Apple 近期傳出將大幅改版其 Health App,並加入 AI 訓練的健康教練,以打造一個全面的健康管理平台,確保用戶能夠掌握自己的健康趨勢,並提供個性化的健康建議。此一計畫被稱為 Project Mulberry,其主要目的是於 iOS 19.4 版本中推出全面升級的 Health App,該版本預計於明年春夏推出。 根據最新資訊,Apple 的新 AI 健康教練將利用 Apple Watch 等裝置收集的健康數據,結合 AI 技術提供用戶有關營養、睡眠、運動等各項健康指數的相應建議。這不僅僅是一個簡單的數據indrreshow,更是一個智慧型的健康管理平台,可以幫助用戶深入瞭解自己的健康狀況,並透過趨勢分析預防潛在的健康問題。 此外,Apple 透過錄製健康專家的教學影片,為用戶提供復雜健康趨勢的解釋,並會邀請知名醫生擔任主持人,發展一種類似...
近期,一本新書的摘錄引發了廣泛的關注,內容關於OpenAI CEO Sam Altman被解除職務的諸多細節。這本書講述了OpenAI創始人Ilya Sutskever和CTO Mira Murati如何向董事會提交了一系列證據,指控Sam Altman的行為有問題,並因此促成他的離職。然而,這一事件迅速引發了公司內部的強烈反彈,導致的是大多數員工聯署要求Sam Altman返回公司。最終Sam Altman重返OpenAI,並成立了一個新的董事會。 在探討這一事件之前,我們需要了解Sam Altman與OpenAI之間的特殊關係。OpenAI是一家在人工智慧領域取得重要成就的公司,而它成功的背後與Sam Altman在公司內的影響力息息相關。 詳述事件經過 2023年,OpenAI的董事會以一些問題為由決定解除Sam Altman的CEO職務。其中,最主要的原因是在審查OpenAI的企業管理時,發現Sam Altman涉及到「OpenAI Startup Fund」,該基金實際上是由Altman個人所有,而非公司的資產。同時,Ilya Sutskever和Mira Murati也在收集證據,以證明Sam Altman的行為不符合公司的價值觀和期望。 最為人所關注的一點是,Sam Altman曾聲稱公司的法律部門認為無需對GPT-4...
elon musk 爲我們帶來了最新的重磅消息:他的新成立的公司 xAI 正式收購了自己的另一家企業 X(前身為 Twitter),這一交易涉及的金額評估為 33 億美元。通過這次收購,xAI 的整體估值躍升至 80 億美元,標誌著該公司在人工智能領域的雄心壯志。 你可能對 xAI 這個名字不熟悉,但這家公司由 elon musk 於 2023 年 3 月創立,主要專注於人工智能領域。elon musk 透過...
隨著人工智慧(AI)技術的迅速發展,開源項目正在面臨前所未有的挑戰。AI公司的爬蟲程序正給開源平台帶來壓倒性的流量,導致服務中斷和資源耗盡。開源開發者們現在正與這些AI爬蟲進行一場智慧與正義的戰鬥。 第一個受到打擊的是 SourceHut 的創始人Drew DeVault,他於個人博客中發出強烈的抗議。AI公司的爬蟲程式公然違反 robots.txt 協議,導致服務頻繁故障。類似的問題也發生在 KDE 的 GitLab 基礎設施上,因為阿里巴巴的AI爬蟲的無休止抓取,使得開發者們難以存取平台。開源項目面臨的不僅是資源問題,還埋藏著深刻的社會問題。 為了對抗這些AI爬蟲,開源項目已經采取了一系列創新的策略。例如,GNOME 項目部署了一種名為 Anubis 的工作量證明工具,要求訪問者完成一定的計算挑戰,以過濾掉機器人流量。據GNOME系統管理員Bart Piotrowski透露,在短短兩個半小時內,有81000個請求嘗試訪問網站,但只有3%的流量通過了驗證,剩下的97%來自於機器人。 這其中的AI爬蟲已經對開源項目造成了近似 DDoS攻擊 的效果,影響了正常用戶的訪問體驗。為了應對這一問題,Fedora項目的系統管理員Kevin Fenzi甚至不得不屏蔽整個巴西的IP地址,以減少機器流量對網站的影響。 