Dr. Jackei Wong

Prezent籌集2000萬美元，革新AI驅動的簡報工具

Prezent籌集2000萬美元，革新AI驅動的簡報工具

在企業軟體快速發展的世界中，Prezent近期籌集了2000萬美元的資金，以進一步提升其AI驅動的簡報平台。這項投資由Greycroft領投，參與投資的還有Zoom Ventures、Emergent Ventures、WestWave等知名機構。此外，True Global Ventures、Manulife Ventures和Alumni Ventures也加入了這一輪投資。這筆資金將用於擴大Prezent的AI模型開發，進一步提升其在不同用途和新市場的應用能力。 Prezent是一家成立於2021年的初創公司，總部位於加利福尼亞州的Los Altos，並在印度班加羅爾設有分公司。其創始人Rajat Mishra曾在麥肯錫和思科工作過。Mishra表示，他在年輕時曾經歷過語言障礙的困擾，這促使他對於通訊技術產生了濃厚的興趣。Prezent的使命是通過AI技術來民主化商務溝通，使每個人都能成為優秀的商務溝通者。 Prezent的AI助手Astrid可以根據用戶上傳的文件，如PDF、Excel檔案、鏈接等，自動生成簡報。用戶可以在簡報中加入特定的術語、團隊縮寫和其他偏好，以此來定制自己的簡報內容。Prezent利用開源AI模型和其自身的專有數據，包括超過200萬份簡報的數據庫，來驅動其平台。這使得Prezent能夠為用戶提供高度個性化和品牌化的簡報模板和故事線。 Prezent的AI工具不僅能夠快速生成簡報，還能夠在晚上將草稿文件轉化為專業級別的簡報。這項服務結合了AI和人工審核，包括設計師和顧問，為企業提供了高效的簡報解決方案。Prezent計劃推出API，允許開發者直接從聊天機器人、應用程序、搜索引擎等平台創建簡報。 目前，Prezent已經為約150家財富2000強企業提供服務，主要集中在科技和生物製藥行業。這次的投資將使Prezent進一步拓展其在金融服務和製造業的市場，並將業務擴展到日本、歐洲和新加坡等地區。Prezent還計劃在今年第二季進入東南亞市場。 Prezent的AI簡報工具能夠將簡報創建時間縮短達70%，這對於企業團隊來說是一項巨大的效率提升。然而，Prezent在競爭激烈的市場中仍面臨著挑戰，包括與Gamma、beautiful.ai和SlideSpeak等已經佔據市場份額的企業競爭。為此，Prezent需要不斷提升其AI能力，並提供更多創新的功能，以維持其競爭優勢。 此外，Prezent還需要關注數據安全問題，因為企業軟體通常涉及敏感信息。確保其平台符合數據保護法規並提供強大的安全措施將是贏得潛在客戶信任的關鍵。 總的來說，Prezent的AI驅動簡報平台正處於快速成長的階段，其使命是通過AI技術來革新商務溝通，讓每個人都能輕鬆創建高質量的簡報。隨著AI技術在企業軟體中的應用越來越廣泛，Prezent的發展前景廣闊。 #AI簡報工具 #Prezent #商務溝通 #企業軟體
OpenAI推出革命性AI模型：提升語音轉文字與聲音生成能力

