被譽為「人工智慧教父」的 Geoffrey Hinton,最近再度丟下一顆震撼彈:他表示,AI「有可能」讓人類走向滅亡,這種風險已經不能被當成科幻電影情節,而是必須嚴肅面對的現實問題。 Geoffrey Hinton 是深度學習領域最重要的奠基者之一,他在 1980、1990 年代堅持研究當時不被看好的 neural networks,後來更與團隊在 2012 年用深度學習模型一舉拿下影像辨識競賽冠軍,徹底改變 AI 發展路線。他之後加入 Google,協助推動深度學習技術在語音、圖像等多個應用領域落地,因此被許多人稱為「Godfather of AI」。也正因如此,當這樣一位重量級人物公開說出「AI 可能毀掉人類」,整個科技圈都不得不正視。 Hinton 過去一度認為,真正具威脅性的通用人工智慧(AGI)可能要數十年後才會出現。然而,近幾年像 ChatGPT 這樣的生成式 AI 快速進步,讓他自己也嚇了一跳。他指出,大型語言模型在沒有真正「理解」世界的情況下,就能透過大量資料訓練,學會寫程式、寫文章、解題,某些任務的表現甚至已經超越多數人類專家。這種能力成長的速度,讓原本以為「還很遙遠」的風險,突然變得近在眼前。...
2025年,Google持續推動其搜尋引擎的AI轉型,尤其是透過最新升級的Google AI Overview與結合AI模式的全新互動形式,改變了傳統資訊搜尋和內容消費的方式。Google AI Overview結合了大型語言模型Gemini,成功將搜尋結果從傳統的連結列表進化為一種「多模態」且具高度整合性的智慧摘要,結合文字、圖片、影音等資訊來源,以簡潔明瞭的摘要或條列清單形式直觀呈現,提供使用者更高效率、貼近需求的搜尋體驗。此舉不僅提升了搜尋準確度,也讓Google搜尋轉型成為全天候智慧助理,能準確理解使用者的語意與背景,實現更深度互動。 2025年2月起,Google在AI Overview中新增了詞彙連結功能,允許使用者直接點擊關鍵詞,快速跳轉至相關主題頁面或資源,降低了重複輸入關鍵字的麻煩,進一步提升使用便利性。該功能類似於Google過去的“People also search for”,在測試中顯示能提升使用者探索意願與滿意度,預計不斷擴展成為搜尋新標準。這種連結策略讓使用者能在AI名詞與摘要間靈活跳轉,加快知識深度掌握,且使網站流量有更多元化入口。 在搜尋行為上,AI Overview帶來顯著變革。傳統SEO依賴字詞匹配和藍色連結呈現,而AI Overview則透過Google獨家的多任務統一模型(MUM)及先進大語言模型(像Gemini、PaLM2),從浩繁網頁內容中萃取核心訊息,生成易讀且具互動性的答案段落。根據分析,排名第一的有機搜尋CTR(點擊率)已由28%下跌至19%,顯示使用者更多直接閱讀AI摘要而非點擊網頁,因此企業品牌須重新布局,多平台曝光與第三方提及變得更為關鍵,內容策略由「關鍵字堆疊」轉向「語意對話」與「完整語境呈現」。 Google最新的AI模式也強調多輪互動對話功能,使用者可針對複雜問題進行追問,AI則透過分步解答與實時回饋,提供更貼近需求的分析與建議。此模式提升了搜尋的互動性與精準度,透過Gemini最新版本(如2.5及3 Pro)整合深度推理機制(Deep Think),實現更快、更準確且更具多模態(文字+影像+聲音)處理能力。Gemini 3 Pro被譽為目前世界上最先進的多模態理解模型,於各大AI測試中超越對手,在複雜推理及數學計算表現尤為突出,未來更將進一步整合Workspace企業應用,強化個人化研究與動態內容生成。 對於專業內容創作者與SEO策略師而言,這一波AI搜尋革命帶來挑戰同時也創造多樣化機會。使用者不再單純靠關鍵字搜尋,而是傾向用自然語言提出具體問題,要求AI直接給出高度濃縮且整合多方訊息的答案。因此,品牌與網站需根據Google AI Overview的邏輯制定內容:重視專業性(Expertise)、經驗性(Experience)、權威性(Authority)和可信度(Trustworthiness)四大標準,避免死板SEO提升排名,而是透過深度主題研究、完整語義鏈結與多平台協同推廣來提升流量。 實務角度上,目前許多使用者將Google搜尋、AI模式、AI摘要及像ChatGPT等生成式AI結合使用,形成有層次的查詢流程。初步資訊搜尋多用Google傳統搜尋或AI摘要快速掌握重點,複雜需求與深度分析則倚賴AI模式或ChatGPT的生成能力,最後決策階段再回到Google搜尋查證細節及購物頁面。此種多管齊下的工作流程,有效利用各系統優勢,達成資訊高效獲取與成果應用。 總結而言,Google 2025年在AI搜尋領域持續加碼投資,資金預計投入超過850億美元於深度AI基礎建設,推動搜尋查詢量增長超過10%。Gemini與AI...
