2025年1月29日,全球知名AI專家Andrew Ng 發表了一篇深度分析文章,探討中國AI的快速崛起,以及DeepSeek-R1的發布對全球AI市場與地緣政治的影響。他指出,這次事件凸顯了幾個正在AI領域發生的關鍵趨勢:(1) 中國在生成式AI領域正在趕上美國,甚至在某些方面已經領先;(2) 開源權重模型正在改變AI基礎層的商業模式,為應用開發者創造新機遇;(3) AI發展不只是「堆疊算力」,演算法創新正在降低訓練成本,帶來新的競爭優勢。 1. 中國AI正在趕超美國? Andrew Ng回顧了ChatGPT於2022年推出時,美國在生成式AI領域的壓倒性優勢。然而,短短兩年內,中國在AI技術上的進展已經大幅縮小了差距,甚至在某些領域(如影片生成)取得領先。DeepSeek-R1的發布,與Qwen、Kimi、InternVL等中國模型一起,標誌著中國在AI基礎模型研發上的實力不容忽視。 DeepSeek-R1的推出不僅證明中國AI的技術實力,也影響了全球市場。在Davos論壇期間,許多企業高層都在討論這一趨勢,而美股市場也出現了明顯震盪——Nvidia等AI相關科技股價大跌,投資者對開源模型影響傳統AI商業模式的擔憂顯而易見。 2. 開源模型正在重塑AI市場 DeepSeek-R1的最大特點之一是完全開源,採用MIT許可,允許開發者自由使用,這與OpenAI等公司日益封閉的模式形成鮮明對比。Andrew Ng特別強調,美國部分企業正推動監管來限制開源技術,理由是AI可能帶來「人類生存風險」,但這一策略可能讓中國主導這一供應鏈領域,最終許多企業可能更傾向於使用來自中國的開源AI技術。 開源模式不僅影響技術發展,也直接衝擊了AI服務的價格。目前,OpenAI的o1模型每百萬token輸出成本約為**$60**,而DeepSeek-R1僅為**$2.19**,幾乎便宜30倍。這種價格優勢讓AI應用開發者可以用更低的成本進行創新,例如開發聊天機器人、AI醫療助理、法律文件處理等,這些應用將變得更加普及。 3. AI發展不僅靠「堆算力」,創新成關鍵 過去業界普遍認為,提升AI模型能力的唯一方式就是堆疊更多計算資源,但DeepSeek-R1的成功證明了另一條路徑:透過演算法創新提高效率。 由於美國對中國的AI晶片禁令,DeepSeek不得不在較舊的H800 GPU上訓練模型,而非最新的H100。然而,他們透過技術優化,成功以不到600萬美元的訓練成本完成模型開發(不計研究成本),相比之下,OpenAI和Google在類似規模的模型訓練上花費了數十億美元。這顯示出,AI的進步不一定需要無限擴展算力,而是可以透過技術創新來提高效能。 雖然有人擔憂這可能會降低對高效能計算資源的需求,但Andrew Ng認為,當AI變得更便宜、更高效時,市場的需求往往同步成長,最終可能仍會推動整體算力市場的擴張。 4....
自人工智慧(AI)快速發展以來,開源與封閉系統之間的爭論一直是業界關注的焦點。最近,OpenAI 執行長 Sam Altman 罕見地承認,公司在開源議題上「站錯邊」,這一發言迅速引發 AI 界熱議。這是否意味著 OpenAI 會改變其發展策略?開源 AI 又將如何影響行業未來? Sam Altman 的態度轉變 一直以來,OpenAI 以「人工智慧應造福全人類」為宗旨,但隨著 ChatGPT 等強大 AI 產品的推出,公司逐步從開源轉向封閉策略,並限制其核心技術的外部使用。這一政策導致部分開源社群的不滿,認為 OpenAI 已違背初衷,變成另一家高度商業化的科技巨頭。 然而,在最近的一次訪談中,Sam Altman...
OpenAI 近期推出 O3 Mini,這是該公司首次向 ChatGPT 用戶開放 免費推理模型,標誌著 AI 競爭進入全新階段。此舉不僅讓更多用戶能夠體驗更強的 AI 推理能力,更被視為 OpenAI 應對中國 AI 競爭對手 DeepSeek 迅速崛起的關鍵戰略之一。 O3 Mini:OpenAI 的全新免費推理模型 O3 Mini 是 OpenAI...
OpenAI 最近公開指控中國 AI 新創 DeepSeek 未經許可使用其 GPT-4 模型來訓練自家的 AI,這一事件在科技圈掀起巨大波瀾。不僅引發了對 AI 技術競爭的關注,也讓人重新審視人工智慧領域中的知識產權問題。然而,當 OpenAI 自己也面臨多起侵犯著作權的訴訟時,這場「智慧財產權之戰」是否真的有絕對的受害者與加害者? DeepSeek 被控利用「知識蒸餾」技術提取 OpenAI 的模型能力 OpenAI 向 Financial Times 透露,經過調查,他們發現 DeepSeek 可能使用了「知識蒸餾(Distillation)」技術來學習並複製其...
