美國FDA藥物監管與人工智能指南分析 近年來,美國FDA(食品藥物管理局)對於藥物的監管和人工智能的應用越來越受到重視。FDA一直致力於確保藥物的安全性和有效性,並在技術進步的推動下,逐步完善了人工智能在藥物開發和監管中的應用。這篇文章將探討FDA對於藥物監管的最新動態,以及人工智能在其中發揮的作用。 FDA藥物監管簡介 FDA作為美國的主要藥物監管機構,負責確保市場上的藥物是安全且有效的。監管過程包括藥物的研發、臨床試驗、批准和上市後監察等多個階段。FDA的監管目的是保護公眾健康,同時促進醫藥技術的進步和創新。 人工智能在藥物開發中的應用 人工智能(AI)在藥物開發中的應用已經取得了顯著的進展。AI可以幫助藥物開發者進行藥物目標的發現、藥物設計、臨床試驗設計等工作。例如,AI可以通過分析海量的生物數據,快速地找出潛在的藥物靶點,從而大大加速藥物的研發過程。同時,AI也可以用於預測藥物的副作用和毒性,進一步提高藥物的安全性。 AI在藥物設計中的角色 在藥物設計中,AI可以快速模擬和評估不同藥物候選物的結構和活性,幫助科學家們選擇出最有前途的藥物。這樣既節省了時間,也降低了藥物研發的成本。AI還可以幫助優化藥物的化學結構,使其更好地與生物目標結合,從而提高藥物的有效性。 AI在臨床試驗中的應用 AI也可以在臨床試驗中發揮重要作用。通過AI分析患者的臨床數據,科學家們可以更好地了解藥物在不同人群中的效果和安全性。AI還可以幫助設計更有效的臨床試驗方案,例如選擇最合適的試驗對象,確保試驗的結果更具代表性和可靠性。 FDA對AI的監管和指南 FDA在承認AI在藥物開發中的重要性同時,也對AI的應用提出了明確的監管要求。FDA強調,AI系統在藥物開發中的使用必須符合嚴格的安全性和有效性標準。同時,FDA也提供了指南,幫助開發者了解如何在藥物開發中正確地使用AI。 AI系統的審核過程 FDA對AI系統的審核注重於其性能、安全性和可靠性。開發者需要提供充分的證據,證明AI系統的輸出是可靠且準確的,並且能夠在實際應用中有效地發揮作用。這些要求保證了AI在藥物開發中的安全性和有效性。 未來展望 隨著AI技術的不斷進步,AI在藥物開發中的應用將會越來越廣泛。FDA的監管和指南將會不斷更新,以適應AI技術的發展。未來,AI可能會在藥物的個體化治療中發揮更大的作用,通過分析個體的基因數據和臨床數據,提供更具針對性的治療方案。 結論 美國FDA對於藥物的監管和人工智能的應用是非常重要的。通過引入AI技術,FDA旨在促進藥物開發的效率和安全性。這些努力不僅對於美國的藥物開發有著深遠的影響,也對於全球的醫藥產業具有重要的指導意義。 #FDA藥物監管 #人工智能在藥物開發 #AI醫療應用 #藥物安全與有效性 #個體化治療
OpenAI執行長Sam Altman於2025年7月於華盛頓特區聯邦儲備委員會主辦的金融業研討會中,對即將來臨的AI驅動金融詐欺危機發出嚴重警告。他指出,隨著生成式人工智慧技術的日益成熟和普及,金融機構中常用的語音指紋身份驗證系統正變得極度脆弱,因為AI可以模仿客戶的聲音進行欺詐行為,使得這類防護措施「完全被突破」[1][3]。Altman直言依賴語音認證來進行大額資金調度是“瘋狂”的做法,並強調未來AI生成的聲音與視頻深度偽造(deepfake)將越來越難以分辨真偽,金融系統亟需迅速採用更新穩健的認證技術以避免重大安全漏洞[1][3]。 此外,Altman更警告說,不僅是語音欺詐技術,其它更危險的AI應用有可能對金融網絡發起大規模攻擊,甚至可能威脅公共安全,比如利用AI研發並散播生物武器,這些威脅速度和破壞力超越現有防禦措施[1]。這番話獲得聯邦儲備委員會監理副主席Michelle Bowman的呼應,她表示監管機構與科技企業之間的合作可能成為對抗AI詐欺的有效策略[1][3]。 在同一會議上,Altman也針對AI對勞動市場帶來的革命性影響提出警示,特別點名客戶服務產業已接近被AI完全取代的局面[2][4]。現今許多客戶服務中心已由AI系統接管,人工客服多數被快速、準確且不疲勞的AI取代。Altman強調:“當你打電話進客服中心時,回應你的已是超級智能且可靠的AI,它沒有任何繁瑣的按鍵選單或需轉接的問題,一通電話即可完成服務。這個轉變基本上已經完成。”此外,AI在醫療領域的應用也愈加精準,甚至在某些診斷方面勝過多數人類醫師,雖然Altman本人仍偏好有人類醫師在診斷過程中監控[2]。製造業中,AI則透過演算法掌控供應鏈與設備狀態,極大提升運作效率並降低設備停機時間[2]。創意產業如媒體與廣告也越來越倚賴AI來產生內容、個人化推薦及分析觀眾偏好,整體推動產業結構與經營模式的轉型...