Google Nano Banana Pro 是 2025 年最受注目的 AI 圖像生成工具,支援 4K 超高清輸出、多圖融合、文字渲染,而今集我會以「真實工作室改造」作為示範,帶你一步步測試它的準繩度與生成能力。無論你係新手定創作者,都可以跟住今集學識點樣用 Nano Banana Pro 做出 專業級背景設計。 在影片中,我會展示整個改造過程:由輸入原始背景、調整櫃位、重新擺設、加燈光效果,到最後生成完整的工作室佈景。今集亦會分享 使用 Nano Banana Pro 時最常見嘅錯誤、調 Prompt 技巧、如何應付生成不準確,務求讓你學識最實用嘅操作方法。(廣東話教學)...
Google於2025年11月正式推出了全新AI代理開發平臺Google Antigravity,這是一款以AI驅動的整合開發環境(IDE),旨在徹底改變軟體開發的流程和方式。傳統的AI輔助編程工具多半只能在生成程式碼環節提供幫助,但Antigravity的目標遠不止於此,它強調讓AI代理(Agent)具備自主規劃和執行複雜軟體任務的能力,讓AI從「生成回答」進階到「完成任務」的生產力工具,真正成為開發者的工作夥伴。 Antigravity的架構融合了Google最先進的Gemini系列模型,核心由Gemini 3 Pro負責理解任務需求與編寫程式碼,此外還配備了Gemini 2.5 Computer Use,可以模擬人類操作電腦,包括在瀏覽器中點擊、輸入和切換頁面,實現端到端的工作自動化;而Nano Banana影像模型則專責UI素材和介面生成及處理,使代理人在視覺設計環節也能自主完成任務。如此多模型組合,確保整個開發流程從規劃、編碼、測試、錯誤修復到界面設計皆可自動進行。 Google Antigravity的最大特色之一是其雙模式界面設計。在「編輯器視圖」中,開發者可享受與傳統IDE相似的操作,如文件樹瀏覽、程式碼編輯和終端機使用,適合需要精細控制和直接調整程式碼的時候;而在處理大型專案或複雜任務時,Antigravity會切換成「管理者介面」,此模式下,開發者就像指揮官一般,能同時監控多個AI代理平行處理不同任務,對整體進度和成果有更高層級的掌控。 在任務執行過程中,Antigravity能夠將工作拆解成多個具體步驟並生成「工件」(artifact),如任務清單、實施計畫、操作示範、測試截圖、瀏覽器錄影等,所有產出均可驗證,落實了Antigravity設計理念中的「信任但驗證」(Trust but Verify)。這大幅降低了AI作為「黑盒子」的盲目性,開發者可以清楚知道AI做了什麼、如何做,並基於證據決定是否繼續委派更複雜任務,提升團隊對AI協作的信心。 針對AI時常犯錯的問題,Antigravity加入了便捷的部分修改與回饋機制。遇到程式碼80%正確但某部分出錯的狀況時,開發者無需完全重寫或重新輸入指令,而是可以直接圈選錯誤區塊進行修改,AI會識別並作出相應修正。這樣的改進流程顯著減少了人力負擔,提高錯誤修復的效率,對開發者而言極為友善。 此外,Antigravity具備自我學習和改進功能,每完成一個專案或任務後,系統會將有效的解決方案和最佳程式碼片段儲存在知識庫中,讓AI在面對類似任務時能夠更迅速且精準地應用歷史經驗,達到持續提升服務質量與效能的效果。這不僅應用於程式碼面,也涵蓋了整體工作流程優化,讓代理人更加適應用戶不同的專案需求與操作風格。 在實際應用方面,Antigravity不僅限於軟體開發領域,還可擴展至Google產品生態系統中。例如使用者可指示代理人整理電子郵件收件匣、根據郵件內容自動進行資料比價和服務預訂,甚至打造跨多個應用的自動化工作流程。這種多步驟、跨界面結合的創新能力,大幅提升了生產力,讓日常數位工作更加高效便捷。 目前,Google Antigravity已經在AI Studio與命令行介面(CLI)提供免費公測版本,並將逐步推向企業用戶以及Google AI Ultra訂閱者。Google也宣布未來會透過API平台提供穩定且企業級的服務支持,使開發者能更靈活地將Antigravity能力整合進不同產業的實際應用中。這款突破性的AI IDE具有深遠影響力,被業界看作是代理式AI革命下軟體開發模式的顛覆者。 總結來看,Google...
