Google於2025年正式公佈了其旗艦人工智慧應用工具Gemini系列的使用限制與訂閱方案,明確劃分免費與付費用戶可享用的資源,為用戶帶來更透明且有規劃的AI體驗。免費版Gemini 2.5 Pro每天限制使用五次提示,這個提示數量意指用戶能向AI發出的對話或指令次數,而上下文長度限制為32,000個詞元(tokens),這代表AI可一次處理的文本長度。免費用戶每月最多可製作5份支援Gemini 2.5 Flash的深度研究報告,每天生成和編輯圖片上限為100張,並且可享有20則語音摘要的使用額度。此版設計目標是提供基礎體驗,適合測試與簡單應用場景。 若想突破免費限制,有兩大主要訂閱方案:「Google AI Pro」和「Google AI Ultra」,分別月費約新台幣650元與8,150元。升級至Google AI Pro方案後,用戶可將每日Gemini 2.5 Pro的提示次數提升至100次,圖片生成量擴大至每日1,000張,並享有更多深度研究報告產製量。進一步升級至頂級的AI Ultra方案,則可每日發出多達500次提示,並可使用Gemini最新的深度推論模型(Deep Think)及高階影片生成模型(Veo 3),同時享有更大量的AI點數及更大的雲端儲存空間,這更適合需求嚴苛的專業用戶與企業級應用。 在用量限制方面,Google的設計考量包括提示文字的長度與複雜度、上傳檔案大小與數量、對話歷史的保持長度等,都會影響用戶當下的使用配額。這也是為了平衡伺服器負載與服務品質,確保所有用戶皆能享有穩定流暢的AI體驗。值得一提的是,免費用戶若連續多次使用提示,系統會自動降級為較舊的Gemini 2.0 Flash模型,以避免過度資源消耗,這點對實時應用或高頻使用者而言是一大限制。 此外,Gemini API的使用也受到嚴格規範。用戶必須年滿18歲,且API服務僅可在授權區域內使用,不得用於開發競爭性AI模型,亦禁止試圖逆向工程或繞過服務的安全限制。這些條款確保了服務的合法合規與質量控制,也防止資料洩漏和濫用情況發生。企業用戶可依需求選擇混合方案,例如用國内AI服務處理敏感數據,而Gemini負責一般技術任務,以兼顧效率與合規性。 Gemini不僅限於對話生成,還可整合到Google旗下多個應用服務中,包括Gmail、Google文件、Google簡報以及Meet視訊會議,都能透過AI增強效率與使用體驗。更有專門為軟體開發者設計的Jules代理人,以及AI電影製作與圖片轉影片工具Flow和Whisk,進一步豐富使用場景與創作可能。透過這些多樣整合,Gemini正逐步成為多領域智能助手的核心平台。 總的來說,Google...