Moonshot AI於2025年7月推出的Kimi K2,震撼了全球人工智能(AI)界,成為開源模型中的一顆耀眼新星。這款擁有1兆(trillion)參數的MoE(Mixture-of-Experts)架構大規模語言模型(Large Language Model,簡稱LLM),不僅在效能上媲美甚至超越了OpenAI的GPT-4.1,且成本低廉,創造了AI商業應用的新標竿。 \n \nKimi K2的定價達到每百萬tokens只需0.15美元,遠低於OpenAI每百萬tokens約15美元的價格,足足便宜了100倍。這使得許多企業和開發者能夠以較低成本享受到高水準的AI算力。更重要的是,Moonshot AI選擇將Kimi K2以MIT開源許可證釋出,讓使用者可自由下載並自行運行此模型,強化了AI技術的普及與創新能力。 \n \n在性能指標方面,Kimi K2在多項專業測試中表現亮眼。其中,解決GitHub實際問題的程式碼測試(SWE-bench)準確率達65.8%,數學推理的表現更高達97.4%,均超越GPT-4.1水平。這種超高準確率與卓越的推理能力,讓K2在自動化軟體開發及複雜計算任務中展現出強大潛力。 \n \nKimi K2的設計理念與現有聊天優化型語言模型截然不同。它強調自主性和執行力,是首款真正可計劃、執行並持續迭代的開源智能代理(agentic model),能在無需人類持續監督下自動完成任務,極大提升工作流程的自動化效率。 \n \n創立於2023年3月的Moonshot AI,由來自中國清華大學的三位校友創辦,短短18個月內成功估值達33億美元。創辦人楊志林受OpenAI推出ChatGPT的啟發,立志打造能推動通用人工智慧(AGI)發展的創新企業。Moonshot AI從封閉轉型為開源路線的決策,旨在加速技術部署速度及提升市場競爭基準,反映其開放共享的戰略野心。 \n \n在技術層面,Kimi K2採用被稱為Muon...
OpenAI 預計於2025年夏季推出備受矚目的 ChatGPT-5,這將是繼 GPT-4.5 之後的重大升級,將帶來更強大的人工智慧體驗。根據 OpenAI 執行長 Sam Altman 的多次公開談話與業界消息,GPT-5 很可能於2025年7月至8月間正式發布,尤其是八月發佈的可能性較高,然而官方尚未給出明確日期,僅強調會在確保安全和準備就緒後推出。這樣的策略反映 OpenAI 對於模型安全、穩定性及倫理維護的高度重視[1][2][3][6]。 GPT-5 將在多項技術層面較前代有顯著提升,其優化不僅限於自然語言處理的能力,還將整合多模態功能──包括更進階的圖像與影片生成,並且在推理、計劃及長上下文理解上表現優異。這意味著使用者將感受到更流暢自然的互動體驗,AI 將能更深入理解複雜問題並產出更精準的回答。OpenAI 分享,GPT-5 可能開啟自動化代理人的新時代,使對話助手能夠在無需密切監督情況下,完成排程、電子郵件回覆甚至購買行為,這將大幅提升企業及個人的工作效率[1][3][4]。 技術進步之外,OpenAI 強調 GPT-5 的安全測試與倫理準則將比以往更加嚴謹。雖然 GPT-5 被視為在模擬人類溝通的橋樑上跨出一大步,但它並非具備真正「感知」或意識的機器。業界普遍認為,GPT-5...
