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谷歌AI Mode正式上線：革命性搜索技術引領智慧時代！

谷歌AI Mode正式上線：革命性搜索技術引領智慧時代！

近期，科技巨頭Google在搜索引擎中推出了AI Mode，標誌著其在AI技術上的重大進步。這一模式的推出旨在提供更強大的AI搜索體驗，讓用戶可以更深入地探索網絡資源。下面，我們將更深入地了解這一新技術的內容和潛在影響。 AI Mode簡介 AI Mode是在Google搜索引擎上推出的一個新功能，旨在提供更全面和更具智慧的搜索體驗。該模式利用Google最近推出的Gemini 2.5 AI模型，具備更先進的推理和多模態互動能力。它可以更深入地理解用戶的問題，並提供更相關的網頁內容[1][3]。這一功能在美國推出，不需要用戶註冊任何實驗平台，就可以直接使用。 AI Mode的工作原理 AI Mode的核心技術是使用「query fan-out」技術，將用戶的問題分解為多個子話題，然後同時發出多個查詢，從而可以更深入地探索網絡資源。這一方法使得Google搜索引擎可以發現更多的相關內容，提供給用戶更豐富的資訊[1]。 Gemini 2.5的進展 Gemini 2.5是Google最新推出的AI模型，它的能力包括增強推理模式和多模態處理。這一模型可以在複雜的數學或編程問題上投入更多的計算資源，從而提供更準確的答案[4]。Gemini 2.5的引入不僅提升了AI Mode的能力，也將其技術應用到其他Google產品中。 AI Mode的未來發展 隨著AI Mode的推出，Google也宣布將在未來幾週內在搜索結果頁面和Google應用程式中新增AI Mode的分頁。這一功能將在美國市場首先部署，並在未來根據用戶反饋逐步完善和推廣[1]...
Gemini 個人化功能：讓你的數位生活更貼近你的需求

Gemini 個人化功能：讓你的數位生活更貼近你的需求

在這個數位化的時代，我們每天都被大量的資訊和工具包圍，如何讓這些工具真正為我們所用，成為提升效率和生活品質的關鍵。Google 最新推出的 Gemini 個人化功能，正是為了解決這一問題而生。這項功能不僅讓使用者能夠更輕鬆地管理日常事務，還能根據個人需求提供量身定制的建議和服務，讓數位生活變得更加智能和貼心。 Gemini 的個人化功能並非只是簡單的數據分析，而是通過深度學習和人工智能技術，深入了解使用者的習慣、偏好和需求。舉例來說，如果你經常在特定時間查看天氣預報，Gemini 會自動在該時間點提醒你，甚至根據天氣情況建議適合的活動或穿搭。這種貼心的設計，讓使用者感受到科技不僅僅是冰冷的工具，而是能夠真正理解並滿足個人需求的助手。 此外，Gemini 還能夠整合多種應用程式和服務，讓使用者無需在不同平台之間來回切換。例如，當你計劃一場旅行時，Gemini 可以自動幫你整理航班資訊、酒店預訂、當地景點推薦，甚至根據你的興趣提供個性化的行程建議。這種無縫的整合體驗，不僅節省了時間，也讓整個規劃過程變得更加輕鬆愉快。 對於忙碌的現代人來說，時間管理是一大挑戰。Gemini 的個人化功能在這方面也表現出色。它能夠根據你的日程安排，自動調整提醒和通知的優先級，確保你不會錯過重要的事項。同時，它還能分析你的工作模式，提供最佳的工作和休息時間建議，幫助你提升效率並保持身心健康。 值得一提的是，Gemini 的個人化功能還具有高度的隱私保護機制。所有數據都經過加密處理，並且使用者可以隨時查看和管理自己的數據使用情況。這種透明和安全的設計，讓使用者能夠放心享受個人化服務帶來的便利。 總的來說，Gemini 的個人化功能不僅僅是一個技術創新，更是一種生活方式的改變。它讓數位工具變得更加貼近個人需求，讓科技真正成為提升生活品質的助力。無論是日常事務管理、旅行規劃，還是時間管理，Gemini 都能為你提供量身定制的解決方案，讓你的數位生活更加智能、高效和貼心。 精選重點： 1. Gemini 個人化功能通過深度學習和人工智能技術，深入了解使用者的習慣和需求，提供量身定制的建議和服務。 2. 該功能能夠整合多種應用程式和服務，讓使用者無需在不同平台之間來回切換，提升使用體驗。 3....
深度學習的雙面刃：OpenAI呼籲禁止DeepSeek技術的潛在風險