Google最新推出的圖像編輯模型Nano Banana(正式名稱為Gemini 2.5 Flash Image)掀起了人工智慧生成圖像技術的新革命。這款工具最大的突破在於其對「人物和物件一致性」的卓越把握,即便在多輪編輯過程中更換角色的背景、服裝或髮型,AI仍能精準保留原始臉部特徵與風格,有效避免過去AI繪圖常見的換臉錯亂與畫面失真問題,讓使用者能輕鬆保持形象的一致性與辨識度。此功能不僅對內容創作者和社群媒體經營者意義重大,更為品牌建立虛擬角色(IP)提供了堅實的技術支撐。 Nano Banana支援多張圖片融合與局部特徵調整,用戶只需以自然語言輸入描述即可完成圖像變換與合成,不需具備任何程式或設計專業背景。這大幅降低了新手操作門檻,使得即使沒有設計基礎的使用者,也能在數秒內完成專業水準的圖片編輯。此外,該模型支援多輪對話式編輯,使用者能即時提出細節調整指令,例如「讓角色戴上眼鏡」、「換成冬季服裝」等,模型會立即反映指令並更新圖像,使得整體體驗宛如專屬設計師為使用者量身打造,極大提升互動便利性和個性化服務水準。 在視覺風格統一方面,Nano Banana尤為優異。無論是同一角色的多版本呈現,還是多角色同場景的組合圖像,均能維持高度一致的藝術風格與角色特徵,使畫面風格完整和諧,利於建立專屬品牌調性,特別適用於社群媒體內容營運、IP品牌塑造及商業公仔設計。可見,這款AI工具不只是一個圖像生成器,更是一個具備深度修圖能力的全方位影像編輯助手。其可執行局部細節修圖任務,例如背景替換、姿勢調整、光影優化及色彩微調,甚至能進行老照片修復,這種多功能性遠遠超越傳統單次生成的AI繪圖工具。 Nano Banana在社群媒體上的風潮更是快速蔓延。許多用戶嘗試將自己的照片指令化生成高質感3D公仔,並分享於Reddit、Instagram等平台。透過簡單指令,如「用Nano Banana模型將圖片中角色製作成1/7比例的商業化模型公仔,並呈現於寫實風格的環境中」,系統能於不到1分鐘內生成形象逼真、細節紮實的3D立體公仔圖像。這類應用不僅增強了用戶的創作樂趣,也使得數位創作與實體商品設計之間的界線更趨模糊,而商業化潛力被廣泛看好。 在速度效能上,Nano Banana同樣領先。根據媒體報導,該系統通常可在30秒內完成圖片生成,而其他高階AI模型如OpenAI的GPT-5有時甚至需要3倍以上的時間完成同樣請求,顯示出其卓越的演算法優化與運算效率。這為日益追求即時反饋和高效率工作的專業用戶帶來巨大助益。 此外,Nano Banana的應用途徑主要經由Google聊天機器人Gemini整合提供使用,這也為大眾輕鬆體驗AI圖像生成技術提供了便捷管道。在無須複雜註冊與繁瑣操作的情況下,用戶便能快速上手,且隨著科技持續迭代,可望逐步開放更多進階功能與訂閱方案,滿足不同程度用戶的需求。 總結來說,Nano Banana作為Google旗下最先進的圖像編輯模型,已經實現了人工智慧圖像生成的質與量雙重跳躍。它不僅突破了傳統AI圖像在細節呈現上的限制,更提供了像是3D公仔生成、局部精修及多輪對話編輯的複合功能,成為內容創作者、品牌經營者及設計師的新利器。隨著這類工具的大量普及,未來的數位內容製作將更加多元、高效且個性化,對香港和台灣市場尤其具有重要吸引力,必將推動社群行銷及IP經營進入新階段。 #NanoBanana #AI圖像編輯 #Gemini2_5FlashImage #3D公仔生成 #數位內容創作
