 版本的五大提示(prompts),以提升工作效率和組織能力,這組秘訣如今成為企業領袖在急速變化的數位時代中求生的不二法門。nn首先,Nadella 利用 AI 生成會議摘要和預測下一次會議的討論重點。他會讓系統「根據過去與某人的互動,列出下一次會議可能關注的五個重點」,此舉幫助他快速掌握議題,充份準備以提高溝通效率。nn其次,他透過 AI 追蹤專案進度和即時更新,防範項目脫軌。利用 Microsoft Copilot 與其他協作平台的整合,Nadella 能隨時掌握團隊工作狀況,及時調整計畫,確保各項業務目標如期完成。nn第三個提示是現實檢視最後期限。AI 會幫助他評估每個專案或任務的時間分配和可行性,檢查截止日期是否合理,避免因時間安排不當而釀成延期或資源浪費。nn接下來是時間管理分析。Nadella 使用 AI 幫助他分析日常活動,以確認時間投入是否符合戰略重點。這種數據驅動的時間管理協助他將更多精力放在重要決策與長遠規劃上,而非僅僅應付瑣碎任務。nn最後,他利用 AI 自動化處理繁瑣工作,如撰寫文件、回覆郵件或生成報告,進一步縮短工作流程中的重複性操作,讓工作節奏更為流暢且高效。nn值得注意的是,這些 AI 提示不僅提升個人效率,也反映了Nadella 對「prompt...
OpenAI 宣布將與半導體巨頭 Broadcom 合作,於 2026 年開始設計並量產專屬自家使用的人工智慧(AI)加速晶片,這是 OpenAI 在 AI 硬體領域重要的戰略轉折點。此舉標誌著 OpenAI 將從主要供應商 Nvidia 的生態中逐步脱離,自行掌控核心硬體架構,以應對快速增長的 AI 運算需求與成本壓力。 Broadcom 近期公開一筆超過 100 億美元的晶片訂單,業界普遍推測該筆巨額訂單正是來自 OpenAI。此訂單內容涵蓋專為 AI 推論運算設計的定制加速器晶片,以及必要的網路晶片和參考伺服器機架,意味著雙方合作已從設計驗證階段邁入全面量產的商業階段。Broadcom 也透露,預計將於...
人工智能(AI)日益成為軟體開發中的重要工具,Anthropic的Claude Code近期推出網頁版,讓開發者在瀏覽器中創建和管理AI編程代理。這一舉動旨在將Claude Code從命令列界面(CLI)拓展到更多平台,滿足開發者的需求,並增強其在競爭中的地位。 什麼是Claude Code? Claude Code是一個由Anthropic開發的AI編程助手,提供了一種更具交互性和自主性的開發體驗。它最初主要通過命令列界面使用,但隨著最新的網頁版推出,開發者現在可以在桌面和移動設備上輕鬆訪問和管理Claude Code代理。這一變化不僅使開發者更容易在不同環境中使用AI工具,也顯示了Anthropic在擴大產品適用範圍上的努力。 Claude Code的成功與擴展 Claude Code的成功在於其AI模型的強大性能,尤其是Anthropic的Claude Sonnet系列。這些模型在軟體工程任務中表現出色,獲取了來自開發者和企業的高度評價。近期推出的Claude Sonnet 4.5被認為是 Anthropic在AI編程領域的又一突破,能夠支持開發者構建“生產就緒”的應用程序,而不僅僅是原型。 此外,Anthropic也將Claude Code整合到企業方案中,提供更細緻的管理工具和更強大的整合能力。這一舉措使企業能夠更好地管理AI工具的使用,同時也能將Claude Code與其他Anthropic工具進行無縫整合,例如著名的Claude.ai聊天機器人。 企業級整合與競爭 在企業級別上,Claude Code的整合增加了Anthropic在競爭中的優勢。通過與Claude.ai的整合,企業可以利用Model Context Protocol將AI編程代理與客戶反饋工具進行深度整合,從而更好地理解和滿足用戶需求。這一功能尤其在企業中具有重要意義,因為它能夠幫助企業快速反應市場變化,推動產品的不斷改進和創新。...
