AI在教室中的應用正在快速增長,而Brisk Teaching這款革新性的AI教育工具正處於其中的核心地位。這款創新的Chrome擴充工具,由於其開發公司取得了6.9百萬美元的資金支持,打算擴大在全球教育市場的影響力。這次成功的籌資活動,展現了投資者對AI在教育領域的前景判斷,以及它提出的全面性的解決方案,可以優化教師的工作流程,為學生提供更個性化的學習體驗。 早在Brisk Teaching正式誕生之前,教育工作者就一直在尋找可以有效簡化課程規劃、作業評分、學生成績管理等繁雜工作的工具。這款AI驅動的教學工具,正如TechCrunch所報導,其發展迅速,從成立初期的$5百萬種子輪籌資,到如今累積了6.9百萬美元的資金,並推出了Brisk Boost這款由AI驅動的學生活動工具。 Brisk Teaching的成功秘訣在於其高效的AI應用,它可以幫助教師輕鬆地調整文本的閱讀難度、生成課程計劃、為學生提供多維度的反饋,甚至可以檢測AI生成的作業。無論是在課程設計還是學生成績評估上,Brisk Teaching都能為教師提供強大的支持,使他們能夠專注於更重要的教學任務,而不是被繁瑣的行政事務所困擾。 除了功能上的優化,Brisk Teaching還對整個教育生態系統進行了整合。它與Google Classroom、Canvas等常用教育平台進行無縫整合,使得教師無需額外學習新平台就能靈活運用這些工具。這樣不僅增強了工具的實用性,也為老師節省了大量時間,使他們能夠將更多的精力投入到提供高品質的教育上。 在過去的十二個月裡,Brisk Teaching已經在全球30000多個學校區使用,獲得了超過500,000名教師的認可。這不僅體現了教育界對於AI技術在教育中的應用前景的高度重視,也證明了Brisk Teaching的成功在於其實用性和便捷性。透過這款工具,教師每周可以節省約20個小時的時間,用於學生的個性化支持、課程設計和學生成績追蹤。 AI在教育中的應用不僅僅是簡單地提高了效率,更是為教育領域帶來了新的可能性。Brisk Boost作為Brisk Teaching的一部分,旨在為學生提供個人化的學習體驗。它能夠根據每位學生的學習方式和需求,提供適合他們的活動和課題。這不僅能為學生帶來更好的學習效果,也給教師們提供了一個新的角度來理解學生的學習進步和需求。 科技在教育中的應用雖然只是個開始,但它的潛力已經開始映入眾人的眼簾。隨著AI教育工具的逐步成熟,我們可以預見未來教育將不再是單一模式的,而是會逐步朝向個性化和智能化的方向發展。這不僅會提昇整個社會的教育水平,也會讓更多具有創新和實踐能力的人才崛起,為未來的教育和社會持續發展提供必要的動力。 最後,隨著AI教育工具的崛起,教育界正面臨著前所未有的變革機會。在這一背景下,Brisk Teaching等創新工具將會發揮重要作用,不僅為教師和學生帶來便利,也將推動整個教育生態系統朝著更好的方向發展。 #AI教育工具 #BriskTeaching #教育科技 #個性化學習...
Emergence Capitalotti fx最新關注的是企業軟件的創新發展,尤其在AI領域的投資。2025年3月25日,Emergence Capital宣布完成對其第七期基金的籌集,籌得總額1億美元,專注於支持B2B企業,特別是那些從事AI技術開發的企業[1][4]。這是該公司自2021年以來的首次新一輪籌資,當時該公司籌集了近10億美元的資本承諾[1][4]。 過去數十年,Emergence Capital一直專注於企業科技領域的初創企業投資,為許多成功企業提供了早期支持。其中包括Salesforce、Veeva、Zoom和Bill.com等知名公司。作為一家享譽盛名的風投資公司,Emergence Capital以其在SaaS和軟件領域的深入專業和長期致力於企業變革而著稱[4][7]。 近年來,AI技術的快速發展成為了企業技術創新的關鍵驅動力,尤其是在B2B市場中。許多企業正在積極投資AI,以提高運營效率、改善客戶體驗以及開發新市場[5][11]。在這一背景下,Emergence Capital的新基金籌集對於支持AI創新企業具有重要意義。 在B2B市場中,Technologies like AI remind critical in enhancing business operations and customer experiences. Market trends indicate...
