OpenAI於2025年舉行的Dev Day大會揭示了ChatGPT進入全新「應用程式時代」的戰略轉型,展現其從單一語言模型向多模態平台的躍進。這場開發者盛會帶來多項創新版圖,不但讓ChatGPT成為所有應用程式的聚合中心,亦揭示了OpenAI未來在硬體領域的佈局,為香港與台灣的用戶提供更強大且多元的AI服務體驗。 首先,這次的最大亮點是ChatGPT內建Apps SDK的發布。這個開發框架使得開發者得以直接在ChatGPT內構建各種應用程式,用戶不必跳出對話視窗就能完成多元工作。例如,用戶可以直接在聊天中使用Canva設計海報、透過Spotify建立音樂播放清單、在Booking.com訂購飯店,甚至透過Coursera學習線上課程,實現前所未有的無縫整合和交互體驗。此舉類似微信小程序當年讓生態活絡的模式,標誌著ChatGPT正朝向AI作業系統(AI OS)的方向演進,未來的ChatGPT不僅是聊天工具,更像是一個全方位智慧助理平台。 再者,OpenAI推出了Agent Kit,一套為打造生產級智能體(Agent)而設的開發套件。這個工具助力開發者創造自動化、高度適應性及個人化的智能任務代理,增強工作流程的靈活性與效率。現場展示案例包括Albertson超市和HubSpot等大企業利用Agent Kit快速部署智能體,優化客服與營銷等環節。 在模型與API方面,OpenAI也不斷進化。最新推出的GPT-5 Pro API被定位為在精準度極其重要的任務中使用的頂尖模型,同時伴隨更新的Sora 2多模態視頻生成API,能將影片創作融入App內,為創作者帶來全新玩法。此外,OpenAI發表了成本大幅下降的語音與圖像微型模型—gpt-realtime-mini與gpt-image-1-mini,分別較大型模型便宜70%及80%,此舉令AI整合方案更趨經濟且普及。 硬體方面,OpenAI與Broadcom合作推動10 GW訂製晶片計畫,這將助力AI基礎設施提升運算效能,挑戰市場既有龍頭Nvidia的地位。這種自製晶片策略,可望為ChatGPT和Sora等應用注入更強效能與穩定性,為未來的AI硬體生態打下基礎。 值得一提的是,OpenAI在會中也發表了名為ChatGPT Pulse的手機新功能,讓ChatGPT能主動進行研究與追蹤個人化資訊。系統每日根據用戶的聊天歷史、反饋及連結的日曆、郵件等應用,提供專屬的主題視覺卡片,推送貼合用戶需求的更新內容,如即時建議、待辦事項或餐飲推薦,為用戶帶來更加主動且貼心的助理體驗。 從整體來看,OpenAI Dev Day 2025的發布內容不只是功能升級,更像是AI平台的全面革新。它將ChatGPT打造為一個開放且多元的應用生態,不僅擁有強大的語言理解與生成能力,還擁有整合影像、影片、聲音、以及第三方服務的多模態交互能力。對於以香港及台灣為目標市場的用戶而言,這意味著未來能在日常工作與生活中享受更沉浸且高效的智能助手,同時發揮在地創意與需求,搭建更多符合華語市場特色的AI應用。 綜合以上,OpenAI的這次開發者大會揭示了AI技術的下一波革命,從核心的模型訓練,轉向平台與生態建設,同時著眼於硬體的持續優化,形成全鏈條的競爭能力。隨著ChatGPT App時代的正式開啟,AI不再是單一工具,而是全面融入多樣化生活和產業場景的智能操作系統,為用戶帶來更智慧且多元的服務。 #OpenAI #ChatGPT...
