AI Agent

Google Gemini 3.5 提前曝光！全時 AI Agent「Spark」全面解析：功能亮點與隱私風險

Google Gemini 3.5 提前曝光！全時 AI Agent「Spark」全面解析：功能亮點與隱私風險

Google 新一代 AI 模型 Gemini 3.5 傳出提前曝光，其中最引人注目的不是模型本身，而是搭載的全時 AI Agent——「Spark」。不同於過往我們熟悉的語音助理必須由用戶主動喚醒，Spark 被設計為「永遠在線」的自主代理，能夠全天候代管電郵、排程任務，甚至直接替你完成線上購買。這不僅是一次功能升級，更可能從根本上改變我們對 AI 助理的想像。 Spark 到底新在哪裡？ 傳統的 AI 助理（如 Siri、Google Assistant）本質上是「被動反應型」——你下指令，它才動作。Spark 則不同，它被賦予了「持續背景運作」的權限，可以自主掃描你的電郵、行事曆、瀏覽紀錄，並根據你的習慣與當下情境做出判斷。 例如：你早上進會議室前收到銀行的繳費提醒，過去你得自己記住或立刻處理。有了 Spark，它會自動比對你的帳戶餘額與繳費期限，直接在背景幫你轉帳完成，並在會議結束後用一則摘要通知你。 更值得留意的是 Spark...
OpenAI 首款 AI Agent 手機開發加速：真正的 Agent 原生裝置來了

OpenAI 首款 AI Agent 手機開發加速：真正的 Agent 原生裝置來了

OpenAI 正在加速開發它的第一款手機，而且這不是一台「裝了 ChatGPT 的手機」，而是一台從底層為 AI Agent 設計的裝置。這件事比多數人想的更有意思，因為它不是在挑戰 iPhone 或 Android 的硬體，而是在挑戰「手機應該怎樣運作」這件事。 什麼是 AI Agent 手機？跟現在的手機有什麼不同？ 現在你用手機叫外送，流程是：解鎖、滑到 Uber Eats、點餐、確認付款。AI Agent 手機的概念是，你直接說「幫我訂上次那間牛肉麵，半小時後送到」，然後手機自己完成一切。 這不是語音助理的升級版。Siri 或 Google Assistant...
文心 5.0 正式版登場：2.4 萬億參數全模態＋工具呼叫升級，真能超車 GPT-5 早期版？

文心 5.0 正式版登場：2.4 萬億參數全模態＋工具呼叫升級，真能超車 GPT-5 早期版？

文心 5.0 正式版在「規格」之外，真正值得看的是什麼？ 百度發布文心 5.0 正式版，最吸睛的兩個關鍵字是「2.4 萬億參數」與「原生全模態」，再加上官方宣稱其「工具呼叫能力」在測試中超越 GPT-5 早期版本。對一般讀者來說，這些名詞很像競賽榜單；對開發者與企業而言，真正關心的是：它能不能更穩、更便宜、更好整合到現有流程，並在合規與資料安全上更可控。 這篇文章不只整理亮點，也會把「哪些地方可能被過度解讀」講清楚，讓你判斷文心 5.0 到底適不適合導入。 2.4 萬億參數：更大不一定等於更好，但代表「資源與上限」 「參數量」常被拿來當成模型強弱的直覺指標，但它更像是天花板：代表模型可能有更高的表達能力與泛化空間。實務上，效能還取決於： 訓練資料品質與多樣性（以及是否含足夠高品質的推理樣本） 訓練方法（對齊、RL、蒸餾、長上下文等策略） 推論成本與延遲（實際可用的吞吐量） 產品化程度（工具呼叫穩定度、錯誤處理、權限控管） 因此，2.4 萬億參數比較合理的解讀是：百度願意投入更大的訓練與算力資源，模型上限更高；但你仍需要用自身情境做 POC（概念驗證），不要只看規格就下結論。 「原生全模態」帶來的改變：不是多加一個影像入口而已 多模態模型很多，但「原生全模態」通常指的是：模型在架構與訓練流程上，就把文字、圖片、語音/聲音等多種訊號放在同一套理解與生成框架下，而不是外掛式把影像轉文字再丟回文字模型。...
小米 MiMo‑V2‑TTS 登場：細粒度情感控制，讓 AI Agent 說話更有人味？

