網路內容創作與保護成為全球數位時代最受關注的議題之一。近年來,AI技術飛速發展,大量AI爬蟲於網路空間內無償擷取各類內容,用以訓練大型語言模型,這些內容往往包括新聞、文章、圖片、評論等,涵蓋廣泛領域。對於內容創作者與網站擁有者來說,這不僅意味著智財權受到挑戰,也影響到內容價值的變現能力。為解決這一困境,Cloudflare於2025年7月正式推出「Pay per crawl」功能,並聯合多家內容平台發起「內容獨立日」倡議,目標是為內容創作者爭取更公平的報酬,徹底改變AI公司長期以來免費抓取的現狀。 「Pay per crawl」功能提供網站擁有者全新的內容管理選項,不再是僅能選擇完全開放或完全封鎖AI爬蟲,而是能針對AI爬蟲的每次訪問收取費用。Cloudflare將擔任紀錄商家(Merchant of Record),協助內容擁有者設定統一價格,甚至可以針對不同的AI爬蟲制定不同的訪問策略,例如允許免費訪問、按次收費或完全禁止。這種彈性極大的設定,賦予內容創作者前所未有的自主權與變現能力。 技術層面來看,Cloudflare這套機制主要依靠HTTP狀態碼402(Payment Required)來實現。當AI爬蟲嘗試訪問受保護內容時,若未事先表明支付意圖,將收到含有定價資訊的402回應。網站擁有者可針對自身內容設定一個統一的請求單價,並可依據AI爬蟲來源進行差異化處理。值得一提的是,Cloudflare還引入了「Web Bot Auth」機制,利用Ed25519密鑰對與HTTP訊息簽名進行爬蟲身份驗證,從而防止欺詐行為。AI爬蟲則須在請求頭中加入crawler-max-price(願意支付的最高價格),或在收到402回應後加入crawler-exact-price(同意支付確切價格),才能順利取得內容。最終,所有成功交易都會在響應頭中以crawler-charged字段記錄下來。 Cloudflare強調,此次推出的Pay per crawl不僅僅是一種收費模式,更是對內容生態系統的一次革新。過去,內容創作者面對AI爬蟲無償抓取只能選擇被動接受或徹底封鎖;如今,他們可以主動為內容定價,選擇與AI公司商業合作,或堅持不允許AI抓取。這樣的轉變,讓內容創作者得以分享AI技術帶來的經濟紅利,並進一步推動內容產業的良性發展。 值得一提的是,Cloudflare還預設封鎖AI爬蟲,除非AI公司願意支付費用。這意味著,若AI爬蟲未能取得授權或未經支付,將無法訪問受保護內容。這一設定極大地提升了內容創作者的安全感,並為內容產業帶來新的商業模式。Cloudflare在後台管理系統中,提供完整的設置界面,讓網站擁有者可以輕鬆設定價格與開放策略,並隨時查看訪問紀錄與收益情況。所有爬蟲呼叫及支付活動都會被完整紀錄,並由Cloudflare進行結算與報告,讓內容創作者能夠隨時掌握自身內容的使用情況與收益變化。 目前,Pay per crawl功能已以不公開beta版本進行測試,並開放給部分出版商報名參與。Cloudflare鼓勵更多內容平台加入這一倡議,共同推動內容產業的公平發展。對於AI公司而言,這也是一次提醒:未來若想取得高品質內容,必須尊重內容創作者的權利並支付合理報酬。 總結而言,Cloudflare Pay per crawl的推出,標誌著內容產業進入一個嶄新的時代。內容創作者不僅能夠更好地保護自身權益,還能憑藉高品質內容獲取穩定的收益來源。這一措施將有效促進內容產業的創新與成長,同時為AI產業帶來更多規範與良性競爭。不論是香港、台灣還是全球各地的內容創作者,都可從這一新機制中受惠,共同迎接內容價值與智財權保護的新時代。 #內容獨立日...
Perplexity Pro 免費訂閱一年!只要你是 CSL、1O1O、Club Sim 或 HKT 家居服務用戶,就可以輕鬆換領這個強大 AI 搜尋助理的 Pro 版本。 本篇將提供一份適合完全沒有技術背景的 Step-by-Step 圖文教學,手把手教你完成領取與兌換程序。不論你是學生、上班族、家長,跟住做就一定得! 📌 換領資格與基本條件 📎 官方活動頁:https://www.hkcsl.com/tc/hkt-perplexitypro-launch-2025/ 🛠️ 換領步驟教學(共 7 步) 🔹...
