隨著技術進步,ChatGPT 的圖像生成功能已經與 WhatsApp 進行了全面整合。這項創新使得用戶可以輕鬆地透過文字提示,生成具有風格和細節的 AI 繪圖內容,包括插畫、擬真照片、構圖草圖等多種風格。這種功能不僅為創作者帶來了便利,也讓廣大用戶能夠在日常聊天中快速構圖或進行視覺腦力激盪。 圖像生成功能的運作 ChatGPT 的圖像生成功能是基於 OpenAI 的 DALL·E 模型,這是一種能夠根據文字描述生成相應圖像的強大工具。用戶只需點選特定的連結,例如「https://wa.me/18002428478」,即可在 WhatsApp 中啟動與 ChatGPT 的互動。這項功能不僅支持快速圖像創作,也允許用戶透過語音輸入來生成圖片,讓使用體驗更自然且簡單。 特別的是,這項功能並不侷限於特定地區的使用,目前以英文為主,但未來可能會根據用戶需求進行本地化。為了擴大使用彈性,用戶可以將 WhatsApp 帳號與 ChatGPT 主帳號綁定,從而獲得更多圖像生成次數。 圖像生成應用場景 這個功能在日常生活中有許多有趣的應用場景。例如,創作者可以利用...
2025年6月17日,《明報》報導一宗引起軒然大波的新聞:香港聖保羅男女中學的中四學生團隊研發一個名為「藥倍安心」(Medisafe)的醫療AI平台,在本地創新科技比賽中贏得大獎,卻隨即被質疑作品非原創,甚至可能涉及抄襲/外援,以及患者私隱風險等問題。政府數字政策辦公室(數字辦)已表示高度重視,宣布對事件展開全面調查。本報告將針對此事件進行深入調查,涵蓋:(1) 獲獎學生團隊背景與AI平台技術內容;(2) 「非原創」爭議的指控與案例;(3) 評審及主辦機構的正式回應與調查措施;(4) 香港創科獎的背景、評審準則與過去類似爭議;(5) 各界對此事的評論和反思。以下逐一說明。 1. 獲獎中學生團隊與「藥倍安心」AI平台概述 團隊背景:該AI平台由聖保羅男女中學的一組中四學生研發,屬於中學階段的創新項目。團隊主導者為女性學生,曾透過學校聯繫兩位醫生作專業指導,並匿名獲取至少100名病人的病歷資料作訓練和測試。團隊留意到本地醫療界發生過處方藥物出錯的新聞,因而萌生研發此平台的想法,希望能避免類似問題。在接受媒體訪問時,學生聲稱市面上沒有現有系統可自動比對醫生處方與病人病歷,此項目屬首創性質。 平台功能與技術內容:「藥倍安心」(Medisafe)是一個網頁式的醫療輔助平台,利用人工智能(AI)協助醫生核對處方藥物。其核心技術包括:內置常用藥物資料庫(據稱收錄超過17,000種藥物資訊),以及AI驅動的處方驗證系統。當醫生在平台中輸入處方和病人資料後,系統會自動交叉比對患者的藥物過敏史、長期服藥史和當前臨床情況,檢查處方藥物與患者狀況是否匹配。若發現潛在風險(例如藥物間相互作用、患者對某藥過敏、劑量與體重不符等),平台會即時發出警報提示,協助醫生修正處方,從而減少用藥失誤的風險。平台聲稱採用了大型語言模型(LLM)等AI技術來分析文字病歷與藥物資料,因此能理解複雜的醫療資訊並作出推理判斷。由於涉及患者敏感資料,評審專家曾提醒團隊注意使用開源LLM可能帶來的資料外洩風險。為保障私隱,平台在演示模式下內建了500多個合成病人檔案供測試,避免直接使用真實病人資料。 應用場景與目標:該平台主要供臨床醫生在開藥時使用,作為處方決策的智能輔助工具。醫生可通過單一安全平台管理病人處方並獲取AI建議,提升處方準確度和患者用藥安全。團隊曾與本地大型醫療集團接洽,冀望未來能將「藥倍安心」在醫療機構中實際應用。