小米 MiMo‑V2‑TTS 登場：細粒度情感控制，讓 AI Agent 說話更有人味？

MiMo‑V2‑TTS 在做什麼：把「會說話」提升到「會表達」 語音合成（TTS）早已不稀奇，但多數產品仍停留在「字念得準、聲音夠順」；真正讓人感到自然的，往往是語氣、停頓、輕重音、情緒強度這些細節。小米推出的 AI 語音大模型 MiMo‑V2‑TTS，主打細粒度情感控制，目的就是讓語音不只像真人，更能在不同情境下「表達得像真人」。 對正在發展 AI Agent（能自主執行任務的助理/代理）的人來說，這個方向很關鍵：Agent 若只會冷冰冰地回覆，互動體驗很難跨過「工具」門檻；而一旦語音能帶出安撫、提醒、關懷或緊迫感，使用者更容易把它當成可溝通的「服務角色」。 情感控制為何重要：它影響的不只是好聽 細粒度情感控制不只是把聲音調成「開心、難過」這種粗分類，而是更接近人類語音的連續光譜，例如： 同一句話在不同任務下需要不同語氣意圖（提醒、道歉、鼓勵、警示） 情緒不只種類，還有強度與變化曲線（先平靜、後堅定） 更自然的韻律與停頓，能降低「機器感」與聽覺疲勞 當語音被用在客服、醫療提醒、車載助理或兒童教育時，語氣的好壞會直接影響信任感、理解度與完成率。換句話說，TTS 從「聲音輸出」走向「互動品質控制」。 對哪些人最有感：Agent、客服、內容與遊戲 1) AI Agent 與智慧助理 能依情境調整語氣的 TTS，會讓...
「龍蝦軍團」要把工作交給 AI：阿里巴巴企業級 Agent 平台「悟空」到底能做什麼？

「龍蝦軍團」要把工作交給 AI：阿里巴巴企業級 Agent 平台「悟空」到底能做什麼？

阿里巴巴近期推出企業級 AI Agent 平台「悟空」，並用「24 小時自動化的龍蝦軍團」作為核心敘事：把一群可分工、可協作、可輪班的 AI 代理人（Agent）變成企業可調度的「數位勞動力」。 這不只是又一個聊天機器人。若它真的能把「從需求→拆解任務→呼叫工具→寫入系統→回報結果」整段流程做成可治理的企業平台，代表企業導入生成式 AI 的重心，正在從「回答問題」轉向「完成任務」。 為什麼大家都在做 Agent？因為聊天已經不夠用 企業最常見的痛點不是「缺少內容」，而是「流程太碎、系統太多、人力被雜務吃掉」。傳統 RPA 擅長固定流程，但遇到例外狀況就容易卡關；而 LLM 擅長理解與生成，但若沒有工具與權限，就只能停留在建議層。 Agent 的定位正好在兩者之間： 能理解任務：把自然語言需求拆成步驟與條件。 能動手做事：串接 API、資料庫、工單、CRM、ERP 等工具。 能協作與交接：多個...
OpenClaw 官方 Agent 成功率揭曉：誰是最強模型？一篇看懂榜單與實戰選型

OpenClaw 官方 Agent 成功率揭曉：誰是最強模型？一篇看懂榜單與實戰選型

OpenClaw 釋出官方 Agent 成功率（success rate） 數據後，很多人第一個問題都是：「到底哪個模型最強？」但如果只把榜單當成冠軍賽排名，很容易選錯工具、甚至把 PoC 做到一半才發現成本、穩定性或安全性不合用。 這篇文章會用「如何讀懂成功率」為主線，帶你看 OpenClaw 類評測在說什麼、沒說什麼，以及不同使用情境該怎麼把數據轉成可落地的選型決策。 成功率到底測到什麼？它其實在測「把事情做完」的能力 一般聊天模型評估常看回答品質或知識正確性；但 Agent 評估（像 OpenClaw）更接近真實工作： 需要多步推理：拆解任務、規劃步驟、調整策略 需要工具使用：呼叫搜尋、瀏覽器、API、程式執行、檔案處理等 需要狀態管理：記住已做過什麼、避免重複、處理中斷與回復 因此「成功率」的直覺意義是：在固定環境與規則下，模型作為 Agent 能否把任務完整交付。對想做自動化工作流、客服助手、資料整理、內部營運工具的人來說，這比單輪問答更接近實戰。 為什麼榜單一公布，大家仍會得出相反結論？關鍵在你怎麼解讀「最強」 OpenClaw...
OpenClaw2026.2.14Update