Perplexity AI於2025年7月正式推出了旗下首款AI驅動的網頁瀏覽器——Comet,這款瀏覽器標榜將改寫用戶與網路互動的方式,並融合了先進的人工智慧技術,使瀏覽體驗更直覺且高效。Comet利用Perplexity自家的搜尋引擎作為預設,並搭載了一位強大的AI助理,能夠即時摘要網頁內容、回答使用者疑問,甚至協助執行預約會議與線上購物等多元任務,實現從瀏覽到行動的一站式服務。 Comet的核心亮點在於內嵌的Comet Assistant。這個AI助手常駐於瀏覽器側邊欄,能夠「看懂」使用者當前瀏覽的網頁內容,並即時互動。舉例來說,使用者在觀看YouTube影片時,可以直接詢問影片主題或細節,不需另外開新分頁搜尋;在編輯Google Docs文件時,也能讓助理協助分析文字或彙整重點。如此一來,使用者無需頻繁切換標籤頁或複製貼上資訊,極大提升作業連貫性與效率。 技術層面上,Comet採用基於Chromium的架構,因此不僅兼容原有Chrome擴充功能,也能夠輕鬆匯入書籤及瀏覽設定,方便用戶無縫過渡。此外,Comet運用了先進的混合式AI架構,將簡單任務由本地端處理,而複雜運算則交由雲端API協助,既保證運算效率,又兼顧資料安全。使用者可根據需求選擇不同的隱私與追蹤模式,其中一種嚴格模式甚至確保所有敏感資料如行事曆皆在本地端執行,避免外洩風險。 相較於Google Chrome逐漸加嚴的廣告攔截政策,Comet內建了原生的廣告阻擋功能,讓使用者能更自在地瀏覽網頁,免受煩人廣告干擾。這項設計同時呼應了現代用戶對於隱私與瀏覽品質的雙重需求。 Comet不僅是一款瀏覽器,更是設計為一個AI原生環境,透過深入整合Perplexity搜尋技術,將繁瑣與分散的工作流程重新整合為流暢的對話與互動。Perplexity團隊強調,過去瀏覽器中成堆的分頁常常讓人難以集中精神,且須不斷切換各種應用和網站,這不僅影響效率,也減損工作及探索新知的樂趣。Comet透過智能介面將所有瀏覽活動串連起來,幫助用戶保持專注,讓思路連貫更為自然。 此外,Comet的AI助理還能在背景持續協助使用者進行瀏覽,例如比較保險方案、分析投資選項,或是校對用戶正在閱讀的資訊與過往資料的差異,提升決策的精準度。這種從支援查詢到實際操作的跨域服務,展現了Comet在將複雜工作流程簡化並智能化方面的野心。 目前Comet已於2025年7月10日對Perplexity Max訂閱用戶開放,未來數月內將陸續推動邀請制擴展用戶基礎。據報導,訂閱費用約為每月200美元,定位為高端專業市場,吸引對AI技術有高度需求的創新者和早期採用者。Perplexity希望藉由Comet與Google Chrome、Microsoft Edge等市占龍頭競爭,搶攻網頁瀏覽這個巨大且仍有開發空間的市場。 對於香港及台灣用戶而言,Comet提供了極具吸引力的使用體驗。繁體中文網頁同樣能獲得即時語意解析,語言障礙不再是瀏覽障礙;加上高隱私性與高效率的操作邏輯,符合現代亞洲消費者對於數位工具便捷與安全並重的期待。隨著人工智慧持續滲透日常生活,Comet這類AI原生瀏覽器勢必成為新一代用戶探索網路資訊與完成工作的重要工具。 總結來說,Perplexity推出的Comet瀏覽器透過AI深度整合,重新定義了網頁瀏覽的體驗,讓使用者能在單一智能介面中完成疑問解答、資訊彙整和複雜任務,擺脫傳統瀏覽器煩冗的分頁管理及多重應用切換,帶來更簡潔且高效的作業模式。其技術架構兼顧效率與隱私,且具備原生廣告阻擋能力,預計將在專業市場掀起一波革新浪潮,為華語地區用戶引進嶄新的瀏覽新選擇。 #AI瀏覽器 #Comet #PerplexityAI #人工智慧 #網頁瀏覽器