近期,OpenAI 的應用程式 Sora 2 引發了爭議,因為用戶利用該軟體生成的深偽影片(deepfakes)包含了 馬丁·路德·金 (Martin Luther King Jr.)的模樣。這些影片被描述為「不尊重且斷裂的」描繪,引起了金博士的女兒 Bernice A. King 的強烈反對。為應對這次事件,OpenAI一度暫停了使用者創建馬丁·路德·金的深偽影片功能,並表示將加強監管,確保公眾人物的肖像使用符合道德標準。 這次事件反映了在數字時代,人工智能技術的應用和對公眾人物肖像的使用存在的複雜性及其倫理問題。OpenAI 公司在聲明中強調,公眾人物及其家屬應該對自己的肖像使用有最終控制權。這一立場表明了對於保護公眾人物肖像權益的重視。 Sora 2 應用程式的熱門度在於它能夠生成名人和網紅的深偽影片,但這也引發了對深偽技術可能造成的影響的關注。特別是在使用躺在床上的名人的肖像來創作幽默或娛樂內容時,社會開始反思這種行為的倫理界限。如今,OpenAI 對於這一事件的應對不僅是為了滿足金氏家族的要求,也代表了對人工智能應用倫理的思考和調整。 此外,這次事件也引發了對於資訊技術快速發展對社會的影響的討論。深偽技術 的進步使得任何人都能輕易生成看似真實的影片或圖像,往往會混淆真偽,造成社會的混亂。因此,如何在維護言論自由的同時,保護相關個人的權益和尊嚴,成為一個需要深入思考的問題。 對於這些創新技術的監管和倫理考量,目前的進展顯示了行業對於這些問題的重視。未來,隨著技術的進一步發展,相關的倫理和法規將需要持續更新和完善,以確保這些技術能被妥善應用於社會。 最後,隨著人工智能技術的不斷進步,對於其應用和監管的思考將會更加重要。如何在保持創新活力的同時,確保個人的權益和社會的秩序,將是未來發展的關鍵課題。...
DeepSeek AI 近期推出了名為 DeepSeek-OCR 的開源人工智慧模型,徹底改變了AI對圖像中純文字的識讀與處理方式。此技術不僅在準確度上突破傳統OCR(光學字符識別)限制,更在速度與壓縮效率上創造了新里程碑,為文字擷取領域帶來革命性變革。 DeepSeek-OCR 採用創新的「光學二維映射(Optical 2D Mapping)」方法,將長篇文字資訊以超高密度壓縮成視覺令牌(visual tokens),並透過複雜的編碼器(DeepEncoder)與大型語言模型(Large Language Model, LLM)合力完成識別任務,成功實現了7到20倍的光學壓縮。這使它能在保持高質量文本輸出的同時,大幅降低運算負擔。整體模型由約30億參數組成,其中分為約3.8億參數的深度編碼器與約5.7億參數的稀疏激活語言生成模組(Mixture of Experts, MOE),即使在硬體資源有限的情況下也能保持高效率運作。 在輸出格式方面,DeepSeek-OCR 同樣具備高度結構化的能力,其可直接生成符合Markdown標準的文件,包括標題分級、清晰的表格結構,不再像過去的OCR系統常出現格式混亂的問題。此功能顯著簡化了後處理流程,使用者能夠將標記化文本直接導入知識庫或文件系統,提升了文檔管理的便捷性與效率。 此外,DeepSeek-OCR 在手寫字與低解析度影像的支持度上也展示強大韌性。傳統OCR對於筆跡較為模糊或影像品質欠佳的文件往往識別困難,但憑藉先行的影像去噪與升頻(denoise & upscale)處理,以及較高令牌數模式的調用,DeepSeek-OCR 在掃描筆記、醫生手寫紀錄甚至數學公式的辨識,都能維持不俗的表現。 在實際應用層面,針對開發者或團隊使用有不同建議。獨立開發者可在本地端以預設模式快速起步,透過調整令牌數適配不同文件類型,利用現代GPU或CPU耐心執行即可。企業團隊則可將模型封裝成API服務(如Flask或FastAPI),並結合簡易的審核界面對複雜表格等邊緣案例進行把關,透過日誌記錄實現品質管控。...
近年來,AI 加密貨幣交易比賽逐漸成為熱門話題,許多 AI 模型在這些比賽中展現了其強大的投資分析能力。其中,DeepSeek 在不少比賽中傑出,令人印象深刻。這類比賽不僅考驗 AI 的交易策略,也為投資者提供了一個評估 AI 模型效能的平台。 AI 加密貨幣交易比賽 加密貨幣交易比賽涉及多種 AI 模型在真實或模擬市場中進行交易。每個模型都需要具備分析市場數據、設計交易策略、執行買賣交易以及根據投資回報率(Return)、夏普比率(Sharpe Ratio)以及最大回撤(Maximum Drawdown)等指標進行評估的能力。這些比賽讓 AI 在面對 24 小時運作且波動劇烈的加密貨幣市場時,展示其應對能力。 DeepSeek 的技術優勢 DeepSeek 作為一種新型的...
