Google 近期揭開了一項極具前瞻性的研究計畫——Project Suncatcher，這項計畫旨在探索未來人工智慧（AI）運算基礎設施是否能突破地球的限制，轉向太空發展。Project Suncatcher 的核心概念是利用太陽能供電的衛星群組，搭載 Google 自家的 Tensor Processing Units（TPUs），並透過自由空間光學通訊（free-space optical links）串聯，打造一個能在軌道上運行的大規模 AI 運算系統。這項構想不僅挑戰了傳統資料中心的物理限制，更為未來 AI 的發展開拓了全新的可能性。 在地球表面，資料中心的運算能力受到能源供應、散熱效率以及土地成本等多重因素的制約。然而，太空環境提供了近乎無限的太陽能資源。根據 Google 的研究，若將太陽能板放置在合適的軌道上，其發電效率可達地球上的八倍，且幾乎能持續不斷地供電，大幅減少對電池的依賴。這意味著，未來的 AI 運算系統將不再受限於地表的能源瓶頸，而是能充分利用太陽這顆恆星的龐大能量。 Project Suncatcher 的設計採用模組化的小型衛星，這些衛星將以緊密的編隊飛行，彼此之間的距離僅數百公尺。這樣的設計不僅能有效降低通訊延遲，還能透過多通道密集波分多工（DWDM）收發器與空間多工技術，實現每秒數十太位元（terabits）的高速資料傳輸。在實驗室測試中，Google...