深度學習的雙面刃：OpenAI呼籲禁止DeepSeek技術的潛在風險

在科技飛速發展的時代，人工智慧（AI）技術正以前所未有的速度改變我們的生活。然而，隨著AI的進步，潛在的風險也逐漸浮現。近日，OpenAI公開呼籲禁止一種名為DeepSeek的深度學習技術，並警告其可能被濫用，甚至對社會造成嚴重危害。這一聲明引發了全球科技界的廣泛討論，究竟DeepSeek是什麼？它為何被視為潛在威脅？讓我們深入探討這一技術的雙面性。 DeepSeek是一種基於深度學習的AI技術，能夠通過大量數據訓練，快速識別並解決複雜問題。其應用範圍廣泛，從醫療診斷到金融分析，再到自動駕駛，DeepSeek都展現出強大的潛力。然而，正是這種強大的能力，讓OpenAI對其潛在風險感到擔憂。OpenAI指出，DeepSeek的技術核心在於其高度的自主學習能力，這使得它能夠在極短時間內掌握並執行複雜任務。然而，這種能力也可能被惡意利用，例如用於開發更具破壞性的網路攻擊工具，甚至被用於操控輿論或進行大規模的社會操控。 OpenAI的聲明中提到，DeepSeek的技術一旦落入不法分子手中，可能會被用於製造假新聞、操縱金融市場，甚至開發出無法被現有安全系統檢測到的惡意軟體。這種技術的濫用不僅會對個人隱私造成威脅，還可能對國家安全構成嚴重挑戰。更令人擔憂的是，DeepSeek的自主學習能力可能使其在未來超越人類的控制範圍，進而引發不可預測的後果。 然而，並非所有人都對OpenAI的呼籲表示認同。一些科技專家認為，禁止DeepSeek技術可能會阻礙AI領域的創新與發展。他們指出，任何技術都有其雙面性，關鍵在於如何制定有效的監管措施，而不是一味禁止。例如，可以通過建立國際性的AI技術使用規範，限制DeepSeek在特定領域的應用，同時鼓勵其在醫療、教育等正面領域的發展。 此外，DeepSeek的支持者還強調，這項技術在解決全球性問題方面具有巨大潛力。例如，在應對氣候變化的過程中，DeepSeek可以通過分析大量氣象數據，幫助科學家更準確地預測自然災害，從而提前採取應對措施。在醫療領域，DeepSeek的快速診斷能力可以大幅提升疾病的早期檢測率，挽救無數生命。因此，如何在風險與機遇之間找到平衡，成為當前AI技術發展的核心議題。 OpenAI的呼籲無疑為全球科技界敲響了警鐘。隨著AI技術的不斷進步，如何確保其安全與可控性，已成為一個迫在眉睫的問題。無論是支持還是反對DeepSeek技術，各方都應正視其潛在風險，並積極尋求解決方案。只有這樣，我們才能在享受科技帶來便利的同時，避免其可能引發的災難性後果。 精選重點： 1. DeepSeek是一種強大的深度學習技術，具有廣泛的應用潛力，但也可能被惡意利用。 2. OpenAI呼籲禁止DeepSeek，擔心其可能被用於網路攻擊、輿論操控等危害社會的行為。 3. 科技界對於是否禁止DeepSeek存在分歧，部分專家認為應通過監管而非禁止來平衡風險與機遇。 #人工智慧 #深度學習 #科技風險 #AI監管 #DeepSeek
Google新AI模型掀起圖片去浮水印風潮 科技與版權的角力戰