OpenAI推出革命性AI模型：提升語音轉文字與聲音生成能力

近期，OpenAI推出了最新的AI模型，進一步提升了語音轉文字（transcription）和聲音生成（voice generation）的能力。這些升級不僅提高了模型的準確性和自然度，也為開發者提供了更多的自定義選擇。讓我們一起探索這些新模型的優勢和潛在應用。 首先，OpenAI的新模型是為了實現其「代理」（agentic）願景而設計的，這意味著AI系統將能夠獨立地代表用戶完成各種任務。OpenAI的產品負責人Olivier Godemont表示，未來幾個月內，我們將會看到更多這樣的AI代理出現。這些代理將會在各種情境中提供有用的、可靠的服務。 OpenAI的最新文本轉語音模型——gpt-4o-mini-tts，能夠生成更自然、更細膩的語音。開發者可以輕鬆地指導這個模型以不同的風格發音，例如「像瘋狂科學家」或「像一位平靜的正念教師」。這使得語音生成更加多樣化和可控。 此外，OpenAI還推出了兩個新的語音轉文字模型：gpt-4o-transcribe和gpt-4o-mini-transcribe。這些模型取代了之前的Whisper系統，能夠更準確地捕捉不同口音和語調，尤其是在嘈雜的環境中。Whisper系統曾經存在一個問題，即它有時會「幻覺」出不存在的詞彙或整段文字，而新的模型則大大減少了這種情況，提高了整體的可靠性。 然而，這些模型在不同語言上的表現仍有所不同。根據OpenAI的內部測試，gpt-4o-transcribe在印度和德拉維語系語言（如泰米爾語、泰盧固語、馬拉雅拉姆語和卡納達語）上的字錯誤率約為30%，意味著每10個字中有3個可能與人工轉錄有所不同。儘管如此，這仍然是相比Whisper的一大進步。 OpenAI的這些新模型不會像Whisper那樣以開源方式公開。這是因為新的模型體積更大，需要更強大的計算資源，因此不適合在個人設備上運行。OpenAI希望在開源模型的選擇上更加謹慎，以確保模型的實用性和可靠性。 這些AI模型的升級對於各個行業都具有深遠的影響。從客戶支持到內容創作，AI代理可以通過自然語言與用戶進行互動，提供更人性化的服務。未來，隨著AI技術的不斷進步，我們可以期待看到更多創新的應用和服務。 最後，讓我們期待這些AI技術如何改變我們的生活和工作方式。隨著AI代理的出現，我們將會看到更多智能化的解決方案出現在各個領域。 #AI技術 #語音轉文字 #聲音生成 #OpenAI #AI代理
AI如何解決電網問題？從NVIDIA的AI解決方案看未來電力管理

AI如何解決電網問題？從NVIDIA的AI解決方案看未來電力管理

隨著人工智慧（AI）的快速發展，電網面臨著前所未有的挑戰。AI技術不僅推動了各行各業的進步，也對電力系統提出了新的需求。然而，AI本身的運作也對電網造成了巨大的壓力，尤其是在能源消耗方面。NVIDIA作為AI領域的先驅者，正在積極推動AI技術來解決電網問題。這篇文章將探討NVIDIA如何利用AI來優化電力管理，並為未來的電網發展提供可持續的解決方案。 電網面臨的挑戰在於其基礎設施的老舊和供需不平衡。傳統的電力系統難以應對日益增長的電力需求，尤其是在峰值時段。AI技術可以通過預測需求、優化能源分配等方式來提升電網的效率和恢復能力。NVIDIA的AI基礎架構正是為此而設計的，利用邊緣AI技術來動態管理能源，預測需求並分配能源供應，從而提升電網的恢復能力。 除了NVIDIA之外，其他公司也在積極推動電網智能化。例如，來自愛沙尼亞的Gridraven公司正利用天氣模型與電網負載預測技術，讓電網營運商在不增建基礎設施的情況下，提高輸電能力達30%。這種創新技術使得電網業者能更精準地管理輸電能力，提高電網靈活度並支援未來的電力需求增長。 此外，加州的VIE Technologies利用先進感測器與AI模型，提供即時監測，能提前發現變壓器電流偏差、過熱與絕緣材料損耗等潛在問題。這項技術可幫助電網營運商避免突發性故障與昂貴的設備更換，並降低因變壓器老舊導致的電網中斷風險。 電池儲能系統（BESS）在美國市場快速發展，2024年部署容量已達12GW。這些儲能系統可儲存風能、太陽能等再生能源，並在需求高峰時釋放電力，以減少對電網的壓力。除了公用事業用儲能系統，家用電池市場也在成長。例如，德州的Base Power提供租賃電池給住宅用戶，並在用電高峰期將儲存電力回售給電網。這不僅讓家庭能降低停電風險，也為電網提供額外電力儲備，提高供電穩定性。 NVIDIA cuDSS庫是另一項重要的技術進展。這個庫通過高效的GPU計算能力，能夠快速解決大規模非線性優化問題，例如交變電流最優功率流（ACOPF）模型。這些模型通常包含數百萬個變量和約束，實時獲得準確的結果對於保持電網穩定性和效率至關重要。Sungho Shin教授等人利用NVIDIA工具開發了非線性優化算法和求解器，利用GPU加速工作流程，實現了對東部互連電網的實時優化。 AI對電網的影響不僅在於其運作的能源消耗，也在於其帶來的創新機會。隨著AI需求的增長，電網負載也隨之加重。研究人員和各國政府預測，在兩到三年內，全球電力需求可能超過供給，導致運營受限，每個人的電費更高。因此，開發更高效的AI技術成為當務之急。SambaNova等公司正在推動自研芯片和硬件方案，性能是基於GPU解決方案的十倍，而耗電量僅為十分之一。這些創新方案為AI的高效運作提供了新的途徑。 未來，AI將在電網管理中發揮更加重要的角色。通過AI的預測和優化，電網將能夠更好地應對變化的需求，提高供電的穩定性和效率。同時，AI技術也將推動電網的智能化，讓電力管理變得更加高效和可持續。因此，NVIDIA和其他公司的努力將為未來的電力管理提供新的方向和解決方案。 在AI技術不斷進步的同時，電網的挑戰也在不斷演變。然而，透過創新技術和AI的應用，我們有理由相信，未來的電網將更加穩定、更加高效、更加智能。這不僅是對電力行業的挑戰，也是對整個社會的機遇。因此，我們需要繼續推動AI技術在電網管理中的應用，讓電力供應變得更加可靠和可持續。 最後，讓我們一起期待AI在電網管理中的未來發展。隨著技術的不斷進步，我們相信AI將在電力行業中發揮更加重要的角色，為未來的能源轉型提供強有力的支持。 #AI解決電網問題 #電網智能化 #NVIDIA技術應用
AI智慧革命：OpenAI研究領導Noam Brown揭示「推理模型」早可問世