OpenAI 即將推出自家 AI 驅動的網頁瀏覽器,直指谷歌 (Google) Chrome 的市場霸主地位,這項新興產品計畫於未來數週內正式問世,勢必掀起科技界的波瀾。Chrome 目前擁有超過 30 億用戶,掌控全球網頁瀏覽器市場逾六成份額,成為 Alphabet 公司的重要利潤來源。OpenAI 這款瀏覽器不僅僅是競爭對手,更是一次瀏覽體驗的全新革命,力圖以人工智慧(AI)徹底改變用戶上網方式,同時進一步掌握珍貴的用戶數據資源。 這款新瀏覽器的最大特色在於將類似 ChatGPT 的對話式介面整合於瀏覽過程中,讓用戶在查看網頁資訊時能直接在瀏覽器中與 AI 互動,無需頻繁跳轉至外部網站。此設計不僅提升使用便捷度,也讓資訊獲取更加智慧化和個人化。更重要的是,OpenAI 的瀏覽器將內建所謂的「agents」——即智能任務代理人,可以自動替用戶執行各類線上任務,從搜尋信息到安排日程,實現真正意義上的數位助理功能。 根據消息來源透露,OpenAI 希望藉由這款瀏覽器吸引目前約 5 億每週活躍用戶的 ChatGPT...
Perplexity AI於2025年7月正式推出了旗下首款AI驅動的網頁瀏覽器——Comet,這款瀏覽器標榜將改寫用戶與網路互動的方式,並融合了先進的人工智慧技術,使瀏覽體驗更直覺且高效。Comet利用Perplexity自家的搜尋引擎作為預設,並搭載了一位強大的AI助理,能夠即時摘要網頁內容、回答使用者疑問,甚至協助執行預約會議與線上購物等多元任務,實現從瀏覽到行動的一站式服務。 Comet的核心亮點在於內嵌的Comet Assistant。這個AI助手常駐於瀏覽器側邊欄,能夠「看懂」使用者當前瀏覽的網頁內容,並即時互動。舉例來說,使用者在觀看YouTube影片時,可以直接詢問影片主題或細節,不需另外開新分頁搜尋;在編輯Google Docs文件時,也能讓助理協助分析文字或彙整重點。如此一來,使用者無需頻繁切換標籤頁或複製貼上資訊,極大提升作業連貫性與效率。 技術層面上,Comet採用基於Chromium的架構,因此不僅兼容原有Chrome擴充功能,也能夠輕鬆匯入書籤及瀏覽設定,方便用戶無縫過渡。此外,Comet運用了先進的混合式AI架構,將簡單任務由本地端處理,而複雜運算則交由雲端API協助,既保證運算效率,又兼顧資料安全。使用者可根據需求選擇不同的隱私與追蹤模式,其中一種嚴格模式甚至確保所有敏感資料如行事曆皆在本地端執行,避免外洩風險。 相較於Google Chrome逐漸加嚴的廣告攔截政策,Comet內建了原生的廣告阻擋功能,讓使用者能更自在地瀏覽網頁,免受煩人廣告干擾。這項設計同時呼應了現代用戶對於隱私與瀏覽品質的雙重需求。 Comet不僅是一款瀏覽器,更是設計為一個AI原生環境,透過深入整合Perplexity搜尋技術,將繁瑣與分散的工作流程重新整合為流暢的對話與互動。Perplexity團隊強調,過去瀏覽器中成堆的分頁常常讓人難以集中精神,且須不斷切換各種應用和網站,這不僅影響效率,也減損工作及探索新知的樂趣。Comet透過智能介面將所有瀏覽活動串連起來,幫助用戶保持專注,讓思路連貫更為自然。 此外,Comet的AI助理還能在背景持續協助使用者進行瀏覽,例如比較保險方案、分析投資選項,或是校對用戶正在閱讀的資訊與過往資料的差異,提升決策的精準度。這種從支援查詢到實際操作的跨域服務,展現了Comet在將複雜工作流程簡化並智能化方面的野心。 目前Comet已於2025年7月10日對Perplexity Max訂閱用戶開放,未來數月內將陸續推動邀請制擴展用戶基礎。據報導,訂閱費用約為每月200美元,定位為高端專業市場,吸引對AI技術有高度需求的創新者和早期採用者。Perplexity希望藉由Comet與Google Chrome、Microsoft Edge等市占龍頭競爭,搶攻網頁瀏覽這個巨大且仍有開發空間的市場。 