在當前人工智能(AI)的發展風潮中,OpenAI的ChatGPT引發了廣泛的興趣和討論,尤其是在其圖像生成能力的升級。由於ChatGPT此次的圖像生成功能基於GPT-4o模型,該功能不僅能夠精確生成圖片中的文字,還能維持圖像中的物件一致性和正確性,從而拓展了其在商業和教育領域的應用。然而,這項功能對於免費用戶的推出計劃被暫時延遲,主要原因是需求量超出了公司的預期。 背景 OpenAI於2022年底推出ChatGPT,最初僅提供文字對話功能。隨後不久,該平台開始整合圖像生成工具,但一直依賴獨立的DALL-E模型。這種生成圖像的能力雖然受到關注,但同樣面臨著很多技術瓶頸,尤其是對於圖像中的文字生成。圖像上的文字錯誤率相對較高,這阻礙了其在教育和商業中的廣泛應用。 升級功能 ChatGPT的新AI圖像生成功能是基於GPT-4o模型的重大升級。這項功能的亮點在於它能夠精確地生成圖片中的文字,減少錯誤,同時保證圖像中的物件一致性。這對於生成帶有文字的海報、科學教學圖表或漫畫等有著重要意義。GPT-4o模型通過更好的維持物件與屬性的關係,使得生成的圖像更具質量和真實感。此外,該模型能夠生成帶有透明背景的圖像,這對企業品牌設計等領域特別有用。 otraoff Müssten Münchenö Stap Trem århus以下為根據您的需求重新撰寫的內容: 在當前人工智能(AI)的發展潮流中,OpenAI的ChatGPT引發了廣泛的興趣和討論,尤其是在其圖像生成能力的升級。由於ChatGPT此次的圖像生成功能基於GPT-4o模型,該功能不僅能夠精確生成圖片中的文字,還能維持圖像中的物件一致性和正確性,從而拓展了其在商業和教育領域的應用。然而,這項功能對於免費用戶的推出計劃被暫時延遲,主要原因是需求量超出了公司的預期。 背景 OpenAI於2022年底推出ChatGPT,最初僅提供文字對話功能。隨後不久,該平台開始整合圖像生成工具,但一直依賴獨立的DALL-E模型。這種生成圖像的能力雖然受到關注,但同樣面臨著很多技術瓶頸,尤其是對於圖像中的文字生成。圖像上的文字錯誤率相對較高,這阻礙了其在教育和商業中的廣泛應用。 升級功能 ChatGPT的新AI圖像生成功能是基於GPT-4o模型的重大升級。這項功能的亮點在於它能夠精確地生成圖片中的文字,減少錯誤,同時保證圖像中的物件一致性。這對於生成帶有文字的海報、科學教學圖表或漫畫等有著重要意義。GPT-4o模型通過更好的維持物件與屬性的關係,使得生成的圖像更具質量和真實感。此外,該模型能夠生成帶有透明背景的圖像,這對企業品牌設計等領域特別有用。 需求延遲 面對免費用戶的需求,OpenAI在最初的計劃中打算將圖像生成功能推廣開來。然而,由於需求量遠遠超出了預期,OpenAI宣布延遲這項功能對免費用戶的推出。這項決定出於公司對服務質量和用戶體驗的考慮。付費用戶目前可以透過ChatGPT Plus、Pro和Team方案使用這項功能,未來幾周內,開發者也將能夠通過API調用這項功能。 安全考量 ChatGPT的新圖像生成功能不僅在技術上取得了進步,也注重了圖像生成的安全性。圖像生成過程中,系統會透過一定的機制防止刪除浮水印、防止情色深度偽造等內容的生成,並且拒絕CSAM(兒少性虐待內容)的生成請求。這些安全措施確保了用戶在使用圖像生成功能時能維持合法且安全的體驗。 未來前景 隨著技術的進一步發展和需求的不斷增長,OpenAI有望改善圖像生成功能的延遲和質量問題。這項功能將廣泛應用於各個領域,如教育、商業、創意設計等,它有助於提升相關應用場合的有效性。同時,對AI助力下的智慧生活和工作表示了高度
