在人工智能技術日益成熟的今天,創建AI驅動的應用程式不再是只有專業開發人員才能完成的任務。Quora旗下的AI平台Poe近期推出了一項令人興奮的功能,讓用戶可以透過簡單的描述來創建自己的AI應用程式。這項功能不僅簡化了開發過程,也為用戶提供了無限的創造可能性。 Poe的App Creator工具由Anthropic最新發布的Claude 3.7 Sonnet驅動,允許用戶指定應用使用的AI模型,例如OpenAI的GPT-4o或Google的Veo 2。這些模型可以幫助用戶生成個性化的應用,從而實現各種創新的功能。例如,用戶可以創建一款將照片轉換成3D動漫風格的應用,或是一款能夠移除圖片中多餘物件的工具。這些應用不僅可以在網頁上運行,也可以作為獨立的網絡應用,並且允許用戶手動調整底層代碼。 Poe Apps的出現不僅標誌著AI編程能力的顯著進步,也為用戶提供了與其他用戶分享創作的平台。用戶可以在網上分享自己的應用,並且Quora計劃在未來推出iOS和Android版本。雖然目前免費用戶每天會獲得一部分點數來使用AI模型,但高級訂閱者則可以享受更靈活的點數配套。 此外,Quora還表示將在未來推出應用程式的貨幣化選項,讓創作者能夠直接從自己的應用中獲利。這項功能不僅為用戶提供了創造和分享AI驅動應用的平台,也為開發者提供了新的商業機會。 Poe Apps的推出與Anthropic的Artifacts及OpenAI的ChatGPT Canvas類似,展示了AI在編程領域的快速發展。隨著AI模型的持續優化,Poe Apps有望在全球市場掀起新熱潮,為用戶帶來更多創新的體驗。 在這個AI驅動的應用創建時代,Poe的App Creator工具為用戶提供了無限的創造空間。無論是對於開發人員還是對於普通用戶,這項功能都提供了一個簡單而強大的工具,讓任何人都能夠輕鬆地創建自己的AI應用。未來,隨著AI技術的進一步發展,Poe Apps很可能會成為一個重要的平台,讓創作者們展示自己的才華,並從中獲利。 重點精選: 1. Poe的App Creator工具:允許用戶透過簡單描述來創建AI驅動的應用,無需深厚的編程知識。 2. AI模型選擇:用戶可以選擇不同AI模型,如OpenAI的GPT-4o或Google的Veo 2,來實現個性化功能。 3....
隨著科技的不斷進步,人工智慧(AI)正成為各個產業的重要推動力。特別是在軟體工程領域,AI的應用不再是未來的夢想,而是當下技術革命的核心。2025年,AI將如何影響軟體開發?又有哪些企業和技術將成為這場變革的領軍者?讓我們一起探索這個充滿創新和挑戰的未來。 在過去幾年中,AI技術的進步速度驚人。從大型語言模型(LLM)到生成式AI,各種AI技術不斷地改善和擴展其應用範圍。軟體工程領域正面臨著一個前所未有的機會,利用AI來提升效率、創新和質量。企業開始將AI從輔助工具提升到核心角色,讓AI參與軟體開發的每一個步驟,從設計到測試和優化。 AI在軟體工程中的應用 AI在軟體工程中的應用已經不再局限於簡單的自動化任務。生成式AI和代理式AI等新技術使得機器可以做出情境感知的決策,動態適應業務需求,並自主執行任務。這意味著AI不僅能協助編碼和調試,還能協助設計、測試和優化工作流程。例如,AI可以自動生成測試用例,減少人工的工作量,並確保系統的穩定性和可靠性。 此外,AI也能夠協助軟體開發中的創意過程。通過AI的輔助,開發人員可以更快速地構建和部署軟體,同時也能創造出更具創新性和複雜性的應用程序。這不僅提高了生產力,也為軟體開發帶來了新的可能性。 2025年的AI領軍者 在這場AI革命中,哪些企業將成為領軍者?NVIDIA作為AI領域的霸主,仍然是最被看好的企業之一。