人工智慧(AI)在近年來已經成為科技界不可或缺的一部分,而最近有一項突破性的進展——Anthropic 公司推出了多智能體研究系統,這是一種能夠大幅提升複雜問題探索效率的創新技術。這種技術的核心是多個 Claude 智能體之間的協同工作,讓 AI 從單一智能體的工作模式轉變為多智能體的協作。 多智能體系統的架構 Anthropic 的多智能體系統采用「協調者-工作者」(orchestrator-worker)架構,主要由一個「主導智能體」負責整體協調和策略制定。這個主導智能體就像專案管理員,負責分析用戶的查詢,分解任務並創建多個「子智能體」。每個子智能體都負責在不同維度上進行信息探索,例如搜索不同資料庫或使用特定的工具。這種並行處理的模式使得系統能夠高效地處理複雜的研究任務。 效率提升 使用這種多智能體系統,Anthropic 的 Claude 智能體在研究評估中表現出顯著的提升。測試結果顯示,與傳統單智能體方案相比,多智能體系統的效能提高了 90.2%。例如,在識別信息技術領域的標普 500 公司董事會成員時,多智能體系統通過任務分解成功地獲得了答案,而單智能體方案因為順序搜索效率低下未能完成。 應用場景 這一技術在多個領域中已經落地,包括軟件開發、商業策略制定、學術研究等。通過這種多智能體系統,Anthropic 能夠為用戶節省大量的研究時間,同時提供更高效、更準確的研究結果。 工程挑戰 雖然這種技術取得了顯著進展,但 Anthropic 的工程團隊也遇到了不少挑戰。首先,多智能體系統的代幣消耗較高,這意味著運行成本可能會增加。其次,系統需要在智能體之間高效地協調和分配任務,這對於當前的...
當人工智能(AI)在生物領域的應用日益廣泛時,關於生物風險評估的問題逐漸引起了各界的關注。尤其是在合成生物學領域,AI 可能被用來加速病毒基因組的設計和組裝,從而引發生物安全風險。這項風險評估究竟如何進行,以及如何確保實驗室的安全性,成為了各國政府和研究機構迫切需要解決的問題。 人工智能與生物安全風險 近年來,AI 在生物領域的應用已經涉及到從基因編輯到病毒研究的各個方面。然而,這種應用也帶來了嚴重的生物安全風險。例如,AI 可被用來設計和模擬病毒的基因序列,甚至可以提供如何組裝病毒的指導。這使得假設性惡意行為者可能利用 AI 獲取具有潛在大流行風險的病毒序列和相關技術,進而威脅全球健康安全。 為了應對這種風險,許多研究團隊和政府機構正在努力制定評估和緩解措施。例如,CNAS (新美國安全中心)發布的報告強調了 AI 對生物災難風險的影響,並提出了評估和干預措施。這些措施包括建立跨學科的專家團隊,以評估和控制高風險的 AI 能力。 實驗室生物風險評估程序 在實驗室中,生物風險評估是一項非常重要的工作。這項評估旨在鑑別與實驗室活動相關的潛在危害,例如病原體、毒素、設備和程序,並進一步減輕所確定的風險...
近期,OpenAI 推出了一系列升級,旨在提升 ChatGPT 的搜索響應質量,這使得 ChatGPT 能夠提供更全面的、及時的答案,並且支持在對話中進行圖像搜索。這些新功能包括更智慧的響應、改進的對話理解能力,以及在長對話中跟蹤使用者指令的能力。此外,ChatGPT 還能夠自動進行多個搜索,以處理複雜的問題。這些升級表明 OpenAI 正在積極地挑戰 Google 的搜索霸主地位。 在新的搜索體驗中,ChatGPT 能夠更好地理解使用者需求,提供更具針對性的答案。它可以處理長對話,記住對話的上下文,從而給出更具邏輯性的回應。此外,使用者可以將圖像作為搜索的輸入,從而擴大了搜索的可能性。這些功能的實現使得 ChatGPT 成為了一個更強大的搜索工具,能夠提供更多元化的信息。 雖然這些提升為使用者帶來了更多便利,但也伴隨著一些潛在的缺點。例如,有些使用者可能會遇到更長的回應時間,以及在某些情況下出現意外的“鏈式思考”邏輯。OpenAI 對此正在不斷改進和優化,以確保使用者得到最好的體驗。 與此同時,數據顯示,大多數使用者對這些升級感到滿意,認為新的搜索體驗更好。這說明了 OpenAI 的努力在提升使用者體驗方面取得了成果。 ChatGPT # OpenAI #...
