OpenAI執行長Sam Altman近日公開表達了對年輕世代深度依賴ChatGPT這類人工智慧工具的擔憂,指出這種過度依賴可能帶來負面影響,甚至是危險的。他在2025年7月一次聯邦儲備銀行的公開場合中提到,不少年輕人已經不僅是將ChatGPT當作回答問題的搜尋引擎,而是進一步將其視為人生決策的依靠,甚至像是他們的「生活顧問」或日常操作系統,這種現象在20多歲至30多歲的世代尤為明顯,而大學生使用ChatGPT的深度和頻率則更高,許多人透過連結各種文件及預設指令整合AI於日常生活。 Altman談到,有年輕人會說:「我無法在沒有告訴ChatGPT我所有情況的前提下做任何決定,因為它了解我、了解我的朋友,我會依照它的建議去做。」這種情感上的依附,他認為令人非常不安,也暗示了AI帶來的「盲目信任」風險。他強調,人們不應該對AI抱有過度信任,因為AI本質上并非萬能,也存在錯誤和偏差的可能性。 這種情況不僅是個別現象,而是相當普遍的趨勢,一項針對1060名13至17歲青少年的調查顯示,約有72%的青少年至少使用過一次AI伴侶,而52%的人每月至少使用幾次AI工具,且其中有一半受訪者表示他們信任從AI那裡得到的建議。值得注意的是,年齡越小的青少年對AI的信任度越高,顯示年紀較輕的用戶更容易對AI產生依賴感。 除了情感依賴的問題,Altman也提到隱私和法律層面的挑戰。越來越多用戶將ChatGPT視作心理治療師或生活教練,進行敏感的心理諮詢。然而,這些與AI的對話並不享有和真正的心理醫師或律師一樣的法律保護,無法確保對話內容在法律訴訟中不被披露。OpenAI的政策指出,雖然用戶刪除的聊天記錄在30天內會被永久刪除,但依法律或安全需求仍有可能被保留。Altman強調,未來如何保障用戶與AI對話的隱私權,是一個亟需解決的重要議題。 此外,Altman也對社交媒體對兒童造成的心理影響表示擔憂,特別是在沉迷與成癮問題上。他認為,隨著AI技術越來越融入生活,如何在推動創新同時防範負面影響,將是未來重要的挑戰...
隨著人工智能(AI)技術的迅速發展,世界正進入一個全新時代,教育和技能培育面臨前所未有的挑戰與機遇。OpenAI首席經濟學家Ronnie Chatterji近期分享了他對未來兒童教育的四大關鍵技能觀點,這些技能將幫助下一代在AI時代中更好地適應並茁壯成長。這些核心能力包括批判性思維、適應力、情緒智商與財務數學能力,都是不容忽視的未來生存之本。 \n\n首先,批判性思維被強調為最重要的基礎技能之一。Chatterji認為,面對不斷變化的AI技術、氣候環境與國際局勢,孩子們必須學會主動識別問題,分析情況,而非單純依賴指令行事。掌握批判性思維能幫助他們不被資訊洪流所淹沒,培養出獨立判斷能力,這種能力將成為未來職場和生活中的必備利器。 \n\n其次,適應力或稱為「神經可塑性」的重要性日益凸顯。在這個變革頻繁的時代,環境、技術、政策都在迅速變化,孩子若能培養出彈性、韌性和靈活調整的能力,才能迎接不確定的未來。Chatterji特別指出AI技術的進步、氣候變遷及全球政治局勢都要求年輕一代具備高度的應變能力。這種適應力不只是面對環境困境,更是終身學習的關鍵。 \n\n第三,情緒智商(Emotional Intelligence)在AI普及後的人際合作中更顯重要。隨著機器越來越多地接手技術性工作,如編碼與數據處理,人類獨有的情感理解與人際互動技能,成為人工智能無法取代的優勢。Chatterji提倡孩子們加強自我覺察、同理心與人際溝通技巧,使他們能在AI輔助的環境中成為良好的合作夥伴,而非單純的技能執行者。 \n\n最後,財務數學能力(Financial Numeracy)也被納入必備技能之一。即使在科技發達的年代,理解基本的數學原理、能在沒有計算工具輔助下進行估算仍不可或缺。