對於香港及台灣用戶而言,Comet提供了極具吸引力的使用體驗。繁體中文網頁同樣能獲得即時語意解析,語言障礙不再是瀏覽障礙;加上高隱私性與高效率的操作邏輯,符合現代亞洲消費者對於數位工具便捷與安全並重的期待。隨著人工智慧持續滲透日常生活,Comet這類AI原生瀏覽器勢必成為新一代用戶探索網路資訊與完成工作的重要工具。 總結來說,Perplexity推出的Comet瀏覽器透過AI深度整合,重新定義了網頁瀏覽的體驗,讓使用者能在單一智能介面中完成疑問解答、資訊彙整和複雜任務,擺脫傳統瀏覽器煩冗的分頁管理及多重應用切換,帶來更簡潔且高效的作業模式。其技術架構兼顧效率與隱私,且具備原生廣告阻擋能力,預計將在專業市場掀起一波革新浪潮,為華語地區用戶引進嶄新的瀏覽新選擇。 #AI瀏覽器 #Comet #PerplexityAI #人工智慧 #網頁瀏覽器
Perplexity Labs 有幾強?本集帶你實測 5 個 AI Agent 高效應用場景! 只需一個 Prompt,幫你完成寫報告、建網站、做簡報、生成互動課堂與技術分析! 這功能不止於搜尋,它是團隊級助手,幫你節省大量時間與成本。 💡 適合學生、創作者、上班族使用 📌 免費 Perplexity Pro 訂閱攻略 📥 示範用 Prompt / 報告 /...
2025年7月,Elon Musk旗下人工智慧公司xAI推出了最新旗艦AI模型——Grok 4,這款先進的模型在性能上實現了大幅躍進,甚至被Musk形容為「物理學家使用的同款模型」,成為業界備受期待的焦點。Grok 4不僅在標準化考試如SAT及GRE表現接近完美,更在專業領域測試「Humanity’s Last Exam」中展現優異實力,尤其是其多代理版本Grok 4-Heavy能解決多達50%的純文字問題,顯示出極強的跨領域推理能力。 此款模型的訓練過程尤為引人注目,xAI依靠其自家研發的超級電腦Colossus完成,該超算配備多達20萬顆NVIDIA H100 GPU,為Grok 4的訓練提供了強大算力保障。與前代相比,Grok 4的訓練規模達到了前代Grok 2的100倍,並且在訓練階段整合了程式碼執行、資訊搜索與視覺化分析等工具,提升了模型的多模態處理能力與推理效率,展現出更高層次的智慧與靈活性。 在功能設計方面,Grok 4強調即時互動與人性化體驗,尤其體現在其先進的語音模式。新增了多種合成語音如「Sal」與「Eve」,其中「Eve」以英國女性聲音示人,能靈活應對對話中的插話與創意指令,甚至能即興創作歌劇,令對話過程顯得自然且具感染力。同時,語音回應延遲降低一半,整體反應速度大幅提升,促使使用者體驗更流暢。自語音模式推出以來,Grok的活躍使用人數增加了十倍,新增五種語音選項,回應速度也翻倍。 xAI亦透露未來規劃將Grok與高階工程工具結合,目標是讓AI不僅能回答問題,更能參與設計火箭、汽車與藥物等複雜創新任務。此外,公司還計劃將Grok整合到Tesla的Optimus仿人型機器人中,打造具備先進智慧與實體行動能力的機器人助手,拓展AI應用的邊界。 然而,Grok 4的發布並非全無爭議。過去版本因採取較寬鬆的自由言論策略,曾引發種族歧視與偏見內容的批評,這也使xAI面臨嚴峻的內容審核與監管挑戰。儘管如此,Elon Musk仍強調Grok 4在學術表現上已達到博士級水準,並承認模型在常識理解方面仍有不足,尚未創造出全新科技或物理學突破,但認為這只是時間問題。今天AI技術的競爭不僅在於準確性與速度,更在於如何兼顧創新、倫理與實用性。 xAI同時推出了名為SuperGrok Heavy的月費訂閱服務,訂價為300美元,旨在吸引企業與高端用戶利用Grok 4的強大能力開發應用。公司正積極推動Grok API整合到各大雲端平台,尋求與大型雲計算服務商合作,快速擴展企業級使用場景。儘管xAI企業部門成立時間短暫,只有兩個月,但對外釋放Grok...