AI智慧革命：OpenAI研究領導Noam Brown揭示「推理模型」早可問世

隨著人工智慧（AI）技術的不斷進步，OpenAI的研究領導Noam Brown最近表示，某些AI「推理」模型本可以在二十年前就問世。這一觀點引發了廣泛的討論，讓我們來探索這個領域的發展和未來前景。 在近期的Nvidia GTC會議上，Noam Brown分享了他對AI推理模型的看法。他認為，早期的研究方向被忽視，導致這些模型的發展延遲了。Brown指出，人類在面臨艱難情況時會花費大量時間思考，這種「思考」過程對AI來說同樣重要。他提到的OpenAI o1模型正是基於這種理念，通過在執行時間進行額外的計算來模擬「思考」過程，從而提高模型的準確性和可靠性，特別是在數學和科學領域。 Brown強調，雖然傳統的預訓練方法（即使用越來越大的數據集和計算資源）仍然重要，但現在AI實驗室正將注意力轉向「執行時間推理」（test-time inference）。這兩種方法是互補的，前者提供基礎知識，後者則在使用時進行深入思考。這種轉變使得AI模型能夠更好地應對複雜問題。 OpenAI近期推出的o3-mini模型就是這一理念的延伸。這個模型在科學、數學和編程問題上表現出色，且保持了低成本和快速的特點。開發者可以通過API訪問這個模型，並根據問題的難度選擇不同的推理強度。這種設計讓使用者能夠根據具體需求調整模型的運行方式。 Noam Brown還提到，學術界在AI基準測試方面可以發揮重要作用。目前AI基準測試的狀態不佳，往往測試的是一些冷門知識，與實際應用關係不大。這導致了對AI模型能力的誤解和混淆。Brown認為，學術界可以在這方面做出貢獻，因為改進基準測試不需要大量的計算資源。 在AI技術快速發展的今天，推理模型的出現標誌著AI研究的新篇章。從2020年到2023年，AI實驗室主要通過增加數據和計算資源來提升模型性能。但隨著這種「蛮力」方法的回報逐漸減少，AI實驗室開始轉向在執行時間進行更多的推理。這種方法使得模型能夠在使用時生成多個思路，選擇最優解決方案，或者遵循邏輯推理並在遇到死胡同時迴溯。這需要大量的記憶和計算資源。 OpenAI的o1系列模型是這一方向的早期嘗試，但它們的運行成本高且需要較長時間才能得出答案。相比之下，o3系列模型在保持推理能力的同時，能夠更快地返回答案，並且使用較少的計算資源。這標誌著AI技術在效率和智能性方面的雙重提升。 未來，AI推理模型的發展將繼續推動AI技術的進步。隨著計算資源的不斷增加和成本的降低，AI模型將能夠解決更加複雜的問題。Noam Brown的觀點為我們提供了對AI未來發展的新視角，讓我們看到推理模型早期問世的可能性和未來的廣闊前景。 #AI智慧革命 #OpenAI #推理模型 #未來科技
AI代碼優化的新時代：TurinTech以2000萬美元資金革新軟體開發