此外,Chatterji強調書寫能力的重要性,儘管現代的語音轉寫技術和文字處理軟體方便了書寫工作,孩子們仍需保有良好的書寫技能以清晰溝通和思考。 \n\n這一套教育理念呼應了全球科技領袖的共識,例如Reddit創辦人Alexis Ohanian與OpenAI執行長Sam Altman等,都強調AI素養的普及同時不能忽略閱讀、寫作及算術等傳統核心能力。這種雙軌思維使孩子們既能掌握新興科技,也能保有基本的人類應用技能,面對未來職場的各種不確定性。 \n\n在香港與台灣地區,有關人工智能教育的推動亦日趨積極。以2025年6月底至7月初舉辦的「數字教育周2025」為例,透過「學與教博覽」及專業工作坊,展示了將AI技術融入語文及不同科目教學的創新方法,並緊貼國家和地區科技發展策略。香港教育局推動的創新科技和人工智能教育,致力裝備年輕一代掌握未來所需技能,促進數字轉型與創科目標的達成。 \n\n此外,優必選與香港大學合作,積極構建大灣區人工智能教育研學基地,涵蓋K-12至職業教育多階段人才培育,計劃服務超過100個國家和地區,將粵港澳大灣區打造為國際AI教育人才的搖籃。這種跨地區合作顯示華人社會對AI教育重視的持續升溫與實際落地。 \n\n值得留意的是,2025年也被業界視為AI Agent(人工智能代理)技術大幅進步與普及的關鍵年。AI Agent具備自主學習及策略調整能力,不僅能簡化人類工作流程,也會在教育和醫療等領域帶來重大變革。這種智能化的數字勞動力將與人類合作,要求教育體系不斷革新,讓學生具備操作和理解AI的能力,同時發展人類特有的創造力與同理心。 \n\n綜合以上,面對AI驅動的未來世界,教育必須超越傳統學科,聚焦批判性思維、適應力、情緒智商與財務數學能力這四項核心技能,才能培養出既能掌握科技工具,又具備不可替代人類價值的下一代。這不僅是對個人競爭力的投資,更是社會整體穩定與創新的關鍵。面對快速變遷的環境,這些技能將是孩子們走向未來的最強助力。 \n\n#人工智能教育 #未來技能 #批判性思維 #情緒智商 #數位轉型
在人工智慧(AI)技術快速發展的當下,教育領域成為了全球關注的焦點。微軟(Microsoft)、OpenAI與Anthropic三大科技巨頭攜手合作,共同發起了一項總投資達2300萬美元的創新教育計畫,目標是為美國基礎教育(K-12)階段的教師提供免費且系統化的AI培訓,並將於今年秋季在紐約市成立全國人工智慧教育學院(National Academy for AI Instruction,簡稱NAAI)。這不僅標誌著AI技術在教育界的深度滲透,也展現出科技公司對教育未來的積極布局。 該計畫將由美國教師聯合會(AFT)主導,面向其約180萬名會員開放,首階段目標是在未來五年培訓40萬名K-12教師。培訓內容涵蓋AI技術基礎、教學應用實務、課程設計、評分系統優化、溝通協作以及教室管理等多個層面,並通過面授研討會、動手實作以及線上學習模組多管齊下,確保各地區、不同教學環境的教師皆能從中獲益,即使偏遠或資源不足地區的教育者亦不被遺漏。首個實體培訓中心設定於紐約曼哈頓,未來將拓展到全國其他城市,並結合遠距教學,讓資源得以最大化傳遞。 這一教育培訓計畫的核心理念是利用AI提升教師教學效率和創造力,而非取代教師角色。透過AI技術,教師能更輕鬆地進行課程規劃、個性化作業設計及學生輔導,優化繁重的行政工作,進一步增強學生的互動和參與度。此外,計畫中特別強調AI倫理課題,包括數據隱私、偏見監控及學生安全等,旨在保証AI技術應用的透明、公正與安全,回應了家長、教師和社會各界對AI教育潛在風險的關切。 