瑞士在人工智能(AI)領域的發展與治理方面正扮演全球重要角色,致力於推動技術創新與倫理規範的平衡。2025年,瑞士不僅成為多項國際頂尖AI峰會的舉辦地,更積極推進AI的法規制定與應用落地,打造一個兼顧人性與科技創新的「Human-AI」願景。 2025年,瑞士推出的《數字瑞士戰略》以人工智能為三大重點之一,強調在聯邦層面推動AI技術的法律規範及其在公務機關中的應用。此戰略由聯邦交通、通信和能源部(OFCOM)牽頭,與司法、外交和內政部門合作,目標是確保基本權利、民主與法治同時得到保障,並為創新和經濟競爭力創造法律確定性。策略內容還包含在聯邦行政單位內擴大AI導入範圍,使之成為行政效率和決策品質提升的重要支柱。 今年夏天在日內瓦舉行的「AI for Good Global Summit」更是全球規模最大的人工智能盛會,吸引超過1.5萬名參與者及150家企業,致力於探討AI如何應用於醫療、教育、運輸等多個社會關鍵領域。此峰會由國際電信聯盟(ITU)主辦,並得到瑞士政府以及多個聯合國組織的支持,在全球AI治理及標準建設方面發表了《2025年人工智能治理全球對話》聯合主席聲明,提出十項願景,包括推動包容、可信賴及創新的治理框架,強調政府與社會多方合作、政策靈活與可持續發展。 該峰會同時展示了涵蓋網絡安全、能源效率、醫療保健與交通安全等領域的AI標準建設進度,並由ITU秘書長多琳·波格丹-馬丁強調,AI應作為促進全球福祉的工具,而非目的本身,這一觀點廣為各國界人士認可並推崇。同時,教宗良十四世亦特別致函峰會,強調AI發展必須與人類及社會核心價值觀並行,推動地方與全球協調管理,避免技術去人性化,這反映了瑞士作為中立國與國際會議樞紐的責任與價值觀。 除了治理層面,瑞士尤其在科技研發領域也持續成長。其中位於蘇黎世的大蘇黎世區,於2025年9月底至10月初舉辦的「2025 Zurich AI Conference」將整個區域變為全球AI焦點。會議匯聚了來自微軟、谷歌DeepMind、Meta、Anthropic、蘋果等多家世界頂尖科技公司,以及ETH Zurich(蘇黎世聯邦理工學院)AI中心和本地政府等多方力量,共同探討AI創新應用、倫理責任、政策法規與未來工作形態等議題。活動安排超過20場主題活動與講座,招募了5000多名全球參與者,展示瑞士在AI研發生態圈的活力及影響力。 在國際合作方面,世界互聯網大會於日內瓦同期舉辦研討會,專注於負責任的AI治理、技術倫理及標準制定。該會議促進政府、學界與國際組織之間的交流,強化負責任AI發展的國際協同機制,致力於建立一套涵蓋安全、隱私與公平使用的全球性規範。多名知名人工智能專家及相關國際組織領導也參與討論,為未來AI健康和可持續發展樹立方向。 綜觀瑞士AI發展路徑,該國突出的特色在於結合法治保障與科技創新,提倡「以人為本」的人工智能概念。瑞士正穩步推動政府機構與產業界的AI應用,同時積極參與和引領國際標準制定與多邊治理,旨在建立一個兼顧創新活力與倫理責任的生態系統。這些努力不僅彰顯瑞士在全球AI大潮中的前瞻思維,也為台港兩地提供了值得參考與借鑑的發展藍本。 對香港及台灣讀者而言,瑞士的案例彰顯了AI技術應用中如何平衡法律、倫理與創新三者關係,提供了亞洲地區在推動智能化轉型過程中的重要啟示。未來,結合政府政策引導、企業創新活力及多元國際合作,亞洲各地亦能借鏡瑞士模式,加速智能產業發展,同時保障社會公平與公民權益。 #ArtificialIntelligence #SwissInnovation #AIforGood #DigitalStrategy #ResponsibleAI
以太坊(Ethereum)共同創辦人Vitalik Buterin近期對人工智慧(AI)在治理領域的應用表達了明確的警示,認為僅靠AI執行治理是一個危險且不成熟的構想,且這種「天真」的AI治理方式極易被惡意操縱與利用。Buterin的見解引發了加密社群及科技界針對AI在去中心化治理中作用的激烈討論,尤其在香港與台灣的科技創新圈中,這一話題備受關注。 Buterin提出,AI系統若負責財政資金分配等關鍵決策,可能會被惡意攻擊者透過「jailbreak」(即破解AI系統的限制指令)手法操控。這種操控方式可導致資金被引導至詐騙或有害用途,而非公平與有效地分配資源。他舉例最近出現的一項ChatGPT整合漏洞展示了這種風險,即攻擊者可利用隱藏指令竊取使用者敏感資料的實驗案例,此漏洞由Eito Miyamura主導的EdisonWatch團隊發現,提醒大家AI系統安全性仍相當脆弱。 在這樣的背景下,Buterin強調AI雖然在提升效率上具有潛力,但直接由AI完全掌控治理決策,尤其是涉及資金與資源分配的部分,缺乏人類的細膩判斷與道德考量,將導致治理核心的去中心化精神被侵蝕,造成集中化與控制風險。Ethereum社群中也因此產生分歧,有部分成員傾向推動更多AI驅動的自動化決策機制,期望藉此加速科技進步與擴展功能,但Buterin一再強調這種路徑充滿陷阱與治理盲點。 針對上述挑戰,Buterin提出一種被稱為「info finance」的替代方案。此方案主張建立一個開放式的市場平台,所有參與者都可以提交自己的AI模型,這些模型會由獨立審查者與人類陪審團輪流檢視與評估,形成一種多元模型的動態競爭與監督機制,而非將治理權限集中在單一AI模型之上。這種設計不僅能實時提供模型多樣性,還激勵模型提交者及外部觀察員積極監控並迅速修正問題,整體較現行硬編碼單一大型語言模型(LLM)的方案更具有彈性與韌性。 據悉,Buterin早在2024年11月即提出過以預測市場收斂真實世界事件信息的理念,將其視為促進未來治理與決策的關鍵工具。透過這種設計,能有效融合多方知識並自我修正錯誤,顯著降低因AI失誤而帶來的治理風險。此外,他強調人類監管與陪審團角色不可或缺,確保AI技術在加密貨幣與區塊鏈架構中,始終保持透明與可信度。 隨著AI技術在金融科技領域迅速擴散,越來越多用戶開始使用複雜的交易機器人或智能代理來管理投資組合,相關的自治決策需求與日俱增,這使得Ethereum等平台面臨如何在創新與去中心化守護之間取得平衡的壓力。Vitalik Buterin的觀點提醒各方,不能忽視AI治理帶來的安全漏洞與倫理風險,必須謹慎制定包含人機協作的制度設計。 總之,Buterin的主張強調了在加密貨幣生態系統中,AI應是輔助而非主宰,必須結合人類智慧與多元參與,才能避免單一技術權力過度集中帶來的危險。面對未來數位治理的新挑戰,「info finance」模式提供了一個創新且具彈性的方法,兼顧效率、多樣性與監督機制,是現階段推動可靠且公平治理的理想選擇。 #AI治理 #VitalikButerin #Ethereum #去中心化 #infofinance