Artificial Intelligence

OpenAI invalidate！無盡的法律風暴vs人工智慧革命

OpenAI invalidate！無盡的法律風暴vs人工智慧革命

近期，全球人工智慧領域中最受矚目的法律糾紛之一，便是圍繞OpenAI及其語言模型ChatGPT的系列官司。在2025年，OpenAI面臨多起集體訴訟，涉及版權侵權、誹謗責任及用戶數據保護等多重議題，這些訴訟不僅關係到AI技術的發展方向，也反映出法律如何追趕科技演進的複雜性。 其中，最引人關注的案件之一發生於2025年10月，法院命令OpenAI必須揭露一位匿名提示詞（prompt）創作者的身份。提示詞創作者指的是負責設計指令以指導ChatGPT生成特定內容的使用者，法院認為，揭示這名創作者有助於釐清與案件相關的責任歸屬，並推動審理公平進行。這項命令挑戰了OpenAI一貫維護使用者隱私與數據保護的政策，也凸顯出法律對AI創作過程中“人類操作者”角色的重新定義。 除了此案外，OpenAI還面臨包括版權侵權的多重指控。知名媒體如The New York Times等多家報社控告OpenAI違法使用新聞內容進行ChatGPT的訓練，未經允許即複製與重寫其文章，流失了網路流量及收入。這些案件反映了出版業與AI產業間的巨大張力—傳統媒體業者擔憂核心內容被無償挪用，破壞了原創勞動的價值基礎。 另一方面，OpenAI也面臨誹謗訴訟的挑戰。例如，喬治亞州一宗由Mark Walters提起的案件爭議在於ChatGPT生成了錯誤且誹謗性的內容，誣指他涉及挪用公款。法院最終駁回了誹謗案，裁定AI工具自身不應被視為法律上的“出版者”，將法律責任轉向使用者或操作者，這一判決被視為將來AI技術開發及使用者法律責任的重要指標。 2025年，圍繞OpenAI的法律戰線仍然火熱，已有超過五十起訴訟聚焦於AI訓練資料版權問題，案件涵蓋全球多個司法轄區，並挑戰現有的智慧財產權框架。法庭普遍延後就“合理使用”原則做出裁定，預計要到2026年夏季才可能釐清規範，顯示出AI技術和法律的摩擦尚未解決。 同時，在社會倫理層面，OpenAI亦遭受批評。例如，有案例指出在未經嚴格安全測試下推動新一代GPT-4o模型上市，導致用戶可能接收錯誤甚至危險的信息。某些使用者包括未成年人，可能因AI返還的敏感或錯誤建議而產生傷害，促使相關團體向法院請願，要求OpenAI加強保護弱勢群體的安全措施及責任承擔。 在商業層面，OpenAI與微軟的合作關係也成為訴訟的焦點之一。微軟利用OpenAI技術整合其Bing搜索引擎，以自然語言方式回應用戶問題，卻被控侵害新聞出版物版權並影響用戶訪問原始媒體平台的動機。這牽涉到AI應用如何與網路生態系統中的既有業界利益共存的挑戰。 最後，2025年對OpenAI而言是危機與挑戰並存的一年。它不僅需要在技術創新和市場快速擴張之間取得平衡，更必須直面法律、倫理與商業三大層面的壓力。這些法律訴訟不僅會影響OpenAI的營運策略，長遠來看，也可能左右整個AI產業的監管政策和發展方向。對香港及台灣的科技和法律業界來說，這些事件提供了重要的參考案例，說明在人工智慧成為社會關鍵資源的同時，法律體系如何配合調整以促進科技與社會的和諧共生。 #人工智慧 #OpenAI #ChatGPT #版權訴訟 #科技法律
AI不只「文字計算機」——揭露生成式AI的真實與幻象，破解你對人工智慧的常見迷思