OpenAI首席全球事務官Chris Lehane表示,此舉是為了讓教育者成為AI技術的積極推動者和監督者,確保AI在教學中發揮正面的輔助作用,真正為學生帶來利益而非損害。他強調,AI的應用應該圍繞「民主AI」的原則,尊重個人自由,鼓勵創新與公平,避免集中權力或技術獨裁的風險。 另一邊廂,OpenAI在全球範圍內也積極推進「民主AI基礎設施」計畫,與美國政府及日本軟銀集團合作,投入高達5000億美元建設安全、在地化的AI數據中心,滿足各國對數據主權和安全的嚴格要求。特別是在亞洲市場,OpenAI推出了數據駐留計畫,支援日本、印度、新加坡和韓國等地的企業和組織將數據存放於本地,以遵循區域法律與文化需求,提升AI工具的本地化服務能力,擴展ChatGPT Enterprise和ChatGPT Edu等產品的使用範圍和效率。這種量身訂製的合作模式,彰顯了OpenAI對於多元文化和法規差異的尊重與因應,促使AI技術更廣泛且安全地應用於健康照護、教育及公共服務等多個領域。 綜觀此次微軟、OpenAI及Anthropic在教育領域的跨界合作,以及OpenAI推動全球數據駐留和民主AI基礎建設的多元舉措,顯示了未來AI與教育深度結合的趨勢。對香港及台灣的教育界來說,這不僅是觀察國際教育科技發展的典範案例,也是未來引進與整合先進AI技術,提升教學品質與學生學習體驗的重要參考。隨著AI技術日益成熟,如何在保障師生權益與隱私的前提下,合理且創新地使用AI輔助教學,將成為各地教育政策制定者和實務者必須重視的課題。 #人工智慧教育 #OpenAI #民主AI #教育創新 #數據駐留
TL;DR(給趕時間的你) GPT-5 是什麼?為何值得關注 如果把前一代 GPT 想成「很能幫忙、但偶爾凍結」的助理,GPT-5 的重點就是在速度、穩定、理解與判斷上更上一層樓。它更能理解「你要它做什麼」,也更能在複雜任務中「先想清楚再回答」。同時,它對於圖片、PDF、表格、投影片截圖、甚至影片畫面等多模態內容的理解力也更強。 功能總覽 1)更快,但遇到難題會「想久一點」 2)多模態理解升級(圖像、文件、表格、影片畫面) 3)內容創作更自然(寫作 / 腳本 / 行銷文案) 4)程式設計與修錯更穩 5)代理式工作流(Agent / 工具串接) 6)長上下文與長文處理(*以官方為準) 7)可控輸出與格式約束(*以官方為準) 8)安全與可靠性 誰最適合用 GPT-5?常見情境...
OpenAI 最新推出的 gpt-oss 系列模型,包括 gpt-oss-120b 與 gpt-oss-20b,代表了開源語言模型的新里程碑,將強大的自然語言處理能力以開放權重方式提供給全球開發社群,特別適合香港及台灣等地對新世代 AI 技術需求日益增長的市場。這兩款模型均遵循寬鬆的 Apache 2.0 授權條款,並具備優異的推理與工具使用能力,是首次由 OpenAI 自 GPT-2 以來大規模開放的權重模型,開啟了人工智能民主化的新篇章。 在架構設計上,gpt-oss 模型基於先進的 Transformer 架構,並運用了專家混合(Mixture-of-Experts, MoE)技術,以減少每次推理啟動的參數數量,達到高效的運算表現。以 gpt-oss-120b 為例,總共有約 1170...
你仲係用人手整理筆記?過時啦!📚 今集由 Dr. Jackei 親自實測 ChatGPT 最新功能【Study Mode】,示範如何用 AI 幫你做筆記、出考題、畫概念圖,甚至一鍵規劃學習行程! 無論你係中學生、大學生、補習老師,呢個功能都可以完全解放你溫書嘅痛苦 💡 最重要係 —— 免費用家都可以玩到! 🧠 影片重點: – ChatGPT Study Mode 功能全解:問答學習、整理重點、自動出題 – 多種輸入格式支援:PDF、Docx、網站、Lecture...