OpenAI於2025年10月21日正式推出了全新AI驅動的網頁瀏覽器——ChatGPT Atlas,首發版本於macOS平台上開放下載,未來將陸續推送Windows、iOS及Android版本。ChatGPT Atlas基於Chromium引擎打造,結合了ChatGPT強大的語言理解與生成能力,試圖重新定義用戶使用網絡的體驗,使瀏覽器不僅是簡單的內容載體,更是具備智能助理功能的超級工具。 ChatGPT Atlas的設計理念著重於無縫整合AI助理於瀏覽流程中,帶來前所未有的操作便利與效率提升。用戶可通過新標籤頁直接向ChatGPT提問或輸入網址,系統便會即時回應並集中展現最相關的資訊結果,包含文字搜尋、圖片、影片及新聞標籤等多元內容分類,幫助用戶快速定位所需資料。這種多維度搜尋功能不僅提高了搜索的精準度,也豐富了用戶的資訊獲取管道。 此外,瀏覽器內建了Ask ChatGPT 側邊欄,只需在任何頁面右側打開側邊欄,便能讓AI為該頁面內容做大綱摘要、分析以及處理各項任務,例如整理複雜訊息或生成簡明報告,讓瀏覽不再只是被動閱讀,而成為主動高效的知識整合過程。 另一項突破性的功能是inline writing help,用戶在任何表單或文件輸入欄位內高亮文字,點擊ChatGPT圖示,即可呼叫AI即時協助撰寫或編輯文本,無須跳轉到其他頁面。這功能對於撰寫電子郵件、報告或社群貼文等日常工作尤其方便,帶來流暢且連貫的使用體驗。 ChatGPT Atlas還引入了Browser memories(瀏覽記憶),用戶開啟該功能後,AI會主動記錄瀏覽過的重要網頁內容,提升對用戶需求的理解和回應智慧。例如,當用戶詢問「幫我找出上週看過的求職廣告並分析當前行業趨勢」時,系統即可運用過去的瀏覽記憶精準回復。值得一提的是,這些瀏覽記憶完全私密且由用戶自主管理,使用者可隨時在設定中檢視、封存或刪除,並可透過頁面地址欄上的開關決定ChatGPT是否能訪問特定網站資訊,保障用戶的隱私權與數據自主權。 更高階的agent mode(代理模式)目前僅開放給Plus、Pro與Business用戶試用。此功能允許ChatGPT基於用戶的瀏覽上下文,自動協助進行更複雜的工作,例如調查研究、資訊分析、行程規劃或訂票預約,大幅節省了使用者的時間與精力,使AI助理成為日常數字生活中的重要夥伴。 OpenAI強調Atlas旨在打造一個貼合用戶工作流程的瀏覽神器。啟動後,使用者可輕鬆匯入原有瀏覽器的書籤、密碼與瀏覽歷史,確保資料無縫轉移。新標籤頁成為資訊集散地,用戶不只能提出問題,還能得到針對性強的多媒體搜索結果支持。此外,AI助理會根據用戶的日常瀏覽習慣,主動建議回訪重要頁面、深入探討熱門主題或協助自動化例行任務,展現出人性化且智慧化的互動體驗。 ChatGPT Atlas秉承了OpenAI一向重視安全與隱私的原則,所有記憶及互動均受到嚴密保護,用戶可完全控制數據的保存與刪除,無需擔心自身資訊將被濫用。這種結合智能助理與主流瀏覽器的全新嘗試,標誌著瀏覽器行業一場嶄新的變革浪潮,有望改變香港、台灣以至全球用戶的上網模式與效率。 總體而言,ChatGPT Atlas不僅是一款功能強大的瀏覽器,也是結合AI技術的未來網絡工作站點,為使用者帶來即時智能協助、自動化管理以及更流暢的資訊整合體驗,為數字生活帶來革命性影響。對於尋求提高生產力、擁抱AI技術的香港與台灣用戶來說,ChatGPT Atlas無疑是一個值得關注與嘗試的新選擇。 #ChatGPTAtlas #AI瀏覽器...