AI不只「文字計算機」——揭露生成式AI的真實與幻象，破解你對人工智慧的常見迷思

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）經常被比喻為「文字計算機」（calculator for words），這個形容雖然形象，但其實存在相當大的誤解。此比喻本質上將AI視作一個純粹自動計算的工具，像是數學計算機般機械且無誤，然而事實卻遠比這複雜。AI，尤其是生成式AI（Generative AI），在自然語言處理與文本生成上的能力，更像是統計模式的高度模擬，而非簡單的數字運算，這牽涉到語言的概率與聯想網絡，而非單純的絕對正確答案。 首先，計算機運作基於明確、可預測的數學規則。當我們輸入888 ÷ 8，輸出必定是111，且無誤差。相較之下，生成式AI在產生文字時會根據大量語言資料訓練出的統計規律，來預測下一個最可能出現的詞語或片語，這導致其輸出深具人類語言的自然流暢感，但卻無法保證內容的事實正確性，且存在「幻覺」(hallucinations)的風險，即出現錯誤或虛構的資訊，而這是計算機所不曾有的現象。 這個差別關鍵在於，計算機產生的答案是唯一且準確，而生成式AI產生的內容是概率性的、不唯一的，甚至可能會帶有說服性與意圖，引發倫理與社會上的思考與挑戰。若將AI簡化為計算機式的工具，便忽略了它對資訊真偽的脆弱、對認知與判斷造成的影響，與其帶來的社會責任問題。這種認知上的簡化容易使人們對AI缺乏批判思考，忽略了AI在教育、傳播等領域的一些潛在風險。 語言本身具有高度的統計特性。人類在日常交談中，會不自覺地選用某些搭配詞彙（collocations），例如「鹽和胡椒」比「胡椒和鹽」更常見，人腦通過潛在的概率計算來判斷語言的自然性。生成式AI正是基於這種概率規律來模仿人類語言，因此即使它並非「思考者」或「夢想家」，仍能產出極具人類語感的語句，讓互動感覺自然且具情感色彩，這也解釋了為何AI的回答有時會讓人覺得「像人一樣」。 然而，這種「像人一樣」的流暢度並不代表AI具備真正的理解力或推理能力。AI缺乏意識、自我反思或價值判斷，所有的運作都是根據海量資料的統計分析。這與人類的思維方式截然不同，亦使得AI在面對未曾遇見過的情境時可能產生錯誤或誤導。因此，不能期待生成式AI能代替人類進行批判性思考和道德判斷。 在教育領域，AI引發了「工具與核心能力」的議題。以計算機為例，雖然計算機幫助學生快速完成數學計算，但若過度依賴會削弱基本算術能力，同理，若學生僅依賴AI生成文本而非自己思考，可能影響寫作與邏輯表達能力。因此，AI應被用作補充人類智慧的工具，幫助激發創意或提供初步構思，而非完全取代學生的學習過程。 從社會層面看，生成式AI的快速普及讓人們面臨「快速發展卻後果未明」的困境。雖然AI能降低部分工作負擔，提升效率，但同時也帶來錯誤信息傳播、認知偏誤與倫理風險。與計算機不同，AI公司與平台必須承擔更多的透明度、審核以及治理責任，確保AI系統的安全和公平使用。 總結來說，將生成式AI簡化成只是一台「文字計算機」並不準確。AI的運作基於大量的語言模型和機率運算，具備模擬人類語言的能力，但同時也帶有「幻覺」風險和倫理挑戰。理性看待AI，需要既看到其強大效用，也警覺其局限與潛在危害。對香港及台灣的讀者而言，理解這些特性有助於更有效地運用AI，避免盲目依賴，並促進更負責任的技術發展與教育規劃。 #人工智慧 #生成式AI #語言模型 #教育科技 #科技倫理
OpenAI GPT-6 顛覆AI互動革命：打造懂你心、記憶深且超個人化的智慧數位伴侶

