OpenAI 近日震撼 AI 界,正式發佈 1.28 萬億參數 的超級 AI 模型,成為目前全球最大規模之一的人工智慧系統。這次突破不僅顯示 OpenAI 在 AI 領域的領導地位,更引發業界對算力競爭的熱烈討論。有專家甚至形容:「算力已經成為新時代的貨幣」,擁有強大運算能力的企業,將在 AI 競賽中占據主導地位。 OpenAI 推出 1.28 萬億參數模型,AI 進入新紀元 根據《Stock Research Society》的分析,OpenAI 的新...
在全球人工智慧競爭格局日益激烈的當下,中國的DeepSeek以其獨特的技術路線和開源理念,在全球AI領域內佔據一席之地。以DeepSeek V2的發布為起點,到近期的V3版本問世,DeepSeek不僅引發了全球矚目,更成功在開源模型中樹立了標杆。本文將詳細解析DeepSeek的技術優勢、發展策略及其對全球AI生態的深遠影響。 開源與價格戰:重新定義AI的性價比 DeepSeek V2的發布被業界譽為「價格戰的第一槍」。作為一個開源模型,DeepSeek不僅在性能上達到開源SOTA水準,更以極具競爭力的價格快速觸發行業震蕩。其訓練成本僅為Llama 3.1 405B模型的1/11,而效果卻優於後者。在Chatbot Arena排行榜中,DeepSeek V3更排名第七,成為唯一進入前十的開源模型。 DeepSeek的創始人梁文鋒強調,他們的定價原則並非以低價搶佔市場,而是以普惠為核心理念。這種堅持也成為其開源戰略的一部分,促使大廠紛紛調整定價策略,開啟了AI行業的新局面。 技術創新:從結構到數據的全面突破 DeepSeek之所以能在短時間內實現技術領先,離不開其對技術創新的專注。相比於以應用為導向的企業,DeepSeek選擇在模型結構、訓練效率和數據利用率上投入大量資源。例如,V2和V3模型在訓練效率上已顯著縮小與國際頂尖水準的差距,大幅提升了性價比。 此外,DeepSeek的MLA架構創新將顯存佔用率降至傳統MHA架構的5%-13%。這一突破源於團隊中一位年輕研究員的靈感,通過團隊協作,最終實現了從概念到落地的轉化,體現了DeepSeek在技術研究上的深度投入。 文化與理念:以開源引領未來 DeepSeek的核心文化在於鼓勵創新與開放合作。與許多大廠採取閉源策略不同,DeepSeek堅持開源,不僅發布模型,更通過分享技術成果推動整個生態的進步。梁文鋒表示,「開源並非損失,而是一種文化行為和榮譽。」這種理念不僅吸引了頂尖人才加入,也為中國AI技術的全球競爭力奠定了基礎。 同時,DeepSeek強調「原創式創新」,認為中國AI的真正差距不在技術層面,而在於從模仿到創新的轉變。他們試圖通過開源與技術領先打造一個高效的創新生態,讓中國在全球AI領域不再只是追隨者。 DeepSeek與AGI:堅守技術前沿 作為一家以技術研究為核心的公司,DeepSeek的最終目標是實現通用人工智慧(AGI)。與其他專注於應用的公司不同,DeepSeek選擇專注於基礎研究,通過對數學、代碼、多模態等方向的探索,逐步接近AGI的實現。 DeepSeek還強調,創新不僅需要技術積累,更需要對基礎科學的深入理解。他們將技術研究視為對未來的投資,願意承擔短期內看似「不划算」的成本,為實現更大的技術突破奠定基礎。 結語:中國AI的未來 DeepSeek的成功並非偶然,而是其對創新文化、技術研究與開源理念的堅守。它不僅為中國AI技術注入了新的活力,也重新定義了全球AI競爭的遊戲規則。在AI技術日新月異的浪潮中,DeepSeek正以其獨特的方式,為中國AI的未來書寫一段新的篇章。