然而,開源項目並非只是單純地反抗,它們正積極尋找更多的技術解決方案,並與AI公司進行對話,希望通過建立規則和協議來保護自己的資料和資源。開源精神重視自由與共享,但這並不意味著要無條件地放棄對資源的保護。開源項目的參與者們希望在促進技術創新與維護自身權益之間找到平衡點。 AI技術的快速發展為各行各業帶來了機遇,例如在數據分析和內容生成領域,AI工具的應用已經極大地提升了工作效率。但另一方面,如何在享受這些技術紅利的同時,確保數據安全和個人創作權益,成為了亟待解決的問題。 因此,更多的開源項目可能會逐步建立健全的數據抓取和使用規則,以維護項目的可持續發展。開發者和維護者們需要了解這些技術變化和市場動態,以在未來取得成功。通過構建一個良好的生態系統,提升開源項目的恢復力,或許是解決問題的根本之道。 總之,開源項目的開發者們正以智慧和堅韌不拔的精神,與AI爬蟲展開一場耐人尋味的戰役。他們的反抗和創新不僅為自己,也為整個科技界提供了前進的動力。通過這場戰役,我們可以看到開源精神的力量,以及開發者維護自身權益的不懈努力。...
AI在教室中的應用正在快速增長,而Brisk Teaching這款革新性的AI教育工具正處於其中的核心地位。這款創新的Chrome擴充工具,由於其開發公司取得了6.9百萬美元的資金支持,打算擴大在全球教育市場的影響力。這次成功的籌資活動,展現了投資者對AI在教育領域的前景判斷,以及它提出的全面性的解決方案,可以優化教師的工作流程,為學生提供更個性化的學習體驗。 早在Brisk Teaching正式誕生之前,教育工作者就一直在尋找可以有效簡化課程規劃、作業評分、學生成績管理等繁雜工作的工具。這款AI驅動的教學工具,正如TechCrunch所報導,其發展迅速,從成立初期的$5百萬種子輪籌資,到如今累積了6.9百萬美元的資金,並推出了Brisk Boost這款由AI驅動的學生活動工具。 Brisk Teaching的成功秘訣在於其高效的AI應用,它可以幫助教師輕鬆地調整文本的閱讀難度、生成課程計劃、為學生提供多維度的反饋,甚至可以檢測AI生成的作業。無論是在課程設計還是學生成績評估上,Brisk Teaching都能為教師提供強大的支持,使他們能夠專注於更重要的教學任務,而不是被繁瑣的行政事務所困擾。 除了功能上的優化,Brisk Teaching還對整個教育生態系統進行了整合。它與Google Classroom、Canvas等常用教育平台進行無縫整合,使得教師無需額外學習新平台就能靈活運用這些工具。這樣不僅增強了工具的實用性,也為老師節省了大量時間,使他們能夠將更多的精力投入到提供高品質的教育上。 在過去的十二個月裡,Brisk Teaching已經在全球30000多個學校區使用,獲得了超過500,000名教師的認可。這不僅體現了教育界對於AI技術在教育中的應用前景的高度重視,也證明了Brisk Teaching的成功在於其實用性和便捷性。透過這款工具,教師每周可以節省約20個小時的時間,用於學生的個性化支持、課程設計和學生成績追蹤。 AI在教育中的應用不僅僅是簡單地提高了效率,更是為教育領域帶來了新的可能性。Brisk Boost作為Brisk Teaching的一部分,旨在為學生提供個人化的學習體驗。它能夠根據每位學生的學習方式和需求,提供適合他們的活動和課題。這不僅能為學生帶來更好的學習效果,也給教師們提供了一個新的角度來理解學生的學習進步和需求。 科技在教育中的應用雖然只是個開始,但它的潛力已經開始映入眾人的眼簾。隨著AI教育工具的逐步成熟,我們可以預見未來教育將不再是單一模式的,而是會逐步朝向個性化和智能化的方向發展。這不僅會提昇整個社會的教育水平,也會讓更多具有創新和實踐能力的人才崛起,為未來的教育和社會持續發展提供必要的動力。 最後,隨著AI教育工具的崛起,教育界正面臨著前所未有的變革機會。在這一背景下,Brisk Teaching等創新工具將會發揮重要作用,不僅為教師和學生帶來便利,也將推動整個教育生態系統朝著更好的方向發展。 #AI教育工具 #BriskTeaching #教育科技 #個性化學習...
