阿里巴巴近期推出企業級 AI Agent 平台「悟空」，並用「24 小時自動化的龍蝦軍團」作為核心敘事：把一群可分工、可協作、可輪班的 AI 代理人（Agent）變成企業可調度的「數位勞動力」。 這不只是又一個聊天機器人。若它真的能把「從需求→拆解任務→呼叫工具→寫入系統→回報結果」整段流程做成可治理的企業平台，代表企業導入生成式 AI 的重心，正在從「回答問題」轉向「完成任務」。 為什麼大家都在做 Agent？因為聊天已經不夠用 企業最常見的痛點不是「缺少內容」，而是「流程太碎、系統太多、人力被雜務吃掉」。傳統 RPA 擅長固定流程，但遇到例外狀況就容易卡關；而 LLM 擅長理解與生成，但若沒有工具與權限，就只能停留在建議層。 Agent 的定位正好在兩者之間： 能理解任務：把自然語言需求拆成步驟與條件。 能動手做事：串接 API、資料庫、工單、CRM、ERP 等工具。 能協作與交接：多個...