Google 近日正式推出第三代旗艦AI模型 Gemini 3,這項被譽為「全球最智慧AI模型」的技術突破,不僅在業界掀起熱議,更為開發者、企業與一般用戶帶來前所未有的應用體驗。Gemini 3 的核心亮點在於其強大的推理能力與多模態整合,標誌著AI從單純的對話工具,正式邁向可自主規劃、執行複雜任務的「智慧代理人」時代。 Gemini 3 Pro 標配高達100萬token的上下文視窗,相當於可一次處理5萬行程式碼、8部小說或超過200集podcast的逐字稿,徹底打破傳統大型語言模型(LLM)在資料處理上的限制。開發者無需再透過摘要、RAG或向量資料庫等繁瑣策略,即可直接上傳完整資料集進行分析,大幅提升工作效率。這項技術讓Gemini 3在處理長篇文件、複雜程式碼或跨領域知識整合時,展現出無與倫比的優勢。 在多模態能力方面,Gemini 3原生支援文字、圖像、影片、音訊與程式碼,能在單一提示中進行跨媒介理解。實測顯示,它能從手寫食譜中識別出10種語言並轉化為可分享的數位食譜,透過體育影片分析運動技術並生成訓練計畫,甚至能從長篇學術論文生成互動式學習卡,應用場景極為廣泛。 Gemini 3 的「Deep Think」模式更進一步提升了推理深度,讓AI在面對複雜、多層次的問題時,能提供更深入、更整合的回應。在AI Mode中,用戶可選擇「Thinking」模型,直接使用Gemini 3 Pro的推理能力,系統會根據問題複雜度智慧地路由至最適合的模型,確保高難度任務由最強大的模型處理,而簡單查詢則由速度更快的模型負責,實現效率與效能的完美平衡。 在視覺化與互動體驗上,Gemini 3也帶來革命性改變。它能根據用戶的查詢,動態生成理想的視覺佈局,並透過互動式工具與模擬情境,提供客製化的生成式使用者介面。例如,當用戶需要規劃旅遊行程或整理Gmail時,Gemini 3能即時設計出互動介面,讓操作更直覺、更高效。此外,Gemini 3的購物體驗也大幅提升,系統能直接從Google購物圖譜引入超過500億個產品列表,讓用戶即時比價,享受更便捷的購物樂趣。...
本片示範如何用 Google Pomelli 一鍵擷取網站「Business/品牌 DNA」,自動產生 Campaign 構想與行銷內容。Google Pomelli 免費、由 Google Labs×DeepMind 推出;中小企、個人品牌、內容創作者都適用。關鍵:Business DNA、Campaign Ideas、Creative 生成與後期編修,全流程實測。 📌 實用建議 • 先用官網建立品牌 DNA,再衍生多支 Campaign/多尺吋素材 • 固定字型與色彩可維持品牌一致性,提升點擊與轉換 •...
