Vibe Coding：AI 驅動的軟體開發革命，為何降溫？ Vibe coding是一種AI驅動的軟體開發方法，由OpenAI的共同創始人Andrej Karpathy在2025年2月推廣。這種方法讓開發者通過自然語言描述项目或任務，來驅動像是大型語言模型（LLM）等AI工具生成程式碼。開發者不再需要手動撰寫程式碼，僅需依靠AI工具產生的代碼執行結果，進行測試和改進[1][3][5]。 Vibe Coding的優勢 Vibe coding的最大優勢在於，它使得開發軟體的門檻大幅降低。即使是初學者或非技術背景的人，也能夠快速生成軟體，這為非技術人士提供了一個開發的途徑。通過自然語言描述功能需求，AI工具可以幫助開發者取得快速的成果，減少了學習程式語言和語法的時間[3][7]。 此外，Vibe coding也可以加速軟體的原型設計和開發過程。開發者可以聚焦於产品的創新理念和設計，而非陷入複雜的程式實現細節。這讓開發過程變得更加直觀和高效[7][9]。 Vibe Coding的挑戰和限制 儘管Vibe coding帶來了許多優勢，但它也面臨著諸多挑戰和限制。最主要的問題之一是：由於AI工具生成的程式碼可能缺乏維護性、安全性和bugs的控制。這使得開發者需要花費更多時間來檢查和維護由AI生成的代碼[1][8]。 此外，Vibe coding在生成程式碼時可能會忽略一些重要的安全性問題，如輸入驗證和授權模式。這可能導致應用程序在生產環境中出現嚴重的安全漏洞[8][10]。 即使發明者也不再堅持 2025年，Andrej Karpathy展示了一個名為Nanochat的新項目，驚人的是，這個項目不是使用Vibe coding技術，而是由他自己手動編寫的。Karpathy表示嘗試使用AI工具生成程式碼，但結果不如預期，甚至認為這些AI工具在生成某些類型的代碼時可能效果不佳[2]。 這一事實表明，即使Vibe coding的發明者也开始質疑這種方法的可靠性和實用性。當下，Vibe...
