特斯拉執行長Elon Musk近期再次成為全球矚目的焦點,他對未來科技發展的預測,尤其是關於人工智慧(AI)將徹底改變人類生活方式的說法,引發了廣泛討論。Musk在最新訪談中明確表示,未來5到6年內,我們所熟悉的智慧型手機、傳統作業系統和應用程式將徹底消失,取而代之的是由AI主導的全新介面時代。這項預測不僅震撼科技界,也讓人重新思考未來生活的樣貌。 Musk指出,未來的裝置將不再是我們現在使用的智慧型手機,而是成為AI的「邊緣節點」,也就是說,這些裝置將直接與AI系統連接,不再需要傳統的作業系統、應用程式或通訊服務。他強調,屆時人們將不再透過手機或App來獲取資訊,而是直接與AI互動,大部分內容將由AI生成,使用者只需透過語音或更直覺的方式與系統溝通。這意味著,我們現在依賴的App生態、手機介面,甚至電子郵件平台,都將被AI全面取代。 Musk進一步解釋,這種轉變不僅是技術上的進步,更是人類與科技互動方式的根本改變。他認為,隨著AI技術的成熟,人們將不再需要面對螢幕,而是透過更自然、更無縫的介面與AI互動。這種「無螢幕、無App」的未來,將讓資訊獲取變得更加直覺與高效。他預測,未來的AI系統將能即時生成內容,並根據使用者的需求提供個性化服務,讓人類的生活更加便利。 除了AI介面的革命,Musk也談到了AI對人類社會的深遠影響。他認為,隨著AI技術的普及,人類將逐漸從「被動接收資訊」轉變為「主動與AI協作」。這不僅會改變我們的工作方式,也可能重塑教育、醫療、娛樂等各個領域。Musk強調,AI的發展將帶來前所未有的機遇,但也伴隨著挑戰,例如如何確保AI的公平性與安全性,以及如何避免人類過度依賴AI。 Musk的預測並非空穴來風,他所領導的Tesla、SpaceX等公司,一直在推動AI與自動化技術的發展。例如,Tesla的Full Self-Driving(FSD)系統,就是AI在現實世界中的重要應用之一。Musk預計,到2025年底,Tesla將在德州等地實現完全無人監督的自動駕駛,這將是AI技術邁向成熟的重要里程碑。此外,SpaceX的Starlink衛星網路,也展示了AI在通訊與數據傳輸方面的巨大潛力。 除了AI與自動化,Musk還提出了更宏大的構想,例如利用AI衛星來調節地球的氣候。他建議,透過部署大量太陽能AI衛星,可以精確調整到達地球的太陽能量,從而防止全球暖化或全球冷卻。雖然這項計畫聽起來像是科幻小說,但Musk認為,只要進行微小的調整,就能有效應對氣候變遷的挑戰。這也顯示出,AI不僅能改變個人生活,還可能對全球環境產生深遠影響。 Musk的預測雖然充滿想像力,但也引發了許多討論。有人認為,AI主導的未來將帶來前所未有的便利與效率,但也有人擔心,過度依賴AI可能導致人類失去自主性。無論如何,Musk的言論無疑為我們描繪了一個充滿可能性的未來,讓人們開始思考如何在AI時代中找到自己的定位。 總的來說,Elon Musk的預測不僅展示了AI技術的潛力,也提醒我們,未來的科技發展將徹底改變人類的生活方式。從智慧型手機到AI介面,從自動駕駛到氣候調節,AI將成為推動社會進步的核心力量。面對這樣的未來,我們需要保持開放的心態,積極擁抱變革,同時也要謹慎應對可能的挑戰。 #ElonMusk #AI革命 #未來科技 #Tesla #SpaceX
微軟(Microsoft)與OpenAI的合作關係在2025年迎來新里程碑,雙方成立OpenAI Group PBC,微軟於此次資本重組中對OpenAI的持股價值約達1,350億美元,持股比例約27%,顯示出微軟對人工智慧(AI)技術前景的高度押注。這段合作從2019年起始,從原本一個以研究為主的合作夥伴關係,演進成為業界最成功的聯盟之一。在新協議框架下,OpenAI依然是微軟在前沿AI模型上的主要合作夥伴,微軟持有OpenAI在智慧財產權的獨家權利,以及Azure API的專屬使用權,直到人工通用智慧(AGI)實現為止。