該平台初期為單一使用者版本,經優化後已發展為多用戶SaaS雲端架構,可讓不同醫療提供者在各自獨立的安全環境中運行,具備擴展性以供醫院或診所部署。總的來說,「藥倍安心」試圖通過AI技術革新傳統處方流程,以減少人為錯誤並提升醫療服務質量。 所獲獎項與成就:這個學生AI項目在本地及國際舞臺上均獲得矚目成績。它在2024年度香港資訊及通訊科技獎(HKICT Awards)中,一舉奪得學生組別最高榮譽「學生創新大獎」及相關組別的金獎等共4個獎項。評審委員會對該項目給予高度評價,稱其「關注病人的私隱安危」,而且完成度達到商用級,顯示出成熟的產品化水準。此外,「藥倍安心」代表香港參加了2025年第50屆日內瓦國際發明展,並在高中組別中獲得銀獎殊榮。該團隊作為教育局資助的香港代表隊一員,與另外4個經嚴格選拔的學生項目共同出征日內瓦,在國際舞臺上展示了香港中學生的創科創新能力。 2. 「非原創/抄襲」爭議:指控內容與比對案例 爭議緣起:就在「藥倍安心」奪獎消息公佈後不久,香港本地的社交媒體出現對該項目的質疑聲音。據報首先是在新興社交平台Threads上,有科技界網民發帖指出「藥倍安心」的系統可能並非學生團隊獨立原創,懷疑其在開發過程中另有外援。這則爆料隨即引發廣泛關注,相關討論串短時間內吸引大量轉發和評論,將事件推上風口浪尖。隨後,有香港討論區用戶更進一步提出質疑,稱該作品的技術水準遠超一般中四學生能力,懷疑背後存在「請槍」(找槍手)的情況,即由他人或外部機構代為撰寫主要程式和功能。一時間,「藥倍安心」是否真正由學生獨力研發、其原創性有無灌水,成為輿論熱議的焦點。 外國網站線索:媒體隨即跟進調查,很快發現了一條關鍵線索:一個外國網站的資訊顯示,有第三方參與了 Medisafe 平台的製作。據《明報》報道,該網站原先公開稱「用了8周時間協助製作 Medisafe 平台」。這暗示「藥倍安心」在短短兩個月內由外部人員開發完成,而非純粹出自學生之手。更值得注意的是,在爭議曝光後不久,該網站上的表述出現修改:改稱**「協助優化(optimise)一款以AI處方藥物的軟件,並將其商業化,以及改善該網頁的臨床可用性,解決原發明者的限制」。換言之,從最初暗示直接代為開發**,改口為僅僅在原創基礎上提供優化和商業化支持。這一前後說法的轉變,引起外界更大懷疑:有人質疑這可能是相關方在風波後緊急**「刪改紀錄」**,試圖淡化外援開發的痕跡。 涉嫌「請槍」與抄襲問題:綜合各方資訊,目前對「藥倍安心」原創性的質疑主要有兩方面:其一,程式開發上是否由學生獨自完成?現有證據(如上述網站線索)顯示,團隊很可能聘請了境外的技術人員或公司協助編寫了整個系統,這等同於在創科比賽中「請槍」,嚴重違反比賽要求的學生親自主創精神。有報導指涉事的外援來自美國公司(但另有討論指實為一名巴基斯坦自由程式員承接了此項目開發工作)。如果屬實,學生團隊很可能只是提供了構思,由外部專家實現技術細節,這顯然不符合「原創」的定義,屬於學術誠信問題。其二,概念抄襲與否?有觀點提出,「藥倍安心」的功能與一些已有的醫療AI輔助系統相仿,並非全新理念。例如,Google近期推出的Gemini就是一款功能強大的通用AI助理,可以結合多種資料為用戶提供智能建議。雖然Gemini並非專門用於處方核對,但其先進的自然語言理解與推理能力展示了大型AI平台的水準,令部分人士質疑中學生難以在短時間內獨立開發出類似水準的系統。有評論將「藥倍安心」類比於這類科技巨頭的AI產品,懷疑其創新程度不足,可能借鑒了現有開源資源或他人技術而未明確標註。然而,目前尚無證據顯示該學生項目直接抄襲了任何特定現有平台的原始碼或專利技術,爭議重點仍在於開發過程的原創性和自主性是否屬實。 