Google新AI模型掀起圖片去浮水印風潮 科技與版權的角力戰

在數位時代，圖片編輯技術日新月異，而Google最新推出的AI模型再次掀起了一場科技與版權的角力戰。這項被稱為「Image Eraser」的AI工具，能夠精準辨識並移除圖片中的浮水印，讓使用者輕鬆獲取「乾淨」的影像。這項技術的出現，不僅引發了攝影師和創作者的擔憂，更在網路上掀起了一股去浮水印的熱潮。 Image Eraser的運作原理令人驚嘆。它利用深度學習技術，分析圖片中被浮水印覆蓋的區域，並根據周圍像素的紋理和色彩，自動生成與原圖無縫接軌的內容。這意味著，即使是複雜的浮水印圖案，也能在幾秒鐘內被完美移除，幾乎不留痕跡。 這項技術的應用場景廣泛，從個人照片到商業圖片皆可處理。許多使用者表示，他們利用Image Eraser來移除照片中不必要的浮水印，讓圖片更適合用於個人部落格或社交媒體分享。然而，這也引發了版權保護的爭議。專業攝影師和圖片庫公司擔心，這項技術可能被濫用，導致他們的創作被無償使用，進而影響生計。 面對這項爭議，Google表示，Image Eraser的開發初衷是為了幫助使用者處理個人照片中的浮水印，例如婚禮攝影師在交付成品時添加的標誌。然而，公司也承認，這項技術可能被用於不當用途，因此正在研究如何在不影響合法使用的情況下，防止技術被濫用。 與此同時，一些圖片庫公司已經開始採取措施，對抗這項技術。例如，部分公司開始使用更複雜的浮水印技術，將標誌融入圖片內容中，讓AI難以辨識和移除。此外，也有公司考慮使用區塊鏈技術來追蹤圖片的使用情況，確保創作者的權益得到保障。 這場科技與版權的角力戰，反映了數位時代下創作者面臨的挑戰。隨著AI技術的進步，如何在保護版權和促進創新之間取得平衡，將成為未來的重要課題。對於一般使用者而言，Image Eraser無疑是一項強大的工具，但同時也提醒我們，在使用這些技術時，必須尊重創作者的勞動成果。 精選重點： 1. Google新推出的AI模型「Image Eraser」能夠精準移除圖片浮水印，引發科技與版權的角力戰。 2. 這項技術利用深度學習，分析浮水印區域並生成無縫接軌的內容，幾乎不留痕跡。 3. 專業攝影師和圖片庫公司擔心技術被濫用，正採取措施對抗，如使用更複雜的浮水印技術和區塊鏈追蹤。 #AI技術 #圖片編輯 #版權保護 #數位時代 #創作者權益
人工智慧如何改變搜尋體驗？Google AI搜尋模式全面解析

人工智慧如何改變搜尋體驗？Google AI搜尋模式全面解析

在數位時代，搜尋引擎已成為人們獲取資訊的主要工具。然而，隨著人工智慧技術的快速發展，傳統的搜尋方式正經歷一場革命性的變革。Google近期推出的AI搜尋模式，不僅讓搜尋結果更加精準，更讓用戶體驗提升到一個全新的層次。這項技術的出現，是否意味著我們將迎來一個更智慧、更直覺的搜尋時代？ Google的AI搜尋模式，核心在於利用先進的自然語言處理技術，讓搜尋引擎能夠更深入地理解用戶的意圖。過去，用戶需要輸入精確的關鍵字才能找到所需資訊，但現在，AI搜尋模式能夠根據上下文和語境，自動推測用戶的需求，並提供更貼近實際情況的結果。舉例來說，當用戶輸入「如何製作一杯完美的拿鐵咖啡」時，AI不僅會提供步驟指南，還會根據用戶的地理位置，推薦附近的咖啡豆供應商或相關課程。 此外，AI搜尋模式還具備強大的整合能力。它能夠將多種來源的資訊進行整合，並以更直觀的方式呈現給用戶。例如，當用戶搜尋某個歷史事件時，AI不僅會提供文字描述，還會自動生成時間軸、地圖、相關圖片等多媒體內容，讓用戶能夠更全面地理解該事件。這種多維度的資訊呈現方式，不僅提升了搜尋效率，也讓學習和探索變得更加有趣。 值得一提的是，AI搜尋模式還具備個性化推薦功能。通過分析用戶的搜尋歷史和行為模式，AI能夠預測用戶的興趣和需求，並主動提供相關建議。例如，如果用戶經常搜尋健康飲食相關資訊，AI可能會在搜尋結果中優先顯示最新的營養學研究或食譜推薦。這種貼心的設計，讓搜尋體驗更加貼近個人需求。 然而，AI搜尋模式的推出也引發了一些討論。例如，如何確保AI提供的資訊準確無誤？如何保護用戶的隱私？這些問題都需要技術開發者和社會各界共同探討。儘管如此，不可否認的是，AI搜尋模式已經為我們打開了一扇通往未來的大門，讓搜尋變得更加智慧、更加人性化。 精選重點： 1. Google AI搜尋模式利用自然語言處理技術，深入理解用戶意圖，提供更精準的搜尋結果。 2. AI搜尋模式整合多種資訊來源，以多媒體方式呈現，提升用戶的搜尋體驗。 3. 個性化推薦功能讓搜尋結果更貼近用戶需求，但也引發了隱私和資訊準確性的討論。 #人工智慧 #Google搜尋 #AI技術 #數位革命 #智慧搜尋
Google推出開源Gemma 3模型 128K上下文窗口引領AI新時代