隨著人工智慧(AI)技術快速發展,全球科技巨擘Google於2025年宣布將恢復實體面試,以有效遏制AI輔助作弊現象,並提升招聘過程的真實性與公平性。這一舉措反映了現代招聘面臨的新挑戰,同時標誌著企業在人力資源管理策略上的重要轉向。 在過去幾年,疫情使得遠端工作與虛擬面試成為標準模式,諸多公司包括Google均廣泛採用線上面試以提高效率並降低成本。然而,隨著AI技術日益成熟,尤其是生成式AI的興起,應徵者利用AI工具在面試中作弊的現象漸趨普遍。例如,有一款名為Interview Coder的AI助手能在技術編碼面試中提供即時且難以察覺的答案支援,甚至自稱具備「防止攝像頭監控」功能,令招聘方難以判斷應徵者是否真實具備能力。此外,部分應徵者甚至利用AI技術製造深偽(deepfake)影像來冒充本人,嚴重威脅企業招聘的誠信及安全。 Google執行長Sundar Pichai在2025年2月的內部員工大會上公開表示,虛擬面試雖然縮短了近兩週的招聘周期,但同時也帶來了無法忽視的風險和不確定性。為了確保面試過程的真實性及更深入地向候選人展示Google的企業文化,Pichai提倡引入「混合模式」招聘流程,即在遠端面試之外,增加至少一輪面對面面試。他認為,實體面試不僅能防止AI作弊,更有助於雙方互相了解,提升聘雇雙方的匹配度與信任感。 Google招聘副總裁Brian Ong也坦言,雖然虛擬面試在效率上有明顯優勢,但問題層出不窮,包含AI干擾以及無法真實評估應徵者技能等挑戰。Google因此開始嘗試調整策略,逐步恢復對應徵者的在場評估環節,尤其是針對工程和技術崗位。他們近期更通知部分遠端員工回歸辦公室,每週至少三天,展現公司重視工作現場互動和團隊文化的態度。 這一趨勢並非Google獨有,包括Amazon、Deloitte、Cisco、McKinsey等多家知名企業亦在因應AI介入而調整招聘政策,部分企業已明文禁止應徵者在申請或測試過程中使用AI輔助工具,且積極恢復實體面試。此外,調查數據顯示,約40%的工作求職者會利用AI改寫或優化履歷,有超過四分之一的應徵者承認會利用AI準備面試答案,甚至有20%的員工自認在面試中使用AI,這些數字反映AI在招聘生態系中的無所不在及挑戰。 業內專家指出,將面試從完全線上轉為混合模式,既能保留虛擬面試的便利性,也能彌補其在真實評估及文化適應上的不足。實體面試能幫助企業透過面對面互動,觀察應徵者的溝通能力、現場反應以及價值觀契合度,這些是AI和線上系統無法全面模擬或評判的關鍵指標。企業也因此回歸人性化的招聘思維,強調候選人與公司文化的匹配與長期發展潛力。 此外,AI生成深偽技術造成的安全威脅也逐漸顯現,有專家警告稱,到2028年全球四分之一的求職者可能是假冒者,透過高超的AI影像和聲音合成技術隱蔽身分。這提醒企業必須加強身份驗證機制及招聘流程的安全防護,以防止不法分子利用AI技術滲透關鍵產業或機構。Google一位面試官分享過曾遇到應徵者在技術面試中使用聊天機器人ChatGPT回答問題,甚至利用AI改變視覺形象,顯示招聘行業正面臨前所未有的挑戰。 綜觀當前形勢,Google等企業回歸實體面試,既是一種對抗AI作弊的防禦措施,也是在新科技時代中對招聘流程作出的理性調整。這種混合招聘模式在香港和台灣等地科技業界同樣具有參考意義,有助於提升人才甄選的精準度及企業文化的傳承。未來,企業將在效率與誠信之間持續尋找平衡點,採用更嚴謹且多元的招聘策略,確保人才真正符合集團發展需求。 #招聘趨勢 #人工智慧 #Google #實體面試 #科技招聘