2025年4月,Google於Cloud Next 2025大會上正式發表了全新的Agent2Agent(A2A)協議,這是一項突破性的開放式互操作性標準,旨在解決當前企業在導入AI代理時面臨的「互聯互通」難題。A2A協議能讓不同框架、不同供應商的AI代理無縫溝通與協作,打破AI系統間的資訊孤島,極大提升企業自動化工作流程的效率及整體生產力。 這項標準剛推出即獲得超過50家業界領先企業的支持,其中包括Atlassian、Box、Salesforce、SAP、ServiceNow、MongoDB等知名企業。他們共同認為,目前最難突破的障礙之一就是讓來自不同技術平台的AI代理能夠「說同一種語言」,進而協同完成複雜任務。A2A協議正是為此而設計,它為AI代理建立了一個通用且安全的通信框架,使代理之間能夠交換訊息、協調行動,並輕鬆整合企業內部多元的業務系統。 A2A的設計核心特點為開放性與靈活性。它不依賴任何特定API或實現,能支持抽象化的請求與複雜的代理交互,從而滿足多種業務場景下的需求。此外,它強調安全性與治理,內建身份認證和授權機制,使企業能夠嚴格管控代理間的信息交流權限。代理的「Agent Card」會明確列出所需的安全資格認證,整合統一的政策管理工具可用於審計與風險監控,保障機密資料和算法的安全性,這對於高度重視資訊保護的企業環境至關重要。 從長遠來看,隨著越來越多企業採用A2A協議,將能實現跨平台的代理管理,企業可從統一視角監控和優化整個AI代理陣營的運作,推動業務的全面數位轉型。這種標準化、可監控的特質正是促使A2A廣泛落地企業的關鍵原因。 除了Agent2Agent協議的發布,Google同時推介了Google Agentspace這一功能強大的企業AI生態系統,這個平台匯聚了Google自主開發及第三方代理,整合企業內部資訊搜尋、對話式AI交互與工作自動化。 Agentspace最新功能包含: 與Chrome Enterprise深度整合,讓使用者能直接在瀏覽器搜尋框中存取所有企業資源,簡化操作流程。 Agent Gallery代理庫,員工可一覽所有可用的代理,包括Google官方、內部定制和合作夥伴所開發的,方便探索與應用。 Agent Designer無程式碼代理設計器,即便無編程經驗的員工,也能根據個人需求輕鬆建構或調整代理,以提升日常工作的自動化效率。 Idea Generation代理,採用競賽式機制,根據企業設定標準篩選與優化創意點子,協助團隊腦力激盪與問題解決。 Deep Research代理,可針對複雜主題展開深度調查,並以結構化且易讀的報告形式呈現,節省知識工作者時間。 Google更計畫於2025年第三季公開預覽版推出Agentspace搜尋功能,承諾以安全且權限感知的方式,讓企業知識工作者能統一且方便地存取各類資料。 此外,Google持續將研究成果實際應用於代理系統中,如其先前公開的原型Project Mariner,具備電腦操作及網路互動能力,能根據一次示範學習並規劃未來相似任務。這表明,Google不僅建立開放式協議,更積極推動具備強大自動化能力的代理生態系統,配合Gemini API釋出相關技術給開發者社群,並與Automation...
想像一下,一個瀏覽器同時結合 Google 搜尋 與 ChatGPT AI,還能幫你自動化操作、整理文章、總結影片,甚至幫你比較產品加入購物車!🚀 這就是 Perplexity 最新推出的 Comet AI Browser。 本片完整示範 Comet 的核心功能與賣點: – 在同一個頁面完成搜尋 + AI 回答,不再需要來回切換。 – 自動總結文章、影片,幫你快速提取重點。 – 跨多個分頁(Tabs)同時分析與整理資料。...
近期有研究發現,ChatGPT用戶透過「分享連結(Shared Links)」功能公開的對話紀錄,竟然被Google與其他搜尋引擎成功索引,造成大量用戶的私人聊天內容在網路上曝光,引發資安與隱私疑慮。 \n \n該功能初衷是讓用戶能夠方便地產生連結,分享自己和ChatGPT的對話內容給他人瀏覽。然而,因為這些分享連結的網頁並未阻止搜尋引擎抓取,導致Google可以透過搜尋「site:chatgpt.com/share」等限定條件,搜出超過5萬筆以上的公開對話。\n \n這些被搜尋出的對話內容範圍甚廣,包括日常問答、專業諮詢、甚至涉及敏感乃至非法的訊息,例如醫療與法律建議、內線交易情資、詐欺自白、網路攻擊計畫以及不當請求等。