此舉不僅使兩家公司在創新和業務擴展上更具自主性,也為未來長期成功奠定堅實基礎,並持續推動開發符合真實需求的產品與服務,帶動各類企業創造全新機會。 值得注意的是,OpenAI在2025年第三季虧損逾115億美元,反映其於AI模型訓練及基礎建設上巨額投入,但與之相對的是其收入已突破130億美元,顯示其商業化步伐正在加快。OpenAI在AI產業鏈中扮演核心角色,不僅專注於模型研發,也積極拓展雲端運算能力以支援龐大的運算需求。 在雲端基礎設施方面,OpenAI與Oracle Corporation簽訂了一項規模達3,000億美元、為期五年的合作協議,該計畫名為Project Stargate,將使用Oracle的雲端計算資源來部署和訓練AI模型。為因應龐大的運算需求,Oracle承諾於2027年前新增4.5 GW數據中心容量,並計劃投入約400億美元採購約40萬顆Nvidia最新的GB200頂級繪圖處理器(GPU),以提供高效能的計算力。這種三方(三角)合作關係創造了一個貨幣和資源的環環相扣生態系,Oracle需購買Nvidia硬體以支援OpenAI雲端運算,同時Nvidia則因硬體銷售受益,而OpenAI則借助前沿硬體平台推動AI開發。 此消息一經曝光,直接推動Oracle股價當日飆升36%,創下多年來最大漲幅,Oracle共同創辦人Larry Ellison的淨資產也一夜之間增長880億美元,短暫登上全球首富寶座。Nvidia股價也同步上漲4%,市值增加約1700億美元。這些交易為相關廠商提供了預期的商業規劃保障,強化其在AI基礎架構領域的主導地位,但同時也引發業界關注,若供應鏈或合作其中一環出現問題,整體生態系可能面臨連鎖風險。 Nvidia執行長Jensen Huang形容OpenAI未來可能成為下一個數兆美元的全球超大型企業,他指出在事業起飛前介入投資,是此生「最聰明的投資之一」,並強調投資必須下在所知領域,未來回報將極為豐厚。 此外,AI產業中的GPU晶片競爭也日趨白熱化。除了Nvidia和Oracle的大型合作之外,AMD也逐步打入GPU市場,試圖分一杯羹以應對日益擴大的需求。整個AI產業形成一個資金、硬體與雲端資源相互循環的巨型生態系,這種模式被部分觀察家比擬為1990年代末的Dot-com泡沫,認為此一金錢流動和估值飆升極有可能存在自我強化而非純粹由使用者需求帶動的成長。 整體而言,有關微軟、OpenAI、Oracle和Nvidia間的合作,展示了當代AI產業資本、技術與商業模式全方位整合的趨勢。這些過去看似高風險的重資本投入正在重塑科技巨頭的市場結構,推動全球人工智慧產業進入新階段,不論對香港或台灣市場而言,其未來所帶來的技術機會與挑戰都極為關鍵,值得密切觀察。 #AI產業 #OpenAI #Microsoft #Nvidia #Oracle
Amazon近日傳出將進行公司有史以來最大規模的裁員,預計削減多達3萬名企業員工,遠超去年底至今年初的2.7萬人規模,震驚全球科技與商業圈。這一舉措並非突然之舉,而是Amazon過去兩年持續調整人力結構的最新動作。消息一出,各界紛紛關注這家電商與雲端巨頭為何要在此時大刀闊斧重整人力,背後又反映了哪些產業趨勢與經營思維。 裁員規模打破紀錄,多部門受波及 本次裁員涉及約3萬名企業員工,佔Amazon全球企業員工總數約10%。若以初期已確定裁減1.4萬人計算,佔約5%企業人力。值得注意的是,Amazon在全球有超過35萬名企業員工,總員工數高達156萬人,此次調整雖僅針對企業端,但影響範圍仍屬巨大。裁員將波及多個部門,包括人力資源(People Experience and Technology)、營運(Operations)、裝置與服務(Devices and Services)、以及最核心的雲端服務Amazon Web Services,顯示這並非單一部門的問題,而是全公司性的組織調整。 疫情後過度擴張的代價 Amazon對此波裁員的解釋,部分指向疫情期間因業務暴增而大量招聘,導致企業過度膨脹;如今全球消費力下滑、線上購物需求趨緩,公司必須精簡成本以維持營運效率。