在「Shipmas」活動的第二日，OpenAI 宣佈擴展其 Reinforcement Fine-Tuning（RFT）研究計劃，進一步為開發者和機械學習工程師提供模型微調工具，以應對特定專業領域內的複雜任務。
什麼是 Reinforcement Fine-Tuning？
Reinforcement Fine-Tuning 是一種 AI 模型定制技術，開發者可以通過輸入任務和評分模型的回應，定義模型的行為。模型會根據這些反饋不斷優化自身能力，提升解決相似問題的準確性和邏輯推理能力。
OpenAI 表示，此技術特別適合處理需要高精度結果的工作，例如：
- 特定領域的專業任務
- 需要客觀正確答案的工作
- 複雜的多步驟操作
誰適合參與？
OpenAI 鼓勵以下機構申請參加此計劃：
- 研究機構
- 大學
- 企業，特別是執行複雜專業任務的團隊
參與者可以利用 RFT 技術，讓 AI 成為更高效的輔助工具，幫助解決業務挑戰。
下一步計劃
現時，Reinforcement Fine-Tuning 計劃仍然是研究階段，僅提供有限名額的參與機會。有興趣的機構可以填寫申請表格。OpenAI 預計於 2025 年初 將這項技術全面開放，令更多用戶能夠享受到其強大的功能。
總結
Reinforcement Fine-Tuning 的推出，顯示 OpenAI 在專業領域 AI 應用方面的不斷探索與創新。隨著「Shipmas」活動的進展，未來幾天還會有更多激動人心的新發佈，我們將持續關注並為大家帶來最新資訊。
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