OpenAI 在「12 Days of Shipmas」活動的第九日，推出了一系列面向開發者與企業的重要更新，進一步推動 AI 應用的發展。此次公告包括 o1 模型正式上線、新增開發工具，以及 音訊處理成本大幅下降 等多項更新，為 AI 技術應用的實用性與經濟性樹立了新標準。以下是這些改變的重要亮點。
1. o1 模型正式上線 API
作為本日更新的核心，o1 模型現已通過 OpenAI API 向 Tier 5 開發者開放使用。該模型在性能方面取得了顯著突破，在 AIME 2024 數學問題中達到 79.2% 的成功率，幾乎是前代模型的兩倍。而在 LiveCodeBench 的編碼應用測試中，其成功率從 52.3% 提升至 76.6%。更重要的是，o1 模型的運算效能優化，使用的思維代幣數量減少了 60%，讓企業能夠以更低成本獲得更快的響應。
2. 更多開發者控制功能
OpenAI 為開發者新增了 reasoning_effort 參數，讓用戶可以調整模型回答問題時的處理時間。此外，更新還包括以下功能：
- 函數調用功能：連接外部 API 與數據源，實現更強大的整合能力。
- 結構化輸出：確保模型響應符合特定的 JSON 架構需求。
- 開發者消息功能：提供精確控制模型行為和輸出風格的新工具。
這些功能均已在新版開發者操控台（Developer Playground）中開放試用。
3. 音訊處理價格大幅下降
OpenAI 宣布 GPT-4o 的音訊代幣價格下調 60%，新的定價為每百萬輸入代幣 $40 和輸出代幣 $80。此外，OpenAI 推出了 GPT-4o mini，用於音訊處理的費用僅為先前的 十分之一。這項價格調整為企業開發語音驅動的 AI 應用提供了更多可能性，特別是在客戶支持與互動領域。
4. Realtime API 支援 WebRTC
針對語音應用的開發者，OpenAI 在 Realtime API 中新增了對 WebRTC 的支援，簡化了跨平台語音應用的開發流程。這項功能允許開發者以最少的代碼構建強大的語音助手與互動式客戶支持系統。
5. 偏好微調功能
偏好微調功能（Preference Fine-Tuning）引入了直接偏好優化技術，幫助開發者根據特定需求自定義模型。例如，Rogo AI 在其金融分析模型中使用這一功能後，準確率從 75% 提升至 80% 以上，充分顯示其在提升模型性能方面的價值。
6. 新增 Go 與 Java SDK
針對企業開發團隊，OpenAI 推出了 Go 和 Java 的 SDK 測試版，與現有的 Python、Node.js 和 .NET 庫互為補充，讓更多企業可以輕鬆將 OpenAI 技術整合至現有系統中，無需受限於特定的編程語言。
7. o1 模型新增視覺能力
o1 模型現已具備處理與分析影像的能力，這對於需要依賴視覺輸入的應用，例如科學研究、製造業和代碼開發，提供了全新可能性。
8. o1 Pro API 即將上線
OpenAI 確認正計劃將 o1 Pro 模型引入 API，目前該模式在 ChatGPT 中的 Pro 訂閱費用為 $200/月，提供無限制使用權，但其 API 定價方案尚待公布。
9. 開發者體驗優化
OpenAI 針對開發者的多項操作進行優化，例如簡化 API 金鑰的獲取流程，以及提升函數調用與安全規範的易用性。此外，2024 Dev Days 的所有 30 場講座視頻現已上傳至 YouTube，為開發者提供更多學習資源。
結語
這些更新展示了 OpenAI 在推動 AI 技術普及和實用化方面的決心。對於企業與開發者而言，性能的提升、成本的降低以及功能的多樣化，無疑為 AI 技術的應用提供了更大的吸引力。隨着這些功能的逐步推廣，AI 技術將成為越來越多產業實現智能化的核心工具，而 OpenAI 的最新發布正是這一進程中的關鍵一步。
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