Google近期在Search Labs中進行了一項名為Audio Overviews的實驗性功能測試,這項創新服務旨在為用戶提供更便利的「語音版」搜尋結果,讓大家在忙碌或無法專注於手機屏幕時,也能輕鬆獲取資訊。Audio Overviews利用Google最新的Gemini AI模型,針對特定搜尋查詢產生簡短、對話式的語音摘要,讓用戶在烹飪、運動、散步或忙碌於其他事務時,只用耳朵就能「看」到世界的動態。這種全新體驗不僅僅是將文字轉為語音,更融入了「雙主持人對話」的設計,使得語音內容更像微型Podcast,聽起來親切又有趣[1][2][4]。 \n \nAudio Overviews的特色在於強調「互動性」與「資訊汲取便利性」。舉例來說,當用戶在Google搜尋中輸入某個話題——比如「降噪耳機如何運作」,若系統判定語言概覽有幫助,結果頁面上會出現「產生語音概覽」的按鈕。點擊後,用戶可以在40秒內獲得一個簡短的語音回應,有時內容長度更可達四分鐘以上,依據主題複雜度而定[4]。語音播放器提供標準的播放、暫停、音量調整、快速靜音,甚至可調整播放速度(0.25倍到2倍),讓用戶根據自身需求彈性操作[4]。 \n \n值得一提的是,Google此次實驗不僅限於簡單的語音朗讀。在語音播放過程中,頁面下方會同步顯示相關網頁連結,方便用戶隨時暫停、深入了解特定內容,這讓Audio Overviews兼具「口語資訊」與「深度探索」的雙重價值[1][2]。這種設計特別適合那些喜歡「邊聽邊查」或需要快速掌握某個主題「大方向」的用戶。 \n \n目前這項功能已於美國英文地區上線,支援手機及桌面裝置,用戶可選擇加入Search Labs實驗,搶先體驗這項未來感十足的服務[4]。Google也在持續優化功能,例如未來可能會增加更多的語言與地區支援,或是讓用戶與AI主持人即時互動、甚至針對特定話題進行「Deep Dive」深度討論[2]。 \n \n對香港及台灣用戶而言,這類語音資訊服務不僅代表科技進步,也大大提升了生活與工作的便利性。例如,當你在捷運上、健身房或超市購物時,隨時都能透過語音概覽快速獲取新知,不需低頭盯著螢幕,安全又高效。對於長者、有視力障礙或偏好聽力學習的族群來說,這項服務更是一大福音。 \n \n市場數據顯示,全球語音助理與Podcast用戶已突破十億人,語音搜尋的體驗需求逐年上升。Google Audio Overviews的推出,無疑是順應這一趨勢的創新嘗試。此外,Google也同步測試了其他AI功能,如AI Mode按鈕、AI生成圖表解答金融問題,以及Gen AI摘要強化天氣資訊等,足見Google正積極將AI技術融入到搜尋服務的每個角落...