近期,科技巨頭Microsoft宣布將人工智能(AI)深度研究工具加入其Microsoft 365 Copilot平臺,進一步提升其在研究領域的競爭力。這一舉措對於OpenAI的ChatGPT和Google等公司而言無疑增加了競爭壓力。Microsoft 365 Copilot現在構建了兩款主要工具:Researcher和Analyst。這些工具旨在協助使用者進行深入的研究和分析,結合Microsoft的應用生態和互聯網資源。 Researcher工具結合了OpenAI的深度研究模型,並且擁有強大的搜索功能和資料整合能力。它可以協助用戶生成市場進入策略和季度報告等。另一方面,Analyst基於OpenAI的o3模型,專注於複雜資料分析,能夠運行Python程式來處理複雜的資料查詢,並允許用戶複查工具的思考過程。 這些工具的發展反映了近期對於AI驅動的研究助手的需求。隨著ChatGPT和Google Gemini等AI工具的出現,Microsoft也致力於開發類似的AI驅動工具,以滿足用戶的需求。然而,這些工具也面臨著一個挑戰——確保提供的信息正確且可靠。Microsoft推出的「Frontier」計畫將允許用戶提前體驗這些新功能,並在四月份率先接觸到Researcher和Analyst工具。 Microsoft Copilot作為AI一種平臺,不僅提供了深度研究工具,還可以幫助用戶搜索學術文章、創建引用、總結文章內容等。它允許用戶選擇不同的對話風格,例如更具創意、平衡或精確的方式,以適應不同使用者的需求。 值得注意的是,Microsoft Copilot與其他AI工具相比,能夠自由訪問互聯網資源,並提供來源鏈接以便用戶進行事實核查。這一特性使得Copilot在提供資訊的可靠性和時效性上頗具優勢。 雖然AI研究工具的出現為研究人員帶來了許多便利,但也需要用戶注意事實核查。這些工具雖然強大,但仍可能提供錯誤信息,因此使用者需要對其生成的內容進行仔細評估,以確保最終輸出的可靠性。 Microsoft在AI領域的進發,説明其在科技創新的不斷努力。隨著AI技術的進一步成熟,我們可以預見未來將會有更多激動人心的應用和功能推出。對於香港和台灣的用戶而言,Microsoft Copilot提供了一種便捷而有效的方式來提升設計流程和研究效率。 #MicrosoftCopilot #人工智慧 #深度研究 #AI工具 #科技創新
近期,一項名為ARC-AGI-2的新基準測試震撼了人工智能界。這項測試由知名AI研究者François Chollet聯合發起,旨在考察人工智能模型的通用智能水平。結果令人震驚,當前主流AI模型的平均得分僅為1%至1.3%,而人類的平均得分高達60%。這項測驗不僅考察AI的跨領域推理能力,還首次引入「效率」指標,強調在有限資源下快速掌握新技能的能力。 ARC-AGI-2測試通過多色方格組成的動態謎題,要求AI從未見過的模式中推導答案。為防止過度依賴記憶來解決問題,測試設置了嚴格的規則:禁止訓練數據複用和算力成本約束,每題不得超過$0.42的算力消耗。相比之下,OpenAI在ARC-AGI-1測試中每題的算力成本曾高達數千美元。 開發者們面臨的是一個挑戰賽:在每題$0.42的算力約束下,要求模型達到85%的準確率。這個低成本高難度的挑戰很可能推動小參數模型和新型訓練範式的突破。 OpenAI近期推出的o3模型雖然在某些基準測試中取得良好成績,例如在ARC-AGI中接近87.5%的分數,但在新版測試ARC-AGI-2中卻遇到重大挑戰。這一系列結果表明,當前AI模型仍遠未達到真正的通用智能。 業界領導者現在強調,以效率和創造力為核心的新型AI評估體系。這不僅將改變智能的衡量標準,也將推動AI技術的發展朝向更高效和可行的方向。 未來,人工智能的進步不僅在於能否克服當前的技術瓶頸,更要依靠創新思維來突破理論和實踐的界限。因此,這場向AGI進化的路上,需要更多實際行動和嚴謹的scientifc評估。 #人工智能 #AGI測試 #效率至上 #創造力革命 #智能未來