爭議提出者:上述質疑最初並非由官方揭露,而是由民間科技愛好者透過網絡社群提出。據了解,最早對「藥倍安心」發難的可能是一名曾參與相關比賽的同儕或關注學生創科比賽的網民,她在Threads等平台分享了對該項目疑點的調查結果,引起媒體注意。隨後,多家媒體(如明報、香港01等)也派出記者蒐集資料,驗證了外國網站的線索並公諸於眾。在網絡討論區(如LIHKG連登)上,不少自稱業內人士或IT從業者也投入「開卷審視」,甚至有網友順藤摸瓜,查出疑似學生家庭背景與醫界人士相關(見下文評論部分),使整件事迅速升溫。可以說,此次「非原創」爭議的揭發與發酵,很大程度上是民間力量監督的結果。一開始的質疑者透過公開資訊比對,發現可疑之處並公之於眾,繼而傳統媒體跟進深挖,雙重推動下才讓真相逐步浮出水面。 3....
Google近期在Search Labs中進行了一項名為Audio Overviews的實驗性功能測試,這項創新服務旨在為用戶提供更便利的「語音版」搜尋結果,讓大家在忙碌或無法專注於手機屏幕時,也能輕鬆獲取資訊。Audio Overviews利用Google最新的Gemini AI模型,針對特定搜尋查詢產生簡短、對話式的語音摘要,讓用戶在烹飪、運動、散步或忙碌於其他事務時,只用耳朵就能「看」到世界的動態。這種全新體驗不僅僅是將文字轉為語音,更融入了「雙主持人對話」的設計,使得語音內容更像微型Podcast,聽起來親切又有趣[1][2][4]。 \n \nAudio Overviews的特色在於強調「互動性」與「資訊汲取便利性」。舉例來說,當用戶在Google搜尋中輸入某個話題——比如「降噪耳機如何運作」,若系統判定語言概覽有幫助,結果頁面上會出現「產生語音概覽」的按鈕。點擊後,用戶可以在40秒內獲得一個簡短的語音回應,有時內容長度更可達四分鐘以上,依據主題複雜度而定[4]。語音播放器提供標準的播放、暫停、音量調整、快速靜音,甚至可調整播放速度(0.25倍到2倍),讓用戶根據自身需求彈性操作[4]。 \n \n值得一提的是,Google此次實驗不僅限於簡單的語音朗讀。在語音播放過程中,頁面下方會同步顯示相關網頁連結,方便用戶隨時暫停、深入了解特定內容,這讓Audio Overviews兼具「口語資訊」與「深度探索」的雙重價值[1][2]。這種設計特別適合那些喜歡「邊聽邊查」或需要快速掌握某個主題「大方向」的用戶。 \n \n目前這項功能已於美國英文地區上線,支援手機及桌面裝置,用戶可選擇加入Search Labs實驗,搶先體驗這項未來感十足的服務[4]。Google也在持續優化功能,例如未來可能會增加更多的語言與地區支援,或是讓用戶與AI主持人即時互動、甚至針對特定話題進行「Deep Dive」深度討論[2]。 \n \n對香港及台灣用戶而言,這類語音資訊服務不僅代表科技進步,也大大提升了生活與工作的便利性。例如,當你在捷運上、健身房或超市購物時,隨時都能透過語音概覽快速獲取新知,不需低頭盯著螢幕,安全又高效。對於長者、有視力障礙或偏好聽力學習的族群來說,這項服務更是一大福音。 \n \n市場數據顯示,全球語音助理與Podcast用戶已突破十億人,語音搜尋的體驗需求逐年上升。Google Audio Overviews的推出,無疑是順應這一趨勢的創新嘗試。此外,Google也同步測試了其他AI功能,如AI Mode按鈕、AI生成圖表解答金融問題,以及Gen AI摘要強化天氣資訊等,足見Google正積極將AI技術融入到搜尋服務的每個角落...