Emergence Capitalotti fx最新關注的是企業軟件的創新發展,尤其在AI領域的投資。2025年3月25日,Emergence Capital宣布完成對其第七期基金的籌集,籌得總額1億美元,專注於支持B2B企業,特別是那些從事AI技術開發的企業[1][4]。這是該公司自2021年以來的首次新一輪籌資,當時該公司籌集了近10億美元的資本承諾[1][4]。 過去數十年,Emergence Capital一直專注於企業科技領域的初創企業投資,為許多成功企業提供了早期支持。其中包括Salesforce、Veeva、Zoom和Bill.com等知名公司。作為一家享譽盛名的風投資公司,Emergence Capital以其在SaaS和軟件領域的深入專業和長期致力於企業變革而著稱[4][7]。 近年來,AI技術的快速發展成為了企業技術創新的關鍵驅動力,尤其是在B2B市場中。許多企業正在積極投資AI,以提高運營效率、改善客戶體驗以及開發新市場[5][11]。在這一背景下,Emergence Capital的新基金籌集對於支持AI創新企業具有重要意義。 在B2B市場中,Technologies like AI remind critical in enhancing business operations and customer experiences. Market trends indicate...
在當前人工智能(AI)的發展風潮中,OpenAI的ChatGPT引發了廣泛的興趣和討論,尤其是在其圖像生成能力的升級。由於ChatGPT此次的圖像生成功能基於GPT-4o模型,該功能不僅能夠精確生成圖片中的文字,還能維持圖像中的物件一致性和正確性,從而拓展了其在商業和教育領域的應用。然而,這項功能對於免費用戶的推出計劃被暫時延遲,主要原因是需求量超出了公司的預期。 背景 OpenAI於2022年底推出ChatGPT,最初僅提供文字對話功能。隨後不久,該平台開始整合圖像生成工具,但一直依賴獨立的DALL-E模型。這種生成圖像的能力雖然受到關注,但同樣面臨著很多技術瓶頸,尤其是對於圖像中的文字生成。圖像上的文字錯誤率相對較高,這阻礙了其在教育和商業中的廣泛應用。 升級功能 ChatGPT的新AI圖像生成功能是基於GPT-4o模型的重大升級。這項功能的亮點在於它能夠精確地生成圖片中的文字,減少錯誤,同時保證圖像中的物件一致性。這對於生成帶有文字的海報、科學教學圖表或漫畫等有著重要意義。GPT-4o模型通過更好的維持物件與屬性的關係,使得生成的圖像更具質量和真實感。此外,該模型能夠生成帶有透明背景的圖像,這對企業品牌設計等領域特別有用。 otraoff Müssten Münchenö Stap Trem århus以下為根據您的需求重新撰寫的內容: 在當前人工智能(AI)的發展潮流中,OpenAI的ChatGPT引發了廣泛的興趣和討論,尤其是在其圖像生成能力的升級。由於ChatGPT此次的圖像生成功能基於GPT-4o模型,該功能不僅能夠精確生成圖片中的文字,還能維持圖像中的物件一致性和正確性,從而拓展了其在商業和教育領域的應用。然而,這項功能對於免費用戶的推出計劃被暫時延遲,主要原因是需求量超出了公司的預期。 背景 OpenAI於2022年底推出ChatGPT,最初僅提供文字對話功能。隨後不久,該平台開始整合圖像生成工具,但一直依賴獨立的DALL-E模型。這種生成圖像的能力雖然受到關注,但同樣面臨著很多技術瓶頸,尤其是對於圖像中的文字生成。