據《每日電訊報》及其他媒體報導,線上研究員Henk van Ess揭露此風險,認為這類內容原本屬於私密,卻因用戶自行分享功能,反而被廣泛公開並可被全球任何人搜尋到。\n \nOpenAI對此迅速做出回應,表示此分享功能原本只是短期實驗,目的是測試用戶能在保持資訊控制權的同時,便利地分享對話記錄。OpenAI資安長Dane Stucky指出,這項功能存在用戶在不知情下暴露本不打算公開訊息的高風險,因此在2025年7月底緊急移除讓搜尋引擎索引的相關設定,以阻止未經授權的資料被公開。\n \nOpenAI執行長Sam Altman也公開表示,用戶與ChatGPT的對話目前並不享有法律上的保密權限,這和人們在醫師、律師等專業人士前的保密談話大不相同。許多年輕用戶把ChatGPT當成諮商師或人生教練,傾訴各種私事,但目前OpenAI尚未找到方式能在AI對話中有效落實保密機制,這使得隱私保護成為未來亟待解決的挑戰。\n \n此外,OpenAI也提醒用戶,避免在ChatGPT對話中輸入任何敏感個資或機密資訊,尤其不要於公開或分享連結中包含這些資訊,以防止資料外泄。對於曾公開分享的內容,OpenAI已主動聯繫Google等搜尋引擎,要求下架或移除已被索引的對話頁面,努力降低潛在風險。\n \n這次事件也提醒使用AI聊天工具的用戶,謹慎處理個人資料及對話內容,切勿輕易公開或在網路傳播,否則私密性極易受損。ChatGPT的便捷與智慧雖為生活帶來便利,但使用者對於資訊安全的意識必須同步提升。OpenAI未來或將推出更嚴格的保護機制與隱私設計,以加強用戶信任與安全感。\n \n綜觀這起事件,關鍵在於用戶對分享連結功能的理解與操作,以及平台如何管控公開內容的索引權限,兩者缺一不可。對於香港及台灣用戶而言,尤其應重視人工智慧工具的使用規範與數據保護,避免個資意外曝光而造成不必要的損害。這也凸顯了新興科技在便利與隱私保護間的平衡難題,是科技業界和社會共同需要面對的課題。\n\n#ChatGPT隱私風險 #AI對話外洩 #OpenAI資安 #人工智慧分享連結 #數據保護
Google於2025年正式擴大推出以教育為核心的AI工具套件——Gemini for Education,並將其深度整合至Google Workspace for Education及Google Classroom平台,為全球教師及學生提供全新的教學與學習體驗。這一系列的AI產品與功能旨在利用尖端技術提升教育效率,並打造更具互動性與個人化的學習環境,特別適合18歲以上的英語使用者使用。 Gemini for Education基於最新的Gemini 2.5 Pro模型,這是目前全球領先的學習型AI模型。Google將此AI模型作為教育版的核心,並承諾提供高於一般消費者版本的使用限制、企業級資料保護及由管理員控管的使用經驗,這些均包含在Google Workspace for Education計畫內,且免費提供給教育機構。此舉顯示Google對教育界數位轉型與資料安全高度重視,讓不同規模的學校均能放心採用先進的人工智慧技術。 在功能層面,Gemini in Classroom涵蓋超過30項AI特色功能,能協助教師簡化課程設計與教學準備工作。例如,AI可自動生成教學大綱、教材、教學工具和評量測驗,甚至能根據課程內容產出詞彙表與例句。此外,NotebookLM應用亦備受教師和學生歡迎,它允許用戶上傳教學素材,系統自動生成內容摘要、互動式教學指引以及具聲音導覽的有聲書,極大提升學習效率與趣味性。Google Translate的加入則能幫助跨語言教學,方便不同語言背景的學生理解課程內容。更創新的是,教師還能透過Gemini打造專屬“AI專家”(Gems),如結合課程模擬互動的聊天機器人,提升學生參與度。 除基本功能外,Google Classroom也新增多項強化教學管理與學生學習追蹤的功能。系統標準化了學習歷程追蹤,支援包括NGSS、ISTE、ACT等標準之外,還新增對美國K12及各州CASENetwork 2(Competencies and Academic...