美國FDA藥物監管與人工智能指南分析 近年來,美國FDA(食品藥物管理局)對於藥物的監管和人工智能的應用越來越受到重視。FDA一直致力於確保藥物的安全性和有效性,並在技術進步的推動下,逐步完善了人工智能在藥物開發和監管中的應用。這篇文章將探討FDA對於藥物監管的最新動態,以及人工智能在其中發揮的作用。 FDA藥物監管簡介 FDA作為美國的主要藥物監管機構,負責確保市場上的藥物是安全且有效的。監管過程包括藥物的研發、臨床試驗、批准和上市後監察等多個階段。FDA的監管目的是保護公眾健康,同時促進醫藥技術的進步和創新。 人工智能在藥物開發中的應用 人工智能(AI)在藥物開發中的應用已經取得了顯著的進展。AI可以幫助藥物開發者進行藥物目標的發現、藥物設計、臨床試驗設計等工作。例如,AI可以通過分析海量的生物數據,快速地找出潛在的藥物靶點,從而大大加速藥物的研發過程。同時,AI也可以用於預測藥物的副作用和毒性,進一步提高藥物的安全性。 AI在藥物設計中的角色 在藥物設計中,AI可以快速模擬和評估不同藥物候選物的結構和活性,幫助科學家們選擇出最有前途的藥物。這樣既節省了時間,也降低了藥物研發的成本。AI還可以幫助優化藥物的化學結構,使其更好地與生物目標結合,從而提高藥物的有效性。 AI在臨床試驗中的應用 AI也可以在臨床試驗中發揮重要作用。通過AI分析患者的臨床數據,科學家們可以更好地了解藥物在不同人群中的效果和安全性。AI還可以幫助設計更有效的臨床試驗方案,例如選擇最合適的試驗對象,確保試驗的結果更具代表性和可靠性。 FDA對AI的監管和指南 FDA在承認AI在藥物開發中的重要性同時,也對AI的應用提出了明確的監管要求。FDA強調,AI系統在藥物開發中的使用必須符合嚴格的安全性和有效性標準。同時,FDA也提供了指南,幫助開發者了解如何在藥物開發中正確地使用AI。 AI系統的審核過程 FDA對AI系統的審核注重於其性能、安全性和可靠性。開發者需要提供充分的證據,證明AI系統的輸出是可靠且準確的,並且能夠在實際應用中有效地發揮作用。這些要求保證了AI在藥物開發中的安全性和有效性。 未來展望 隨著AI技術的不斷進步,AI在藥物開發中的應用將會越來越廣泛。FDA的監管和指南將會不斷更新,以適應AI技術的發展。未來,AI可能會在藥物的個體化治療中發揮更大的作用,通過分析個體的基因數據和臨床數據,提供更具針對性的治療方案。 結論 美國FDA對於藥物的監管和人工智能的應用是非常重要的。通過引入AI技術,FDA旨在促進藥物開發的效率和安全性。這些努力不僅對於美國的藥物開發有著深遠的影響,也對於全球的醫藥產業具有重要的指導意義。 #FDA藥物監管 #人工智能在藥物開發 #AI醫療應用 #藥物安全與有效性 #個體化治療
OpenAI執行長Sam Altman於2025年7月於華盛頓特區聯邦儲備委員會主辦的金融業研討會中,對即將來臨的AI驅動金融詐欺危機發出嚴重警告。他指出,隨著生成式人工智慧技術的日益成熟和普及,金融機構中常用的語音指紋身份驗證系統正變得極度脆弱,因為AI可以模仿客戶的聲音進行欺詐行為,使得這類防護措施「完全被突破」[1][3]。Altman直言依賴語音認證來進行大額資金調度是“瘋狂”的做法,並強調未來AI生成的聲音與視頻深度偽造(deepfake)將越來越難以分辨真偽,金融系統亟需迅速採用更新穩健的認證技術以避免重大安全漏洞[1][3]。 此外,Altman更警告說,不僅是語音欺詐技術,其它更危險的AI應用有可能對金融網絡發起大規模攻擊,甚至可能威脅公共安全,比如利用AI研發並散播生物武器,這些威脅速度和破壞力超越現有防禦措施[1]。這番話獲得聯邦儲備委員會監理副主席Michelle Bowman的呼應,她表示監管機構與科技企業之間的合作可能成為對抗AI詐欺的有效策略[1][3]。 在同一會議上,Altman也針對AI對勞動市場帶來的革命性影響提出警示,特別點名客戶服務產業已接近被AI完全取代的局面[2][4]。現今許多客戶服務中心已由AI系統接管,人工客服多數被快速、準確且不疲勞的AI取代。Altman強調:“當你打電話進客服中心時,回應你的已是超級智能且可靠的AI,它沒有任何繁瑣的按鍵選單或需轉接的問題,一通電話即可完成服務。這個轉變基本上已經完成。”此外,AI在醫療領域的應用也愈加精準,甚至在某些診斷方面勝過多數人類醫師,雖然Altman本人仍偏好有人類醫師在診斷過程中監控[2]。製造業中,AI則透過演算法掌控供應鏈與設備狀態,極大提升運作效率並降低設備停機時間[2]。創意產業如媒體與廣告也越來越倚賴AI來產生內容、個人化推薦及分析觀眾偏好,整體推動產業結構與經營模式的轉型...