自2022年11月30日ChatGPT正式推出以來,人工智慧(AI)領域掀起了翻天覆地的變革,OpenAI首席執行官Sam Altman成為推動這場革命的核心人物。彭博社最新專訪中,他回顧了OpenAI的發展歷程、面對的挑戰及未來的戰略規劃,讓我們透過以下七大重點深入了解AI的未來藍圖及OpenAI的宏大願景。 1. OpenAI的創立與初衷:突破傳統框架,追求AGIAltman回顧了OpenAI創立之初的構想,他與共同創辦人Ilya Sutskever在2015年的一次晚餐討論,奠定了公司發展方向的基石。當時,人工通用智能(AGI)的概念仍被視為異端,但他們相信深度學習與規模化的發展潛力,毅然決定投入資源,打造可自主學習與執行複雜任務的AI模型。OpenAI最初以非營利組織成立,承諾確保AI技術造福全人類。然而,隨著技術與市場需求的變化,公司逐漸轉型為混合型架構,以應對資金與技術發展的挑戰。 2. ChatGPT的誕生:技術突破與市場顛覆2022年ChatGPT橫空出世,短短兩個月內吸引超過1億用戶,震驚全球科技界。Altman表示,最初團隊對ChatGPT的潛力並不確定,但使用者反饋讓他們意識到AI語言模型的巨大商機與需求。從GPT-3.5到GPT-4的迭代更新,OpenAI不斷提升模型能力,同時透過訂閱模式確保運營資金穩定。這種快速響應市場需求的策略,鞏固了OpenAI作為AI產業領導者的地位。 3. 被罷免與回歸:內部管理與董事會重組風波2023年11月,Altman因與董事會理念不合遭到短暫罷免,引發業界轟動。儘管事件持續僅四天,卻暴露了OpenAI內部結構的缺陷。Altman坦言,公司過去以非營利模式運作,導致決策過程繁瑣,難以快速應對市場需求。最終,他在員工與投資者的支持下回歸CEO職位,並推動董事會重組,確保未來治理更加透明與靈活。 4. 人才策略與創新文化:打造卓越研究團隊Altman強調OpenAI成功的關鍵在於吸引全球頂尖AI人才。他回憶創業初期,透過「建構AGI」的願景吸引了大量年輕、富有創意的研究人員,建立了一個充滿實驗精神與合作文化的團隊。公司內部分工靈活,鼓勵跨部門協作,確保研究與產品開發並行推進。此外,OpenAI提供自由與資源,讓工程師和研究員充分發揮創意,推動技術突破。 5. 技術挑戰與未來規劃:邁向超級智能時代Altman表示,AI技術的快速發展為OpenAI帶來巨大機遇,但同時也伴隨資源與安全挑戰。例如模型規模擴展對計算資源和能源供應的需求激增,公司已積極投資晶片供應鏈與資料中心建設,以應對未來擴展需求。為了解決能源問題,他提出核融合技術將是長期解決方案,並預測未來數年內將有突破性進展。 此外,OpenAI致力於推動人工通用智能(AGI)的實現,他將AGI定義為「具備執行高端專業工作的能力,例如軟體開發與醫療診斷」。這項突破將重新定義人機合作模式,提升科學發現與生產力。然而,他也警告未來AI安全風險仍需持續關注,包括網絡安全與生物技術的潛在濫用。 6. 政治與政策挑戰:應對監管與全球競爭面對全球政府日益關注AI監管問題,Altman支持強化法規與政策框架。他特別提到美國政府在基礎建設與AI發展上的關鍵角色,並呼籲簡化審批流程,加速建設資料中心與電力供應設施。與此同時,Altman強調OpenAI將與各國政府合作,確保AI發展符合倫理與安全標準,並應對地緣政治競爭帶來的挑戰。 7. 商業模式與市場擴展:靈活定價與用戶增長策略在商業模式方面,OpenAI採取訂閱制與使用量計費並行的策略,以滿足不同用戶需求。Altman坦言,最初的定價策略是基於市場反饋而非詳細研究,未來將根據用戶需求提供更靈活的收費模式。此外,他提到ChatGPT已成為許多用戶的日常工具,從搜尋資訊到醫療建議,甚至解決罕見疾病診斷問題,顯示AI技術已深植人們生活。 總結:AI的未來藍圖與挑戰Altman的專訪勾勒出OpenAI過去兩年的巨大成就與挑戰,並揭示未來發展方向。從創建AGI的遠大願景,到應對內部管理與政策監管問題,他展現了一位技術領袖對AI發展的堅定信念與實踐能力。然而,隨著AI技術不斷突破,人類社會將面臨前所未有的倫理與安全挑戰。未來,OpenAI將持續推動AI創新,並與全球各界合作,共同塑造負責任的技術生態,確保AI真正造福全人類。
