OpenAI 正式將 Codex 編碼工具帶入 ChatGPT 手機應用程式,iOS 與 Android 用戶現在可以直接在手機上監控與管理遠端編碼任務。這不是一個簡單的通知推送功能,而是讓開發者可以在離開電腦的時候,仍然掌握開發現場的真實狀態。 如果你已經在用 Codex 桌面版處理複雜的編碼任務,應該很清楚一件事:很多任務不是幾分鐘就結束的。重構一個模組、跑測試、反覆調整前端畫面、等待 CI 跑完——這些事情一旦啟動,開發者往往得守在電腦前面。OpenAI 這次把手機端補上,就是要打破這個限制。 手機端到底多了什麼 這次更新最直接的功能是:你可以在手機上查看 Codex 正在進行的任務進度、接收任務完成的推播通知、以及查看任務過程中的關鍵輸出。換句話說,當 Codex 在遠端伺服器上幫你跑一條耗時的測試流程,你可以關上筆電去開會,手機震動時就知道結果出來了。 更重要的是,這個手機端不只是一塊「顯示面板」。它允許你對正在進行的任務做基本的干預動作,例如暫停任務、查看執行中的 log、或是重新發送指令。對於那些需要長時間背景執行的編碼工作,這個操作彈性比單純收通知實用太多。 另一個值得注意的細節是,手機端的...
最近一組數據在網路圈引起討論:谷歌搜尋的市佔率反彈至90%,日流量是ChatGPT的15倍。數字擺出來,看起來像是搜尋巨人的地位毫無動搖,但如果你只看這個數字就覺得「AI搜尋根本沒威脅」,那可能錯過更重要的事。 這篇文章不打算重複各家媒體的數字報導,而是想聚焦一個真正的問題:為什麼谷歌在AI浪潮下還能守住市佔?ChatGPT流量真的輸了嗎?以及,這個90%到底代表什麼? 90%市佔的真相:不是用戶不想走,而是沒地方去 谷歌搜尋能夠維持90%市佔,最直接的原因不是它做得多好,而是「替代方案還不夠完整」。ChatGPT、Perplexity 這類AI搜尋工具確實成長很快,但它們目前的定位仍是「輔助查詢」或「摘要工具」,而不是全面的搜尋引擎。 真實情況是:多數人每天還是需要查天氣、找餐廳、比價、看地圖、找官方文件——這些場景,AI工具目前還很難取代。ChatGPT的流量雖然驚人,但它的使用場景更偏向「理解問題」和「生成內容」,而不是「快速找到一個網頁」。所以流量數字懸殊,不代表用戶選擇了谷歌,而是用戶壓根還沒打算在AI工具上完成所有搜尋行為。 另一個容易被忽略的事:谷歌的搜尋基礎設施——索引量、在地化內容、即時新聞、地圖整合——是過去二十年累積下來的護城河。AI模型再強,目前也無法複製這個層級的實體覆蓋。 ChatGPT流量為什麼被低估? 日流量是ChatGPT的15倍,聽起來像是壓倒性差距,但這裡有個關鍵:ChatGPT的流量價值,不在於「搜尋次數」,而在於「任務完成度」。 很多使用者打開ChatGPT不是為了搜尋五個關鍵字,而是為了一個問題花五分鐘反覆對話。這代表每次造訪的「用戶意圖深度」完全不同。谷歌搜尋的流量很大一部分來自於「快速點擊、跳轉、離開」,而ChatGPT的流量來自於「持續互動」。 如果你只看次數,谷歌贏;如果你看「每次搜尋解決的問題複雜度」,ChatGPT正在快速拉近距離。 還有一個更重要的趨勢:ChatGPT 正在從「問答工具」轉向「執行工具」。當用戶開始在ChatGPT上直接完成訂票、寫信、整理資料、生成圖片,傳統搜尋的流量就會被侵蝕得更快。市佔90%的今天,反而是市場還沒真正反應這個變化的時刻。 谷歌的隱憂:市佔高不等於護城河深 市佔90%聽起來無懈可擊,但谷歌真正的風險不在於「今天有多少人用」,而在於「明天那些重度使用者還需不需要用」。 想像一個具體場景:一個開發者每天要查數次技術文件。過去他會打開谷歌,輸入「Python list comprehension syntax」,然後點擊第一個結果。現在他直接打開Codex或ChatGPT,輸入「寫一個用list comprehension過濾偶數的範例」,AI直接給他答案,還能附帶解釋。這個開發者不再需要谷歌。 同樣的場景發生在學生寫報告、行銷人員寫文案、翻譯工作者查詞——這些族群一旦養成「先問AI」的習慣,谷歌的搜尋流量就會一點一點流失。這就是所謂的「零點搜尋」的蠶食效應。 谷歌目前能維持市佔,靠的是「懶得換」的慣性,以及「日常簡單查詢」的剛需。但當AI工具持續降低使用門檻、增加整合能力,這些慣性用戶遲早會開始分流。 真正該關注的不是市佔,而是使用者行為的轉移 市佔率是一個落後指標。它反映的是「過去」,不是「未來」。真正值得關注的訊號,應該是:...