近期有研究發現,ChatGPT用戶透過「分享連結(Shared Links)」功能公開的對話紀錄,竟然被Google與其他搜尋引擎成功索引,造成大量用戶的私人聊天內容在網路上曝光,引發資安與隱私疑慮。 \n \n該功能初衷是讓用戶能夠方便地產生連結,分享自己和ChatGPT的對話內容給他人瀏覽。然而,因為這些分享連結的網頁並未阻止搜尋引擎抓取,導致Google可以透過搜尋「site:chatgpt.com/share」等限定條件,搜出超過5萬筆以上的公開對話。\n \n這些被搜尋出的對話內容範圍甚廣,包括日常問答、專業諮詢、甚至涉及敏感乃至非法的訊息,例如醫療與法律建議、內線交易情資、詐欺自白、網路攻擊計畫以及不當請求等。據《每日電訊報》及其他媒體報導,線上研究員Henk van Ess揭露此風險,認為這類內容原本屬於私密,卻因用戶自行分享功能,反而被廣泛公開並可被全球任何人搜尋到。\n \nOpenAI對此迅速做出回應,表示此分享功能原本只是短期實驗,目的是測試用戶能在保持資訊控制權的同時,便利地分享對話記錄。OpenAI資安長Dane Stucky指出,這項功能存在用戶在不知情下暴露本不打算公開訊息的高風險,因此在2025年7月底緊急移除讓搜尋引擎索引的相關設定,以阻止未經授權的資料被公開。\n \nOpenAI執行長Sam Altman也公開表示,用戶與ChatGPT的對話目前並不享有法律上的保密權限,這和人們在醫師、律師等專業人士前的保密談話大不相同。許多年輕用戶把ChatGPT當成諮商師或人生教練,傾訴各種私事,但目前OpenAI尚未找到方式能在AI對話中有效落實保密機制,這使得隱私保護成為未來亟待解決的挑戰。\n \n此外,OpenAI也提醒用戶,避免在ChatGPT對話中輸入任何敏感個資或機密資訊,尤其不要於公開或分享連結中包含這些資訊,以防止資料外泄。對於曾公開分享的內容,OpenAI已主動聯繫Google等搜尋引擎,要求下架或移除已被索引的對話頁面,努力降低潛在風險。\n \n這次事件也提醒使用AI聊天工具的用戶,謹慎處理個人資料及對話內容,切勿輕易公開或在網路傳播,否則私密性極易受損。ChatGPT的便捷與智慧雖為生活帶來便利,但使用者對於資訊安全的意識必須同步提升。OpenAI未來或將推出更嚴格的保護機制與隱私設計,以加強用戶信任與安全感。\n \n綜觀這起事件,關鍵在於用戶對分享連結功能的理解與操作,以及平台如何管控公開內容的索引權限,兩者缺一不可。對於香港及台灣用戶而言,尤其應重視人工智慧工具的使用規範與數據保護,避免個資意外曝光而造成不必要的損害。這也凸顯了新興科技在便利與隱私保護間的平衡難題,是科技業界和社會共同需要面對的課題。\n\n#ChatGPT隱私風險 #AI對話外洩 #OpenAI資安 #人工智慧分享連結 #數據保護
Moonshot AI於2025年7月推出的Kimi K2,震撼了全球人工智能(AI)界,成為開源模型中的一顆耀眼新星。這款擁有1兆(trillion)參數的MoE(Mixture-of-Experts)架構大規模語言模型(Large Language Model,簡稱LLM),不僅在效能上媲美甚至超越了OpenAI的GPT-4.1,且成本低廉,創造了AI商業應用的新標竿。 \n \nKimi K2的定價達到每百萬tokens只需0.15美元,遠低於OpenAI每百萬tokens約15美元的價格,足足便宜了100倍。這使得許多企業和開發者能夠以較低成本享受到高水準的AI算力。更重要的是,Moonshot AI選擇將Kimi K2以MIT開源許可證釋出,讓使用者可自由下載並自行運行此模型,強化了AI技術的普及與創新能力。 \n \n在性能指標方面,Kimi K2在多項專業測試中表現亮眼。其中,解決GitHub實際問題的程式碼測試(SWE-bench)準確率達65.8%,數學推理的表現更高達97.4%,均超越GPT-4.1水平。這種超高準確率與卓越的推理能力,讓K2在自動化軟體開發及複雜計算任務中展現出強大潛力。 \n \nKimi K2的設計理念與現有聊天優化型語言模型截然不同。它強調自主性和執行力,是首款真正可計劃、執行並持續迭代的開源智能代理(agentic model),能在無需人類持續監督下自動完成任務,極大提升工作流程的自動化效率。 \n \n創立於2023年3月的Moonshot AI,由來自中國清華大學的三位校友創辦,短短18個月內成功估值達33億美元。創辦人楊志林受OpenAI推出ChatGPT的啟發,立志打造能推動通用人工智慧(AGI)發展的創新企業。Moonshot AI從封閉轉型為開源路線的決策,旨在加速技術部署速度及提升市場競爭基準,反映其開放共享的戰略野心。 \n \n在技術層面,Kimi K2採用被稱為Muon...