美國紐約州於2025年6月13日通過了一項具有里程碑意義的法案,針對AI(人工智慧)系統,特別是來自OpenAI、Google、Anthropic等頂尖AI實驗室所開發的「前沿AI模型」進行嚴格規範。這項名為RAISE Act的法案,旨在避免AI技術引發的災難性事件,包括可能導致100人以上傷亡、或超過10億美元損失的大型意外。這是美國首個針對AI安全與透明度設立法定標準的州級法案,標誌著紐約在AI治理領域的領先地位。 根據法案內容,RAISE Act將強制要求大型AI開發商制定安全計畫,並在模型上線前,進行全面風險評估與危害預防措施。法案明確定義,若AI系統被判定可能引發廣泛危害或災難性後果,開發商必須立即向監管機構報告,並採取補救措施。這項規定大幅提升了AI產業的問責性,並為全球AI治理樹立新標竿。 值得注意的是,RAISE Act並非只針對技術層面,亦強調透明度與社會責任。法案要求AI開發商定期公開系統的運作情況、潛在風險及安全測試結果,以確保公眾利益與知情權。此外,法案特別關注AI在關鍵領域的應用,如醫療、金融、媒體等,避免因系統偏見或失誤,導致民眾權益受損。紐約州政府強調,這套制度將有效降低AI技術帶來的社會風險,同時激勵企業在安全框架下持續創新。 法案通過後,獲得學界與業界廣泛支持。包括諾貝爾獎得主Geoffrey Hinton、AI先驅Yoshua Bengio等知名專家,均對紐約州的立法行動表示讚賞。Hinton表示:「這是一項歷史性突破,顯示政府正視AI技術帶來的潛在風險,並積極回應社會期待。」Bengio則指出,RAISE Act將成為全球AI監管的參考範本,鼓勵其他地區跟進,共同維護公眾安全。 事實上,AI技術近年來快速發展,應用範圍涵蓋自動駕駛、醫療診斷、新聞媒體、金融決策等眾多領域。然而,缺乏監管的AI系統,亦可能因技術漏洞、訓練數據偏差或人為操作失誤,導致嚴重後果。例如,2020年代初期曾發生AI醫療系統誤判病患數據,導致治療方案嚴重偏差;另有金融機構利用AI自動批核貸款,卻因算法偏見,導致部分弱勢族群遭到歧視。 RAISE Act的通過,不僅強化對AI系統的規範,更明確了企業的責任義務。法案規定,若因AI系統導致公眾權益受損,企業需承擔法律責任,並支付相應賠償。這項規定直接提升了AI產業的合規意識,促進企業投入更多資源進行系統測試與風險控管。 對香港與台灣的用戶而言,RAISE Act的立法經驗,可作為本地AI治理的重要參考。兩地在AI應用上同樣蓬勃發展,特別是在金融科技、智慧醫療、社交媒體等領域,AI系統已深度融入日常生活。然而,現行法規多未針對AI技術進行特別規範,導致潛在風險難以管控。紐約的立法經驗,提醒兩地政府與企業,強化AI治理的迫切性。 展望未來,RAISE Act的實施將推動AI產業向更安全、更透明的方向發展。企業將更重視系統的安全性與公平性,民眾權益亦將獲得更多保障。對AI愛好者、開發者與一般用戶而言,這項法案無疑是一劑強心針,為AI時代的來臨奠定穩定的法治基礎。 #RAISEAct #AIGovernance #紐約AI法案 #AI風險管控 #人工智慧安全
近日,OpenAI的CEO Sam Altman發表了一篇題為《The Gentle Singularity》(溫和的奇點)的文章,探討了人工智能和數字超級智能的發展及其對人類社會的影響。這篇文章提出了人工智能發展的新視角,認為我們正步入一個新的科技革命時代,然而這個革命並非以劇烈的方式,而是以溫和的方式展開。 溫和的Singularity 所謂的Singularity,指的是人工智能超越人類智慧的時刻。這個概念在科幻中常被描述為一個機器智能超越人類的時刻,世界秩序因此發生天翻地覆的變化。