深入AI領域，探索科技未來

Meta Platforms於2025年6月宣布，以高達148億美元的巨資投資美國人工智慧資料標註新創企業Scale AI，取得其49%的非表決權股份，此舉成為Meta自收購WhatsApp以來的第二大收購案。這項投資不僅代表Meta在AI領域的重磅押注，更凸顯其希望藉由整合尖端數據訓練技術加速人工智慧發展的戰略野心。 Scale AI自2016年成立以來，迅速崛起為美國AI產業的重要資料供應商，專注於為機器學習模型提供高品質的標註數據。其核心業務模式結合人工與自動化技術，利用全球多地、尤其是菲律賓等海外英語國家的承包勞力，進行大量影像與文本的標註工作，同時搭配自動評估系統確保資料品質。此次交易使Scale AI估值飛升至約300億美元，成為業界最具價值的創業公司之一。 此次收購案背後的最大亮點，是Meta成功網羅了年僅28歲、被譽為科技天才的華裔創辦人兼首席執行官汪滔（Alexandr Wang）。汪滔因其對AI訓練資料及模型架構的深厚理解，被Meta視為推動「超級智慧」（Super Intelligence）計畫的關鍵人物。這個新成立的部門將致力於研發下一代的通用人工智慧（AGI），從根本改變AI技術的演進路徑。汪滔本人也在其社交平台上公開表示，這次加盟Meta是他一生中重大決定，象徵個人職涯也將邁入新章節。 Meta此舉不僅是資金投入，更是對未來AI戰略的全面布局。扎克伯格在過去十年由於反壟斷監管壓力而鮮少進行高額併購，但此次大手筆的投資正反映出他對AI產業的強烈信心與決心。Meta希望借助Scale...

過去二十多年來，SEO（Search Engine Optimization，搜尋引擎優化）一直是網站獲取流量的主要策略，成為了價值超過800億美元的龐大產業。這個產業催生了大量專業人員與代理商，專注於關鍵字堆砌、外部連結建設、內容優化及網站審核等工作，成為網路行銷的核心玩法。然而，隨著2025年的到來，搜尋的格局開始經歷根本性的轉變，傳統SEO正面臨前所未有的挑戰，一種以大型語言模型（LLM）為核心的新興策略——Generative Engine Optimization（GEO，生成式引擎優化）正在崛起，重新定義了品牌與內容暴露於目標使用者眼前的方式。\n\n### 傳統SEO的黃金時代走向尾聲\n在傳統SEO時代，網站的可見度依靠於在搜尋結果頁面中的排名，這排名由網站內容中關鍵字的使用頻率、內容的深度與廣度、外部連結數量與質量，以及用戶體驗參數等多重因素綜合決定。這使得搜尋引擎成為網站排名與流量的關鍵門戶，Google更因為掌握了瀏覽器與搜尋生態系統，而成為市場分發的絕對霸主。\n\n然而，這套體系正面臨瓦解。隨著大型語言模型如GPT-4o、Gemini和Claude的興起，人們使用的搜尋介面不再只是傳統的搜尋引擎頁面，而是轉向了以對話式AI為媒介的答復系統。Apple近日宣布將在Safari瀏覽器內置AI原生搜尋引擎Perplexity和Claude，動搖了Google在分發領域的壟斷地位，讓傳統SEO市場的根基開始裂痕。\n\n### GEO：以語言模型為核心的新搜尋優化策略\n在生成式引擎優化（GEO）時代，網站與品牌的可見度不再取決於傳統的頁面排名，而是取決於是否能直接出現在AI生成的答案中。換句話說，使用者透過大型語言模型查詢時，系統會根據訓練所獲得的語言理解和知識，整合來自多方資料的資訊，展現一個即時的、精準的回覆。這種模式下，能否被語言模型「認為」具備權威性與相關性，成為影響曝光的核心。\n\nGEO的興起意味著過去透過關鍵字優化和外部連結操控來提升排名的手法正逐漸失效，取而代之的是內容的語意深度、答案的準確度以及能否融入對話式體驗中的能力。品牌必須重新思考內容策略，製作能直接回應用戶需求且結構化良好的資訊，並掌握「對話優化」（conversational SEO）及個人化內容的技巧，才能在新生態中立於不敗之地。\n\n### 新趨勢帶來的商機與挑戰\n根據最新市場分析報告，從2024年7月至2025年2月，生成式AI引擎推動美國零售業網站流量暴增了1200%，個人銀行業同樣增長顯著，而旅遊產業更錄得高達1700%的轉介流量成長。顯示消費者越來越習慣於利用AI來進行一般性研究、尋找推薦、挖掘優惠和獲取靈感。但在直接促成購買轉換方面，AI目前仍不及傳統行銷手法，體現出從流量到成交仍需企業進一步創新與調整策略。\n\nBrightEdge的CEO Jim...