事實上,這已是Amazon近年來第三波大規模裁員,2023年就曾分兩階段裁撤2.7萬名員工,當時CEO Andy Jassy已明確表示,全球經濟前景不明朗是主因。 AI加速推動自動化,人力結構面臨轉型 值得注意的是,Amazon近年積極引入AI與自動化技術,這波裁員也在某種程度上反映了AI對人力的替代效應。不過,公司高層強調,此次裁員並非單純因財務壓力或AI取代,而是希望企業能更「敏捷」(agile)應對市場變化,讓組織更精實、決策更迅速。這與科技業近年流行的「精實創業」(lean startup)思維不謀而合,強調扁平化、快速反應市場需求。 全球科技業裁員潮未歇 Amazon這波裁員並非單一事件,而是全球科技巨頭連鎖反應的一部分。今年以來,Intel裁減2.7萬人、Microsoft裁撤1.5萬人、Salesforce精簡逾9,000人、Meta砍掉約4,000個職位,Google也縮減200個職缺,整個科技產業都面臨人力調整的壓力。AI技術的飛速發展、全球經濟不確定性升高,加上企業追求更高營運效率,都促使大型企業重新檢視人力資源配置。 員工權益與企業責任 面對大規模裁員,Amazon表示,受影響員工將有機會在公司內部轉調,若無法或無意願留任,則可領取資遣費、就業輔導、醫療保險等協助。據報導,管理層已提前接受溝通訓練,以妥善處理員工情緒與權益問題。不過,對於香港、台灣等地區的員工而言,跨國企業的組織重整往往牽動本地辦公室與業務單位的存續,未來是否進一步影響亞太區營運,值得持續關注。 產業趨勢與市場啟示 從Amazon這一波動作可看出,全球科技業已進入新一輪的「瘦身潮」,企業不再盲目擴張,而是回歸精實管理,並加速導入AI與自動化以降低人力成本。對於求職者與現職員工來說,持續提升數位技能、適應敏捷組織文化將成為職場必備能力。而對於企業經營者而言,如何在效率與員工福祉之間取得平衡,將是品牌形象與長期競爭力的關鍵。 結語...
在開發者圈內,GPT-5.2-Codex 幾乎一夜之間變成關鍵字,因為它不只是新一代 AI 程式碼模型,更像是一個可以長時間陪你「寫系統」的代理型工程師。對軟體產業與資安產業而言,這一波 AI coding 能力的提升,遠遠不只是「寫程式更快」這麼簡單,而是正在改變整個軟體開發與防禦性網路安全的遊戲規則。 GPT-5.2-Codex:AI 程式碼模型競賽的戰略高地 GPT-5.2-Codex 的出現,代表 AI 程式碼模型正式從「輔助型工具」走向「代理型主角」。在與 Google Gemini 等競品的正面交鋒中,誰能在專業軟體工程與防禦性資安場景拿下領先,誰就有機會在企業市場搶下更高的技術話語權與標準制定權。 關鍵不只是模型會不會寫程式,而是: 能不能穩定處理超大規模的程式碼庫 能不能主動規畫、執行、驗證長鏈條任務 能不能在真實系統與網路環境下安全運作 能不能在資安領域提供實際可用的防禦能力 從這幾個角度來看,GPT-5.2-Codex 更像是一個平台級升級,而不是單純的版本更新。 從「自動補完」到「代理型程式設計師」...
ChatGPT 應用程式商店的正式登場,等於對全球開發者宣告「正式營業」。當聊天機器人不再只是回答問題,而是成為 AI 應用的入口,這個新推出的 ChatGPT 應用程式商店,將重新改寫 AI 應用開發與分發的遊戲規則。 ChatGPT 應用程式商店:從對話走向「可行動」的平台 過去使用 ChatGPT,多半停留在文字問答與內容生成。現在透過應用程式商店,使用者在對話中可以直接呼叫第三方應用,完成具體任務,例如: 在聊天視窗裡下單採買日用品 把一段大綱轉成簡報 用自然語言搜尋、篩選租屋或房產 連動既有服務帳號,直接在 ChatGPT 內完成操作 這些功能都不是單純的「外部連結」,而是透過 Apps SDK 深度整合到 ChatGPT 的對話流程中。應用可以讀取對話中的上下文,在適當時機主動被推薦或呼叫,讓...