微軟(Microsoft)近期推出了一款名為MAI Diagnostic Orchestrator(簡稱MAI-DxO)的人工智能診斷系統,據稱在多個醫學複雜案例中,其準確率竟達到人類醫生的四倍之多,且在診斷成本上亦具備顯著優勢,成為醫療領域邁向「醫學超級智能」(medical superintelligence)的一大里程碑。這套系統不僅驗證了AI在醫療診斷上的巨大潛能,也開始在香港及台灣等華語地區引發強烈關注與期待。 MAI-DxO的核心在於模擬一個虛擬的醫療團隊,由多個專門化的AI子系統負責不同任務,包括假設生成、檢驗選擇及費用監控等,彼此共同協作,以達成高效且精準的診斷結果。該系統搭配了包括OpenAI的GPT-4、Google的Gemini、Anthropic的Claude、Meta的Llama以及xAI的Grok等多款先進模型,彷彿集合了多位專家醫生的智慧,確保診斷不僅準確,亦兼顧經濟效益。 實驗中,研究團隊設定了名為SDBench的標準測試集,涵蓋304個醫療上極具挑戰性的案例。結果顯示,MAI-DxO結合OpenAI的o3系統,成功準確解決了85.5%的病例,而經驗豐富(5至20年)的醫生組則僅平均能達到20%的正確率。除此之外,AI系統平均每宗案例花費約2,397美元,較人類醫師平均的2,963美元節省約20%,這對於醫療成本控制來說具有相當意義[1][6]。 如此巨大的突破在醫療業界引起熱議,因為它不僅改善了複雜疾病的診斷準確度,還能有效減少不必要的檢查和過度治療,雙管齊下解決了現今醫療系統面臨的矛盾:簡單案件過度診治與複雜案件誤診或漏診的問題。這對於醫療資源緊張,及醫護人員短缺的香港及台灣地區尤為關鍵,有助提升醫護效率,降低人為錯誤,並優化有限人力的分配[1][2]。 香港科技大學等本地科研機構亦積極推動類似的AI醫療技術發展。香港科大不僅擁有先進的AI運算平台,且在感知AI(Perceptual AI)領域——即從醫療傳感數據中結構化和識別臨床資訊的相關技術上累積了豐富經驗與研究成果。這些技術可望融合至未來醫院的運作藍圖中,協助香港成為亞太地區AI醫療應用的先驅[2]。 政府層面亦大力支持醫療創新,香港已籌建第三所醫學院,規劃在北部都會區牛潭尾興建新校舍及綜合醫教研醫院,目標是打造一所「創新型醫學院」,將AI深度融入醫學教育及臨床實踐,培養兼具醫學與科技知識的新一代醫生,推動本地及大灣區醫療體系的全面革新。英偉達(NVIDIA)創辦人黃仁勳曾讚揚大灣區擁有獨特的機電一體化與AI技術優勢,呼籲香港把握這一歷史性機會[4]。 不過,也有專家提醒需謹慎看待現階段的數據。麻省理工學院的科學家David Sontag指出,參與研究的醫生未使用輔助工具,結果可能無法完全反映真實臨床環境,未來仍需在真實操作條件下進一步評估AI系統的臨床效用與安全性...