隨著人工智慧（AI）技術的進步與普及，越來越多美國青少年開始利用AI聊天機器人ChatGPT來協助完成學校作業，這種趨勢在2024年持續成長，根據丕優研究中心（Pew Research Center）的調查，使用ChatGPT輔助學習的青少年數量顯著增加。這不僅反映出學生對於新科技的接受度提升，也凸顯了學校與教育界面臨的一系列挑戰與機遇。\n\n在美國，成績優異的學生傾向將AI視為提升學習效率與成果的工具，而學習有困難的學生若未能掌握AI技巧，可能反而會被落下。由此可見，AI的應用在教育中不僅是一項便利，更可能擴大學生間的差距。為此，教育者開始制定更明確的規範，指導學生在作業中何時可以使用AI工具，何時則不宜使用，同時強調團隊合作的重要性，並鼓勵學生培養AI技能，因為這已成為未來職場不可或缺的能力。\n\n以俄亥俄州大學為例，該校已率先推出全方位的AI通識教育課程，結合各大專院校資源，將AI技術納入所有主修學科。這項政策涵蓋了從工程、商業到藝術等多元領域，反映出AI對教育內容的全面影響。該校校長Ted Carter指出，AI正逐步改變我們的生活、工作、教學與學習方式，未來所有產業與職業都將受到AI影響，學生必須及早掌握相關技能以應對未來挑戰。\n\n這樣的教育策略同時涵蓋理論與實務，學生除必須參與AI技能研討會外，還需在課程設計中實際應用AI工具，提升解決問題的能力與創新思維。俄亥俄州的14所公立大學普遍響應此一策略，計畫將AI深植課程體系，形成一個涵蓋廣泛的AI學習生態圈。\n\nAI在學校的廣泛使用，帶來了社會與教育結構的雙重變革。一方面，AI作為輔助工具，幫助學生整理資訊、進行資料分析與文本創作，大幅提升學習效率；另一方面，教育者同時憂慮學生依賴AI可能導致思考能力退化，並擔心學術誠信問題。此外，如何定義「合理使用AI」成為校園管理的新課題，學校必須在鼓勵創新與維護公平之間取得平衡。\n\n對於香港及台灣的教育環境來說，這樣的變化同樣具參考價值。隨著ChatGPT等生成式AI工具在華語地區的應用普及，教育系統需正視AI所帶來的既有挑戰。包括如何在保持學習自主性與創造力的同時，善用AI提高教學成效；如何制定符合本地法律與倫理規範的AI使用政策；以及如何培養學生的數位素養和AI應用能力，讓他們在全球數位浪潮中立於不敗之地。\n\n數據顯示，當前青少年對AI的接受度大幅提升，教育者必須跟上這波科技浪潮，設計出既能保護學術誠信又能促進創新的教育方案。以美國的案例來看，若能結合實務操作與倫理規範，使學生在安全範圍內自由探索AI技術，將有助於培養未來的跨領域人才。\n\n總體而言，AI技術正逐漸成為教育不可或缺的一環，學校、教師與學生三者需共同調整與面對。唯有透過明確規範、全面教育以及積極培訓，才能讓這項強大工具發揮最大效益，進一步推動學習革新，迎接智慧時代的挑戰。\n\n#人工智慧教育 #ChatGPT課業輔助 #AI技能培訓 #教育創新 #數位素養提升