隨著人工智能技術的高速發展,數據作為AI模型訓練的核心資源,其隱私與安全問題正受到越來越多的關注。在這股潮流中,中國AI企業DeepSeek因其技術創新和開源策略在國內外贏得關注,但也因數據隱私問題而陷入爭議的中心。DeepSeek如何在推進技術創新的同時平衡數據隱私,已成為其能否在全球市場中保持競爭力的關鍵議題。 DeepSeek 收集了什麼數據?作為一家以數據驅動的AI公司,DeepSeek需要大量高質量的數據來支持模型訓練和改進。然而,其數據收集範圍和方式一直是爭議的焦點。據公開資料顯示,DeepSeek主要依賴以下幾類數據: 雖然DeepSeek宣稱其數據來源合法且合規,但外界擔憂其數據收集範圍過廣,尤其在缺乏透明度的情況下,難以確保用戶的知情權和選擇權得到保障。 DeepSeek 如何使用這些數據?DeepSeek對數據的使用以支持AI模型的開發和應用為核心,具體體現在以下幾個方面: 深度分析:隱私爭議的背後DeepSeek所面臨的隱私問題,反映出人工智能技術發展中存在的更大矛盾。一方面,數據是推動AI進步不可或缺的基礎;另一方面,數據的使用也容易侵犯個人隱私,甚至引發倫理爭議。DeepSeek試圖在這兩者之間尋找平衡,但這絕非易事。 結語DeepSeek的發展軌跡,展示了中國AI企業在技術創新方面的巨大潛力,同時也暴露出在隱私保護領域需要改進的地方。隨著全球對數據隱私的重視程度日益加深,DeepSeek若能在技術突破與隱私保護之間實現真正的平衡,將有望成為全球AI行業的引領者。而這一平衡,將不僅僅關乎DeepSeek的未來,也將深刻影響整個人工智能產業的發展方向。
在全球人工智慧競爭格局日益激烈的當下,中國的DeepSeek以其獨特的技術路線和開源理念,在全球AI領域內佔據一席之地。以DeepSeek V2的發布為起點,到近期的V3版本問世,DeepSeek不僅引發了全球矚目,更成功在開源模型中樹立了標杆。本文將詳細解析DeepSeek的技術優勢、發展策略及其對全球AI生態的深遠影響。 開源與價格戰:重新定義AI的性價比 DeepSeek V2的發布被業界譽為「價格戰的第一槍」。作為一個開源模型,DeepSeek不僅在性能上達到開源SOTA水準,更以極具競爭力的價格快速觸發行業震蕩。其訓練成本僅為Llama 3.1 405B模型的1/11,而效果卻優於後者。在Chatbot Arena排行榜中,DeepSeek V3更排名第七,成為唯一進入前十的開源模型。 DeepSeek的創始人梁文鋒強調,他們的定價原則並非以低價搶佔市場,而是以普惠為核心理念。這種堅持也成為其開源戰略的一部分,促使大廠紛紛調整定價策略,開啟了AI行業的新局面。 技術創新:從結構到數據的全面突破 DeepSeek之所以能在短時間內實現技術領先,離不開其對技術創新的專注。相比於以應用為導向的企業,DeepSeek選擇在模型結構、訓練效率和數據利用率上投入大量資源。例如,V2和V3模型在訓練效率上已顯著縮小與國際頂尖水準的差距,大幅提升了性價比。 此外,DeepSeek的MLA架構創新將顯存佔用率降至傳統MHA架構的5%-13%。這一突破源於團隊中一位年輕研究員的靈感,通過團隊協作,最終實現了從概念到落地的轉化,體現了DeepSeek在技術研究上的深度投入。 文化與理念:以開源引領未來 DeepSeek的核心文化在於鼓勵創新與開放合作。與許多大廠採取閉源策略不同,DeepSeek堅持開源,不僅發布模型,更通過分享技術成果推動整個生態的進步。梁文鋒表示,「開源並非損失,而是一種文化行為和榮譽。」這種理念不僅吸引了頂尖人才加入,也為中國AI技術的全球競爭力奠定了基礎。 同時,DeepSeek強調「原創式創新」,認為中國AI的真正差距不在技術層面,而在於從模仿到創新的轉變。他們試圖通過開源與技術領先打造一個高效的創新生態,讓中國在全球AI領域不再只是追隨者。 DeepSeek與AGI:堅守技術前沿 作為一家以技術研究為核心的公司,DeepSeek的最終目標是實現通用人工智慧(AGI)。與其他專注於應用的公司不同,DeepSeek選擇專注於基礎研究,通過對數學、代碼、多模態等方向的探索,逐步接近AGI的實現。 DeepSeek還強調,創新不僅需要技術積累,更需要對基礎科學的深入理解。他們將技術研究視為對未來的投資,願意承擔短期內看似「不划算」的成本,為實現更大的技術突破奠定基礎。 結語:中國AI的未來 DeepSeek的成功並非偶然,而是其對創新文化、技術研究與開源理念的堅守。它不僅為中國AI技術注入了新的活力,也重新定義了全球AI競爭的遊戲規則。在AI技術日新月異的浪潮中,DeepSeek正以其獨特的方式,為中國AI的未來書寫一段新的篇章。
中國的人工智慧領域再掀波瀾,DeepSeek R1 的推出被視為全球 AI 領域的一大里程碑。這款由中國團隊開發的生成式 AI 不僅在效能與效率上超越 ChatGPT,更在國際制裁與技術封鎖下,展現中國 AI 技術的強大生命力。 1. DeepSeek R1 的技術優勢DeepSeek R1 不僅僅是一款生成式 AI,其在效能和效率方面的突破值得全球關注。這款模型的主要特點包括: 2. 克服制裁與技術封鎖的挑戰面對來自美國和其他西方國家的制裁與技術封鎖,中國在 AI 領域的進步並未放緩。DeepSeek R1 的成功不僅展示了中國的技術自給能力,也反映出中國對基礎科技研究的長期投入。 3....