然而,Sam Altman認為,現實中這個Singularity並非一場劇烈的爆炸,而是像一波溫和的潮水,正慢慢地改變著我們的世界。 我們已經在許多領域創造出了超越人類智慧的系統,例如GPT-4等AI系統。這些系統已經能夠顯著提升人類的工作效率,並開始在科學研究等領域提供幫助。雖然我們尚未達到完全的超級智能,但AI已經在各個方面展現出其巨大的潛力。 AI的發展與未來 Sam Altman指出,AI的發展並不像科幻中描繪的那樣快速且猛烈。相反,它是一個漸進的過程,科學家和工程師們在AI領域取得的進步是基於多年的努力和累積。例如,GPT-4的出現就代表了AI技術的一個重大里程碑,能夠在自然語言處理方面超越人類。 未來幾年內,AI可能會在更多領域取得突破。例如,2026年可能會出現能夠產生新見解的AI系統,2027年可能會有能夠執行現實世界任務的機器人。這些進步不僅會改善人類的生活質量,也會對科學和技術進步產生深遠影響。 安全與社會影響 當AI日益普及時,安全和社會影響問題也成爲了關注的焦點。Sam Altman強調,解決AI的安全問題不僅是技術層面的挑戰,也需要社會的參與和配合。這包括確保AI系統的對齊性,即AI系統能夠按照人類的長期目標運行,而不是被利用來滿足短期利益。 此外,AI的普及應該以促進社會公平為導向。這意味著應該盡量避免AI技術的集中化,讓更多的人能夠平等地享受AI帶來的益處。這樣,AI技術將不僅能夠提高人類的工作效率,也能夠促進社會的穩定和發展。 未來的展望 雖然AI的發展帶來了許多挑戰,但同時也充滿了希望。通過科學家和工程師們的努力,AI將在未來幾年內繼續推動人類社會的進步。這不僅會改善我們的生活質量,也會拓展人類的知識和創造力。 因此,Sam Altman的《The Gentle Singularity》不僅是一篇論文,更是一個號召,呼籲人們積極參與AI的發展,共同創造一個更加美好的未來。 #AI...
近來,蘋果公司針對AI的推理模型進行了一項研究,發現這些模型在複雜問題面前的表現令人意外地差勁。蘋果的研究團隊挑戰了各大公司的AI系統,包括OpenAI、Anthropic和Google,結果顯示這些模型在簡單問題上取得了令人印象深刻的成績,但面對更複雜的邏輯謎題時,卻遭遇了完全的邏輯崩潰。 AI推理模型的局限性 蘋果的研究人員設計了一系列受控的邏輯謎題環境,例如塔羅漢諾塔和河流過河問題,來評估AI模型的推理能力。通過這些實驗,他們發現盡管像Claude 3.7 Sonnet Thinking和DeepSeek-R1等大型推理模型(LRMs)在中等複雜度的任務上表現優於標準的大型語言模型(LLMs),但當問題複雜度進一步增加時,兩類型的模型都會完全失效,準確率下降到零。 蘋果的研究成果對於AI界的影響很大,特別是對於OpenAI、Google和Anthropic等公司的聲稱——這些公司一直在推崇自己的AI系統在複雜問題上具有優越的解決能力。蘋果的研究表明,這些模型在嚴格的邏輯檢驗下,仍然缺乏真正的推理能力,無法像人類一樣思考和解決問題。 邏輯謎題中的AI崩潰 在這項研究中,蘋果的團隊使用了多種邏輯謎題來評估AI模型的推理能力。他們發現,當問題的複雜度增加時,AI模型的推理努力會先增加,然後在接近失敗點時突然減少,儘管有足夠的計算資源。這種現象表明AI模型在邏輯計算方面存在著明顯的局限性,即使在具備正確算法的情況下,模型仍然無法可靠地執行步驟式指令。 此外,研究還發現AI模型的表現在熟悉和不熟悉的謎題之間會有顯著差異,這意味著模型的成功往往依賴於訓練數據的熟悉度,而不是真正的推理能力。蘋果的研究結果對於AI界來說是一個警醒,強調了在推理能力方面的研究仍有很長的路要走。 