人工智慧（AI）在2025年持續成為全球科技與產業發展的核心焦點，並已深刻改變各行各業的運作方式。隨著生成式AI（Generative AI）技術的普及，企業及媒體產業正迎來一場顛覆性的變革。從內容創作、自動化新聞生成，到跨產業應用的爆發，AI不僅提升了工作效率，更重塑了產業結構與社會生態。 首先，生成式AI工具已躍升為多數企業日常商業流程中的重要角色。這些工具能在內容創作、客服應答、程式開發等領域大幅提升效率，讓企業在數位轉型浪潮中擁有更強競爭力。根據全球趨勢分析，至2025年將有約25%的企業開始布局代理型AI（Agentic AI），並預計2027年這一比例將增長至50%，展現出強勁的成長潛力。然而，雖然技術不斷進步，但同時也面臨如高昂的雲端運算成本、能源消耗與深偽技術（deepfake）引發的信任危機等挑戰，需要跨界合作才能有效解決。 在新聞媒體領域，AI的影響尤為顯著。以ChatGPT為代表的大型語言模型（LLM）不僅極大提高了新聞工作者的資料查證與稿件撰寫效率，也使得新聞產製自動化成為可能。記者可利用AI快速彙整多篇報導，生成精簡且內容豐富的短稿，提升新聞產出速度與品質。另一方面，這種技術同時對新聞產業帶來結構性衝擊。平台業者可利用生成式AI直接提供改寫後的新聞內容，削弱對原新聞出處的流量導入，並影響平台與新聞業之間的廣告分潤機制，讓原本已經經營困難的媒體產業更加雪上加霜。 此外，AI對新聞業的挑戰還表現在資訊可信度的重建上。隨著2024年美國大選帶來的政治資訊混雜與替代媒體興起，新聞機構必須在2025年面對「小林丸」困境——即傳統解決方案不再適用，需創新思考才能贏得受眾信任。這同時也是新聞業務必重新塑造服務模式與受眾互動的關鍵時刻，進一步彰顯AI技術與新聞倫理之間的平衡必要。 2025年，AI不再是單純的輔助工具，而是推動全球科技、媒體和電信產業轉型的中樞力量。根據勤業眾信報告，生成式AI正處於所謂的「關鍵過渡年」，產業必須縮小技術潛力與實際應用間的差距，方能真正發揮其創新效益。同時，全球面臨的能源政策、數據安全與治理倫理等問題，也促使各界必須攜手制定具前瞻性且可行的策略。包括政府、企業與學界在內，正在共同努力推動AI技術的可持續發展。 在未來展望方面，AI的應用場景將更趨多元且深入，例如醫療、金融、製造業的智能化轉型，以及數位人類（digital humans）等新興領域的快速崛起。這些發展將帶來經濟結構的深刻重塑，並形成跨國科技競爭的新格局。對於香港及台灣地區而言，掌握這波AI浪潮的脈動，積極投入技術研發與應用，將是提升競爭力與創新能力的關鍵。 總結來看，2025年的AI發展可謂機遇與挑戰並存。一方面，生成式AI推動產業效率與創新升級，另一方面也帶來倫理、安全與產業結構調整的複雜問題。未來，唯有在技術創新與政策治理間取得平衡，方能實現AI帶來的長遠價值，推動社會與產業朝向更智慧、可持續的方向發展。...