OpenAI GPT-6 顛覆AI互動革命：打造懂你心、記憶深且超個人化的智慧數位伴侶

OpenAI 執行長 Sam Altman 近日於多場公開訪問中透露，備受期待的 GPT-6 正在全速開發中，其核心創新將聚焦在「長期記憶」與「個人化」功能上，這將引領人工智慧（AI）進入一個全新的互動時代。與現今多數大型語言模型（LLM）「每次對話皆從零開始」不同，GPT-6 將具備記憶用戶身份、偏好和習慣的能力，使 AI 不再僅是工具，而是成為真正理解用戶的數位伴侶或個人助理。 這一記憶功能的突破旨在解決用戶普遍反映的「零記憶模式」限制，使得 AI 能夠持續追蹤使用者先前的交流內容，並且根據個人背景自動調整互動策略。Altman 表示：「人們真正想要的，是 AI 能記得他們是誰。」這不僅代表一次技術性升級，更深刻反映了人類尋求更自然、持續且有溫度互動的需求。這類功能有望大幅提升 AI 在日常生活中的實用性，從工作協助、學習輔導、甚至情感陪伴上，創造更貼近真實人際關係的體驗。 GPT-6 計畫中的記憶系統將不限於短期對話上下文，而是長期累積用戶數據，包括語言風格、興趣偏好、以至於生活習慣。當 AI 能夠識別並記錄這些資訊後，不僅回應更精準，也能進一步主動提供個性化建議，宛如專屬的數位助手。OpenAI 期望透過此舉，改寫人們過去對 AI...
OpenAI領先地位告急？Sam Altman內部信揭AI競賽新局

OpenAI領先地位告急？Sam Altman內部信揭AI競賽新局

OpenAI創辦人兼執行長Sam Altman近日在內部信函中坦言，隨著Google推出更強大的AI模型，OpenAI在人工智慧領域的領先優勢正面臨日益嚴峻的挑戰。Altman指出，競爭對手如Google與Anthropic在AI技術上快速追趕，這可能會對OpenAI的經濟表現帶來短暫的壓力，不過他仍堅信OpenAI正迅速縮小差距，並有望在這場AI競賽中保持領先地位。 Google最新發布的Gemini 3模型，被視為其迄今最強大的AI系統，其在自動化網站設計、產品設計及程式碼生成等任務上的表現突出。這些領域同時也是OpenAI和Anthropic的主要盈利項目之一。Altman在內部信中提及，雖然使用者與熱門AI聊天機器人ChatGPT的互動有所減緩，OpenAI的財務表現依然穩健，但公司必須保持高度警覺，不斷將研發重心放在開發超級智慧（Superintelligence）的目標上。 為了加強技術實力，OpenAI最近與蘋果主要供應商Foxconn合作，攜手設計與打造符合未來需求的AI數據中心硬體。該合作可能讓OpenAI採購Foxconn製造的伺服器硬體，自己也參與未來伺服器系統的研發，進一步完善AI的基礎設施。此外，OpenAI與Oracle在今年簽訂了總價高達300億美元的合作協議，雙方期待能透過結盟推動技術突破，雖然此舉也引發華爾街對Oracle潛在風險及回報的質疑。 OpenAI內部對於未來發展充滿複雜挑戰，Altman指出，公司需同時扮演最頂尖的研究機構、最佳的AI基礎設施公司，以及優秀的AI平台與產品企業，這種多重角色使任務更加艱鉅。「我們有能力面對競爭對手釋出的強大模型，並積極投入資源達成超級智慧的重大突破，這是我們當前最關鍵的任務。」他在信中表示。 這份內部信也反映出科技業前景充滿變數，OpenAI在維持市場領導地位的同時，需不斷應對產業內快速變化帶來的壓力與挑戰。從用戶冷卻的熱情、競爭對手持續進步，再到與供應鏈夥伴共享資源、打造完整的AI生態系，公司正試圖在這場新一輪的AI革命中穩固立足點。 對香港與台灣的讀者而言，這些動態可看作是全球AI產業競爭的縮影，反映了科技創新與企業策略的雙重考驗。隨著AI技術進入更多生活與商業場景，無論是產品設計、軟體開發，還是資料中心建設，背後的市場競爭將直接影響相關產業布局及人才需求，值得持續關注 #OpenAI #SamAltman #人工智慧 #AI競爭 #GoogleGemini
Vibe Coding失速了？AI驅動的軟體革命為何降溫

