在生成式 AI 加速進化的此刻,「Seedance 2 AI 影片生成器」正成為全球創作者最關注的關鍵字之一。這款多模態 AI 影片工具,不只是讓你用文字就能生成影片,更是把「電影級畫面+聲音+鏡頭運動」打包成一個雲端服務,徹底改寫影像內容的生產方式。 Seedance 2 是什麼?多模態 AI 影片生成器的下一站 Seedance 2 是一款專為「AI 影片生成」打造的多模態模型,支援四種輸入:文字提示、圖片、影片與音訊。使用者可以在一次生成中同時上傳多張圖片、數段影片與音訊,配合文字描述,讓 AI 自動組合成 4–15 秒不等的短片,畫面與聲音同步生成。 這樣的多模態設計,意味著 Seedance 2...
在AI時代,教育現場正經歷前所未有的震盪。生成式AI與ChatGPT等工具,不只改變學生寫作業的方式,也正在重塑老師教學、評量與學術誠信的基本規則。 AI時代下的教育:當「完美作業」變成警訊 過去,數位學習代表的是線上選課、下載教材、利用搜尋引擎蒐集資料,學生仍需花時間閱讀、整理與消化資訊,老師也能從作業風格與錯誤模式判斷學習狀況。 如今,生成式AI出現後,很多老師開始發現: 作業答案出奇一致、幾乎沒有錯字或計算錯誤 英文作文用字華麗,卻與學生平時口語或課堂表現明顯脫節 報告架構完整,但缺少個人觀點與原創思考 這些「近乎完美」的作業,不再是值得高興的成就,而是師生互信被動搖的警訊。老師不知道該相信誰的努力,學生也擔心被誤判作弊,雙方都在不安中前進。 學生用ChatGPT寫作業:偷懶,還是新型學習? 討論AI教育時,一個最常見的問題是:「學生用了ChatGPT,是不是代表不用讀書了?」 事實上,學生使用AI的動機與方式非常多元: 為了「趕作業」:把題目貼進去,直接複製答案 為了「查觀念」:請AI用簡單文字解釋艱深概念 為了「整理資訊」:讓AI彙整長篇資料、幫忙抓重點 為了「潤飾語言」:請AI改寫句子、修正文法 問題不在於學生是否使用AI,而在於: 他們是否仍有「自己思考」? 他們是否能分辨AI回答的錯誤與偏誤? 他們是否清楚在何種情境下,使用AI已經違反學術誠信? 近年有調查顯示,使用AI聊天機器人完成作業的青少年比例在短時間內幾乎翻倍成長,這代表「AI輔助學習」已成新常態。若教育仍假裝這件事不存在,只會讓誠實面對工具的學生處於不利位置,讓偷偷使用的人繼續鑽漏洞。 老師用AI備課:被取代,還是升級? 在另一端,許多老師也開始用生成式AI備課、出題、整理教材: 請AI根據課綱產生練習題與解答 要AI幫忙設計生活化的數學情境題...
用AI出貓正迅速成為香港學界的新難題,尤其在口試與寫作評核上愈演愈烈。當學生利用生成式AI寫演講稿、作文甚至整份報告時,老師與同學面對的,不只是一次單純的作弊事件,而是一場關於信任、公平與教育方向的大考驗。 為何學生愈來愈傾向用AI出貓? 在不少家長和老師眼中,「用AI出貓」似乎難以理解,但對學生來說,這往往只是「順手一試」的選擇。背後有幾個關鍵原因: 工具極度易得:智能手機、平板、家中電腦隨處可見,只要輸入題目,AI便能在幾秒內生成完整演講稿或文章。 學業與評分壓力沉重:呈分試、升中派位、校內排名等壓力,令部分學生寧願鋌而走險,以「靚分數」為首要目標。 對AI出貓的道德感模糊:不少學生會認為:「我只是用AI幫手改寫,不算抄襲。」這種灰色地帶令紀律教育更具挑戰。 家長與老師對AI理解不足:成年人本身對AI工具的掌握有限,更難向子女清楚解釋「何謂合理使用、何謂作弊」。 當上述因素交織,「用AI出貓」便從個別學生的秘密行為,逐漸變成班級之間口耳相傳的小道「攻略」。 口試與演講評核:AI出貓最易「出事」的場景 語文說話評估、演講考試,本來是要測試學生的語言組織、即場表達與臨場反應。但在AI盛行的年代,以下幾個風險急速上升: 有學生提早得知題目,用AI生成完整演講稿再背誦。 有學生在候考期間偷用手機,輸入題目後即時取得「完美稿」。 老師若未有嚴密監察與清楚規範,很難第一時間察覺內容是否「人手」或「AI製造」。 一旦有人用AI出貓被揭發,學校為維持評核公平,很可能只能選擇「全班重考」。在未有成熟處理機制之前,這種集體後果往往會產生幾重副作用: 守規矩的學生感到極度不公平 班級氣氛轉趨緊張與對立,互相猜疑 家長對學校判斷與安排提出質疑 這些看似只是一宗學校紀律個案,其實折射出整個制度對AI時代準備不足的脆弱。 AI出貓與傳統作弊有何不同? 有人會問:用AI出貓,不就是另一種「抄答案」嗎?事實上,兩者有幾個關鍵差異: 1. AI是「隱形槍手」 傳統作弊常見的是: 把小抄帶入考場...
