ChatGPT

中國利用ChatGPT企圖發動對日本首相的影響操作，正把亞洲的資訊戰推向新階段。當中國執法機關被指試圖透過生成式AI策動跨國輿論戰時，日本與整個民主世界都被迫重新思考「政治安全」與「數位安全」之間的界線究竟在哪裡。 中國利用ChatGPT鎖定日本首相的案例：訊號大於成效 在最新曝光的一起事件中，一名與中國執法單位相關的使用者，被指多次利用大型語言模型，要求協助設計一場針對日本首相高市早苗的線上影響操作。內容包含： 批量生成負面留言與輿論帶風向文案 捏造關於移民政策與生活成本的民怨投訴 將高市描繪成極右派、軍國主義與歷史修正主義者 利用關稅與對美國不滿情緒，將憤怒導向日本政府 同時加入歌頌內蒙古人權與經濟狀況的宣傳內容 由於模型本身的安全防護拒絕了這類明顯帶有操弄目的的請求，相關帳號最後遭到封鎖。但後續發現，同一名使用者之後仍回到系統，請求協助潤飾「行動成果報告」，內容顯示該場影響操作已改用其他本地AI工具繼續推進。這透露出一個關鍵事實：就算某一款國際主流AI系統設有限制，真正有意進行資訊戰的行為者，仍可輕易改用不設防或本地部署的模型來達成目的。 更值得注意的是，這名使用者在報告中提到，相關「特別行動」橫跨數百個海外與中國國內平台，以數千個帳號散布數萬篇內容，甚至對在外異議人士、人權團體與批評者展開長期騷擾與抹黑。從資訊戰角度看，這已不再是零星的「網路帶風向」，而是工業化的「數位鎮壓作戰」。 從網路水軍到生成式AI：影響操作的全面升級 中國的線上影響操作並非今日才出現。過去多年，外界已多次揭露，大量「網路水軍」與虛假帳號長期在各國社群平台上推送親中敘事、攻擊批評者，並干預他國政治議題。不同的是，生成式AI的出現，讓這種操作從「人海戰術」升級為「演算法放大」。 在這起針對日本首相的案件中，可以清楚看到幾項關鍵升級趨勢： 內容產能倍增：AI可以在短時間內生成大量不同語氣、不同語言版本的貼文，大幅降低「洗版」成本。 語言與在地化門檻下降：透過自動翻譯與在地化調整，外國操作者可以「講出像當地人會說的話」，降低被識破的難度。 精準投放與心理操作：在掌握關鍵詞、熱門議題後，AI能快速產出貼近特定族群焦慮的敘事，例如「年輕世代被社福負擔壓垮」這類情緒化說法。 內部作業也AI化：不只對外發文，連內部行動報告、成效追蹤與策略調整也由AI協助撰寫，讓整個資訊戰行動更像一條完整的「數位產線」。 這些能力疊加起來，即使單一行動的外部成效有限（例如數萬篇貼文中真正有高互動者極少），也象徵一種長期、結構化的施壓機制：讓所有批評者都知道，自己隨時可能成為下一波「輿論攻擊」的目標。 為何鎖定日本首相高市早苗？ 高市早苗成為中國影響操作鎖定的對象，絕非偶然。近年來，她在國安與對中政策上的立場鮮明，包括： 對台灣安全採取較為明確的支持姿態 將可能的台海危機視為日本的「生存威脅」 對中國內部人權議題，例如內蒙古民族政策，提出公開批評 這些立場直接撞上北京的「紅線」，在戰略思維上就會被視為必須被削弱公信力的對象。於是，我們在這次曝光的行動計畫中看到幾個典型手法：...

AI 聊天機器人辨識 AI 生成影片的能力，正在成為資訊安全與選舉公信力的關鍵議題。當深偽技術與文字轉影片模型愈來愈強大時，如果連 AI 聊天機器人本身都難以分辨 AI 生成影片與真實畫面，我們對「數位真相」的基本假設就必須全面重寫。 AI 聊天機器人為何難以辨識 AI 生成影片？ 多數人直覺會以為：既然聊天機器人是 AI，理論上應該更懂得如何識破 AI 生成影片。事實剛好相反，現階段的主流程設計，主要是為了「理解與生成內容」，而不是為了「鑑定真偽」。 技術架構上的天生盲點 當前主流 AI 聊天機器人（包括 ChatGPT、Gemini、Grok 等）多半是： 以文字大型語言模型為核心 再疊加影像、影片理解能力，變成多模態模型...

用AI出貓正迅速成為香港學界的新難題，尤其在口試與寫作評核上愈演愈烈。當學生利用生成式AI寫演講稿、作文甚至整份報告時，老師與同學面對的，不只是一次單純的作弊事件，而是一場關於信任、公平與教育方向的大考驗。 為何學生愈來愈傾向用AI出貓？ 在不少家長和老師眼中，「用AI出貓」似乎難以理解，但對學生來說，這往往只是「順手一試」的選擇。背後有幾個關鍵原因： 工具極度易得：智能手機、平板、家中電腦隨處可見，只要輸入題目，AI便能在幾秒內生成完整演講稿或文章。 學業與評分壓力沉重：呈分試、升中派位、校內排名等壓力，令部分學生寧願鋌而走險，以「靚分數」為首要目標。 對AI出貓的道德感模糊：不少學生會認為：「我只是用AI幫手改寫，不算抄襲。」這種灰色地帶令紀律教育更具挑戰。 家長與老師對AI理解不足：成年人本身對AI工具的掌握有限，更難向子女清楚解釋「何謂合理使用、何謂作弊」。 當上述因素交織，「用AI出貓」便從個別學生的秘密行為，逐漸變成班級之間口耳相傳的小道「攻略」。 口試與演講評核：AI出貓最易「出事」的場景 語文說話評估、演講考試，本來是要測試學生的語言組織、即場表達與臨場反應。但在AI盛行的年代，以下幾個風險急速上升： 有學生提早得知題目，用AI生成完整演講稿再背誦。 有學生在候考期間偷用手機，輸入題目後即時取得「完美稿」。 老師若未有嚴密監察與清楚規範，很難第一時間察覺內容是否「人手」或「AI製造」。 一旦有人用AI出貓被揭發，學校為維持評核公平，很可能只能選擇「全班重考」。在未有成熟處理機制之前，這種集體後果往往會產生幾重副作用： 守規矩的學生感到極度不公平 班級氣氛轉趨緊張與對立，互相猜疑 家長對學校判斷與安排提出質疑 這些看似只是一宗學校紀律個案，其實折射出整個制度對AI時代準備不足的脆弱。 AI出貓與傳統作弊有何不同？ 有人會問：用AI出貓，不就是另一種「抄答案」嗎？事實上，兩者有幾個關鍵差異： 1. AI是「隱形槍手」 傳統作弊常見的是： 把小抄帶入考場...