2025年7月,Elon Musk旗下人工智慧公司xAI推出了最新旗艦AI模型——Grok 4,這款先進的模型在性能上實現了大幅躍進,甚至被Musk形容為「物理學家使用的同款模型」,成為業界備受期待的焦點。Grok 4不僅在標準化考試如SAT及GRE表現接近完美,更在專業領域測試「Humanity’s Last Exam」中展現優異實力,尤其是其多代理版本Grok 4-Heavy能解決多達50%的純文字問題,顯示出極強的跨領域推理能力。 此款模型的訓練過程尤為引人注目,xAI依靠其自家研發的超級電腦Colossus完成,該超算配備多達20萬顆NVIDIA H100 GPU,為Grok 4的訓練提供了強大算力保障。與前代相比,Grok 4的訓練規模達到了前代Grok 2的100倍,並且在訓練階段整合了程式碼執行、資訊搜索與視覺化分析等工具,提升了模型的多模態處理能力與推理效率,展現出更高層次的智慧與靈活性。 在功能設計方面,Grok 4強調即時互動與人性化體驗,尤其體現在其先進的語音模式。新增了多種合成語音如「Sal」與「Eve」,其中「Eve」以英國女性聲音示人,能靈活應對對話中的插話與創意指令,甚至能即興創作歌劇,令對話過程顯得自然且具感染力。同時,語音回應延遲降低一半,整體反應速度大幅提升,促使使用者體驗更流暢。自語音模式推出以來,Grok的活躍使用人數增加了十倍,新增五種語音選項,回應速度也翻倍。 xAI亦透露未來規劃將Grok與高階工程工具結合,目標是讓AI不僅能回答問題,更能參與設計火箭、汽車與藥物等複雜創新任務。此外,公司還計劃將Grok整合到Tesla的Optimus仿人型機器人中,打造具備先進智慧與實體行動能力的機器人助手,拓展AI應用的邊界。 然而,Grok 4的發布並非全無爭議。過去版本因採取較寬鬆的自由言論策略,曾引發種族歧視與偏見內容的批評,這也使xAI面臨嚴峻的內容審核與監管挑戰。儘管如此,Elon Musk仍強調Grok 4在學術表現上已達到博士級水準,並承認模型在常識理解方面仍有不足,尚未創造出全新科技或物理學突破,但認為這只是時間問題。今天AI技術的競爭不僅在於準確性與速度,更在於如何兼顧創新、倫理與實用性。 xAI同時推出了名為SuperGrok Heavy的月費訂閱服務,訂價為300美元,旨在吸引企業與高端用戶利用Grok 4的強大能力開發應用。公司正積極推動Grok API整合到各大雲端平台,尋求與大型雲計算服務商合作,快速擴展企業級使用場景。儘管xAI企業部門成立時間短暫,只有兩個月,但對外釋放Grok...
Meta公司於2025年6月底宣布重大組織重整,將其人工智慧(AI)研發團隊統整於全新設立的「Meta Superintelligence Labs」(Meta超級智能實驗室)之下,展現其在AI領域追求卓越的決心與戰略佈局。這項變革的核心目標,在於加速推動AI「超智能」(superintelligence)技術的開發,進一步鞏固Meta在全球AI競賽中的領先地位。\n\n這次新單位的領導人選擇了前Scale AI執行長Alexandr Wang擔任首席AI官(Chief AI Officer),其過去在數據標註與自動化領域的豐富經驗,為Meta注入先進技術能量。與他合作的則是前GitHub執行長Nat Friedman,負責監督Meta的AI產品及應用研究。兩人皆為深具影響力的科技領袖,將共同推動Meta的AI基礎模型開發及下一代技術研究。\n\nMeta CEO Mark Zuckerberg於內部備忘錄中指出,在當前AI發展快速演進的浪潮中,打造超智能系統已不再是遙不可及的目標,而是即將邁入「人類新紀元」的關鍵一步。