音訊AI 正在成為矽谷下一波最關鍵的賭注。當越來越多科技公司開始談「減少螢幕時間」而不是「提高螢幕黏著度」時,一場圍繞音訊AI、語音介面與無螢幕體驗的產業戰爭,已經悄悄開打。 音訊AI 與反螢幕時代的開場 過去十年,科技產業的成長幾乎都綁在「螢幕」上:智慧型手機、平板、筆電、再到穿戴式手錶,螢幕愈來愈多、愈來愈靠近眼睛,也愈來愈難放下。 如今,音訊AI 被視為「減螢幕、不減連線」的解方:讓人不必盯著畫面,也能隨時獲得資訊、完成工作、得到陪伴。 這波轉向並不是小修小補,而是從底層模型到硬體形態都全面重構: 大型模型針對語音、音訊重新訓練與優化 語音合成從機械聲進化到接近真人情緒與節奏 即時對話能力提升,支援「插話」、多輪對談、甚至雙向同時說話 新一代個人 AI 裝置走向「少螢幕甚至無螢幕」 對產業而言,音訊AI 不只是新功能,而是新平台。 為什麼音訊介面會接管下一代人機互動? 1. 語音是人類最自然的介面 在鍵盤、滑鼠、觸控之前,人類最習慣的溝通方式就是說話。 音訊AI 之所以被視為下一代介面,關鍵在於它貼近人的「本能」: 不需要學習新操作邏輯 可以在移動中、做家事時、開車時使用...
當越來越多人抱怨社群媒體被 AI 內容淹沒時,一個新字眼悄悄竄紅:slop。這個用來形容低品質數位內容的詞,正成為討論生成式 AI 時無法迴避的關鍵字,也逼我們重新思考資訊生態正在走向哪裡。 什麼是 slop?從 AI 生成內容到數位垃圾洪水 在當代網路語境中,slop 通常指: 大量生產、缺乏原創與深度的數位內容 多半由自動化或生成式 AI 工具快速產出 主要目的是佔版面、騙點擊、賺廣告,而非真正提供價值 slop 可以是: 充滿錯誤或空話的 AI 部落格文章 沒有靈魂、只堆滿關鍵字的產品評測 內容重複、情節空洞的影音剪輯 公式化、看似專業卻缺乏實證的報告或簡報...
南韓 AI 法規:在創新競賽中先畫規則的人,會贏還是被拖累? 南韓 AI 法規正式上路,標誌著全球人工智慧監管進入新階段。對企業與新創而言,這不只是「他國新聞」,而是預告未來數年全球 AI 生態必然面對的監管樣貌縮影。 南韓以一部被稱為「AI 基本法」的完整架構,試圖在三個目標之間取得平衡: 1. 成為全球前三大 AI 強國 2. 建立社會對 AI 的信任與安全感 3. 避免把新創和創新能力壓垮 南韓 AI 基本法的核心:風險為本的 AI...
ChatGPT 校園授權正以驚人速度改變美國高等教育的版圖,OpenAI 則在背後推動一場安靜卻激烈的「校園 AI 土地爭奪戰」。在短時間內,越來越多美國公立大學選擇直接大規模購買 ChatGPT 授權,把生成式 AI 當成和校園郵件、線上學習平台一樣的「標準基礎設施」。 這不只是一筆軟體採購,而是關於: – 誰能主導未來知識工作者的工具習慣 – 誰能在學生還沒畢業前就鎖定他們的數位生態系 – 誰能把生成式 AI 變成下一代「Office 等級」的必備服務 低價策略:OpenAI 如何打開校園大門 在美國大學市場,價格策略是 ChatGPT 校園授權成功的關鍵之一。與其專注於單一用戶高單價,OpenAI...