Google推出開源Gemma 3模型 128K上下文窗口引領AI新時代

在人工智慧領域的快速發展中，Google再次展現其技術領導地位，推出全新開源Gemma 3模型。這款模型不僅擁有驚人的128K上下文窗口，更在多項性能指標上刷新紀錄，為AI應用開啟了全新可能。Gemma 3的問世，無疑將對自然語言處理、機器學習等領域帶來深遠影響，也讓全球開發者與研究人員為之振奮。 Gemma 3最引人注目的特點，莫過於其128K的上下文窗口。這意味著模型能夠同時處理多達128,000個token的資訊，相當於約100頁的文本內容。如此龐大的上下文處理能力，使Gemma 3在理解長篇文本、進行複雜對話等方面表現卓越。無論是法律文件的解析、學術論文的摘要，還是多輪對話的連貫性，Gemma 3都能輕鬆應對。 除了強大的上下文處理能力，Gemma 3在模型架構上也進行了創新。它採用混合專家（Mixture of Experts, MoE）技術，能夠根據不同任務動態調用最適合的專家模組。這種設計不僅提升了模型的效率，也讓其在處理多樣化任務時表現更加出色。無論是文本生成、翻譯，還是問答系統，Gemma 3都能提供高品質的輸出。 作為一款開源模型，Gemma 3的推出也體現了Google對AI社群的支持。開發者可以自由下載、修改並應用這款模型，這將大大加速AI技術的普及與創新。Google還提供了詳細的技術文檔與訓練指南，幫助開發者快速上手。這種開放態度，無疑將吸引更多人才投入AI領域，推動技術的進一步發展。 Gemma 3的應用前景十分廣泛。在教育領域，它可以幫助學生快速理解複雜的學術內容；在醫療領域，它能協助醫生分析大量病歷資料；在商業領域，它則能提升客戶服務的品質與效率。隨著更多開發者的參與，Gemma 3的潛力將被進一步挖掘，為各行各業帶來革新。 然而，Gemma 3的推出也引發了一些討論。有人擔心如此強大的AI模型可能被濫用，例如生成虛假資訊或進行不當操縱。對此，Google表示已採取多項措施來確保模型的安全與負責任使用，包括內容過濾機制與使用條款限制。這些措施旨在平衡技術創新與社會責任，確保AI技術的發展能夠造福全人類。 總的來說，Gemma 3的推出標誌著AI技術又向前邁進了一大步。它的強大性能與開源特性，將為全球AI社群帶來新的機遇與挑戰。隨著更多開發者與研究人員的參與，Gemma 3的潛力將被進一步釋放，推動AI技術在各個領域的應用與創新。 精選重點：...
人工智慧新星Perplexity如何改變你的深度研究體驗

