Anthropic作為全球AI領域的領先企業，近年來因其對AI安全與透明度的堅持而備受矚目。根據最新報導，Anthropic內部設有約60個研究團隊，專注於識別潛在威脅、建立防護機制，並深入探討AI可能帶來的經濟與社會影響。這些團隊的運作模式，展現了Anthropic在AI發展浪潮中，如何將安全與責任視為核心價值。 Anthropic的創辦人團隊多來自OpenAI，他們因對AI安全與倫理的擔憂而另起爐灶，創立了這間以公共利益為導向的公司。這種背景也讓Anthropic在業界樹立了獨特的形象：不僅追求技術突破，更強調模型的可信度與安全性。公司旗下的Claude系列模型，被譽為在防範「越獄」（jailbreak）攻擊方面，比其他主流競爭對手高出十倍的抵抗力，這項數據凸顯了其在安全設計上的領先地位。 Anthropic的AI安全策略，涵蓋了多層次的防護措施。例如，他們採用「深度防禦」（defense in depth）策略，透過多重系統來監控與阻擋惡意行為。其中，「憲法分類器」（constitutional classifiers）是一項關鍵技術，能即時掃描使用者的提問與模型的回應，偵測是否涉及危險內容，如生物武器製造等。這套系統在Claude Opus 4的發布中，更升級至「AI Safety Level 3」（ASL-3）標準，成為業界最嚴格的安全規範之一。 除了技術層面，Anthropic也積極推動企業治理與外部合作。公司設有專門的長期利益信託，並發行特殊類別股份，確保其安全使命不會因商業壓力而動搖。此外，Anthropic參與了多項國際AI安全倡議，與美國AI安全研究所等機構合作，接受外部專家的評估與建議，進一步提升模型的安全性。 在透明度方面，Anthropic定期發布模型報告，公開其安全評估結果與測試方法。例如，Claude Haiku 4.5在惡意程式碼請求的測試中，達成100%拒絕率，顯示其在防範惡意使用上的卓越表現。同時，模型在合法安全研究任務中的協助率也高達87.7%，平衡了安全與實用性。這種公開透明的做法，讓企業與開發者能更放心地採用Anthropic的技術。 Anthropic的負責人更直言，若缺乏足夠的監管與防護，AI技術可能帶來不可預期的風險。因此，公司持續投入資源，研究如何透過「機械可解釋性」（mechanistic interpretability）、「可擴展監督」（scalable oversight）等方法，提升AI系統的可靠性。這些研究不僅針對當前的威脅，也為未來更強大的AI模型預作準備。 總體而言，Anthropic在AI安全與透明度上的努力，為整個產業樹立了新的標竿。其多團隊協作、深度防禦策略、公開報告與外部合作的模式，不僅強化了模型的可信度，也為企業與社會提供了更安全的AI應用環境。隨著AI技術的快速發展，Anthropic的實踐經驗，無疑將持續影響全球AI產業的走向。 #Anthropic #AISafety #Claude #AI倫理 #AI透明度