Vibe Coding失速了？AI驅動的軟體革命為何降溫

Vibe Coding：AI 驅動的軟體開發革命，為何降溫？ Vibe coding是一種AI驅動的軟體開發方法，由OpenAI的共同創始人Andrej Karpathy在2025年2月推廣。這種方法讓開發者通過自然語言描述项目或任務，來驅動像是大型語言模型（LLM）等AI工具生成程式碼。開發者不再需要手動撰寫程式碼，僅需依靠AI工具產生的代碼執行結果，進行測試和改進[1][3][5]。 Vibe Coding的優勢 Vibe coding的最大優勢在於，它使得開發軟體的門檻大幅降低。即使是初學者或非技術背景的人，也能夠快速生成軟體，這為非技術人士提供了一個開發的途徑。通過自然語言描述功能需求，AI工具可以幫助開發者取得快速的成果，減少了學習程式語言和語法的時間[3][7]。 此外，Vibe coding也可以加速軟體的原型設計和開發過程。開發者可以聚焦於产品的創新理念和設計，而非陷入複雜的程式實現細節。這讓開發過程變得更加直觀和高效[7][9]。 Vibe Coding的挑戰和限制 儘管Vibe coding帶來了許多優勢，但它也面臨著諸多挑戰和限制。最主要的問題之一是：由於AI工具生成的程式碼可能缺乏維護性、安全性和bugs的控制。這使得開發者需要花費更多時間來檢查和維護由AI生成的代碼[1][8]。 此外，Vibe coding在生成程式碼時可能會忽略一些重要的安全性問題，如輸入驗證和授權模式。這可能導致應用程序在生產環境中出現嚴重的安全漏洞[8][10]。 即使發明者也不再堅持 2025年，Andrej Karpathy展示了一個名為Nanochat的新項目，驚人的是，這個項目不是使用Vibe coding技術，而是由他自己手動編寫的。Karpathy表示嘗試使用AI工具生成程式碼，但結果不如預期，甚至認為這些AI工具在生成某些類型的代碼時可能效果不佳[2]。 這一事實表明，即使Vibe coding的發明者也开始質疑這種方法的可靠性和實用性。當下，Vibe...
OpenAI攜手亞馬遜AWS締造380億美元雲端巨擘合作 引爆AI無限算力新時代

OpenAI攜手亞馬遜AWS締造380億美元雲端巨擘合作 引爆AI無限算力新時代

在2025年11月初，全球人工智慧產業迎來一次震撼性的基礎設施升級：OpenAI與Amazon旗下的AWS（Amazon Web Services）正式宣布簽署總價值高達380億美元的雲端運算服務合約，這份為期七年的巨額交易，不僅是AI技術發展史上最大規模的雲端資源採購之一，也為人工智慧的未來推進掀開了全新篇章。 這項合作的核心意義，是OpenAI將藉由AWS遍佈美國各地的資料中心，獲得數以「百萬計」CPU及「數十萬顆」Nvidia頂尖AI加速晶片的運算能力，並將部分AI工作負載，包括廣受全球用戶歡迎的ChatGPT，從Microsoft Azure逐步遷移至AWS，實現真正的「多雲端」戰略。據Amazon公開聲明，OpenAI已經立即展開運算資源部署，預計2026年底前完成全部容量上線，並保留2027年之後的彈性擴充空間，顯示雙方對AI持續爆發性成長的前景充滿信心。 對OpenAI而言，這筆交易不僅僅是一次資源採購，更象徵其營運模式的進化。