OpenAI 於2025年9月底正式推出名為「Instant Checkout」的即時結帳功能,整合於ChatGPT內,標誌著網絡購物體驗進入全新時代。這個創新功能由OpenAI與Stripe共同開發的開放標準「Agentic Commerce Protocol」(ACP)支撐,現階段優先在美國市場啟用,讓使用者可直接在ChatGPT對話介面中,無縫購買來自Etsy的商品,並且未來幾個月將陸續加入超過一百萬家Shopify商戶,包括知名品牌如Glossier、SKIMS、Spanx和Vuori等。此舉不僅變革了消費者的購物流程,也對現有的電商生態系統帶來深遠影響。 傳統電子商務多依賴消費者先透過搜尋引擎或平台找到商品,再被引導至商戶網站進行購買。而OpenAI此次的創新在於將商品「發現」、「比價」及「結帳」三大核心動作流暢合體於一個對話窗口中,消除繁複跳轉和多步驟操作的阻礙,從而大幅提升購物效率與用戶體驗。這種「對話式購物代理」(agentic commerce)模式代表了下一波商務革命,未來消費者將透過AI助理取得更精準和個人化的購物建議,並一步到位完成下單付款。 Agentic Commerce Protocol作為一套開放源碼標準,扮演核心角色。它允許商戶透過結構化的商品目錄資料,在ChatGPT中展示價格、圖片及商品規格等資訊;同時,當商品支持Instant Checkout時,對話中會直接觸發「Buy」按鈕,用戶無須離開聊天畫面,便可完成付款及物流地址確認。為維護安全與隱私,ACP採用「Shared Payment Token」機制,僅提供範圍限定於特定商戶及購物金額的付款權杖給商戶處理交易,而不會洩漏完整信用卡資料。此外,商戶仍擁有完整銷售權責,包括庫存管理、客服以及退貨處理,ChatGPT在此框架中主要是代理角色,促進買賣雙方互動以提升交易順暢性。 這一開放性和標準化的協議,不僅讓更多商家和開發者可以自由建構與AI聊天機器人的整合,避免被單一平台綁定,更有助於催生多元且競爭的AI商務生態圈。OpenAI方表示,未來將擴展支援多件商品同時加入購物車、多國市場開放,以及更多品牌商戶接入,使整個即時購物系統更加靈活與普及。 OpenAI推動的這項革新,實質上挑戰了Google及Amazon在零售搜尋和電商上的長期壟斷地位。過去這兩大巨頭憑藉旗下平台主導消費者商品搜尋與購買決策,甚至藉由演算法偏向自家產品或合作夥伴,對競爭環境形成隔絕。而ChatGPT的Agentic Commerce模式則主打「純粹依照相關性排名、不收取推廣贊助費」的理念,並向交易商戶收取小額手續費作為營收模式,有望吸引大量商戶轉移至此新興生態。 產業觀察者認為,此舉將為消費者帶來更便利和個性化的購物體驗,同時催化更多商業創新,像是未來AI代理人可代替用戶主動「代買」商品,跨平台整合多品牌購物車,實現無縫結帳等複雜交易。這亦代表電商網站架構和行銷策略將必須重新設計,以因應AI購物助理的新興趨勢。 OpenAI的策略也暗示它將成為未來AI商務領域的關鍵推手,可能主導AI代理購物的技術架構與市場資源分配,而這種掌控力也使其與Google展開新一輪競爭。Google近期也推出名為Agent Payments Protocol(AP2)的開源購物標準,意圖捍衛其零售搜尋霸主地位,雙方間的較量將引領全球數位購物生態出現重大變局。 綜合而言,OpenAI結合ChatGPT現有7億每週活躍用戶基礎,推出Agentic Commerce產品,開啟了AI驅動的下一代電商篇章。對於香港與台灣的消費者來說,這樣的技術升級意謂著未來將能享受更直覺、快速且安全的購物服務,商戶亦可透過嶄新通路觸及更廣泛的潛在客群,促進雙方共贏。 #OpenAI #ChatGPT...
