近期AI大模型領域掀起一場風暴，DeepSeek突然發布V3.2與V3.2 Specialee兩款開源模型，性能直逼OpenAI的GPT-5，甚至在部分國際競賽中表現更勝一籌，引發業界熱議。這兩款新模型不僅在技術架構上實現突破，更在多項權威測試中交出亮眼成績，成為當前最受矚目的AI新星。 DeepSeek V3.2採用創新的DSA稀疏注意力機制，大幅提升模型運算效率與長文本處理能力，官方數據顯示，其在AIME 2025測試中通過率高達93.1%，僅略低於GPT-5的94.6%與Gemini-3.0-Pro的95.0%。而在HMMT 2025測試中，DeepSeek V3.2得分92.5%，與頂級閉源模型的差距進一步縮小。更令人驚豔的是，V3.2 Specialee版本在國際數學奧林匹克等四項頂尖競賽中奪得金牌，展現出驚人的推理與解題能力。 相較之下，GPT-5雖仍被視為綜合能力最強的旗艦模型，尤其在多模態整合、程式碼生成與語意理解方面表現突出，但其優勢已不再如以往般壓倒性。GPT-5在SWE-bench Verified軟體工程能力測試中，以思考模式下74.9%的準確率領先舊版GPT3及GPT-3.5，多語言程式碼編輯（Aider Polyglot）測試中，思考模式準確率達88%，顯示其在程式相關任務中仍具領先地位。然而，DeepSeek V3.2在數學推理、邏輯分析等領域的表現，已足以與GPT-5分庭抗禮，甚至在特定場景下更勝一籌。 在實際應用層面，兩大模型各有擅長。GPT-5擁有高達400k tokens的上下文視窗，支援跨模態理解，能處理包含表格、圖表與手寫註解的複雜文件，並自動解析報告邏輯、歸納重點段落，甚至生成結論摘要，特別適合商業報告分析、合約審閱等需要語境推理的任務。DeepSeek V3.2則以結構導向為核心，強調精確還原與結構重建，在文件理解、程式碼生成與除錯等任務中表現出色，社群測試顯示其在Aider程式測試中通關率達71.6%，超越Claude Opus，成為開發者熱門選擇。 成本與效能方面，GPT-5 API定價為1.25美元/百萬tokens，相較DeepSeek具備2.7%的成本優勢，對中小企業而言更具吸引力。然而，DeepSeek透過動態網路重構（DYNPNet）技術，將有效計算單元擴展至虛擬300B規模，在醫療診斷等垂直領域誤診率僅為GPT-4的62%，且邊緣計算套件NanoEdge 3.0支援T4顯卡即時生成法律文書，能效比GPT-5高出8倍，鞏固其在智能制造、醫療反詐欺等低延遲場景的護城河。 綜合來看，GPT-5仍是功能最廣泛、生態最完整的旗艦模型，適合需要高穩定性與平台資源的團隊；DeepSeek V3.2則憑藉開源優勢、高效能與垂直領域專精，成為企業與開發者的新選擇。兩大模型的競爭，不僅推動技術進步，也為用戶帶來更多元的應用可能。 #DeepSeek #GPT5 #AI大模型...