Quora旗下的AI平台Poe於2025年7月正式推出其全新API,旨在為開發者提供簡便且多元的人工智能模型接入服務,令開發者能夠在應用程序中輕鬆整合超過100款覆蓋文本、圖像、語音及影片生成的先進AI模型。此次API的推出,不僅顯著提升了開發效率,也為AI生態系統注入了創新動力,特別是在科技和區塊鏈領域中,對尖端AI技術的整合需求因此而加深。 Poe API所採用的是點數制訂閱模式,開發者通過消耗點數即可調用相應的模型,而無需額外支付繁複的費用。這種計費架構使使用成本具備透明性,且方便預算控管。例如,使用GPT-4o產生一張1024×1024像素、1:1長寬比的低品質圖像,便需消耗328點數。Poe提供五種訂閱方案,涵蓋不同使用需求,最低為每月4.99美元的Basic方案,每日提供一萬點;最高級的Enterprise方案則每月249.99美元,含1,250萬點。開發者亦可靈活選擇按需購買額外點數,費率為每百萬token 30美元,支持不固定套餐的自由購買,靈活滿足各種開發計劃需求。 這個API可應用於多樣化的人工智能工具,例如Cursor、Cline、Continue、Roo等,並且兼容OpenAI標準的聊天完成API,方便開發者整合多元功能於其產品當中。Poe不僅專注於API的開放,更致力於讓用戶體驗更友善,早前已推出多種模板,助力使用者輕鬆建立AI驅動的應用,如伺服器機器人、訊息提示機器人及圖像生成機器人。 目前,使用Poe API的開發者需手動選擇並管理不同模型的使用,官方也表示將根據開發者反饋考慮增設更完善的預算管理功能,進一步提升資源調配效率與使用體驗。此舉顯示Poe高度重視社群回饋,並持續優化其產品配置以配合發展趨勢。 Poe API的誕生,標誌著人工智慧整合技術邁入一個新的階段。過去在多模態AI服務中,開發過程常被複雜的付費結構和管理機制所阻礙,而Poe以點數制與多樣訂閱方案解決了這一難題,為全球開發者開啟了更為靈活、經濟且多維度的AI服務接入之門。這不僅能加速創新產品的推出,也促進了跨領域技術的融合,例如將語音、影像、影音轉換等功能整合於同一平台中,提升終端應用的智慧互動性能。 就香港和台灣市場而言,Poe API的釋出尤其值得關注。隨著兩地數位轉型及創新速度不斷加快,企業及開發團隊亟需便捷且具擴展性的AI解決方案,每月多達百萬點數的高階方案,能夠支持中大型專案的需求,而低門檻的基礎方案則相對適合小型研發或初創團隊實驗使用。此外,靈活的點數追加購買選項,讓開發者能夠根據實際工作量調整支出,避免資源浪費,是一大亮點。 綜觀Poe API的功能和定價策略,其一站式、多模型、多模態的特點令開發者在打造AI應用時更具彈性與自由度,這對於追求創新且講求效率的香港及台灣開發生態至關重要。未來隨著更多預算管理及自動化工具加入,使用者將可體驗到更加智慧化的資源調度與成本控管,期待Poe在AI產業中持續發揮領先力量。 #人工智慧 #PoeAPI #多模態AI #開發者工具 #AI整合
ChatGPT Agent 實測!用一個 Prompt 完成影片內容創作、行程規劃、PPT 製作與 LinkedIn 分析!本片深入示範 ChatGPT 最新「Agent 模式」,並教你三大實戰技巧,讓 AI 更快、更準確完成多步驟任務。AI Agent 功能介紹,AI Agent 教學 2025。 🧠 本集內容重點: 0️⃣ ChatGPT 三個等級:Chat /...