隨著人工智慧(AI)技術快速發展,全球科技巨擘Google於2025年宣布將恢復實體面試,以有效遏制AI輔助作弊現象,並提升招聘過程的真實性與公平性。這一舉措反映了現代招聘面臨的新挑戰,同時標誌著企業在人力資源管理策略上的重要轉向。 在過去幾年,疫情使得遠端工作與虛擬面試成為標準模式,諸多公司包括Google均廣泛採用線上面試以提高效率並降低成本。然而,隨著AI技術日益成熟,尤其是生成式AI的興起,應徵者利用AI工具在面試中作弊的現象漸趨普遍。例如,有一款名為Interview Coder的AI助手能在技術編碼面試中提供即時且難以察覺的答案支援,甚至自稱具備「防止攝像頭監控」功能,令招聘方難以判斷應徵者是否真實具備能力。此外,部分應徵者甚至利用AI技術製造深偽(deepfake)影像來冒充本人,嚴重威脅企業招聘的誠信及安全。 Google執行長Sundar Pichai在2025年2月的內部員工大會上公開表示,虛擬面試雖然縮短了近兩週的招聘周期,但同時也帶來了無法忽視的風險和不確定性。為了確保面試過程的真實性及更深入地向候選人展示Google的企業文化,Pichai提倡引入「混合模式」招聘流程,即在遠端面試之外,增加至少一輪面對面面試。他認為,實體面試不僅能防止AI作弊,更有助於雙方互相了解,提升聘雇雙方的匹配度與信任感。 Google招聘副總裁Brian Ong也坦言,雖然虛擬面試在效率上有明顯優勢,但問題層出不窮,包含AI干擾以及無法真實評估應徵者技能等挑戰。Google因此開始嘗試調整策略,逐步恢復對應徵者的在場評估環節,尤其是針對工程和技術崗位。他們近期更通知部分遠端員工回歸辦公室,每週至少三天,展現公司重視工作現場互動和團隊文化的態度。 這一趨勢並非Google獨有,包括Amazon、Deloitte、Cisco、McKinsey等多家知名企業亦在因應AI介入而調整招聘政策,部分企業已明文禁止應徵者在申請或測試過程中使用AI輔助工具,且積極恢復實體面試。此外,調查數據顯示,約40%的工作求職者會利用AI改寫或優化履歷,有超過四分之一的應徵者承認會利用AI準備面試答案,甚至有20%的員工自認在面試中使用AI,這些數字反映AI在招聘生態系中的無所不在及挑戰。 業內專家指出,將面試從完全線上轉為混合模式,既能保留虛擬面試的便利性,也能彌補其在真實評估及文化適應上的不足。實體面試能幫助企業透過面對面互動,觀察應徵者的溝通能力、現場反應以及價值觀契合度,這些是AI和線上系統無法全面模擬或評判的關鍵指標。企業也因此回歸人性化的招聘思維,強調候選人與公司文化的匹配與長期發展潛力。 此外,AI生成深偽技術造成的安全威脅也逐漸顯現,有專家警告稱,到2028年全球四分之一的求職者可能是假冒者,透過高超的AI影像和聲音合成技術隱蔽身分。這提醒企業必須加強身份驗證機制及招聘流程的安全防護,以防止不法分子利用AI技術滲透關鍵產業或機構。Google一位面試官分享過曾遇到應徵者在技術面試中使用聊天機器人ChatGPT回答問題,甚至利用AI改變視覺形象,顯示招聘行業正面臨前所未有的挑戰。 綜觀當前形勢,Google等企業回歸實體面試,既是一種對抗AI作弊的防禦措施,也是在新科技時代中對招聘流程作出的理性調整。這種混合招聘模式在香港和台灣等地科技業界同樣具有參考意義,有助於提升人才甄選的精準度及企業文化的傳承。未來,企業將在效率與誠信之間持續尋找平衡點,採用更嚴謹且多元的招聘策略,確保人才真正符合集團發展需求。 #招聘趨勢 #人工智慧 #Google #實體面試 #科技招聘