OpenAI 最近做了一個不算轟動但很實際的調整:把 GPT-5.5 Instant 設為 ChatGPT 的預設模型。如果你有在留意,過去一兩週打開 ChatGPT,回覆速度明顯變快,而且回答變得更「乾脆」。這不是錯覺,而是底層模型換了。 這篇文章不是要講 benchmark 又破了多少,而是想討論一個更實際的問題:當一個模型變成「預設」,對日常使用的人來說,真正的改變在哪裡。 更快的回應,不只是快了一點 GPT-5.5 Instant 最快能感受到的差異是速度。過去 GPT-5.4 或更早版本,遇到複雜問題時,思考時間明顯較長。但 GPT-5.5 Instant 在同樣的問題上,思考時間縮短,而且不是犧牲品質來換速度。 舉個實際場景:寫一封英文商務郵件。過去你丟一段中文草稿給 ChatGPT,它可能要 5–8 秒才吐出完整版本。現在...
ChatGPT 最近把「模型選擇器」做了一次很關鍵的改版:你不再先看到一串模型代號,而是改用 Instant、Thinking、Pro 這種「推理等級」來選。最值得先留意的不是名字變好懂,而是它把你每次使用 AI 的核心決策,從「選哪個模型」改成「這次要花多少時間換多少把握」。我的判斷是:這會讓大多數人的產出更穩,但也更容易把 Pro 當成萬用解而浪費成本。 這次到底新了什麼:從「模型」變成「推理檔位」 以前選擇器像在點菜:GPT-4o、o 系列、mini、preview……你得先記得每一道菜的口感。 現在則像在轉旋鈕: – Instant:速度優先,回答更快、互動更順。 – Thinking:願意多花一點時間,把推理鏈走完整,換比較穩的答案。 – Pro:把「慢、深、長」拉到更高檔位,適合需要反覆推敲、長輸出、或高風險決策的任務。 這不是小改介面,而是在把一個隱性成本(延遲、算力、你的耐心)變成顯性選項。 有些人會把它解讀成「官方承認某些模式比較聰明」。我會更保守一點:它是在教你用更直覺的方式管理品質與時間,而不是承諾每一檔都能神奇解鎖正確率。 今次更新最值得注意的 3 個升級點(而且都很實用) 1)...
OpenAI 近期推出 **Advanced Account Security**,把 ChatGPT 與 Codex 的「帳號安全門檻」往上抬,重點不是新增一個花俏開關,而是:**對高風險帳號加強登入驗證與帳號恢復(找回)機制**。我認為這是一個明確訊號——生成式 AI 平台開始把「帳號」視為高價值資產:一旦被盜,失去的不只是對話紀錄,而是工作能力、工具權限,甚至可能波及資料品質與訓練流程。 AI 帳號被盜,不是聊天紀錄外洩而已,而是你的工作流程被接管。 ## Advanced Account Security 的主角:把「高風險帳號」的兩個入口鎖更緊 這次更新的主線很清楚: 1. **登入(Login)更難被冒用**:當系統判定帳號風險較高或登入情境異常時,會提高通過門檻。 2. **帳號恢復(Recovery)更難被社工突破**:找回流程變得更謹慎,降低被釣魚、SIM 卡交換、客服社工等手法鑽漏洞的機會。...