2025年,Google在其年度盛會Google I/O中,正式推出了最新的人工智能(AI)突破——Gemma 3n模型,這款AI模型特別針對資源有限的裝置進行優化設計,能夠在智慧手機、筆電和平板電腦等日常設備上高效運行,大幅降低了使用先進AI技術的門檻。Gemma系列不僅包括了通用的3n版本,還有專注於醫療健康的MedGemma以及針對手語翻譯的SignGemma,這些專用模型展現了Google在多領域推動AI應用的決心與技術實力。 Gemma 3n的核心創新在於其「MatFormer」架構,以及採用的Per-Layer Embedding (PLE)參數快取技術。這讓模型可以根據不同請求,選擇性載入必要的參數,從而有效減少計算資源消耗及記憶體需求,提升回應速度。這種架構讓Gemma 3n即使在只有單一GPU或者TPU的裝置上,也能維持高效且流暢的運算表現。以27B參數版本為例,該模型在Chatbot Arena中取得了1338的Elo分數,且僅需一台NVIDIA H100 GPU就能達成過往需要32台GPU的運算強度,效能表現耀眼。 除了輕量化之外,Gemma 3n的多模態能力也是一大亮點。該模型支援文本、視覺及音頻的輸入處理,能同時辨識和分析圖像(最高達896×896像素)、聲音及文字資訊。這使得它在語音識別、語言翻譯、視覺問答(VQA)、光學字符識別(OCR)以及文件分析等多種場景均有出色的應用潛力。更厲害的是,Gemma 3n可處理高達32K的token輸入內容,換算成文字,可以理解約198頁的小說或輸入500張圖片,極大提升了對長文本與大量視覺信息的理解及處理能力。 語言支持方面,Google Gemma 3系列覆蓋超過140種語言,在多語言基準測試中優於同類模型如Llama 3。這種廣泛的語言支援,尤其對香港和台灣等多語言環境的使用者而言,意義重大。無論是繁體中文、英文,還是其他亞洲語系,都能獲得更貼近母語的AI交互體驗。 在實際應用面,這批模型開放權重與負責任的商業授權,吸引了眾多開發者將其整合進多種平台,包括Hugging Face、PyTorch、Google Vertex AI,以及NVIDIA的API Catalog等。這不僅讓開發者能自由調整和部署模型,更因為其低資源需求,使得AI應用能夠在手機或筆電上本地執行,無需透過高延遲或高成本的雲端運算,保障使用者隱私並提升數據安全。 Google的這項技術進展,推動了AI「民主化」的目標,讓偏遠地區、資源受限的用戶都能享用高水準的智能服務。以往需要昂貴硬體和高速網路的AI功能,現在可透過Gemma模型實現離線操作,大幅提升了AI應用的普及率與可行性。...
Google於2025年正式將其革命性AI搜尋模式(AI Mode)整合進Search Console,使得網站管理者能夠更完整地掌握來自AI驅動的流量數據,這一步驟標誌著搜尋技術與數據分析的重大轉變。\n\nAI Mode是Google於2025年度I/O大會中推出的一項創新技術,突破傳統關鍵字搜尋框架,引入生成式AI的多步驟語意理解與任務導向搜尋。用戶在此模式中,可輸入複雜指令,如尋找適合家庭旅遊的行程安排或細分需求的商品推薦,AI不僅提供資訊,更能主動協助完成預定、比較等任務,徹底改變「Google it」的搜尋體驗。\n\n在整合至Search Console後,AI Mode產生的點擊(Clicks)、曝光(Impressions)及排名(Position)數據,均會被納入搜尋成效報告,讓網站管理者可看到包含AI互動的流量全貌。這是Google首次將生成式AI互動流量計入正規績效指標,代表AI應用不再是外掛功能,而是成為搜尋生態不可或缺的一部分。\n\n具體來說,點擊數在AI Mode中指用戶從AI回覆中點擊連結跳轉至外部網站的次數,與傳統搜尋點擊計算規則一致。