Corporate GenAI Training|AI Workflow|Automation
企業 GenAI 培訓
讓團隊真正用得上 AI
Dr. Jackei Wong 為企業及機構設計實戰型 GenAI 培訓與工作坊,重點不是教員工背 prompt 或追逐大量工具,而是協助團隊建立 AI mindset、互動方法、判斷能力與可落地的工作流程。培訓會按部門需要、學員程度與真實工作場景調整,讓團隊理解 AI 可以如何支援文件處理、研究整理、簡報溝通、數據分析、AI Agent 應用與 workflow automation,逐步把工具轉化成可重用、可協作、可持續改善的工作方法。
由 2-3 小時主題培訓、系列課程、每月 AI learning session,到全日 Hands-on 工作坊,內容可按部門場景與培訓目標設計。
Training Blueprint
從企業問題出發,設計可練習、可判斷、可落地的 AI 工作方法。
AI Mindset
學會拆解任務、提出問題與判斷輸出
AI Workflow
應用於報告、簡報、研究與數據工作
AI Automation
理解 Agent、Automation 與可控流程
企業 AI 培訓要先解決真正問題
很多團隊已經試過 ChatGPT、Gemini 或其他 AI 工具,但未必能穩定地應用到日常工作。真正困難往往不是「知道更多工具名稱」,而是團隊是否有共同方法、輸出標準、風險意識,以及能否把 AI 放入實際工作流程。
AI Adoption Diagnostic
由現況診斷到培訓重點
企業培訓應先聽得明團隊遇到甚麼問題,再決定要建立哪些 AI 能力。
Diagnose first.
Train with purpose.
用法零散
員工各自試用 AI,但 prompt 方法、輸出要求與檢查標準不一致。
建立共用的任務拆解、互動方法與輸出判斷標準。
未能落地
知道工具可以寫文、整理資料或做簡報,但未必知道如何放入真實工作流程。
把 AI 連接到 report、PPT、research、data work 與部門 workflow。
缺乏判斷
AI 輸出很快,但團隊仍需要知道如何追問、修正、驗證資料與控制語氣。
建立 output review、資料處理、人類判斷與負責任使用意識。
想進一步應用
企業開始關注 AI Agent、Workflow Automation 與 internal tools,但不想一開始太 technical。
理解可行場景、可控流程、限制與 human-in-the-loop 設計。
Dr. Jackei 的培訓方式:
不是背 prompt,而是建立 AI 工作思維
有效的企業 AI 培訓,不應只示範工具或派 prompt templates,而是讓學員學會拆解問題、逐步互動、判斷輸出,並轉化成可落地 workflow。
教學員背 prompt template 或複製固定句式。
教學員拆解任務、設定目標,逐步提出更清楚的 AI 指令。
一次過寫很長、很複雜的 prompt,期望 AI 一次完成所有事。
用短 prompt 一步一步互動、追問、修正,建立真正的人機協作方式。
介紹越多 AI 工具越好,令團隊學完仍然不知道日常工作應該用甚麼。
按工作場景選擇少量合適工具,用簡潔方法解決更多真實問題。
只示範 AI 可以做到甚麼,停留在有趣 demo 或工具展示。
協助團隊把 AI 放入真實工作流程,形成可重用、可判斷、可落地的方法。
培訓成果應該看得見、用得著
企業 AI 培訓的成果,不應停留在「知道多幾個工具」或「試過幾個 demo」。更重要是團隊能否把 AI 轉化成日常工作輸出、資料分析、流程判斷與可持續使用的方法。
日常工作輸出
讓學員把 AI 放入文件、簡報與溝通工作,而不是停留在工具試用。
- 改善 report、PPT、email、proposal、meeting notes 與 executive summary。
- 學會拆解任務、設定目標、提出更清楚的 prompt 與輸出要求。
- 建立 output review 習慣,懂得追問、修正與改善 AI 回覆。
資料與分析能力
協助團隊更有效處理 research、資料摘要、數據理解與 business insights。
- 提升資料搜集、source comparison、PDF 摘要與 knowledge notes 效率。
- 用 AI 協助理解 spreadsheet、整理趨勢,轉化成 business insights。
- 把分析結果整理成清晰建議,支援團隊討論、匯報與決策。
流程與進階應用
由單次任務延伸至部門 workflow,逐步探索更高價值的 AI 應用。
- 發掘部門 AI use cases,判斷哪些任務值得改善或半自動化。
- 理解 AI Agent、Workflow Automation 與 human-in-the-loop 的可控應用。
- 進階工作坊可探索 dashboard、web app prototype 或 internal tool 概念。
可涵蓋的企業 GenAI 工作技能
以下不是固定課程清單,而是可按企業目標、部門工作、學員程度與培訓時間組合的 skill tracks。每個主題都會以真實工作任務出發,避免太 technical,同時保留足夠實作深度。
拆解任務與設計高質 Prompt
用短 prompt 逐步釐清目標、限制、格式、語氣與輸出標準。
資料搜集、摘要與知識整理
協助 research、source comparison、PDF 摘要、meeting notes 與內部知識整理。
Report、PPT 與商業溝通
支援 report writing、proposal、executive summary、PPT structure 與 speaker notes。
AI-assisted Data Analysis
整理 spreadsheet、找出趨勢,將分析結果轉化成 business insights。
Dashboard 與 Web App Prototype
將想法、資料或流程轉化成 dashboard、web app prototype 或 internal tool mockup。
AI Agent 與 Workflow Automation
理解 AI Agent 場景、流程設計、工具連接與 human-in-the-loop 應用。
培訓形式可按企業節奏安排
不同公司與部門對 AI 的成熟度、應用目標與可用時間都不一樣。培訓可以由一節 2-3 小時開始,亦可以設計成系列課程、每月 AI learning session 或全日 Hands-on 工作坊,讓團隊按合適節奏建立能力。實際示範與練習工具會按培訓目標、學員程度、企業政策及可用帳戶選用。
單次主題培訓
適合希望快速建立共同 AI 語言、啟動團隊導入或安排 awareness session 的企業。每節可聚焦一個清晰主題,例如 Prompt Engineering、AI Research、Report / PPT 或 AI Agent overview。
系列企業課程
適合希望有系統地由基礎概念推進到工作流程應用的團隊。每節可集中一個場景,讓學員逐步掌握任務拆解、工具互動、輸出判斷與 workflow design。
Monthly AI Learning Session
適合需要持續追蹤 AI 趨勢、工具更新與內部應用案例的團隊。每月可安排短 session,配合新工具變化、實用 workflow、部門問題與下一步應用方向。
全日 Hands-on 工作坊
適合希望集中實作、即場練習與整理部門 use cases 的企業。內容可包括示範、分組練習、真實任務處理、workflow 設計與後續落地方向整理。
想為團隊安排企業 AI 培訓?
你可以先提交初步背景與培訓目標,不需要已經有完整課程計劃。Dr. Jackei 可按團隊程度、工作場景與時間安排,建議合適的培訓形式。
2-3 小時主題培訓|系列課程|每月 AI session|全日 Hands-on 工作坊
提交前可簡單準備
- 公司 / 機構背景
- 預計人數與學員程度
- 希望解決的工作問題
- 想涵蓋的主題與工具
- 偏好形式、日期與時間