結論 蘋果的研究成果對於AI界的影響是深遠的。它們提醒我們,雖然AI模型在某些方面取得了令人印象深刻的成果,但仍然缺乏真正的推理能力和智慧。當前AI系統的發展仍然依賴於巨大的數據庫和計算力,但它們在邏輯推理和複雜問題解決方面仍有很大的局限性。 這項研究也為AI的未來發展提供了重要的啟示,鼓勵研究人員更加深入地探索AI模型的局限性,從而推動AI技術的進一步發展。蘋果的研究對於AI界來說是一個重要的警示,提醒我們不要過度高估AI的能力,而應該更好地理解其局限性,從而更好地利用AI技術來助力人類的智慧提升。 #ArtificialIntelligence #AI推理模型 #蘋果研究成果
Sam Altman,OpenAI的CEO,正在透過其公司World推動一項創新的生物識別技術,使用眼球掃描技術在英國推出。這項技術旨在幫助人們區分真人和AI生成的內容,特別是在AI深度偽造(Deepfakes)愈趨普遍的時代。World公司的核心產品是一種稱為Orb的球形裝置,能夠掃描人眼的虹膜並生成一個獨特的數字身份證明,稱為World ID。 這項技術的主要目的是為用戶提供一個安全的方式來證明自己是真人,而不是AI生成的機器人或深度偽造。通過Orb裝置,人們可以在不透露個人資料的情況下登入網絡應用程式,如Telegram、Minecraft、Reddit和Discord等。此外,使用者還會獲得一種名為Worldcoin的加密貨幣作為獎勵。 World公司選擇英國作為其技術的重要市場,並在倫敦開設多個地點。計劃在未來幾個月內將技術擴展到曼徹斯特、伯明翰、卡迪夫、貝爾法斯特和格拉斯哥等城市。這項技術在全球範圍內已經被約1300萬人使用,涉及多個國家,包括墨西哥、德國、日本、韓國、葡萄牙和泰國。 World公司的這項技術面臨著一些挑戰,尤其是在數據隱私方面。儘管公司聲稱不會儲存任何個人生物識別數據,並且所有身份驗證信息都保存在用戶的手機上,但仍有關注者對其隱私政策持謹慎態度。這項技術的推出對於人們在網絡上如何安全地識別身份提出了新的思考。 英國擁有高度數字化的社會結構,約75%的公民表示已經感受到AI的影響。因此,這項技術在英國的推出對於增強人們對AI的認識具有重要意義。同時,隨著AI生成的內容越來越難以區分,World公司的技術正嘗試解決這一問題,提供一個安全的方式來證明身份。 在未來,當全球對AI身份識別技術的需求日益增強時,World公司的這項技術將會在全球範圍內發揮重要作用。人們將在線上安全性和身份驗證方面有更多的選擇和保障。 #AI科技 #生物識別技術 #數字身份證明 #Worldcoin #WorldID #SamAltman
近期,全球大規模的當機事件影響了許多數據中心和雲端服務,OpenAI旗下的ChatGPT服務也未能倖免。這次當機事件持續了超過十個小時,導致許多使用者在使用ChatGPT時遇到延遲和錯誤。OpenAI的團隊在當機事件發生後迅速展開調查,確認了問題的根本原因,並實施了緩解措施。隨著時間的推移,ChatGPT的功能逐步恢復正常,但有些地區仍然出現延遲。在當機事件結束後,OpenAI也宣布了新的模型發展計畫,展現了其在AI技術上的持續進步。 事件始末 2025年6月10日下午2時36分,OpenAI的ChatGPT服務首次出現異常,官方表示正在調查故障情況。隨著時間推遲,官方持續釋出更新,確認部分使用者遭遇了服務延遲和錯誤率升高的情況。這些問題影響了API和ChatGPT核心系統,導致許多使用者無法正常使用服務。 到同日晚上9時07分,OpenAI正式確認了問題的根本原因,並開始實施緩解措施。接下來的幾個小時內,從晚上9時43分、10時16分、10時54分至11時42分,系統的恢復進展逐步展開。