隨著人工智慧(AI)技術快速發展,全球科技巨擘Google於2025年宣布將恢復實體面試,以有效遏制AI輔助作弊現象,並提升招聘過程的真實性與公平性。這一舉措反映了現代招聘面臨的新挑戰,同時標誌著企業在人力資源管理策略上的重要轉向。 在過去幾年,疫情使得遠端工作與虛擬面試成為標準模式,諸多公司包括Google均廣泛採用線上面試以提高效率並降低成本。然而,隨著AI技術日益成熟,尤其是生成式AI的興起,應徵者利用AI工具在面試中作弊的現象漸趨普遍。例如,有一款名為Interview Coder的AI助手能在技術編碼面試中提供即時且難以察覺的答案支援,甚至自稱具備「防止攝像頭監控」功能,令招聘方難以判斷應徵者是否真實具備能力。此外,部分應徵者甚至利用AI技術製造深偽(deepfake)影像來冒充本人,嚴重威脅企業招聘的誠信及安全。 Google執行長Sundar Pichai在2025年2月的內部員工大會上公開表示,虛擬面試雖然縮短了近兩週的招聘周期,但同時也帶來了無法忽視的風險和不確定性。為了確保面試過程的真實性及更深入地向候選人展示Google的企業文化,Pichai提倡引入「混合模式」招聘流程,即在遠端面試之外,增加至少一輪面對面面試。他認為,實體面試不僅能防止AI作弊,更有助於雙方互相了解,提升聘雇雙方的匹配度與信任感。 Google招聘副總裁Brian Ong也坦言,雖然虛擬面試在效率上有明顯優勢,但問題層出不窮,包含AI干擾以及無法真實評估應徵者技能等挑戰。Google因此開始嘗試調整策略,逐步恢復對應徵者的在場評估環節,尤其是針對工程和技術崗位。他們近期更通知部分遠端員工回歸辦公室,每週至少三天,展現公司重視工作現場互動和團隊文化的態度。 這一趨勢並非Google獨有,包括Amazon、Deloitte、Cisco、McKinsey等多家知名企業亦在因應AI介入而調整招聘政策,部分企業已明文禁止應徵者在申請或測試過程中使用AI輔助工具,且積極恢復實體面試。此外,調查數據顯示,約40%的工作求職者會利用AI改寫或優化履歷,有超過四分之一的應徵者承認會利用AI準備面試答案,甚至有20%的員工自認在面試中使用AI,這些數字反映AI在招聘生態系中的無所不在及挑戰。 業內專家指出,將面試從完全線上轉為混合模式,既能保留虛擬面試的便利性,也能彌補其在真實評估及文化適應上的不足。實體面試能幫助企業透過面對面互動,觀察應徵者的溝通能力、現場反應以及價值觀契合度,這些是AI和線上系統無法全面模擬或評判的關鍵指標。企業也因此回歸人性化的招聘思維,強調候選人與公司文化的匹配與長期發展潛力。 此外,AI生成深偽技術造成的安全威脅也逐漸顯現,有專家警告稱,到2028年全球四分之一的求職者可能是假冒者,透過高超的AI影像和聲音合成技術隱蔽身分。這提醒企業必須加強身份驗證機制及招聘流程的安全防護,以防止不法分子利用AI技術滲透關鍵產業或機構。Google一位面試官分享過曾遇到應徵者在技術面試中使用聊天機器人ChatGPT回答問題,甚至利用AI改變視覺形象,顯示招聘行業正面臨前所未有的挑戰。 綜觀當前形勢,Google等企業回歸實體面試,既是一種對抗AI作弊的防禦措施,也是在新科技時代中對招聘流程作出的理性調整。這種混合招聘模式在香港和台灣等地科技業界同樣具有參考意義,有助於提升人才甄選的精準度及企業文化的傳承。未來,企業將在效率與誠信之間持續尋找平衡點,採用更嚴謹且多元的招聘策略,確保人才真正符合集團發展需求。 #招聘趨勢 #人工智慧 #Google #實體面試 #科技招聘
Google於2025年8月推出了全新升級版的影片編輯工具Google Vids,並加入革命性的AI虛擬人(AI avatars)功能,同時開放消費者免費版,為工作團隊與一般用戶帶來了更高效率且便利的影片創作體驗。 Google Vids最早於去年推出,是Google Workspace生產力套裝中的一員,今年新增的AI虛擬人功能讓使用者可以快速從文字腳本生成影片,省去找真人拍攝的不便及高昂成本。使用者只需選擇12款不同風格、帶有內建語音的虛擬人角色,系統即可自動讀出腳本並生成自然流暢的短影片,適合用於企業內部培訓、公告宣導、產品教學等用途。 此功能使企業內部溝通更具互動性與一致性,尤其有利於快速傳達最新政策變更或教育培訓,減少製作影片的時間與人員調度。企業管理者可在組織層級控制此功能的開啟與關閉,保障團隊使用的靈活性與安全性。 除了AI虛擬人外,Google Vids還加入自動文字稿修剪功能,能自動偵測並標記口頭語(如「嗯」或「啊」)及冗長停頓,讓用戶只需點擊即可刪除,編輯效率大為提升。同時,未來將推出噪音消除、背景及濾鏡特效、外觀優化等功能,這些與Google Meet一致的視訊優化選項,進一步提升影片專業度。 