近期,AI技術初創公司11x被媒體聚焦,該公司引發了各界對其商業誠信的質疑。作為一家以AI驅動的數碼工作者改造現代勞動力的公司,11x在短時間內成功籌集了大量資金,並得到了著名投資機構Andreessen Horowitz和Benchmark的支持。然而,外界的認可與公司內部的動盪形成了鮮明對比。 11x成立於2022年,創始人哈桑・蘇卡爾(Hasan Sukkar)堅信AI驅動的數碼工作者將是未來工作力的核心。他們的產品包括兩款AI機器人:Alice和Jordan。其中,Alice負責線索生成和外展,而Jordan則是一款具有30多種語言能力的電話銷售代表。這些技術看似前沿,卻也引發了關於其實際效果的質疑。 2024年,11x獲得了2400萬美元的A輪融資,這輪融資由Benchmark領投。此後不久,又宣布了由Andreessen Horowitz領投的5000萬美元B輪融資,使公司估值達到約3.5億美元。這種快速的資本增長為該公司提供了強大的資源支持。然而,投資者能否充分相信11x的成長前景,仍是市場上的疑問。 不少消息源表明,11x在宣傳過程中存在問題,公司被指在報告中夸大客戶數量,甚至包括那些尚未繳付費用的試用用戶。這種做法引發了投資者和監管機構的關注。該公司內部的工作環境也備受批評,員工反映工作環境非常緊張,且加班時間長。工作壓力大,常常需要在非工作時間回覆工作消息,這種環境對於員工的身心健康造成了很大的影響。 11x的AI技術在理論上很有潛力,但客戶反饋顯示其實際效果並不如預期。一些公司在試用後選擇放棄,因為產品無法滿足其需要。有不少客戶指出,11x的AI技術存在瑕疵,包括無法正確生成線索和技術問題較多等。這些問題直接影響到了公司的客戶留存率和商業信譽。 雖然11x面臨著挑戰,但該公司在AI驅動的數碼工作者領域仍然具有重要的發展潛力。為了應對市場的壓力,11x需要不斷改進其技術和產品質量,同時增強企業文化和管理,使員工感受到歸屬感和工作成就感。只有這樣,11x才能在激烈競爭的市場中站穩腳跟。 最後,對於11x這類AI初創公司來說,資本支持固然重要,但更為關鍵的是技術的實際效果和公司內部的管理水平。只有通過持續的努力和學習,不斷優化產品和企業文化,才能真正實現持續性的發展。 #AI初創公司 #11x #資本支持VS實際效應 #AI驅動數碼工作者
隨著 AI 技術逐漸滲透到現實世界,開源 AI 平台的重要性日益增加。Rerun,一家來自斯德哥爾摩的創新企業,近期成功募集了 1,700 萬美元的種子資金,以進一步推動其開源 AI 平台的發展。該平台主要針對「物理 AI」,致力於管理多模態數據,如視頻流和 3D 場景,以助力車輛、機器人和無人機等在現實環境中更好的部署和應用。 Rerun 的平台已被業界重視,公司如 Meta、Google 和 Hugging Face 已在其開源項目中採用了 Rerun 的技術。這些企業看重 Rerun 平台在視覺化除錯和空間視覺化方面的優勢,因為這些功能能夠幫助開發者分析和改進 AI...