AI代碼優化的新時代：TurinTech以2000萬美元資金革新軟體開發

近年來，人工智慧（AI）在軟體開發領域的應用越來越廣泛，尤其是「vibe coding」這種通過大型語言模型（LLM）進行代碼生成的方法。然而，這種方法也引發了許多問題，包括代碼效率低下和安全性不足。為此，英國的AI公司TurinTech最近成功籌集了2000萬美元的資金，旨在通過其創新的Artemis平台來解決這些問題。 TurinTech的Artemis平台是一種「進化AI」解決方案，與傳統的AI工具不同，它不僅能夠生成代碼，還能夠優化、驗證和演化複雜的企業代碼庫。這種方法確保了軟體的性能、安全性和可擴展性得到顯著提升。 TurinTech的創始人之一、CEO Dr. Leslie Kanthan表示：「隨著AI模型生成更多代碼，效率低下的問題也隨之增加。Artemis正是用來找到並修正這些問題，使軟體更快、更安全、更節能。」 這次資金籌集包括了一筆由Oxford Capital領投的1500萬美元A輪融資，以及之前的500萬美元種子輪融資。其他參與投資的機構還包括Circle Rock和IQ Capital。 TurinTech的Artemis平台已經吸引了多家大型企業和銀行加入其早期使用者計劃。隨著AI在軟體開發中的應用日益廣泛，Gartner預測到2028年，75%的企業軟體工程師將使用AI代碼助手，這一比例遠高於2023年初的不到10%。 此外，Stack Overflow的一項調查顯示，63%的開發人員已經將AI生成的代碼整合到自己的工作流程中。這些數據表明，AI在軟體開發中的重要性不斷增強，而TurinTech正處於這一趨勢的前沿。 TurinTech的創新不僅對軟體開發產業具有深遠影響，也為企業提供了一種新的選擇——在不犧牲代碼質量的情況下加速開發速度。這種平衡正是TurinTech的Artemis平台所追求的目標。 在未來，TurinTech計劃進一步擴展Artemis的功能，同時增強其工程和研究團隊，以推動AI驅動的編碼工具的發展。這一系列的努力將使TurinTech成為AI驅動的軟體工程領域中的關鍵玩家。 因此，TurinTech的成功籌集資金不僅是對其自身的肯定，也是對AI在軟體開發領域未來發展的重要一步。 #AI軟體開發 #TurinTech #代碼優化 #進化AI
Nvidia震撼發布：個人AI超級電腦DGX Spark和DGX Station登場

Nvidia震撼發布：個人AI超級電腦DGX Spark和DGX Station登場

近日，Nvidia在GTC 2025會議上發布了兩款令人震撼的個人AI超級電腦：DGX Spark和DGX Station。這兩款電腦不僅代表了Nvidia在AI領域的最新成就，也標誌著個人AI計算的新時代。讓我們一起探索這些強大的AI工具背後的故事和技術細節。 首先，DGX Spark被譽為世界上最小的AI超級電腦，其體積與Apple的M4 Mac mini相似。DGX Spark由Nvidia的GB10 Grace Blackwell Superchip驅動，該芯片配備了第五代Tensor Cores和FP4支持，能夠提供高達1,000萬億次AI計算能力。這使得DGX Spark成為AI開發者、研究人員和學生的理想工具，能夠在桌面上輕鬆地原型化、微調和運行大型AI模型。 另一方面，DGX Station則是首款將Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip應用於桌面系統的AI電腦。這款電腦配備了784GB的統一記憶體空間，並搭載了Nvidia ConnectX-8 SuperNIC網絡加速器，支持高達800Gb/s的網絡速度。這使得DGX...
中國政府與深度求索合作 推動人工智能技術發展