Google於2025年8月推出了全新升級版的影片編輯工具Google Vids,並加入革命性的AI虛擬人(AI avatars)功能,同時開放消費者免費版,為工作團隊與一般用戶帶來了更高效率且便利的影片創作體驗。 Google Vids最早於去年推出,是Google Workspace生產力套裝中的一員,今年新增的AI虛擬人功能讓使用者可以快速從文字腳本生成影片,省去找真人拍攝的不便及高昂成本。使用者只需選擇12款不同風格、帶有內建語音的虛擬人角色,系統即可自動讀出腳本並生成自然流暢的短影片,適合用於企業內部培訓、公告宣導、產品教學等用途。 此功能使企業內部溝通更具互動性與一致性,尤其有利於快速傳達最新政策變更或教育培訓,減少製作影片的時間與人員調度。企業管理者可在組織層級控制此功能的開啟與關閉,保障團隊使用的靈活性與安全性。 除了AI虛擬人外,Google Vids還加入自動文字稿修剪功能,能自動偵測並標記口頭語(如「嗯」或「啊」)及冗長停頓,讓用戶只需點擊即可刪除,編輯效率大為提升。同時,未來將推出噪音消除、背景及濾鏡特效、外觀優化等功能,這些與Google Meet一致的視訊優化選項,進一步提升影片專業度。 新版Google Vids也支援將圖片轉換為短影片,搭載最新Veo 3技術,讓用戶透過自然語言提示(natural language prompts)快速生成具吸引力的視覺內容,滿足市場對多樣化影片素材的需求。 針對對技術門檻較高的用戶,Google推出「Help me create」功能,利用Gemini生成式AI,根據用戶提供的文件或範本,一鍵產出完整影片腳本與視覺效果的初稿,極大降低影片製作複雜度,激發用戶的創意表達能力。 值得一提的是,Google提供了免費的消費者版Vids,擁有基本影片編輯功能和豐富的模板、字體與媒體庫,但暫無AI功能。這使得個人或小型團隊在不具備商業訂閱的前提下,也能輕鬆創作簡單影片,滿足日常溝通或社交媒體需求。 這波影片製作工具的革新不但降低了製作門檻,也可能改變市場生態。先前由初創公司如Synthesia、D-ID等提供的AI虛擬人影片服務,如今Google以更全面的整合性產品加入競爭,強調用戶無需專業設備或演員,任何團隊都能迅速生產高品質影片。這對中小企業尤其有利,讓影片不再是昂貴且繁瑣的資源,而成為日常溝通的利器。 不過,專家指出,目前AI影片工具尚無法完全取代人類在影片敘事與創意上的角色。影片的故事設計、訊息包裝等仍需創作者的巧思與策略,AI主要扮演加速創作流程、減少重複性工作的角色,就像電子試算表改變了會計工作,但並未取代專業判斷。 截至2025年8月底,Google Vids AI虛擬人功能已於Google...
想學用Google Nano Banana生成 WhatsApp 貼圖?本片用Google AI Studio免費實測,由 Prompt 到貼圖包一步步示範,教你處理白邊、背景移除、文字重疊與角色一致性;最後用 iOS WhatsApp 快速組合成 Sticker Pack。 #NanoBanana #WhatsApp貼圖 #GoogleAIStudio 🔎 你會學到 • 免費使用 Google AI Studio(含...
Google於2025年正式公佈了其旗艦人工智慧應用工具Gemini系列的使用限制與訂閱方案,明確劃分免費與付費用戶可享用的資源,為用戶帶來更透明且有規劃的AI體驗。免費版Gemini 2.5 Pro每天限制使用五次提示,這個提示數量意指用戶能向AI發出的對話或指令次數,而上下文長度限制為32,000個詞元(tokens),這代表AI可一次處理的文本長度。免費用戶每月最多可製作5份支援Gemini 2.5 Flash的深度研究報告,每天生成和編輯圖片上限為100張,並且可享有20則語音摘要的使用額度。此版設計目標是提供基礎體驗,適合測試與簡單應用場景。 若想突破免費限制,有兩大主要訂閱方案:「Google AI Pro」和「Google AI Ultra」,分別月費約新台幣650元與8,150元。升級至Google AI Pro方案後,用戶可將每日Gemini 2.5 Pro的提示次數提升至100次,圖片生成量擴大至每日1,000張,並享有更多深度研究報告產製量。進一步升級至頂級的AI Ultra方案,則可每日發出多達500次提示,並可使用Gemini最新的深度推論模型(Deep Think)及高階影片生成模型(Veo 3),同時享有更大量的AI點數及更大的雲端儲存空間,這更適合需求嚴苛的專業用戶與企業級應用。 