DeepMind創始人Demis Hassabis是當今全球人工智慧（Artificial Intelligence，AI）領域最具影響力的人物之一，他不僅是AI領域的頂尖研究者，更帶領DeepMind團隊突破多個科學界長期未解的難題，為人類社會帶來深遠的影響。Demis Hassabis來自英國倫敦，擁有希臘、新加坡與中國等多民族背景，使其視野具備跨文化特質，並能從多元角度思考AI的應用與倫理問題。
Hassabis自小展現驚人的才智，擁有「奇才」之稱，他在青少年時期即取得多項國際象棋與智力遊戲的冠軍，並在17歲時便設計出名為Theme Park的熱門模擬遊戲。這款遊戲在全球大賣，成為他投身科技創新之路的起點。他隨後進入劍橋大學攻讀電腦科學，以優異成績畢業後，創立Elixir Studios，打造出多款獲獎遊戲，進一步奠定了在遊戲與AI領域的聲譽。
Hassabis並沒有就此止步。他認為若要突破AI發展的瓶頸，必須深入了解人類大腦運作，於是他暫別科技界，進入倫敦大學學院（University College London，UCL）攻讀認知神經科學博士學位。他的博士論文聚焦於記憶與想像之間的關聯，研究結果更被《Science》雜誌評為2007年十大科學突破之一。這段學術經歷讓他在AI領域具備與眾不同的洞察力，並成為他日後創辦DeepMind的重要基礎。
2011年，Hassabis與Shane Legg、Mustafa Suleyman共同創立了DeepMind。DeepMind以「解決智力問題，並以此讓世界變得更好」為使命，融合神經科學與機器學習，致力於研發能夠自主學習、不斷進步的AI系統。DeepMind的早期成果包括Deep Q-Network（DQN），這套演算法無需預設遊戲規則，僅靠觀察螢幕像素，就能在30分鐘內成為經典遊戲《Space Invaders》的超人表現者。
2014年，Google以超過65億美元的天價收購DeepMind，成為Google有史以來在歐洲的最大併購案。Hassabis繼續擔任DeepMind的CEO，帶領團隊不斷突破。2016年，DeepMind開發的AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍李世石，震驚全球。圍棋被公認為人類智力遊戲中最複雜的項目，AlphaGo的勝利象徵著AI已具備解決高度複雜問題的能力，也為全球AI研究開啟新頁。
DeepMind的研究成果不僅止於遊戲領域。2020年推出的AlphaFold2，解決了困擾科學界50年的蛋白質結構預測難題。AlphaFold2能夠精確預測超過2億種蛋白質的3D結構，這些數據被免費公開，極大推動了生物醫學與藥物研發領域的進步。《Science》雜誌將AlphaFold2評選為2021年度科學突破之一，《Nature》雜誌也將其選為2021年度方法。
目前，DeepMind已發表逾2000篇研究論文，其中多篇刊登於《Nature》與《Science》等頂級期刊，並擁有超過2000名研究科學家及工程師團隊。DeepMind的研究範圍涵蓋遊戲、語言、自動駕駛、醫療診斷等多個領域，持續推動AI應用的邊界。
作為領導者，Hassabis強調AI技術應以造福人類為目標，並積極探討AI倫理與社會責任。他認為AI的發展必須兼顧創新與安全，避免對社會帶來負面影響。在AI快速發展的今天，Hassabis與DeepMind團隊的影響力，不僅體現在技術突破上，更在於推動全球AI產業向更開放、透明、負責任的方向邁進。
對於香港與台灣的讀者來說，DeepMind的崛起象徵著科技與知識的全球化浪潮，也為有志投身AI領域的年輕人提供了絕佳範例。無論是從遊戲、神經科學到AI研究，Demis Hassabis的故事都充分展現了跨領域整合的力量，啟發更多人勇於探索未知，挑戰極限。
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