近期,Meta在Instagram上進行了一項引人注目的實驗:使用AI生成評論。這項功能允許用戶在瀏覽帖子時,點擊一個特殊的圖標,然後選擇由AI生成的評論內容。這種功能的出現,引發了廣泛的討論和思考:在社交媒體上,AI生成評論是否會成為未來的趨勢? 在這項實驗中,用戶可以看到由AI提供的三個評論選項,例如對於一張照片,AI可能會建議「可愛的客廳布置」或「喜歡這個溫馨的氛圍」等評論內容。這些評論由AI根據照片的內容自動生成,讓用戶可以快速選擇並發表自己的評論。 這項功能的出現,無疑是Meta在AI技術上的又一項創新嘗試。近年來,AI技術在各個領域中得到廣泛應用,尤其是在社交媒體平台上,AI已經被用於生成內容、自動化工作流程等方面。然而,AI生成評論是否能夠提升用戶體驗,或者是否會使社交媒體變得更加「機械化」,這些問題仍然值得深入探討。 在社交媒體上,評論是用戶之間互動的重要組成部分。通過評論,用戶可以表達自己的觀點、與他人進行交流,並建立社群關係。然而,隨著AI生成評論的出現,是否會削弱人與人之間的真實互動,或者是否會使評論變得過於千篇一律,這些問題都需要進一步思考。 此外,AI生成評論的出現,也引發了對於用戶隱私和數據安全的關注。由於AI需要大量的數據來進行學習和生成內容,因此,如何確保用戶數據的安全和隱私,成為了一個重要的挑戰。 綜上所述,Meta在Instagram上測試AI生成評論,無疑是社交媒體發展的一個新嘗試。這項功能的出現,既可能為用戶帶來便捷,也可能引發新的挑戰和問題。未來,如何平衡AI技術的應用與用戶體驗的提升,將是社交媒體平台需要深入思考的問題。 最後,隨著AI技術的不斷發展,社交媒體的未來將會如何演變?是否會出現更多由AI驅動的創新功能?這些問題都值得我們持續關注和思考。 #AI生成評論 #社交媒體未來 #Meta創新實驗 #Instagram新功能
近年來,人工智慧(AI)領域在『scaling up』的道路上取得了巨大的進展,主要是通過增加資料量、模型大小以及計算資源來提升AI模型的表現。然而,最近有一種新的scaling方法引起了廣泛關注,被稱為『inference-time search』。這種方法涉及生成多個答案並選擇最佳解,據稱能夠將舊模型的表現提升到超越新一代模型的水平。儘管這一方法看似有趣,專家們卻對其實用性提出了質疑,認為它的適用範圍有限,尤其是在複雜的語言互動中難以推動。 AI scaling方法的演進過程中,『pre-training』、『post-training』和『test-time』等概念深入人心。『pre-training』涉及使用龐大的資料庫和模型進行初步訓練,以獲得高度通用的基礎知識;『post-training』則是對已經訓練好的模型進行調整,以更好地適應特定任務;而『test-time』則在推斷階段動態分配更多計算資源,以加強模型的推理能力。這些方法雖然在各自領域中取得了成就,但專家們仍然認為,單純通過增加計算資源來提升AI性能的方式可能已經接近瓶頸。 多數AI研究人員認為,要真正實現人工一般智慧(AGI),光靠增加計算資源是不夠的。據近期一項調查顯示,超過76%的AI研究人員認為,通過當前的scaling方法難以達到AGI。這項調查引發了對AI發展路線的思考,許多專家呼籲進行更深入的研究和創新,以突破現有的技術瓶頸。 在亞洲地區,AI的投資正如火如荼地進行,許多公司將AI融入核心業務,並且在AI基礎設施和數據收集上進行大量投入。這種趨勢既帶來了機會,也面臨著挑戰,特別是在如何平衡投資與實際需求之間存在著矛盾。 綜上所述,AI的『inference-time search』等新型方法雖然激發了廣泛的興趣,但也面臨著實踐與發展的挑戰。未來AI的進步,可能需要更多的創新和多元化的策略,才能真正打破瓶頸,邁向更高的智能水準。 #AI未來發展 #人工智慧挑戰 #scaling方法進步 #科技投資趨勢
