微軟（Microsoft）近期推出了一款名為MAI Diagnostic Orchestrator（簡稱MAI-DxO）的人工智能診斷系統，據稱在多個醫學複雜案例中，其準確率竟達到人類醫生的四倍之多，且在診斷成本上亦具備顯著優勢，成為醫療領域邁向「醫學超級智能」（medical superintelligence）的一大里程碑。這套系統不僅驗證了AI在醫療診斷上的巨大潛能，也開始在香港及台灣等華語地區引發強烈關注與期待。 MAI-DxO的核心在於模擬一個虛擬的醫療團隊，由多個專門化的AI子系統負責不同任務，包括假設生成、檢驗選擇及費用監控等，彼此共同協作，以達成高效且精準的診斷結果。該系統搭配了包括OpenAI的GPT-4、Google的Gemini、Anthropic的Claude、Meta的Llama以及xAI的Grok等多款先進模型，彷彿集合了多位專家醫生的智慧，確保診斷不僅準確，亦兼顧經濟效益。 實驗中，研究團隊設定了名為SDBench的標準測試集，涵蓋304個醫療上極具挑戰性的案例。結果顯示，MAI-DxO結合OpenAI的o3系統，成功準確解決了85.5%的病例，而經驗豐富（5至20年）的醫生組則僅平均能達到20%的正確率。除此之外，AI系統平均每宗案例花費約2,397美元，較人類醫師平均的2,963美元節省約20%，這對於醫療成本控制來說具有相當意義[1][6]。 如此巨大的突破在醫療業界引起熱議，因為它不僅改善了複雜疾病的診斷準確度，還能有效減少不必要的檢查和過度治療，雙管齊下解決了現今醫療系統面臨的矛盾：簡單案件過度診治與複雜案件誤診或漏診的問題。這對於醫療資源緊張，及醫護人員短缺的香港及台灣地區尤為關鍵，有助提升醫護效率，降低人為錯誤，並優化有限人力的分配[1][2]。 香港科技大學等本地科研機構亦積極推動類似的AI醫療技術發展。香港科大不僅擁有先進的AI運算平台，且在感知AI（Perceptual AI）領域——即從醫療傳感數據中結構化和識別臨床資訊的相關技術上累積了豐富經驗與研究成果。這些技術可望融合至未來醫院的運作藍圖中，協助香港成為亞太地區AI醫療應用的先驅[2]。 政府層面亦大力支持醫療創新，香港已籌建第三所醫學院，規劃在北部都會區牛潭尾興建新校舍及綜合醫教研醫院，目標是打造一所「創新型醫學院」，將AI深度融入醫學教育及臨床實踐，培養兼具醫學與科技知識的新一代醫生，推動本地及大灣區醫療體系的全面革新。英偉達（NVIDIA）創辦人黃仁勳曾讚揚大灣區擁有獨特的機電一體化與AI技術優勢，呼籲香港把握這一歷史性機會[4]。 不過，也有專家提醒需謹慎看待現階段的數據。麻省理工學院的科學家David Sontag指出，參與研究的醫生未使用輔助工具，結果可能無法完全反映真實臨床環境，未來仍需在真實操作條件下進一步評估AI系統的臨床效用與安全性...