人工智慧新星Perplexity如何改變你的深度研究體驗

在這個資訊爆炸的時代，如何快速且精準地找到所需的資料，已成為現代人不可或缺的技能。傳統的搜尋引擎雖然能提供大量結果，但往往讓人陷入資訊過載的困境。而近年來，一款名為Perplexity的人工智慧工具，正以獨特的方式改變人們進行深度研究的方式。這款工具不僅免費使用，更以其強大的分析能力和簡潔的介面，吸引了全球用戶的目光。究竟Perplexity有何特別之處？它如何幫助我們更有效率地完成研究任務？讓我們一探究竟。 Perplexity的核心優勢在於其深度學習技術。與傳統搜尋引擎不同，Perplexity不僅能提供相關的搜尋結果，更能根據用戶的需求，自動生成簡潔且精準的摘要。這意味著，用戶無需花費大量時間閱讀冗長的內容，便能快速掌握重點。舉例來說，當用戶輸入一個複雜的科學問題時，Perplexity會自動分析相關資料，並以易於理解的方式呈現答案。這種功能對於學生、研究人員，甚至是普通用戶來說，都是一大福音。 此外，Perplexity的另一大特色是其多語言支援能力。無論是英文、中文，還是其他語言，Perplexity都能提供高品質的搜尋結果。這對於需要跨語言研究的用戶來說，無疑是一大助力。例如，一位香港的用戶可以輕鬆地查詢英文文獻，並獲得中文摘要，從而節省大量時間和精力。 值得一提的是，Perplexity的介面設計極為簡潔，用戶無需複雜的操作便能快速上手。無論是桌面版還是行動版，Perplexity都提供了流暢的使用體驗。這使得用戶無論是在辦公室、家中，還是在通勤途中，都能隨時隨地進行深度研究。 然而，Perplexity的價值不僅僅體現在其技術層面。更重要的是，它為用戶提供了一種全新的學習和研究方式。透過Perplexity，用戶可以更專注於問題的核心，而非被繁瑣的資訊所困擾。這種效率的提升，不僅能幫助用戶更快地完成任務，更能激發他們的創造力和思考能力。 總的來說，Perplexity作為一款免費的人工智慧工具，正在改變人們進行深度研究的方式。其強大的分析能力、多語言支援，以及簡潔的介面設計，使其成為現代人不可或缺的助手。無論是學生、研究人員，還是普通用戶，都能從中受益。未來，隨著人工智慧技術的不斷發展，Perplexity有望在更多領域發揮其潛力，為用戶帶來更多驚喜。 精選重點： 1. Perplexity利用深度學習技術，自動生成精準摘要，幫助用戶快速掌握重點。 2. 多語言支援功能，讓用戶能輕鬆進行跨語言研究，提升效率。 3. 簡潔的介面設計，提供流暢的使用體驗，適合各種場景使用。 #人工智慧 #深度研究 #Perplexity #效率提升 #多語言支援
Google 推出免費版 Gemini Code Assist：革新程式開發的 AI 助理

Google 推出免費版 Gemini Code Assist：革新程式開發的 AI 助理

在科技不斷進步的今天，軟體開發已經成為許多企業和個人開發者的核心工作之一。然而，傳統的程式設計過程往往耗時耗力，尤其是在面對複雜的程式碼時。為了解決這個問題，Google 推出了名為 Gemini Code Assist 的 AI 程式設計助理工具。這項工具不僅能夠幫助開發者自動完成程式碼，還能根據需求生成整個程式碼區塊或函式，從而大大加快軟體開發的速度。 Gemini Code Assist 的出現對於軟體開發領域來說是一個重要的里程碑。它不僅能夠在多種熱門 IDE 中使用，例如 Visual Studio Code 和 JetBrains IDE，還支持超過 20 種程式設計語言，包括 Java、JavaScript、Python 等。這意味著無論你是使用哪種語言進行開發，Gemini...
人工智慧的新革命：DeepSeek如何挑戰傳統AI巨頭