迪士尼與 OpenAI 合作的一年獨家條款,正在改寫娛樂產業與生成式 AI 的遊戲規則。這場「一年獨家、三年合作」的 AI 授權實驗,不只是技術合作,更是內容版權策略的大規模壓力測試。 一年獨家、三年合作:條款背後的盤算 目前公開資訊顯示,迪士尼與 OpenAI 的合作為期三年,但真正的獨家授權只有第一年,其後迪士尼即可對其他生成式 AI 平台開放談判。 關鍵要點包括: 前一年:OpenAI 在指定領域享有獨家授權 三年期間:雙方維持深度技術與商業合作 一年期滿後:迪士尼可自由與其他 AI 公司簽訂類似授權,不受綁定 在內容側,這項協議讓 OpenAI 的 Sora...
近期香港接連出現兩條令人不安、但又極具「時代代表性」的新聞主線:一邊是大學校園出現疑似以 AI 合成方式製作「不雅影像」的爭議(俗稱「港大 AI 裸照事件」);另一邊是私隱專員公署(PCPD)首次在更宏觀層面,正式推出「給學校及家長」的深偽應對指引,明確提出:校方應盡量避免對外發布清晰可辨識的學生影像、家長亦要審慎上傳子女照片。 很多人第一反應都係:「咁係咪即係『唔好影相』、『唔好貼相』就解決?」但如果你把這件事當成單一的道德問題、或單一的法例漏洞,你會錯過它真正的核心:AI深偽令『影像』由紀錄變成武器;而學生私隱,已由「資料保護」升級為「人身安全與尊嚴」的議題。 以下我會用「按時序」先講清楚事件脈絡,再用幾個角度深入拆解:技術風險、校園制度、家長與平台責任、以及法律如何(未必)追得上。 一、事件時序:由校園爭議,到私隱署推出「家校錦囊」 1)校園事件曝光:AI 合成不雅影像引發社會震盪 「港大 AI 裸照事件」之所以引爆,是因為它把一個本來抽象的科技詞(AI DeepFake(深偽)),瞬間變成最具羞辱性、最具破壞力的現實情境:在未經同意下,利用他人照片作為原材料,生成帶有性意味或露骨內容的偽造影像。 即使你未掌握每一個細節,你都會感受到其中的恐懼:在 AI 時代,「一張普通合照」可能不再只是回憶,而是被移花接木、再創作、再散播的素材。 2)調查與公眾質疑:為何「難跟進」? 其後私隱專員公署曾表示因證據與合作因素而出現調查困難,並出現「暫停/終止跟進」的結果。這一點令不少市民感到無力:明明侵害感真實存在,為何制度上卻可以走到「證據不足」這一步? 這裡先留一個伏筆:因為深偽的本質,往往令「證據」與「責任」變得更難固定——尤其當內容未必公開散播、或受害人出於創傷與二次傷害顧慮而不願現身。 3)私隱署轉向「預防治理」:發布官方家校指引 就在這個背景下,私隱公署在 2025 年...
在生成式 AI 競賽持續升溫之際,GPT Image 1.5 圖像生成模型的推出,象徵 AI 圖像生成已從有趣玩具正式走向專業級「創意基礎設施」。對企業、創作者與開發者而言,這不再只是「能不能生成一張圖」的問題,而是「能不能穩定、快速、可控地把腦中的畫面變成資產」。 GPT Image 1.5:從文生圖玩具到專業級圖像生成模型 過去幾年,大多數 AI 圖像生成工具都有一個共同痛點:只要你下達第二次指令,整張圖幾乎會被「重繪」。這讓許多專業使用情境——品牌視覺、角色設計、商品攝影模擬——都難以真正落地。 GPT Image 1.5 的核心價值,就是試圖解決這個「無法穩定迭代」的問題,同時在三個關鍵面向上升級: 更精準的指令追隨能力 更細膩的局部編輯與視覺一致性 更快的圖像生成速度(官方宣稱可達數倍提升) 換句話說,它不只是「畫一張新圖」,而是「讓你有能力持續把同一個概念打磨成可用作品」。 精準指令與細膩編輯:創作者真正需要的不是「驚喜」,而是「可控」 對影像工作者來說,「可控」比「驚喜」更重要。GPT...
