2025年1月29日，全球知名AI專家Andrew Ng 發表了一篇深度分析文章，探討中國AI的快速崛起，以及DeepSeek-R1的發布對全球AI市場與地緣政治的影響。他指出，這次事件凸顯了幾個正在AI領域發生的關鍵趨勢：(1) 中國在生成式AI領域正在趕上美國，甚至在某些方面已經領先；(2) 開源權重模型正在改變AI基礎層的商業模式，為應用開發者創造新機遇；(3) AI發展不只是「堆疊算力」，演算法創新正在降低訓練成本，帶來新的競爭優勢。
1. 中國AI正在趕超美國？
Andrew Ng回顧了ChatGPT於2022年推出時，美國在生成式AI領域的壓倒性優勢。然而，短短兩年內，中國在AI技術上的進展已經大幅縮小了差距，甚至在某些領域（如影片生成）取得領先。DeepSeek-R1的發布，與Qwen、Kimi、InternVL等中國模型一起，標誌著中國在AI基礎模型研發上的實力不容忽視。
DeepSeek-R1的推出不僅證明中國AI的技術實力，也影響了全球市場。在Davos論壇期間，許多企業高層都在討論這一趨勢，而美股市場也出現了明顯震盪——Nvidia等AI相關科技股價大跌，投資者對開源模型影響傳統AI商業模式的擔憂顯而易見。
2. 開源模型正在重塑AI市場
DeepSeek-R1的最大特點之一是完全開源，採用MIT許可，允許開發者自由使用，這與OpenAI等公司日益封閉的模式形成鮮明對比。Andrew Ng特別強調，美國部分企業正推動監管來限制開源技術，理由是AI可能帶來「人類生存風險」，但這一策略可能讓中國主導這一供應鏈領域，最終許多企業可能更傾向於使用來自中國的開源AI技術。
開源模式不僅影響技術發展，也直接衝擊了AI服務的價格。目前，OpenAI的o1模型每百萬token輸出成本約為**$60**，而DeepSeek-R1僅為**$2.19**，幾乎便宜30倍。這種價格優勢讓AI應用開發者可以用更低的成本進行創新，例如開發聊天機器人、AI醫療助理、法律文件處理等，這些應用將變得更加普及。
3. AI發展不僅靠「堆算力」，創新成關鍵
過去業界普遍認為，提升AI模型能力的唯一方式就是堆疊更多計算資源，但DeepSeek-R1的成功證明了另一條路徑：透過演算法創新提高效率。
由於美國對中國的AI晶片禁令，DeepSeek不得不在較舊的H800 GPU上訓練模型，而非最新的H100。然而，他們透過技術優化，成功以不到600萬美元的訓練成本完成模型開發（不計研究成本），相比之下，OpenAI和Google在類似規模的模型訓練上花費了數十億美元。這顯示出，AI的進步不一定需要無限擴展算力，而是可以透過技術創新來提高效能。
雖然有人擔憂這可能會降低對高效能計算資源的需求，但Andrew Ng認為，當AI變得更便宜、更高效時，市場的需求往往同步成長，最終可能仍會推動整體算力市場的擴張。
4. DeepSeek-R1帶來的市場與地緣政治影響
DeepSeek-R1不僅是技術突破，還在市場與地緣政治層面帶來巨大影響。
- 市場震盪：DeepSeek-R1發布後，市場出現**「DeepSeek拋售潮」**，Nvidia等美國AI科技公司股價一度大跌，反映出市場對開源AI影響封閉商業模式的擔憂。
- 中國AI供應鏈影響力增強：隨著更多企業採用中國的開源模型，美國在AI技術標準和供應鏈上的影響力可能會被削弱，這對全球科技競爭格局產生深遠影響。
- 應用開發機會增多：開源模型降低了進入門檻，讓中小企業和新創公司能夠以更低成本進行AI應用開發，可能催生新一波AI創業潮。
結語：AI時代的新契機
Andrew Ng總結道，DeepSeek-R1的發布不僅代表中國AI的崛起，更象徵著開源技術正在改變全球AI市場。美國若繼續抑制開源發展，可能會讓中國在這個領域取得主導地位。而對於企業與開發者來說，現在正是進入AI應用市場的最佳時機。
「這仍然是創業與創新的黃金時代，現在正是建設AI應用的最佳時機。」Andrew Ng最後強調，DeepSeek-R1的出現為AI發展帶來新契機，也將進一步推動全球AI競爭進入新階段。
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