可口可樂(Coca-Cola)於2025年推出全新假日全球廣告活動,以嶄新的AI科技結合溫馨敘事,向辛勤付出、默默無聞的節日幕後工作者致敬。該活動命名為「Refresh Your Holidays」,透過三支主要影片展現節慶氛圍,深化人與人之間的真誠連結,將聖誕季節的忙碌轉化為歡樂與感動的時刻。 此次活動的影片包含全新故事《A Holiday Memory》,以及兩支基於1995年經典廣告《The Holidays Are Coming》的AI重製版。這些影片不僅帶來懷舊氛圍,也融合前沿生成式人工智能(Generative AI)技術,實現前所未有的創作自由與精準視覺呈現。尤其在《A Holiday Memory》中,故事焦點是一位忙碌的母親在準備節日慶典過程中,透過一瓶冰涼的可口可樂及一個神奇的裝飾品,重新找回節日的精神內涵,觸動觀眾的情感共鳴。 值得一提的是,Coca-Cola再次啟用其標誌性的聖誕卡車造型,並通過AI技術重新塑造,展現節日氣氛與視覺魔力。這一創新由美國舊金山的Secret Level和Silverside AI兩家工作室協力完成。AI技術不僅精準重現經典畫面,更引入真實物理動態與電影鏡頭語言,讓視覺與敘事達到高度協調,迎合不同市場與目標族群的觀影需求。 Coca-Cola強調,運用AI不取代人類創意,而是在創作流程中賦予創作者更大自主權與創新空間。全球生成式AI副總裁Pratik Thakar表示,品牌利用先進的生成式AI,從攝影構圖、物理真實感到敘事節奏全方位把控,推動傳統製片技術的革新,這不僅是電影製作,更是創意與技術的未來革命。 除了影片以外,Coca-Cola 2025年假日活動還重啟沉浸式體驗,聖誕卡車巡迴世界各地社區,讓消費者親身感受節日氣氛,進一步強化品牌與社群的情感連結。此舉延續品牌多年來以節慶作為核心,成功塑造深植人心的經典形象。 分析指出,Coca-Cola透過結合AI技術與經典故事講述,既保留品牌的溫度與回憶,也順應數位創新的潮流,成功將傳統節日廣告提升到新高度。尤其在亞洲及北美市場,這種結合科技與人文的廣告策略預計將有效促進消費者參與感及品牌好感度。 總體而言,Coca-Cola 2025年節慶廣告展現了品牌如何在數位時代運用尖端技術,為觀眾帶來既熟悉又充滿驚喜的視聽饗宴,強調節日背後那群無名英雄的付出,使品牌故事更具深度與感染力。這樣的創新配置不僅展示了未來廣告製作的可能性,也為品牌與消費者建立了更加持久而有意義的連結。 #CocaCola #AI廣告...
2023年10月底,OpenAI悄然更新了ChatGPT的使用政策,明確規定未經持證專業人士適當參與,不得使用ChatGPT提供需要執照的客製化建議,尤其是在法律、醫療與財務領域。此一政策修訂迅速引發全球熱議,許多媒體與使用者誤解為OpenAI全面禁止ChatGPT提供健康與法律相關資訊,但實際上,此條款早已存在多年,只是此次統整多份原有規範,強化了合規與責任的界限。 在新政策中,OpenAI強調,ChatGPT並非專業建議的替代品,而是作為輔助理解資訊的工具。用戶仍可向ChatGPT咨詢一般性的健康知識、法律條文解釋或理財概念,但不可期望其提供個案化、具執照保證的專業診斷或建議。這種界線的清晰化,有助於減少因誤用AI生成資訊而引發的安全、法律與倫理風險,尤其是針對健康與法律這類高度敏感與專業的領域。 ChatGPT在全球頗受歡迎,根據2024年KFF民意調查,約每6人中就有1人每月至少使用一次ChatGPT來獲取健康建議。許多人用它作為看診前的準備工具,協助理解醫學術語或產生第二意見。然而,個別用戶依賴AI提出的健康或法律建議而做出重大決策後,曾出現過不理想甚至災難性的後果,產生廣泛關注。 OpenAI此次調整絕非魯莽,而是全球監管環境日趨嚴苛的必然結果。歐盟即將生效的AI Act法案與美國FDA對醫療AI產品的監控標準,對像ChatGPT這樣的生成式人工智慧提出高度合規要求。OpenAI以限制專業領域內客製建議服務,換取更廣泛的法規安全屏障,展現了從純技術驅動向責任優先的策略轉變,亦正引領行業進入「可信AI助手」的全新階段。 在法律行業中,ChatGPT的變革影響亦明顯。許多律師事務所已經開始實驗將ChatGPT整合進工作流程,以提升規模化文件起草、法律研究、合規審核的效率,據普華永道介紹,其內部4000名律師已部分採用AI助理技術。不過,法律專家同時警告,AI生成內容不盡完美,且易涉及知識產權侵權、數據洩露及錯誤法律意見導致的責任問題,因而法律界對這種工具的使用須保持高度警覺並制定嚴格的監管規範。 