ChatGPT，自2022年11月由人工智能研究機構OpenAI推出以來，迅速成為全球最受矚目的生成式人工智能工具之一。憑藉其強大的語言理解與生成能力，ChatGPT能夠協助使用者撰寫文章、生成內容、解答問題，甚至提升工作效率，成為各行各業革新數位轉型的重要利器。短短兩個月內，使用者數突破1億，創造了史上成長最快的消費級應用程式紀錄，顯示出其廣泛的市場吸引力與實用價值。 然而，儘管ChatGPT在全球多地廣受歡迎，香港及中國大陸用戶卻遇到了使用上的挑戰。根據OpenAI的國家與地區支援清單，中國及香港並未包含在支持範圍內，導致不少香港用戶無法直接訪問及使用ChatGPT服務。這種限制主要源於地區政策與網絡監管因素，並非技術本身的限制。與此同時，台灣則完全支持ChatGPT服務，台灣用戶能夠直接從官方網站註冊及使用，包括免費版與收費的Plus版本。 這樣的限制現象並不僅見於中國及香港，全球多處也有類似的監管趨勢。例如俄羅斯、北韓、伊朗等國家限制使用ChatGPT，而歐洲部分國家如義大利因資料保護問題曾對OpenAI處以高達1500萬歐元罰款，引發對人工智能數據安全和隱私的高度關注，顯示出全球監管環境日益嚴格，對AI工具的發展提出挑戰。 在香港，由於官方尚未正式開放ChatGPT服務，部分用戶選擇透過VPN跨區訪問，或利用虛擬手機號碼註冊帳號以突破地區限制。這種做法雖然有效，但也帶來使用上的不便與風險；同時，也促使香港使用者對生成式AI工具的需求與討論熱度持續攀升。根據調查，香港網絡社群中對ChatGPT的討論量高達70%，遠超其他生成式AI工具，足見其市場關注度與期待度之高。儘管Google Bard和Microsoft Bing AI等產品也有不少討論，但總和仍不足ChatGPT一半，凸顯了ChatGPT在業界及用戶心目中的領先地位。 台灣方面，政府及產業界積極推動AI技術的發展與應用，形成相對友善且開放的環境。2018年以來，台灣在5G與行動寬頻普及率上持續領先亞洲多數地區，為AI工具的推廣提供了堅實的基礎。台灣用戶不僅可正常使用ChatGPT，部分服務甚至根據當地法規調整價格，象徵對在地市場的重視。台灣業界也積極參與全球AI產業鏈，希望借助生成式AI技術，提升研發能力與市場競爭力。 不可否認，生成式AI的普及也帶來許多爭議與挑戰，尤其在資料隱私、內容真實性及倫理規範方面。部分用戶與專家擔憂AI可能影響人類職場安全，或因過度依賴機器而削弱創造力與判斷力。香港社群中有約16%的負面聲音，涉及人工智能與人類關係的討論，反映社會對AI發展的多元意見，也呼籲相關政策制定者需正視並妥善規範。 此外，人工智能還在語音、影像等多媒體領域持續拓展，聲音類生成式AI獲得較多正面迴響，文字及影片類則相對較少。這顯示不同形式的AI應用在用戶心中的接受度與影響力有顯著差異，而這也為未來產品開發及市場策略帶來可貴參考。...