ChatGPT 迎來正式版「工作空間代理(Workspace Agents)」:你不再只是跟 AI 對話,而是能在同一個工作空間裡,設計可重複執行的跨團隊任務,並用權限控管把「能做什麼、能看到什麼、做到哪一步要停下來等人核准」說清楚。最值得先留意的不是它會不會更聰明,而是它終於把代理最難落地的部分——邊界與責任——做成產品。我的判斷是:這次更新的主角不是自動化本身,而是「可被團隊信任的自動化」。 代理的價值不在於它能做多少事,而在於它知道哪些事不能做。 沒有權限邊界的 AI 代理,只是把人為失誤自動化。 Workspace Agents 到底新了什麼:把「個人助理」升級成「團隊可用的執行者」 過去多數人用 ChatGPT,是臨時問答、臨時產出;就算你寫了再漂亮的提示詞,也很難把它變成「團隊共同使用、可交接、可稽核」的流程。 Workspace Agents 的變化可以一句話講完:代理從你的聊天視窗走進工作空間,變成可被設計、可被授權、可被追蹤的工作單位。這跟近期香港來自 OpenAI 在 Codex 上推進「背景運作、多代理並行、記憶、外掛整合」的方向其實一致,只是這次把焦點放在團隊協作與控管上。 這次更新最值得注意的 3 個升級點(而且都跟「可控」有關)...
ChatGPT Images 2.0 這次最明確的升級,是「精準度」與「文字排版」一起變得可用:你不再只是在抽卡式地拿到一張好看但不能上線的圖,而是更容易拿到能放進簡報、廣告素材、產品頁的版本。我的判斷是:生成影像進入下一階段的門檻,不在更華麗的風格,而在「能不能穩定把文字放對、把指示做對」。而這次更新正好打到這個痛點。 以前卡住你的,往往不是美感,而是「可控性」 很多人對 AI 生成圖的失望,都不是因為畫不出「漂亮」,而是畫不出「可用」。最常見的兩種翻車: 文字一上去就崩壞:招牌、海報標題、按鈕文案,全都像亂碼或歪斜字。 指令越寫越長,畫面越不聽話:你要「左上角放 Logo、右側留白、標題兩行、字級層次清楚」,結果模型把重點全吞掉。 一句話:AI 影像最大的差距,從來不是風格,而是可控性。 這次更新最值得注意的 4 個升級點 以下四點,才是你會在工作場景裡立刻感覺到「比較能交付」的原因。 1) 文字渲染更可靠:短文字、標籤、標題更像真的 這次主打「文字排版全面進化」,最直接的體感是:短字串的成功率變高。像是「新品上市」「限時 48 小時」「NT$ 990」這種過往最容易變形的內容,現在更容易保持可讀、字形一致。 文字排版能不能用,決定了生成圖像能不能上線。...
OpenAI 如果真的走向 IPO(首次公開募股),影響不只是一家 AI 公司「上市不上市」而已,而是整個生成式 AI 產業的定價邏輯、合作模式與監管尺度,都可能因此被重新校準。 以下整理 IPO 前你最需要先釐清的 5 個關鍵面向,讓你在看新聞、讀招股書(若未來提交)或評估產業趨勢時,不會只停留在「估值幾千億」這種表層討論。 先看懂:OpenAI 不是典型「一家公司」的架構 OpenAI 的組織結構長期以來就與一般新創不同:它不是單純的 C-Corp 直接募資、直接上市那麼直覺。過去的「非營利母體+營利子公司」設計,核心目的在於把「使命」放在股東利益之前,並透過治理架構限制逐利。 一旦進入 IPO 路徑,市場會追問的第一件事就是: 控制權與董事會如何安排:誰能任命董事?誰擁有最終決策權? 投資人權益如何被定義:若仍存在使命優先條款,會如何影響股東權利? 是否涉及結構調整或重組:任何結構變動都可能牽動既有股東、員工與合作夥伴的權利重分配。...