生成式AI在醫療領域的應用亦極具潛力,包括疾病判讀輔助、影像分析、遠距醫療諮詢與急診人流管理等。但臺大醫院倫理中心指出,這類AI技術仍存在誤解醫學術語、提出不一致診療建議、病人資料隱私風險等挑戰。此外,AI帶來的生成偏見、虛假資訊傳播、學術誠信問題及高能耗對環境的影響,也成為當前智醫醫療發展不容忽視的倫理與社會議題。 在香港與台灣,隨著科技高速進展與數位素養普及,公眾對AI輔助服務的期待日益增加,但同時亦須面對法律監管空白與使用誤導風險。使用ChatGPT取得初步的醫療、法律資訊已逐漸成為許多人的習慣,然而政府與相關專業機構強調,AI工具只能作為輔助參考,千萬不可取代持牌專家專業判斷,以保障自身安全與權益。 除此之外,從運營角度來看,類ChatGPT的應用在中國大陸地區還涉及跨境數據合規、網路服務經營許可等法律難題。相關規範要求提供者須加強敏感信息自動識別技術,防止生物識別數據、金融帳戶等敏感資料外洩,避免涉及未成年人與個人隱私保護問題。這些法律風險與合規要求亦反映了全球生成式AI技術應用面臨的多重挑戰。 綜觀目前趨勢,人工智慧無疑是未來數位社會的核心技術,ChatGPT作為重要代表,正逐步由具備多功能的通用AI,走向具備專業領域合規保障的垂直應用。然而,這條路仍需透過政策、法律與技術的共同演進,以維持公眾信任與使用安全,否則過度依賴不成熟的AI專業建議,反而可能造成更大社會風險。 #人工智慧 #ChatGPT #法律合規 #健康資訊 #生成式AI
在2025年11月初,全球人工智慧產業迎來一次震撼性的基礎設施升級:OpenAI與Amazon旗下的AWS(Amazon Web Services)正式宣布簽署總價值高達380億美元的雲端運算服務合約,這份為期七年的巨額交易,不僅是AI技術發展史上最大規模的雲端資源採購之一,也為人工智慧的未來推進掀開了全新篇章。 這項合作的核心意義,是OpenAI將藉由AWS遍佈美國各地的資料中心,獲得數以「百萬計」CPU及「數十萬顆」Nvidia頂尖AI加速晶片的運算能力,並將部分AI工作負載,包括廣受全球用戶歡迎的ChatGPT,從Microsoft Azure逐步遷移至AWS,實現真正的「多雲端」戰略。據Amazon公開聲明,OpenAI已經立即展開運算資源部署,預計2026年底前完成全部容量上線,並保留2027年之後的彈性擴充空間,顯示雙方對AI持續爆發性成長的前景充滿信心。 對OpenAI而言,這筆交易不僅僅是一次資源採購,更象徵其營運模式的進化。就在合約簽署前不到一週,OpenAI剛完成公司結構的重大調整,正式從非營利組織轉型為更具資本吸引力的盈利實體。這場重組解除了與Microsoft Azure之間的「獨家雲端合作夥伴」條款,讓OpenAI得以自由與其他雲端巨頭簽約。這也使得這家以ChatGPT風靡全球的AI新創,能夠同時與AWS、Oracle、SoftBank等國際級基礎設施供應商合作,甚至與半導體大廠Nvidia、AMD及Broadcom建立晶片供應聯盟,為未來十年的AI運算資源需求鋪下堅實道路。 從產業生態角度來看,OpenAI與AWS的合作進一步突顯「運算力」(compute power)已成為AI產業決勝的關鍵。OpenAI執行長Sam Altman甚至曾公開表示,公司規劃未來十年投入超過1.4兆美元,構建相當於30GW(300億瓦)的運算能力——這個數字約等於2,500萬戶美國家庭一年的總用電量。這還只是OpenAI一家公司的規模,全球科技巨頭們正展開前所未有的「AI軍備競賽」,為下一代人工智慧模型的訓練與推論囤積運算基礎設施,而這一切背後的推動力,正是AI應用進入各行各業後帶來的爆炸性成長。 值得注意的是,這筆交易對AWS亦有深遠影響。過去幾年,AWS在AI基礎設施領域面臨Microsoft Azure與Google Cloud的強力追趕,部分投資人一度憂心AWS在AI市場的競爭力下滑。但OpenAI這次史無前例的採購,無疑為AWS注入一劑強心針。消息公布當日,Amazon股價隨即上漲4%,顯見市場對AWS在AI戰略地位的重拾信心。而對AI產業整體而言,OpenAI與AWS這類超大規模合作的出現,不僅加速了AI模型的迭代與創新,也讓全球科技公司更加意識到,未來的AI產品與服務,若沒有頂尖雲端運算資源作為後盾,將難以在激烈的競賽中脫穎而出。 不過,這場AI基礎設施「軍備競賽」也引發了專家們對產業泡沫化的憂慮。部分分析師認為,目前AI領域的投資狂潮可能尚未與實際商業價值完全匹配,投入天價金額建置運算資源,最終能否帶來可持續的經濟回報,仍是未知數。