就在合約簽署前不到一週，OpenAI剛完成公司結構的重大調整，正式從非營利組織轉型為更具資本吸引力的盈利實體。這場重組解除了與Microsoft Azure之間的「獨家雲端合作夥伴」條款，讓OpenAI得以自由與其他雲端巨頭簽約。這也使得這家以ChatGPT風靡全球的AI新創，能夠同時與AWS、Oracle、SoftBank等國際級基礎設施供應商合作，甚至與半導體大廠Nvidia、AMD及Broadcom建立晶片供應聯盟，為未來十年的AI運算資源需求鋪下堅實道路。 從產業生態角度來看，OpenAI與AWS的合作進一步突顯「運算力」（compute power）已成為AI產業決勝的關鍵。OpenAI執行長Sam Altman甚至曾公開表示，公司規劃未來十年投入超過1.4兆美元，構建相當於30GW（300億瓦）的運算能力——這個數字約等於2,500萬戶美國家庭一年的總用電量。這還只是OpenAI一家公司的規模，全球科技巨頭們正展開前所未有的「AI軍備競賽」，為下一代人工智慧模型的訓練與推論囤積運算基礎設施，而這一切背後的推動力，正是AI應用進入各行各業後帶來的爆炸性成長。 值得注意的是，這筆交易對AWS亦有深遠影響。過去幾年，AWS在AI基礎設施領域面臨Microsoft Azure與Google Cloud的強力追趕，部分投資人一度憂心AWS在AI市場的競爭力下滑。但OpenAI這次史無前例的採購，無疑為AWS注入一劑強心針。消息公布當日，Amazon股價隨即上漲4%，顯見市場對AWS在AI戰略地位的重拾信心。而對AI產業整體而言，OpenAI與AWS這類超大規模合作的出現，不僅加速了AI模型的迭代與創新，也讓全球科技公司更加意識到，未來的AI產品與服務，若沒有頂尖雲端運算資源作為後盾，將難以在激烈的競賽中脫穎而出。 不過，這場AI基礎設施「軍備競賽」也引發了專家們對產業泡沫化的憂慮。部分分析師認為，目前AI領域的投資狂潮可能尚未與實際商業價值完全匹配，投入天價金額建置運算資源，最終能否帶來可持續的經濟回報，仍是未知數。同時，AI資料中心與雲端運算所涉及的龐大能源消耗，也成為環保團體與社會輿論關注的焦點，OpenAI與AWS都面臨著如何在追求技術突破的同時，兼顧永續發展的課題。 對香港與台灣的科技觀察者而言，這場AI基礎設施的世紀合約，不僅反映了國際科技巨頭對AI未來的信心與野心，也預示著未來AI服務的邊界將持續擴大——從企業客服、醫療診斷、金融預測，到內容創作、教育、娛樂等領域，AI將進一步深入日常生活，而這一切背後都需要極度龐大的運算力支持。香港與台灣作為亞洲重要的科技與商業樞紐，也將在這波AI運算資源全球佈局中，扮演關鍵角色。 總而言之，OpenAI與AWS的380億美元雲端交易，開啟了人工智慧基礎設施的新紀元，標誌著AI產業正式進入「無限運算力」時代。這場合作不僅重塑了國際雲端服務的競爭格局，也為AI技術的下一步突破鋪平道路。未來，誰能掌握最尖端的運算資源，誰就有機會引領AI的未來發展方向。 #OpenAI #AWS #Amazon #人工智慧 #雲端運算
OpenAI攜手Broadcom 斥資百億打造首款自研AI晶片，2026年挑戰Nvidia霸主地位！