軟體產業中,Palantir和Salesforce等公司也被認為具有很大的潛力。這些企業通過AI技術的應用,不僅能夠提升自身的競爭力,也能夠推動整個產業的發展。 除了這些企業外,MongoDB、Pegasystems和Snowflake等公司也被認為具有加入領先群體的潛力。這些企業通過AI技術的應用,能夠提供更好的服務和解決方案,滿足客戶的需求。 挑戰與機遇 雖然AI技術的進步帶來了許多機遇,但也存在著許多挑戰。企業需要確保AI系統的可靠性、無偏見和遵守相關標準。同時,AI技術的快速發展也要求企業不斷地更新和提升自己的技術能力,以跟上時代的步伐。 此外,AI技術的應用也需要足夠的計算能力和數據支持。企業需要投資於AI相關的基礎設施和人才培養,以確保AI技術的有效應用。 結論 2025年,AI將成為軟體工程領域的核心推動力。通過AI技術的應用,企業可以提高效率、創新和質量,推動整個產業的發展。雖然存在著許多挑戰,但機遇遠遠大於挑戰。企業需要抓住這個機會,不斷地更新和提升自己的技術能力,以成為AI革命中的領軍者。 精選重點 1. AI技術的進步:AI技術的進步速度驚人,從大型語言模型到生成式AI,各種AI技術不斷地改善和擴展其應用範圍。 2. 軟體工程中的應用:AI在軟體工程中的應用已經不再局限於簡單的自動化任務,能夠協助設計、測試和優化工作流程。 3. 領軍企業:NVIDIA、Palantir和Salesforce等企業被認為具有很大的潛力,將成為AI革命中的領軍者。 #AI軟體工程 #2025年技術趨勢 #人工智慧革命
在人工智慧的快速發展中,傳統的巨頭如OpenAI、Google和Microsoft一直佔據著頭條新聞。但近年來,一波新的開源創新浪潮正在改變這個格局,DeepSeek就是其中的一個重要代表。這個由中國杭州的AI研究實驗室開發的模型,成功地以其創新的技術和高效的運行方式,挑戰了傳統AI巨頭的主導地位。 DeepSeek的故事始於2023年,當時High-Flyer的AI研究已經發展到需要成立一個專門的實驗室,以專注於開發人工通用智慧(AGI)。這個實驗室就是DeepSeek,它在短短幾年內就取得了令人瞠目結舌的成就。從2023年11月推出的DeepSeek-Coder開始,DeepSeek陸續推出了多個著名的開源模型,尤其是在數學和編程能力方面展現出了卓越的表現。 2024年12月,DeepSeek推出了DeepSeek-V3,這是一個基於混合專家模型(MoE)的語言模型。MoE是一種創新的架構,允許模型只激活最適合當前任務的參數,而不是全部激活所有參數。這種方法不僅提高了模型的運行效率,也使得DeepSeek-V3能夠在保持龐大模型能力的同時,達到小型模型的速度。DeepSeek-V3的總參數數量達到671億,但在運行時只使用37億參數,這使得它在性能和效率之間取得了完美的平衡。 DeepSeek-R1是基於DeepSeek-V3的推理模型,它通過生成一步步的思考過程來得出最終的輸出。這種方法使得DeepSeek-R1在數學、編程和推理任務中取得了與OpenAI的o1模型相媲美的成績。DeepSeek-R1-Zero是一個通過大規模強化學習訓練的模型,雖然它在推理能力上展現出了卓越的表現,但也存在一些問題,如重覆輸出和語言混亂。為了解決這些問題,DeepSeek-R1在強化學習之前加入了冷啟動數據,從而進一步提升了推理能力。 DeepSeek的成功不僅在於其技術上的創新,也在於它對AI開發的新思路。IBM的研究人員指出,建造優秀的AI模型不需要龐大的資金投入。