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人工智能一詞近年非常流行，這時髦術語（Buzzword）幾乎出現在任何地方。人工智能頓時變成必需品，若然不再在公司產品或項目中加入這元素，就好像完全與社會脫節，導致競爭力下降。如要知道人工智能是否適合應用於該範疇，應先了解其優劣之處。
人工智能最大的優勢是能夠在短時間內處理大量數據並進行學習。如上文所提及，同學們需要數年的時間學習相關專業知識及累積臨床經驗，再經過專業考核才能真正成為執業醫生，替病人進行診治。如果我們把所有相關的知識及病歷紀錄輸入到人工智能系統之中，系統便能在短時間內針對相關課題進行學習，經過學習後的系統便能進行簡單的診斷分類。如果數據量十分龐大，而當中亦包含各範疇的知識，人工智能系統能達至非常高的準確度。
另外，對於一些重複性或非常消耗時間的工作，人工智能的表現是非常優勝的。當人工智能系統被設定為按照單一的程序進行運作，例如利用智能機械臂替貨物進行分類，或簡單至調製一杯咖啡。這些程序都有既定模式，系統只需要經過簡單的規則整理及輸入，除了突發事件發生之外，系統幾乎不會發生任何錯誤。而且，人工智能是沒有肉體及感情的，所以系統不會感到疲累或厭悶。
但是，人工智能也有其弱點。人工智能最強的地方是處理封閉性（closed-ended）的問題，例如Google的AlphaGo一次又一次戰勝棋藝大師。下棋是一個封閉性的事件，所有遊戲規則（包括如何獲勝）已經被一早設定好。所以人工智能需要計算出所有有機會發生的情況，每一次揀選最好的位置放下棋子，便能大大增加勝出機會。對於開放性（open-ended）的問題又如何？現時，有不少人工智能的應用都在估算人的情緒、喜好及習慣，透過收集大量數據，從而進行分析。這準確度往往會跟所收集的數據量掛鉤，數據越多，分析越準確。可是，我們需要注意兩個非常重要的地方。一：一般來說，數據量都不會很充足；二：人類擁有一個非常複雜的腦袋，而其心情是非常難捉摸的。所以人工智能的應用，也只是盡能力透過算法去作出估算。
到現時為止，人工智能還未能模仿人類的創意思維。坊間對我們的大腦有很多說法，一般認為左腦負責邏輯、理性及分析的工作；而創意、藝術及情緒則由右腦主導。根據以上說法，每個人的左腦及右腦的成長程度也不同，所以每個人的創意思維也不同。人工智能沒有腦袋，它只能透過人類給其灌輸的知識進行學習。所以創意這方面，人類還是遠遠超越人工智能的。
近兩年看見越來越多不同的產品及項目，其名字都加上「人工智能」這稱號。例如，「人工智能管家」、「人工智能財務顧問」、「人工智能健康助手」等等。其實有些產品的確做得不錯，就算你沒有技術背景，也可以先了解那些產品對人工智能的定義及其應用方法，及後再選擇最適合自己的產品。 簡單來說，人工智能的出現是為了協助人類解決複雜的問題。無論應用在哪個行業，只要能充分發揮人工智能的優點，並成功協助人類日常生活所面對的問題，這才是人工智能的本意。
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