Meta公司於2025年6月底宣布重大組織重整,將其人工智慧(AI)研發團隊統整於全新設立的「Meta Superintelligence Labs」(Meta超級智能實驗室)之下,展現其在AI領域追求卓越的決心與戰略佈局。這項變革的核心目標,在於加速推動AI「超智能」(superintelligence)技術的開發,進一步鞏固Meta在全球AI競賽中的領先地位。\n\n這次新單位的領導人選擇了前Scale AI執行長Alexandr Wang擔任首席AI官(Chief AI Officer),其過去在數據標註與自動化領域的豐富經驗,為Meta注入先進技術能量。與他合作的則是前GitHub執行長Nat Friedman,負責監督Meta的AI產品及應用研究。兩人皆為深具影響力的科技領袖,將共同推動Meta的AI基礎模型開發及下一代技術研究。\n\nMeta CEO Mark Zuckerberg於內部備忘錄中指出,在當前AI發展快速演進的浪潮中,打造超智能系統已不再是遙不可及的目標,而是即將邁入「人類新紀元」的關鍵一步。他強調Meta計劃打造的不僅是具備人類水平能力的系統,更希望這些AI能夠具備「個人化」特質,深度整合並優化人們與科技互動的方式。\n\n為了加速超智能技術的研發,Meta近月來加大對AI領域的人才投入與收購力度。除了巨資14.3億美元收購Scale AI並引進Wang外,還成功挖角包括Google DeepMind資深研究員Pei Sun及Anthropic工程師Joel Pobar等11位頂尖AI專家,強化研究團隊的深度與廣度。這些頂尖人才的加盟,進一步鞏固Meta在AI基礎研究、產品開發及實務應用等多層面的競爭力。\n\nMeta Superintelligence Labs不僅涵蓋現階段Meta各項基石模型、基礎AI研究部門(FAIR,Fundamental AI Research)與前沿產品研發,亦將同步研發下一代模型,力求在AI能力、效能與安全等方面達成跨越式突破。Zuckerberg於內部信件亦透露,該團隊將持續擴大規模,攜手公司內部多個AI相關單位,組成一個高密度的人才核心團隊,實現快速且有效的技術推進。\n\n在Meta的企業架構與龐大的運算資源支持下,與規模較小的AI實驗室相比,Meta具有獨特優勢。Zuckerberg特別提及,Meta不僅擁有強大的商業基礎,也深耕能觸及數十億用戶的產品經驗,目前正處於AI眼鏡及穿戴裝置市場的領先地位。這些資源與布局,成為Meta推動AI超智能實現的寶貴條件。\n\n此外,Meta的策略亦體現出對多元AI模型路線的並行開發態度,這種多管齊下的研發方式增加了成功機率,並更有機會實現普及化的「個人超智能」概念,即AI能夠因材施教,根據用戶個人需求與偏好進行高度定製,提升生活與工作效率。\n\n這次大規模重組標誌著Meta從過去以社交媒體和元宇宙為核心的企業轉型,逐步將AI技術置於最核心的戰略位置。Meta不僅追求技術領先,也積極爭取頂尖人才,希冀在新一波AI科技浪潮中取得決定性優勢。對於台灣及香港的科技產業和用戶而言,Meta此舉將帶來更具智慧化、個人化的產品體驗,並加速全球AI技術的普及與創新。\n\n綜觀Meta近年來在AI領域的投入,從巨資收購、頂尖人才引進,到企業架構的戰略調整,顯示其對超智能時代的積極佈局。未來Meta Superintelligence Labs的研發成果不僅可能刷新AI技術的高度,也將在全球AI生態中發揮重要影響力,推動人類與科技共生的全新可能。\n\n#MetaAI #SuperintelligenceLabs #AI研發 #科技創新...
隨著人工智慧(AI)技術的迅速發展,2025年已成為消費者與企業數位轉型的重要關鍵年。在全球範圍內,尤其是台灣和香港市場,AI的普及不僅大幅改變了消費者的行為模式,也重新定義了企業的行銷策略與產品設計方向。 首先,AI工具的接受度顯著提升,成為現代消費者日常生活和工作中不可或缺的一部分。以ChatGPT為例,2024年9月至11月期間,其APP成為全球下載量第八名,每月活躍用戶超過2.5億,顯示出巨大的市場需求與用戶黏著度。Google Gemini,同期每月活躍用戶約3,000萬,而人氣AI搜尋引擎Perplexity.ai也擁有約1,270萬獨立訪客。