在用量限制方面,Google的設計考量包括提示文字的長度與複雜度、上傳檔案大小與數量、對話歷史的保持長度等,都會影響用戶當下的使用配額。這也是為了平衡伺服器負載與服務品質,確保所有用戶皆能享有穩定流暢的AI體驗。值得一提的是,免費用戶若連續多次使用提示,系統會自動降級為較舊的Gemini 2.0 Flash模型,以避免過度資源消耗,這點對實時應用或高頻使用者而言是一大限制。 此外,Gemini API的使用也受到嚴格規範。用戶必須年滿18歲,且API服務僅可在授權區域內使用,不得用於開發競爭性AI模型,亦禁止試圖逆向工程或繞過服務的安全限制。這些條款確保了服務的合法合規與質量控制,也防止資料洩漏和濫用情況發生。企業用戶可依需求選擇混合方案,例如用國内AI服務處理敏感數據,而Gemini負責一般技術任務,以兼顧效率與合規性。 Gemini不僅限於對話生成,還可整合到Google旗下多個應用服務中,包括Gmail、Google文件、Google簡報以及Meet視訊會議,都能透過AI增強效率與使用體驗。更有專門為軟體開發者設計的Jules代理人,以及AI電影製作與圖片轉影片工具Flow和Whisk,進一步豐富使用場景與創作可能。透過這些多樣整合,Gemini正逐步成為多領域智能助手的核心平台。 總的來說,Google...
Google最新推出的圖像編輯模型Nano Banana(正式名稱為Gemini 2.5 Flash Image)掀起了人工智慧生成圖像技術的新革命。這款工具最大的突破在於其對「人物和物件一致性」的卓越把握,即便在多輪編輯過程中更換角色的背景、服裝或髮型,AI仍能精準保留原始臉部特徵與風格,有效避免過去AI繪圖常見的換臉錯亂與畫面失真問題,讓使用者能輕鬆保持形象的一致性與辨識度。此功能不僅對內容創作者和社群媒體經營者意義重大,更為品牌建立虛擬角色(IP)提供了堅實的技術支撐。 Nano Banana支援多張圖片融合與局部特徵調整,用戶只需以自然語言輸入描述即可完成圖像變換與合成,不需具備任何程式或設計專業背景。這大幅降低了新手操作門檻,使得即使沒有設計基礎的使用者,也能在數秒內完成專業水準的圖片編輯。此外,該模型支援多輪對話式編輯,使用者能即時提出細節調整指令,例如「讓角色戴上眼鏡」、「換成冬季服裝」等,模型會立即反映指令並更新圖像,使得整體體驗宛如專屬設計師為使用者量身打造,極大提升互動便利性和個性化服務水準。 在視覺風格統一方面,Nano Banana尤為優異。無論是同一角色的多版本呈現,還是多角色同場景的組合圖像,均能維持高度一致的藝術風格與角色特徵,使畫面風格完整和諧,利於建立專屬品牌調性,特別適用於社群媒體內容營運、IP品牌塑造及商業公仔設計。可見,這款AI工具不只是一個圖像生成器,更是一個具備深度修圖能力的全方位影像編輯助手。其可執行局部細節修圖任務,例如背景替換、姿勢調整、光影優化及色彩微調,甚至能進行老照片修復,這種多功能性遠遠超越傳統單次生成的AI繪圖工具。 Nano Banana在社群媒體上的風潮更是快速蔓延。許多用戶嘗試將自己的照片指令化生成高質感3D公仔,並分享於Reddit、Instagram等平台。透過簡單指令,如「用Nano Banana模型將圖片中角色製作成1/7比例的商業化模型公仔,並呈現於寫實風格的環境中」,系統能於不到1分鐘內生成形象逼真、細節紮實的3D立體公仔圖像。這類應用不僅增強了用戶的創作樂趣,也使得數位創作與實體商品設計之間的界線更趨模糊,而商業化潛力被廣泛看好。 在速度效能上,Nano Banana同樣領先。根據媒體報導,該系統通常可在30秒內完成圖片生成,而其他高階AI模型如OpenAI的GPT-5有時甚至需要3倍以上的時間完成同樣請求,顯示出其卓越的演算法優化與運算效率。這為日益追求即時反饋和高效率工作的專業用戶帶來巨大助益。 此外,Nano Banana的應用途徑主要經由Google聊天機器人Gemini整合提供使用,這也為大眾輕鬆體驗AI圖像生成技術提供了便捷管道。