OpenAI攜手Broadcom 斥資百億打造首款自研AI晶片，2026年挑戰Nvidia霸主地位！

OpenAI 宣布將與半導體巨頭 Broadcom 合作，於 2026 年開始設計並量產專屬自家使用的人工智慧（AI）加速晶片，這是 OpenAI 在 AI 硬體領域重要的戰略轉折點。此舉標誌著 OpenAI 將從主要供應商 Nvidia 的生態中逐步脱離，自行掌控核心硬體架構，以應對快速增長的 AI 運算需求與成本壓力。 Broadcom 近期公開一筆超過 100 億美元的晶片訂單，業界普遍推測該筆巨額訂單正是來自 OpenAI。此訂單內容涵蓋專為 AI 推論運算設計的定制加速器晶片，以及必要的網路晶片和參考伺服器機架，意味著雙方合作已從設計驗證階段邁入全面量產的商業階段。Broadcom 也透露，預計將於...
人工智慧真的「綠色」嗎？揭露你我日常AI使用背後的驚天環境代價與未來解方

人工智慧真的「綠色」嗎？揭露你我日常AI使用背後的驚天環境代價與未來解方

人工智慧（AI）技術的飛速發展，無疑為社會帶來了諸多便利與創新，從日常資訊搜尋、商業決策到醫療發展等層面均產生深遠影響。然而，這股科技浪潮背後也隱藏著巨大的環境代價，值得香港、台灣等地的讀者深入了解與關注。 首先，AI模型的訓練及運行情況造成的能源消耗極為驚人。根據多項研究，訓練一套大型AI模型所需的電力消耗相當於美國普通汽車整個生命周期的碳排放量約五倍，約等於626,000磅二氧化碳排放，甚至相當於約300次紐約至舊金山的往返飛行。這些數據凸顯了AI於資料中心的龐大能源需求。2019年至2023年間，數據中心的電力消耗激增了72%，直接推高全球碳排放水平。 每一次與AI互動，如向ChatGPT發出文字指令，都會產生相當於4.32克二氧化碳當量（CO₂e）的碳排放。以此推算，隨著AI應用日益普及，累積起來的碳足跡不可小覷；谷歌的研究指出，送出一條AI文本指令消耗的能量相當於觀看電視9秒鐘。此外，AI硬體對水資源的需求亦十分驚人，用於冷卻AI伺服器的水量巨大，對缺水地區的環境造成潛在壓力。 硬體本身的環境衝擊亦相當嚴重。AI運算核心如GPU（Graphics Processing Unit）與TPU（Tensor Processing Unit）的生產需大量稀土金屬，這些金屬的開採過程中往往伴隨高排放與生態破壞。硬體設備因技術迅速更新而壽命縮短，隨即產生急劇增加的電子廢棄物（e-waste）。2025年世界經濟論壇預測，到2050年全球廢電電子產品總量將超過1.2億公噸，廢棄電池與重金屬污染將嚴重威脅土壤與水源安全，對生態與人類健康造成長遠損害。 此外，AI系統的應用場景亦可能對生態系統帶來負面影響。以無人駕駛汽車及物流配送無人機為例，這些自動化設備雖提升效率，卻可能干擾野生動物及自然棲息地，且部分產業如電商因強化快速配送而增加資源消耗及浪費。 然而，AI自身亦具備解決氣候危機的潛力。透過強大全面資料分析能力，AI可協助預測極端天氣，模擬氣候變遷情境，優化能源與資源使用，提高可持續材料的研發效率，並精確評估產品生命週期碳足跡，協助企業與政策制定者制定更有效的減碳策略。 針對龐大的能耗與碳排放問題，業界採取多項行動。例如，OpenAI、Google等龍頭企業積極轉向再生能源供電及實施碳中和營運。技術面上，採用效率更高的演算法如近似演算法和資料驅動的優化演算法，有助在不犧牲精準度的前提下，降低訓練過程中的能源需求。部分技術亦會根據電力碳排放變動，彈性啟停AI工作負載，理論上能省下最多25%的耗能，尤其對於長時運算任務成效顯著。 此外，若企業和用戶能夠量化及公開AI運用過程中的能耗及排放，並採用第三方認證如ISO 14001環境管理及ISO 42001倫理AI系統的標準驗證，有助建立透明及負責任的永續管理體系，強化利益相關者信任，也能為法規趨嚴的未來做好準備。 總體而言，AI技術對環境的負面影響與其巨大的經濟及社會效益一樣明顯。對香港、台灣使用者及企業而言，理解AI背後龐大的能源與資源消耗，有助鼓勵以更綠色、負責任態度推動數位發展。未來，結合先進的技術創新、有效的政策監管以及全民的環保意識，才能在保護地球的同時，實現AI的真正潛力。 #人工智慧 #環境永續 #數據中心 #碳排放 #綠色科技
OpenAI顛覆AI助理革命：ChatGPT Pulse一覺醒來主動整合你的每日重要資訊

OpenAI顛覆AI助理革命：ChatGPT Pulse一覺醒來主動整合你的每日重要資訊

OpenAI 最近於 2025 年 9 月推出全新功能 ChatGPT Pulse，這是一項創新的人工智慧應用，能夠在使用者睡眠期間主動進行資訊整合與分析，並於早晨以簡潔且個人化的報告形式傳送日常重點與行程提醒，讓使用者一早便可快速掌握當天重要資訊，提升工作與生活效率。此功能的核心在於從傳統被動問答模式，進一步轉型為主動式、任務導向的智能助理，展現 OpenAI 對於 AI 輔助方式的策略性變革。 ChatGPT Pulse 的運作原理可概括為在夜間對使用者相關的各類資料進行研究和整合，這包括先前對話內容、ChatGPT 記憶功能中的用戶偏好，甚至連結 Gmail、Google Calendar 等應用程式，以抽取重要的電子郵件、行程與待辦事項，然後將分析結果以 5 到 10 則圖卡形式包裝，放置於 ChatGPT...
OpenAI 2025年營收狂飆130億美元，ChatGPT用戶突破8億引領AI革命