QuitGPT 並不是一句情緒化的口號,而是一種「用腳投票」的使用者行動:有人刻意減少或停止使用 ChatGPT,轉而改用其他生成式 AI(例如 Claude、Gemini、Copilot、Perplexity,或各類開源/可自架模型)。表面上像是換工具,背後其實牽動的是科技權力集中、內容治理、資料使用、以及使用者能否保有選擇權。 這股趨勢之所以值得關注,不在於「哪個模型比較強」,而在於它讓原本只存在於政策圈與學術圈的議題,被大量一般使用者、創作者與企業採購單位直接面對:當生成式 AI 成為基礎設施,我們還能不能不使用某一家?能不能要求更透明、更可被問責? QuitGPT 在抵制什麼?抵制的其實是「不可見的代價」 許多參與 QuitGPT 的人,並非否認 ChatGPT 的產品力,而是對其背後的治理方式與權力結構感到不安。常見訴求大致集中在三個層面: 政治與治理疑慮:包含平台如何處理敏感議題、是否存在偏好或審查、決策機制是否透明,以及公司與政府、監管、國安議題的距離與互動。 道德與勞動問題:例如訓練資料可能涉及未授權內容、創作者收益與署名、標註與內容審核的人力勞動條件等。 使用者主權與依賴風險:當你把寫作、客服、資料整理、甚至決策輔助都外包給單一供應商,價格、政策、服務可用性與資料保護條款的任何變動,都可能直接影響你的工作與營運。 這使 QuitGPT 更像一場「對平台型 AI 的治理抗議」,而不只是單一產品的好惡。 為什麼矛頭常指向...
很多人不是不想用 Siri,而是常遇到這幾種「卡關」: 指令一多就容易聽錯、或只回傳搜尋結果 跨 App 的流程(整理、改寫、規劃、摘要)做不到位 回覆不夠像「助理」,更像「語音搜尋」 如果你想在 iPhone 上用更強的 AI(例如 ChatGPT、Gemini 等)來取代 Siri 的日常工作,關鍵不是只換一個 App,而是把「叫得出來」與「做得完」這兩件事接起來。以下 3 招,分別解決:語音召喚入口、把 AI 變成可執行的流程、把入口放到你最常用的位置。 招式一:用「聲控」把自訂口令變成你的喚醒詞(最接近「不用 Siri 也能喊」) Siri...
ChatGPT 近期推出「圖庫」雲端功能,主打自動保存你在對話中產生或上傳的檔案與影像,並且能在不同對話間快速調用。這看似只是「多一個存檔位置」,但對內容產製、設計協作、行銷素材管理與知識工作者的日常流程,影響其實很直接:你不再需要回去翻舊對話找附件,也更容易把 ChatGPT 變成一個可持續累積的「素材工作台」。 「圖庫」到底解決了什麼痛點? 以往使用 ChatGPT 做內容或設計輔助,常見情境是: 你在某次對話中產出圖片、簡報、表格或草稿,隔天要再用卻找不到原本那段對話 同一份素材要在不同任務中重複上傳(耗時、版本容易亂) 團隊內部要對齊「這張圖是最新版嗎?」常常靠人工命名或丟到另一個雲端硬碟才安心 「圖庫」把這些問題收斂成一件事:把對話內的檔案與影像從『一次性附件』,提升為『可重複使用的資產』。當你能跨對話即時調用素材,很多工作就會從「每次重做」變成「持續迭代」。 內容行銷與品牌團隊:素材迭代速度會明顯變快 對內容行銷來說,最常被浪費時間的不是寫,而是「找」。例如: 文章用的主視覺、資訊圖表、短影音封面圖 不同渠道需要的尺寸版本(1:1、4:5、16:9) 同一組活動的 EDM 圖檔、Banner、社群貼文視覺 有了圖庫後,你可以在新對話直接叫出先前用過的視覺,請 ChatGPT: 依不同渠道快速改尺寸與版面(並保留一致的品牌元素) 針對同一張圖產出多版本文案與 CTA,做...