人工智慧（AI）在2025年持續成為全球科技與產業發展的核心焦點，並已深刻改變各行各業的運作方式。隨著生成式AI（Generative AI）技術的普及，企業及媒體產業正迎來一場顛覆性的變革。從內容創作、自動化新聞生成，到跨產業應用的爆發，AI不僅提升了工作效率，更重塑了產業結構與社會生態。 首先，生成式AI工具已躍升為多數企業日常商業流程中的重要角色。這些工具能在內容創作、客服應答、程式開發等領域大幅提升效率，讓企業在數位轉型浪潮中擁有更強競爭力。根據全球趨勢分析，至2025年將有約25%的企業開始布局代理型AI（Agentic AI），並預計2027年這一比例將增長至50%，展現出強勁的成長潛力。然而，雖然技術不斷進步，但同時也面臨如高昂的雲端運算成本、能源消耗與深偽技術（deepfake）引發的信任危機等挑戰，需要跨界合作才能有效解決。 在新聞媒體領域，AI的影響尤為顯著。以ChatGPT為代表的大型語言模型（LLM）不僅極大提高了新聞工作者的資料查證與稿件撰寫效率，也使得新聞產製自動化成為可能。記者可利用AI快速彙整多篇報導，生成精簡且內容豐富的短稿，提升新聞產出速度與品質。另一方面，這種技術同時對新聞產業帶來結構性衝擊。平台業者可利用生成式AI直接提供改寫後的新聞內容，削弱對原新聞出處的流量導入，並影響平台與新聞業之間的廣告分潤機制，讓原本已經經營困難的媒體產業更加雪上加霜。 此外，AI對新聞業的挑戰還表現在資訊可信度的重建上。隨著2024年美國大選帶來的政治資訊混雜與替代媒體興起，新聞機構必須在2025年面對「小林丸」困境——即傳統解決方案不再適用，需創新思考才能贏得受眾信任。這同時也是新聞業務必重新塑造服務模式與受眾互動的關鍵時刻，進一步彰顯AI技術與新聞倫理之間的平衡必要。 2025年，AI不再是單純的輔助工具，而是推動全球科技、媒體和電信產業轉型的中樞力量。根據勤業眾信報告，生成式AI正處於所謂的「關鍵過渡年」，產業必須縮小技術潛力與實際應用間的差距，方能真正發揮其創新效益。同時，全球面臨的能源政策、數據安全與治理倫理等問題，也促使各界必須攜手制定具前瞻性且可行的策略。包括政府、企業與學界在內，正在共同努力推動AI技術的可持續發展。 在未來展望方面，AI的應用場景將更趨多元且深入，例如醫療、金融、製造業的智能化轉型，以及數位人類（digital humans）等新興領域的快速崛起。這些發展將帶來經濟結構的深刻重塑，並形成跨國科技競爭的新格局。對於香港及台灣地區而言，掌握這波AI浪潮的脈動，積極投入技術研發與應用，將是提升競爭力與創新能力的關鍵。 總結來看，2025年的AI發展可謂機遇與挑戰並存。一方面，生成式AI推動產業效率與創新升級，另一方面也帶來倫理、安全與產業結構調整的複雜問題。未來，唯有在技術創新與政策治理間取得平衡，方能實現AI帶來的長遠價值，推動社會與產業朝向更智慧、可持續的方向發展。 #人工智慧 #生成式AI #新聞產業 #科技趨勢 #數位轉型