「港大論文引入 AI 虛構文獻、社科院副院長葉兆輝卸任」這宗事件,表面上是一篇研究文章的參考文獻出錯,最終撤稿與問責;但更深一層,它是一面照妖鏡,照出學術制度在 AI 時代最脆弱的三個地方:信任的設計、責任的分配,以及能力的培養。 如果我們把它當成「個別學生疏忽」就結案,那麼下一次同類事件只會更頻密、更隱蔽、更難抓;反過來,若我們把它視為「AI 正式入侵學術流程」的一次示警,就能從中讀到一個更重要的訊號:學術界正在由“文本時代”進入“生成時代”——而制度仍停留在上一個版本。 一、事件不只是「引用錯誤」:它是一種新型風險形態 過去的學術不端,通常有明確的道德框架:抄襲就是偷竊;造假就是欺騙。它們的共同點是:不端行為往往需要主觀意圖。 而「AI 虛構文獻」所帶來的麻煩,在於它可能並不依賴惡意——它是一種更像「系統性滑坡」的風險:你原本只是想「快啲整理文獻」「快啲寫初稿」「快啲交進度」,AI 就在你看不見的地方,替你把空格填滿,甚至把不存在的資料包裝成極像真的引用。你不一定覺得自己在造假,但你已經把一個不可核實的結構,放進一篇必須可被核實的學術文本。 這就是為什麼它比傳統學術不端更難防: 生成式 AI 最大的誘惑,是把“完成感”快速提供給你;但學術研究的核心,不是完成,而是可驗證。當完成感先於可驗證,學術就會開始崩。 二、真正的灰犀牛:驗證成本被轉嫁,導致全體「默契性失守」 事件帶來一個非常刺耳但關鍵的現實:AI 令產出成本下降,但令驗證成本上升。 在 AI 普及之前,寫一個像樣的 reference list,需要你真的閱讀、搜索、比對;這個成本本身就是一種「自然防火牆」。但...
瑞士在人工智能(AI)領域的發展與治理方面正扮演全球重要角色,致力於推動技術創新與倫理規範的平衡。2025年,瑞士不僅成為多項國際頂尖AI峰會的舉辦地,更積極推進AI的法規制定與應用落地,打造一個兼顧人性與科技創新的「Human-AI」願景。 2025年,瑞士推出的《數字瑞士戰略》以人工智能為三大重點之一,強調在聯邦層面推動AI技術的法律規範及其在公務機關中的應用。此戰略由聯邦交通、通信和能源部(OFCOM)牽頭,與司法、外交和內政部門合作,目標是確保基本權利、民主與法治同時得到保障,並為創新和經濟競爭力創造法律確定性。策略內容還包含在聯邦行政單位內擴大AI導入範圍,使之成為行政效率和決策品質提升的重要支柱。 今年夏天在日內瓦舉行的「AI for Good Global Summit」更是全球規模最大的人工智能盛會,吸引超過1.5萬名參與者及150家企業,致力於探討AI如何應用於醫療、教育、運輸等多個社會關鍵領域。此峰會由國際電信聯盟(ITU)主辦,並得到瑞士政府以及多個聯合國組織的支持,在全球AI治理及標準建設方面發表了《2025年人工智能治理全球對話》聯合主席聲明,提出十項願景,包括推動包容、可信賴及創新的治理框架,強調政府與社會多方合作、政策靈活與可持續發展。 該峰會同時展示了涵蓋網絡安全、能源效率、醫療保健與交通安全等領域的AI標準建設進度,並由ITU秘書長多琳·波格丹-馬丁強調,AI應作為促進全球福祉的工具,而非目的本身,這一觀點廣為各國界人士認可並推崇。同時,教宗良十四世亦特別致函峰會,強調AI發展必須與人類及社會核心價值觀並行,推動地方與全球協調管理,避免技術去人性化,這反映了瑞士作為中立國與國際會議樞紐的責任與價值觀。 除了治理層面,瑞士尤其在科技研發領域也持續成長。其中位於蘇黎世的大蘇黎世區,於2025年9月底至10月初舉辦的「2025 Zurich AI Conference」將整個區域變為全球AI焦點。會議匯聚了來自微軟、谷歌DeepMind、Meta、Anthropic、蘋果等多家世界頂尖科技公司,以及ETH Zurich(蘇黎世聯邦理工學院)AI中心和本地政府等多方力量,共同探討AI創新應用、倫理責任、政策法規與未來工作形態等議題。