他強調Meta計劃打造的不僅是具備人類水平能力的系統,更希望這些AI能夠具備「個人化」特質,深度整合並優化人們與科技互動的方式。\n\n為了加速超智能技術的研發,Meta近月來加大對AI領域的人才投入與收購力度。除了巨資14.3億美元收購Scale AI並引進Wang外,還成功挖角包括Google DeepMind資深研究員Pei Sun及Anthropic工程師Joel Pobar等11位頂尖AI專家,強化研究團隊的深度與廣度。這些頂尖人才的加盟,進一步鞏固Meta在AI基礎研究、產品開發及實務應用等多層面的競爭力。\n\nMeta Superintelligence Labs不僅涵蓋現階段Meta各項基石模型、基礎AI研究部門(FAIR,Fundamental AI Research)與前沿產品研發,亦將同步研發下一代模型,力求在AI能力、效能與安全等方面達成跨越式突破。Zuckerberg於內部信件亦透露,該團隊將持續擴大規模,攜手公司內部多個AI相關單位,組成一個高密度的人才核心團隊,實現快速且有效的技術推進。\n\n在Meta的企業架構與龐大的運算資源支持下,與規模較小的AI實驗室相比,Meta具有獨特優勢。Zuckerberg特別提及,Meta不僅擁有強大的商業基礎,也深耕能觸及數十億用戶的產品經驗,目前正處於AI眼鏡及穿戴裝置市場的領先地位。這些資源與布局,成為Meta推動AI超智能實現的寶貴條件。\n\n此外,Meta的策略亦體現出對多元AI模型路線的並行開發態度,這種多管齊下的研發方式增加了成功機率,並更有機會實現普及化的「個人超智能」概念,即AI能夠因材施教,根據用戶個人需求與偏好進行高度定製,提升生活與工作效率。\n\n這次大規模重組標誌著Meta從過去以社交媒體和元宇宙為核心的企業轉型,逐步將AI技術置於最核心的戰略位置。Meta不僅追求技術領先,也積極爭取頂尖人才,希冀在新一波AI科技浪潮中取得決定性優勢。對於台灣及香港的科技產業和用戶而言,Meta此舉將帶來更具智慧化、個人化的產品體驗,並加速全球AI技術的普及與創新。\n\n綜觀Meta近年來在AI領域的投入,從巨資收購、頂尖人才引進,到企業架構的戰略調整,顯示其對超智能時代的積極佈局。未來Meta Superintelligence Labs的研發成果不僅可能刷新AI技術的高度,也將在全球AI生態中發揮重要影響力,推動人類與科技共生的全新可能。\n\n#MetaAI #SuperintelligenceLabs #AI研發 #科技創新...
ChatGPT,自2022年11月由人工智能研究機構OpenAI推出以來,迅速成為全球最受矚目的生成式人工智能工具之一。憑藉其強大的語言理解與生成能力,ChatGPT能夠協助使用者撰寫文章、生成內容、解答問題,甚至提升工作效率,成為各行各業革新數位轉型的重要利器。短短兩個月內,使用者數突破1億,創造了史上成長最快的消費級應用程式紀錄,顯示出其廣泛的市場吸引力與實用價值。 然而,儘管ChatGPT在全球多地廣受歡迎,香港及中國大陸用戶卻遇到了使用上的挑戰。根據OpenAI的國家與地區支援清單,中國及香港並未包含在支持範圍內,導致不少香港用戶無法直接訪問及使用ChatGPT服務。這種限制主要源於地區政策與網絡監管因素,並非技術本身的限制。與此同時,台灣則完全支持ChatGPT服務,台灣用戶能夠直接從官方網站註冊及使用,包括免費版與收費的Plus版本。 這樣的限制現象並不僅見於中國及香港,全球多處也有類似的監管趨勢。