美國聯邦儲備委員會（Federal Reserve, FED）在2025年的貨幣政策走向，展現出前所未有的分歧與不確定性，這不僅反映了經濟環境的複雜多變，也讓市場參與者必須密切關注未來利率調整的節奏與幅度。根據最新的經濟預測概要（SEP）顯示，2025年FED降息的預期中值約為兩次，但官員們對於降息範圍的看法卻從無降息至降息75個基點不等，顯示政策制定者間的意見相當分裂，這種罕見的分歧在FED歷史中也屬少見的現象。 市場分析人士指出，今年FED降息的機率雖有所提升，但仍相當有限。以7月份降息25個基點的可能性來看，約為20.7%，而維持利率不變的概率則高達79.3%。這反映出FED官員對於通膨壓力和經濟增長的判斷依舊謹慎，並未急於大幅放寬政策。此外，勞動市場的強韌度與信貸壓力成為央行是否降息的關鍵變數，這些因素均需要被仔細評估以避免過早鬆動造成經濟波動。 另一方面，人工智能（AI）的發展正在成為影響2025年經濟的重要力量。摩根士丹利的專家分析指出，AI帶來的經濟效益將於2025年下半年至2026年初逐漸顯現，市場亦可能提前開始反映這股變革動能。然而，短期內市場仍處於震盪調整階段，投資人需保持耐心並密切關注政策走勢與科技投資趨勢。現階段AI相關產業的資本支出有所放緩，市場對於相關股票的預期亦需調整，以降低估值泡沫風險。 在美國政治層面，川普政府的政策變動也為市場帶來不小影響。減稅與監管放寬有望在下半年逐步釋放正面動能，可能成為市場情緒回暖的催化劑。然而，關稅議題與政府效率部（DOGE）裁員計畫的不確定性，依然為投資氛圍增添變數。總體而言，投資人須在政策調整與經濟成長預期的雙重夾擊下，尋找合適的交易機會。 在科技領域中，香港正積極打造成為全球數據與創新中心，特別著重於推動人工智能技術的發展。政府於2025/2026年度財政預算中撥出10億港元，用於新成立的人工智能研發院，期望提升本地企業的數位轉型能量。佳能香港（Canon Hong Kong）也推出「THINK BIG：Automate....

人工智慧（AI）在近年來已經成為科技界不可或缺的一部分，而最近有一項突破性的進展——Anthropic 公司推出了多智能體研究系統，這是一種能夠大幅提升複雜問題探索效率的創新技術。這種技術的核心是多個 Claude 智能體之間的協同工作，讓 AI 從單一智能體的工作模式轉變為多智能體的協作。 多智能體系統的架構 Anthropic 的多智能體系統采用「協調者-工作者」（orchestrator-worker）架構，主要由一個「主導智能體」負責整體協調和策略制定。這個主導智能體就像專案管理員，負責分析用戶的查詢，分解任務並創建多個「子智能體」。每個子智能體都負責在不同維度上進行信息探索，例如搜索不同資料庫或使用特定的工具。這種並行處理的模式使得系統能夠高效地處理複雜的研究任務。 效率提升...

當人工智能（AI）在生物領域的應用日益廣泛時，關於生物風險評估的問題逐漸引起了各界的關注。尤其是在合成生物學領域，AI 可能被用來加速病毒基因組的設計和組裝，從而引發生物安全風險。這項風險評估究竟如何進行，以及如何確保實驗室的安全性，成為了各國政府和研究機構迫切需要解決的問題。 人工智能與生物安全風險 近年來，AI 在生物領域的應用已經涉及到從基因編輯到病毒研究的各個方面。然而，這種應用也帶來了嚴重的生物安全風險。例如，AI 可被用來設計和模擬病毒的基因序列，甚至可以提供如何組裝病毒的指導。這使得假設性惡意行為者可能利用 AI 獲取具有潛在大流行風險的病毒序列和相關技術，進而威脅全球健康安全。 為了應對這種風險，許多研究團隊和政府機構正在努力制定評估和緩解措施。例如，CNAS （新美國安全中心）發布的報告強調了...