OpenAI 執行長 Sam Altman 最近於社交平台上透露,2025 年將會是 AI 技術重大升級的一年。他邀請用戶提出對未來 AI 功能的需求與期待,結果收到大量反饋,歸納出多項熱門主題與發展方向,並暗示更多令人興奮的更新正在路上。 未來重點發展方向 1. AGI(通用人工智能)突破Altman 明確提及 AGI 作為重點發展項目,意味著 OpenAI 將加速邁向具備人類級理解與推理能力的 AI 模型,實現更強的自我學習與推斷能力。 2. 智能代理(Agents)應用擴展OpenAI 計劃強化 AI...
你覺得現時嘅AI已經好厲害?你知唔知其實最強嘅AI仲未現身!🤖🔍 喺呢集視頻中,我哋將一齊揭開AI嘅三大層次:弱人工智能(Weak AI)、強人工智能(Strong AI)同超人工智能(Super AI)。從 Siri 到 Google Assistant,從 AlphaGo 到 Tesla 自動駕駛系統,探討每種AI層次背後嘅科技同潛力!🚀 🔍【內容包括】🔍 – 了解弱人工智能 – 日常生活中最常見嘅AI,例如智能助手同語言模型。 – 探索強人工智能 – 一種理解並能執行多重任務嘅AI,未來將如何影響我哑生活。 – 預測超人工智能...
如果你有一天到日本旅遊,可能會看到有一種自動販賣機,它能夠根據你當下的心情推薦不同的食品。這是人工智能的應用之一,但人工智能不僅僅是推薦食品這麼簡單。 人工智能是現代科技領域中一個熱門的話題。它在不斷地發展和在現實世界被應用,涉及的領域越來越廣泛。在人工智能的發展過程中,常常會提到三種不同程度的人工智能:弱人工智能 (Artificial Narrow Intelligence, ANI)、強人工智能 (Artificial General Intelligence, AGI)、和超人工智能 (Artificial Super Intelligence, ASI)。 弱人工智能 (ANI): 弱人工智能,顧名思義,就是人工智能的能力較弱,只能在特定的領域中進行工作。目前,大多數人工智能的應用都屬於弱人工智能。例如,Siri、Alexa、Google 語音助手,它們可以聽懂你的問題,並回答你的問題。 在弱人工智能的應用方面,我們已經看到了很多例子。例如,像是自動駕駛車、股票市場預測、客戶服務聊天機器人等等,都是弱人工智能的應用。這些應用都是通過分析大量的數據和運用機器學習算法來實現的。 強人工智能 (AGI): 強人工智能指的是能夠在多個領域中進行工作,並且可以像人類一樣學習、理解和創造新知識的人工智能。這種人工智能的出現將是一個革命性的突破,因為它可以實現人類思維的普及。目前,強人工智能還未真正出現,但是有一些研究者和科學家正在尋找如何開發強人工智能。例如,像是能夠進行自我學習的AlphaGo就是一個擁有相對強大能力的人工智能,但就強人工智能角度來看,AlphaGo的能力相比下仍然有一大段距離。 強人工智能的應用尚未實現,但是一些預測顯示,未來可能會出現更多的強人工智能應用。例如,像是自動編程、自動設計、自動創作等等。這些應用將使得機器能夠像人類一樣進行創造性的工作。 超人工智能...