例如俄羅斯、北韓、伊朗等國家限制使用ChatGPT,而歐洲部分國家如義大利因資料保護問題曾對OpenAI處以高達1500萬歐元罰款,引發對人工智能數據安全和隱私的高度關注,顯示出全球監管環境日益嚴格,對AI工具的發展提出挑戰。 在香港,由於官方尚未正式開放ChatGPT服務,部分用戶選擇透過VPN跨區訪問,或利用虛擬手機號碼註冊帳號以突破地區限制。這種做法雖然有效,但也帶來使用上的不便與風險;同時,也促使香港使用者對生成式AI工具的需求與討論熱度持續攀升。根據調查,香港網絡社群中對ChatGPT的討論量高達70%,遠超其他生成式AI工具,足見其市場關注度與期待度之高。儘管Google Bard和Microsoft Bing AI等產品也有不少討論,但總和仍不足ChatGPT一半,凸顯了ChatGPT在業界及用戶心目中的領先地位。 台灣方面,政府及產業界積極推動AI技術的發展與應用,形成相對友善且開放的環境。2018年以來,台灣在5G與行動寬頻普及率上持續領先亞洲多數地區,為AI工具的推廣提供了堅實的基礎。台灣用戶不僅可正常使用ChatGPT,部分服務甚至根據當地法規調整價格,象徵對在地市場的重視。台灣業界也積極參與全球AI產業鏈,希望借助生成式AI技術,提升研發能力與市場競爭力。 不可否認,生成式AI的普及也帶來許多爭議與挑戰,尤其在資料隱私、內容真實性及倫理規範方面。部分用戶與專家擔憂AI可能影響人類職場安全,或因過度依賴機器而削弱創造力與判斷力。香港社群中有約16%的負面聲音,涉及人工智能與人類關係的討論,反映社會對AI發展的多元意見,也呼籲相關政策制定者需正視並妥善規範。 此外,人工智能還在語音、影像等多媒體領域持續拓展,聲音類生成式AI獲得較多正面迴響,文字及影片類則相對較少。這顯示不同形式的AI應用在用戶心中的接受度與影響力有顯著差異,而這也為未來產品開發及市場策略帶來可貴參考。 總結來看,ChatGPT作為生成式人工智能的代表,憑藉其技術優勢與廣泛應用潛力,已成為亞洲地區尤其是台灣用戶數位生活與工作的重要工具。香港及中國大陸地區雖受政策限制,但需求之熱切反映出市場渴望進一步開放與創新的趨勢。隨著技術成熟、監管趨嚴與社會對人工智能的理解逐漸深入,未來ChatGPT及類似工具在香港、台灣乃至全球的發展前景仍具高度期待,並將深刻影響人類資訊交流與智慧應用的方式。 #ChatGPT #生成式人工智能 #AI技術 #香港數位生活 #台灣科技發展
當人工智能(AI)在生物領域的應用日益廣泛時,關於生物風險評估的問題逐漸引起了各界的關注。尤其是在合成生物學領域,AI 可能被用來加速病毒基因組的設計和組裝,從而引發生物安全風險。這項風險評估究竟如何進行,以及如何確保實驗室的安全性,成為了各國政府和研究機構迫切需要解決的問題。 人工智能與生物安全風險 近年來,AI 在生物領域的應用已經涉及到從基因編輯到病毒研究的各個方面。然而,這種應用也帶來了嚴重的生物安全風險。例如,AI 可被用來設計和模擬病毒的基因序列,甚至可以提供如何組裝病毒的指導。這使得假設性惡意行為者可能利用 AI 獲取具有潛在大流行風險的病毒序列和相關技術,進而威脅全球健康安全。 為了應對這種風險,許多研究團隊和政府機構正在努力制定評估和緩解措施。例如,CNAS (新美國安全中心)發布的報告強調了 AI 對生物災難風險的影響,並提出了評估和干預措施。這些措施包括建立跨學科的專家團隊,以評估和控制高風險的 AI 能力。 實驗室生物風險評估程序 在實驗室中,生物風險評估是一項非常重要的工作。這項評估旨在鑑別與實驗室活動相關的潛在危害,例如病原體、毒素、設備和程序,並進一步減輕所確定的風險...