近日,OpenAI的CEO Sam Altman發表了一篇題為《The Gentle Singularity》(溫和的奇點)的文章,探討了人工智能和數字超級智能的發展及其對人類社會的影響。這篇文章提出了人工智能發展的新視角,認為我們正步入一個新的科技革命時代,然而這個革命並非以劇烈的方式,而是以溫和的方式展開。 溫和的Singularity 所謂的Singularity,指的是人工智能超越人類智慧的時刻。這個概念在科幻中常被描述為一個機器智能超越人類的時刻,世界秩序因此發生天翻地覆的變化。然而,Sam Altman認為,現實中這個Singularity並非一場劇烈的爆炸,而是像一波溫和的潮水,正慢慢地改變著我們的世界。 我們已經在許多領域創造出了超越人類智慧的系統,例如GPT-4等AI系統。這些系統已經能夠顯著提升人類的工作效率,並開始在科學研究等領域提供幫助。雖然我們尚未達到完全的超級智能,但AI已經在各個方面展現出其巨大的潛力。 AI的發展與未來 Sam Altman指出,AI的發展並不像科幻中描繪的那樣快速且猛烈。相反,它是一個漸進的過程,科學家和工程師們在AI領域取得的進步是基於多年的努力和累積。例如,GPT-4的出現就代表了AI技術的一個重大里程碑,能夠在自然語言處理方面超越人類。 未來幾年內,AI可能會在更多領域取得突破。例如,2026年可能會出現能夠產生新見解的AI系統,2027年可能會有能夠執行現實世界任務的機器人。這些進步不僅會改善人類的生活質量,也會對科學和技術進步產生深遠影響。 安全與社會影響 當AI日益普及時,安全和社會影響問題也成爲了關注的焦點。Sam Altman強調,解決AI的安全問題不僅是技術層面的挑戰,也需要社會的參與和配合。這包括確保AI系統的對齊性,即AI系統能夠按照人類的長期目標運行,而不是被利用來滿足短期利益。 此外,AI的普及應該以促進社會公平為導向。這意味著應該盡量避免AI技術的集中化,讓更多的人能夠平等地享受AI帶來的益處。這樣,AI技術將不僅能夠提高人類的工作效率,也能夠促進社會的穩定和發展。 未來的展望 雖然AI的發展帶來了許多挑戰,但同時也充滿了希望。通過科學家和工程師們的努力,AI將在未來幾年內繼續推動人類社會的進步。這不僅會改善我們的生活質量,也會拓展人類的知識和創造力。 因此,Sam Altman的《The Gentle Singularity》不僅是一篇論文,更是一個號召,呼籲人們積極參與AI的發展,共同創造一個更加美好的未來。 #AI...
在近年來,AI 技術的進步使得聊天機器人成為了一個重要的工具,尤其是在語言理解和生成方面。兩個最為人所知的聊天機器人是 ChatGPT 和 Claude。這兩個工具各有其優缺點,讓我們來深入了解它們的特點和差異。 Claude 整體概述 Claude 是一種著重於安全和可控的對話模型,根據2023年3月的資料,初代 Claude 已經推出,並在多個方面表現出色。它特別擅長於長文本的理解,能夠處理長達200K字元的上下文窗口,這使得 Claude 在長對話中保持一致性和深度理解能力方面具有優勢[1][4]。 Claude 的優勢 深度理解能力:Claude能在長文本中保持一致性,並且在識別複雜指令和多層次需求方面表現出色[4]。 創意和邏輯推理:Claude擁有延伸思考模式,能夠一步一步地拆解問題,並提供邏輯清晰的答案[5]。 語氣和表達:Claude的語氣偏溫和和耐心,適合需要逐步引導和角色扮演的對話[5]。 ChatGPT 整體概述 ChatGPT 是由 OpenAI 開發的另一款流行聊天機器人,尤其是在快速生成答案和支持多種語言方面具有優勢。它能夠應對簡短直接的指令,利用...