在這個AI競爭激烈的時代，最新一波的AI助手如ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek已經成為內容創作者、行銷人員、工程師與一般用戶日常不可缺的工具。這些AI模型彼此競爭激烈，各有所長，讓不少用戶在選擇時感到困惑。本篇文章將深入比較目前市場上四大主流AI——ChatGPT、Claude、Gemini與DeepSeek，並根據最新的實測結果與實際案例，帶領讀者掌握每種模型的核心優勢與適用場景。 首先登場的是OpenAI旗下的ChatGPT。ChatGPT歷經多次更新，在2025年已經成為多數人心目中的「全能型AI」，其在內容創作、故事編寫、幽默感及創意思維的表現可圈可點。ChatGPT的記憶功能極為強大，能根據對話脈絡持續追蹤細節，讓日常問答變得更貼心與實用。此外，ChatGPT支援多模態功能，能處理圖像、聲音甚至影片，還能與第三方GPTs串接，滿足從學術研究到商業推廣等各種需求。許多用戶特別推崇ChatGPT的創意能力，認為它在故事與文案創作中最具感染力，尤其是需要與受眾建立情感連結的行銷場景，ChatGPT的表現無人能及。 接著來看Anthropic製作的Claude。Claude在2025年憑藉Claude 4與Claude Code等新功能強勢登場，主打強大的結構化輸出與細膩的分析能力。Claude擅長處理需要拆解步驟、提出具體規劃的任務，例如項目管理、30天計劃、程式碼開發與深度寫作。對於開發者及分析師而言，Claude的「Artifacts」功能能即時可視化程式碼與設計思維，大幅提升工作效率。許多用戶發現，當需要一份詳細且條理分明的計畫書、教育內容、或程式教學時，Claude能帶來明確的指引與實質幫助。不過，Claude相較於其他兩者，有時會被批評為「太過囉嗦」，內容冗長對講求效率的用戶而言略顯不友善。 Google推出的Gemini則以「穩定、準確、專業」的形象深植人心。Gemini在準確度、文化細節與倫理思考方面表現亮眼，尤其在程式碼撰寫、多語言翻譯、與邊緣案例處理上屬於行業領先地位。Gemini的程式碼不僅結構嚴謹、有完整的文件說明，還會特別針對空字串、特殊符號等邊緣案例進行自動檢測，讓程式開發變得更加可靠與自動化。此外，Gemini支援圖像與語音輸入，讓使用者能更加靈活地與AI互動。根據多份實測結果，Gemini連續在十個不同領域的測試中獲得七次最高分，堪稱當今最全面的AI模型。 最後則是DeepSeek。DeepSeek雖然知名度不如前三者，但其獨特之處在於「本地模型下載」功能，用戶可以將整個AI模型下載到本地端執行，對於需要高度隱私保護或長時間離線作業的企業而言極具吸引力。DeepSeek在SEO內容優化與報告自動化領域亦有出色表現，能協助企業快速產出符合Google搜尋標準的高品質內容，並自動分析數據、生成報告。 從實務面來看，2025年AI模型的競爭已經從單一功能轉向「全棧式解決方案」：ChatGPT繼續強化創意與多模態能力；Claude專攻結構化與深度分析；Gemini堅持專業與穩定性；DeepSeek則在隱私與自動化上搶占市場份額。根據最新測試，超過七成用戶認為Gemini是最穩定的選擇，而ChatGPT則是創意內容的首選，Claude則成為專案規劃與程式開發的得力助手。 有趣的是，隨著AI技術日益進步，模型間的區隔越來越細緻。有經驗的用戶會根據任務性質靈活切換模型，例如用Claude撰寫詳細計劃、用ChatGPT打造引人入勝的文案、用Gemini確保程式碼品質，或用DeepSeek保護資料隱私。這樣的策略讓AI應用變得更加靈活與高效。 總結來說，2025年的AI戰場上沒有絕對的贏家。ChatGPT憑藉創意與多功能穩坐寶座，Claude在結構化與分析領域獨樹一幟，Gemini則以專業與準確令人驚艷，DeepSeek則以隱私與本地化拉攏特定族群。未來幾年，AI技術依然會持續進化，用戶只需根據自身需求挑選最合適的工具，即可事半功倍。...

近期，OpenAI 推出了一系列升級，旨在提升 ChatGPT 的搜索響應質量，這使得 ChatGPT 能夠提供更全面的、及時的答案，並且支持在對話中進行圖像搜索。這些新功能包括更智慧的響應、改進的對話理解能力，以及在長對話中跟蹤使用者指令的能力。此外，ChatGPT 還能夠自動進行多個搜索，以處理複雜的問題。這些升級表明 OpenAI 正在積極地挑戰 Google...