同時,AI資料中心與雲端運算所涉及的龐大能源消耗,也成為環保團體與社會輿論關注的焦點,OpenAI與AWS都面臨著如何在追求技術突破的同時,兼顧永續發展的課題。 對香港與台灣的科技觀察者而言,這場AI基礎設施的世紀合約,不僅反映了國際科技巨頭對AI未來的信心與野心,也預示著未來AI服務的邊界將持續擴大——從企業客服、醫療診斷、金融預測,到內容創作、教育、娛樂等領域,AI將進一步深入日常生活,而這一切背後都需要極度龐大的運算力支持。香港與台灣作為亞洲重要的科技與商業樞紐,也將在這波AI運算資源全球佈局中,扮演關鍵角色。 總而言之,OpenAI與AWS的380億美元雲端交易,開啟了人工智慧基礎設施的新紀元,標誌著AI產業正式進入「無限運算力」時代。這場合作不僅重塑了國際雲端服務的競爭格局,也為AI技術的下一步突破鋪平道路。未來,誰能掌握最尖端的運算資源,誰就有機會引領AI的未來發展方向。 #OpenAI #AWS #Amazon #人工智慧 #雲端運算
OpenAI於2025年9月底正式推出了一套名為安全路由系統(Safety Routing System)的新型機制,並同步引入了針對青少年用戶的家長控制功能(Parental Controls),這兩大更新在ChatGPT平台內引發高度關注與討論。這些措施的核心目標,是提升ChatGPT在處理敏感、情感性話題時的安全性與適切性,尤其在多起AI回應引發妄想及潛在有害內容的事件後,OpenAI試圖塑造更完善的內容管控體系。 安全路由系統的運作方式 這一系統的關鍵運作原理是基於對使用者輸入訊息的即時分析,判斷對話是否涉及敏感或具有情感色彩的內容。當系統檢測到類似主題時,ChatGPT會自動將該條訊息無聲切換(Silent Switching)至設計更嚴格、專注於安全回應的語言模型—主要是基於最新推出的GPT-5,其中一個特化版本稱為「gpt-5-chat-safety」。這款模型具備專門的安全補全(Safety Completion)功能,能在面對複雜或微妙的心理狀態相關問題時,輸出更謹慎且符合倫理規範的答案,而非以往單純拒絕回應的策略。 例如,一旦有人查詢涉及心理痛苦、自我傷害或非法活動等敏感話題,系統就會自動介入,降低潛在風險。OpenAI的負責人Nick Turley說明,模型切換是針對每條訊息獨立判斷,且並非永久替換用戶的對話模型,只有當使用者主動詢問才會察覺這一過程。這種設計旨在平衡使用者體驗及社會責任,防止不安全言論的出現,但此功能目前無法由用戶關閉,也讓部分用戶感到不便與監管過嚴。 家長控制功能讓青少年使用更安全 隨著AI技術日益普及於校園與家庭環境,OpenAI也同步推出完善的家長控制功能,專注於保障未成年人的使用安全。包括香港及台灣的家庭在內,許多家長關心子女在互聯網上的風險,OpenAI新設計允許家長與青少年帳戶建立連結,並設定多項限制。 這些控制工具涵蓋了: 過濾敏感內容:系統會主動過濾色情、暴力、病毒挑戰等不當素材,預設為開啟狀態。 使用時間管理:家長可設定青少年使用ChatGPT的時段與安靜時間,防止沉迷。 記憶功能開關:決定ChatGPT是否記錄使用者過往對話,影響後續回應的個人化程度。 功能權限調整:關閉語音輸入與圖片生成功能,減少潛在風險。 數據使用透明度:家長可選擇是否允許青少年的聊天內容被OpenAI用於改善模型。 透過這些措施,OpenAI明確展現其多元化審慎管理的態度,盡力在保護青少年隱私與內容安全之間取得平衡。 社會反應與未來展望 這些新措施自推出以來,在用戶及專家間引發了兩極反應。支持者認為,尤其是在面對心理健康議題及青少年保護層面,加強安全控制無疑是必要且負責的作法。相比2025年初流行的GPT-4o模型因過度迎合用戶導致“AI妄想”頻發,新系統更注重合理限制和風險管控。 但另一方面,也有部分成年用戶批評OpenAI將安全策略施加過於嚴苛,感覺像是對成人人群“過度保護”或“限制自由”,可能影響使用體驗與創造力輸出。OpenAI方面表示,這套安全路由系統仍處於持續迭代階段,未來120天內將不斷優化,以更好滿足多元用戶需求。 此外,因系統的模型切換與安全策略均為自動運行且無法由使用者完全關閉,用戶隱私與透明性問題也在討論中逐漸升溫。OpenAI強調,這並非用於監控或干涉,而是為了保障所有用戶免受傷害、將AI風險降至最低,並希望未來以更加透明和互動的方式讓用戶了解系統運作。 技術上,GPT-5系統卡指出,安全路由器根據對話的類型、複雜度及使用工具需求,智能調度最適合的模型回應,這在自然語言處理領域內具有很大意義,代表AI服務邁向更先進的安全治理階段。...