新版Google Vids也支援將圖片轉換為短影片,搭載最新Veo 3技術,讓用戶透過自然語言提示(natural language prompts)快速生成具吸引力的視覺內容,滿足市場對多樣化影片素材的需求。 針對對技術門檻較高的用戶,Google推出「Help me create」功能,利用Gemini生成式AI,根據用戶提供的文件或範本,一鍵產出完整影片腳本與視覺效果的初稿,極大降低影片製作複雜度,激發用戶的創意表達能力。 值得一提的是,Google提供了免費的消費者版Vids,擁有基本影片編輯功能和豐富的模板、字體與媒體庫,但暫無AI功能。這使得個人或小型團隊在不具備商業訂閱的前提下,也能輕鬆創作簡單影片,滿足日常溝通或社交媒體需求。 這波影片製作工具的革新不但降低了製作門檻,也可能改變市場生態。先前由初創公司如Synthesia、D-ID等提供的AI虛擬人影片服務,如今Google以更全面的整合性產品加入競爭,強調用戶無需專業設備或演員,任何團隊都能迅速生產高品質影片。這對中小企業尤其有利,讓影片不再是昂貴且繁瑣的資源,而成為日常溝通的利器。 不過,專家指出,目前AI影片工具尚無法完全取代人類在影片敘事與創意上的角色。影片的故事設計、訊息包裝等仍需創作者的巧思與策略,AI主要扮演加速創作流程、減少重複性工作的角色,就像電子試算表改變了會計工作,但並未取代專業判斷。 截至2025年8月底,Google Vids AI虛擬人功能已於Google...
想學用Google Nano Banana生成 WhatsApp 貼圖?本片用Google AI Studio免費實測,由 Prompt 到貼圖包一步步示範,教你處理白邊、背景移除、文字重疊與角色一致性;最後用 iOS WhatsApp 快速組合成 Sticker Pack。 #NanoBanana #WhatsApp貼圖 #GoogleAIStudio 🔎 你會學到 • 免費使用 Google AI Studio(含...
Google於2025年正式公佈了其旗艦人工智慧應用工具Gemini系列的使用限制與訂閱方案,明確劃分免費與付費用戶可享用的資源,為用戶帶來更透明且有規劃的AI體驗。免費版Gemini 2.5 Pro每天限制使用五次提示,這個提示數量意指用戶能向AI發出的對話或指令次數,而上下文長度限制為32,000個詞元(tokens),這代表AI可一次處理的文本長度。免費用戶每月最多可製作5份支援Gemini 2.5 Flash的深度研究報告,每天生成和編輯圖片上限為100張,並且可享有20則語音摘要的使用額度。此版設計目標是提供基礎體驗,適合測試與簡單應用場景。 若想突破免費限制,有兩大主要訂閱方案:「Google AI Pro」和「Google AI Ultra」,分別月費約新台幣650元與8,150元。升級至Google AI Pro方案後,用戶可將每日Gemini 2.5 Pro的提示次數提升至100次,圖片生成量擴大至每日1,000張,並享有更多深度研究報告產製量。進一步升級至頂級的AI Ultra方案,則可每日發出多達500次提示,並可使用Gemini最新的深度推論模型(Deep Think)及高階影片生成模型(Veo 3),同時享有更大量的AI點數及更大的雲端儲存空間,這更適合需求嚴苛的專業用戶與企業級應用。 在用量限制方面,Google的設計考量包括提示文字的長度與複雜度、上傳檔案大小與數量、對話歷史的保持長度等,都會影響用戶當下的使用配額。這也是為了平衡伺服器負載與服務品質,確保所有用戶皆能享有穩定流暢的AI體驗。值得一提的是,免費用戶若連續多次使用提示,系統會自動降級為較舊的Gemini 2.0 Flash模型,以避免過度資源消耗,這點對實時應用或高頻使用者而言是一大限制。 此外,Gemini API的使用也受到嚴格規範。用戶必須年滿18歲,且API服務僅可在授權區域內使用,不得用於開發競爭性AI模型,亦禁止試圖逆向工程或繞過服務的安全限制。這些條款確保了服務的合法合規與質量控制,也防止資料洩漏和濫用情況發生。企業用戶可依需求選擇混合方案,例如用國内AI服務處理敏感數據,而Gemini負責一般技術任務,以兼顧效率與合規性。 Gemini不僅限於對話生成,還可整合到Google旗下多個應用服務中,包括Gmail、Google文件、Google簡報以及Meet視訊會議,都能透過AI增強效率與使用體驗。更有專門為軟體開發者設計的Jules代理人,以及AI電影製作與圖片轉影片工具Flow和Whisk,進一步豐富使用場景與創作可能。透過這些多樣整合,Gemini正逐步成為多領域智能助手的核心平台。 總的來說,Google...
