「解難能力」跟「批判思考」一詞息息相關,我的第三個條件就是「批判思考」能力。上個月有家長過來問我如何定義學生在批判思考方面的表現,根據《維基百科》資料顯示:
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我的STEM教育學習重點(2/3)
第二個條件為「解難能力」。很多家長以為學術成績好便等於解難能力高,容許我強調,兩者的確有關,但並不是全等。所以就算在校內成績名列前茅,在RoboCode中並不一定表現優秀。
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話說早兩個星期前到荃灣分校代課,除了希望認識一下各家分校的學生及家長外,另一個任務是了解有那些學生需要特別支援。
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上回說到,要學好AI,由「學用AI」開始可算是其中一個選擇,主要原因是在小學階段所掌握的數學知識並不足夠讓同學們理解一眾人工智能演算法。各位應該會提問:「還有其他選擇嗎?」不賣關子,現在開估。
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在十年前,說到首個機會接觸人工智能技術的話,一般都是於大學課程及相關學科(例如電腦科學computer
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為什麼每次說起元宇宙都好像跟遊戲世界有關?遊戲世界有什麼特點讓它成為元宇宙的一大部分?
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本集讓你一嘗訓練人工智能模型的滋味,Dr.Jackei教大家利用Google_Teachable_Machine來進行物件分類。開啟電腦,邊看邊做吧!
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人工智慧研究機構OpenAI開發的電競OpenAI_Five,曾於2018年在《Dota2》遊戲中擊敗頂級高手隊伍
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人工智能系統先觀看2,000小時YouTube影片便學懂基本Minecraft遊戲操作,再觀看70,000小時後便可完成一連串動作,包括游泳及打獵等。究竟是如何做到?
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