隨著數位化工作模式普及，會議紀錄成為企業日常中不可或缺的一環，但傳統手寫筆記或人工整理不僅效率低下，更容易遺漏重要細節。為因應這種需求，OpenAI於2025年推出了ChatGPT的全新「錄音模式（ChatGPT Record）」，專為繁忙的專業人士設計，助力提升會議記錄的準確性與效率，成為香港及台灣市場上備受矚目的創新工具。 ChatGPT錄音模式的核心功能是即時錄音並自動轉寫成文字，讓使用者只需按下一個「Record」按鍵，系統即刻開始捕捉會議內容。該功能支援最高120分鐘的錄音時間，能全面覆蓋一次完整會議或多場討論。錄音結束後，系統不僅自動完成語音轉文字工作，還會利用AI技術生成條理分明的會議摘要，並自動整理重點、待辦事項及專案計畫。這份摘要被稱為「Canvas（畫布）」，可直接轉換成電子郵件、計劃書或原始碼架構，方便用戶進行後續編輯與分享。 在資安及隱私方面，OpenAI明確表示，所有錄音檔案在完成轉寫後會即刻刪除，確保用戶資料安全無虞。使用者亦須遵守當地錄音法規，取得錄音對象同意，避免法律風險。此功能當前僅開放給Pro、Enterprise、Edu與Team方案用戶，未來則計劃陸續開放Plus用戶，但免費帳號尚無法使用。 除了即時錄音，ChatGPT錄音模式與多種主流雲端儲存服務無縫結合，如Google Drive、Dropbox、Box、SharePoint及OneDrive，使會議資料可直接同步保存並便於團隊協作。這項整合大幅提升了文件管理和資料調用的便利性，對跨區域協作尤其有利，為香港與台灣的跨國企業帶來更流暢的會議體驗。 在實務應用上，ChatGPT錄音模式已成為多種場景的利器：無論是企業例行會議、腦力激盪、專案規劃，甚至是複雜的技術討論與程式碼審查，都能精確捕捉並整理成結構化筆記。這不僅節省了繁複的手動筆記時間，也大幅減少了會議後的反覆確認工作，提升整體工作效率。 以macOS版本為例，用戶操作簡單直覺，只要點擊「Record」鍵即可開始錄製，系統會即時轉錄並在介面中生成易讀摘要。完成的Canvas摘要會保存在聊天記錄中，方便用戶隨時回顧與搜尋關鍵資訊。此外，錄音模式還支援多種格式輸出，讓用戶靈活應用於不同的工作流程中。 這項功能的推出正值AI技術在辦公自動化領域迅速發展的浪潮中，展示了生成式AI在提升工作生產力的巨大潛力。對香港與台灣等華語市場而言，ChatGPT錄音模式不僅解決了語言轉錄的技術挑戰，更加強了商務溝通的透明度與資訊管理能力，成為企業數位轉型的重要助力。 從長遠來看，隨著OpenAI計劃擴展錄音模式的用戶覆蓋範圍，未來更多中小企業及個人專業人士也將受惠於這項革新技術。此外，功能持續優化與跨平台支持的擴充，將進一步提升使用體驗，使會議記錄工作更具智慧化與自動化。...

隨著技術進步，ChatGPT 的圖像生成功能已經與 WhatsApp 進行了全面整合。這項創新使得用戶可以輕鬆地透過文字提示，生成具有風格和細節的 AI 繪圖內容，包括插畫、擬真照片、構圖草圖等多種風格。這種功能不僅為創作者帶來了便利，也讓廣大用戶能夠在日常聊天中快速構圖或進行視覺腦力激盪。 圖像生成功能的運作 ChatGPT 的圖像生成功能是基於 OpenAI...