人工智慧的新革命：DeepSeek如何挑戰傳統AI巨頭

在人工智慧的快速發展中，傳統的巨頭如OpenAI、Google和Microsoft一直佔據著頭條新聞。但近年來，一波新的開源創新浪潮正在改變這個格局，DeepSeek就是其中的一個重要代表。這個由中國杭州的AI研究實驗室開發的模型，成功地以其創新的技術和高效的運行方式，挑戰了傳統AI巨頭的主導地位。 DeepSeek的故事始於2023年，當時High-Flyer的AI研究已經發展到需要成立一個專門的實驗室，以專注於開發人工通用智慧（AGI）。這個實驗室就是DeepSeek，它在短短幾年內就取得了令人瞠目結舌的成就。從2023年11月推出的DeepSeek-Coder開始，DeepSeek陸續推出了多個著名的開源模型，尤其是在數學和編程能力方面展現出了卓越的表現。 2024年12月，DeepSeek推出了DeepSeek-V3，這是一個基於混合專家模型（MoE）的語言模型。MoE是一種創新的架構，允許模型只激活最適合當前任務的參數，而不是全部激活所有參數。這種方法不僅提高了模型的運行效率，也使得DeepSeek-V3能夠在保持龐大模型能力的同時，達到小型模型的速度。DeepSeek-V3的總參數數量達到671億，但在運行時只使用37億參數，這使得它在性能和效率之間取得了完美的平衡。 DeepSeek-R1是基於DeepSeek-V3的推理模型，它通過生成一步步的思考過程來得出最終的輸出。這種方法使得DeepSeek-R1在數學、編程和推理任務中取得了與OpenAI的o1模型相媲美的成績。DeepSeek-R1-Zero是一個通過大規模強化學習訓練的模型，雖然它在推理能力上展現出了卓越的表現，但也存在一些問題，如重覆輸出和語言混亂。為了解決這些問題，DeepSeek-R1在強化學習之前加入了冷啟動數據，從而進一步提升了推理能力。 DeepSeek的成功不僅在於其技術上的創新，也在於它對AI開發的新思路。IBM的研究人員指出，建造優秀的AI模型不需要龐大的資金投入。DeepSeek的成就證明了開源方法正在趨近於傳統巨頭的水平，這對於整個AI領域來說是一個積極的信號。隨著硬件限制和能源消耗的問題日益突出，提高AI模型的效率已經成為與性能提升同樣重要的挑戰。 DeepSeek的另一個重要創新是多頭潛在注意力（MLA）機制。這種機制通過將矩陣分解為更小的矩陣，從而減少了記憶體的使用量。雖然這會增加計算成本，但對於MoE模型來說，這是一個非常有利的改進，因為它們已經具有低計算成本的優勢。DeepSeek還使用了更少的精度來表示參數，這進一步提高了模型的運行速度和降低了記憶體使用量。 然而，DeepSeek的成功也伴隨著一些挑戰。例如，模型的功能調用能力和安全性對齊仍然存在一些問題。這些問題雖然是挑戰，但也為未來的改進提供了方向。DeepSeek的成就證明了在AI領域，創新和效率是成功的關鍵因素。 精選重點： 1. DeepSeek的創新技術：DeepSeek通過混合專家模型（MoE）和多頭潛在注意力（MLA）機制，實現了高效的AI運行。 2. 挑戰傳統巨頭：DeepSeek的成功證明了開源方法可以與傳統AI巨頭相媲美，為AI領域帶來了新的競爭力。 3. 未來發展方向：DeepSeek的成就為未來AI模型的效率和創新提供了新的思路，對於整個AI領域具有深遠影響。 #人工智慧 #DeepSeek #AI創新 #開源革命 #效率提升
Grok 3 在香港的崛起：解鎖最強AI體驗

Elon Musk 的 AI 公司 xAI 推出最新旗艦 AI 模型 Grok 3

在人工智慧技術不斷進步的今天，Elon Musk 的 AI 公司 xAI 近期推出了其最新的旗艦 AI 模型——Grok 3。這一模型不僅在數學、科學和編程基準測試中超越了業界其他頂級基礎模型，而且在推出時就已經引起了廣泛關注。Grok 3 的推出，標誌著 xAI 正在與其他科技巨頭如 OpenAI 和 Google 等競爭對手展開激烈的競爭。 Grok 3 的出現，無疑是人工智慧領域的一個重要里程碑。這個模型不僅能夠分析圖像並回答問題，還能夠提供更為複雜的推理和搜索功能。它的推理模式和 DeepSearch 功能，使其能夠在互聯網和社交平台上實時搜索和分析信息，為用戶提供更為全面和準確的答案。 在...
Andrew Ng點評DeepSeek-R1：中國AI崛起、開源模型顛覆市場

