人工智慧進展在 2025 年後仍然持續加速，卻與「AI 已經見頂」的輿論形成鮮明對比。這種人工智慧進展與悲觀敘事之間的落差，如果被誤讀，企業與個人都可能在未來幾年錯失最關鍵的佈局窗口。 在觀察近年的大型語言模型與多模態模型表現時，一個愈來愈清楚的訊號是：AI 在「智力」層面的進步，並沒有停下腳步，反而以近乎線性的節奏穩步向前。真正改變的，是我們對「突破」的期待與感受門檻，而不是技術曲線本身。 AI 進展真的放緩了嗎？量化指標給出不同答案 若單純從話題熱度、估值泡沫、或單一產品的發布節奏來看，確實很容易得出「AI 進展變慢」的錯覺。但若改用量化指標檢視，例如以人類智商題型為靶心的標準化測試，故事就完全不同了。 以過去一年多的數據來看： 領先模型在類 IQ 測試中的分數，從人類水準的中低段，穩定攀升到明顯的高智商區間 進步不是偶發性的巨大跳躍，而是每個月持續的小幅成長 單看趨勢線，大約相當於每月增加數個 IQ 點的「智力增量」 這代表什麼？代表 AI 智力並沒有停滯，而是在一個我們肉眼不容易察覺、卻對長期影響極深的線性坡度上持續上升。人類對變化的體感，往往只對「大版本更新」敏感，卻忽略了這些版本之間，模型在看不見的測試集上其實一直在緩步變強。 用 IQ 測試觀察人工智慧進展：線性成長的清晰訊號...