Google最新推出的圖像編輯模型Nano Banana(正式名稱為Gemini 2.5 Flash Image)掀起了人工智慧生成圖像技術的新革命。這款工具最大的突破在於其對「人物和物件一致性」的卓越把握,即便在多輪編輯過程中更換角色的背景、服裝或髮型,AI仍能精準保留原始臉部特徵與風格,有效避免過去AI繪圖常見的換臉錯亂與畫面失真問題,讓使用者能輕鬆保持形象的一致性與辨識度。此功能不僅對內容創作者和社群媒體經營者意義重大,更為品牌建立虛擬角色(IP)提供了堅實的技術支撐。 Nano Banana支援多張圖片融合與局部特徵調整,用戶只需以自然語言輸入描述即可完成圖像變換與合成,不需具備任何程式或設計專業背景。這大幅降低了新手操作門檻,使得即使沒有設計基礎的使用者,也能在數秒內完成專業水準的圖片編輯。此外,該模型支援多輪對話式編輯,使用者能即時提出細節調整指令,例如「讓角色戴上眼鏡」、「換成冬季服裝」等,模型會立即反映指令並更新圖像,使得整體體驗宛如專屬設計師為使用者量身打造,極大提升互動便利性和個性化服務水準。 在視覺風格統一方面,Nano Banana尤為優異。無論是同一角色的多版本呈現,還是多角色同場景的組合圖像,均能維持高度一致的藝術風格與角色特徵,使畫面風格完整和諧,利於建立專屬品牌調性,特別適用於社群媒體內容營運、IP品牌塑造及商業公仔設計。可見,這款AI工具不只是一個圖像生成器,更是一個具備深度修圖能力的全方位影像編輯助手。其可執行局部細節修圖任務,例如背景替換、姿勢調整、光影優化及色彩微調,甚至能進行老照片修復,這種多功能性遠遠超越傳統單次生成的AI繪圖工具。 Nano Banana在社群媒體上的風潮更是快速蔓延。許多用戶嘗試將自己的照片指令化生成高質感3D公仔,並分享於Reddit、Instagram等平台。透過簡單指令,如「用Nano Banana模型將圖片中角色製作成1/7比例的商業化模型公仔,並呈現於寫實風格的環境中」,系統能於不到1分鐘內生成形象逼真、細節紮實的3D立體公仔圖像。這類應用不僅增強了用戶的創作樂趣,也使得數位創作與實體商品設計之間的界線更趨模糊,而商業化潛力被廣泛看好。 在速度效能上,Nano Banana同樣領先。根據媒體報導,該系統通常可在30秒內完成圖片生成,而其他高階AI模型如OpenAI的GPT-5有時甚至需要3倍以上的時間完成同樣請求,顯示出其卓越的演算法優化與運算效率。這為日益追求即時反饋和高效率工作的專業用戶帶來巨大助益。 此外,Nano Banana的應用途徑主要經由Google聊天機器人Gemini整合提供使用,這也為大眾輕鬆體驗AI圖像生成技術提供了便捷管道。在無須複雜註冊與繁瑣操作的情況下,用戶便能快速上手,且隨著科技持續迭代,可望逐步開放更多進階功能與訂閱方案,滿足不同程度用戶的需求。 總結來說,Nano Banana作為Google旗下最先進的圖像編輯模型,已經實現了人工智慧圖像生成的質與量雙重跳躍。它不僅突破了傳統AI圖像在細節呈現上的限制,更提供了像是3D公仔生成、局部精修及多輪對話編輯的複合功能,成為內容創作者、品牌經營者及設計師的新利器。隨著這類工具的大量普及,未來的數位內容製作將更加多元、高效且個性化,對香港和台灣市場尤其具有重要吸引力,必將推動社群行銷及IP經營進入新階段。 #NanoBanana #AI圖像編輯 #Gemini2_5FlashImage #3D公仔生成 #數位內容創作
