Claude Opus 4.6 vs OpenAI Codex 5.3：新一代程式碼大模型怎麼選？ Claude Opus 4.6 vs OpenAI Codex 5.3 已經成為程式碼生成與 AI 開發工具領域最具代表性的對決之一。對工程團隊與個人開發者來說，真正的問題不是「誰絕對更強」，而是「在我的場景裡，哪一個能創造更高的產出與更少的坑？」 本文從基準測試、功能設計到實際專案表現，系統性拆解 Claude Opus 4.6 與 OpenAI Codex...
當 ChatGPT 廣告 正式出現在對話介面裡，生成式 AI 的商業模式也邁入了全新的階段。對使用者、品牌與整體數位廣告產業而言，這不只是介面多了一塊「贊助內容」，而是關於信任、隱私與權力分配的大型實驗。 ChatGPT 廣告是怎麼推出的？ 目前廣告首先鎖定美國的免費方案與低價訂閱層級，較高階的付費方案則暫時不顯示廣告，形成「付費免廣告、免費看廣告」的典型分層模式。 平台同時宣稱幾個關鍵原則： 廣告不會影響 ChatGPT 回答內容 廣告會被清楚標示為「贊助」或類似標記 廣告與「自然回答」在版面上有視覺區隔 廣告主只會看到彙總的成效數據，而非個別對話內容 這些設計，目的在降低「演算法被廣告商買走」的疑慮，維持 ChatGPT 作為問答工具的基本信任。 為什麼 ChatGPT 需要廣告？ 生成式 AI...
真人社群媒體正成為科技業下一個高風險賭注。當充斥機器人帳號與假內容的社群平台逐漸失去信任，主打「只允許真人」的新一代社群服務，開始被視為重建網路信任的可能解方。 為何「真人社群媒體」突然變得重要？ 近兩年，社群平台正面臨三個同時惡化的問題： – 機器人帳號與假帳號失控成長 – 由 AI 生成的內容難以分辨 – 使用者對演算法與平台決策的信任急速下滑 傳統做法多半只是強化「風紀股」功能：下架內容、封鎖帳號、要求手機號碼與電子郵件驗證。但在生成式 AI 爆發後，這些手段已越來越無力。只要能買到一批門號或簡訊服務，機器人帳號就能源源不絕地被自動建立。 因此，「真人社群媒體」的核心不再是調整演算法，而是換一個根本邏輯： 不是問「這則貼文真的假的？」而是先問「發文的到底是不是人？」 生物特徵驗證：從「是真人」開始的社群設計 為了實現只允許真人的社群平台，最直接的技術路徑就是「生物特徵驗證」。也就是以人的臉部、虹膜等不可輕易複製的特徵，作為「這是一個真實個體」的憑證。 與傳統社群平台相比，兩者的邏輯差異明顯： 傳統社群平台 依賴手機、電子郵件、裝置指紋、行為模式 認證的是「一組帳號是否看起來像正常使用者」 容許一個人持有多個帳號，甚至完全匿名 真人社群媒體...
AI 兒少保護的新門檻：ChatGPT 年齡預測 功能代表什麼？ ChatGPT 年齡預測 功能的推出，標誌著生成式 AI 進入一個更重視兒少保護的新階段。當聊天機器人越來越像「24 小時不下線的陪伴者」，平台是否有能力分辨對方是 13 歲還是 30 歲，就不再只是產品細節，而是直接關係到未成年用戶的安全與心理健康。 在這樣的背景下，用 AI 來預測使用者年齡，並據此啟動不同強度的內容過濾與安全保護機制，已經成為大型平台不得不面對的現實選擇。 為何生成式 AI 需要「年齡預測」來保護未成年用戶？ 生成式 AI 的對話能力愈來愈強，孩子在深夜與 ChatGPT...
ChatGPT 校園授權正以驚人速度改變美國高等教育的版圖，OpenAI 則在背後推動一場安靜卻激烈的「校園 AI 土地爭奪戰」。在短時間內，越來越多美國公立大學選擇直接大規模購買 ChatGPT 授權，把生成式 AI 當成和校園郵件、線上學習平台一樣的「標準基礎設施」。 這不只是一筆軟體採購，而是關於： – 誰能主導未來知識工作者的工具習慣 – 誰能在學生還沒畢業前就鎖定他們的數位生態系 – 誰能把生成式 AI 變成下一代「Office 等級」的必備服務 低價策略：OpenAI 如何打開校園大門 在美國大學市場，價格策略是 ChatGPT 校園授權成功的關鍵之一。與其專注於單一用戶高單價，OpenAI...