近期,人工智慧(AI)領域的競爭愈發激烈,各大公司紛紛推出新功能以搶佔市場。其中,Anthropic 的 Claude 聊天機器人引入了網路搜尋功能,讓人們對其背後的技術感到好奇。根據最新消息,Claude 的網路搜尋功能似乎是由 Brave Search 提供支持。這一合作不僅為 Anthropic 帶來了快速部署網路搜尋的效率,也代表了 AI 行業對搜尋引擎的需求日益增長。 在 AI 聊天機器人的競爭中,能夠快速提供最新資訊的能力至關重要。Claude 的網路搜尋功能允許用戶在線上查詢最新事件、新聞和數據,使其在市場上更具競爭力。這一功能的推出,也使 Claude 能夠與其他 AI 聊天機器人如 OpenAI 的 ChatGPT 等競爭對手展開正面交鋒。...
近期,科技巨頭微軟(Microsoft)推出了一項具有開創性的研究計畫,旨在估計特定訓練數據對生成式AI模型輸出的影響力。這項計畫不僅有助於識別和認可AI訓練數據的貢獻者,甚至可能為他們提供補償。這一舉措與「數據尊嚴」(data dignity)的概念密切相關,該概念由微軟研究院的傑出技術人員Jaron Lanier所倡導。數據尊嚴強調將數字內容與其創作者聯繫起來,從而在AI生成有價值的內容時,能夠識別並認可最具影響力的貢獻者,甚至可能提供經濟補償。 微軟的這一研究計畫出現在AI產業面臨著日益激烈的知識產權訴訟的背景下。許多AI公司因為在未經授權的情況下使用大量來自網路的版權內容進行模型訓練而面臨訴訟。微軟本身也陷入了多起高調的法律糾紛,包括《紐約時報》的訴訟以及軟件開發者對GitHub Copilot的指控。這些訴訟凸顯了AI訓練數據使用中存在的倫理和法律複雜性,微軟的計畫可以被視為一種積極的應對措施,試圖在面臨日益嚴格的監管和可能的法院判決之前,主動尋找解決方案。 技術上,微軟的計畫旨在開發方法來有效估計特定數據點(如照片、書籍、文本等)對AI模型輸出的影響。這是一項具有挑戰性的工作,因為神經網絡的複雜性使得數據貢獻的追蹤變得困難。然而,如果成功,這項計畫可能會為AI領域帶來多個重大的變革: 1. **透明的AI模型**:從不透明的「黑盒」AI轉變為能夠提供其輸出來源的模型,讓使用者更好地理解AI的決策過程。 2. **公平的創作者補償**:建立機制來獎勵那些為AI創作做出重大貢獻的個人和實體,從而促進AI創作的公平性和合理性。 3. **倫理的AI開發**:通過認可和補償貢獻者,微軟的計畫有助於解決版權問題,促進AI開發的倫理性和公平性。 4. **激勵數據貢獻**:通過提供認可和潛在的經濟激勵,鼓勵更多高質量數據的分享和貢獻,以推動AI技術的進一步發展。 此外,微軟的計畫也與其他公司的相關努力相呼應。例如,Bria AI宣稱根據數據的整體影響力來對貢獻者進行補償,而Adobe和Shutterstock等平台也已經開始向數據集貢獻者提供報酬,儘管這些報酬的具體細節尚不完全透明。目前,大多數AI實驗室主要依靠與出版商和數據經紀人的許可協議,或提供版權持有者退出機制。然而,這些退出過程往往繁瑣且不適用於既往情況。微軟的研究可能代表著AI領域從被動應對轉向主動、以貢獻者為中心的新方向。 