2025年4月,Google於Cloud Next 2025大會上正式發表了全新的Agent2Agent(A2A)協議,這是一項突破性的開放式互操作性標準,旨在解決當前企業在導入AI代理時面臨的「互聯互通」難題。A2A協議能讓不同框架、不同供應商的AI代理無縫溝通與協作,打破AI系統間的資訊孤島,極大提升企業自動化工作流程的效率及整體生產力。 這項標準剛推出即獲得超過50家業界領先企業的支持,其中包括Atlassian、Box、Salesforce、SAP、ServiceNow、MongoDB等知名企業。他們共同認為,目前最難突破的障礙之一就是讓來自不同技術平台的AI代理能夠「說同一種語言」,進而協同完成複雜任務。A2A協議正是為此而設計,它為AI代理建立了一個通用且安全的通信框架,使代理之間能夠交換訊息、協調行動,並輕鬆整合企業內部多元的業務系統。 A2A的設計核心特點為開放性與靈活性。它不依賴任何特定API或實現,能支持抽象化的請求與複雜的代理交互,從而滿足多種業務場景下的需求。此外,它強調安全性與治理,內建身份認證和授權機制,使企業能夠嚴格管控代理間的信息交流權限。代理的「Agent Card」會明確列出所需的安全資格認證,整合統一的政策管理工具可用於審計與風險監控,保障機密資料和算法的安全性,這對於高度重視資訊保護的企業環境至關重要。 從長遠來看,隨著越來越多企業採用A2A協議,將能實現跨平台的代理管理,企業可從統一視角監控和優化整個AI代理陣營的運作,推動業務的全面數位轉型。這種標準化、可監控的特質正是促使A2A廣泛落地企業的關鍵原因。 除了Agent2Agent協議的發布,Google同時推介了Google Agentspace這一功能強大的企業AI生態系統,這個平台匯聚了Google自主開發及第三方代理,整合企業內部資訊搜尋、對話式AI交互與工作自動化。 Agentspace最新功能包含: 與Chrome Enterprise深度整合,讓使用者能直接在瀏覽器搜尋框中存取所有企業資源,簡化操作流程。 Agent Gallery代理庫,員工可一覽所有可用的代理,包括Google官方、內部定制和合作夥伴所開發的,方便探索與應用。 Agent Designer無程式碼代理設計器,即便無編程經驗的員工,也能根據個人需求輕鬆建構或調整代理,以提升日常工作的自動化效率。 Idea Generation代理,採用競賽式機制,根據企業設定標準篩選與優化創意點子,協助團隊腦力激盪與問題解決。 Deep Research代理,可針對複雜主題展開深度調查,並以結構化且易讀的報告形式呈現,節省知識工作者時間。 Google更計畫於2025年第三季公開預覽版推出Agentspace搜尋功能,承諾以安全且權限感知的方式,讓企業知識工作者能統一且方便地存取各類資料。 此外,Google持續將研究成果實際應用於代理系統中,如其先前公開的原型Project Mariner,具備電腦操作及網路互動能力,能根據一次示範學習並規劃未來相似任務。這表明,Google不僅建立開放式協議,更積極推動具備強大自動化能力的代理生態系統,配合Gemini API釋出相關技術給開發者社群,並與Automation...
想像一下,一個瀏覽器同時結合 Google 搜尋 與 ChatGPT AI,還能幫你自動化操作、整理文章、總結影片,甚至幫你比較產品加入購物車!🚀 這就是 Perplexity 最新推出的 Comet AI Browser。 本片完整示範 Comet 的核心功能與賣點: – 在同一個頁面完成搜尋 + AI 回答,不再需要來回切換。 – 自動總結文章、影片,幫你快速提取重點。 – 跨多個分頁(Tabs)同時分析與整理資料。...
