Google DeepMind 推出革命性 AI 智能體 SIMA 2：虛擬 3D 世界的新里程碑nn在人工智能技術突飛猛進的時代，Google DeepMind 最近發佈了一項令人矚目的創新成果——SIMA 2（Scalable Instructable Multiworld Agent），這是一個專為虛擬三維世界設計的高級 AI 智能體。與過往的 AI 系統不同，SIMA 2 不僅能夠執行基本命令，更能展現出深刻的理解能力、複雜推理能力，以及在動態互動環境中的學習能力。
傳統 AI 系統的局限性一直是業界關注的焦點。以往的虛擬世界 AI 代理往往只能被動地執行預設指令，缺乏真正的理解力和推理能力。然而，SIMA 2 通過整合 Google 強大的 Gemini 模型，成功突破了這一瓶頸。它不再是單純的指令執行工具，而是能夠解讀高層次目標、計劃行動，甚至可以向用戶解釋其預期步驟的協作夥伴。例如，當用戶提出「尋找篝火」這樣的複雜請求時，SIMA 2 能夠將其分解為具體的可執行步驟，即使面對從未接觸過的遊戲環境也毫無困難。這代表了一次質的飛躍，將 AI 從簡單的命令執行者轉變為真正能夠思考和推理的智能夥伴。
SIMA 2 具備多項突破性的核心功能，這些功能充分展現了其先進的技術能力。首先是其高級推理能力——SIMA 2 能在各種遊戲環境中完成高層次目標，同時能描述其意圖、解釋所見，並詳細說明所採取的步驟。其次是改進的泛化能力，SIMA 2 可以將在一個遊戲中學到的概念（例如「採礦」）遷移並應用到另一個遊戲中（例如「採收」），有效地在不同的任務之間建立聯繫。
自我改進也是 SIMA 2 的核心特徵之一。通過試錯和基於 Gemini 的反饋機制，SIMA 2 能夠在未見過的世界中自主學習全新技能，無需人類的額外輸入。這意味著用戶可以觀察到 AI 在遊戲中自主探索和學習的過程，逐漸精進其能力。此外，SIMA 2 還展現出了前所未有的適應性。當在利用 Genie 3 世界模型生成的模擬三維世界中進行測試時，SIMA 2 能夠以驚人的適應力導航周圍環境、遵循指令，並朝著目標邁出有意義的步驟。
SIMA 2 的架構本質上是一個完整的具身智能體系統，將 Gemini 模型嵌入到一個視覺運動控制迴路中，在多個三維遊戲中進行訓練，並通過模型驅動的任務生成和自我對弈不斷改進自身。它使用與人類玩家完全相同的界面，能夠在複雜的模擬世界中感知、推理和行動。這種架構設計使得 SIMA 2 成為一個完整的參考方案，展示了大型多模態模型如何可以在虛擬環境中有效運作。
SIMA 2 的多模態理解能力也值得關注。它能夠理解多種形式的提示，包括文字指令、視覺信息的組合，並能根據需要對其感知和計劃進行解釋。這使得人機互動變得更加自然和直觀，用戶可以像與真人協作者交流一樣與 SIMA 2 互動。
從應用前景來看，SIMA 2 的潛力遠遠超出遊戲領域。研究人員指出，SIMA 2 為機器人技術和通用人工智能（AGI）在物理世界中的實現提供了強大的發展路徑。虛擬三維世界可以作為培訓和測試智能體的絕佳沙箱環境，其中的成果最終可以應用到現實世界的機器人系統中。
不過，值得注意的是，SIMA 2 目前仍處於早期研究階段，並非消費級產品。它目前僅作為限制性的研究預覽版本提供給特定的學術界人士和遊戲開發者。這種有限的訪問權限意味著廣泛採用和真實世界測試仍需時日。
Google DeepMind 在 SIMA 2 上的投入和成就表明，該公司不僅致力於開發更好的遊戲玩家，更重要的是在構建能夠導航和理解複雜數字及物理世界的更優越的「大腦」。對於遊戲開發者、研究人員，以及所有關注 AI 前沿發展的人士而言，SIMA 2 的演進過程無疑值得密切關注。它代表了人工智能、虛擬現實與人機交互領域的一次重大進展，預示著一個充滿可能性的未來。
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