這波AI熱潮並不僅限於西方市場,台灣市場的數據同樣亮眼,ChatGPT APP在當地下載量居第二名,僅次於新興社群平台Threads,強調了AI工具在日常應用上的廣泛滲透與高接受度。 其次,AI對消費者購物行為的影響日益加深。根據亞太區調查,近半數消費者願意利用AI來加速購物流程,其中49%的人表示會根據AI建議做出購買決策。這反映出AI在個人化推薦、價格比較乃至品牌互動上扮演越來越重要的角色。尤其是在社群媒體推動下,AI輔助的商品發現和直接購買已成為一股新的消費潮流,極大提升了消費者的購物效率與滿意度。 此外,隨著數位行銷形態的改變,企業也紛紛將AI納入行銷策略。例如,Netflix利用AI分析觀看習慣,提供更精準的內容推薦,提高用戶體驗與留存率。在數據隱私日益受關注的背景下,AI技術還協助品牌在遵守規範的同時,深化與用戶的互動關係,打造更具信任感的數位生態。 2025年,AI產業競爭格局亦趨多元與國際化。根據最新報告,美國的OpenAI ChatGPT雖仍保持約50%的市場佔有率,但中國的DeepSeek等本土大型語言模型(LLM)迅速崛起,市佔率由零提升至15%,顯示全球AI市場正變得愈發多極化。這種趨勢不僅促進技術創新,也加速了各地對AI應用的本地化優化,滿足不同文化及語言環境的需求。 展望未來,AI的發展不僅限於數位內容生成和搜尋引擎,更擴展到科學研究、醫療診斷、法律諮詢等多元領域。2035年之前,AI有望達到能模擬人類思維及情感、獨立執行複雜任務、協調全球系統運作的高度智能,帶來前所未有的社會與經濟結構變革。 對於台灣及香港的消費者來說,這意味著未來的生活將更加便利與高效。AI不僅幫助消費者更快找到心儀商品,也促使品牌提供更個人化、貼近需求的服務。企業則透過AI分析,更了解市場變化,調整營運策略,提升競爭力。 綜合來看,2025年的消費者AI發展呈現三大重要趨勢: AI普及與用戶活躍度大幅提升,反映消費者對AI工具接受度與依賴度的急速增加。 消費行為由AI驅動個人化及效率化,購物決策愈發依賴智能推薦與快速資訊獲取。 全球AI市場競爭多極化與技術深化,促成更多本地化創新與跨界應用。 因此,對企業而言,持續投資AI技術與數據分析,並結合社群媒體與消費者行為變化,將是未來贏得市場關鍵。對消費者而言,AI帶來的便利與智慧體驗,無疑將提升生活品質並改變購物習慣。 #AI趨勢 #消費者行為 #數位行銷 #人工智慧 #台港市場
Anthropic 所開發的 Claude 系列人工智慧模型,近日在AI領域掀起熱潮,成為了許多企業與個人在支援、建議和陪伴方面的重要助力。Claude 結合了先進的混合推理技術,專門針對複雜、長時間運行的任務,展現卓越的持續性能。這使得它在編碼、資料分析、客服支援等多元場景中都能提供高品質的服務,廣受用戶好評。 首先,Claude Opus 4 作為Anthropic迄今為止最強大的混合推理模型,具備卓越的編碼能力,適合用於需要複雜邏輯推理與長時間運作的任務。這包括從軟體開發的規劃階段、除錯、維護,到大規模重構等全周期任務。透過其先進的演算法,Claude Opus 4 能快速且精確地完成這些工作,極大提升開發效率與產品質量[1]。 除了頂級性能,Anthropic 也推出了中階規模的 Claude Sonnet 4 和 Claude Sonnet 3.7,分別以平衡性能與成本、智能推理能力而著稱。Claude Sonnet 4 擅長處理高頻的編碼任務、代碼審查與錯誤修復,同時適合高生產量的內容生成與資料研究,而...
2025年,Google在其年度盛會Google I/O中,正式推出了最新的人工智能(AI)突破——Gemma 3n模型,這款AI模型特別針對資源有限的裝置進行優化設計,能夠在智慧手機、筆電和平板電腦等日常設備上高效運行,大幅降低了使用先進AI技術的門檻。Gemma系列不僅包括了通用的3n版本,還有專注於醫療健康的MedGemma以及針對手語翻譯的SignGemma,這些專用模型展現了Google在多領域推動AI應用的決心與技術實力。 Gemma 3n的核心創新在於其「MatFormer」架構,以及採用的Per-Layer Embedding (PLE)參數快取技術。這讓模型可以根據不同請求,選擇性載入必要的參數,從而有效減少計算資源消耗及記憶體需求,提升回應速度。這種架構讓Gemma 3n即使在只有單一GPU或者TPU的裝置上,也能維持高效且流暢的運算表現。