在無須複雜註冊與繁瑣操作的情況下,用戶便能快速上手,且隨著科技持續迭代,可望逐步開放更多進階功能與訂閱方案,滿足不同程度用戶的需求。 總結來說,Nano Banana作為Google旗下最先進的圖像編輯模型,已經實現了人工智慧圖像生成的質與量雙重跳躍。它不僅突破了傳統AI圖像在細節呈現上的限制,更提供了像是3D公仔生成、局部精修及多輪對話編輯的複合功能,成為內容創作者、品牌經營者及設計師的新利器。隨著這類工具的大量普及,未來的數位內容製作將更加多元、高效且個性化,對香港和台灣市場尤其具有重要吸引力,必將推動社群行銷及IP經營進入新階段。 #NanoBanana #AI圖像編輯 #Gemini2_5FlashImage #3D公仔生成 #數位內容創作
2025年4月,Google於Cloud Next 2025大會上正式發表了全新的Agent2Agent(A2A)協議,這是一項突破性的開放式互操作性標準,旨在解決當前企業在導入AI代理時面臨的「互聯互通」難題。A2A協議能讓不同框架、不同供應商的AI代理無縫溝通與協作,打破AI系統間的資訊孤島,極大提升企業自動化工作流程的效率及整體生產力。 這項標準剛推出即獲得超過50家業界領先企業的支持,其中包括Atlassian、Box、Salesforce、SAP、ServiceNow、MongoDB等知名企業。他們共同認為,目前最難突破的障礙之一就是讓來自不同技術平台的AI代理能夠「說同一種語言」,進而協同完成複雜任務。A2A協議正是為此而設計,它為AI代理建立了一個通用且安全的通信框架,使代理之間能夠交換訊息、協調行動,並輕鬆整合企業內部多元的業務系統。 A2A的設計核心特點為開放性與靈活性。它不依賴任何特定API或實現,能支持抽象化的請求與複雜的代理交互,從而滿足多種業務場景下的需求。此外,它強調安全性與治理,內建身份認證和授權機制,使企業能夠嚴格管控代理間的信息交流權限。代理的「Agent Card」會明確列出所需的安全資格認證,整合統一的政策管理工具可用於審計與風險監控,保障機密資料和算法的安全性,這對於高度重視資訊保護的企業環境至關重要。 從長遠來看,隨著越來越多企業採用A2A協議,將能實現跨平台的代理管理,企業可從統一視角監控和優化整個AI代理陣營的運作,推動業務的全面數位轉型。這種標準化、可監控的特質正是促使A2A廣泛落地企業的關鍵原因。 除了Agent2Agent協議的發布,Google同時推介了Google Agentspace這一功能強大的企業AI生態系統,這個平台匯聚了Google自主開發及第三方代理,整合企業內部資訊搜尋、對話式AI交互與工作自動化。 Agentspace最新功能包含: 與Chrome Enterprise深度整合,讓使用者能直接在瀏覽器搜尋框中存取所有企業資源,簡化操作流程。 Agent Gallery代理庫,員工可一覽所有可用的代理,包括Google官方、內部定制和合作夥伴所開發的,方便探索與應用。 Agent Designer無程式碼代理設計器,即便無編程經驗的員工,也能根據個人需求輕鬆建構或調整代理,以提升日常工作的自動化效率。 Idea Generation代理,採用競賽式機制,根據企業設定標準篩選與優化創意點子,協助團隊腦力激盪與問題解決。 Deep Research代理,可針對複雜主題展開深度調查,並以結構化且易讀的報告形式呈現,節省知識工作者時間。 Google更計畫於2025年第三季公開預覽版推出Agentspace搜尋功能,承諾以安全且權限感知的方式,讓企業知識工作者能統一且方便地存取各類資料。 此外,Google持續將研究成果實際應用於代理系統中,如其先前公開的原型Project Mariner,具備電腦操作及網路互動能力,能根據一次示範學習並規劃未來相似任務。這表明,Google不僅建立開放式協議,更積極推動具備強大自動化能力的代理生態系統,配合Gemini API釋出相關技術給開發者社群,並與Automation...