中國政府與深度求索合作 推動人工智能技術發展

在科技日新月異的時代，人工智能（AI）已成為全球競爭的焦點。中國政府近年來積極推動AI技術的發展，並與國內頂尖科技公司深度求索（DeepSeek）展開合作，旨在加速AI技術的應用與創新。這一合作不僅為中國的科技產業注入新動力，也為全球AI領域帶來深遠影響。 深度求索作為中國領先的人工智能公司，專注於自然語言處理、機器學習和數據分析等領域。其技術實力在國際上享有盛譽，並在多個領域取得突破性進展。中國政府與深度求索的合作，標誌著國家戰略與企業創新的深度融合，為AI技術的發展開闢了新的道路。 此次合作的重點在於推動AI技術在公共服務、醫療健康、教育等領域的應用。例如，在公共服務方面，AI技術可以幫助政府更高效地處理大量數據，提升決策的精準度。在醫療健康領域，AI技術能夠協助醫生進行疾病診斷，提高醫療服務的質量和效率。在教育領域，AI技術可以為學生提供個性化的學習方案，提升學習效果。 此外，中國政府還計劃通過與深度求索的合作，推動AI技術的國際化發展。這不僅有助於提升中國在全球科技領域的影響力，也為全球AI技術的進步貢獻力量。深度求索的技術優勢與中國政府的政策支持相結合，將為AI技術的發展提供強大的動力。 然而，AI技術的快速發展也帶來了一些挑戰。例如，數據隱私和安全問題日益受到關注。如何在推動技術創新的同時，保障用戶的數據安全，成為政府和企業需要共同面對的課題。中國政府與深度求索的合作，也將在這方面進行深入探討，並制定相應的政策和措施。 總的來說，中國政府與深度求索的合作，為AI技術的發展提供了新的機遇。這一合作不僅有助於提升中國的科技實力，也為全球AI技術的進步貢獻了力量。未來，隨著AI技術的不斷發展，這一合作將為社會帶來更多的創新和變革。 精選重點： 1. 中國政府與深度求索合作，推動AI技術在公共服務、醫療健康、教育等領域的應用。 2. 深度求索的技術優勢與中國政府的政策支持相結合，為AI技術的發展提供強大動力。 3. 合作將探討數據隱私和安全問題，制定相應的政策和措施，保障用戶數據安全。 #人工智能 #深度求索 #中國科技 #AI技術 #數據安全
Gemini 個人化功能：讓你的數位生活更貼近你的需求

Gemini 個人化功能：讓你的數位生活更貼近你的需求

在這個數位化的時代，我們每天都被大量的資訊和工具包圍，如何讓這些工具真正為我們所用，成為提升效率和生活品質的關鍵。Google 最新推出的 Gemini 個人化功能，正是為了解決這一問題而生。這項功能不僅讓使用者能夠更輕鬆地管理日常事務，還能根據個人需求提供量身定制的建議和服務，讓數位生活變得更加智能和貼心。 Gemini 的個人化功能並非只是簡單的數據分析，而是通過深度學習和人工智能技術，深入了解使用者的習慣、偏好和需求。舉例來說，如果你經常在特定時間查看天氣預報，Gemini 會自動在該時間點提醒你，甚至根據天氣情況建議適合的活動或穿搭。這種貼心的設計，讓使用者感受到科技不僅僅是冰冷的工具，而是能夠真正理解並滿足個人需求的助手。 此外，Gemini 還能夠整合多種應用程式和服務，讓使用者無需在不同平台之間來回切換。例如，當你計劃一場旅行時，Gemini 可以自動幫你整理航班資訊、酒店預訂、當地景點推薦，甚至根據你的興趣提供個性化的行程建議。這種無縫的整合體驗，不僅節省了時間，也讓整個規劃過程變得更加輕鬆愉快。 對於忙碌的現代人來說，時間管理是一大挑戰。Gemini 的個人化功能在這方面也表現出色。它能夠根據你的日程安排，自動調整提醒和通知的優先級，確保你不會錯過重要的事項。同時，它還能分析你的工作模式，提供最佳的工作和休息時間建議，幫助你提升效率並保持身心健康。 值得一提的是，Gemini 的個人化功能還具有高度的隱私保護機制。所有數據都經過加密處理，並且使用者可以隨時查看和管理自己的數據使用情況。這種透明和安全的設計，讓使用者能夠放心享受個人化服務帶來的便利。 總的來說，Gemini 的個人化功能不僅僅是一個技術創新，更是一種生活方式的改變。它讓數位工具變得更加貼近個人需求，讓科技真正成為提升生活品質的助力。無論是日常事務管理、旅行規劃，還是時間管理，Gemini 都能為你提供量身定制的解決方案，讓你的數位生活更加智能、高效和貼心。 精選重點： 1. Gemini 個人化功能通過深度學習和人工智能技術，深入了解使用者的習慣和需求，提供量身定制的建議和服務。 2. 該功能能夠整合多種應用程式和服務，讓使用者無需在不同平台之間來回切換，提升使用體驗。 3....
深度學習的雙面刃：OpenAI呼籲禁止DeepSeek技術的潛在風險