曝光次數則是網站內容在AI回覆中被呈現的任何一次展示。排名的計算邏輯跟傳統搜尋結果頁面相同,但AI Mode的介面複雜,包含多個元素如連結卡片、圖片輪播等,每個組件都有自身獨立排名,以符合Google既有的搜尋元素排名規則。\n\n此外,當用戶在AI Mode中針對回覆提出追問,系統會視為全新查詢,並重新計算曝光、點擊與排名數據,確保分析的精準與動態性。這種細緻的流量追蹤對網站經營者而言,意義重大,因為它揭示了使用者互動全新的行為模式與內容消費路徑。\n\n自AI Mode數據納入Search Console開始,網站流量結構顯著改變。Google執行長桑德爾·皮蔡(Sundar Pichai)及搜尋副總裁伊莉莎白·瑞德(Elizabeth Reid)認為,整體流量有望提升,但使用者的目光將更分散,從大型網站逐漸轉向多元的小型創作者與不同類型內容,這將帶來更豐富的內容生態與挑戰。\n\n對於香港及台灣等華語市場的數位行銷人員及網站經營者來說,這項變革尤其值得重視。以往透過關鍵字優化(SEO)爭奪搜尋排名的策略,須配合AI Mode帶來的多元排名元素調整,例如圖片卡片和輪播的展示機會。同時,因AI Mode強調任務導向與語意理解,內容創作者必須從單純關鍵詞堆疊轉向建立深度且具多面向互動性的內容,才能在新型搜尋體驗中獲得更佳曝光與點擊率。\n\nGoogle強化AI在搜尋中的運用,除提升使用者體驗,更重新定義數據分析的內涵。AI Mode使得網站流量不再是單一維度的數字,而是包括多種互動形式的綜合指標,透過Search Console展現給使用者,提供更全面的網站表現檢視工具。\n\n總體而言,Google AI Mode流量數據正式納入Search Console為數位行銷界帶來兩大變革:一是搜尋流量結構的本質變化,流量來源更分散且多元;二是SEO策略必須與AI語意搜尋的思維緊密結合,透過提升內容深度與互動性,適應AI導向的搜尋生態。未來的搜尋競爭,不僅是關鍵字的戰爭,更是內容智慧化、任務完成度與用戶體驗的全方位對決。\n\n在這波AI驅動的新潮流下,香港與台灣網站經營者若能及時掌握AI Mode數據分析,調整內容策略,將更加有效地吸引目標使用者,拓展流量來源,迎接數位行銷的新時代。Google透過持續優化Search Console功能,確保所有網站管理者能在AI影響深遠的搜尋世界中,保持競爭力並獲得成長。\n\n#GoogleAI #SearchConsole...
近期,OpenAI 推出了一系列升級,旨在提升 ChatGPT 的搜索響應質量,這使得 ChatGPT 能夠提供更全面的、及時的答案,並且支持在對話中進行圖像搜索。這些新功能包括更智慧的響應、改進的對話理解能力,以及在長對話中跟蹤使用者指令的能力。此外,ChatGPT 還能夠自動進行多個搜索,以處理複雜的問題。這些升級表明 OpenAI 正在積極地挑戰 Google 的搜索霸主地位。 在新的搜索體驗中,ChatGPT 能夠更好地理解使用者需求,提供更具針對性的答案。它可以處理長對話,記住對話的上下文,從而給出更具邏輯性的回應。此外,使用者可以將圖像作為搜索的輸入,從而擴大了搜索的可能性。這些功能的實現使得 ChatGPT 成為了一個更強大的搜索工具,能夠提供更多元化的信息。 雖然這些提升為使用者帶來了更多便利,但也伴隨著一些潛在的缺點。例如,有些使用者可能會遇到更長的回應時間,以及在某些情況下出現意外的“鏈式思考”邏輯。OpenAI 對此正在不斷改進和優化,以確保使用者得到最好的體驗。 與此同時,數據顯示,大多數使用者對這些升級感到滿意,認為新的搜索體驗更好。這說明了 OpenAI 的努力在提升使用者體驗方面取得了成果。 ChatGPT # OpenAI #...