近期有研究發現,ChatGPT用戶透過「分享連結(Shared Links)」功能公開的對話紀錄,竟然被Google與其他搜尋引擎成功索引,造成大量用戶的私人聊天內容在網路上曝光,引發資安與隱私疑慮。 \n \n該功能初衷是讓用戶能夠方便地產生連結,分享自己和ChatGPT的對話內容給他人瀏覽。然而,因為這些分享連結的網頁並未阻止搜尋引擎抓取,導致Google可以透過搜尋「site:chatgpt.com/share」等限定條件,搜出超過5萬筆以上的公開對話。\n \n這些被搜尋出的對話內容範圍甚廣,包括日常問答、專業諮詢、甚至涉及敏感乃至非法的訊息,例如醫療與法律建議、內線交易情資、詐欺自白、網路攻擊計畫以及不當請求等。據《每日電訊報》及其他媒體報導,線上研究員Henk van Ess揭露此風險,認為這類內容原本屬於私密,卻因用戶自行分享功能,反而被廣泛公開並可被全球任何人搜尋到。\n \nOpenAI對此迅速做出回應,表示此分享功能原本只是短期實驗,目的是測試用戶能在保持資訊控制權的同時,便利地分享對話記錄。OpenAI資安長Dane Stucky指出,這項功能存在用戶在不知情下暴露本不打算公開訊息的高風險,因此在2025年7月底緊急移除讓搜尋引擎索引的相關設定,以阻止未經授權的資料被公開。\n \nOpenAI執行長Sam Altman也公開表示,用戶與ChatGPT的對話目前並不享有法律上的保密權限,這和人們在醫師、律師等專業人士前的保密談話大不相同。許多年輕用戶把ChatGPT當成諮商師或人生教練,傾訴各種私事,但目前OpenAI尚未找到方式能在AI對話中有效落實保密機制,這使得隱私保護成為未來亟待解決的挑戰。\n \n此外,OpenAI也提醒用戶,避免在ChatGPT對話中輸入任何敏感個資或機密資訊,尤其不要於公開或分享連結中包含這些資訊,以防止資料外泄。對於曾公開分享的內容,OpenAI已主動聯繫Google等搜尋引擎,要求下架或移除已被索引的對話頁面,努力降低潛在風險。\n \n這次事件也提醒使用AI聊天工具的用戶,謹慎處理個人資料及對話內容,切勿輕易公開或在網路傳播,否則私密性極易受損。ChatGPT的便捷與智慧雖為生活帶來便利,但使用者對於資訊安全的意識必須同步提升。OpenAI未來或將推出更嚴格的保護機制與隱私設計,以加強用戶信任與安全感。\n \n綜觀這起事件,關鍵在於用戶對分享連結功能的理解與操作,以及平台如何管控公開內容的索引權限,兩者缺一不可。對於香港及台灣用戶而言,尤其應重視人工智慧工具的使用規範與數據保護,避免個資意外曝光而造成不必要的損害。這也凸顯了新興科技在便利與隱私保護間的平衡難題,是科技業界和社會共同需要面對的課題。\n\n#ChatGPT隱私風險 #AI對話外洩 #OpenAI資安 #人工智慧分享連結 #數據保護
Google於2025年正式擴大推出以教育為核心的AI工具套件——Gemini for Education,並將其深度整合至Google Workspace for Education及Google Classroom平台,為全球教師及學生提供全新的教學與學習體驗。這一系列的AI產品與功能旨在利用尖端技術提升教育效率,並打造更具互動性與個人化的學習環境,特別適合18歲以上的英語使用者使用。 Gemini for Education基於最新的Gemini 2.5 Pro模型,這是目前全球領先的學習型AI模型。Google將此AI模型作為教育版的核心,並承諾提供高於一般消費者版本的使用限制、企業級資料保護及由管理員控管的使用經驗,這些均包含在Google Workspace for Education計畫內,且免費提供給教育機構。此舉顯示Google對教育界數位轉型與資料安全高度重視,讓不同規模的學校均能放心採用先進的人工智慧技術。 在功能層面,Gemini in Classroom涵蓋超過30項AI特色功能,能協助教師簡化課程設計與教學準備工作。例如,AI可自動生成教學大綱、教材、教學工具和評量測驗,甚至能根據課程內容產出詞彙表與例句。此外,NotebookLM應用亦備受教師和學生歡迎,它允許用戶上傳教學素材,系統自動生成內容摘要、互動式教學指引以及具聲音導覽的有聲書,極大提升學習效率與趣味性。Google Translate的加入則能幫助跨語言教學,方便不同語言背景的學生理解課程內容。更創新的是,教師還能透過Gemini打造專屬“AI專家”(Gems),如結合課程模擬互動的聊天機器人,提升學生參與度。 除基本功能外,Google Classroom也新增多項強化教學管理與學生學習追蹤的功能。系統標準化了學習歷程追蹤,支援包括NGSS、ISTE、ACT等標準之外,還新增對美國K12及各州CASENetwork 2(Competencies and Academic...