圖像上的文字錯誤率相對較高,這阻礙了其在教育和商業中的廣泛應用。 升級功能 ChatGPT的新AI圖像生成功能是基於GPT-4o模型的重大升級。這項功能的亮點在於它能夠精確地生成圖片中的文字,減少錯誤,同時保證圖像中的物件一致性。這對於生成帶有文字的海報、科學教學圖表或漫畫等有著重要意義。GPT-4o模型通過更好的維持物件與屬性的關係,使得生成的圖像更具質量和真實感。此外,該模型能夠生成帶有透明背景的圖像,這對企業品牌設計等領域特別有用。 需求延遲 面對免費用戶的需求,OpenAI在最初的計劃中打算將圖像生成功能推廣開來。然而,由於需求量遠遠超出了預期,OpenAI宣布延遲這項功能對免費用戶的推出。這項決定出於公司對服務質量和用戶體驗的考慮。付費用戶目前可以透過ChatGPT Plus、Pro和Team方案使用這項功能,未來幾周內,開發者也將能夠通過API調用這項功能。 安全考量 ChatGPT的新圖像生成功能不僅在技術上取得了進步,也注重了圖像生成的安全性。圖像生成過程中,系統會透過一定的機制防止刪除浮水印、防止情色深度偽造等內容的生成,並且拒絕CSAM(兒少性虐待內容)的生成請求。這些安全措施確保了用戶在使用圖像生成功能時能維持合法且安全的體驗。 未來前景 隨著技術的進一步發展和需求的不斷增長,OpenAI有望改善圖像生成功能的延遲和質量問題。這項功能將廣泛應用於各個領域,如教育、商業、創意設計等,它有助於提升相關應用場合的有效性。同時,對AI助力下的智慧生活和工作表示了高度
近期,科技巨頭Microsoft宣布將人工智能(AI)深度研究工具加入其Microsoft 365 Copilot平臺,進一步提升其在研究領域的競爭力。這一舉措對於OpenAI的ChatGPT和Google等公司而言無疑增加了競爭壓力。Microsoft 365 Copilot現在構建了兩款主要工具:Researcher和Analyst。這些工具旨在協助使用者進行深入的研究和分析,結合Microsoft的應用生態和互聯網資源。 Researcher工具結合了OpenAI的深度研究模型,並且擁有強大的搜索功能和資料整合能力。它可以協助用戶生成市場進入策略和季度報告等。另一方面,Analyst基於OpenAI的o3模型,專注於複雜資料分析,能夠運行Python程式來處理複雜的資料查詢,並允許用戶複查工具的思考過程。 這些工具的發展反映了近期對於AI驅動的研究助手的需求。隨著ChatGPT和Google Gemini等AI工具的出現,Microsoft也致力於開發類似的AI驅動工具,以滿足用戶的需求。然而,這些工具也面臨著一個挑戰——確保提供的信息正確且可靠。Microsoft推出的「Frontier」計畫將允許用戶提前體驗這些新功能,並在四月份率先接觸到Researcher和Analyst工具。 Microsoft Copilot作為AI一種平臺,不僅提供了深度研究工具,還可以幫助用戶搜索學術文章、創建引用、總結文章內容等。它允許用戶選擇不同的對話風格,例如更具創意、平衡或精確的方式,以適應不同使用者的需求。 值得注意的是,Microsoft Copilot與其他AI工具相比,能夠自由訪問互聯網資源,並提供來源鏈接以便用戶進行事實核查。這一特性使得Copilot在提供資訊的可靠性和時效性上頗具優勢。 雖然AI研究工具的出現為研究人員帶來了許多便利,但也需要用戶注意事實核查。這些工具雖然強大,但仍可能提供錯誤信息,因此使用者需要對其生成的內容進行仔細評估,以確保最終輸出的可靠性。 Microsoft在AI領域的進發,説明其在科技創新的不斷努力。隨著AI技術的進一步成熟,我們可以預見未來將會有更多激動人心的應用和功能推出。對於香港和台灣的用戶而言,Microsoft Copilot提供了一種便捷而有效的方式來提升設計流程和研究效率。 #MicrosoftCopilot #人工智慧 #深度研究 #AI工具 #科技創新