近日,OpenAI的CEO Sam Altman發表了一篇題為《The Gentle Singularity》(溫和的奇點)的文章,探討了人工智能和數字超級智能的發展及其對人類社會的影響。這篇文章提出了人工智能發展的新視角,認為我們正步入一個新的科技革命時代,然而這個革命並非以劇烈的方式,而是以溫和的方式展開。 溫和的Singularity 所謂的Singularity,指的是人工智能超越人類智慧的時刻。這個概念在科幻中常被描述為一個機器智能超越人類的時刻,世界秩序因此發生天翻地覆的變化。然而,Sam Altman認為,現實中這個Singularity並非一場劇烈的爆炸,而是像一波溫和的潮水,正慢慢地改變著我們的世界。 我們已經在許多領域創造出了超越人類智慧的系統,例如GPT-4等AI系統。這些系統已經能夠顯著提升人類的工作效率,並開始在科學研究等領域提供幫助。雖然我們尚未達到完全的超級智能,但AI已經在各個方面展現出其巨大的潛力。 AI的發展與未來 Sam Altman指出,AI的發展並不像科幻中描繪的那樣快速且猛烈。相反,它是一個漸進的過程,科學家和工程師們在AI領域取得的進步是基於多年的努力和累積。例如,GPT-4的出現就代表了AI技術的一個重大里程碑,能夠在自然語言處理方面超越人類。 未來幾年內,AI可能會在更多領域取得突破。例如,2026年可能會出現能夠產生新見解的AI系統,2027年可能會有能夠執行現實世界任務的機器人。這些進步不僅會改善人類的生活質量,也會對科學和技術進步產生深遠影響。 安全與社會影響 當AI日益普及時,安全和社會影響問題也成爲了關注的焦點。Sam Altman強調,解決AI的安全問題不僅是技術層面的挑戰,也需要社會的參與和配合。這包括確保AI系統的對齊性,即AI系統能夠按照人類的長期目標運行,而不是被利用來滿足短期利益。 此外,AI的普及應該以促進社會公平為導向。這意味著應該盡量避免AI技術的集中化,讓更多的人能夠平等地享受AI帶來的益處。這樣,AI技術將不僅能夠提高人類的工作效率,也能夠促進社會的穩定和發展。 未來的展望 雖然AI的發展帶來了許多挑戰,但同時也充滿了希望。通過科學家和工程師們的努力,AI將在未來幾年內繼續推動人類社會的進步。這不僅會改善我們的生活質量,也會拓展人類的知識和創造力。 因此,Sam Altman的《The Gentle Singularity》不僅是一篇論文,更是一個號召,呼籲人們積極參與AI的發展,共同創造一個更加美好的未來。 #AI...
近期,知名的科技分析師Mary Meeker發布了一份全面性的報告,關注人工智慧(AI)的趨勢和發展動向。這份報告強調AI的進展速度遠超過任何過去的科技革命,包括移動互聯網、社交媒體和雲計算等領域。報告中提到,AI的發展和應用正在以史無前例的速度推進,從科技公司到整體經濟和政府層面,AI已經成為了一場全球性的競爭。 報告中提到,AI的發展和應用正在以史無前例的速度推進,從科技公司到整體經濟和政府層面,AI已經成為了一場全球性的競爭。例如,ChatGPT在17個月內吸引了800萬用戶,這是科技發展史上前所未有的成績。許多公司也在AI領域快速達到高年度收入,證明AI的商業潛力。 全球AI競爭與地緣政治 Mary Meeker的報告強調,AI的崛起不僅是技術問題,更是地緣政治和經濟的關鍵因素。隨著AI技術的進步,各國的競爭不再僅限於經濟和軍事層面,AI技術的領先地位已經成為未來全球領導地位的重要因素。據報告,中國已經在工業機器人領域超越美國和其他國家,加速了自動化的進程,並且將AI視為國家戰略的一部分。 開放與封閉模型之爭 報告中也提到,AI開發中存在著開放和封閉模型之爭。開放模型通常指的是基於開源協議的AI技術,允許開發者自由使用和修改,從而促進了AI技術的快速演進和應用。另一方面,封閉模型則由特定公司或組織控制,通常具有更高的安全性和可靠性,但也可能限制了創新和合作的可能性。 AI對經濟和社會的影響 AI的快速發展對經濟和社會都產生了深遠影響。它不僅提高了工作效率和生產力,也可能導致某些工作職位的消失。然而,AI也創造了新的就業機會和商業模式,例如AI相關的工程師、數據分析師等職位。同時,AI在醫療、交通等領域的應用,也改善了人民的生活質量。 AI在亞洲的發展 在亞洲,尤其是印度和中國,AI的發展取得了顯著成就。印度以其龐大的IT產業和技術人才儲備,迅速融入了全球AI的競爭中。中國則在AI基礎設施和產業應用方面投入大量資源,特別是在工業自動化和新能源領域。這些努力不僅推動了AI技術的進步,也在全球市場上贏得了重要地位。 AI的未來前景 隨著AI技術的持續進步,未來的發展前景將更加豐富多彩。AI將在更多領域發揮作用,改善生活質量,提高工作效率。然而,AI不僅是一種技術工具,也是一種需要人們共同努力發展和管理的力量。因此,如何在AI的發展中平衡創新與責任,需要全球各國和企業共同努力來解決。 #AI未來前景 #全球AI競爭 #地緣政治與AI #開放與封閉模型之爭 #AI對經濟社會的影響