2025年,Google在其年度盛會Google I/O中,正式推出了最新的人工智能(AI)突破——Gemma 3n模型,這款AI模型特別針對資源有限的裝置進行優化設計,能夠在智慧手機、筆電和平板電腦等日常設備上高效運行,大幅降低了使用先進AI技術的門檻。Gemma系列不僅包括了通用的3n版本,還有專注於醫療健康的MedGemma以及針對手語翻譯的SignGemma,這些專用模型展現了Google在多領域推動AI應用的決心與技術實力。 Gemma 3n的核心創新在於其「MatFormer」架構,以及採用的Per-Layer Embedding (PLE)參數快取技術。這讓模型可以根據不同請求,選擇性載入必要的參數,從而有效減少計算資源消耗及記憶體需求,提升回應速度。這種架構讓Gemma 3n即使在只有單一GPU或者TPU的裝置上,也能維持高效且流暢的運算表現。以27B參數版本為例,該模型在Chatbot Arena中取得了1338的Elo分數,且僅需一台NVIDIA H100 GPU就能達成過往需要32台GPU的運算強度,效能表現耀眼。 除了輕量化之外,Gemma 3n的多模態能力也是一大亮點。該模型支援文本、視覺及音頻的輸入處理,能同時辨識和分析圖像(最高達896×896像素)、聲音及文字資訊。這使得它在語音識別、語言翻譯、視覺問答(VQA)、光學字符識別(OCR)以及文件分析等多種場景均有出色的應用潛力。更厲害的是,Gemma 3n可處理高達32K的token輸入內容,換算成文字,可以理解約198頁的小說或輸入500張圖片,極大提升了對長文本與大量視覺信息的理解及處理能力。 語言支持方面,Google Gemma 3系列覆蓋超過140種語言,在多語言基準測試中優於同類模型如Llama 3。這種廣泛的語言支援,尤其對香港和台灣等多語言環境的使用者而言,意義重大。無論是繁體中文、英文,還是其他亞洲語系,都能獲得更貼近母語的AI交互體驗。 在實際應用面,這批模型開放權重與負責任的商業授權,吸引了眾多開發者將其整合進多種平台,包括Hugging Face、PyTorch、Google Vertex AI,以及NVIDIA的API Catalog等。這不僅讓開發者能自由調整和部署模型,更因為其低資源需求,使得AI應用能夠在手機或筆電上本地執行,無需透過高延遲或高成本的雲端運算,保障使用者隱私並提升數據安全。 Google的這項技術進展,推動了AI「民主化」的目標,讓偏遠地區、資源受限的用戶都能享用高水準的智能服務。以往需要昂貴硬體和高速網路的AI功能,現在可透過Gemma模型實現離線操作,大幅提升了AI應用的普及率與可行性。...