近期,一項名為ARC-AGI-2的新基準測試震撼了人工智能界。這項測試由知名AI研究者François Chollet聯合發起,旨在考察人工智能模型的通用智能水平。結果令人震驚,當前主流AI模型的平均得分僅為1%至1.3%,而人類的平均得分高達60%。這項測驗不僅考察AI的跨領域推理能力,還首次引入「效率」指標,強調在有限資源下快速掌握新技能的能力。 ARC-AGI-2測試通過多色方格組成的動態謎題,要求AI從未見過的模式中推導答案。為防止過度依賴記憶來解決問題,測試設置了嚴格的規則:禁止訓練數據複用和算力成本約束,每題不得超過$0.42的算力消耗。相比之下,OpenAI在ARC-AGI-1測試中每題的算力成本曾高達數千美元。 開發者們面臨的是一個挑戰賽:在每題$0.42的算力約束下,要求模型達到85%的準確率。這個低成本高難度的挑戰很可能推動小參數模型和新型訓練範式的突破。 OpenAI近期推出的o3模型雖然在某些基準測試中取得良好成績,例如在ARC-AGI中接近87.5%的分數,但在新版測試ARC-AGI-2中卻遇到重大挑戰。這一系列結果表明,當前AI模型仍遠未達到真正的通用智能。 業界領導者現在強調,以效率和創造力為核心的新型AI評估體系。這不僅將改變智能的衡量標準,也將推動AI技術的發展朝向更高效和可行的方向。 未來,人工智能的進步不僅在於能否克服當前的技術瓶頸,更要依靠創新思維來突破理論和實踐的界限。因此,這場向AGI進化的路上,需要更多實際行動和嚴謹的scientifc評估。 #人工智能 #AGI測試 #效率至上 #創造力革命 #智能未來
近期,AI技術初創公司11x被媒體聚焦,該公司引發了各界對其商業誠信的質疑。作為一家以AI驅動的數碼工作者改造現代勞動力的公司,11x在短時間內成功籌集了大量資金,並得到了著名投資機構Andreessen Horowitz和Benchmark的支持。然而,外界的認可與公司內部的動盪形成了鮮明對比。 11x成立於2022年,創始人哈桑・蘇卡爾(Hasan Sukkar)堅信AI驅動的數碼工作者將是未來工作力的核心。他們的產品包括兩款AI機器人:Alice和Jordan。其中,Alice負責線索生成和外展,而Jordan則是一款具有30多種語言能力的電話銷售代表。這些技術看似前沿,卻也引發了關於其實際效果的質疑。 2024年,11x獲得了2400萬美元的A輪融資,這輪融資由Benchmark領投。此後不久,又宣布了由Andreessen Horowitz領投的5000萬美元B輪融資,使公司估值達到約3.5億美元。這種快速的資本增長為該公司提供了強大的資源支持。然而,投資者能否充分相信11x的成長前景,仍是市場上的疑問。 不少消息源表明,11x在宣傳過程中存在問題,公司被指在報告中夸大客戶數量,甚至包括那些尚未繳付費用的試用用戶。這種做法引發了投資者和監管機構的關注。該公司內部的工作環境也備受批評,員工反映工作環境非常緊張,且加班時間長。工作壓力大,常常需要在非工作時間回覆工作消息,這種環境對於員工的身心健康造成了很大的影響。 