Google近期在Search Labs中進行了一項名為Audio Overviews的實驗性功能測試,這項創新服務旨在為用戶提供更便利的「語音版」搜尋結果,讓大家在忙碌或無法專注於手機屏幕時,也能輕鬆獲取資訊。Audio Overviews利用Google最新的Gemini AI模型,針對特定搜尋查詢產生簡短、對話式的語音摘要,讓用戶在烹飪、運動、散步或忙碌於其他事務時,只用耳朵就能「看」到世界的動態。這種全新體驗不僅僅是將文字轉為語音,更融入了「雙主持人對話」的設計,使得語音內容更像微型Podcast,聽起來親切又有趣[1][2][4]。 \n \nAudio Overviews的特色在於強調「互動性」與「資訊汲取便利性」。舉例來說,當用戶在Google搜尋中輸入某個話題——比如「降噪耳機如何運作」,若系統判定語言概覽有幫助,結果頁面上會出現「產生語音概覽」的按鈕。點擊後,用戶可以在40秒內獲得一個簡短的語音回應,有時內容長度更可達四分鐘以上,依據主題複雜度而定[4]。語音播放器提供標準的播放、暫停、音量調整、快速靜音,甚至可調整播放速度(0.25倍到2倍),讓用戶根據自身需求彈性操作[4]。 \n \n值得一提的是,Google此次實驗不僅限於簡單的語音朗讀。在語音播放過程中,頁面下方會同步顯示相關網頁連結,方便用戶隨時暫停、深入了解特定內容,這讓Audio Overviews兼具「口語資訊」與「深度探索」的雙重價值[1][2]。這種設計特別適合那些喜歡「邊聽邊查」或需要快速掌握某個主題「大方向」的用戶。 \n \n目前這項功能已於美國英文地區上線,支援手機及桌面裝置,用戶可選擇加入Search Labs實驗,搶先體驗這項未來感十足的服務[4]。Google也在持續優化功能,例如未來可能會增加更多的語言與地區支援,或是讓用戶與AI主持人即時互動、甚至針對特定話題進行「Deep Dive」深度討論[2]。 \n \n對香港及台灣用戶而言,這類語音資訊服務不僅代表科技進步,也大大提升了生活與工作的便利性。例如,當你在捷運上、健身房或超市購物時,隨時都能透過語音概覽快速獲取新知,不需低頭盯著螢幕,安全又高效。對於長者、有視力障礙或偏好聽力學習的族群來說,這項服務更是一大福音。 \n \n市場數據顯示,全球語音助理與Podcast用戶已突破十億人,語音搜尋的體驗需求逐年上升。Google Audio Overviews的推出,無疑是順應這一趨勢的創新嘗試。此外,Google也同步測試了其他AI功能,如AI Mode按鈕、AI生成圖表解答金融問題,以及Gen AI摘要強化天氣資訊等,足見Google正積極將AI技術融入到搜尋服務的每個角落...
