2025年,Google持續推動其搜尋引擎的AI轉型,尤其是透過最新升級的Google AI Overview與結合AI模式的全新互動形式,改變了傳統資訊搜尋和內容消費的方式。Google AI Overview結合了大型語言模型Gemini,成功將搜尋結果從傳統的連結列表進化為一種「多模態」且具高度整合性的智慧摘要,結合文字、圖片、影音等資訊來源,以簡潔明瞭的摘要或條列清單形式直觀呈現,提供使用者更高效率、貼近需求的搜尋體驗。此舉不僅提升了搜尋準確度,也讓Google搜尋轉型成為全天候智慧助理,能準確理解使用者的語意與背景,實現更深度互動。 2025年2月起,Google在AI Overview中新增了詞彙連結功能,允許使用者直接點擊關鍵詞,快速跳轉至相關主題頁面或資源,降低了重複輸入關鍵字的麻煩,進一步提升使用便利性。該功能類似於Google過去的“People also search for”,在測試中顯示能提升使用者探索意願與滿意度,預計不斷擴展成為搜尋新標準。這種連結策略讓使用者能在AI名詞與摘要間靈活跳轉,加快知識深度掌握,且使網站流量有更多元化入口。 在搜尋行為上,AI Overview帶來顯著變革。傳統SEO依賴字詞匹配和藍色連結呈現,而AI Overview則透過Google獨家的多任務統一模型(MUM)及先進大語言模型(像Gemini、PaLM2),從浩繁網頁內容中萃取核心訊息,生成易讀且具互動性的答案段落。根據分析,排名第一的有機搜尋CTR(點擊率)已由28%下跌至19%,顯示使用者更多直接閱讀AI摘要而非點擊網頁,因此企業品牌須重新布局,多平台曝光與第三方提及變得更為關鍵,內容策略由「關鍵字堆疊」轉向「語意對話」與「完整語境呈現」。 Google最新的AI模式也強調多輪互動對話功能,使用者可針對複雜問題進行追問,AI則透過分步解答與實時回饋,提供更貼近需求的分析與建議。此模式提升了搜尋的互動性與精準度,透過Gemini最新版本(如2.5及3 Pro)整合深度推理機制(Deep Think),實現更快、更準確且更具多模態(文字+影像+聲音)處理能力。Gemini 3 Pro被譽為目前世界上最先進的多模態理解模型,於各大AI測試中超越對手,在複雜推理及數學計算表現尤為突出,未來更將進一步整合Workspace企業應用,強化個人化研究與動態內容生成。 對於專業內容創作者與SEO策略師而言,這一波AI搜尋革命帶來挑戰同時也創造多樣化機會。使用者不再單純靠關鍵字搜尋,而是傾向用自然語言提出具體問題,要求AI直接給出高度濃縮且整合多方訊息的答案。因此,品牌與網站需根據Google AI Overview的邏輯制定內容:重視專業性(Expertise)、經驗性(Experience)、權威性(Authority)和可信度(Trustworthiness)四大標準,避免死板SEO提升排名,而是透過深度主題研究、完整語義鏈結與多平台協同推廣來提升流量。 實務角度上,目前許多使用者將Google搜尋、AI模式、AI摘要及像ChatGPT等生成式AI結合使用,形成有層次的查詢流程。初步資訊搜尋多用Google傳統搜尋或AI摘要快速掌握重點,複雜需求與深度分析則倚賴AI模式或ChatGPT的生成能力,最後決策階段再回到Google搜尋查證細節及購物頁面。此種多管齊下的工作流程,有效利用各系統優勢,達成資訊高效獲取與成果應用。 總結而言,Google 2025年在AI搜尋領域持續加碼投資,資金預計投入超過850億美元於深度AI基礎建設,推動搜尋查詢量增長超過10%。Gemini與AI...