深度學習的雙面刃：OpenAI呼籲禁止DeepSeek技術的潛在風險

在科技飛速發展的時代，人工智慧（AI）技術正以前所未有的速度改變我們的生活。然而，隨著AI的進步，潛在的風險也逐漸浮現。近日，OpenAI公開呼籲禁止一種名為DeepSeek的深度學習技術，並警告其可能被濫用，甚至對社會造成嚴重危害。這一聲明引發了全球科技界的廣泛討論，究竟DeepSeek是什麼？它為何被視為潛在威脅？讓我們深入探討這一技術的雙面性。 DeepSeek是一種基於深度學習的AI技術，能夠通過大量數據訓練，快速識別並解決複雜問題。其應用範圍廣泛，從醫療診斷到金融分析，再到自動駕駛，DeepSeek都展現出強大的潛力。然而，正是這種強大的能力，讓OpenAI對其潛在風險感到擔憂。OpenAI指出，DeepSeek的技術核心在於其高度的自主學習能力，這使得它能夠在極短時間內掌握並執行複雜任務。然而，這種能力也可能被惡意利用，例如用於開發更具破壞性的網路攻擊工具，甚至被用於操控輿論或進行大規模的社會操控。 OpenAI的聲明中提到，DeepSeek的技術一旦落入不法分子手中，可能會被用於製造假新聞、操縱金融市場，甚至開發出無法被現有安全系統檢測到的惡意軟體。這種技術的濫用不僅會對個人隱私造成威脅，還可能對國家安全構成嚴重挑戰。更令人擔憂的是，DeepSeek的自主學習能力可能使其在未來超越人類的控制範圍，進而引發不可預測的後果。 然而，並非所有人都對OpenAI的呼籲表示認同。一些科技專家認為，禁止DeepSeek技術可能會阻礙AI領域的創新與發展。他們指出，任何技術都有其雙面性，關鍵在於如何制定有效的監管措施，而不是一味禁止。例如，可以通過建立國際性的AI技術使用規範，限制DeepSeek在特定領域的應用，同時鼓勵其在醫療、教育等正面領域的發展。 此外，DeepSeek的支持者還強調，這項技術在解決全球性問題方面具有巨大潛力。例如，在應對氣候變化的過程中，DeepSeek可以通過分析大量氣象數據，幫助科學家更準確地預測自然災害，從而提前採取應對措施。在醫療領域，DeepSeek的快速診斷能力可以大幅提升疾病的早期檢測率，挽救無數生命。因此，如何在風險與機遇之間找到平衡，成為當前AI技術發展的核心議題。 OpenAI的呼籲無疑為全球科技界敲響了警鐘。隨著AI技術的不斷進步，如何確保其安全與可控性，已成為一個迫在眉睫的問題。無論是支持還是反對DeepSeek技術，各方都應正視其潛在風險，並積極尋求解決方案。只有這樣，我們才能在享受科技帶來便利的同時，避免其可能引發的災難性後果。 精選重點： 1. DeepSeek是一種強大的深度學習技術，具有廣泛的應用潛力，但也可能被惡意利用。 2. OpenAI呼籲禁止DeepSeek，擔心其可能被用於網路攻擊、輿論操控等危害社會的行為。 3. 科技界對於是否禁止DeepSeek存在分歧，部分專家認為應通過監管而非禁止來平衡風險與機遇。 #人工智慧 #深度學習 #科技風險 #AI監管 #DeepSeek
北京AI課程熱潮席捲教育界 深度學習成新趨勢