官方表示,API部分已開始恢復正常,但所有服務要完全恢復正常仍需要幾個小時。 11日凌晨1時20分,OpenAI宣布已成功部署緩解措施並進入監控階段。截至台灣時間11日上午6時32分,OpenAI表示,除了語音模式仍有較高錯誤率外,ChatGPT的其餘元件對所有使用者來說已恢復正常運作。官方目前正持續監控以確保系統穩定。 對使用者的影響 在當機事件發生期間,許多依賴ChatGPT的使用者遭遇了alatency和錯誤。這些問題對於日常工作和學習造成了不小的影響,尤其是對於那些需要快速處理大量文本或數據的用戶。然而,OpenAI的快速反應和有效的緩解措施避免了更嚴重的後果。 未來發展 在當機事件結束後,OpenAI宣布了新的模型發展計畫。這一計畫展現了OpenAI在AI技術上的持續進步,預示著ChatGPT未來將會更加強大和穩定。新的模型將會提供更好的語言理解和生成能力,對於各行各業的用戶來說,這是一個令人期待的消息。 結論 OpenAI的快速反應和新模型的推出,展現了其在AI領域的領導地位。隨著ChatGPT的恢復和新技術的開發,OpenAI將繼續推動AI技術的進步,為用戶提供更好的服務和體驗。在未來,ChatGPT很可能會成為更多人工作和學習中的重要工具。 #ChatGPT #OpenAI #AI技術 #雲端服務 #數據中心
在近年來,AI 技術的進步使得聊天機器人成為了一個重要的工具,尤其是在語言理解和生成方面。兩個最為人所知的聊天機器人是 ChatGPT 和 Claude。這兩個工具各有其優缺點,讓我們來深入了解它們的特點和差異。 Claude 整體概述 Claude 是一種著重於安全和可控的對話模型,根據2023年3月的資料,初代 Claude 已經推出,並在多個方面表現出色。它特別擅長於長文本的理解,能夠處理長達200K字元的上下文窗口,這使得 Claude 在長對話中保持一致性和深度理解能力方面具有優勢[1][4]。 Claude 的優勢 深度理解能力:Claude能在長文本中保持一致性,並且在識別複雜指令和多層次需求方面表現出色[4]。 創意和邏輯推理:Claude擁有延伸思考模式,能夠一步一步地拆解問題,並提供邏輯清晰的答案[5]。 語氣和表達:Claude的語氣偏溫和和耐心,適合需要逐步引導和角色扮演的對話[5]。 ChatGPT 整體概述 ChatGPT 是由 OpenAI 開發的另一款流行聊天機器人,尤其是在快速生成答案和支持多種語言方面具有優勢。它能夠應對簡短直接的指令,利用...
近年來,人工智慧(AI)在程式設計領域的應用越來越廣泛,尤其是AI編程助手的崛起。這些工具不僅能夠提升開發人員的生產力,也在各種編程語言中提供了強大的支持。其中,Mistral 這家來自法國的AI初創公司,推出了Mistral Code,這是一款基於AI的編程助手,旨在提升企業開發人員的編程效率。 Mistral Code 的特點 Mistral Code 是一款強大的AI編程助手,基於開源項目 Continue 進行開發,並在其基礎上添加了許多企業級別的功能。它支持超過80種編程語言,並能夠對文件、終端輸出等進行分析和理解。這使得開發人員可以在不同環境中使用,無論是雲端、預留容量還是空氣隔離的內部GPU。 Mistral Code 的核心功能包括四個主要模型: – Codestral:負責代碼自動完成和填充功能。 – Codestral Embed:專門用於代碼搜索和檢索。 – Devstral:用於「代理」編程任務,能夠幫助開發人員完成更複雜的編程工作。 – Mistral Medium:提供聊天協助,讓開發人員更容易地與AI工具進行互動。...