OpenAI 2025年營收狂飆130億美元，ChatGPT用戶突破8億引領AI革命

OpenAI在2025年上半年展現驚人的成長勢頭，以其領先的生成式人工智慧技術，穩居市場龍頭地位。根據最新數據顯示，截至2025年7月，OpenAI年化營收已達130億美元，較2024年同期的40億美元增長三倍，較今年年初的60億美元更幾乎翻倍，成為全球Generative AI產業中最具支配力的企業之一。 這一營收爆發式成長主要得益於OpenAI旗下的重點產品ChatGPT。ChatGPT不僅在消費者市場獲得空前成功，每週活躍用戶數自今年3月的5億迅速攀升至7億，更有超過500萬家企業訂閱付費方案，較6月份的300萬大幅增長。透過訂閱制訂價模式，ChatGPT成為OpenAI營收的最大來源，並透過持續推出如電子試算表編輯、投影片製作等生產力功能，深化用戶黏著度與日常工作整合，推動企業客戶採用增長。 除了訂閱收入，OpenAI的API及授權業務也是重要獲利管道，估計貢獻總營收約15%至20%。開發者與第三方企業透過使用OpenAI雲端API，以使用量收費方式付費，GPT-4的計價約為每1000個token 0.03美元，而GPT-3.5則為約0.002美元，成為數百款應用程式與企業軟體功能（包括Notion、Salesforce、Bing等）的背後 AI 引擎。與微軟的策略夥伴關係亦強化了雙方合作，微軟將GPT-4深度整合至Bing及Azure服務，同時支付API使用費用，進一步鞏固OpenAI在AI生態系的領導地位。 資本市場方面，OpenAI在2025年3月創下40億美元的歷史最大私人融資規模，整體估值在2025年攀升至驚人的3千億美元，彰顯市場對其未來競爭力與科技領先優勢的高度信心。儘管高速擴張伴隨著高達80億美元的年度現金燒毀，但企業仍致力於強化長線營運實力，以期在未來五年內實現2兆美元估值的目標，遠景聚焦於2029年商業軟體自動化市場，該領域估計達5000億美元規模，並搭配硬體與平台使用費用，年收益預期達2000億美元。 在使用者規模方面，ChatGPT用戶數迅速突破8億每週活躍用戶大關，並計劃於年底實現突破10億用戶的願景。整體平台每日處理約25億次用戶提示，顯示ChatGPT已從一款高效的工作工具轉變為大眾日常生活中的重要助手。用戶年齡結構以25歲以下年輕族群為主，佔比超過45%，而全球用戶分布亦相當廣泛，僅約15%為美國用戶，展現其全球影響力。 此外，根據市場調查，ChatGPT在各國應用程式收入排名中均穩居第一，僅中國市場由Deepseek以下載量稍占先機。用戶黏著度方面，平均每月使用天數超過12天，使用時間平均達每日16分鐘，接近搜索引擎的使用頻率，反映用戶依賴程度有別於傳統工具，更顯示ChatGPT在工作與娛樂時間的雙重價值。用戶在週末的活躍度提升，進一步證明其已融入生活各面向，不僅限於專業應用。 綜觀2025年Generative AI市場，OpenAI以約17%的市場佔有率穩居前列。整個產業規模自2022年的1.91億美元跳升至2024年的256億美元，快速擴張趨勢明顯。OpenAI雖面臨包括微軟、Google與Meta的激烈競爭，以及市場飽和與監管風險挑戰，依然憑藉強大的技術實力、多元化營收及生態系佈局，奠定穩固基礎。 總體來看，OpenAI在2025年的表現可謂劃時代的成功典範。從產品的爆炸性用戶增長、營運模式多元化，到資本市場的高估值，均展現Generation AI時代的蓬勃發展與未來潛力。隨著技術持續創新與企業專注於推動AI自動化，OpenAI正穩步邁向成為全球最具價值的人工智慧公司之一，對香港、台灣等華語市場的企業與用戶產生深遠影響。 #OpenAI #ChatGPT #生成式人工智慧 #AI產業 #科技創新
人工智慧新創Perplexity破天荒砸345億現金搶購Google Chrome，打造AI瀏覽器霸主新時代！