DeepMind創始人Demis Hassabis是當今全球人工智慧(Artificial Intelligence,AI)領域最具影響力的人物之一,他不僅是AI領域的頂尖研究者,更帶領DeepMind團隊突破多個科學界長期未解的難題,為人類社會帶來深遠的影響。Demis Hassabis來自英國倫敦,擁有希臘、新加坡與中國等多民族背景,使其視野具備跨文化特質,並能從多元角度思考AI的應用與倫理問題。 Hassabis自小展現驚人的才智,擁有「奇才」之稱,他在青少年時期即取得多項國際象棋與智力遊戲的冠軍,並在17歲時便設計出名為Theme Park的熱門模擬遊戲。這款遊戲在全球大賣,成為他投身科技創新之路的起點。他隨後進入劍橋大學攻讀電腦科學,以優異成績畢業後,創立Elixir Studios,打造出多款獲獎遊戲,進一步奠定了在遊戲與AI領域的聲譽。 Hassabis並沒有就此止步。他認為若要突破AI發展的瓶頸,必須深入了解人類大腦運作,於是他暫別科技界,進入倫敦大學學院(University College London,UCL)攻讀認知神經科學博士學位。他的博士論文聚焦於記憶與想像之間的關聯,研究結果更被《Science》雜誌評為2007年十大科學突破之一。這段學術經歷讓他在AI領域具備與眾不同的洞察力,並成為他日後創辦DeepMind的重要基礎。 2011年,Hassabis與Shane Legg、Mustafa Suleyman共同創立了DeepMind。DeepMind以「解決智力問題,並以此讓世界變得更好」為使命,融合神經科學與機器學習,致力於研發能夠自主學習、不斷進步的AI系統。DeepMind的早期成果包括Deep Q-Network(DQN),這套演算法無需預設遊戲規則,僅靠觀察螢幕像素,就能在30分鐘內成為經典遊戲《Space Invaders》的超人表現者。 2014年,Google以超過65億美元的天價收購DeepMind,成為Google有史以來在歐洲的最大併購案。Hassabis繼續擔任DeepMind的CEO,帶領團隊不斷突破。2016年,DeepMind開發的AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍李世石,震驚全球。圍棋被公認為人類智力遊戲中最複雜的項目,AlphaGo的勝利象徵著AI已具備解決高度複雜問題的能力,也為全球AI研究開啟新頁。 DeepMind的研究成果不僅止於遊戲領域。2020年推出的AlphaFold2,解決了困擾科學界50年的蛋白質結構預測難題。AlphaFold2能夠精確預測超過2億種蛋白質的3D結構,這些數據被免費公開,極大推動了生物醫學與藥物研發領域的進步。《Science》雜誌將AlphaFold2評選為2021年度科學突破之一,《Nature》雜誌也將其選為2021年度方法。 目前,DeepMind已發表逾2000篇研究論文,其中多篇刊登於《Nature》與《Science》等頂級期刊,並擁有超過2000名研究科學家及工程師團隊。DeepMind的研究範圍涵蓋遊戲、語言、自動駕駛、醫療診斷等多個領域,持續推動AI應用的邊界。 作為領導者,Hassabis強調AI技術應以造福人類為目標,並積極探討AI倫理與社會責任。他認為AI的發展必須兼顧創新與安全,避免對社會帶來負面影響。在AI快速發展的今天,Hassabis與DeepMind團隊的影響力,不僅體現在技術突破上,更在於推動全球AI產業向更開放、透明、負責任的方向邁進。 對於香港與台灣的讀者來說,DeepMind的崛起象徵著科技與知識的全球化浪潮,也為有志投身AI領域的年輕人提供了絕佳範例。無論是從遊戲、神經科學到AI研究,Demis Hassabis的故事都充分展現了跨領域整合的力量,啟發更多人勇於探索未知,挑戰極限。 #DemisHassabis \n #DeepMind...