以27B參數版本為例,該模型在Chatbot Arena中取得了1338的Elo分數,且僅需一台NVIDIA H100 GPU就能達成過往需要32台GPU的運算強度,效能表現耀眼。 除了輕量化之外,Gemma 3n的多模態能力也是一大亮點。該模型支援文本、視覺及音頻的輸入處理,能同時辨識和分析圖像(最高達896×896像素)、聲音及文字資訊。這使得它在語音識別、語言翻譯、視覺問答(VQA)、光學字符識別(OCR)以及文件分析等多種場景均有出色的應用潛力。更厲害的是,Gemma 3n可處理高達32K的token輸入內容,換算成文字,可以理解約198頁的小說或輸入500張圖片,極大提升了對長文本與大量視覺信息的理解及處理能力。 語言支持方面,Google Gemma 3系列覆蓋超過140種語言,在多語言基準測試中優於同類模型如Llama 3。這種廣泛的語言支援,尤其對香港和台灣等多語言環境的使用者而言,意義重大。無論是繁體中文、英文,還是其他亞洲語系,都能獲得更貼近母語的AI交互體驗。 在實際應用面,這批模型開放權重與負責任的商業授權,吸引了眾多開發者將其整合進多種平台,包括Hugging Face、PyTorch、Google Vertex AI,以及NVIDIA的API Catalog等。這不僅讓開發者能自由調整和部署模型,更因為其低資源需求,使得AI應用能夠在手機或筆電上本地執行,無需透過高延遲或高成本的雲端運算,保障使用者隱私並提升數據安全。 Google的這項技術進展,推動了AI「民主化」的目標,讓偏遠地區、資源受限的用戶都能享用高水準的智能服務。以往需要昂貴硬體和高速網路的AI功能,現在可透過Gemma模型實現離線操作,大幅提升了AI應用的普及率與可行性。...
近年來,人工智能(AI)技術迅速發展,其中以OpenAI推出的ChatGPT最為引人注目。這款生成式人工智能聊天機械人,因其強大的語言理解及生成能力,正在深刻改變教育領域的面貌,成為教學與學習的重要創新工具。本文將從多角度探討ChatGPT在教育中的應用、優勢與挑戰,以及對未來教育模式的潛在影響。 ChatGPT作為一款先進的人工智能工具,能夠依據使用者輸入的問題,生成符合語境且具邏輯性的回答。這使得它成為學生自主學習的得力助手,無論是解答疑難問題、提供學習建議,還是生成文章和作文範本,都能靈活應用。此外,教師亦可利用ChatGPT設計個性化教學內容與練習題,針對不同學生的學習需求提供差異化輔導,促進學習成效的提升。例如,系統能根據學生的知識水平調整難度,並持續提供即時回饋,幫助學生加深理解與保持學習動力[5]。 由於ChatGPT具備全天候即時互動功能,學生能隨時向系統提問,得到快速且專業的回答,這大幅增加了學習的靈活性與便利性。同時,這種具有個人化特質的學習支援模式,有助於培養學生的批判性思維能力和跨領域知識整合能力。透過與ChatGPT持續互動,學生不僅能掌握課本知識,更能學會如何分析問題與提出創新見解,這對未來職場競爭力有重要增益[3]。 然而,ChatGPT在教育中廣泛應用亦帶來不可忽視的挑戰和風險。首先,教師難以完全監控學生在作業或考試中是否使用AI工具,這可能引發學術誠信問題,如抄襲與過度依賴AI生成內容,影響學生自主思考能力的培養。其次,ChatGPT的數據庫和算法存在偏差,部分生成內容可能不夠準確或帶有文化局限性,特別是在多元文化背景的香港與台灣,教學內容需要更貼近本土特色與需求,因此有學者主張應發展本土化的AI教育工具,以提升教學適切性與效果[2][6]。 面對這些挑戰,教育界逐漸形成共識,認為應引導學生正確使用ChatGPT,將其視為輔助學習的工具,而非取代傳統學習過程。香港多所高等學府和教育機構已開始舉辦相關講座和工作坊,討論如何制定合理的應用規範,以及如何培養學生具備運用AI工具的能力與辨識真假資訊的素養。專家指出,未來高教界需結合教學經驗與技術發展,積極探索「師-機-生」三元互動教學模式,促進師生與AI共同參與教學過程的融合[6][8]。 此外,ChatGPT不僅限於文字內容生成,還能輔助語言教學、文法修改、程式碼撰寫與數據分析等多元學習需求。例如,在國語文教學中,ChatGPT可分析句子情緒與表達風格,協助學生提升寫作技巧;在資訊科技課程,系統能協助學生撰寫Excel公式或網頁語法,降低入門門檻;更結合最新的DALL·E 3 AI繪圖能力,為創意課程提供視覺內容生成支援,展現出跨領域教學的巨大潛力...