美國紐約州於2025年6月13日通過了一項具有里程碑意義的法案,針對AI(人工智慧)系統,特別是來自OpenAI、Google、Anthropic等頂尖AI實驗室所開發的「前沿AI模型」進行嚴格規範。這項名為RAISE Act的法案,旨在避免AI技術引發的災難性事件,包括可能導致100人以上傷亡、或超過10億美元損失的大型意外。這是美國首個針對AI安全與透明度設立法定標準的州級法案,標誌著紐約在AI治理領域的領先地位。 根據法案內容,RAISE Act將強制要求大型AI開發商制定安全計畫,並在模型上線前,進行全面風險評估與危害預防措施。法案明確定義,若AI系統被判定可能引發廣泛危害或災難性後果,開發商必須立即向監管機構報告,並採取補救措施。這項規定大幅提升了AI產業的問責性,並為全球AI治理樹立新標竿。 值得注意的是,RAISE Act並非只針對技術層面,亦強調透明度與社會責任。法案要求AI開發商定期公開系統的運作情況、潛在風險及安全測試結果,以確保公眾利益與知情權。此外,法案特別關注AI在關鍵領域的應用,如醫療、金融、媒體等,避免因系統偏見或失誤,導致民眾權益受損。紐約州政府強調,這套制度將有效降低AI技術帶來的社會風險,同時激勵企業在安全框架下持續創新。 法案通過後,獲得學界與業界廣泛支持。包括諾貝爾獎得主Geoffrey Hinton、AI先驅Yoshua Bengio等知名專家,均對紐約州的立法行動表示讚賞。Hinton表示:「這是一項歷史性突破,顯示政府正視AI技術帶來的潛在風險,並積極回應社會期待。」Bengio則指出,RAISE Act將成為全球AI監管的參考範本,鼓勵其他地區跟進,共同維護公眾安全。 事實上,AI技術近年來快速發展,應用範圍涵蓋自動駕駛、醫療診斷、新聞媒體、金融決策等眾多領域。然而,缺乏監管的AI系統,亦可能因技術漏洞、訓練數據偏差或人為操作失誤,導致嚴重後果。例如,2020年代初期曾發生AI醫療系統誤判病患數據,導致治療方案嚴重偏差;另有金融機構利用AI自動批核貸款,卻因算法偏見,導致部分弱勢族群遭到歧視。 RAISE Act的通過,不僅強化對AI系統的規範,更明確了企業的責任義務。法案規定,若因AI系統導致公眾權益受損,企業需承擔法律責任,並支付相應賠償。這項規定直接提升了AI產業的合規意識,促進企業投入更多資源進行系統測試與風險控管。 對香港與台灣的用戶而言,RAISE Act的立法經驗,可作為本地AI治理的重要參考。兩地在AI應用上同樣蓬勃發展,特別是在金融科技、智慧醫療、社交媒體等領域,AI系統已深度融入日常生活。然而,現行法規多未針對AI技術進行特別規範,導致潛在風險難以管控。紐約的立法經驗,提醒兩地政府與企業,強化AI治理的迫切性。 展望未來,RAISE Act的實施將推動AI產業向更安全、更透明的方向發展。企業將更重視系統的安全性與公平性,民眾權益亦將獲得更多保障。對AI愛好者、開發者與一般用戶而言,這項法案無疑是一劑強心針,為AI時代的來臨奠定穩定的法治基礎。 #RAISEAct #AIGovernance #紐約AI法案 #AI風險管控 #人工智慧安全
近年來,Google Translate 進行了多項改進和更新,為全球使用者帶來了更便捷、更準確的翻譯體驗。這些更新不僅僅在於功能的增強,也在於用戶界面的設計和用戶體驗的提升。以下讓我們來詳細探討這些改變以及它們對於翻譯工具的影響。 Google Translate 的新功能和設計 1. 情境翻譯 Google Translate 現在可以提供更多的附加說明和情境翻譯選項。這項功能使得翻譯能夠更好地理解上下文,根據使用者的需求選擇適當的詞彙或用語。舉例來說,當你想翻譯「Bass」,Google 可以根據情境自動辨識你是否指的是鱸魚還是貝斯吉他,從而提供更準確的翻譯結果。 2. 全新設計與新手勢 Google Translate 的新設計為用戶提供了更大的打字面板和方便使用的翻譯對話介面。這些更新使得語音輸入和智慧相機拍攝翻譯功能更加方便使用。新手勢功能讓用戶能夠透過更少的步驟快速選擇語言或查閱最近的翻譯紀錄,提升了整體的用戶體驗。 3. 支援更多語言 Google Translate 擴大了支援的語言,近期新增了33種不同語言,包括巴斯克語、科西嘉語、夏威夷語等。這些語言可以在裝置上進行離線翻譯,讓用戶即使在網路不佳的地區也能順暢使用。 4. 圖片翻譯功能進化...