北京AI課程熱潮席捲教育界 深度學習成新趨勢

近年來，人工智能（AI）技術的快速發展，不僅改變了科技產業的面貌，更在教育領域掀起了一場革命。北京作為中國的科技和教育中心，率先推出了一系列深度學習課程，吸引了無數學生和專業人士的關注。這些課程不僅涵蓋了AI的基礎理論，更深入探討了機器學習、自然語言處理等前沿技術，為學員提供了全面的知識體系。 北京的多所頂尖大學和科技公司合作，開設了這些AI課程。課程內容豐富多樣，從基礎的編程語言到高級的深度學習算法，應有盡有。學員們不僅可以在課堂上學習到最新的AI技術，更有機會參與實際項目，將理論知識應用於實踐中。這種「學以致用」的教學模式，讓學員們在短時間內迅速提升自己的技能水平。 值得一提的是，這些課程的師資力量非常強大。許多授課老師都是來自國內外知名大學的教授，或是科技公司的資深工程師。他們不僅擁有豐富的教學經驗，更在AI領域有著深厚的造詣。學員們可以從這些專家身上學到最前沿的知識，並獲得寶貴的職業建議。 除了傳統的課堂教學，這些AI課程還充分利用了線上資源。學員們可以通過網絡平台，隨時隨地進行學習。這種靈活的學習方式，不僅方便了學員們的時間安排，更讓他們能夠根據自己的進度進行學習。此外，線上平台還提供了豐富的學習資源，如教學視頻、案例分析等，進一步提升了學習效果。 隨著AI技術的不斷發展，相關人才的需求也日益增加。北京這些AI課程的推出，正是為了培養更多的高素質AI人才。許多學員在完成課程後，都順利進入了科技公司工作，或是在AI領域開展了自己的研究項目。可以說，這些課程不僅為學員們提供了知識和技能，更為他們的職業發展打開了新的門路。 總的來說，北京AI課程的熱潮，反映了社會對AI技術的重視和需求。這些課程不僅為學員們提供了學習的機會，更為整個社會培養了更多的高素質人才。隨著AI技術的不斷進步，相信這些課程將會在未來發揮更大的作用，推動整個社會的科技進步。 精選重點： 1. 北京推出深度學習課程，涵蓋AI基礎理論及前沿技術。 2. 課程由頂尖大學和科技公司合作開設，師資力量強大。 3. 學員可參與實際項目，並通過線上平台靈活學習。 #北京AI課程 #深度學習 #教育革命 #科技人才 #人工智能
ElevenLabs推出全新語音轉文字模型Scribe 英語準確率高達96.7% 創下新紀錄