DeepSeek的成就證明了開源方法正在趨近於傳統巨頭的水平,這對於整個AI領域來說是一個積極的信號。隨著硬件限制和能源消耗的問題日益突出,提高AI模型的效率已經成為與性能提升同樣重要的挑戰。 DeepSeek的另一個重要創新是多頭潛在注意力(MLA)機制。這種機制通過將矩陣分解為更小的矩陣,從而減少了記憶體的使用量。雖然這會增加計算成本,但對於MoE模型來說,這是一個非常有利的改進,因為它們已經具有低計算成本的優勢。DeepSeek還使用了更少的精度來表示參數,這進一步提高了模型的運行速度和降低了記憶體使用量。 然而,DeepSeek的成功也伴隨著一些挑戰。例如,模型的功能調用能力和安全性對齊仍然存在一些問題。這些問題雖然是挑戰,但也為未來的改進提供了方向。DeepSeek的成就證明了在AI領域,創新和效率是成功的關鍵因素。 精選重點: 1. DeepSeek的創新技術:DeepSeek通過混合專家模型(MoE)和多頭潛在注意力(MLA)機制,實現了高效的AI運行。 2. 挑戰傳統巨頭:DeepSeek的成功證明了開源方法可以與傳統AI巨頭相媲美,為AI領域帶來了新的競爭力。 3. 未來發展方向:DeepSeek的成就為未來AI模型的效率和創新提供了新的思路,對於整個AI領域具有深遠影響。 #人工智慧 #DeepSeek #AI創新 #開源革命 #效率提升
在數位時代,內容創作已經成為一種不可或缺的技能。無論你是部落客、自媒體經營者,還是企業品牌推廣者,如何找到合適的內容創作靈感都是成功的關鍵。然而,面對海量的資訊和競爭,很多創作者都會遇到靈感枯竭的困境。今天,我們將探討如何在這個充滿創新與科技的時代中,找到內容創作的靈感,並將其轉化為吸引人的內容。 首先,讓我們從最常見的平台開始。Google、Pinterest、YouTube等線上平台是尋找創作靈感的最佳起點。你可以在這些平台上搜索與你的專業領域相關的關鍵字,觀察其他人在分享什麼內容。尤其是前十大排名的文章或影片,它們通常代表了當下最流行的話題。同時,觀察其他人使用的標題和內容結構,從中發展出你自己的吸睛標題。 除了這些大平台外,社交媒體如Instagram和TikTok也提供了豐富的創作靈感。你可以在這些平台上搜索你想創作的內容主題,看看哪些貼文特別受歡迎。觀察你專業領域中的領導者和競爭對手的帳號,從他們分享的內容中尋找靈感。瀏覽熱門貼文的留言區,看看大家是否有追問其他相關問題,這些問題可能成為你下一個創作的主題。 此外,與受眾的互動也是重要的靈感來源。你可以在自己的社群帳號中查看受眾曾經詢問過的問題,或者從email收件夾中找到受眾曾經來信詢問的資訊。這些問題和詢問可以變成你下次創作內容的靈感。另外,參與小眾社群、臉書社團和論壇,公開詢問你的目標受眾有哪些最困擾的問題,這些回覆可以幫助你創作出更有針對性的內容。 如果你已經有一些現有的內容,那麼將其延伸發想成新內容也是個好方法。從你之前的創作中找出表現最好的內容,擷取其中某部分作為發想新內容的基礎。或者,重新發佈表現最優異的內容,因為不是每一位受眾都有機會看到你所有的超棒內容。同時,重新創造表現不佳的內容,考慮不同的呈現方式,讓內容變得更簡單扼要或更長。 將現有內容轉變成不同的形式也是個創新方法。你可以把部落格文章變成影片,把較長的YouTube影片濃縮做成TikTok和Instagram的精簡影片,或者把社群媒體分享的教學短片延伸寫成一篇完整的部落格文章。這種形式的變化不僅能幫助人們更深入了解你分享的主題,也能滿足不同受眾的需求。 最後,直接詢問受眾喜歡的內容和主題是最直接的方法。你可以問問你的既有受眾,他們正在面臨什麼樣的難題,以及目前遇到的前三大挑戰是什麼。