然而,微軟的計畫也面臨著技術和實施上的挑戰。如何準確地追蹤數據的來源並公平地分配補償仍是一項艱鉅的任務。建立透明且可擴展的系統來追蹤貢獻和管理報酬需要重大創新。另外,微軟的這一舉措也可能被視為「道德美白」(ethics washing),即在沒有實質承諾的情況下改善公眾形象。 總之,微軟的AI訓練數據貢獻者認可計畫不僅對AI產業具有深遠影響,也反映了科技公司在數據尊嚴和公平補償問題上的積極探索。隨著AI技術的不斷發展,如何平衡創作者權益與AI進步的需求將成為未來的一個重要課題。 #AI訓練數據 #數據尊嚴 #微軟 #公平補償 #AI倫理
在企業軟體快速發展的世界中,Prezent近期籌集了2000萬美元的資金,以進一步提升其AI驅動的簡報平台。這項投資由Greycroft領投,參與投資的還有Zoom Ventures、Emergent Ventures、WestWave等知名機構。此外,True Global Ventures、Manulife Ventures和Alumni Ventures也加入了這一輪投資。這筆資金將用於擴大Prezent的AI模型開發,進一步提升其在不同用途和新市場的應用能力。 Prezent是一家成立於2021年的初創公司,總部位於加利福尼亞州的Los Altos,並在印度班加羅爾設有分公司。其創始人Rajat Mishra曾在麥肯錫和思科工作過。Mishra表示,他在年輕時曾經歷過語言障礙的困擾,這促使他對於通訊技術產生了濃厚的興趣。Prezent的使命是通過AI技術來民主化商務溝通,使每個人都能成為優秀的商務溝通者。 Prezent的AI助手Astrid可以根據用戶上傳的文件,如PDF、Excel檔案、鏈接等,自動生成簡報。用戶可以在簡報中加入特定的術語、團隊縮寫和其他偏好,以此來定制自己的簡報內容。Prezent利用開源AI模型和其自身的專有數據,包括超過200萬份簡報的數據庫,來驅動其平台。這使得Prezent能夠為用戶提供高度個性化和品牌化的簡報模板和故事線。 Prezent的AI工具不僅能夠快速生成簡報,還能夠在晚上將草稿文件轉化為專業級別的簡報。這項服務結合了AI和人工審核,包括設計師和顧問,為企業提供了高效的簡報解決方案。Prezent計劃推出API,允許開發者直接從聊天機器人、應用程序、搜索引擎等平台創建簡報。 目前,Prezent已經為約150家財富2000強企業提供服務,主要集中在科技和生物製藥行業。這次的投資將使Prezent進一步拓展其在金融服務和製造業的市場,並將業務擴展到日本、歐洲和新加坡等地區。Prezent還計劃在今年第二季進入東南亞市場。 Prezent的AI簡報工具能夠將簡報創建時間縮短達70%,這對於企業團隊來說是一項巨大的效率提升。然而,Prezent在競爭激烈的市場中仍面臨著挑戰,包括與Gamma、beautiful.ai和SlideSpeak等已經佔據市場份額的企業競爭。為此,Prezent需要不斷提升其AI能力,並提供更多創新的功能,以維持其競爭優勢。 此外,Prezent還需要關注數據安全問題,因為企業軟體通常涉及敏感信息。確保其平台符合數據保護法規並提供強大的安全措施將是贏得潛在客戶信任的關鍵。 總的來說,Prezent的AI驅動簡報平台正處於快速成長的階段,其使命是通過AI技術來革新商務溝通,讓每個人都能輕鬆創建高質量的簡報。隨著AI技術在企業軟體中的應用越來越廣泛,Prezent的發展前景廣闊。 #AI簡報工具 #Prezent #商務溝通 #企業軟體