Google Gemini 驅動蘋果 Siri 與 AI 功能,代表行動裝置與生成式 AI 進入了一個全新的權力分配時代。當兩大科技巨頭在 AI 模型與終端生態系上開始深度綁定,不只是 Siri 的未來被改寫,整個智慧手機與雲端 AI 市場的版圖也將被迫重新排列。 在這場合作之後,「誰擁有使用者」、「誰擁有模型」、「誰掌控預設入口」這三個問題,不再有單一贏家,而是進入更複雜的共生、博弈與監管新局。 Google Gemini 驅動蘋果 AI 功能的關鍵意義 長期以來,蘋果以垂直整合著稱:自家晶片、自家作業系統、自家應用商店,連隱私政策與安全標準都盡量掌握在自己手裡。如今選擇讓 Google Gemini...
AI 眼鏡在考場作弊的想像,已經不再只是科幻橋段。當一副搭載大型語言模型的 AI 眼鏡,可以在大學期末考中迅速「讀題、解題、出答案」,整個高等教育評量體系都被迫重新審視:我們到底在考什麼,又能否繼續假裝這一切與 AI 無關? AI 眼鏡考試作弊:從技術炫技變成教育痛點 要理解 AI 眼鏡作弊為何衝擊如此巨大,先看清這個裝置的組成並不神祕。典型的 AI 眼鏡通常包含: 內建攝影鏡頭,用來拍攝試卷或螢幕內容 微型顯示螢幕,把 AI 回傳的答案投射到鏡片邊緣 麥克風與喇叭,支援語音輸入與語音提示 與手機或雲端伺服器的持續連線,將影像上傳給大型語言模型推理 在這樣的架構下,一名學生只要低頭看題目,AI 眼鏡就能: 自動截取試題畫面 傳送到後端模型進行理解與推理 於數秒內將解題步驟與答案回傳到鏡片顯示...
Google Gemini 的生成式 AI 市場佔有率在過去一年出現戲劇性躍升,直接改寫了 AI 聊天機器人的競爭版圖。對企業決策者與產品團隊而言,這不只是一組漂亮的成長曲線,而是預告了未來數年生成人工智慧市場的權力移轉。 Gemini 快速拉升生成式 AI 市場佔有率的關鍵意義 最新的全球網路流量統計顯示,Google Gemini 的生成式 AI 市場佔有率在短短一年內,從約 5.4% 飆升到 18.2%,幾乎成長三倍;同時間,ChatGPT 的市佔率則從約 87.2% 回落到 68.0%。 這幾個百分點背後,反映出幾個結構性變化:...
在生成式 AI 賽局進入白熱化的 2025 年底,Meta 收購 Manus AI 新創的消息,等於向市場發出一個明確信號:下一階段的競爭,將從大模型的「算力軍備競賽」,走向真正能變現的「AI 代理人產品戰」。Manus 不只是又一家被巨頭買走的 AI 新創,而是一個極具指標性的案例,重新定義了 AI 新創要如何在資本、監管與地緣政治壓力下生存與突圍。 一、Meta 為何願意高價收購 Manus AI 新創? 若只看技術,市面上號稱能做「AI 助理」的產品多如牛毛;但 Manus 最大的差異在於:它已經證明了...
ChatGPT 應用程式商店的正式登場,等於對全球開發者宣告「正式營業」。當聊天機器人不再只是回答問題,而是成為 AI 應用的入口,這個新推出的 ChatGPT 應用程式商店,將重新改寫 AI 應用開發與分發的遊戲規則。 ChatGPT 應用程式商店:從對話走向「可行動」的平台 過去使用 ChatGPT,多半停留在文字問答與內容生成。現在透過應用程式商店,使用者在對話中可以直接呼叫第三方應用,完成具體任務,例如: 在聊天視窗裡下單採買日用品 把一段大綱轉成簡報 用自然語言搜尋、篩選租屋或房產 連動既有服務帳號,直接在 ChatGPT 內完成操作 這些功能都不是單純的「外部連結」,而是透過 Apps SDK 深度整合到 ChatGPT 的對話流程中。應用可以讀取對話中的上下文,在適當時機主動被推薦或呼叫,讓...