Andrew Ng點評DeepSeek-R1：中國AI崛起、開源模型顛覆市場

2025年1月29日，全球知名AI專家Andrew Ng 發表了一篇深度分析文章，探討中國AI的快速崛起，以及DeepSeek-R1的發布對全球AI市場與地緣政治的影響。他指出，這次事件凸顯了幾個正在AI領域發生的關鍵趨勢：(1) 中國在生成式AI領域正在趕上美國，甚至在某些方面已經領先；(2) 開源權重模型正在改變AI基礎層的商業模式，為應用開發者創造新機遇；(3) AI發展不只是「堆疊算力」，演算法創新正在降低訓練成本，帶來新的競爭優勢。 1. 中國AI正在趕超美國？ Andrew Ng回顧了ChatGPT於2022年推出時，美國在生成式AI領域的壓倒性優勢。然而，短短兩年內，中國在AI技術上的進展已經大幅縮小了差距，甚至在某些領域（如影片生成）取得領先。DeepSeek-R1的發布，與Qwen、Kimi、InternVL等中國模型一起，標誌著中國在AI基礎模型研發上的實力不容忽視。 DeepSeek-R1的推出不僅證明中國AI的技術實力，也影響了全球市場。在Davos論壇期間，許多企業高層都在討論這一趨勢，而美股市場也出現了明顯震盪——Nvidia等AI相關科技股價大跌，投資者對開源模型影響傳統AI商業模式的擔憂顯而易見。 2. 開源模型正在重塑AI市場 DeepSeek-R1的最大特點之一是完全開源，採用MIT許可，允許開發者自由使用，這與OpenAI等公司日益封閉的模式形成鮮明對比。Andrew Ng特別強調，美國部分企業正推動監管來限制開源技術，理由是AI可能帶來「人類生存風險」，但這一策略可能讓中國主導這一供應鏈領域，最終許多企業可能更傾向於使用來自中國的開源AI技術。 開源模式不僅影響技術發展，也直接衝擊了AI服務的價格。目前，OpenAI的o1模型每百萬token輸出成本約為**$60**，而DeepSeek-R1僅為**$2.19**，幾乎便宜30倍。這種價格優勢讓AI應用開發者可以用更低的成本進行創新，例如開發聊天機器人、AI醫療助理、法律文件處理等，這些應用將變得更加普及。 3. AI發展不僅靠「堆算力」，創新成關鍵 過去業界普遍認為，提升AI模型能力的唯一方式就是堆疊更多計算資源，但DeepSeek-R1的成功證明了另一條路徑：透過演算法創新提高效率。 由於美國對中國的AI晶片禁令，DeepSeek不得不在較舊的H800 GPU上訓練模型，而非最新的H100。然而，他們透過技術優化，成功以不到600萬美元的訓練成本完成模型開發（不計研究成本），相比之下，OpenAI和Google在類似規模的模型訓練上花費了數十億美元。這顯示出，AI的進步不一定需要無限擴展算力，而是可以透過技術創新來提高效能。 雖然有人擔憂這可能會降低對高效能計算資源的需求，但Andrew Ng認為，當AI變得更便宜、更高效時，市場的需求往往同步成長，最終可能仍會推動整體算力市場的擴張。 4....
OpenAI 釋出 1.28 萬億參數 AI 模型，算力成為新時代貨幣？

OpenAI 釋出 1.28 萬億參數 AI 模型，算力成為新時代貨幣？

OpenAI 近日震撼 AI 界，正式發佈 1.28 萬億參數 的超級 AI 模型，成為目前全球最大規模之一的人工智慧系統。這次突破不僅顯示 OpenAI 在 AI 領域的領導地位，更引發業界對算力競爭的熱烈討論。有專家甚至形容：「算力已經成為新時代的貨幣」，擁有強大運算能力的企業，將在 AI 競賽中占據主導地位。 OpenAI 推出 1.28 萬億參數模型，AI 進入新紀元 根據《Stock Research Society》的分析，OpenAI 的新...