這些問題和挑戰可以成為你下一次創作的主題。 綜上所述,在數位時代中找到內容創作的靈感需要多方面的努力。從線上平台到社交媒體,再到與受眾的互動和現有內容的延伸,都可以成為你創作的源泉。透過這些方法,你不僅能夠找到合適的創作靈感,也能將其轉化為吸引人的內容,與你的受眾建立更深的連結。 精選重點: 1. 線上平台搜尋:利用Google、Pinterest、YouTube等平台搜索相關關鍵字,觀察其他人在分享什麼內容。 2. 社交媒體觀察:在Instagram和TikTok上觀察流行的內容主題,並從領導者和競爭對手的帳號中尋找靈感。 3. 與受眾互動:從社群帳號和email中收集受眾的問題和詢問,將其轉化為創作的主題。 #內容創作 #數位時代 #創新思維
在人工智慧的快速發展中,Anthropic 公司最近推出了其首款混合推理模型——Claude 3.7 Sonnet。這款模型不僅能夠快速提供回應,也具備了深度思考的能力,讓它在複雜問題的解決上展現出卓越的性能。Claude 3.7 Sonnet 的問世,標誌著人工智慧領域又邁出了重要的一步。 Claude 3.7 Sonnet 的設計理念是將推理功能融入單一模型中,而不是像其他模型那樣使用兩個獨立的模型。這種設計使得它更像人類的大腦,無論是回答簡單問題還是解決複雜問題,都能夠使用同一套思維邏輯。這款模型提供了兩種運行模式:標準模式和深度思考模式。在標準模式下,Claude 3.7 Sonnet 的運行方式與之前的 Claude 模型類似,能夠快速提供直接的回應。在深度思考模式下,模型會花費更多時間來分析問題、規劃解決方案,並在給出最終答案之前考慮多種觀點。 Claude 3.7 Sonnet 在多個領域中展現出其卓越的能力,特別是在理解上下文和創造性地解決問題方面。它在 SWE-bench Verified 測試中的成績達到了業界領先的 70.3%,在大多數基準測試中也優於之前的...
在近年來,人工智慧(AI)技術的快速發展不僅改變了我們的生活方式,也開始影響傳統的競技活動。從圍棋到西洋棋,AI作弊事件層出不窮,引發了廣泛的關注和討論。這些事件不僅挑戰了傳統競技的公平性,也讓我們重新思考人工智慧在競技中的角色。 在圍棋界,AI作弊事件早已引起關注。2020年,韓國一名圍棋選手在定段賽中被發現使用AI作弊,利用無線耳機和微型相機與外界同伙溝通,以AI分析棋局並傳遞建議。這名選手最終被判處一年有期徒刑,其同伙也被判處一年有期徒刑,緩刑一年,並需提供120小時社會服務。此外,韓國還有一位13歲的圍棋天才少女金恩持,因在線上比賽中使用AI作弊而被禁賽一年。 在西洋棋界,AI作弊的問題同樣存在。近年來,許多西洋棋選手被指控使用AI軟件來分析棋局並獲得不公平的優勢。這些軟件可以快速分析棋局,提供最佳的下棋策略,讓選手在比賽中占據優勢。為了應對這種情況,西洋棋組織開始採取嚴格的措施,包括使用專門的軟件來檢測AI作弊行為,並對違規選手進行嚴厲的處罰。 除了圍棋和西洋棋,其他競技活動也開始關注AI作弊的問題。例如,國際象棋比賽中,選手被要求在隔離電波的環境中進行比賽,以防止使用AI設備。日本棋院更是實施了隨機檢查,使用金屬探測器檢查選手身上的電子設備,以確保比賽的公平性。 AI作弊事件不僅挑戰了競技活動的公平性,也引發了對人工智慧在競技中的角色進行重新思考。人工智慧可以作為選手的工具,幫助他們分析和改善自己的技巧,但當它被用於作弊時,就會破壞競技的公平性和誠信。因此,各個競技組織需要加強監管和教育,確保選手了解AI作弊的嚴重性,並共同維護競技活動的公平性。 在未來,人工智慧在競技中的應用將會更加廣泛,但同時也需要加強對其使用的監管和規範。只有這樣,才能確保競技活動的公平性和誠信,並讓選手們在公平的環境中展現自己的實力。 精選重點: 1. 圍棋AI作弊事件:韓國圍棋選手利用AI作弊被判處有期徒刑,引發圍棋界對AI作弊的關注。 2. 西洋棋AI作弊問題:西洋棋選手被指控使用AI軟件作弊,引發對AI在競技中的角色進行重新思考。 3. 競技組織應對措施:各個競技組織開始採取嚴格措施,包括檢測AI作弊行為和加強選手教育,以維護競技活動的公平性。 #AI作弊 #競技活動 #圍棋 #西洋棋 #人工智慧