近年來,Google Translate 進行了多項改進和更新,為全球使用者帶來了更便捷、更準確的翻譯體驗。這些更新不僅僅在於功能的增強,也在於用戶界面的設計和用戶體驗的提升。以下讓我們來詳細探討這些改變以及它們對於翻譯工具的影響。 Google Translate 的新功能和設計 1. 情境翻譯 Google Translate 現在可以提供更多的附加說明和情境翻譯選項。這項功能使得翻譯能夠更好地理解上下文,根據使用者的需求選擇適當的詞彙或用語。舉例來說,當你想翻譯「Bass」,Google 可以根據情境自動辨識你是否指的是鱸魚還是貝斯吉他,從而提供更準確的翻譯結果。 2. 全新設計與新手勢 Google Translate 的新設計為用戶提供了更大的打字面板和方便使用的翻譯對話介面。這些更新使得語音輸入和智慧相機拍攝翻譯功能更加方便使用。新手勢功能讓用戶能夠透過更少的步驟快速選擇語言或查閱最近的翻譯紀錄,提升了整體的用戶體驗。 3. 支援更多語言 Google Translate 擴大了支援的語言,近期新增了33種不同語言,包括巴斯克語、科西嘉語、夏威夷語等。這些語言可以在裝置上進行離線翻譯,讓用戶即使在網路不佳的地區也能順暢使用。 4. 圖片翻譯功能進化...
ChatGPT 深入企業應用:會議錄音和雲端存儲整合 近期,OpenAI的ChatGPT推出了一系列新功能,正迅速成為企業中的一個強大工具。這些功能包括會議錄音和與多個雲端存儲服務的整合,例如Google Drive、Box、Dropbox、SharePoint等。這次更新旨在增強商業用戶的生產力,讓他們能夠更高效地管理和分析內部資料。 新功能:會議錄音和雲端存儲整合 會議錄音模式是其中一項主要更新,允許用戶輕鬆地錄製和轉錄會議。這項功能不需要像其他會議錄音工具那樣邀請聊天機器人參加會議。只要按下錄音按鈕,ChatGPT就能通過用戶的設備開始錄音和轉錄,生成有時間戳的會議紀錄,包括整理的摘要、關鍵點、行動項目和待解決問題等。這些紀錄甚至可以轉換成Canvas文件,以便進一步的合作和參考[1][2][3]。 此外,ChatGPT現在可以連接到多個雲端存儲平台,允許用戶查詢和分析存儲在這些平台上的文件。這項功能不僅能夠提供基於內部公司資料的AI驅動洞察,也保證了資料安全和合規。OpenAI強調,整合的資料會尊重既有的存取控制層級,確保敏感信息不會被未經授權的用戶訪問[1][2][4]。 雲端存儲整合的優點 ChatGPT的雲端存儲整合功能為企業用戶提供了多種優勢: 增強的資料訪問和分析:通過連接到Google Drive、Box、Dropbox等平台,企業可以更快速地查詢和分析自己的資料,從而做出更明智的決策。 高效的會議管理:會議錄音功能能夠自動生成會議紀錄,減少了手動記錄的時間和工作量,讓與會者更專注於討論內容。 強大的協作工具:通過整合會議紀錄和雲端文件,團隊成員可以更好地協作,共同完成項目和任務。 企業應用的潛力 隨著ChatGPT的功能不斷擴充,企業用戶正越來越看重這項工具。通過整合雲端存儲和會議錄音功能,ChatGPT有望成為企業中不可或缺的一部分,尤其是在小型和中型企業中。 OpenAI的Chief Business Officer Nate Gonzalez表示,這些功能是為了讓ChatGPT成為真正的生產力助手而設計的。新的定價策略也旨在讓更多企業用戶能夠使用這些功能[4]。 未來的發展方向 在未來,ChatGPT的會議錄音功能將擴展到Enterprise和Edu版本,讓更多用戶能夠享受到這項功能[3][4]。此外,OpenAI也在不斷推動ChatGPT與其他企業工具的整合,例如Slack,以進一步增強其在企業環境中的應用能力...