每天數千萬人用 ChatGPT 問健康：AI 醫療諮詢正改寫遊戲規則 ChatGPT 醫療諮詢已經不是新鮮事，而是全球日常。最新公開的使用數據顯示，每天超過四千萬人透過生成式 AI 詢問健康與醫療相關問題，醫療已成為聊天機器人的核心場景之一。當越來越多人把第一站從診間移到對話框，我們不得不正視：AI 正快速變成新一代「入口級」醫療資訊服務。 這股潮流背後，有醫療體系本身的結構性問題，也有科技產業積極進軍健康照護的野心。關鍵問題不是「會不會發生」，而是「我們要如何讓它安全、負責且有益地發生」。 為何 ChatGPT 醫療諮詢會爆紅？ 1. 體系複雜與成本高昂，病人需要「翻譯」 在許多國家，看病越來越像在解一道財務與法律的綜合考題： 費用高昂、共付額與自付額計算複雜 保單條款艱澀難懂 診斷報告充滿專業術語 不同醫師給出不同建議，病人難以消化 生成式 AI 在這裡提供的，不是「診斷」，而是一個 24...
人工智慧進展在 2025 年後仍然持續加速，卻與「AI 已經見頂」的輿論形成鮮明對比。這種人工智慧進展與悲觀敘事之間的落差，如果被誤讀，企業與個人都可能在未來幾年錯失最關鍵的佈局窗口。 在觀察近年的大型語言模型與多模態模型表現時，一個愈來愈清楚的訊號是：AI 在「智力」層面的進步，並沒有停下腳步，反而以近乎線性的節奏穩步向前。真正改變的，是我們對「突破」的期待與感受門檻，而不是技術曲線本身。 AI 進展真的放緩了嗎？量化指標給出不同答案 若單純從話題熱度、估值泡沫、或單一產品的發布節奏來看，確實很容易得出「AI 進展變慢」的錯覺。但若改用量化指標檢視，例如以人類智商題型為靶心的標準化測試，故事就完全不同了。 以過去一年多的數據來看： 領先模型在類 IQ 測試中的分數，從人類水準的中低段，穩定攀升到明顯的高智商區間 進步不是偶發性的巨大跳躍，而是每個月持續的小幅成長 單看趨勢線，大約相當於每月增加數個 IQ 點的「智力增量」 這代表什麼？代表 AI 智力並沒有停滯，而是在一個我們肉眼不容易察覺、卻對長期影響極深的線性坡度上持續上升。人類對變化的體感，往往只對「大版本更新」敏感，卻忽略了這些版本之間，模型在看不見的測試集上其實一直在緩步變強。 用 IQ 測試觀察人工智慧進展：線性成長的清晰訊號...
迪士尼與 OpenAI 合作的一年獨家條款，正在改寫娛樂產業與生成式 AI 的遊戲規則。這場「一年獨家、三年合作」的 AI 授權實驗，不只是技術合作，更是內容版權策略的大規模壓力測試。 一年獨家、三年合作：條款背後的盤算 目前公開資訊顯示，迪士尼與 OpenAI 的合作為期三年，但真正的獨家授權只有第一年，其後迪士尼即可對其他生成式 AI 平台開放談判。 關鍵要點包括： 前一年：OpenAI 在指定領域享有獨家授權 三年期間：雙方維持深度技術與商業合作 一年期滿後：迪士尼可自由與其他 AI 公司簽訂類似授權，不受綁定 在內容側，這項協議讓 OpenAI 的 Sora...
GPT-5.2 與 Gemini 3 的較勁，正在改寫生成式 AI 的版圖。對於企業與專業使用者來說，理解 GPT-5.2 與 Gemini 3 差異，不只是技術話題，更是未來生產力與投資方向的關鍵問題。 GPT-5.2 與 Gemini 3 為何成了新一代 AI 主戰場 兩者都是各自陣營最新一代的大型語言模型，目標高度重疊 – 提升推理能力 – 改善多模態處理...