Google於2025年11月正式推出了全新AI代理開發平臺Google Antigravity,這是一款以AI驅動的整合開發環境(IDE),旨在徹底改變軟體開發的流程和方式。傳統的AI輔助編程工具多半只能在生成程式碼環節提供幫助,但Antigravity的目標遠不止於此,它強調讓AI代理(Agent)具備自主規劃和執行複雜軟體任務的能力,讓AI從「生成回答」進階到「完成任務」的生產力工具,真正成為開發者的工作夥伴。 Antigravity的架構融合了Google最先進的Gemini系列模型,核心由Gemini 3 Pro負責理解任務需求與編寫程式碼,此外還配備了Gemini 2.5 Computer Use,可以模擬人類操作電腦,包括在瀏覽器中點擊、輸入和切換頁面,實現端到端的工作自動化;而Nano Banana影像模型則專責UI素材和介面生成及處理,使代理人在視覺設計環節也能自主完成任務。如此多模型組合,確保整個開發流程從規劃、編碼、測試、錯誤修復到界面設計皆可自動進行。 Google Antigravity的最大特色之一是其雙模式界面設計。在「編輯器視圖」中,開發者可享受與傳統IDE相似的操作,如文件樹瀏覽、程式碼編輯和終端機使用,適合需要精細控制和直接調整程式碼的時候;而在處理大型專案或複雜任務時,Antigravity會切換成「管理者介面」,此模式下,開發者就像指揮官一般,能同時監控多個AI代理平行處理不同任務,對整體進度和成果有更高層級的掌控。 在任務執行過程中,Antigravity能夠將工作拆解成多個具體步驟並生成「工件」(artifact),如任務清單、實施計畫、操作示範、測試截圖、瀏覽器錄影等,所有產出均可驗證,落實了Antigravity設計理念中的「信任但驗證」(Trust but Verify)。這大幅降低了AI作為「黑盒子」的盲目性,開發者可以清楚知道AI做了什麼、如何做,並基於證據決定是否繼續委派更複雜任務,提升團隊對AI協作的信心。 針對AI時常犯錯的問題,Antigravity加入了便捷的部分修改與回饋機制。遇到程式碼80%正確但某部分出錯的狀況時,開發者無需完全重寫或重新輸入指令,而是可以直接圈選錯誤區塊進行修改,AI會識別並作出相應修正。這樣的改進流程顯著減少了人力負擔,提高錯誤修復的效率,對開發者而言極為友善。 此外,Antigravity具備自我學習和改進功能,每完成一個專案或任務後,系統會將有效的解決方案和最佳程式碼片段儲存在知識庫中,讓AI在面對類似任務時能夠更迅速且精準地應用歷史經驗,達到持續提升服務質量與效能的效果。這不僅應用於程式碼面,也涵蓋了整體工作流程優化,讓代理人更加適應用戶不同的專案需求與操作風格。 在實際應用方面,Antigravity不僅限於軟體開發領域,還可擴展至Google產品生態系統中。例如使用者可指示代理人整理電子郵件收件匣、根據郵件內容自動進行資料比價和服務預訂,甚至打造跨多個應用的自動化工作流程。這種多步驟、跨界面結合的創新能力,大幅提升了生產力,讓日常數位工作更加高效便捷。 目前,Google Antigravity已經在AI Studio與命令行介面(CLI)提供免費公測版本,並將逐步推向企業用戶以及Google AI Ultra訂閱者。Google也宣布未來會透過API平台提供穩定且企業級的服務支持,使開發者能更靈活地將Antigravity能力整合進不同產業的實際應用中。這款突破性的AI IDE具有深遠影響力,被業界看作是代理式AI革命下軟體開發模式的顛覆者。 總結來看,Google...
Google 近日正式推出第三代旗艦AI模型 Gemini 3,這項被譽為「全球最智慧AI模型」的技術突破,不僅在業界掀起熱議,更為開發者、企業與一般用戶帶來前所未有的應用體驗。Gemini 3 的核心亮點在於其強大的推理能力與多模態整合,標誌著AI從單純的對話工具,正式邁向可自主規劃、執行複雜任務的「智慧代理人」時代。 Gemini 3 Pro 標配高達100萬token的上下文視窗,相當於可一次處理5萬行程式碼、8部小說或超過200集podcast的逐字稿,徹底打破傳統大型語言模型(LLM)在資料處理上的限制。開發者無需再透過摘要、RAG或向量資料庫等繁瑣策略,即可直接上傳完整資料集進行分析,大幅提升工作效率。這項技術讓Gemini 3在處理長篇文件、複雜程式碼或跨領域知識整合時,展現出無與倫比的優勢。 在多模態能力方面,Gemini 3原生支援文字、圖像、影片、音訊與程式碼,能在單一提示中進行跨媒介理解。實測顯示,它能從手寫食譜中識別出10種語言並轉化為可分享的數位食譜,透過體育影片分析運動技術並生成訓練計畫,甚至能從長篇學術論文生成互動式學習卡,應用場景極為廣泛。 Gemini 3 的「Deep Think」模式更進一步提升了推理深度,讓AI在面對複雜、多層次的問題時,能提供更深入、更整合的回應。在AI Mode中,用戶可選擇「Thinking」模型,直接使用Gemini 3 Pro的推理能力,系統會根據問題複雜度智慧地路由至最適合的模型,確保高難度任務由最強大的模型處理,而簡單查詢則由速度更快的模型負責,實現效率與效能的完美平衡。 在視覺化與互動體驗上,Gemini 3也帶來革命性改變。它能根據用戶的查詢,動態生成理想的視覺佈局,並透過互動式工具與模擬情境,提供客製化的生成式使用者介面。例如,當用戶需要規劃旅遊行程或整理Gmail時,Gemini 3能即時設計出互動介面,讓操作更直覺、更高效。此外,Gemini 3的購物體驗也大幅提升,系統能直接從Google購物圖譜引入超過500億個產品列表,讓用戶即時比價,享受更便捷的購物樂趣。...