近期,Google DeepMind 在流體動力學領域取得了一項重要的突破,成功地發現和驗證了多個新型的不穩定奇點,這些奇點存在於描述流體運動的複雜方程中。這一項成就不僅對數學和物理學的發展具有重要意義,同時也為解決長期以來的挑戰提供了創新的方法。 流體動力學是一個古老的研究領域,數世紀以來,科學家們一直在使用 Euler 和 Navier-Stokes 方程來描述流體的運動。其中一個重要的問題是,是否有一種情況下,流體的運動會突然出現一個奇點,即在有限的時間內某些物理量如速度或壓力變得無窮大。這一類奇點的存在一直是學術界一個令人費解的謎團。 過去的研究主要發現了穩定的奇點,這類奇點在初始條件略微改變的情況下仍然存在。然而,對於最重要的開放問題,如 Millennium Prize Problem for Navier-Stokes,專家們認為,如果奇點存在,它們必須是極度敏感的,即只有在初始條件被精確調整至極限CONDITION下時才會出現。這種不穩定奇點的發現一直是非常困難的,因為它們需要極高的精度來維持。 新方法:物理信息神經網絡 為了克服這個挑戰,研究人員使用了一種新的方法,結合了 physics-informed neural networks (PINNs) 和高精度優化技術。這種方法通過訓練神經網絡來模擬流體運動的行為,從而在流體動力學的複雜方程中搜索和驗證不穩定奇點。這標誌著在流體動力學領域內首次系統地發現和研究這種奇點的重要一步。 通過這項突破,科學家們可以更好地理解流體運動的根本物理機制,並對流體動力學的極限條件進行更深入的研究。這一成果不僅對流體動力學的理論發展具有重要意義,同時也為解決工程學和物理學中許多實際問題提供了新的思路和方法。 合作與影響 這項研究成果來自於...
OpenAI 於2025年首次公開了關於 ChatGPT 用戶行為的龐大數據分析,這項全球規模最大的生成式 AI 使用研究涵蓋了2024年5月至2025年6月期間,逾百萬名用戶的匿名互動紀錄,揭示了生成式 AI 如何在日常生活、產業應用及教育領域深刻影響用戶行為與需求。這份報告的關鍵洞察不僅反映技術進步,更成為台灣及香港企業推動數位轉型、以及提升 AI 素養教育的寶貴指標。 nn首先,ChatGPT 用戶人數規模驚人,至2025年7月,周活躍用戶已達7億,每週訊息量達180億條,呈現由小眾技術轉向大眾工具的躍遷現象。在用戶結構上,女性用戶比例已從2024年初的37%躍升至2025年中超過一半(52%),而低收入國家用戶的增長速度是高收入國家的四倍以上,顯示生成式 AI 正以極快速度普及於全球不同經濟層次的市場。 nn從使用類型分析,約75%的對話內容圍繞實用指導、資訊搜尋與寫作協助,其中特別突出的是寫作輔助功能,佔工作相關訊息的40%。且約三分之二的寫作需求並非完全從零開始創作,而是以修改或優化用戶原本文本為主,這顯示 ChatGPT 在提升工作效率及內容品質上扮演重要角色。 nn這份研究亦深入比較不同職業及教育背景用戶的使用習慣,發現無論是研究生學歷與否,亦無論職業類別,決策支持和問題解決始終是最常見的核心工作應用。具體來說,研究生學歷者提出問題的比例比學士學歷以下用戶高出約2個百分點;此外,計算機相關職業的工作訊息中高達47%是提問形式,明顯高於非專業職業的32%。這反映生成式 AI 在協助專業人士做決策與分析上具備強勁的價值。 nn經濟學家的研究還強調,生成式 AI 所帶來的福利效益巨大。非工作用途已超過70%且持續快速成長,顯示 AI...