近期,科技巨頭Microsoft宣布將人工智能(AI)深度研究工具加入其Microsoft 365 Copilot平臺,進一步提升其在研究領域的競爭力。這一舉措對於OpenAI的ChatGPT和Google等公司而言無疑增加了競爭壓力。Microsoft 365 Copilot現在構建了兩款主要工具:Researcher和Analyst。這些工具旨在協助使用者進行深入的研究和分析,結合Microsoft的應用生態和互聯網資源。 Researcher工具結合了OpenAI的深度研究模型,並且擁有強大的搜索功能和資料整合能力。它可以協助用戶生成市場進入策略和季度報告等。另一方面,Analyst基於OpenAI的o3模型,專注於複雜資料分析,能夠運行Python程式來處理複雜的資料查詢,並允許用戶複查工具的思考過程。 這些工具的發展反映了近期對於AI驅動的研究助手的需求。隨著ChatGPT和Google Gemini等AI工具的出現,Microsoft也致力於開發類似的AI驅動工具,以滿足用戶的需求。然而,這些工具也面臨著一個挑戰——確保提供的信息正確且可靠。Microsoft推出的「Frontier」計畫將允許用戶提前體驗這些新功能,並在四月份率先接觸到Researcher和Analyst工具。 Microsoft Copilot作為AI一種平臺,不僅提供了深度研究工具,還可以幫助用戶搜索學術文章、創建引用、總結文章內容等。它允許用戶選擇不同的對話風格,例如更具創意、平衡或精確的方式,以適應不同使用者的需求。 值得注意的是,Microsoft Copilot與其他AI工具相比,能夠自由訪問互聯網資源,並提供來源鏈接以便用戶進行事實核查。這一特性使得Copilot在提供資訊的可靠性和時效性上頗具優勢。 雖然AI研究工具的出現為研究人員帶來了許多便利,但也需要用戶注意事實核查。這些工具雖然強大,但仍可能提供錯誤信息,因此使用者需要對其生成的內容進行仔細評估,以確保最終輸出的可靠性。 Microsoft在AI領域的進發,説明其在科技創新的不斷努力。隨著AI技術的進一步成熟,我們可以預見未來將會有更多激動人心的應用和功能推出。對於香港和台灣的用戶而言,Microsoft Copilot提供了一種便捷而有效的方式來提升設計流程和研究效率。 #MicrosoftCopilot #人工智慧 #深度研究 #AI工具 #科技創新
近年來,人工智慧(AI)領域在『scaling up』的道路上取得了巨大的進展,主要是通過增加資料量、模型大小以及計算資源來提升AI模型的表現。然而,最近有一種新的scaling方法引起了廣泛關注,被稱為『inference-time search』。這種方法涉及生成多個答案並選擇最佳解,據稱能夠將舊模型的表現提升到超越新一代模型的水平。儘管這一方法看似有趣,專家們卻對其實用性提出了質疑,認為它的適用範圍有限,尤其是在複雜的語言互動中難以推動。 AI scaling方法的演進過程中,『pre-training』、『post-training』和『test-time』等概念深入人心。『pre-training』涉及使用龐大的資料庫和模型進行初步訓練,以獲得高度通用的基礎知識;『post-training』則是對已經訓練好的模型進行調整,以更好地適應特定任務;而『test-time』則在推斷階段動態分配更多計算資源,以加強模型的推理能力。這些方法雖然在各自領域中取得了成就,但專家們仍然認為,單純通過增加計算資源來提升AI性能的方式可能已經接近瓶頸。 多數AI研究人員認為,要真正實現人工一般智慧(AGI),光靠增加計算資源是不夠的。據近期一項調查顯示,超過76%的AI研究人員認為,通過當前的scaling方法難以達到AGI。這項調查引發了對AI發展路線的思考,許多專家呼籲進行更深入的研究和創新,以突破現有的技術瓶頸。 在亞洲地區,AI的投資正如火如荼地進行,許多公司將AI融入核心業務,並且在AI基礎設施和數據收集上進行大量投入。這種趨勢既帶來了機會,也面臨著挑戰,特別是在如何平衡投資與實際需求之間存在著矛盾。 綜上所述,AI的『inference-time search』等新型方法雖然激發了廣泛的興趣,但也面臨著實踐與發展的挑戰。未來AI的進步,可能需要更多的創新和多元化的策略,才能真正打破瓶頸,邁向更高的智能水準。 #AI未來發展 #人工智慧挑戰 #scaling方法進步 #科技投資趨勢
近期,人工智慧(AI)領域的競爭愈發激烈,各大公司紛紛推出新功能以搶佔市場。其中,Anthropic 的 Claude 聊天機器人引入了網路搜尋功能,讓人們對其背後的技術感到好奇。根據最新消息,Claude 的網路搜尋功能似乎是由 Brave Search 提供支持。這一合作不僅為 Anthropic 帶來了快速部署網路搜尋的效率,也代表了 AI 行業對搜尋引擎的需求日益增長。 在 AI 聊天機器人的競爭中,能夠快速提供最新資訊的能力至關重要。Claude 的網路搜尋功能允許用戶在線上查詢最新事件、新聞和數據,使其在市場上更具競爭力。這一功能的推出,也使 Claude 能夠與其他 AI 聊天機器人如 OpenAI 的 ChatGPT 等競爭對手展開正面交鋒。...