OpenAI宣布將於2026年中推出一款全新的AI驅動招聘平台——OpenAI Jobs Platform,目標直接挑戰現有職場社交與招聘巨頭LinkedIn。此平台利用先進的人工智慧技術,專注於精準匹配企業需求與求職者能力,旨在解決過去人才媒合中的效率瓶頸與誤配問題。此舉可望為全球,尤其是香港與台灣的中小企業帶來一場人力資源的革命,重新定義「誰適合這份工作」的標準。 OpenAI Jobs Platform將利用GPT-4o等大型語言模型,透過語意理解與能力認證,分析求職者的技能和企業的職缺要求,實現智能化的職位匹配。此系統不僅考量傳統履歷資料,更將求職者的AI素養及實際工作能力納入評估,使人才評價的尺度和方法更加科學和全面。OpenAI更計畫透過旗下的OpenAI Academy推廣AI能力認證,預計於2025年底啟動認證試點,目標到2030年讓至少一千萬美國人達成不同程度的AI流暢度認證,大幅提升勞動市場的整體AI素養。 這個平台特別強調對中小企業與地方政府的支持,這部分尤其值得香港與台灣市場借鑑。以台灣為例,高達97%的企業規模屬於中小企業,但他們面臨最大的挑戰就是「不知該找什麼樣的人才」和「不知從何處尋找人才」,且難以評估求職者的AI技能。OpenAI的方案正好針對這些問題,通過AI技術與認證機制,有效提升中小企業招聘的精準度和效率,釋放人才市場潛力。 此外,OpenAI Jobs Platform還將為用戶提供兩大核心功能:一是智能化職缺與人才匹配,二是基於AI的全面技能培訓與認證。透過這一平台,求職者能夠在平台上的學習模式(如ChatGPT的專門學習模式)中自我進修,獲得認證後將更具市場競爭力,而企業則可根據認證標準及實際媒合結果挑選合適人才。在此過程中,平台還將與多家跨國企業和當地政府合作,例如沃爾瑪(Walmart)、John Deere、埃森哲(Accenture)、波士頓諮詢集團(Boston Consulting Group)及德州州政府,共同推動AI人才生態圈的健全發展。 這項創新不僅改變了招聘的操作模式,也對社會勞動市場結構帶來深遠影響。許多產業領袖與研究者對AI取代部分基層白領工作的風險表示關注,有預測稱,2030年前多達50%的入門級白領職務可能因AI而消失。OpenAI的高管也正視這種職場轉型的挑戰,認為公司無法完全避免變革帶來的衝擊,但能透過推廣AI流暢度培訓及智能匹配幫助求職者適應未來職場新需求,從而減少人力錯配和失業風險。 香港方面,隨著企業營運智慧化的推進,傳統人力資源管理模式急需更新。透過類似OpenAI Jobs Platform人工智慧智慧篩選履歷、主動安排面試的功能,企業可大幅提升招聘效率,降低人力及時間成本。如AI智能體能將履歷中90%以上不符要求者自動剔除,並透過電郵或即時通訊工具安排面試,打造半自動化的人才招募流程,助力企業專注關鍵決策和面試品質。 綜觀整體趨勢,OpenAI的招聘平台不僅是一個招聘工具,更在逐步重塑「能力」的評價體系,將企業視角從傳統的學歷、履歷轉向基於AI能力與實際表現的全新標準。這對香港台灣的職場都蘊含巨大的機遇,推動AI素養成為核心競爭力,同時也促使政府與企業思考如何推動人才教育與數位轉型,加速形成更具未來競爭力的勞動市場生態。 此外,OpenAI亦計劃開發更多應用,包括整合在辦公室協作工具中的AI助理功能,提升工作效率和用戶體驗。此舉將打造一套超級智慧個人助理,加強與微軟Office及Google Workspace的競爭,並有望帶動亞太地區伺服器代工產業如鴻海與廣達等企業的發展。 總結來說,OpenAI Jobs Platform通過運用前沿AI技術,促進人才與企業的高度匹配,並從根本上提升求職者的AI素養,將徹底改寫未來職場的招聘生態。對於企業、求職者及政府三方而言,都具備深遠的戰略意義,是邁向智能化勞動市場的重要里程碑。...
