從程式到實際操作:Rerun 的開源 AI 平台如何助力車輛、機器人和無人機走向更智能的未來

從程式到實際操作:Rerun 的開源 AI 平台如何助力車輛、機器人和無人機走向更智能的未來

隨著 AI 技術逐漸滲透到現實世界,開源 AI 平台的重要性日益增加。Rerun,一家來自斯德哥爾摩的創新企業,近期成功募集了 1,700 萬美元的種子資金,以進一步推動其開源 AI 平台的發展。該平台主要針對「物理 AI」,致力於管理多模態數據,如視頻流和 3D 場景,以助力車輛、機器人和無人機等在現實環境中更好的部署和應用。

Rerun 的平台已被業界重視,公司如 Meta、Google 和 Hugging Face 已在其開源項目中採用了 Rerun 的技術。這些企業看重 Rerun 平台在視覺化除錯和空間視覺化方面的優勢,因為這些功能能夠幫助開發者分析和改進 AI 系統的性能。

Rerun 的創始人和 CEO Nikolaus West 強調,建立一個從程式到實際應用的平滑過渡,需要專門的工具。這種轉變關鍵在於將 AI 系統部署到現實環境中,從而創造一個「數據迴圈」,即越智能的系統會導致更多機器人的部署,而這又意味著能夠收集到更多的數據來進一步提升 AI 系統的能力。

目前,Rerun 正在開發一款專門針對「物理 AI」的數據庫和雲端數據平台,該平台預計在今年晚些時候推出。這一平台將與現有的開源可視化工具結合,提供從觀察到實驗和訓練的一系列功能。這項努力得到了 Point Nine Capital 的支持,該公司的合夥人 Ricardo Sequerra Amram 表示,Rerun 在開源領域的工作讓其贏得了業界頂尖公司的信任。

前景看來,隨著 AI 的發展,開源平台的重要性將會逐步擴大。Rerun 的創新將對未來車輛、機器人和無人機的發展產生重大影響。#AI創新 #開源平台 #PhysicalAI

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Dr. Jackei Wong

擁有超過15年的人工智能研究及教學經驗,我結合學術理論與實際應用,設計專業的AI學習體驗。無論是生成式AI、數據分析,還是日常工作的AI應用,我都會以簡單易懂的方式引導您深入了解,讓您快速上手技術,應對數碼化時代的挑戰。

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