在人工智慧 (AI) 開發界,成本一直是許多創新者的最大阻力。不過現在,xAI 開發者平台(Grok API) 為開發者帶來了一個劃時代的優惠:只需一次性存入 5 美元,即可每月領取 150 免費 credits! 無論你是初創團隊還是個人開發者,這個優惠絕對是降低開發成本的最佳選擇。 🚀 什麼是 xAI 的 5 美元存款優惠? xAI 開發者平台推出的新優惠讓開發者只需要一次性存入 5 美元,即可解鎖每月150 免費 credits,這些...
在人工智慧技術不斷進步的今天,Elon Musk 的 AI 公司 xAI 近期推出了其最新的旗艦 AI 模型——Grok 3。這一模型不僅在數學、科學和編程基準測試中超越了業界其他頂級基礎模型,而且在推出時就已經引起了廣泛關注。Grok 3 的推出,標誌著 xAI 正在與其他科技巨頭如 OpenAI 和 Google 等競爭對手展開激烈的競爭。 Grok 3 的出現,無疑是人工智慧領域的一個重要里程碑。這個模型不僅能夠分析圖像並回答問題,還能夠提供更為複雜的推理和搜索功能。它的推理模式和 DeepSearch 功能,使其能夠在互聯網和社交平台上實時搜索和分析信息,為用戶提供更為全面和準確的答案。 在...
近日,科技界再次掀起波瀾,Elon Musk旗下的xAI團隊推出了最新的AI聊天機械人Grok 3。這款被譽為「地球上最聰明AI」的模型,不僅在功能上大幅升級,更重要的是,香港用戶無需使用VPN即可直接使用。只要透過付費訂閱X Premium+服務,香港用戶就能暢享Grok 3的完整功能。 Grok 3的強大之處在於其核心驅動力——xAI的Colossus超級電腦,搭載了20萬組輝達圖像處理器(GPU),使得模型訓練量比前一代Grok 2增加了10倍。這款AI在多個基準測試中均表現優異,超越了Google旗下的Gemini 2.0 Pro等競爭對手。在功能方面,Grok 3提供更高的訊息上限、更多圖片分析能力、高速回應以及更強大的語言與分析能力,適合商業應用與專業研究。 對於香港用戶來說,Grok 3的使用門檻相當低,只需擁有X帳戶並付費升級至X Premium+,即可體驗這款AI的強大功能。這不僅為香港市場帶來了一股新風潮,也為AI工具的應用前景開拓了更廣闊的想像空間。 精選重點: 1. 無需VPN使用:香港用戶無需VPN即可直接使用Grok 3。 2. 強大功能升級:Grok 3提供更高的訊息上限、更多圖片分析能力等。 3. 付費訂閱模式:透過X Premium+服務解鎖完整功能。...
人工智慧領域再度迎來重磅消息!OpenAI 宣布 ChatGPT 免費用戶將可無限制使用 GPT-5,並確認未來 GPT-5 將作為一個整合系統推出,其中包含了 OpenAI 先前發布的 o3 技術,o3 將不再以獨立模型形式提供。這一變革不僅讓 AI 更普及化,也顯示 OpenAI 在技術融合與整體優化上的全新布局。 GPT-5 免費開放:AI 普及新時代來臨 過去,ChatGPT 免費版用戶只能使用較舊的 GPT-3.5 模型,而更強大的 GPT-4...
