在過去一年,AI 程式代理的演進速度遠超多數開發者的想像,而「代理式程式開發(agentic coding)」正成為關鍵字。隨著 OpenAI 在 macOS 推出全新的 Codex 應用程式,代理式程式開發不再只是概念,而是直接落地到開發者每天打開的桌面環境。 什麼是「代理式程式開發(agentic coding)」? 傳統的 AI 程式工具,多半停留在「自動完成」與「聊天問答」階段,本質上仍是輔助型工具;代理式程式開發則不同,它強調的是「可自主執行任務的程式代理(AI agents)」。 在代理式程式開發中: 開發者描述目標(例如:為專案新增一個登入流程) AI 程式代理會自己: 理解既有程式碼結構 查詢相關 API 或範例 寫出多個檔案、修改設定、執行測試...
OpenAI 的 Codex 不僅僅是一款 AI 輔助寫程式工具,而是徹底改變了軟體開發工作流程的新一代代理型 AI 助手。自從 2025 年 5 月正式以「研究預覽版」形式推出以來,Codex 便吸引了大量香港與台灣開發者及技術團隊的目光,成為近期最炙手可熱的技術話題之一。\n\nCodex 主要依託於 OpenAI 旗下專為軟體工程任務優化的 codex-1 模型,這款模型不僅能獨立執行多項任務,更能同時處理多個平行工作。根據官方數據,Codex 可在短短 1 到 30 分鐘內完成新功能開發、修復 bug、回應代碼庫提問,甚至自動運行測試並生成...