OpenAI於2025年推出的ChatGPT Atlas,是一款融合了AI功能的創新型網頁瀏覽器,聲稱能在用戶瀏覽網頁時主動協助預訂航班、點餐、甚至摘要文章,極大提升使用的便利性。然而,近期多家資安機構揭露,這款瀏覽器存在嚴重的安全漏洞,令用戶的個人資料和裝置安全面臨極大風險。這些發現引起全球安全專家的高度關注,尤其是在香港和台灣等市場,對於網絡安全意識不斷提升的用戶而言,更值得深入了解其潛在威脅。 安全漏洞破口:惡意指令植入與高風險釣魚攻擊 最大的安全問題源自所謂的Cross-Site Request Forgery(CSRF)跨站請求偽造攻擊。攻擊者藉由社交工程誘導用戶點擊精心設計的惡意連結,成功在ChatGPT Atlas的記憶體中注入隱藏指令。這些惡意指令會持續存在,即使用戶關閉瀏覽器、切換設備或登出帳號也不會消失,繼續在下一次使用時被觸發。這種「污染記憶」的方式,使得攻擊能在無形中操控用戶的瀏覽和AI互動行為,甚至進一步執行遠端程式碼,竊取個資、植入惡意程式,或開啟後門存取使用者裝置。 在對比傳統瀏覽器的防禦能力中,ChatGPT Atlas的防護表現令人憂慮。根據LayerX的測試資料,Atlas對於惡意網站的阻擋率僅約5.8%,而同時間Microsoft Edge和Google Chrome的阻擋率分別達到53%與47%,顯示Atlas在面對釣魚網站時存在約90%更高的被攻擊風險。 Omnibox成為攻擊新載體:URL偽裝指令注入 除了CSRF記憶體植入外,ChatGPT Atlas的Omnibox(瀏覽器結合地址欄與搜尋欄的設計)也被發現易被惡意利用。攻擊者可透過偽裝成URL的複雜指令串,欺騙瀏覽器將其視為使用者的「授權命令」,繞過多數安全檢查,執行高信任度的有害操作。此類「prompt injection」(提示注入)攻擊具有難以察覺的特性,且無需用戶明確授權即可被激活,為使用者隱私與資料安全帶來新層面威脅。 此一安全缺口不僅讓攻擊者有可能直接操控使用者帳戶行為,還可能駭入瀏覽器儲存的電子郵件、密碼甚至其他敏感資料。更令人憂心的是,OpenAI目前尚未完整公開所有技術細節,也使得安全研究人員難以全面評估或提出完整防護措施。 產品便利與安全風險的權衡挑戰 OpenAI強調,ChatGPT Atlas具備選擇性功能啟用,例如「瀏覽記憶」(Browser Memories)和「Agent Mode」,前者能記錄用戶瀏覽習慣以個人化回應,後者則讓AI能自動代替用戶操作網頁,包括填寫表單或開啟頁面。此設計雖帶來前所未有的使用體驗,但也呼應了資安界對於“授權指令分辨困難”的擔憂——AI難以區分真正的使用者意圖與惡意注入指令,缺乏嚴格的輸入驗證成為安全漏洞的溫床。 此外,Atlas採用的 Chromium 引擎雖為穩定成熟的開源架構,但安全性卻高度依賴用戶自身的設定與行為。過往研究表明,多數用戶使用瀏覽器時,往往不會主動調整預設安全設定,使產品的安全風險在實際環境下降至不可忽視程度。對於重視隱私和資料安全的香港及台灣用戶而言,這尤其值得留意。...