OpenClaw 2026.2.14 更新詳解｜穩定性升級、重要 Fixes 與部署必讀分析

OpenClaw 於 2026 年 2 月 14 日正式發布 v2026.2.14。 這次更新雖然並非大型功能重構，但屬於一次「品質與穩定性強化版本」。對於已在測試或正式環境部署 OpenClaw 的使用者而言，本次更新的意義遠超過一般例行升級。 如果你關注 AI Agent 的實際可用性，而不只是功能展示，這個版本值得深入了解。 本次版本核心重點 一、CLI 操作體驗與執行穩定性強化 在過往版本中，部分使用者反映在以下情境會出現不穩定情況： v2026.2.14 對 CLI 行為進行優化，包括：...
[AI學堂] OpenClaw 新手教學｜10分鐘完成安裝＋Discord Bot 設定｜完整 AWS＋OpenRouter 部署示範

[AI學堂] OpenClaw 新手教學｜10分鐘完成安裝＋Discord Bot 設定｜完整 AWS＋OpenRouter 部署示範

OpenClaw 新手教學來了！今集示範如何用 10 分鐘完成 OpenClaw 安裝，並透過 AWS EC2 部署、OpenRouter 設定 API Key，以及連接 Discord Bot。影片包含安全風險提醒、費用封頂做法，以及 Dashboard 設定步驟。如果你想試玩 OpenClaw，但擔心燒 Token 或私隱問題，這條片會幫到你。 👇 有問題可以留言，我會再拍進階實戰影片 🔔 記得訂閱頻道，跟進 OpenClaw...
Clawdbot 為什麼突然爆紅，還讓一堆人去買 Mac mini？

Clawdbot 為什麼突然爆紅，還讓一堆人去買 Mac mini？

2026 年初，AI 社群突然被一個名字洗版——Clawdbot。 它不是由大型科技公司推出，沒有鋪天蓋地的行銷宣傳，卻在短時間內引爆 GitHub、X（前 Twitter）、Reddit 等平台，甚至出現一個有趣現象：不少人為了「養一個 AI 助理」，特地去買 Mac mini。 究竟 Clawdbot 是什麼？ 它為什麼會突然爆紅？ 這股熱潮背後，代表的是一時炒作，還是一個重要的 AI 趨勢轉變？ 一、Clawdbot 是什麼？ 簡單來說，Clawdbot 是一款開源、可自行架設（self-hosted）的個人 AI 助理。...
2026 年新手必學｜8 個真正「零門檻」的免費 AI 課程推薦

2026 年新手必學｜8 個真正「零門檻」的免費 AI 課程推薦

人工智能（AI）已經不再只是工程師或研究人員的專利。無論你是上班族、學生、創作者，甚至只是單純對 AI 感到好奇，2026 年正是入門學 AI 的最好時機。 但問題是：👉 網上 AI 課程那麼多，新手應該從哪裡開始？👉 有沒有 不用寫程式、又免費、又講得清楚 的選擇？ 以下精選 8 個真正與 AI 相關、而且適合入門新手的免費課程，涵蓋「AI 概念理解」、「生成式 AI 應用」、「ChatGPT 使用」、「AI 協作工作方式」等實用主題。 1️⃣...
Google DeepMind SIMA 2震撼登場：AI智能體在3D世界自主思考、推理與學習

Google DeepMind SIMA 2震撼登場：AI智能體在3D世界自主思考、推理與學習

Google DeepMind 推出革命性 AI 智能體 SIMA 2：虛擬 3D 世界的新里程碑nn在人工智能技術突飛猛進的時代，Google DeepMind 最近發佈了一項令人矚目的創新成果——SIMA 2（Scalable Instructable Multiworld Agent），這是一個專為虛擬三維世界設計的高級 AI 智能體。與過往的 AI 系統不同，SIMA 2 不僅能夠執行基本命令，更能展現出深刻的理解能力、複雜推理能力，以及在動態互動環境中的學習能力。 傳統 AI 系統的局限性一直是業界關注的焦點。以往的虛擬世界...