Google於2025年正式將其革命性AI搜尋模式(AI Mode)整合進Search Console,使得網站管理者能夠更完整地掌握來自AI驅動的流量數據,這一步驟標誌著搜尋技術與數據分析的重大轉變。\n\nAI Mode是Google於2025年度I/O大會中推出的一項創新技術,突破傳統關鍵字搜尋框架,引入生成式AI的多步驟語意理解與任務導向搜尋。用戶在此模式中,可輸入複雜指令,如尋找適合家庭旅遊的行程安排或細分需求的商品推薦,AI不僅提供資訊,更能主動協助完成預定、比較等任務,徹底改變「Google it」的搜尋體驗。\n\n在整合至Search Console後,AI Mode產生的點擊(Clicks)、曝光(Impressions)及排名(Position)數據,均會被納入搜尋成效報告,讓網站管理者可看到包含AI互動的流量全貌。這是Google首次將生成式AI互動流量計入正規績效指標,代表AI應用不再是外掛功能,而是成為搜尋生態不可或缺的一部分。\n\n具體來說,點擊數在AI Mode中指用戶從AI回覆中點擊連結跳轉至外部網站的次數,與傳統搜尋點擊計算規則一致。曝光次數則是網站內容在AI回覆中被呈現的任何一次展示。排名的計算邏輯跟傳統搜尋結果頁面相同,但AI Mode的介面複雜,包含多個元素如連結卡片、圖片輪播等,每個組件都有自身獨立排名,以符合Google既有的搜尋元素排名規則。\n\n此外,當用戶在AI Mode中針對回覆提出追問,系統會視為全新查詢,並重新計算曝光、點擊與排名數據,確保分析的精準與動態性。這種細緻的流量追蹤對網站經營者而言,意義重大,因為它揭示了使用者互動全新的行為模式與內容消費路徑。\n\n自AI Mode數據納入Search Console開始,網站流量結構顯著改變。Google執行長桑德爾·皮蔡(Sundar Pichai)及搜尋副總裁伊莉莎白·瑞德(Elizabeth Reid)認為,整體流量有望提升,但使用者的目光將更分散,從大型網站逐漸轉向多元的小型創作者與不同類型內容,這將帶來更豐富的內容生態與挑戰。\n\n對於香港及台灣等華語市場的數位行銷人員及網站經營者來說,這項變革尤其值得重視。以往透過關鍵字優化(SEO)爭奪搜尋排名的策略,須配合AI Mode帶來的多元排名元素調整,例如圖片卡片和輪播的展示機會。同時,因AI Mode強調任務導向與語意理解,內容創作者必須從單純關鍵詞堆疊轉向建立深度且具多面向互動性的內容,才能在新型搜尋體驗中獲得更佳曝光與點擊率。\n\nGoogle強化AI在搜尋中的運用,除提升使用者體驗,更重新定義數據分析的內涵。AI Mode使得網站流量不再是單一維度的數字,而是包括多種互動形式的綜合指標,透過Search Console展現給使用者,提供更全面的網站表現檢視工具。\n\n總體而言,Google AI Mode流量數據正式納入Search Console為數位行銷界帶來兩大變革:一是搜尋流量結構的本質變化,流量來源更分散且多元;二是SEO策略必須與AI語意搜尋的思維緊密結合,透過提升內容深度與互動性,適應AI導向的搜尋生態。未來的搜尋競爭,不僅是關鍵字的戰爭,更是內容智慧化、任務完成度與用戶體驗的全方位對決。\n\n在這波AI驅動的新潮流下,香港與台灣網站經營者若能及時掌握AI Mode數據分析,調整內容策略,將更加有效地吸引目標使用者,拓展流量來源,迎接數位行銷的新時代。Google透過持續優化Search Console功能,確保所有網站管理者能在AI影響深遠的搜尋世界中,保持競爭力並獲得成長。\n\n#GoogleAI #SearchConsole...
近期,OpenAI 推出了一系列升級,旨在提升 ChatGPT 的搜索響應質量,這使得 ChatGPT 能夠提供更全面的、及時的答案,並且支持在對話中進行圖像搜索。這些新功能包括更智慧的響應、改進的對話理解能力,以及在長對話中跟蹤使用者指令的能力。此外,ChatGPT 還能夠自動進行多個搜索,以處理複雜的問題。這些升級表明 OpenAI 正在積極地挑戰 Google 的搜索霸主地位。 在新的搜索體驗中,ChatGPT 能夠更好地理解使用者需求,提供更具針對性的答案。它可以處理長對話,記住對話的上下文,從而給出更具邏輯性的回應。此外,使用者可以將圖像作為搜索的輸入,從而擴大了搜索的可能性。這些功能的實現使得 ChatGPT 成為了一個更強大的搜索工具,能夠提供更多元化的信息。 雖然這些提升為使用者帶來了更多便利,但也伴隨著一些潛在的缺點。例如,有些使用者可能會遇到更長的回應時間,以及在某些情況下出現意外的“鏈式思考”邏輯。OpenAI 對此正在不斷改進和優化,以確保使用者得到最好的體驗。 與此同時,數據顯示,大多數使用者對這些升級感到滿意,認為新的搜索體驗更好。這說明了 OpenAI 的努力在提升使用者體驗方面取得了成果。 ChatGPT # OpenAI #...