ElevenLabs推出全新語音轉文字模型Scribe 英語準確率高達96.7% 創下新紀錄

在人工智能技術飛速發展的今天，語音轉文字技術已成為日常生活和工作中不可或缺的工具。近日，人工智慧公司ElevenLabs推出了一款名為Scribe的全新語音轉文字模型，其英語轉錄的準確率高達96.7%，創下了該領域的新紀錄。這一突破性進展不僅讓語音轉文字技術更加精準，也為未來的應用場景帶來了無限可能。 Scribe模型的推出，標誌著語音轉文字技術進入了一個新的里程碑。與市面上現有的其他模型相比，Scribe在處理複雜語境、背景噪音以及不同口音方面表現出極高的適應能力。無論是會議記錄、語音筆記，還是即時翻譯，Scribe都能以驚人的準確率完成任務。這對於需要高效處理大量語音資料的企業和個人來說，無疑是一個巨大的福音。 ElevenLabs的技術團隊在開發Scribe模型時，採用了最先進的深度學習算法和龐大的語音資料庫。通過對數百萬小時的語音資料進行訓練，Scribe不僅能夠識別標準的英語發音，還能準確捕捉帶有地方口音或語速較快的語音內容。此外，Scribe還具備自我學習能力，能夠根據使用者的反饋不斷優化其轉錄效果。 值得一提的是，Scribe的應用場景非常廣泛。對於企業而言，它可以大幅提升會議記錄的效率，減少人工轉錄的時間和成本。對於教育領域，Scribe可以幫助學生快速將課堂內容轉化為文字，便於複習和整理。對於媒體行業，Scribe則可以加速語音採訪的整理過程，讓記者能夠更專注於內容創作。 然而，儘管Scribe的準確率已經達到了一個新的高度，ElevenLabs並未停止對技術的進一步探索。據悉，該公司正在開發支援多種語言的版本，並計劃在未來推出更多針對特定行業的定制化功能。這意味著，Scribe不僅僅是一個語音轉文字工具，更是一個能夠適應不同需求的智能解決方案。 總的來說，ElevenLabs推出的Scribe模型為語音轉文字技術樹立了一個新的標杆。其高準確率和廣泛的應用場景，讓這項技術在未來的發展中充滿了潛力。隨著人工智能技術的不斷進步，語音轉文字工具將變得更加智能和高效，為人們的生活和工作帶來更多便利。 精選重點： 1. ElevenLabs推出的Scribe模型，英語語音轉文字準確率高達96.7%，創下新紀錄。 2. Scribe具備強大的適應能力，能夠處理複雜語境、背景噪音及不同口音。 3. Scribe的應用場景廣泛，涵蓋企業會議、教育記錄及媒體採訪等多個領域。 #語音轉文字 #人工智能 #ElevenLabs #Scribe模型 #科技創新
Google新AI模型掀起圖片去浮水印風潮 科技與版權的角力戰

Google新AI模型掀起圖片去浮水印風潮 科技與版權的角力戰

在數位時代，圖片編輯技術日新月異，而Google最新推出的AI模型再次掀起了一場科技與版權的角力戰。這項被稱為「Image Eraser」的AI工具，能夠精準辨識並移除圖片中的浮水印，讓使用者輕鬆獲取「乾淨」的影像。這項技術的出現，不僅引發了攝影師和創作者的擔憂，更在網路上掀起了一股去浮水印的熱潮。 Image Eraser的運作原理令人驚嘆。它利用深度學習技術，分析圖片中被浮水印覆蓋的區域，並根據周圍像素的紋理和色彩，自動生成與原圖無縫接軌的內容。這意味著，即使是複雜的浮水印圖案，也能在幾秒鐘內被完美移除，幾乎不留痕跡。 這項技術的應用場景廣泛，從個人照片到商業圖片皆可處理。許多使用者表示，他們利用Image Eraser來移除照片中不必要的浮水印，讓圖片更適合用於個人部落格或社交媒體分享。然而，這也引發了版權保護的爭議。專業攝影師和圖片庫公司擔心，這項技術可能被濫用，導致他們的創作被無償使用，進而影響生計。 面對這項爭議，Google表示，Image Eraser的開發初衷是為了幫助使用者處理個人照片中的浮水印，例如婚禮攝影師在交付成品時添加的標誌。然而，公司也承認，這項技術可能被用於不當用途，因此正在研究如何在不影響合法使用的情況下，防止技術被濫用。 與此同時，一些圖片庫公司已經開始採取措施，對抗這項技術。例如，部分公司開始使用更複雜的浮水印技術，將標誌融入圖片內容中，讓AI難以辨識和移除。此外，也有公司考慮使用區塊鏈技術來追蹤圖片的使用情況，確保創作者的權益得到保障。 這場科技與版權的角力戰，反映了數位時代下創作者面臨的挑戰。隨著AI技術的進步，如何在保護版權和促進創新之間取得平衡，將成為未來的重要課題。對於一般使用者而言，Image Eraser無疑是一項強大的工具，但同時也提醒我們，在使用這些技術時，必須尊重創作者的勞動成果。 精選重點： 1. Google新推出的AI模型「Image Eraser」能夠精準移除圖片浮水印，引發科技與版權的角力戰。 2. 這項技術利用深度學習，分析浮水印區域並生成無縫接軌的內容，幾乎不留痕跡。 3. 專業攝影師和圖片庫公司擔心技術被濫用，正採取措施對抗，如使用更複雜的浮水印技術和區塊鏈追蹤。 #AI技術 #圖片編輯 #版權保護 #數位時代 #創作者權益