以太坊(Ethereum)共同創辦人Vitalik Buterin近期對人工智慧(AI)在治理領域的應用表達了明確的警示,認為僅靠AI執行治理是一個危險且不成熟的構想,且這種「天真」的AI治理方式極易被惡意操縱與利用。Buterin的見解引發了加密社群及科技界針對AI在去中心化治理中作用的激烈討論,尤其在香港與台灣的科技創新圈中,這一話題備受關注。 Buterin提出,AI系統若負責財政資金分配等關鍵決策,可能會被惡意攻擊者透過「jailbreak」(即破解AI系統的限制指令)手法操控。這種操控方式可導致資金被引導至詐騙或有害用途,而非公平與有效地分配資源。他舉例最近出現的一項ChatGPT整合漏洞展示了這種風險,即攻擊者可利用隱藏指令竊取使用者敏感資料的實驗案例,此漏洞由Eito Miyamura主導的EdisonWatch團隊發現,提醒大家AI系統安全性仍相當脆弱。 在這樣的背景下,Buterin強調AI雖然在提升效率上具有潛力,但直接由AI完全掌控治理決策,尤其是涉及資金與資源分配的部分,缺乏人類的細膩判斷與道德考量,將導致治理核心的去中心化精神被侵蝕,造成集中化與控制風險。Ethereum社群中也因此產生分歧,有部分成員傾向推動更多AI驅動的自動化決策機制,期望藉此加速科技進步與擴展功能,但Buterin一再強調這種路徑充滿陷阱與治理盲點。 針對上述挑戰,Buterin提出一種被稱為「info finance」的替代方案。此方案主張建立一個開放式的市場平台,所有參與者都可以提交自己的AI模型,這些模型會由獨立審查者與人類陪審團輪流檢視與評估,形成一種多元模型的動態競爭與監督機制,而非將治理權限集中在單一AI模型之上。這種設計不僅能實時提供模型多樣性,還激勵模型提交者及外部觀察員積極監控並迅速修正問題,整體較現行硬編碼單一大型語言模型(LLM)的方案更具有彈性與韌性。 據悉,Buterin早在2024年11月即提出過以預測市場收斂真實世界事件信息的理念,將其視為促進未來治理與決策的關鍵工具。透過這種設計,能有效融合多方知識並自我修正錯誤,顯著降低因AI失誤而帶來的治理風險。此外,他強調人類監管與陪審團角色不可或缺,確保AI技術在加密貨幣與區塊鏈架構中,始終保持透明與可信度。 隨著AI技術在金融科技領域迅速擴散,越來越多用戶開始使用複雜的交易機器人或智能代理來管理投資組合,相關的自治決策需求與日俱增,這使得Ethereum等平台面臨如何在創新與去中心化守護之間取得平衡的壓力。Vitalik Buterin的觀點提醒各方,不能忽視AI治理帶來的安全漏洞與倫理風險,必須謹慎制定包含人機協作的制度設計。 總之,Buterin的主張強調了在加密貨幣生態系統中,AI應是輔助而非主宰,必須結合人類智慧與多元參與,才能避免單一技術權力過度集中帶來的危險。面對未來數位治理的新挑戰,「info finance」模式提供了一個創新且具彈性的方法,兼顧效率、多樣性與監督機制,是現階段推動可靠且公平治理的理想選擇。 #AI治理 #VitalikButerin #Ethereum #去中心化 #infofinance
微軟(Microsoft)CEO Satya Nadella 日前公開了他每日運用人工智慧(AI)技術,尤其是基於最新 GPT-5 版本的五大提示(prompts),以提升工作效率和組織能力,這組秘訣如今成為企業領袖在急速變化的數位時代中求生的不二法門。nn首先,Nadella 利用 AI 生成會議摘要和預測下一次會議的討論重點。他會讓系統「根據過去與某人的互動,列出下一次會議可能關注的五個重點」,此舉幫助他快速掌握議題,充份準備以提高溝通效率。nn其次,他透過 AI 追蹤專案進度和即時更新,防範項目脫軌。利用 Microsoft Copilot 與其他協作平台的整合,Nadella 能隨時掌握團隊工作狀況,及時調整計畫,確保各項業務目標如期完成。nn第三個提示是現實檢視最後期限。AI 會幫助他評估每個專案或任務的時間分配和可行性,檢查截止日期是否合理,避免因時間安排不當而釀成延期或資源浪費。nn接下來是時間管理分析。Nadella 使用 AI 幫助他分析日常活動,以確認時間投入是否符合戰略重點。這種數據驅動的時間管理協助他將更多精力放在重要決策與長遠規劃上,而非僅僅應付瑣碎任務。nn最後,他利用 AI 自動化處理繁瑣工作,如撰寫文件、回覆郵件或生成報告,進一步縮短工作流程中的重複性操作,讓工作節奏更為流暢且高效。nn值得注意的是,這些 AI 提示不僅提升個人效率,也反映了Nadella 對「prompt...
OpenAI 宣布將與半導體巨頭 Broadcom 合作,於 2026 年開始設計並量產專屬自家使用的人工智慧(AI)加速晶片,這是 OpenAI 在 AI 硬體領域重要的戰略轉折點。此舉標誌著 OpenAI 將從主要供應商 Nvidia 的生態中逐步脱離,自行掌控核心硬體架構,以應對快速增長的 AI 運算需求與成本壓力。 Broadcom 近期公開一筆超過 100 億美元的晶片訂單,業界普遍推測該筆巨額訂單正是來自 OpenAI。此訂單內容涵蓋專為 AI 推論運算設計的定制加速器晶片,以及必要的網路晶片和參考伺服器機架,意味著雙方合作已從設計驗證階段邁入全面量產的商業階段。Broadcom 也透露,預計將於...