11x的AI技術在理論上很有潛力,但客戶反饋顯示其實際效果並不如預期。一些公司在試用後選擇放棄,因為產品無法滿足其需要。有不少客戶指出,11x的AI技術存在瑕疵,包括無法正確生成線索和技術問題較多等。這些問題直接影響到了公司的客戶留存率和商業信譽。 雖然11x面臨著挑戰,但該公司在AI驅動的數碼工作者領域仍然具有重要的發展潛力。為了應對市場的壓力,11x需要不斷改進其技術和產品質量,同時增強企業文化和管理,使員工感受到歸屬感和工作成就感。只有這樣,11x才能在激烈競爭的市場中站穩腳跟。 最後,對於11x這類AI初創公司來說,資本支持固然重要,但更為關鍵的是技術的實際效果和公司內部的管理水平。只有通過持續的努力和學習,不斷優化產品和企業文化,才能真正實現持續性的發展。 #AI初創公司 #11x #資本支持VS實際效應 #AI驅動數碼工作者
隨著 AI 技術逐漸滲透到現實世界,開源 AI 平台的重要性日益增加。Rerun,一家來自斯德哥爾摩的創新企業,近期成功募集了 1,700 萬美元的種子資金,以進一步推動其開源 AI 平台的發展。該平台主要針對「物理 AI」,致力於管理多模態數據,如視頻流和 3D 場景,以助力車輛、機器人和無人機等在現實環境中更好的部署和應用。 Rerun 的平台已被業界重視,公司如 Meta、Google 和 Hugging Face 已在其開源項目中採用了 Rerun 的技術。這些企業看重 Rerun 平台在視覺化除錯和空間視覺化方面的優勢,因為這些功能能夠幫助開發者分析和改進 AI...
近期,Meta在Instagram上進行了一項引人注目的實驗:使用AI生成評論。這項功能允許用戶在瀏覽帖子時,點擊一個特殊的圖標,然後選擇由AI生成的評論內容。這種功能的出現,引發了廣泛的討論和思考:在社交媒體上,AI生成評論是否會成為未來的趨勢? 在這項實驗中,用戶可以看到由AI提供的三個評論選項,例如對於一張照片,AI可能會建議「可愛的客廳布置」或「喜歡這個溫馨的氛圍」等評論內容。這些評論由AI根據照片的內容自動生成,讓用戶可以快速選擇並發表自己的評論。 這項功能的出現,無疑是Meta在AI技術上的又一項創新嘗試。近年來,AI技術在各個領域中得到廣泛應用,尤其是在社交媒體平台上,AI已經被用於生成內容、自動化工作流程等方面。然而,AI生成評論是否能夠提升用戶體驗,或者是否會使社交媒體變得更加「機械化」,這些問題仍然值得深入探討。 在社交媒體上,評論是用戶之間互動的重要組成部分。通過評論,用戶可以表達自己的觀點、與他人進行交流,並建立社群關係。然而,隨著AI生成評論的出現,是否會削弱人與人之間的真實互動,或者是否會使評論變得過於千篇一律,這些問題都需要進一步思考。 此外,AI生成評論的出現,也引發了對於用戶隱私和數據安全的關注。由於AI需要大量的數據來進行學習和生成內容,因此,如何確保用戶數據的安全和隱私,成為了一個重要的挑戰。 綜上所述,Meta在Instagram上測試AI生成評論,無疑是社交媒體發展的一個新嘗試。這項功能的出現,既可能為用戶帶來便捷,也可能引發新的挑戰和問題。未來,如何平衡AI技術的應用與用戶體驗的提升,將是社交媒體平台需要深入思考的問題。 最後,隨著AI技術的不斷發展,社交媒體的未來將會如何演變?是否會出現更多由AI驅動的創新功能?這些問題都值得我們持續關注和思考。 #AI生成評論 #社交媒體未來 #Meta創新實驗 #Instagram新功能