AI Trainer｜MIT Master Trainer｜Educator｜Founder｜Book Author｜AI Content Creator
Dr. Jackei Wong
將複雜 AI 概念轉化成清晰、實用、可落地的學習內容
Dr. Jackei Wong 是 AI Trainer、MIT Master Trainer、Educator、Founder、Book Author 及 AI Content Creator，具備 AI / IT 博士背景，曾任大專院校講師，並創辦 DayGen AI Limited 及 RoboCode Academy。
他專注於企業 GenAI 培訓、AI 及編程教育，協助企業團隊、學校及不同學習者理解 AI 的能力、限制與實際應用方法，並按不同受眾的背景與需要設計合適的培訓、講座及分享。
Dr. Jackei 的工作結合技術背景、教育經驗、創業實踐與長期 AI 趨勢觀察，協助學員建立 AI mindset、互動方法、輸出判斷能力與可落地的應用思路。
AI training should become a practical workflow.
AI / IT PhD Background
AI / IT 博士背景
AI 的應用不只是工具操作，也牽涉資料、模型限制、技術可行性與實際場景判斷。具備 AI / IT 博士及 MIT Master Trainer 背景，讓 Dr. Jackei 能夠從更深入的技術角度理解 AI 的能力與限制，並判斷哪些應用真正可行，哪些只是看起來吸引，但未必適合實際落地。
在培訓、講座與內容分享中，他會把 technical concepts 轉化成非技術人士都能理解的語言，協助企業團隊、教師、學生與公眾理解 AI 背後的邏輯、常見限制、資料風險與應用可能。
連結實際應用場景
能夠把技術概念連結到企業工作、教育場景與日常應用，協助學員看見 AI 可以如何真正解決問題。
協助非技術人士理解 AI
用清晰語言協助學員理解 AI 原理、資料風險與輸出判斷，讓非技術背景人士都能掌握重點。
理解工具背後的能力與限制
從 AI、data 與 technology 角度理解工具背後的能力與限制，判斷何時適合使用、何時需要保留人類判斷。
DayGen AI Limited｜AI Trainer
企業 GenAI 培訓與 AI 應用
作為 DayGen AI Limited 創辦人及 AI Trainer，Dr. Jackei 專注為企業及機構設計實戰型 GenAI 培訓、AI workshop 與主題講座。
他的企業培訓以真實工作場景為核心，協助團隊理解如何把 ChatGPT、Gemini、NotebookLM、Perplexity、Manus 等 AI 工具放入日常工作流程，應用於 report、PPT、research、data work、business communication、AI Agent 及 workflow automation 等場景。
Dr. Jackei 會按企業背景、部門需要、學員程度與培訓目標調整內容，讓團隊逐步建立可持續使用的 AI 工作方法，並把 AI 轉化成日常工作中可判斷、可協作、可落地的能力。
重點能力
- 為企業及機構設計 GenAI training、workshop 與 seminar
- 協助團隊把 AI 應用到日常工作流程，建立可持續使用的方法
- 可按部門、學員程度、工作場景與培訓目標設計內容
RoboCode Academy｜AI & Technology Educator
科技教育與 AI literacy
Dr. Jackei 亦是 RoboCode Academy 創辦人，長期從事科技、編程、STEM 與 AI 教育工作，並曾任大專院校講師。
這段教育經驗讓他特別重視學習者是否真正理解概念、能否建立判斷力，以及能否把所學應用到自己的學習或工作場景。無論面對學生、教師、家長或非技術背景學員，他都會按不同程度調整內容深度、例子與表達方式，讓 AI 概念變得清晰、易明、貼近受眾需要。
在 AI 教育上，Dr. Jackei 重視學生能否理解 AI 的能力與限制，建立 AI 素養、資訊判斷、安全意識與未來學習能力，並以負責任的方式把 AI 應用到學習、創作與生活情境。
教育經驗
- 長期推動 coding、STEM、AI literacy 與科技教育
- 曾任大專院校講師，具備正式教學與課程設計經驗
- 能按學生、教師、家長及非技術學員背景調整內容
AI Content Creator
把 AI 工具與趨勢講得清楚
除了企業培訓與教育工作，Dr. Jackei 亦透過 YouTube 及網上內容，持續分享 AI 工具、科技趨勢與實用應用方法。
作為 AI Content Creator，他會將快速變化的 AI 工具與趨勢，整理成一般人能理解、能跟進、能嘗試的內容。內容涵蓋 ChatGPT、Gemini、NotebookLM、Perplexity、AI Agent、automation、vibe coding、workflow design 及不同 AI 工具的實際應用。
這種持續內容整理，也讓 Dr. Jackei 能夠緊貼 AI 發展，將最新趨勢轉化成企業培訓、學校講座與公眾學習者都能吸收的內容。
Book Author
將科技與 AI 知識整理成系統
Dr. Jackei 亦以 Book Author 身份撰寫科技、AI、網絡安全與學習相關書籍，將複雜概念整理成更有結構、更容易閱讀和持續學習的內容。
他的書籍涵蓋人工智能、互聯網知識與網絡安全等主題，協助不同年齡與背景的讀者理解科技如何影響學習、生活與未來能力。
書籍創作需要完整知識框架、清晰章節設計與長線學習安排。這種內容整理能力，亦反映在 Dr. Jackei 的培訓與講座中：他會把零散工具與概念整理成更有結構、更易理解的學習路徑。
《神奇的互聯網》
以易明方式介紹互聯網的基本概念、網絡世界與數碼生活，協助學生理解科技如何連結日常學習、溝通與資訊使用，建立對互聯網知識的基礎認識。
《AI 全解讀》
從人工智能的基本原理、技術發展、現實應用到未來挑戰作系統整理，協助讀者理解 AI 如何影響學習、工作與生活，建立更完整的 AI 基礎視野。
《安全上網》
聚焦網絡安全、網絡風險、私隱保護與自我保護意識，協助學生及讀者理解常見網絡陷阱與安全守則，建立正確、安全而負責任的數碼生活習慣。
AI Learning Philosophy
讓 AI 學習回到真實問題與可用方法
Dr. Jackei 相信，有效的 AI 學習不應停留在背 prompt、追逐工具或觀看一次性 demo。真正有價值的 AI 教育，是協助學習者理解問題、設計互動、判斷輸出，並把 AI 放入真實工作、教學與學習場景。
AI learning should help people think, decide and apply, not just follow tools.
不背 prompt
理解任務、拆解問題與設計互動，才能應付不同工作與學習場景。
短步驟互動
用短 prompt 逐步補充背景、追問、修正與改善 AI 輸出結果。
少工具、多應用
選擇少量合適工具，集中理解能力與限制，反而更容易解決更多真實問題。
先理解問題
先理解真正面對的問題，再設計合適方法與實作練習方向。
落地先有價值
AI 學習應能回到工作、學習或生活場景中持續使用與改進。
邀請 Dr. Jackei 進行 AI 培訓、
講座或合作
Dr. Jackei 可按企業、學校及不同機構需要，設計 GenAI training、AI workshop、學校 AI 講座、專題分享或內容合作。
如希望邀請 Dr. Jackei 進行培訓、講座或專題分享，可以先提供機構背景、受眾對象、活動目標、希望涵蓋的 AI 主題、形式與時間安排。
企業 AI 培訓｜學校 AI 講座｜AI 主題分享｜內容合作
