探索人工智能如何改變世界的下一章
Benedict Evans，一位享譽全球的科技分析師與策略家，最近於赫爾辛基的 SLUSH 2024 年度峰會上發表了題為「AI Eats the World」的演講，再次為我們提供了深刻洞見，揭示人工智能 (AI) 技術如何在全球範圍內重塑產業生態。他的分析不僅深入淺出，更針對當前的科技趨勢提出了耐人尋味的問題。
AI 的驚人崛起：從 ChatGPT 到 OpenAI 的估值
Evans 的演講以一個令人震驚的事實作為開場：根據微軟創辦人比爾·蓋茨的說法，在其職業生涯中，只有兩項技術是真正革命性的──圖形用戶界面 (GUI) 和 ChatGPT。這一評價為我們提供了一個極具衝擊力的視角，展示 AI 技術的潛力。
特別是 OpenAI 的崛起速度更是前所未見。Evans 指出，OpenAI 在產品推出僅 12 至 18 個月後便達到 1,600 億美元估值，這一速度遠超微軟 25 年才達到同等估值的歷程。這種快速採用的現象主要得益於 AI 技術的無門檻使用性，這與需要基礎設施建設的傳統技術截然不同。然而，真正能將 AI 深度融入日常生活和企業運營的用戶依然為數不多，大多數人僅僅將其作為一次性的體驗。
從興奮到現實：AI 的下一步挑戰
Evans 強調，儘管 AI 技術已被廣泛關注並展現了巨大的潛力，但當前我們仍處於探索其實際應用的早期階段。他借用了 Gartner 的「技術成熟度曲線」來解釋，技術從高峰到實際生產力落地需要時間。
他進一步指出，科技產業每隔 10 至 15 年便會經歷一次平台轉型，例如從主機電腦到個人電腦，再到智能手機，而現在，生成式 AI 被視為下一個重大轉型的核心。然而，對於如何運用這些技術，我們還在摸索，甚至尚未完全弄清應該提出哪些正確的問題。
生成式 AI 的規模化：極限與挑戰
關於生成式 AI 的發展是否能持續擴展，Evans 提出了兩種可能性：
- 增長放緩：隨著模型規模化的成本增加、基礎設施限制和訓練數據不足，可能導致增長趨緩。
- 持續延伸：在極端情況下，AI 模型甚至可能取代所有其他軟件。
目前，科技巨頭如 Google 和 Meta 都在加速投資，深怕落後於競爭對手。然而，這種大規模的投入也帶來了高昂的成本。例如，訓練一個新一代模型可能需要數百萬美元的硬體設施投入，甚至包括 10 萬顆 GPU 的集群建設。
企業的困惑：如何部署 AI 技術
對於如何在企業內部實際部署 AI 技術，Evans 提出了許多思考：
- 是應該將 AI 整合為現有業務的功能，還是用於完全重構公司的運營模式？
- 傳統企業是否應仰賴大型科技公司提供的解決方案，抑或是與新創企業合作？
- 最重要的是，AI 技術能否真正為企業創造顯著的盈利增長？
目前，許多大型企業的部署方式僅僅停留在「試驗階段」，尚未達到全面落地的程度。Evans 強調，從定義客戶體驗到實際技術實現之間仍有很大的鴻溝需要填補。
AI 的終極形態：融合與隱形化
Evans 援引了電梯自動化的例子來比喻 AI 技術的未來。他提到，我們不會將自動化的電梯稱為「AI 電梯」，因為它已成為日常生活的一部分。同樣地，生成式 AI 最終可能會像拼寫檢查或自動格式化這樣，逐漸隱形化，成為軟件的標準功能。
他還提出了一個值得深思的問題：生成式 AI 是否最終會演變為一個單一的 API，處理所有任務？還是它只會成為應用程序中的一個功能？這些問題的答案將決定未來的創新方向。
結語：等待 AI 的下一步演進
Evans 的演講以一種務實的基調結束。他指出，生成式 AI 的革命性潛力無庸置疑，但它的最終形態和實際應用方式仍然需要數年的探索與實驗。他提醒我們，技術的真正價值不僅在於它的創新性，更在於它如何被融入到日常工作與生活中，成為改變世界的力量。
AI 的世界正在被重新書寫，而我們正處於這個故事的開篇。
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