活動安排超過20場主題活動與講座,招募了5000多名全球參與者,展示瑞士在AI研發生態圈的活力及影響力。 在國際合作方面,世界互聯網大會於日內瓦同期舉辦研討會,專注於負責任的AI治理、技術倫理及標準制定。該會議促進政府、學界與國際組織之間的交流,強化負責任AI發展的國際協同機制,致力於建立一套涵蓋安全、隱私與公平使用的全球性規範。多名知名人工智能專家及相關國際組織領導也參與討論,為未來AI健康和可持續發展樹立方向。 綜觀瑞士AI發展路徑,該國突出的特色在於結合法治保障與科技創新,提倡「以人為本」的人工智能概念。瑞士正穩步推動政府機構與產業界的AI應用,同時積極參與和引領國際標準制定與多邊治理,旨在建立一個兼顧創新活力與倫理責任的生態系統。這些努力不僅彰顯瑞士在全球AI大潮中的前瞻思維,也為台港兩地提供了值得參考與借鑑的發展藍本。 對香港及台灣讀者而言,瑞士的案例彰顯了AI技術應用中如何平衡法律、倫理與創新三者關係,提供了亞洲地區在推動智能化轉型過程中的重要啟示。未來,結合政府政策引導、企業創新活力及多元國際合作,亞洲各地亦能借鏡瑞士模式,加速智能產業發展,同時保障社會公平與公民權益。 #ArtificialIntelligence #SwissInnovation #AIforGood #DigitalStrategy #ResponsibleAI
近日,教育局發出有關「『智』啟學教」撥款計劃的通函。表面看來,這是一項為中小學提供資源、支援人工智能教學的資助措施;然而,若細讀其內容與配套要求,不難發現這並非一次單點式撥款,而是一個具清晰方向與制度設計的教育政策訊號。 教育局正嘗試回答的,其實是一個更宏觀的問題:在人工智能已成為社會基礎能力的時代,學校應如何回應? 本文將從教育局人工智能教育政策的角度,分析近年政府在中小學推動 AI 教與學的整體方向與轉向。 人工智能不再是選修,而是教與學的基本元素 通函中明確提出「AI for ALL subjects」的方向,這句話本身已反映了一個關鍵轉變——人工智能不再被定位為 STEM 或資訊科技科的延伸,而是橫跨所有學科的教學支援能力。 更重要的是,相關要求並非停留在理念層面,而是轉化為具體實踐指標,包括: 這反映教育局的關注重點,已由「是否嘗試使用 AI」,轉為「是否能在日常教學中有效運用 AI」。 撥款只是手段,核心其實是教學模式轉型 從文件內容可見,教育局並非單純希望學校購置軟件或平台,而是期望學校能以人工智能作為切入點,推動整體教學模式的轉型。 具體而言,政策重點集中於三個層面: 第一,課堂層面人工智能需實際融入教學流程,而非僅作為輔助工具或示範用途。 第二,教師角色層面教師將逐步由單向知識傳遞者,轉為學習設計者、引導者與分析者。 第三,學校制度層面AI 發展需納入學校發展計劃與周年計劃,並設有評估、匯報與問責機制。 這些要求顯示,教育局關注的並非「用了多少工具」,而是「是否建立可持續的教學能力」。...
OpenAI 正在為可能達到高達 1 兆美元估值的首次公開募股(IPO)奠定基礎,這一發展顯示人工智能領域的投資熱情持續高漲,並且OpenAI 作為全球領先的 AI 技術開發者,正加速其商業化步伐。 近年來,OpenAI 的技術創新與產品應用快速擴展,從最初的語言模型 GPT-3 到後續改良版本 GPT-4,再到圖像生成模型和多模態 AI 系統,均展現出強大的市場競爭力。這些技術在自然語言處理、生成式 AI 及多領域智能自動化的應用中,為眾多企業及終端用戶帶來革命性的效益。 據悉,OpenAI 正著手準備相關 IPO 申請,市場預期這將成為史上估值最高的科技公開上市案例之一。估值高達 1 兆美元意味著投資者對於 AI 領域的未來潛力抱有極大信心,不僅期待其平台技術持續擴展,還看好...