人工智慧(AI)搜尋技術正迎來新時代!OpenAI 最近宣布,ChatGPT 的網頁搜索功能現已全面開放,無需帳號即可使用。這項變革意味著,無論是專業研究還是日常資訊搜尋,使用者都能更輕鬆地獲取即時且高效的 AI 輔助答案,開啟無門檻的智能搜尋時代。 無需帳號,ChatGPT 搜索一鍵即用 過去,使用 ChatGPT 進行網頁搜索需要登入帳戶,部分高級功能更僅限付費用戶。然而,隨著 AI 技術進一步普及,OpenAI 採取了顛覆性的策略,直接向所有人開放 ChatGPT 的網頁搜尋功能,讓用戶即便沒有帳號,也能即時獲取 AI 生成的答案。 這項變革帶來兩大優勢:✅ 無需註冊,無需登入,直接使用✅ 提高獲取資訊的便利性,讓 AI 搜尋無門檻 這不僅讓 AI...
2025年1月29日,全球知名AI專家Andrew Ng 發表了一篇深度分析文章,探討中國AI的快速崛起,以及DeepSeek-R1的發布對全球AI市場與地緣政治的影響。他指出,這次事件凸顯了幾個正在AI領域發生的關鍵趨勢:(1) 中國在生成式AI領域正在趕上美國,甚至在某些方面已經領先;(2) 開源權重模型正在改變AI基礎層的商業模式,為應用開發者創造新機遇;(3) AI發展不只是「堆疊算力」,演算法創新正在降低訓練成本,帶來新的競爭優勢。 1. 中國AI正在趕超美國? Andrew Ng回顧了ChatGPT於2022年推出時,美國在生成式AI領域的壓倒性優勢。然而,短短兩年內,中國在AI技術上的進展已經大幅縮小了差距,甚至在某些領域(如影片生成)取得領先。DeepSeek-R1的發布,與Qwen、Kimi、InternVL等中國模型一起,標誌著中國在AI基礎模型研發上的實力不容忽視。 DeepSeek-R1的推出不僅證明中國AI的技術實力,也影響了全球市場。在Davos論壇期間,許多企業高層都在討論這一趨勢,而美股市場也出現了明顯震盪——Nvidia等AI相關科技股價大跌,投資者對開源模型影響傳統AI商業模式的擔憂顯而易見。 2. 開源模型正在重塑AI市場 DeepSeek-R1的最大特點之一是完全開源,採用MIT許可,允許開發者自由使用,這與OpenAI等公司日益封閉的模式形成鮮明對比。Andrew Ng特別強調,美國部分企業正推動監管來限制開源技術,理由是AI可能帶來「人類生存風險」,但這一策略可能讓中國主導這一供應鏈領域,最終許多企業可能更傾向於使用來自中國的開源AI技術。 開源模式不僅影響技術發展,也直接衝擊了AI服務的價格。目前,OpenAI的o1模型每百萬token輸出成本約為**$60**,而DeepSeek-R1僅為**$2.19**,幾乎便宜30倍。這種價格優勢讓AI應用開發者可以用更低的成本進行創新,例如開發聊天機器人、AI醫療助理、法律文件處理等,這些應用將變得更加普及。 3. AI發展不僅靠「堆算力」,創新成關鍵 過去業界普遍認為,提升AI模型能力的唯一方式就是堆疊更多計算資源,但DeepSeek-R1的成功證明了另一條路徑:透過演算法創新提高效率。 由於美國對中國的AI晶片禁令,DeepSeek不得不在較舊的H800 GPU上訓練模型,而非最新的H100。然而,他們透過技術優化,成功以不到600萬美元的訓練成本完成模型開發(不計研究成本),相比之下,OpenAI和Google在類似規模的模型訓練上花費了數十億美元。這顯示出,AI的進步不一定需要無限擴展算力,而是可以透過技術創新來提高效能。 雖然有人擔憂這可能會降低對高效能計算資源的需求,但Andrew Ng認為,當AI變得更便宜、更高效時,市場的需求往往同步成長,最終可能仍會推動整體算力市場的擴張。 4....