人工智慧新創Perplexity破天荒砸345億現金搶購Google Chrome，打造AI瀏覽器霸主新時代！

人工智慧新創公司Perplexity在2025年8月12日震撼業界，宣布以345億美元的現金出價購買Google旗下的全球最受歡迎瀏覽器Chrome，此舉迅速成為科技和投資圈熱議焦點。這項出價不僅遠超出Perplexity先前的18億美元估值，還是在Google可能因反壟斷調查被迫剝離Chrome業務的背景下提出，顯示出Perplexity野心勃勃，試圖在全球瀏覽器市場掀起變局。 Perplexity此次收購提議操作代號為“Project Solomon”，根據公司提供的條款表示，這將是一宗非約束性的資產收購交易，並標榜會依反壟斷案件的要求量身訂造相關救濟方案。除了提出豐厚收購金外，Perplexity在條款中特別承諾，收購完成後至少會維持Chrome連續100個月的服務穩定與客戶支持，同時保證用戶可以自由選擇自己的預設設定，不會強迫限制使用者的選擇權。此外，Perplexity計畫未來兩年內對Chrome投資30億美元，力求帶動瀏覽器技術革新與功能擴展。 此次交易消息曝出後，整個矽谷與華爾街都為之一震。Perplexity不僅推出了此震撼作秀，也在同期正式對外發布其自家AI瀏覽器Comet。相較於Chrome僅有透過附加元件才可啟用的人工智慧功能，Comet內建的AI助理常駐於瀏覽器右上角，能即時為使用者匯總內容摘要、跨標籤比對資訊、並自動化處理任務如會議預訂、電子郵件發送及事件提醒等多種日常行動，為用戶帶來更流暢的瀏覽體驗。這種具備上下文感知與整合協同能力的AI代理人，正逐步改寫使用者與瀏覽器互動的方式，使瀏覽活動越來越傾向於「會話式」操作。 從行業角度看，Perplexity此舉極可能對瀏覽器市場和更廣泛的網路生態帶來深遠影響。作為現行瀏覽器霸主的Google，因遭受司法部的反壟斷訴訟，加上自身AI戰略步伐落後，已面臨市場及監管雙重壓力。倘若Chrome最終轉手，它可能成為包括OpenAI在內的多方競爭者角逐焦點，而Perplexity若成功收購，不僅會大幅擴展其市場觸角，更可能打破Google長期對網路搜尋及瀏覽瀏覽的壟斷，為用戶引入更多元的選擇。專家認為，打造「下一個Google」不只是技術問題，更是信任、用戶習慣與規模經營的長期戰役，Perplexity雖處於初期階段，但已展現出不容小覷的市場野心。 然而，業內消息指出，部分Perplexity的投資者尚未被告知此次與Chrome交易的計劃，有觀察家對其財務策略持保留態度。儘管公開的資金支持來源不明，Perplexity向媒體表示已獲大規模風險資本基金全力支持，顯示此收購案背後資金籌措並非空穴來風。 在AI驅動的數位時代，Perplexity憑藉Comet瀏覽器打造了一條不同於傳統的產品路線，以更加智能化、自動化的體驗切入瀏覽器市場，反映出業界對搜尋與瀏覽「人工智慧原生化」的大勢認同。隨著科技巨頭風雲變色，Perplexity此舉象徵了新興AI公司的崛起與傳統霸主地位的挑戰，未來幾年將是觀察該產業翻天覆地轉變的關鍵期。 #人工智慧 #Perplexity #Chrome收購 #Comet瀏覽器 #谷歌反壟斷
OpenAI震撼開源gpt-oss系列，1170億參數強力AI模型助力香港台灣本地部署與創新革新！

OpenAI震撼開源gpt-oss系列，1170億參數強力AI模型助力香港台灣本地部署與創新革新！

OpenAI 最新推出的 gpt-oss 系列模型，包括 gpt-oss-120b 與 gpt-oss-20b，代表了開源語言模型的新里程碑，將強大的自然語言處理能力以開放權重方式提供給全球開發社群，特別適合香港及台灣等地對新世代 AI 技術需求日益增長的市場。這兩款模型均遵循寬鬆的 Apache 2.0 授權條款，並具備優異的推理與工具使用能力，是首次由 OpenAI 自 GPT-2 以來大規模開放的權重模型，開啟了人工智能民主化的新篇章。 在架構設計上，gpt-oss 模型基於先進的 Transformer 架構，並運用了專家混合（Mixture-of-Experts, MoE）技術，以減少每次推理啟動的參數數量，達到高效的運算表現。以 gpt-oss-120b 為例，總共有約 1170...