ChatGPT

人工智慧的發展再度引起全球關注！根據外媒報導，OpenAI 近期可能正秘密開發一款具備「博士級」智力的全新 AI 模型，目標是模擬人類高階智力及學術能力，徹底改寫我們對 AI 潛力的想像。 OpenAI 研究新突破：聚焦高階智力模擬消息指出，這款尚未公開命名的 AI 模型，其核心技術旨在超越目前 GPT-4o 的能力，模擬人類博士研究員的學術思維及專業判斷。這項技術背後的目的是要讓 AI 不僅能理解複雜資訊，還能進行多層次的推理、解決跨領域問題，甚至參與到更專業的研究討論中。這種能力對於教育、科學研究甚至是政策建議等領域，將產生深遠影響。 具體功能：不止於理解，更能執行高階任務這款傳聞中的 AI 模型不僅能執行日常生成式 AI 的基本功能，還被設計成： AI 邁向「人類級」智能：是進步還是挑戰？這項技術的發展無疑帶來了希望和潛在的挑戰。一方面，它為需要專業知識支持的行業提供了前所未有的高效解決方案，例如醫療研究、教育輔助和公共政策的制定。但另一方面，AI 模擬高階人類智力也引發了社會對倫理和濫用的擔憂，尤其是 AI 可能在無適當監管下取代人類專業角色，甚至對高層決策產生干擾。...

自 OpenAI 公布全新 O3 模型以來，外界對其潛力的期待如火如荼，視其為邁向人工一般智能（Artificial General Intelligence, AGI）的一大步。然而，OpenAI 執行長 Sam Altman 在近期的一次公開講話中卻一反常態，對 O3 模型及 AGI 的發展保持謹慎態度，並強調需要正視現實與挑戰。 O3 模型的現實與實力 O3 模型是 OpenAI 推出的最新一代人工智能，具備更強的運算能力與推理能力，讓其在複雜任務中的表現更為出色。然而，Altman 提醒外界，儘管技術進步令人振奮，但這並不代表我們已經接近 AGI。他指出，目前的...

隨著生成式 AI 的發展進入新階段，「個性化」成為人工智能技術的核心突破之一。OpenAI 近期推出的個性化功能，讓用戶能更精準地定義和控制 AI 行為，開創了人與 AI 互動的新方式。 1. 個性化 AI 的核心功能 OpenAI 在其最新更新中加入了為 ChatGPT 定義個性特徵的功能，用戶可以為 AI 設置具體的行為模式，例如「健談」、「高效」或「Gen Z風格」。這不僅改變了用戶與 AI 的互動方式，也讓每位用戶的需求都能被更細緻地滿足。 如何運作？ 用戶透過簡單的指令，即可設定 AI...

OpenAI 最近在 ChatGPT 中推出全新的排程任務（Task）功能，讓用戶能更方便地自動執行例行工作，進一步提升生產力與效率。這項功能不僅讓 AI 成為你的智慧助理，還能在多場景應用中實現更多可能性。 什麼是排程任務功能？ 排程任務是一項允許用戶設定特定日期和時間，自動讓 ChatGPT 完成指定任務的功能。透過這項功能，用戶可以預設 AI 在未來某個時間執行操作，例如發送提醒、生成內容，甚至是處理數據分析等工作。這對於經常需要處理繁瑣任務或記住重要事項的用戶而言，是一大福音。 排程任務的核心功能 排程任務的使用限制 儘管排程任務功能大大提升了使用便利性，但仍需注意以下限制： 結論 排程任務功能的推出，進一步拓展了 ChatGPT 的應用範圍，讓 AI 真正成為用戶生活和工作的得力助手。即便在使用中需注意某些限制，這項功能仍為日常管理帶來了嶄新體驗。不管是提升效率還是減少瑣事干擾，ChatGPT 的排程任務正是未來智慧生活的重要助力。隨著技術的進一步優化，我們期待這項功能能為更多人帶來便利，並成為未來生活中不可或缺的一部分。

2025年1月13日，OpenAI 發布了一份名為《AI in America》的經濟藍圖，揭示美國如何利用人工智慧（AI）推動經濟增長、勞動力轉型和全球競爭力的提升。這份報告深入探討了AI的潛在影響，並提出具體政策建議，對未來的經濟版圖進行全新詮釋。 AI 經濟藍圖的核心亮點 這份報告分為多個部分，深入分析AI技術在美國經濟中的角色，並闡述其對不同產業和全球秩序的影響。以下為其中幾個關鍵亮點： (1) AI 將推動經濟增長與生產力提升報告指出，美國經濟正進入一個「AI推動增長的黃金時代」。AI技術不僅能提升生產效率，還能降低運營成本。研究顯示，AI的應用將帶來高達4%的年均GDP增長，並創造大量高附加值的工作崗位。 (2) 勞動力市場轉型：挑戰與機遇並存AI的快速發展可能帶來技術性失業問題，但報告強調，AI將更多地促進「工作性質的轉變」，而非完全取代人類。未來的勞動力將需要更多數據分析、機器學習和跨領域協作能力，而政府和企業應加大教育與技能培訓的投資，幫助勞工適應新時代。 (3) 全球競爭格局重塑報告強調，美國應保持AI領域的技術領先地位，這對國家安全與全球影響力至關重要。隨著中國、歐盟等地區加速AI技術的發展，全球科技競爭進一步加劇。藍圖呼籲美國加強產業合作、促進跨國AI研究，並制定負責任的技術治理框架，確保AI技術造福全人類。 AI 帶來的潛在影響：深度分析 AI經濟藍圖所揭示的未來並非一片坦途，而是一條充滿挑戰與機遇的道路。以下為這些關鍵影響的深入剖析： (1) 經濟層面：再造產業結構AI將重新定義傳統產業的運作模式。例如，在醫療領域，AI可以協助醫生進行疾病診斷和個性化治療；在製造業，智能機器人將取代重複性高的人工操作；而在零售業，AI則能根據消費者行為預測需求並優化供應鏈管理。然而，這也可能導致低技能勞動力的需求下降，擴大收入不平等的風險。 (2) 社會層面：從技術性失業到技能升級隨著AI取代重複性和標準化的工作，員工需要適應更高階的工作角色，這需要政府和教育機構的共同努力。報告提出，未來教育應注重跨學科知識的培養，例如將數據科學和人文學科結合，並提供終身學習的機會，幫助員工在技術驅動的市場中保持競爭力。 (3) 政治層面：AI 技術治理的全球挑戰AI的快速發展引發了數據隱私、倫理風險和技術濫用等問題。報告強調，美國應與國際社會合作，建立統一的技術治理標準，並加強監管機構的能力，以應對AI帶來的複雜挑戰。此外，政策制定者還需平衡技術創新與監管要求，避免抑制科技發展的同時，確保AI的安全性和公平性。...