人工智能(AI)技術正迅速影響全球社會與經濟結構,其接受度與信任程度成為當今熱議的議題。多項研究指出,對AI認知與接受的差異不僅根植於技術本身,也與使用者的知識程度、經濟背景、教育水平及個人心理特質密切相關。透視這些因素,有助於解讀為何部分群體對AI抱持積極態度,而其他人則存疑甚至排斥。 首先,科技接受度模型(Technology Acceptance Model, TAM)在解釋AI使用意願方面扮演關鍵角色。研究顯示,使用者對AI系統的「感知易用性」與「感知有用性」是促使其採用的主要推動力。尤其在台灣軟體企業內部進行的問卷調查中,感知易用性和感知有用性均對接受度產生顯著正向影響,且技術品質與技術轉移的外部因素也顯著促進使用意願。此外,個體的自我效能感會影響系統品質對感知易用性的影響強度,這意味著自信能掌控新系統的使用者更容易接受AI技術。因此,AI軟體公司應聚焦於提升產品可靠度及建立使用者信心,透過易用且具高效能的系統功能來創造正向循環,促使組織內部成功推動數位轉型。 其次,經濟與教育背景在AI信任度的形成過程中展現出顯著的分野。例如,2024年調查發現,年輕人(18至24歲)中有高達60%表達對AI系統的信任,這部分反映出年輕族群對新興技術的開放態度及適應力。然而,隨年齡增長,信任度逐漸降低,部分原因是理解深度與接受程度的差異。同時,高收入(年收入超過十萬美元)與高學歷群體的AI信任度顯著高於低收入及低教育層級,分別為62%與19%。這說明知識和經濟資源對技術掌握及應用有重要影響,也暗示若要推廣AI技術,必須兼顧教育普及以避免技術鴻溝的擴大。 關於AI能力與人類需求的互動,麻省理工學院最新研究提出,AI接受度受「感知能力」與「個性化需求」兩大因素左右。大規模數據處理、快速分析等功能,提升了AI在金融欺詐檢測、資料整理等領域的受歡迎程度,這類任務強調速度與準確性,容易讓人信任軟硬體系統的效率。但在醫療診斷、心理治療等需要豐富人情味與深度理解的場景,使用者則更偏好人類專業判斷,AI雖輔助卻難以完全取代。研究還指出,形式上具象的AI機器人比無形的演算法接受度更高,可能是因為具體形象增強了人機互動的親和力。此外,領導者在組織內部推動AI扮演關鍵角色,其態度將直接影響員工的接受意願。由此可見,AI技術的應用需要兼顧能力展現與用戶情感需求,亦需重視文化差異與長期社會影響。 心理學視角也提供了理解AI接受的有益框架。個體對AI建議的接受度涵蓋了認知、情緒及態度三大層面,同時受到AI系統「人格」及互動品質影響。相關理論如科技接受模型、心靈感知理論等,揭示了人類如何感知AI意圖與信任其決策,亦指出不同使用情境與心理模型下,AI建議的採納程度有顯著差異。這使得未來AI設計須強化透明度與解釋性,提升用戶信任與合作效率。 2025年全球調查進一步強調,雖然大約72%的受訪者接受使用AI技術,但對AI的信任程度普遍仍低,尤其在發達國家中,信任度僅約39%。這反映出,社會大眾對AI倫理及責任問題的關注日益提高,對於如何規範及監督AI成為重要課題。大眾期望政府介入制定政策,確保AI技術能在安全、合倫理的框架下運行。此外,在教育和職場環境中,使用AI輔助學習與工作已成趨勢,但人們對AI影響工作的未來表現出矛盾心態,既期待效率提升也擔憂職業替代風險。 總結來看,人工智能的普及與接受不僅是一場技術革新,更是一項社會文化挑戰。不同族群對AI的態度呈現出知識斷層與經濟不均的特徵,而AI本身必須在滿足效能與個性化需求間取得平衡。無論是從企業提升AI易用性、政府制定規範,或是從教育著手提高全民AI素養,未來AI的發展都應以「人類增強器」的角色為目標,強調人類需求與價值觀的核心地位,促進科技與社會的和諧共融。 #人工智能 #AI接受度 #科技信任 #數位轉型 #未來科技
近期,AI 技術逐漸成熟,尤其是 ChatGPT 這款由 OpenAI 所開發的强大 AI 模型。這個 AI 模型在過去一年中引起了廣泛的關注,因為它能夠提供深入、個人化的對話體驗。然而,隨著 AI 技術的發展,內容管制也成了一個重要的議題。許多用戶對於 ChatGPT 的內容限制感到不滿,因為他們認為這些限制限制了成年人在使用 AI 時的創造自由。 以審查為主的時代 在過去,ChatGPT 的內容監管非常嚴格,尤其是在涉及成人內容的對話中。許多用戶抱怨無法進行深入的、與情感、關係相關的討論,因為這些話題經常被視為敏感內容而被限制。用戶們感覺到,這些限制讓他們無法充分地使用 AI 探索自己的想法,尤其是在情感和關係方面。 比如,一位用戶表示,八個月前,他能夠用 ChatGPT 進行更深入的對話,包括情感和關係等話題。但隨著時間推移,這些自由逐漸被限制住了。用戶抱怨這些限制使得...